機器學習識別特徵阻絕代測　上鏈回送監理資料庫防竄改

人臉辨識加酒精鎖阻酒駕　串區塊鏈上傳比對告警

2021-05-24社團法人台灣E化資安分析管理協會元智大學多媒體安全與影像處理實驗室

本文將介紹酒精防偽人臉影像辨識系統，結合了人臉辨識、酒精鎖以及區塊鏈應用，以解決酒駕問題，並透過監控系統避免代測狀況發生。且利用區塊鏈不可修改的特性，將車輛與人臉資料串上區塊鏈，以確保駕駛人的不可否認性。

長長期以來「酒駕」都是一個很嚴肅且必須被重視的議題，儘管在2019年立法院修法酒駕及拒絕酒測的罰則，但是抱持僥倖心態的人還是數不勝數，導致因酒駕釀成車禍的悲劇還是一再重演，讓不少的家庭因此破滅。

據統計，從2015年到2018年的酒駕取締件數都逾10萬件，而因為酒駕車禍的死亡人數逾百人。在2019年酒駕新制上路以後，2020年警方酒駕取締件數有明顯下降至約6萬件，雖然成功達到嚇阻效果，但是死亡人數仍與去年前年持平，可見離完全遏止酒駕還有很長的路需要努力。

立法院於2018年三讀通過了「道路交通管理處罰條例部分條文修正案」，酒駕者必須重新考照，並且只能駕駛具有酒精鎖（Alcohol Interlock）的車輛，所謂酒精鎖，屬於車輛點火自動鎖定裝置，在汽車發動前必須進行酒測，通過才能將汽車發動，而且在每45分鐘至60分鐘後酒精鎖系統就會要求駕駛人在一定時間內進行重新酒測，以便防範在行車過程中有飲酒的情況發生，若駕駛人未遵守其要求，車子就會強制熄火並鎖死，必須回酒精鎖服務中心才能將鎖解開。

由於法案的方式無法完全遏止酒駕，因此許多創新科技或是企業致力於研究相關科技來解決酒駕的問題。

其中本田（Honda）汽車與日立（Hitachi）公司研發出手持型酒精含量檢測裝置，讓駕駛人必須在駕駛之前都先進行酒測，若酒精濃度超標就會將汽車載具上鎖，藉此避免酒駕意外或事故發生，且該技術結合了智慧鑰匙功能，若偵測到酒測值超標，車輛中的顯示面板將會發出警告訊號告知駕駛人，避免酒駕上路之問題。

另一方面則是解決酒精殘值之問題，因為有許多駕駛人都會認為，休息一下後，身體也無感到不適，即駕車出門，等到駕駛人被警方臨檢時才知道酒測未通過，因此收到罰單，甚至是吊銷駕照處罰等。

根據醫學研究指出，酒精是在人體體內由肝臟代謝，實際代謝時間必須看體質以及飲酒量而定。台灣酒駕防制社會關懷協會建議，喝酒後至少要10至20小時後再駕車比較安全。多數人無具備酒精代謝時間的觀念，導致駕駛人貿然上路，待意外發生或罰單臨頭時，已經為時已晚。

背景知識說明

本文介紹的方法為酒精鎖結合攝影鏡頭進行人臉辨識，並將人臉特徵資料與車輛資料串上區塊鏈，並利用區塊鏈不可篡改的特性，來避免駕駛人在解鎖酒精鎖時發生他人代測的問題。

由於人臉辨識技術具備防偽性、身分驗證的特性，因此將酒精鎖的技術結合人臉辨識，便可確認為駕駛本人。

何謂人臉辨識

人臉辨識技術屬於生物辨識的一種，基於人工智慧、機器學習、深度學習等技術，將大量人臉的資料輸入至電腦中做為模型訓練的素材，讓電腦透過演算法學習人類的面部特徵，藉以歸納其關聯性最後輸出人臉的特徵模型。

目前人臉辨識技術已經遍佈在日常生活之中，其應用面廣泛，最為常見的應用即為智慧型手機的解鎖、行動支付如LINE Pay、Apple Pay等，其他應用還包括行動網路銀行、網路郵局、社區大樓門禁管理系統、企業監控系統、機場出入關、智能ATM、中國天眼系統等。一般來說，人臉辨識皆具備以下幾個特性：

