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[爆卦]照片ai分類是什麼？優點缺點精華區懶人包

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　同時也有2部Youtube影片，追蹤數超過7萬的網紅Tech Dog，也在其Youtube影片中提到，一向為 CP 值代名詞的小米，為了品牌價值與觀感，將自家產品作了一些細分： MIX 系列：旗艦機型、小米系列：高 CP 值高規機、紅米系列：高 CP 值中規機。 而於 5/9 上市，第一時間還搶不到的紅米 Note 5 ，就可說是近期台灣高 CP 值代表手機。高通 S636 + 最高 6GB 的記...

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照片ai分類 在 泱泱LYNN Instagram 的最佳貼文

2021-07-27 13:58:27

在家裡的這段時間你們有做什麼平常不太會做的事嗎？ 我的話是趁機整理了快爆炸的手機容量 之前都沒有好好的來整理照片 一整理發現不得了有好多回憶 從工作紀錄到出國遊玩的照片 看照片總是能勾起快遺忘的回憶 還翻到了跟希希穿制服去日本環球影城的照片 （也太幼齒😝 然後我最早期幾乎都是食物照 （笑爆吃貨沒變過...

照片ai分類 在 法律白話文運動 Plain Law Movement Instagram 的最佳貼文

2021-07-11 09:09:20

#法客電台：臉被偷走的她們——法律還有辦法嗎？ —— Featuring 蔣宜庭記者｜鏡傳媒 朱芳君律師｜數位女力聯盟 —— 🎭 臉被偷走以後？ 你有想過你的臉可能會被偷走嗎？「深偽／Deepfake」技術出現後，即使不具備相關技術的人，也能透過 AI，讓任何人成為色情片主角。 「換臉」不再只限...

照片ai分類 在 梁洳瑄 Liang Ru Xuan 양여선 ? Instagram 的最佳解答

2021-04-02 21:01:20

相見恨晚，終於找到好用的iPhone照片備份神器了🥲 - 每換一台手機，都必須先備份將近三萬張的照片和影片，雖然我有大硬碟可以裝照片（硬碟真的很重又胖） 但是之前因為放在windows電腦後改插在蘋果電腦，直接換變成蘋果格式，反正切換要我全部格式化清除很麻煩😡 所以我每一台手機都不敢完全備份照片在同...

  • 台灣物聯網實驗室 IOT Labs

    照片ai分類 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最讚貼文

    2021-08-19 12:27:08
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    DeepMind AI 修練成精了，已經學會「發脾氣」？

    作者 雷鋒網 | 發布日期 2021 年 08 月 12 日 8:00 |

    DeepMind 又在「捏小人」了！這群小人是英國人工智慧實驗室 DeepMind 生產的 AI，不過只能在遊戲裡看到。但你可能不知道的是，DeepMind 還訓練過 AI 下象棋、玩足球、比電競，甚至提出人工生命言論。

    最近這群AI，竟然能直接跳過數據訓練，在開放式任務環境自我進化。

    之前Alpha Go和Alpha Star能力再強，也只能在各自擅長遊戲放大招，超出範圍立刻停擺。現在這批小人卻能在不同遊戲游刃有餘完成任務，展現超強的泛用能力。難道人工智慧治好泛用「頑疾」了？

    在搶奪高地金字塔的任務，兩個不同顏色的小人能力值相當，都沒有跳躍能力，開始發脾氣亂扔東西，混亂中竟把其中一塊板子「扔」成樓梯，長驅直入，任務完成！

    多次實驗發現，小人可複製方法，難道這群AI有記憶了？不僅如此，小人還學會「相對運動」──我上不去，你下來──借助板子直接把目標拉下來！甚至為了贏得比賽，多個小人學會配合，團體合作能力一直上升。

    這種用虛擬遊戲自我進化的AI，僅需人為搭建任務環境，設計大量任務目標，利用加強深度學習，一步步打通關，最終成為十八般武藝精通的AI。

    沒有樣本，沒有經驗，這些AI究竟如何進化，零樣本學習是否意味這些AI具備基本的「自學意識」？

    社會達爾文主義訓練場

    比起之前的足球場，這批AI的訓練場更像遊戲「社會」，有無數個遊戲房，每房間遊戲照競爭性、平衡性、可選性、探索難度分類。不管哪種任務，這批AI都只能從最簡單開始，一步步解鎖更複雜的遊戲，整個遊戲更像虛擬社會。

