[爆卦]爭鮮門市推薦碼是什麼?優點缺點精華區懶人包

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2021-09-03 13:09:47

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2020-12-02 15:08:17

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爭鮮門市推薦碼 在 大食女?台北美食 Instagram 的最佳貼文

2020-11-02 09:11:32

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  • 爭鮮門市推薦碼 在 Facebook 的精選貼文

    2021-09-16 13:07:22
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    0-2歲 幼兒啟蒙篇:https://ababa.tw/HZg4h/bf
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    4-6歲 兒童知識篇:https://ababa.tw/Hzsjx/bf 請先看直播,從2:30:00開始看,文後補

    ►如果想用文字看,茜茜嚴選的全部書單,請點以下網址:
    https://ababa.tw/KzS5C/bf

    三民一向鮮少給大全套多系列,他們非常嚴選合作對象,是很珍稀的團啊!
    茜茜真的很開心可以跟喜歡的三民書局合作,而且還爭取到好棒的禮物,還有大家幫忙熱血留言,三民點頭答應給了『茜茜獨家優惠套組』。

    這次的好書好康真的很讚,迫不急待要跟你們分享,快點來看看:
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    以上的套組大多是全所未有,是茜茜特別為了爸鼻嗎咪爭取來的,讓你們省時省力買好書,又省最多摳摳,再拿最好的滿額禮唷!

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    #可買單本也可買套組
    #套組一定是比買單本優惠更多喔

    【#茜茜獨家滿額禮】(不累送)
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    非常建議買滿$9999,因為禮物價值$3849🎁
    表示你已經享有團購優惠價x折,再打最高39折(以禮物價值來計算),茜茜最為大家著想,一心只想要你們拿到最好康!

    茜茜除了愛買給寶寶,自己也很愛看書,平時最喜歡的事情就是去書店逛逛,疫情沒法出門,我就跟團or上網買,收集好書的腳步是無法被阻止、不會停下的~

    你們有茜茜,可以省去很多花時間爬文、花錢買地雷書的時間,跟著茜茜買,就能把這些珍貴的時間花在孩子身上,在學齡前培養好閱讀與語言的興趣,之後上小學,爸媽會少掉很多煩惱的。

    投資理財有賺有賠;
    投資孩子,孩子本身穩賺不賠,因為他看過的接觸過的每一本書,都深耕在他的閱讀存摺,在成長過程中持續的幫助他。(至於爸媽覺得自己是賺是賠,要等到20歲以後才會知道了,這就不好說了 😆)

    家中的藏書有數千本,茜茜深深地認為,童書的設計製作上都比大人書要用心得好多,不但好看也很值得收藏傳家,
    我想這是這個世界的大人,給孩子的溫柔與愛吧 💕

    /

    ((9/17晚上更新))

    💜確定可開預購,12月出貨 #廠商已開預購
    音效書、有聲書、音樂書們,國外已經沒有貨量了,但反應太熱烈,所以三民直接跟原廠確認安排新的生產量,需要時間製作,再從國外運到台灣,所以要等到12月出貨。
    (能夠等的爸鼻媽咪再請下單,為加速出貨,請將現貨與預購分開成立訂單)
    (今年只開這一團,12月是最快到貨日,所以很可以買唷)

    💜釋出少量現貨
    茜茜看大家很喜歡Nosy Crow和usbornek的書,加上太多我分享的現貨都賣完了,所以特別請三民在左邊設立兩個專區,放入品牌其他好書:
    ►Nosy Crow全書系(現貨)
    ►usbornek全書系(現貨)
    裡面通通是“少量現貨”好書,大家可以去裡面挑挑唷!

    /

    💟 4-6歲爸鼻媽咪看這邊 💟
    很抱歉,茜茜的心得文都數萬字,以至於4-6歲心得文來不及開團前給(哭哭),我還是會努力寫完的!