‧ 普遍性：屬於任何人皆擁有的特徵。

‧ 唯一性：除本人以外，其他人不具相同的特徵。

‧ 永續性：特徵不易隨著短時間有大幅的改變。

‧ 方便性：人臉辨識容易實施，設備容易取得，如相機鏡頭。

‧ 非接觸性：不須直接接觸儀器，也可以進行辨識，這部分考量到衛生問題以及辨識速度。

人臉辨識透過人臉特徵的分析比對進行身分的驗證，別於其他生物辨識如虹膜辨識、指紋辨識，無須近距離接觸，也可以精準地辨識身分，且具有同時辨識多人的能力。因應新冠肺炎疫情肆虐全球，人臉辨識技術也被用來管理人來人往的人流。人臉辨識的儀器可以搭配紅外線攝影機來測量人體體溫，在門禁進出管制系統中，利於提高管理效率，有效掌握到進出人員的身分，以及幫助衛生福利部在做疫調時更容易掌握到確診病患行經的足跡。

人臉辨識的步驟

人臉辨識的過程與步驟，包括人臉偵測、人臉校正、人臉特徵值的摘取，進行機器學習與深度學習、輸出人臉模型，從影像中先尋找目標人臉，偵測到目標後會將人臉進行預處理、灰階化、校正，並摘取特徵值，接著人臉資料交給電腦進行機器學習與深度學習運算，最後輸出已訓練好的模型。相關辨識的步驟，如圖1所示。

人臉偵測

基於Haar臉部檢測器的基本思想，對於一個一般的正臉而言，眼睛周圍的亮度較前額與臉頰暗、嘴巴比臉頰暗等其他明顯特徵。基於這樣的模式進行數千、數萬次的訓練，所訓練出的人臉模型，其訓練時間可能為幾個小時甚至幾天到幾周不等。利用已經訓練好的Haar人臉特徵模型，可以有效地在影像中偵測到人臉。

Python中的Dilb函式庫提供了訓練好的人臉模型，可以偵測出人臉的68個特徵點，包括臉的輪廓、眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴。基於這些特徵點的資料就能夠進行人臉偵測，如圖2～4所示。圖中左上角的部分是偵測到的分數，若分數越高，代表該張影像就越可能是人臉，右側括弧中的編號代表子偵測器的編號，代表人臉的方向，其中0為正面、1為左側、2為右側。

人臉的預處理

偵測到人臉後，要針對圖片進行預處理。通常訓練的影像與攝影鏡頭拍出來的照片會有很大的不同，尤其會受到燈光、角度、表情等影響，為了改善這類問題，必須對圖片進行預處理以減少這類的問題，其中訓練的資料集也很重要：

‧ 幾何變換與裁剪：將影像中的人臉對齊與校正，將影像中不重要的部分進行裁切，並旋轉人臉，並使眼睛保持水平。

‧ 針對人臉的兩側用直方圖均衡化：可以增強影像中的對比度，可以改善過曝的影像或是曝光不足的問題，更有效地顯示與取得人臉目標的特徵點。

‧ 影像平滑化：影像在傳遞的過程中若受到通道、劣質取樣系統或是受到其他干擾導致影像變得粗糙，藉由使用圖形平滑處理，可以減少影像中的鋸齒效應和雜訊。

人臉特徵摘取

關於人臉特徵摘取，相關的技術說明如下：

‧ 歐式距離：人臉辨識是一個監督式學習，利用建立好的人臉模型，將測試資料和訓練資料進行匹配，最直觀的方式就是利用歐式距離來計算所有測試資料與訓練資料之間的距離，選擇差距最小者的影像作為辨識結果。由於人臉資料過於複雜，且需要大量的訓練集資料與測試集資料，會導致計算量過大，使辨識的速度過於緩慢，因此需要透過主成分分析法（Principal Components Analysis，PCA）來解決此問題。

‧ 主成分分析法：主成分分析法為統計學中的方法，目的是將大量且複雜的人臉資料進行降維，只保留影像中的主成分，即為影像中的關鍵像素，以在維持精確度的前提下加快辨識的速度。先將原本的二維影像資料每列資料減掉平均值，並計算協方差矩陣且取得特徵值與特徵向量，接著將訓練集與測試集的資料進行降維，讓新的像素矩陣中只保留主成分，最後則將降維後的測試資料與訓練資料做匹配，選擇距離最近者為辨識的結果。由於影像資料經過了降維的步驟，因此人臉辨識的速度將會大幅度地提升。