    無需大數據集訓的AI，每玩一次遊戲就成長一次，與各種環境互動和「獎勵」下成長為更通用的AI，更像人工「生命」。

    能讓AI自我進化的關鍵在於正確設計初始智慧和進化規則。一開始都非常簡單，所有複雜結構都是進化而來。就像嬰兒不會做大人的事，任務核心是不要超出AI自身的改進能力。

    據DeepMind說法，每個AI會在4千間遊戲房玩約70萬個遊戲，並在340萬個任務經歷2千億次訓練步驟。1億次步驟約耗時30分鐘。照這訓練法，41天就能訓練出一群「成年」AI。

    但AI還是不會思考

    DeepMind表示「單AI可開發智慧成多目標，不僅一個目標」。AI公司Pathmind 的CEO Chris Nicholson也說「它學到的技能可舉一反三。例AI學習抓取和操縱物體，就能完成敲鎚子或鋪床任務。DeepMind正用程式設計為AI在這世界設定目標，這些AI正在學習如何掌握。」

    但南加州大學計算機科學副教授Sathyanaraya Raghavachary表示，這些AI並不能定義為「生命」，尤其關於AI擁有身體感覺、時間意識及理解目標幾個結論。「即使人類也沒有完全意識到身體這件事，更不用說人工智慧了。」

    他表示，活躍的身體對大腦不可或缺，大腦要放在合適的身體意識和空間位置內進化。如果AI能理解任務，何必需要2千億次模擬訓練達到最佳結果？總體而言，虛擬環境訓練的AI只是和以往AI「大同小異」。

    從理論到現實的路還很長

    狹義人工智慧是「複製人類行為的元素」，在計算機內執行某種任務，如分類圖像、定位照片物件、定義對象邊界等。這些系統旨在執行特定任務，而不具解決問題的一般能力。

    相比之下，Deepmind使用的「通用人工智慧」有時也稱為人類等級人工智慧，因可理解上下文、潛台詞和社會線索，甚至認為可能完全超過人類。

    但正如行為主義和認知主義的對抗，AI是否有解決問題的能力，並不能只考慮統計結果。善於「事後解釋」任何行為，實驗室之外還是無法「預測」哪些行動即將發生。

    資料來源：https://technews.tw/2021/08/12/is-deepminds-new-reinforcement-learning-system-a-step-toward-general-ai/?fbclid=IwAR0xofCay9Ydy83BfQ_7lyEtfGvJroFfCznxiTxYIHP6HUFWpELClQPFs28

  • 照片ai分類 在 Facebook 的精選貼文

    2021-06-18 20:05:40
    有 8,704 人按讚

    在家裡的這段時間你們有做什麼平常不太會做的事嗎？
    我的話是趁機整理了快爆炸的手機容量
    之前都沒有好好的來整理照片
    一整理發現不得了有好多回憶
    從工作紀錄到出國遊玩的照片
    看照片總是能勾起快遺忘的回憶
    還翻到了跟希希穿制服去日本環球影城的照片 （也太幼齒😝
    然後我最早期幾乎都是食物照 （笑爆吃貨沒變過

    整理手機照片時有個小幫手讓我在歸納整理照片時方便很多
    就是TimeArk的LivCore相簿精靈(iPhone專用)
    一鍵上傳所有的照片檔案，如果斷開連結時也不怕重新來過，下次連接上會自動接續未存到的照片
    我很喜歡的一個功能是他有AI自動分類，
    例如想找去日本的照片可以直接點開地圖上的日本就能一目了然
    操作介面跟iPhone一樣非常好上手
    對於喜歡用照片紀錄生活的朋友們
    真的是一大福音，以前出國玩拍照最怕手機容量不夠，帶著LivCore就能隨時上傳照片不怕手機容量爆掉
    能存放超多照片，身為貓奴的我超需要
    （常常ㄧ不小心以為拍個幾張結果一看是100張連拍😆😆😆

