【中鋼AI現場2：如何靠微米級控制力年省成本千萬？】熱浸鍍鋅AI應用大解密

微米級鍍鋅厚薄如何控制的恰到好處？既要賦予足夠耐蝕性，又要不超量用鋅降成本，秘訣是用AI達成精準生產控制，再用影像辨識找瑕疵，維持鋅層表面品質

文/翁芊儒 | 2021-03-04發表

攝影／洪政偉

生活中隨處可見鍍鋅類產品，凡是有耐腐蝕需求的鋼鐵加工製品，包括作為建材使用的浪板、擔當汽車門面的汽車鈑金、每天都要打開的電冰箱，還有高階電腦伺服器外殼、傢俱、彩色底板、滑軌、風管等等，都可能是運用中鋼的熱浸鍍鋅鋼捲，加工製作而成。

熱浸鍍鋅鋼捲，是中鋼的塗鍍產品中的其中一項，年產量約有87.5萬噸。中鋼軋鋼三廠第二熱浸鍍鋅課課長羅萬福就指出，每一批出產的鋼捲，都需根據中下游客戶需求，客製化調整鍍鋅膜厚，或是進行化成處理，在鋼捲表面進行鉻酸鹽、耐指紋處理等動作，來因應不同加工製品所需的特性。

比如說，部分高階電腦、伺服器的外殼，不會再進行烤漆，而是直接裸用鍍鋅後的鋼片，對這些廠商來說，就會要求鍍較薄的鋅層，才能維持產品表面品質美觀。相對來說，生產建材浪板的廠商，對鋼捲表面品質的要求就較低，而且考量到浪板恐架設在環境不佳的地方，反而要用越厚的鋅層，來製造高耐蝕性的產品。

由於不同客戶要求的鍍鋅模厚都不同（內行說法會用鍍鋅模重，以「公克／每平方公尺」來計），如何精準控制鋅層厚薄，就成為中鋼熱浸鍍鋅廠的一大挑戰。

中鋼技術部門代理副總經理鄭際昭指出，不同產品有不同規格的鍍鋅膜厚，若鍍的太多、高於客戶需求的厚度，由於鋅是高成本的原料之一，就會造成成本的浪費；若鍍鋅層不符合產品規格，又將導致客戶無法使用或加工後續問題，造成品質客訴。「如何控制的剛剛好，讓客戶審核過關，又能省成本，這是我們的目標。」

開發控制鍍鋅膜厚的自動調參AI，年省成本1,600萬元

為了更精準控制鍍鋅膜厚，來減少生產浪費，中鋼用AI開發了控制鍍鋅膜厚的製程調參AI，試圖解決製程中的大量複雜參數，如何影響鍍鋅膜厚的問題。這類製程調參AI，也正是製造業最典型的AI應用之一。

鄭際昭解釋，要將鍍鋅厚度控制的恰如其分，並不容易，因為鍍鋅層厚薄的生產參數，包括氣刀開口大小、與鋼帶的距離、氣刀的氣壓、鋼帶厚度、鋼帶溫度、產線速度等多重變因，都會影響鍍鋅膜厚。

過去，這些複雜參數的調整，都靠老師傅的經驗來人工調參，羅萬福表示，由於不同老師傅之間又有不同的經驗法則，雖然留存了一本本抄滿生產參數的筆記，但後人看不懂也難以吸收，造成經驗傳承的斷層，「這對於面臨員工退休潮的中鋼來說，是很大的問題。」

而且，過去調整完參數後，需要等鋼帶經過100～200公尺的冷卻，才有辦法進行線上鋅層厚度量測，若量測當下發現鋅層過厚或過薄，回頭調整生產參數時，中間就已經多生產了上百公尺的鋼捲，換句話說，從參數調整到成品量測之間，存在冷卻的時間差，「中間多鍍的鋼帶，就會造成浪費。」鄭際昭說。

為了克服這兩大問題，中鋼約從2年前開始投入製程調參AI的研發，先自動化蒐集生產參數，累積上萬筆大數據資料後，建立了一個AI模型，來歸納在不同參數組合下，所造成的鍍鋅膜厚變化。