‧ 卷積神經網路：卷積神經網路（Convolutional Neural Network，CNN）是一種神經網路的架構，在影像辨識、人臉辨識至自駕車領域中都被廣泛運用，是深度學習（Deep Learning）中重要的一部分。主要的目的是透過濾波器對影像進行卷積、池化運算，藉此來提取圖片的特徵，並進行分類、辨識、訓練模型等作業。在人臉辨識的應用中，首先會輸入人臉的影像，再透過CNN從影像提取像素特徵並轉換成特定形式輸出，並用輸出的資料集進行訓練、辨識等等。

何謂酒精鎖

酒精鎖（圖5）是一種裝置在車輛載體中的配備，讓駕駛人必須在汽車發動前進行酒測，通過後才能將車輛發動。且每隔45分鐘至60分鐘會發出要求，讓駕駛人在時間內再次進行檢測。

根據歐盟經驗，提高罰款金額以及吊銷駕照只有在短期實施有效，只有勸阻的效果，若在執法上不夠嚴謹，被吊照者會轉變成無照駕駛，因此防止酒駕最有效的方法就是強制讓駕駛人無法上路，這就是「酒精鎖」的設計精神。

在本國2020年3月1日起酒駕新制通過後，針對酒駕犯有了更明確且更嚴厲的規定，在酒駕被吊銷駕照者重考後，一年內車輛要裝酒精鎖，未通過酒測者無法啟動，且必須上15小時的教育訓練才能重考，若酒駕累犯三次，要接受酒癮評估治療滿一年、十二次才能重考。

許多民眾對於「酒精鎖」議論紛紛，懷疑是否會發生找其他人代吹酒精鎖的疑慮，為防範此問題，酒精鎖在啟動後的五分鐘內重新進行吹氣，且汽車在行駛期間的每45至60分鐘內，便會隨機要求駕駛重新進行酒測，如果沒有通過測量或是沒有測量，整合在汽車智慧顯示面板的酒精鎖便會發出警告，並勸告駕駛停止駕車。

對於酒精鎖的實施，目前無法完全普及到每一台車子，而且對於沒有飲酒習慣的民眾而言，根本是多此一舉，反而增加不少麻煩給駕駛。若還有每45～60分鐘的隨機檢測，會導致多輛汽車必須臨時停靠路邊進行檢測，可能加劇汽車違規停車的發生頻率。

認識區塊鏈

區塊鏈技術是一種不依賴於第三方，透過分散式節點（Peer to Peer，P2P）來進行網路數據的存儲、交易與驗證的技術方法。本質上就是一個去中心化的資料庫，任何人在任何時間都可以依照相同的技術標準將訊息打包成區塊並串上區塊鏈，而這些被串上區塊鏈的區塊無法再被更改。區塊鏈技術主要依靠了密碼學與HASH來保護訊息安全，也是賦予區塊鏈技術具有高安全性、不可篡改性以及去中心化的關鍵。區塊鏈相關概念，如圖6所示。

區塊鏈的原理與特性

可以將區塊鏈想像成是一個大型公開帳本，網路上的每個節點都擁有完整的帳本備份，當產生一筆交易時，會將這筆交易廣播到各個節點，而每個節點會將未驗證的交易HASH值收集至區塊內。接著，每個節點進行工作量證明，選取計算最快的節點進行這些交易的驗證，完成後會把區塊廣播給到其他節點，其他節點會再度確認區塊中包含的交易是否有效，驗證過後才會接受區塊並串上區塊鏈，此時就無法再將資料進行篡改。

關於區塊鏈的特性，可分成以下四部分做說明：

1. 去中心化：區塊鏈其中一個最重要的核心宗旨，就是「去中心化」，區塊鏈採用分散式的點對點傳輸，該概念架構中，節點與節點之中沒有所謂的中心，所有的操作都部署在分散式的節點中，而無須部署在中心化機構的伺服器，一筆交易或資料的傳輸不再需要第三方的介入，因此又可以說每個節點就是所謂的「中心」。這樣的結構也加強了區塊鏈的穩定性，不會因為其中的部分節點故障而癱瘓整個區塊鏈的結構。