    很多人問我2-4歲、4-6歲必買什麼❓
    這裡先快速給大家我的必買書單~

    【2-4歲茜茜大推】
    #邊玩邊學認知
    🔸The Story Orchestra 2 絕美精裝音效書
    🔸Usborne Peep Inside a Fairy Tale 雕花童話硬頁翻翻書
    🔸Little Pop-Ups 童話認知立體硬頁書
    🔸Usborne Peep Inside 知識百科硬頁巨型翻翻書
    🔸Magnetology 磁鐵遊戲書(內附收納)
    🔸哪兒來系列繪本

    #生活品格認知
    🔸Elephant and Piggie|全系列25本|可另加購玩偶
    🔸Mr Panda
    🔸皮皮與波西歡樂時光套書| 附書盒。中英雙語版
    🔸Pip and Posy Book and Blocks Set|1硬頁小書+9個厚紙方塊
    🔸不可思議的吃書男孩
    🔸我的阿嬤媽媽
    🔸神奇咒語咕哩咚

    #食育養成認知
    🔸香蕉爺爺香蕉奶奶
    🔸男爵薯國王和五月皇后
    🔸吐司忍者
    🔸天婦羅奧運會(てんぷらりんぴっく)
    🔸番茄是蔬菜還是水果?
    🔸好吃的服裝店
    🔸好吃的服裝店:甜蜜歡樂舞會

    【4-6歲茜茜大推】
    ✔人體透視書+人體模型套組|中文版。英文版
    ✔The Ultimate Book of 巨型精裝立體知識百科|8本
    ✔Very First Questions and Answers|7本
    ✔First Questions and Answers|14本
    ✔Disney Pixar Read|附CD

    也可以點到團購單的分頁,上面的年齡推薦是茜茜選的,都貼心幫大家分好了:)

    #通通都可以收進書單中
    #是茜茜從數萬本書中嚴選的唷

    /

    💟 團購流程相關問題 💟 #下單前必看

    💜 重要提醒
    🎄限量商品,售完即不再接受下單,請優先下單以免錯過;為加快出貨速度,強烈建議不要與其他書種併單。

    🛒商品頁顯示「無庫存,下單後立即進貨」或購物車內庫存狀態顯示「無」即為預購商品,只要購物車未上鎖,就能結帳下預購單。

    💜 團購頁面怎麼看
    點進去以後,主要分為:獨家大套組、0-2歲選書、2-4歲選書、4-6歲選書
    以上分頁都是為了要讓大家下單方便,所以顯示的是整套整套的優惠組合,如果想要買單本,請點more,或是左邊的選書列。
    這個『選書列』有點像去錢櫃點歌,可以用ㄅㄆㄇ點歌、男歌手點歌、女歌手點歌...通通可以,就看你想要看哪個分類唷!

    💜已先放購物車看這邊
    已經預先放入購物車的人,請務必來點此篇文的『 茜茜專屬團購連結』,這樣做購物車裡的商品價格才會跳轉成“團購優惠價”。只要是付款的時候,有看到一欄灰底的“茜茜育兒粉絲團折扣”,就表示是正確的團購優惠價喔。

    如果開團時有點『 茜茜專屬團購連結』進去,但價格沒有跳轉,不用擔心,只要登出再登入會員,就會是正確的價格。(購物車會保留30天,所以不會登出登入就消失喔)

    💜 運費說明
    a) 便利商店取貨(結帳金額350元免運費,每筆訂單上限2000元,拆單出貨門檻700元)
    b) 本島一般包裹宅配(結帳金額1000元免運費,拆單出貨門檻2000元;「宅配付現」每筆訂單需支付120元處理費,且不適用拆單);外島亦可寄送
    c) 三民書局實體門市取貨(免運費,每筆訂單上限3000元)
    d) 香港OK便利商店取貨

    ※不提供快速到貨服務
    ※原文書國外到貨時大多沒有封膜,為加快出貨速度,收到的書若無封膜是正常的,但三民出貨時會做好保護措施,以免書在運送過程中受損。

    💜 免運門檻
    三民宅配免運門檻為1000元,但是訂單中如果有預購商品要拆單出貨的話,訂單金額必須超過2000元,才能享有拆單免運費(也就是會分成兩次宅配,現貨先出貨一次,預購商品到齊後再出貨一次)。

    如果有任何拆單&出貨問題,請詢問三民客服專線 (02)25006600轉130~131,每日8:00~20:00。E-mail: ec@sanmin.com.tw。

