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[爆卦]熱成像透視是什麼？優點缺點精華區懶人包

雖然這篇熱成像透視鄉民發文沒有被收入到精華區：在熱成像透視這個話題中，我們另外找到其它相關的精選爆讚文章

在 熱成像透視產品中有4篇Facebook貼文，粉絲數超過2,429的網紅童話透中島，也在其Facebook貼文中提到， 在第五集，小當家哥哥講到龍捲風形成的原因： 當地面上的空氣比較"温暖潮溼"，想像我們喝熱水的時候煙會往上冒一樣，然後天空中有"乾冷"的空氣，就像是我們打開冰箱拿冰棒，會有冷的煙會往下降一樣 👦🏻💧水滴A：我是小水滴, 好熱哦 上面比較涼快～我上去...

　同時也有1部Youtube影片，追蹤數超過27萬的網紅I don't Drink latte.，也在其Youtube影片中提到，#FreeFire #我要活下去 #可怕新角克露 (好友已加滿/目前只跟朋友組隊 謝謝邀請 ) PS.盜名猖獗 各位要仔細看ID 許多玩家創假ID 並非本人唷 －－－－－－－－－－－－－－－－－－－－ 也歡迎訂閱我的主/副頻道： ▶我不喝拿鐵[直播]副頻道: https://goo.gl/naEj1...

「熱成像透視」的推薦目錄
  • 童話透中島

    熱成像透視 在 童話透中島 Facebook 的最讚貼文

    2020-11-03 11:45:59
    有 18 人按讚

    在第五集，小當家哥哥講到龍捲風形成的原因：
    當地面上的空氣比較"温暖潮溼"，想像我們喝熱水的時候煙會往上冒一樣，然後天空中有"乾冷"的空氣，就像是我們打開冰箱拿冰棒，會有冷的煙會往下降一樣

    👦🏻💧水滴A：我是小水滴, 好熱哦
    上面比較涼快～我上去了！
    👧🏻💦水滴B：我也是小水滴, 好冷哦～
    下面比較温暖耶！我下去了！
    👦🏻💧水滴A：上面涼快我上去~
    👧🏻💦水滴B：下面溫暖我下來~

    就這樣一直上去下來對流旋轉，空氣就會變成像是一圈一圈的大彈簧流動著。如果這個像大彈簧的氣流剛好被另一股垂直上升的氣流抬起來，像是有人用手把彈簧扶起來，就變成我們看到的龍捲風了～

    哈！是不是有點複雜呢？
    以下的圖片可以更清楚解釋喔！

    圖片及資料來源：
    報天氣 - 中央氣象局 數位科普網-透視恐怖龍捲風https://reurl.cc/6lkRRZ

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    還有很多很棒的知識等你來發掘喔！

  • 台灣物聯網實驗室 IOT Labs

    熱成像透視 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最佳貼文

    2019-04-17 08:00:00
    有 2 人按讚


    【AI浪潮席捲醫療業】透視5大類醫療影像辨識的AI應用場景

    常見的醫療影像包括了X光、超音波、CT、MRI，以及近年興起的數位病理。由於拍攝技術不同，決定了影像性質和張數多寡，更影響了AI模型訓練的難易度和應用場景

    文/王若樸 | 2019-04-16發表

    醫療影像一直是窺視人體內部結構與組成的方法，其種類包括了X光攝影、超音波影像、電腦斷層掃描（Computed Tomography，CT）、核磁共振造影（Magnetic Resonance Imaging，MRI）、心血管造影和伽瑪射線等等。

    其中，X光攝影、超音波攝影、CT、MRI，以及近來興起的數位病理，都是目前用來打造醫療影像AI常見的類型。這幾種影像因為拍攝技術不同，決定了影像性質和張數多寡，也影響了打造AI模型的難易度和應用場景。

    就影像性質來說，臺北榮總放射線部主任郭萬祐表示，X光片、CT、MRI等影像的切片厚度（即每隔多少身體厚度拍攝1張斷層影像的距離）分別是0.16毫米、0.625毫米以及1～2毫米，與數位病理切片的0.11微米相比，解析度相對低，因此從硬體需求角度來看，是醫療影像AI的入門首選。