2. 不可篡改性：透過密碼學與雜湊函數的運用來將資料打包成區塊並上鏈，所有區塊都有屬於它的時間戳記，並依照時間順序排序，而所有節點的帳本資料中又記錄了完整的歷史內容，讓區塊鏈無法進行更改或是更改成本很高，因此使區塊鏈具備「不可篡改性」，並且同時確保了資料的完整性、安全性以及真實性。

3. 可追溯性：區塊鏈是一種鏈式的資料結構，鏈上的訊息區塊依照時間的順序環環相扣，這便使得區塊鏈具有可追溯的特性。可追本溯源的特性適用在廣泛的領域中，如供應鏈、版權保護、醫療、學歷認證等。區塊鏈就如同記帳帳本一般，每筆交易記錄著時間和訊息內容，若要進行資料的更改，則會視為一筆新的交易，且舊的紀錄仍會存在無法更動，因此仍可依照過去的交易事件進行追溯。

4. 匿名性：在去中心化的結構下，節點與節點之間不分主從關係，且每個節點中都擁有一本完整的帳本，因此區塊鏈系統是公開透明的。此時，個人資料與訊息內容的隱私就非常重要，區塊鏈技術運用了HASH運算、非對稱式加密與數位簽章等其他密碼學技術，讓節點資料在完全開放的情況下，也能保護隱私以及用戶的匿名性。

區塊鏈與酒精鎖

由於區塊鏈的技術具備去中心化、記錄時間以及不可篡改的特性，且更加強酒精鎖的檢測需要身分驗證的保證性。當進行酒精鎖檢測解鎖時，系統記錄駕駛人吹氣時間以及車輛的相關資訊，還有人臉特徵資料打包成區塊並串上區塊鏈。因此，在同一時間當監控系統偵測到當前駕駛人與吹氣人不同時，此時區塊鏈中所記錄的資料便能成為一個強而有力的依據，同時也能讓其他的違規或違法事件可以更容易進行追溯。

酒駕防偽人臉辨識系統介紹

為了解決酒精鎖發生駕駛人代測的問題，酒精鎖產品應導入具有身分驗證性的人臉辨識技術。酒駕防偽人臉辨識系統即為駕駛人在進行酒精鎖解鎖時，要同時進行人臉辨識，來確保駕駛人與吹氣人為同一人。

在駕駛座前方的位置會安裝攝影鏡頭，作為駕駛的監控裝置。進行酒測吹氣的人臉資料將會輸入到該系統中的資料庫儲存，並將人臉資料以及酒測的時間戳記打包成區塊串上區塊鏈，當汽車已經駛動時，攝影鏡頭將會將當前駕駛人畫面傳回系統進行人臉比對驗證。如果驗證成功，會將通過的紀錄與時間戳一同上傳至區塊鏈，若是系統偵測到駕駛人與吹氣人為不同對象，系統將發出警示要求駕駛停車並重新進行檢測，並同時將此次異常的情況進行記錄上傳到區塊鏈中。

如果駕駛持續不遵循系統指示仍持續行駛，該系統會將區塊鏈的紀錄傳送回給開罰的相關單位，並同時發出警報以告知附近用路人該車輛處於異常情況，應先行迴避。且該車輛於熄火後，酒精鎖會將車輛上鎖，必須聯絡酒精鎖廠商或酒精鎖服務中心才能解鎖。相關的系統概念流程圖，如圖7所示。

區塊鏈打包上鏈模擬

在進行酒測解鎖完畢以及進行人臉資料儲存後，會透過CNN將影像轉換輸出成128維的特徵向量作為人臉資料的測量值，接著將128個人臉特徵向量資料取出，並隨著車輛資訊一起打包到同一個區塊，然後串上區塊鏈。取出的人臉特徵資料，如圖8所示。

要打包成區塊和上鏈的內容，包括了人臉特徵資料、車牌號碼、酒測解鎖時間點等相關輔助資料，接著透過雜湊函數將相關的資料打包成區塊。以車牌號碼ABC-1234為例，圖9顯示將車輛資料和人臉資料進行區塊鏈的打包，並進行HASH運算。