    💜 付款方式
    a) 信用卡線上刷卡(📣請備妥手機接收刷卡的動態密碼,並於30分鐘內完成刷卡付款)
    b) 便利商店取貨付款(每筆訂單上限2000元)
    c) 轉帳/郵政劃撥/宅配付現
    d) 三民書局實體門市取貨付款(每筆訂單上限3000元)
    e) 可使用三民圖書禮券(需輸入禮券序號)

    💜 海外爸媽看過來
    三民書團可以寄送海外,結帳時系統會自動試算(空運)運費;若欲以海運寄送,請先以空運結帳成立訂單,並在訂單備註"要以海運寄送"。三民會在收單後與您聯絡,告知海運運費,並在出貨後,刷退運費差價。因疫情限制,有些地區無法寄送,若有任何問題,可直接聯繫小幫手或三民客服。

    三民客服專線(02)25006600轉130~131,每日8:00~20:00。E-mail: ec@sanmin.com.tw。

    💜 常見問題
    1. 收不到新會員或忘記密碼的認證信→請找客服,客服專線 (02)25006600轉130~131,每日8:00~20:00。E-mail: ec@sanmin.com.tw。
    2. 無法點選取貨方式→購物車內有非團購商品或是紅利積點兌換的商品,請移除。
    3. 折扣不對→優惠名稱需有「茜茜育兒好好玩粉絲優惠」才為團購價。請確認有否經過專屬入口。
    4. 無法使用折價券→團購已享特殊優惠,不再適用折價券等活動。
    5. 商品無法下單→限量商品已售完

    /

    📍團購時間:即日起~9/24(五) 23:59止
    📍出貨時間:
    【現貨】團購後48小時開始出貨,整張都是現貨的訂單將於下單後兩週內出貨完畢。
    【預購】預購商品若未特別註明到貨日,中文童書等待期為一週,原文書因新冠肺炎疫情關係,平均等待期為45~60個工作天,將依訂單順序出貨。如遇國外出版社缺書延遲,三民客服將另行email通知,請確定願意等待再跟團。

  • 爭鮮門市推薦碼 在 慘綠少女。抹茶控 Facebook 的精選貼文

    2020-11-28 21:11:39
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    #中和 & 全台老先覺MiNi門市
    店名🍲老先覺功夫窯燒鍋 中和南華MiNi店
    .
    🚗:新北市中和區南華路26號
    ☎️:02 2243 7977
    ⏰:11:30-22:00
    🚇:#景安站
    (內用每人低消100元)
    ⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯
    老先覺MiNi店新裝潢 讓伯伯變時尚文青😍
    還用小火鍋的價格 享受到涮涮鍋的品質😳
    白飯、明治冰淇淋、飲料醬料都自己裝~
    .
    先選湯頭(小火鍋本人)再選主餐肉品(三種size)、前菜與配料
    🍲黑鑽松露鍋 $158
    剛上桌就有松露燉飯的香氣撲鼻
    煮滾更像是把鼻子塞進松露醬裡
    光聞就是種奢侈、再加上起司更過分
    料塞好塞滿 看影片我有撈給大家看XD
    .
    另外我選了「香滷玉米筍$40」「雞肉$30」「綜合海鮮$55」有前菜有肉有海鮮
    特別推薦滷味超好吃、肉品也都挺划算
    .
    11/27-12/31慶祝十週年還有「開鍋大吉 享樂集食」活動
    開鍋就能抽萬元德國WMF鍋具組 、3000元商品兌換券、VIP貴賓卡等超誘人!
    .
    還有還有!十週年慶期間
    加入老先覺Line官方帳號為好友,立即送兩張開鍋有禮優惠券!成功綁定會員還能週週抽千元!
    偶還幫大家偷偷爭取了福利🙈🙈
    於Line對話框輸入「OG11BG」額外加碼週週抽老先覺$200元商品兌換券✨
    老先覺官方line🔍 @224tpogx
    .
    簡單評價
    口味:松露鍋香到爆😳😳冰淇淋也好吃
    環境:大理石白淨氛圍 蠻值得打卡拍照的!
    服務:不收服務費、店員很親切
    CP值:冰淇淋白飯都能吃到飽還能加湯👍🏻
    .
    搜尋地區👉🏻#甜食吃景安
    搜尋種類👉🏻#甜食吃火鍋
    -------------------------------
    #松露鍋 #火鍋 #新上市 #中和美食 #永和美食 #台北火鍋
    #老先覺 #老先覺MiNi #老先覺功夫窯燒鍋 #老先覺十週年慶
    #用心做好每一鍋