去年初上線這項應用後，將參數帶入AI模型中，就能即時預測出鍍鋅膜厚，雖然比不上直接量測的數據精準，但是，以此來即時修正生產參數，能避免冷卻期間造成的鋅層浪費，對於鍍鋅膜厚的控制，也比人為設定更準確。

羅萬福指出，傳統人工調參仍然有約20%會失準，但投入AI後，約只有3%結果失準，準確率達到97%左右，更能減少約4.5%的鋅層的浪費。換算下來，一年就能省下1,600萬元的成本，帶來上千萬元的效益。

建立檢驗區瑕疵辨識AI，降低人工目檢負擔

除了鍍鋅膜厚的生產控制面臨挑戰，熱浸鍍鋅廠的另一大難題，則位於檢驗室中，以人工檢測鍍鋅鋼捲的表面缺陷時，具有一定程度的漏檢率。

實際走訪檢驗室，可以了解到員工過去要查驗鋼捲，需要在快速傳輸的鋼帶上，識別出鋼捲表面的缺陷，而且，不只要識別鋼捲單面的缺面，更要透過鏡面反射，同步識別雙面的缺陷，格外考驗員工眼力，「所以我們都找年輕人來看，眼力比較好。」羅萬福笑著說。

但是，人力識別缺陷的方法，仍有其侷限，除了不是所有缺陷都能肉眼識別，人也一定會眨眼，無法不間斷盯著鋼捲檢驗，加上鋼帶一直在動態傳輸，都提升了識別缺陷的難度。羅萬福舉例：「以前比較誇張的狀況，檢驗員還會因為沒有檢查完全，把鋼捲送到處理線慢慢看，但這樣會增加出貨的時間，造成產線的負擔。」

為此，中鋼導入了另一個同為製造業的典型AI應用，訓練出瑕疵檢測模型，透過影像辨識技術，在即時的鋼帶影像畫面中自動標記缺陷的位置、形狀、大小、嚴重程度，抓出缺陷後，再經由人工複查是否確實。換句話說，過去要由人工全檢所有鋼捲的查驗流程，現在能以AI自動辨識來取代，人工只需複查經AI標示出缺陷的鋼帶區域即可，不僅大幅省下查驗人力，更提升了缺陷識別的的準確率。

羅萬福指出：「過去用人工檢驗，會有一定的漏檢率，可能5%～10%，真的很難每一個缺陷都看到。」但在加入AI後，幾乎不再發生漏檢，瑕疵辨識準確率提升到95%以上，進一步提升了鋼捲品質。

人工查驗除了有漏檢的風險，更大的問題，則是在於沒有一套記錄的機制，將鋼帶表面的查驗記錄保存下來。

「以前遇到客戶說，在100公尺的地方有一個缺陷，你們怎麼沒看到？我們就只能認了，因為沒有記錄。」羅萬福指出，沒有記錄機制，就無法得知缺陷到底是發生在自家工廠，還是客戶的工廠中。

但現在，透過AI檢查鋼捲表面，自動標示出缺陷位置與種類後，將這些紀錄留存下來，未來遇到客戶反應類似情形，就能提供當初查驗留存的缺陷地圖（Defect Map），來證明工廠出貨時的品質無虞。

「所以我們不只是導入AI，還把整套記錄建立起來。」羅萬福說。

目前，檢驗區的瑕疵辨識AI已經在去年正式上線，但這項技術，還不足以完全取代人工查驗，除了缺陷處需人工複查，部分非表面瑕疵的缺陷，比如鋼片側面成波狀等形狀缺陷，還是需要靠人眼來識別。

進料區也設瑕疵辨識AI，找出上游廠缺陷鋼捲

除了在後段的檢驗區導入瑕疵辨識AI，中鋼也正在將該技術導入前段進料區。這是因為，部分在後段檢驗到的鋼捲表面瑕疵，可能不是在熱浸鍍鋅廠造成，而是在前一廠區製成鋼捲時，就已經生成。