將人臉資料和車輛相關資料作為一次的交易內容，並打包區塊，經過HASH後的結果如圖10所示，其中prev_hash屬性代表鏈結串列指向前一筆資料，由於這是實作模擬情境，並無上一筆資料，其中messages屬性代表內容數，一筆代表車牌資料，另一筆則為人臉資料。time屬性則代表區塊上鏈的時間點，代表車輛解鎖的時間點。

情境演練說明

話說小禛是一間企業的上班族，平時以開車為上下班的交通工具，他的汽車配置了酒駕防偽影像辨識系統，以下模擬小禛下班後準備開車的情境。

已經下班的小禛今天打算從公司開車回家，當小禛上車準備發動車子時，他必須先拿起安裝在車上的酒測器進行吹氣，並將臉對準攝影鏡頭讓系統取得小禛的人臉影像。小禛在汽車發動前的人臉影像，如圖11所示。

待攝影鏡頭偵測到小禛的人臉後，接著系統便會擷取臉上五官的68個特徵點，如圖12所示。然後，相關數據再透過CNN轉換輸出成128維的特徵向量作為人臉資料的測量值，如圖13所示。

酒精鎖通過解鎖後，車輛隨之發動，解鎖成功的時間點將會記錄成時間戳記，隨著影像與相關資料串上區塊鏈。在行駛途中，設置在駕駛座前方的鏡頭將擷取目前駕駛的人臉，以取得駕駛人的128維人臉特徵向量測量值，並且與汽車發動前所存入的人臉資料進行比對，藉以判斷目前的駕駛人與剛才的吹氣人臉是否為同一位駕駛。當驗證通過後，也會再將通過的紀錄與時間戳上傳至區塊鏈中，如此一來，區塊鏈的訊息內容便完整記載了這一次駕車的紀錄，檢測通過的示意圖如圖14所示。

系統通過辨識後，便確認了駕駛人的身分與吹氣人一致。且透過時戳的紀錄和區塊鏈的輔助，也確保了駕駛的不可否認性。若有其他違規事件發生時，區塊鏈的紀錄便成為一個強而有力的依據來進行追溯。

如此一來，便可以預防小禛喝酒卻找其他人代吹酒測器的情況發生。在駕駛的途中，如果有需要更換駕駛人，必須待車輛靜止時，從車載系統發出更換駕駛要求，再重新進行酒測以及重複上述流程，才可以更換駕駛人。如果沒有按照該流程更換駕駛，系統將視為異常情況。

結語

酒駕一直是全球性的問題，將有高機率導致重大交通事故，造成人員傷亡、家庭破碎，進而醞釀後續更多的社會問題，皆是酒駕所引發的不良效益。為了解決酒駕的問題，各個國家都有不同的酒駕標準或是法律規範，但是大部分國家的規範和制度都只有嚇阻作用卻無法完全遏止。在不同的國家防止酒駕的方式不盡相同，有的國家如新加坡，透過監禁及鞭刑來遏止酒駕犯，又或者是薩爾瓦多，當發現酒駕直接判定死刑，這樣的制度雖嚇阻力極強，但是若讓其他國家也跟進，會造成違憲或是違反人權等問題。因此，各國都在酒駕的問題方面紛紛投入研究，想要達到零酒駕的社會。

為達成此理想，本文介紹了基於區塊鏈的酒駕防偽辨識系統，利用酒精鎖搭配人臉辨識技術以及區塊鏈技術，使有飲酒的駕駛人無法發動汽車。且該系統搭載在行車電腦中，結合攝影鏡頭的監控對駕駛進行酒測防制管理，將人臉資料、酒精鎖、解鎖時間點與相關資訊打包成區塊並上鏈。基於區塊鏈技術內容的不易篡改，可加強駕駛人的不可否認性，當汽車發生異常情況時，便能利用有效且可靠的依據進行追溯。人工智慧和物聯網時代已經來臨，透過酒駕防偽辨識系統來改善酒駕問題，在未來能夠普及並結合法規，智慧汽車以及智慧科技的應用將會帶給人們更安全、更便利的社會。