  • 爭鮮門市推薦碼 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的精選貼文

    2020-02-13 17:55:00
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    為了活下去,全球最大的零售商沃爾瑪變身數據公司

    文:王茜穎 / 若水 Flow AI Blog 編輯團隊

    【本文重點】:

    1. 今天,人工智慧不再是一種選擇,而是生存下去的基本必須品。
    2. 為了預測消費趨勢、提高供應鏈和營運效率,沃爾瑪張開數據網,即時監控2000億筆的內部交易數據,200 個外部數據。
    3. 從行銷、採購、品管、上架、庫存管理到配送,AI 正在改寫超市地景和運作方式。

    零售業是一個國家最古老的行業。但你發現了嗎?全球最大的零售業龍頭沃爾瑪 Walmart,正在把自己變成一家數據公司。

    它不得不。它最大的競爭對手,吃下線上零售市場一半江山的電商龍頭亞馬遜,不斷探索線下經營。繼實體書店、無人便利店 Amazon Go、收購全食超市(Whole Foods Market)之後,2019年再度推出 Amazon 4-star,銷售在亞馬遜網站上獲得4顆星以上評價的商品,準備對線下零售市場攻城掠地。

    「今天,人工智慧不再是一種選擇,而是生存下去的基本必須品。」知名暢銷作家Bernard Marr 說。《華爾街日報》形容這是一場「不斷升級的科技地面戰」。

    如何確保對的產品在對的時機,放在對的位置,做出對的定價,以方便對的人購買,是競爭白熱化的零售業的致勝關鍵。

    即時監控2000億筆的內部交易數據,200個外部數據
    為了抓出客戶需求、提高供應鏈和營運效率,沃爾瑪阿肯色州本頓維的總部設立了@WalmartLabs 和 Data Café(Collaborative Analytics Facilities for Enterprise,企業協作分析工具),監控過去幾週高達2000億筆的內部交易數據,以及氣象、經濟、電信、社交媒體、油價、鄰近沃爾瑪的重大事件(如:體育賽事)、美國最大評論網站Yelp、信用徵信網站Experian等200個外部數據。

    沃爾瑪每週預測全美4700家店,共500億件商品需求,「我們每個週末都提出一套新的預測,」「我們有12小時完成所有的預測,約3天完成所有的訓練。」@WalmartLabs 傑出數據科學家和數據科學主任John Bowman說。

    但沃爾瑪的規模實在太大了,Bowman說原有的開源軟體,「隨著我們擴大演算法規模,加入愈來愈多的數據,涵蓋愈來愈多的類別,開始遇到嚴重問題」,目前其預測模型是由內部改寫和開發的機器學習演算法組成,每項商品的預測,都建立在350個數據特徵上。

    除了預測消費風向,最基本的,「用來確保門市和配送中心的庫存水位,足以滿足預測的需求。它不只幫沃爾瑪控制庫存成本,也確保架上的庫存足以應付來客或網路訂單。」前@WalmartLabs印度班加羅爾主任Nitin Sareen指出。

    沃爾瑪 Walmart 同時收集所有顧客的消費紀錄、住在哪裡、並從店內的免費無線網路追蹤其產品喜好。2017年的報導指出,沃爾瑪掌握了6成美國成人,近1.45億人口的詳細資料。「我們想知道世界上所有的產品,我們想瞭解世界上每一個人,然後我們想要擁有連結兩者,促成交易的能力。」前沃爾瑪全球電子商務與科技執行長Neil Ashe曾說。

    它的「社會基因體計畫」(Social Genome Project)監控社交媒體上的公開對話,參透消費者的社交DNA,藉以預測消費趨勢。沃爾瑪開發的Shopycat禮品推薦APP,「透過社會基因體計畫,分析朋友的臉書上的讚、分享、發文等動態,解除送禮壓力,提高送禮樂趣。」