羅萬福指出，一般來說，鋼品表面的缺陷可能是在傳送鋼帶的過程中，因下方滾輪沾附不明物體，而在鋼帶表面殘留印跡，「不外乎是壓痕、刮痕、或是一些污染，」當發現這些缺陷，就得去找出造成缺陷的來源，並確實清除乾淨，確保下一捲鋼捲的生產過程不會留下缺陷。

然而，在後段檢驗區查驗出缺陷，回頭在製程中查找缺陷來源時，若缺陷並不是在熱浸鍍鋅廠區生成，可能需要花費更多時間來判定缺陷來源。不只如此，熱浸鍍鋅產線從頭到尾大約要經歷2,000公尺的加工運送，若是在前一廠就已經產生嚴重缺陷，原本就不合格的鋼捲，又多進行了近2,000公尺的製程，對鍍鋅原料來說也是種浪費。

「如果可以在進料區就先檢測出來，就能馬上可以判斷，這一捲鋼捲還要不要繼續生產。」羅萬福說。

而且，越早發現缺陷，也能越快通知上游工廠找出生產流程的問題，不只能避免產出更多有瑕疵的鋼捲，快速撤查出同一批生產的瑕疵品，也能減少其他下游廠誤用瑕疵品的可能性。

因此，中鋼正在開發前段進料的瑕疵辨識AI系統，但不是只用於找出缺陷而已，而是要與後段檢驗區瑕疵辨識系統所拍到的畫面，進行整合比對，來檢視前端所發現的缺陷，是否就是造成後段缺陷的原因，藉此建立缺陷演化分析的AI模型。

這個AI模型，能用來判斷進料時不同類型的瑕疵，經鍍鋅製程後是否還會留存下來，當模型越準確，就能判斷前段缺陷的危害程度，來節省更多的浪費。

「這就是我們的產業專業知識，去定義出這個缺陷類型是不是刮痕、這道刮痕鍍鋅後還能不能看得見、這捲鋼捲能不能繼續生產？」羅萬福說。

羅萬福表示，若在後段檢驗區發現鋼捲瑕疵，一噸鋼捲就要損失200美元以上，一捲鋼捲約20噸重，換算成臺幣，就會損失12萬元以上，「能即時找出缺陷，預先判斷要不要繼續生產，就是成本控管的關鍵。」

若用一句話來解釋熱浸鍍鋅方法，就是將鋼捲放入鋅槽，使其雙面都沾附鋅液，讓鋼片表面附著一層薄薄的鋅，能耐腐蝕。不過，實際上要生產出一捲捲數噸的熱浸鍍鋅鋼捲，需要經過一連串複雜的處理流程，先後進入進料區、退火區、鍍鋅區、調質整平區、塗覆區、檢驗區、出料區，才能完成熱浸鍍鋅的作業。

中鋼開發的AI應用，位於生產流程中的進料區、鍍鋅區與檢驗區。在進料區與檢驗區，運用了AI瑕疵檢測技術，來取代部分人工查驗作業，在鍍鋅區，則運用了AI製程調參的技術，找出不同生產條件下的最佳化製程調參作法。

１ 進料區：進行的解捲、剪裁、焊接的步驟，先運用解捲機，將入料的鋼捲攤開，剪裁後，再利用焊接機，把兩個鋼捲接在一起，形成一個連續鋼捲，類似於將兩個捲筒式衛生紙的紙面連起來的樣子。

2 退火區：透過溫度變化，達成特定產品所需的機械性質，比如高強度鋼，需要在特定製程條件下才能生產而成。

3 鍍鋅區：鍍鋅區主要配備一個鋅槽，並透過氣刀來將多餘的鋅液刮除，藉此來控制鋅的膜厚（公克／每平方公尺），中鋼可生產單面每平方公尺40～200公克的熱浸鍍鋅鋼捲，越薄的鍍鋅層，用於越高階的產品，也越考驗鍍鋅的技術。