    如果你跟我一樣手機裡照片爆炸多
    手機容量覺得不夠放的回憶有這個真的很方便
    小小一台可以隨身攜帶
    等於是多了一個外接硬碟可以儲存資料
    也能隨身整理更新
    分享這個好物給你們，我用的是搭配500G的LivCore💕

    Ps.傳輸時機器要接行動電源或是充電器喲

    #iPhone手機照片備份
    #iPhone外接硬碟
    #timeark #livcore
    相簿精靈 https://bit.ly/3xlgw1u

  • 法律白話文運動 Plain Law Movement

    照片ai分類 在 法律白話文運動 Plain Law Movement Facebook 的最讚貼文

    2021-06-15 19:41:41
    有 141 人按讚

    #法客電台：臉被偷走的她們——法律還有辦法嗎？

    Featuring
    蔣宜婷記者｜鏡傳媒
    朱芳君律師｜數位女力聯盟
    ——
    🎭 臉被偷走以後？

    你有想過你的臉可能會被偷走嗎？「深偽／Deepfake」技術出現後，即使不具備相關技術的人，也能透過 AI，讓任何人成為色情片主角。

    「換臉」不再只限於靜態照片。

    技術的發展成為，鏡傳媒前陣子發表新聞專題「臉被偷走以後，無法可管的數位性暴力」，訪問網紅奎丁、球球，以及政治人物黃捷、高嘉瑜等人，從他們的口中敘述，如何面對自己成為 Deepfake 色情影像受害者的事實和感受。
    ——
    什麼是數位性暴力？

    行政院根據《聯合國消除對婦女一切形式歧視公約》，將性數位／網路暴力定義為：「透過網路或數位方式，基於性別之暴力行為。即針對性別而施加他人之暴力或不成比例地影響他人，包括身體、心理或性之傷害、痛苦、施加威脅、壓制和剝奪其他行動自由等。」

    具體來說，有 10 種行為：

    1⃣️ 網路跟蹤
    2⃣️ 惡意或未經同意散布與性／性別有關個人私密資料
    3⃣️ 網路性騷擾
    4⃣️ 基於性別貶抑或仇恨的言論或行為
    5⃣️ 性勒索
    6⃣️ 人肉搜索
    7⃣️ 基於性別偏見所為的強暴與死亡威脅
    8⃣️ 招募引誘
    9⃣️ 非法侵入或竊取他人資料
    🔟 偽造或冒用身分

    但也有人認為，這樣的分類仍然太抽象，無法具體的反映在各種數位性暴力行為上。如今像是直播、Airdrop、AI 技術，以及智慧型裝置的發展，科技使用的門檻越來越低，淪為有心人士的數位性暴力工具。

    如果我們的社會沒有意識到嚴重性，性暴力更將隨著科技的發展而無所不在。

    朱芳君律師在節目中提到，數位女力聯盟在過去雖然有接觸到一些「換臉」的受害者，但受害者們擔心遭到報復、甚至加害人將事情鬧大，因此目前仍沒有受害者提告。

    數位性別暴力到底有多嚴重？法律該怎麼解決？
    ——
    🎧 現在打開你的 Podcast App 收聽這集：https://reurl.cc/qgZrDq

    鏡傳媒新聞專題 🔍「臉被偷走以後，無法可管的數位性暴力」https://bit.ly/3iGoiiE
    ——
    💡 重要精彩重點
    ——
    🎭 Deepfake 是什麼樣的技術？
    🎭 Deepfake 地下經濟如何進行？
    🎭 Deepfake 製造的影片對受害人造成什麼傷害？
    🎭 法律如何保護 Deepfake 受害者並遏止加害者？
    🎭 一般人能採取什麼行動？
    ——
    🎧 立即收聽 https://reurl.cc/qgZrDq
    ——
    鏡週刊 數位女力聯盟widi

    #法律白話文運動 #Deepfake #數位女力聯盟 #鏡傳媒

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