    當人們在線上展現我們的喜怒哀樂時,沃爾瑪就從分析臉書和推特的對話,在趨勢轉成需求前,成功預測棒棒糖蛋糕機、電動榨汁機的需求,立刻進貨、鋪貨。

    數據讓沃爾瑪(Walmart)能預測未來趨勢,抓出過去錯誤

    除了預測未來,即時數據和分析,讓沃爾瑪從異常銷售數字中,立即抓出定價失誤,或發覺特定門市根本未將商品上架的問題。機器學習把解決問題的時間從2~3週,大幅縮短為20分鐘。「若你得花上一週或一個月分析你的銷售數字,才能獲得洞見,你那段時間的營收已經蒙受損失。」沃爾瑪資深統計分析師Naveen Peddamail說。

    為了收集消費者資訊,沃爾瑪甚至在2012年推出了自己的搜尋引擎Polaris。今年2月,沃爾瑪再度收購以色列科技新創Aspectiva,利用其自然語言處理功能 (Natural Language Processing),讓電腦擁有理解人類語言的能力,分析客戶的產品評論等用戶生成內容,並結合其瀏覽行為,以提供個人化的產品推薦。

    沃爾瑪每小時產生約美國國會圖書館館藏167倍的數據,這些通通餵給雲端。沃爾瑪和微軟聯手建立全球最大的私人雲,每小時從百萬名消費者身上收集2.5 petabytes非結構化的數據,做出行銷、採購、鋪貨、庫存管理等各種決策。有一說,此舉是要和亞馬遜的Amazon Web Services (AWS)一別高下。

    衝刺電子商務戰場,營造個人化體驗、用AI 工智慧鞏固生鮮市場

    電子商務上,沃爾瑪仍看不到 Amazon 亞馬遜的車尾燈。

    為此,沃爾瑪接連併購 Jet.com、Bonobos、中國電商 JD.com、及砸160億美元買有「印度亞馬遜」之稱的 Flipkart,去年沃爾瑪亦翻新官網,挾其龐大的數據能力,用消費者的所在地、瀏覽和購買歷史,加強區域與個人的個人化體驗。

    例如,顯示當地熱門商品、通常一起合購商品、「我的門市」生鮮配送服務;提供「輕鬆續訂」功能,類似亞馬遜網站上的快速按鈕(Dash button)。去年第四季,沃爾瑪的電子商務營收成長43%,eMarketer並預測今年底沃爾瑪將分食4.6%的市場,較去年成長4%,居全美電商第三名。

    沃爾瑪抓緊數據,苦苦追趕,有其苦衷。根據Accenture 2016年的調查,58%的消費者傾向在有個人化推薦的網站購物,一旦沒有,最快60秒就會失去興趣;SmarterHQ的報告則指出,在這樣的情況下,47%的消費者會直接轉往亞馬遜,便宜了沃爾瑪的頭號競爭對手。

    為了拉抬線上銷售,沃爾瑪祭出廉價生鮮優勢。去年底全美有1600家門市提供生鮮配送,3100家門市設提貨中心。亞馬遜迅速回防,今年4月,旗下的全食超市推出第三波降價,以及2小時生鮮配送,1小時店內提貨,要挖沃爾瑪牆角。

    這是一塊沃爾瑪輸不起的戰場。不同於亞馬遜,生鮮佔沃爾瑪全美近6成營收。金雞母保衛戰,沃爾瑪用AI和相機打造「新鮮度演算法」,名之「伊甸園」(Eden),用AI檢查蔬果缺陷和新鮮度,預測腐壞日期,確保蔬果從農場到貨架全程新鮮,終結食物(成本)浪費。在全美43個配送中心試用6個月,已替沃爾瑪省下8600萬美元,預計5年內將省20億美元。

    在此之前,沃爾瑪必須派員在配送中心先目視檢查送進來的生鮮,接著再手動檢查是否符合美國農業部和沃爾瑪內部的食品標準。

    「伊甸園源自我們生鮮營銷團隊工程師間的一場駭客松。」沃爾瑪部落格說。在6個月內,他們量化了美國農業部和沃爾瑪內部的食品標準,並發給稽查員一支iPhone,用Eden的APP記錄各種蔬果在不同生命週期時的樣貌,是否符合各項食品標準。這百萬張照片的資料庫,成了人工神經網絡進行深度學習最佳教材。