4 調質整平區：運用調質軋延機將剛鍍完鋅的光滑鋼板，依據客戶的需求，加上特定的表面紋路，比如部分要求高粗糙度的鋼板，就會以調質軋延機賦予特殊的表面。

5 塗覆區：在鋼品表面進行特殊處理，比如在用於家電外殼的鋼板上，進行耐指紋處理；又或是在用於抽屜滑軌的鋼板上，塗上高潤滑塗劑，確保鋼板能承受超過一萬次的拖拉。

6 檢驗區：查驗每一捲鋼捲表面是否有瑕疵。檢驗室內設置了鋼捲的垂直檢驗區及水平檢驗區，前者需透過鏡面反射，同步識別鋼捲雙面缺陷，後者則能從不同角度發掘瑕疵。

7 出料區：依據客戶對鋼捲寬度與重量的需求，將鋼捲裁邊修改成特定尺寸，再分捲成不同噸數的鋼捲，或是將鋼捲焊接成超過原尺寸的鋼捲來出貨。

AI瑕疵辨識如何取代人工目檢

作業流程？

實際走訪檢驗室，可以了解到員工過去要查驗鋼捲，需要在快速傳輸的鋼帶上，識別出鋼捲雙面的缺陷。但是，過去的作業流程，存在一定漏檢率，更可能因為沒有檢查完全，把鋼捲送到處理線重複檢驗，而延遲出貨時間，造成產線負擔。（如圖示：人工目檢1、2）

導入AI後，透過影像辨識技術，員工現在已經可以坐在控制室，看系統自動抓出鋼捲表面缺陷，再進行人工複查。如此一來，不僅大幅省下查驗人力，更降低了缺陷識別的漏檢率。（如圖示：AI作法1、2）

除了在檢驗區導入，中鋼也正在開發進料區的瑕疵檢測AI，要提前檢驗出上游鋼廠造成的瑕疵，攔截瑕疵品進入產線加工，來減少鍍鋅原料浪費。（如圖示：AI作法3）

人工目檢１

人工垂直檢驗鋼捲

人工目檢２

人工水平檢驗鋼捲

AI作法１

以攝影機蒐集鋼帶表面影像

AI作法２

系統自動標示缺陷位置與種類

AI作法３

訓練進料區瑕疵辨識AI

附圖：過去得靠老師傅依據經驗法則來人工調參的作法，現在已經看不到了。以前，老師傅需將每一次的參數設定抄寫到筆記中（如圖所示），但現在透過AI，能更精準掌控特定生產參數下的鍍鋅膜厚。（攝影／洪政偉）
圖解熱浸鍍鋅生產流程
攝影-洪政偉
過去要查驗鋼捲，員工需要在快速傳輸的鋼帶上，識別出鋼捲表面的缺陷，且不只要檢查單面，透過鏡面反射，還得同步識別鋼捲另一面的缺陷。圖為垂直檢驗區的實際檢查流程。（攝影／洪政偉）
除了垂直檢驗，查驗人員也需水平檢驗鋼捲，從不同角度發掘鋼捲表面缺陷，比如沖模過程中，可能產生類似於污點的缺陷，即可在此檢驗出來。（攝影／洪政偉）
為了取代人工目檢，中鋼將攝影機裝設在垂直檢驗區的鋼帶底部，也就是圖中綠色雷射光點的位置；拍攝到的鋼帶表面影像，則會顯示到控制室的螢幕畫面中，同步進行影像辨識來查找瑕疵。（攝影／洪政偉）
在控制室內，員工可以直接從螢幕看見鋼捲表面檢查情形，若AI偵測到任何瑕疵，系統會同步標註出缺陷位置、形狀、大小、嚴重程度，提供明確的缺陷資訊，節省人力目檢的負擔。（攝影／洪政偉）
左邊螢幕是檢驗區瑕疵檢測系統，右邊螢幕則是進料區瑕疵檢測系統。目前，中鋼正在開發進料區瑕疵辨識AI，更要藉由與後段瑕疵辨識所拍攝畫面的比對，來建立缺陷演化AI分析模型。（攝影／洪政偉）