    常見醫療影像AI的類型與應用場景

    在這些醫學影像中，「X光和超音波屬於初階檢查，」中國附醫人工智慧醫學診斷中心主任黃宗祺表示，這兩類檢查的拍攝門檻不高，因此累積出大量、各式各樣的影像資料，滿足訓練AI模型的先決條件。

    X光攝影是利用X光對不同密度物質的穿透性來成像，密度越高，X光穿透性就越低，在底片上的成像就越白，反之越黑。不過，臺大生醫電資研究所所長張瑞峰指出，「X光攝影將原本立體的多張橫切面影像疊壓為一張平面影像，」因此，一張X光影像中涵蓋了龐雜的訊息，不僅病灶可能會被組織、器官重疊處擋住，小於1公分的腫瘤也難以檢測出，得靠CT進一步檢查才行。

    而超音波攝影，則是利用超高頻率的聲波來穿透人體，將不同組織反射回來的聲波轉換為畫面，來呈現體內組織或器官構造。超音波的好處是沒有輻射，但黃宗祺指出，超音波影像雜訊高，難以偵測初期病徵。就乳房腫瘤檢測來說，需要不斷追蹤，才能確定疾病狀況，但也可能因此錯過即早治療的時機。

    因此，就X光和超音波來說，AI的應用場景，主要是協助醫生快速從訊息含量大的影像中，找出肉眼難以發現或容易忽略的初期病徵。在2年前，AI權威吳恩達的團隊所設計的CheXNet模型，以121層卷積神經網路（CNN）架構和美國國衛院釋出的胸腔X光資料集訓練而成，就可以做到早期偵測來輔助醫生診斷。

    或像中國附醫所開發的乳癌超音波AI輔助分類系統，利用4萬多筆超音波影像和深度學習Xception架構打造而成，能在人眼難以判斷的初期階段，就偵測出腫瘤，「甚至早3、5年就發現了。」黃宗祺強調。

    至於CT和MRI，「屬於進階檢查。」黃宗祺表示，兩者專門用來檢查腦、心、肺、腹部臟器等重要器官，門檻較X光和超音波高，成像也較清晰、細緻。但有別於X光片和超音波影像，CT屬於3D影像，透過X光來掃描人體，經電腦重組，以多張橫切面影像來呈現立體的檢查部位，並根據每張橫切面影像的間隔，分為厚切與細切，間隔越小，越能呈現完整的器官。單一次CT掃描可產生數百張影像，也才有機會能夠發現1公分以下的小型腫瘤。

    MRI同樣也是一種3D影像，其原理是利用強大的磁場與人體內的氫質子產生共振，再透過電腦處理共振訊號後成像，可以清楚呈現出軟組織和重要器官的結構，像是腦、心、腹部臟器和骨骼關節等部位。MRI掃描一次可產生數百甚至數千張影像，畫質比CT更好。

    要進行CT影像和MRI的影像辨識時，雖然醫生容易從清晰的影像中找到病灶，但這兩者每次掃描動輒就產生數百張影像，要從中尋找病灶，不管是標註還是診斷病情，都相當耗時。

    臺北醫學大學副校長暨北醫附醫影像部主任陳震宇以肺結節CT掃描來說明，一次拍攝會產生500張影像，而醫生至少得花20分鐘，才能找出肺結節的位置。病人數量一多，醫生不僅要花更多時間來檢驗，準確率也會因長時間作業而下降。

    不過，也因為人工判別CT和MRI相當費時，正是醫療影像AI擅長的的應用場景。這也是為何北醫附醫正計畫建置一套肺結節AI輔助偵測系統的緣故，就是為了縮短看片時間，讓醫生有更多時間在病人身上。

    吳恩達研究團隊利用美國國衛院釋出的胸部X光資料集，打造出CheXNet模型，可辨別肺部14種疾病，並以熱成像圖來顯示病灶位置。

    醫療影像AI新挑戰：數位病理切片

    數位病理是醫界近幾年的新浪潮，可以將原本只能在顯微鏡下察看的病理切片，改成直接在電腦上進行。它的出現，是醫療影像AI的新方向，卻也是一個高難度的挑戰，因為數位病理的製作複雜，需經過組織處理、染色切片，以顯微鏡觀察、再掃描至電腦儲存，仰賴醫生專業經驗與時間。