    當稽查員在現場拍下照片時,機器將比對資料庫中的圖像,經過一層層,千百萬個神經元的數值運算後,評估蔬果新鮮度,預測保存期限,最後決定接受或退貨。沃爾瑪還把iPhone送到農夫手上,讓他們在農產品運送前先拍照,通過伊甸園把關再上路,從頭減少因品質而被退貨所衍生的成本。

    「這代表(我們)能更有效率地催熟香蕉,當番茄還長在藤上時,就預測出它的保存期限,或依此調整蔬果上架的優先順序。」沃爾瑪供應鏈技術副總工程師Parvez Musani分析。販賣生鮮是一場和時間賽跑的賭局。時間,就是金錢。

    除了產地和配送中心的品管,他們發現運輸過程中的溫度,也會影響蔬果新鮮度。為此,伊甸園即時監控蔬果在貨車裡的溫度,若發現溫度飆升導致蔬果「短命」2天,則立刻重新安排貨車路線,送到較近的配送中心,減少損失。

    Musani舉例,沃爾瑪的明星商品香蕉,來自7個拉丁美洲國家,鋪貨到全美4千多家門市。不久的未來,在跨洲、跨國、跨州的長途運送過程中,伊甸園會重新估算「新鮮度」,決定香蕉運到哪裡。「最後香蕉會運到較近的門市,確保最新鮮,消費者樂於買一串美味香蕉,人人皆大歡喜。」

    跟 Amazon 亞馬遜搶食 AI 語音購物市場

    眼紅於亞馬遜語音助理Alexa登堂入室,開口即可在亞馬遜下單,沃爾瑪也想搶食語音購物市場。

    近來的專利申請,透露沃爾瑪打算在產品中內建物聯網電子標籤,以監控家用品的使用情況,例如追蹤保存期限,或你提起洗潔精的次數,藉此推測何時需要補充,自動加入你的購物清單,並為沃爾瑪提供顧客行為的龐大數據,包括產品使用的時間和頻率。

    今年4月起,直接呼喚Google Assistant也能在沃爾瑪下單,可在全美超過2100家門市提現貨,800家門市領取網購商品。由於語音下單容易指示不清(例如:買2罐洗衣精),為求準確,沃爾瑪顧客的消費記錄將和Google Assistant帳號綁定,以判斷脈絡。

    儘管目前語音購物對營收的貢獻很小,分析師紛紛預測這是未來趨勢。為了「不落人後」,沃爾瑪甚至投資一家針對上流社會的個人購物服務新創Jetblack,會員可用簡訊「遠端遙控」購物員幫他們購物,年費要價600美元。

    簡訊的文字,是絕佳的機器訓練素材。「沃爾瑪正在利用Jetblack的大批人力來訓練其AI,盼其有朝一日能提供自動化的個人購物服務,為搜尋欄消失,聲控購物成為主流的那一天,提早做好準備,」Jetblack執行長Jenny Fleiss告訴《華爾街日報》。該報分析,沃爾瑪將該投資視為AI和語音購物的研究中心,打算用它來打造和亞馬遜Alexa抗衡的秘密武器。

    而JetBlack正是從沃爾瑪位於矽谷的科技孵蛋器Store No.8孵出來的新創公司。為了尋找下一代的零售科技,沃爾瑪透過Store No.8來孵化、投資新創,與創投和學術界合作,開發機器人、虛擬實境、機器學習和AI技術。

    AmazonGo會是沃爾瑪的未來嗎?