附圖：圖1 人臉辨識的步驟。
圖2 人臉特徵點偵測（正臉）。
圖3 人臉特徵點偵測（左側臉）。
圖4 人臉特徵點偵測（右側臉）。
圖5 酒精鎖。 （圖片來源：https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Guardian_Interlock_AMS2000_1.jpg with Author: Rsheram）
圖6 區塊鏈分散式節點的概念圖。
圖7 系統概念流程圖。
圖8 取出人臉128維特徵向量。
圖9 儲存車輛相關資料及人臉資料到區塊。
圖10 HASH後及打包成區塊的結果。
圖11 汽車發動前小禛的人臉影像。
圖12 小禛的人臉影像特徵點。
圖13 小禛的人臉特徵向量資料。
圖14 系統通過酒測檢測者與駕駛人為同一人。

資料來源：https://www.netadmin.com.tw/netadmin/zh-tw/technology/CC690F49163E4AAF9FD0E88A157C7B9D

🏡磚瓦間的風景 重現臺南老屋顏🏡part-1

提及古都，許多人都會聯想到 #臺南，而實際上，臺南確實不斷朝著文化首都的目標邁進，不僅領先全國腳步，率先在2012年通過「#臺南市歷史街區振興自治條例」，落實法制面的依歸，不少老屋也因此獲得重生的機會，在地人以市容為傲，外地旅人則對臺南迷人的歷史氣息流連忘返。

坐落中西區 #銀同社區 的「#小半樓」，是一間越賞越有味道的老房子，今年初熱映的電視劇《#想見你》場景之一，就出自於這裡。前身是一棟無人使用的老西藥房，透過緣分牽線，在臺南資深茶人兼陶藝家方啟文與太太劉惠雅努力整修、巧手改造之後，化為陶藝展示空間。懷舊氛圍展現了平易近人的空間魅力，讓路過的人們不禁停下腳步，走進室內探索陶藝之美，將藝術美學慢慢滲入日常生活中。

臺南市政府文化局自2013年起，獎勵文化經營者活用老屋空間，小半樓正是獲得補助的案例之一，而它並非單一個案。「#歷史街區振興補助執行計畫」將歷史老屋的補助項目分為建物整修、文化經營及教育推廣等三大類，在金額有一定上限的條件下，截至2018年共核定補助了166件，總金額超過2,800萬元。

透過歷史街區振興自治條例及歷史老屋補助政策，喚起了更多在地市民察覺到老屋活化使用的可行性與多樣性，激發人們對空間的想像，當屋主有心賦予老房子新生命時，市府文化局的補助政策扮演了推手的角色，#公私協力，積極為這座城市保存時間與空間的紋理，紋理所代表的不是歲月風霜，而是富有生命力的文化底蘊。

🌿文／高嘉聆　圖片提供／好舊．好─臺南市歷史街區振興補助計畫、臺南市政府文化局

🍄[文字及圖片版權屬臺南市政府所有，請勿任意下載及重製]

👀更多悠活台南精彩文章 請線上觀看：https://is.gd/YVKmEY

《文化藝術獎助條例應提升多元文化視野》
～高金素梅2020.12.09

今天，排審《文化藝術獎助條例》，我是非常支持的，但是有幾點提醒必須請文化部研議，並在兩個月內提供報告說明：
第一、充分蒐集各方意見，尤為第一線文化工作者。
第二、文化部相關政策、計畫，以及審查委員名單，必須增加族群指標並提升多元文化視野之素質。
第三、納入文化部及原民會的跨部會共同推動平台，研議後續政策的制定及相關精進作為。

12月7日，我參加了原住民族科學發展中心辦理的諮詢會議及論壇，其中「吉娃斯愛科學」動畫片深受各族群委員推薦，這是具有教育題材的動畫片，兼具科學、原住民族文化。然而，在原民會、文化部、科技部的支持下，目前已執行完三季，期間獲得金鐘獎的最佳動畫節目獎，也入圍許多國際影展，節目版權則至國際數國。
因此，未來如何進入教育場域做使用，我會下週邀集原民會、文化部、教育部、科技部、國立清華大學原住民族科學發展中心共同研商。

《文化藝術獎助條例應提升多元文化視野》
～高金素梅2020.12.09

今天，排審《文化藝術獎助條例》，我是非常支持的，但是有幾點提醒必須請文化部研議，並在兩個月內提供報告說明：
第一、充分蒐集各方意見，尤為第一線文化工作者。
第二、文化部相關政策、計畫，以及審查委員名單，必須增加族群指標並提升多元文化視野之素質。
第三、納入文化部及原民會的跨部會共同推動平台，研議後續政策的制定及相關精進作為。