    不只如此，數位病理的檔案容量還相當大。與CT、MRI不同，數位病理和X光片一樣都是平面影像，但單一張影像的解析度卻比X光片、CT和MRI高上1,000倍，可達1GB至2GB。因此要拿來訓練AI，不只資料儲存是一大挑戰，訓練模型的時間也需要更久。以數位病理起家的臺灣AI醫療影像新創雲象科技就提到，曾有一次要用一個100層的殘差網路ResNet來訓練每張解析度高達1萬×1萬的影像，得靠GPU搭配600GB系統記憶體才能運算。

    不過，臺灣在數位病理的AI應用已經起步了，林口長庚醫院就找來雲象科技開發了一套準確率高達97％的鼻咽癌偵測模組。北醫附醫已經開始將上千片肺癌數位病理交由放射科醫生，要展開部分標註的工作。臺北榮總今年也計畫投資數位病理。

    然而，不管是哪種影像類型，在打造AI系統時，都會面臨資料收集的挑戰。也因此，科技部2年前特別發起醫療影像計畫，聯合國內3家大型醫學中心，要利用國人的醫療影像資料，來建置一個大型AI醫療影像資料庫，推動醫療影像AI的發展。

    臺北醫學大學附設醫院自去年起，找來了10名擁有2年經驗以上的主治醫生，著手建置肺結節AI醫療影像資料庫，目前已完成1,500例的影像標註和語意標註，今年還要再新增2,000例。

    附圖：【超音波影像AI實例】中國附醫旗下子公司長佳智能，開發一套乳癌超音波AI輔助分類系統，可以辨識乳房腫瘤及其良、惡性程度。目前，腫瘤辨識率達9成以上，而腫瘤良、惡性辨識率則約7成左右。（攝影／李宗翰）
    X光影像AI實例
    MR影像AI實例
    臺北榮總與臺灣人工智慧實驗室以6個月的時間，打造出一套能在30秒內就揪出腦轉移瘤的AI系統DeepMets。今年4月份最新結果顯示，DeepMets準確率已達95％。　（攝影／洪政偉）
    CT影像AI實例
    數位病理影像AI實例
    林口長庚醫院與雲象科技共同打造一套鼻咽癌AI偵測系統，由醫院提供數位病理切片資料，雲象負責進行模型訓練，經過2年優化，目前準確率達97％。　（圖片來源／雲象科技）

    資料來源：https://ithome.com.tw/news/129973…

  • PassionTimes 熱血時報

    熱成像透視 在 PassionTimes 熱血時報 Facebook 的最佳解答

    2017-06-09 20:47:44
    有 58 人按讚

    【科學館「永生傳說」古埃及木乃伊展　細看大英博物館珍貴展品】

    科學館今次的「永生傳說－－透視古埃及文明」展覽，於較早前已經開放予公眾展出，連日來都有不少市民排隊入場為一睹人木乃伊真身，人流非常之多。因此有不少市民反映，進場人數眾多，假日進場參觀會更迫人。今次展覽其實正是大英博物館古埃及文物巡迴展覽的第二站，展品當中更會展出當時製作木乃伊所使用的器具、方法，亦有不少文物對古埃及人的生活文化、習俗、宗教的揭示。熱血時報帶你逛逛現場展品，近賞大英博物館運送到港展出的六具珍貴木乃伊以及超過200件的藏品。

    是次展出的六具木乃伊分別為生於3,000至1,800年前的古埃及人，今次展出方式，無論於環境、展出方式，亦都與大英博物館有所不同。大英博物館展出環境較光，對比之下，香港科學館今次的展覽於設計上，環境燈光昏暗，更富神秘色彩。而今次展出的木乃伊雖然不會將「真身」取出讓大家觀賞，但今次與CT Scan電腦斷層掃描成像資料配合展出木乃伊，參觀者可以使用不破壞木乃伊的方式去了解木乃伊生前年齡、身體狀況、飲食習慣、宗教習俗，無需解開裹屍布都能夠做到詳細分析。

    全文︰http://www.passiontimes.hk/article/06-08-2017/38382
    #永生傳說 #科學館 #古埃及木乃伊展

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