    自去年10月底,沃爾瑪旗下的倉儲式商店Sam’s Club宣布將在德州開第一家無結帳員的超市後,大家都在揣測沃爾瑪超市何時會跟上AmazonGo的無人店。

    4月底,沃爾瑪公布了它的「未來超市」。它改造了紐約州Levittown的門市,化身「零售智能實驗室」(Intelligent Retail Lab),在真實運作的超市裡,裝滿感應器、攝影機、並建有龐大的數據中心。「這些硬體佈線之長足以爬聖母峰5次,處理能力之強大每秒能下載3年份的音樂(27000小時)。」沃爾瑪的部落格寫著。

    5萬平方呎,3萬件商品,超過百名員工,可以確定的是,沃爾瑪的未來藍圖,不是AmazonGo。

    具有人工智慧的攝影機,並非用來分辨消費者拿了什麼,好自動結帳,而是用來監控貨架上的存貨。機器「看見」架上商品,準確辨識品項和數量,並對照預測銷售需求的量,即時通知員工哪些商品空了,立刻補貨,或哪些放太久,立即下架。如此一來,確保架上永遠有貨,而且絕對新鮮。

    這不是沃爾瑪第一次用AI來即時盤點庫存。

    走進今天的沃爾瑪,你可能會碰到Auto-S貨架掃描機器人,穿梭在繁忙的貨架間。

    自駕車的感應器和人工智慧,讓它能即時辨識路徑中的障礙物,優遊於樑柱、顧客、店員之間,避免碰撞。身高2英尺(約60公分),機器手臂最高可達8英尺高,裝有高解析度相機可快速掃描架上存貨、標價標籤和商品位置,而且免傳雲端,運用卡尼基美隆大學研發的Hawxeye人工智慧,機器人可現場用機器學習進行圖像辨識,加快分析速度,減少無用數據。

    不到1小時,機器人就掃完數十個貨架,找出缺貨、庫存過低、沒有標籤、標價錯誤和錯置的商品,通知店員處理。在過去,這得花上一群人數天時間才能完成。

    目前全美有50家沃爾瑪使用Auto-S貨架掃描機盤點架上商品。目前總里程650英里(近1千公里),尚未發生任何事故。來源:KPIX CBS SF Bay Area / 沃爾瑪
    這提升了顧客的便利性,確保他們總能在對的貨架上找到想買的東西。對沃爾瑪而言,這能降低人事成本,減少貨架空間的浪費,但它還有更重大的意義:「驅動這類新科技的動力,是走向全通路零售的必要性。為了提供當天、低價或最後一哩運送,你必須以這些門市做為配送中心。但要實現這個目標,他們真的需要即時掌握架上有什麼,」Auto-S的製造商Bossa Nova執行長Bruce McWilliams接受Venturebeat採訪時說。

    入口處的自助提貨塔就是明證,只要掃描你的網路訂單條碼,45秒內你的貨就會出現在輸送帶上,取貨變得跟「高科技自動投幣機」一樣方便。自駕車配送也進入測試階段。

    去年11月,沃爾瑪宣布與福特合作,用自駕車宅配;7月,和Waymo(Alphabet旗下子公司,專門研發自駕車)聯手,在亞利桑那州小規模試點,「http://xn--walmart-6p3l44vn4ljhs1l8c981cucbz07isk0a.com/grocery下單,選擇到店取貨,我們的個人購物助理便會依據取貨時間,細心準備訂單上的商品。剩下的就交給Waymo。Waymo會接送顧客往返門市取貨,你可以利用這段時間完簡訊、小睡、工作,隨心所欲。」沃爾瑪部落格如此描述。

    這一切聽起來,像是科幻小說?

    沃爾瑪可不這麼認為,「今天,變化的速度很快。10年前,多數客戶還在讀第一代iPhone的消息,懷疑是否實用。現在,他們用手機上買東西,就期望宅配到府或店裡取貨 – 而且通常是當天,幾小時內,甚至幾分鐘內,」沃爾瑪執行長董明倫(Doug McMillon)說,「零售商得適應這些變化 – 在某些領域甚至引領潮流 – 不然就會落後並消失。」

    附圖:圖說:去年改版後的沃爾瑪網站,新功能包括當地熱門商品、快速追蹤訂單、快速續訂、我的當地門市服務等,強化區域及個人化體驗。來源:沃爾瑪
    圖說:伊甸園的APP介面,機器藉由照片的圖像辨識和比對,預估蔬果新鮮度。來源:沃爾瑪

    圖說:只要45秒,16英尺高的自助提貨塔,就會準備好你訂的商品。來源:沃爾瑪

    資料來源:https://ai-blog.flow.tw/walmart-ai-data-retail