12月7日，我參加了原住民族科學發展中心辦理的諮詢會議及論壇，其中「吉娃斯愛科學」動畫片深受各族群委員推薦，這是具有教育題材的動畫片，兼具科學、原住民族文化。然而，在原民會、文化部、科技部的支持下，目前已執行完三季，期間獲得金鐘獎的最佳動畫節目獎，也入圍許多國際影展，節目版權則至國際數國。
因此，未來如何進入教育場域做使用，我會下週邀集原民會、文化部、教育部、科技部、國立清華大學原住民族科學發展中心共同研商。

在5月11日的立法會會議上，我們繼續審議《2017年撥款條例草案》各項修正案。我就香港的青年、體育和電競發展發表了我的意見。香港的體育發展欠缺整體策略，政府投放於運動員和各個項目的資源也十分不足，我希望政府成立體育發展局，統籌體育發展政策，同時，增撥資源培育相關人才和加建體育場地，推動運動的普及化。當然，政府也必須優化現有的運動員資助機制，將資助對象由逐步擴闊至其他有卓越表現的運動員，並適度增加資助金額，減低運動員因訓練和比賽產生的經濟負擔。
除了傳統運動外，我也十分關注近年發展迅速的另一個新興運動—電子競技。政府雖然表示在今年暑假會舉辦一個大型電競比賽，但要推動電競產業的發展，不能單單依賴每年幾個比賽，而是要恆常化地持續推行電競活動和比賽，建立一個發展全面的環境。我認為政府應該積極培養電競產業的人才，電競運動不只是須要遊戲選手，還須要其他專業人員，包括分析師、直播主持人、專家旁述和技術支援等，讓年輕人有多一個出路和選擇，進一步推動本港電競產業有規劃地發展。
以下為我的發言全文：
主席：
在這個辯論環節，我會集中就涉及總目53民政事務局和總目95康樂及文化事務署的修正案發言。首先，我想講體育方面。我相信不少市民同我一樣，認為香港過去在體育發展方面是欠缺整體策略、政府在培訓各類型運動員的資源投放並不足夠，各個運動項目的軟、硬件，包括運動場館，以及運動科學和物理治療等相關的人才，都有不同程度的短缺情況，嚴重影響香港過去的體育發展，這方面民政事務局的實在責無旁貸。但我認為，即使削減民政事務局局長的薪酬開支亦無補於事，相反我們應該提出更多有建設性的建議，敦促下一屆政府全面推動體育精英化和普及化發展。
過去，本地多數運動項目都是依賴政府資助，雖然很多時資助金額並不多，但對於很多運動項目而言，政府的資助亦只是唯一的依靠，不過現時的資助模式難以推動體育界向可持續方向發展。所以我認為，政府應該參考藝術發展局的模式，成立法定的體育發展局，負責統籌各項體育的組織，完善資源分配機制，同時肩負政策的策劃、倡議、推廣及發展、策劃活動的責任。
在制訂體育發展策略方面，政府可考慮邀請商界合作，提供誘因，吸引商界投放資源，與政府共同扶助本地體育邁向商業化發展。當然政府亦須增撥資源，培訓更多運動科學、醫學及物理治療方面的人才，為各級、各類型的運動員提升訓練水平，並在護理方面提供更完善的支援，減少傷患，從而令運動員有更好的發揮和表現。
主席，本港不少精英運動員，包括曹星如、李慧詩、吳安儀等，近年於各項國際賽事取得驕人成績，為港爭光，成為了不少人心目中的偶像。特別在互聯網發展的配合下，廣大市民對體育活動更為熱情，在近年越趨分化和對立的社會氣氛中，發揮了團結社會的作用。所以，政府應該把握這個好機會，透過進一步推動運動普及化，包括研究於各個社區增建體育場地，資助各體育會提供更多培訓，提高市民對各體育項目的認識和興趣，讓市民大眾多參與各類型的運動，希望可以有效緩和社會對立的氣氛。其中，政府應資助學界運動員到海外交流，透過比賽和交流提升技術水平，並且為青年運動員提供更具彈性的升學安排，令青年運動員能夠在學業和體育事業上取得更好的平衡。
另外，同樣重要的是，政府必須優化現有的運動員資助機制，包括將資助對象由現時只有精英運動員，逐步擴闊至其他有卓越表現的運動員，資助金額亦應適度增加，盡量減輕運動員因參與賽事所需負上額外的經濟負擔；至於對不同運動組織和協會的資助，政府亦要進行全面檢討，善用資源，進一步加強對他們的支援。