資料來源：https://www.ithome.com.tw/news/142941

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別忘了眼睛是大家最容易疏忽的地方，
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我也是邊包邊戴戴護目鏡防止灰塵飛到眼睛~
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時尚雜誌爭相推薦，餐桌上的夢幻逸品
也是好多美食部落客的收藏品
就是來自韓國的Dr.Hows卡式瓦斯爐💗

我有追蹤一些IG上的韓國美食部落客
每次瞄到他們用這台卡式瓦斯爐
直接在餐桌上烹煮各式料理
巧婦我一直好想要一台啊～
怦然心動啊

到坊間尋尋覓覓，都不見有Dr.Hows這樣美的
為何台灣進的卡式爐都偏野外露營使用
外型看起來都長的很耐用耐操的樣子
我自己其實也有一台日本的岩谷
長的都很像合菜餐廳桌子中央放的那種款式XD

Dr.Hows為餐桌增添時尚感以外
安全和功能性也不馬虎‼

✅防風內焰式設計
　使內焰爐火集中不外擴，風再大都不易吹滅
　能提高燃燒效率、減少瓦斯氣體的消耗
　相較許多市售的它牌，Dr.Hows較安全也較節能

✅雙重安全裝置
　丁烷瓦斯罐壓力過大時
　第一重安全裝置會自動切斷瓦斯流動
　若第一重安全裝置異常時
　第二重安全裝置會自動啟用，將瓦斯排除
　降低火災的發生

✅兒童安全鎖裝置
　需要向前施力按壓才能點燃的設計

✅僅1.75kg超輕量
　重量輕，也很適合帶去露營野餐
　露營物資講求輕量化，減少車子的載重

✅選材
　主體使用PBT塑料，擁有高強度、高剛性
　耐衝擊、耐摩擦、耐磨損
　抗酸化學、耐氯耐鹼性，極低吸水性
　並有良好的黏合集焊接相容性

　爐面則是使用CR材質
　物理韌性與耐燃性質良好
　具備良好的耐臭氧、耐候性的特質
　並且耐礦物油類及許多化學物甚佳、其耐油性佳
　耐低溫-40℃、耐高溫120℃
　不易因為溫度變化而損壞

✅美型設計
　marie claire美麗佳人、the FEMIN時尚誌
　相繼報導推薦Dr.Hows卡式爐
　確實許多人心中的夢幻爐具之一

愛待在廚房的煮婦煮夫一定懂
烹飪工具如果質感好、外型漂亮
整個烹飪過程的心情都是愉悅的
花小錢買了不甚滿意的東西
何不趁過年撥一筆預算買到最喜歡的

Dr.Hows在韓國、大陸早已賣翻了
之前問過一個台灣賣家一台要賣3500😳
而且是平輸產品，完全沒有保障
我們是直接跟韓國原廠採購
再送標準檢驗局檢測取得小黃標 (商品檢驗標識)
100%符合台灣的安全規範!!
安全最最最重要
這咖爐陪你上山下海絕對沒問題
方便攜帶，也適合租屋族喔～

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用過實在是回不去了～
🔺日本製remy pan系列
好的鍋子真的可以輕鬆很多
手腕可以少出點力、清洗也可以輕鬆點
受熱均勻煮出來的菜餚色香味俱全
平底鍋是消耗品，所以每年我都會主動幫媽媽換鍋
讓她每天炒菜都想到鍋子是我送的🥰
建議也過年前貼心的幫老婆換咖鍋
好的鍋子用起來真的　差　超　多！

會甩鍋烹調的粉絲一定知道
難用的鍋子有多折騰，手腕都要鬧丟啊～～
想到新鍋子還要潤鍋養鍋就頭痛
說好的不沾卻總是需要又刷又搓
刷刷洗洗的破壞鍋子塗層
就不小心就吃進毒素了😔