除了傳統的運動項目，近年全球很多國家和地區都興起一種深受青年歡迎的運動項目，就是特首在今年《施政報告》都有提及的電子競技。雖然香港目前在電競方面的發展，遠遠落後於內地、美國、韓國等很多國家和地區，但我相信香港是有能力和條件發展電競項目和相關產業。
早前，我出席了本地一個遊戲資訊平台舉辦的電競比賽，現場人數超過100人。除了現場有觀眾觀看比賽外，其他遊戲愛好者也會上載打機的實況片段供大家參考，或以直播形式讓觀眾能投入遊戲當中。我亦了解過外國的電競發展，他們並非只是訓練電競運動員，或者單單舉辦幾個遊戲比賽，而是恆常化地持續推行電競活動和比賽，讓身處電競活動中不同位置的參與者、歡眾和愛好者，透過持續參與，提升整體的電競水平，以及在國際間的競爭力。
其實，香港並不缺乏人才，本地不少電競隊伍和選手在國際賽事中都表現不俗，可惜的是，由於社會氛圍、認知和相關配套設施不足，窒礙了本港電競產業的發展，他們的努力不為人知，也沒有足夠支援支持他們更上一層樓。反觀美國，就有越來越多的大學將電競視為正規的體育項目，除了設立專項「電競獎學金」，獎勵在電子競技遊戲方面取得突出成果的學生外，更會組織遊戲團隊參加聯校比賽。另外，韓國的大學亦開設專門的電競課程，甚至針對不同種類的電競遊戲，細分了不同專業，而一些優秀的職業選手更能像傳統運動員一樣能保送入大學。
電競運動員可說是電競產業的帶頭人，電競帶來的經濟效益非常龐大。電競發展，其實是一個巨型產業鏈的發展，同時亦是可供青年選擇、有機會向上流動的其中一個出路。雖然真正能成為電競專業運動員的人不多，但其實電競的產業鏈與傳統體育並沒有太大區別，主要收入基本來自於贊助、門票、媒體版權以及周邊商品。新舊兩個產業的新型配搭與融合，有助雙方推動自身產業發展，開拓新市場。
根據國際電子競技公司Newzoo在今年二月發表的2017年《全球電子競技市場報告》，2017年全球電子競技經濟增長高達6.96億美元，比起2016年增加41.3%，預計到2020年將會進一步增加至14.88億美元，其中廣告佔1.55億美元，比2016年增加21%，至於贊助佔2.66億美元，增幅更高達57.7%。2017年全球電子競技觀眾達到3.85億，其中電競愛好者佔接近2億人，當中51%來自亞太地區，預計到2020年全球電競愛好者將會增加50%至接近3億人。
主席，電子競技的發展潛力非常龐大，它同時加速了與多個行業和產業的結合，為不同品牌、媒體等締造了一個重要發展契機。隨著網絡直播平台的發展和興起，越來越多市民可以透過網上直播，參與和觀看電競比賽，同時吸引了不少運動相關的組織和團體、企業、廣告商等積極參與電競活動和投資，將有助進一步推動本港電競正規化、普及化發展。
日前，我們新民黨和候任特首會面時，我已建議特區政府應提供更多資源，支援有志投入電競產業的年輕人，因為電競運動不單只需要職業電競選手，還要有遊戲分析師、專家旁述、直播主持人、技術支援、賽事運營和組織，以及內容製作等不同專業人員的配合，香港可以在職業教育系統中加入電競相關課程的培訓，提升本地青年在電競方面的競爭力，進一步推動本港電競產業有系統、有規劃地發展。
主席，本人謹此陳辭。

版權條例引入公平使用原則，意思是只要符合六項原則，包括評論時事，教育，節錄，惡攪等，在版權持有人提出起訴之前，都需經海關評審是否符合公平原則才可，在保障上算是加強了。但問題是，雖然條例部份是放鬆了，但在六項公平原則以外，即可以文事方式起訴。

即時聊天室：http://goo.gl/ToDqof
謎米香港 www.memehk.com
Facebook：www.facebook.com/memehkdotcom