然後熱鍋是要熱多久？
煮出來的菜看起來都好暗沉... 有些還沒熟透
鍋鏟喇一喇之後不知道放哪裡、弄得檯面都是油
鍋蓋掀起來的水蒸氣流到檯面都是水
煮飯像打仗一樣齁XD
Remy完全解救我的不專業廚藝
我連露營都帶它去
煎魚、煎腿排、煎鬆餅都不用下油
一鍋打天下😂 我不能沒有它

remy採用高傳導性的多層鋁鑄造
只需要海綿輕輕刷過就乾淨
說不沾就是不沾‼
工學設計的把手和鍋子傾斜角度
減少手腕的壓力，讓甩鍋施力變輕鬆
多層專利結構受熱均勻，煮出來的菜漂亮鮮脆
煎、煮、炒、炸、悶、蒸、燉，一鍋搞定
瓦斯爐、電磁爐、黑晶爐、IH爐都適用

Remy在2016年獲得日本Good design設計大獎
時尚的鍋型和雙色的撞色設計
高貴紅、純淨白、氣質深藍三色各有特色
握把處的磁力設計
讓鍋鏟、湯勺、筷子、刮勺能直接吸附在握把上
鍋蓋可以直立於檯面、且蓋緣有防溢水設計
鍋底的凹凸顆粒設計提供防滑

不沾鍋屬於消耗品
塗層會因為洗滌或烹飪而損傷
如果有嚴重刮痕雖然捨不得丟
但誠心建議不要再繼續使用了
因為加熱的水溫油溫都會促使鍋具釋放出金屬毒物
咦～～　健康卡重要喔

我習慣在春節前汰換和添購鍋具及餐廚用品
快檢查一下家裡的平底鍋們是否安好
明天跟著我一起換鍋吧！

🔺Remy全系列都會上架
Remy pan plus (24cm深鍋、高度15cm)
Remy pan mini (20cm深鍋、高度13cm)
Remy pan wide (28cm寬鍋、高度14.2cm)
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Remy - 磁性吸鐵配件(長筷、鍋鏟、湯勺、刮勺)
（新品）Remy - 磁性吸鐵餐夾

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這團保證優惠！錯過就要再苦等半年囉
想換鍋的一定要鎖定這團嘿🙋‍♀️🙋‍♀️

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➕韓國製BSF不鏽鋼餐具
➕韓國製KITCHEN BENE不鏽鋼迷你醬料碟
➕韓國Dailylike雙面地墊
➕韓國製sodot馬卡龍矽膠耐熱餐墊
➕韓國製Funnymade皮革擺盤墊
➕韓國製Allexa 矽膠瀝水盤、擋水板
➕日本製手工窯燒瓷盤、木筷、筷架
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➋全配: 24cm大深鍋 + 四配
　原價7,680元　只要6,800元
➌小資組: 24cm大深鍋 + 任選二配件
　原價6,660元　只要5,580元
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幹機加工最怕的除了人身安全問題，再就是機械故障了，其中最讓人心顫的自然是撞機、崩刀。。。有經驗的大佬都懂這種感覺。那麽怎麽避免這兩個致命點呢？
刀具崩刃的原因及對策
1）刀片牌號、規格選擇不當，如刀片的厚度太薄或粗加工時選用了太硬太脆的牌號。
對策：增大刀片厚度或將刀片立裝，選用抗彎強度及韌性較高的牌號。
2）刀具幾何參數選擇不當（如前後角過大等）。
對策：可從以下幾方面著手重新設計刀具。 適當減小前、後角。 采用較大的負刃傾角。 減小主偏角。 采用較大的負倒棱或刃口圓弧。 修磨過渡切削刃，增強刀尖。
3）刀片的焊接工藝不正確，造成焊接應力過大或焊接裂縫。
對策：避免采用三面封閉的刀片槽結構。正確選用焊料。避免采用氧炔焰加熱焊接，並且在焊接後應保溫，以消除內應力。盡可能改用機械夾固的結構
4）刃磨方法不當，造成磨削應力及磨削裂紋；對PCBN銑刀刃磨後刀齒的振擺過大，使個別刀齒負荷過重，也會造成打刀。
對策：采用間斷磨削或金剛石砂輪磨削。選用較軟的砂輪，並經常修整保持砂輪鋒利。註意刃磨質量，嚴格控制銑刀刀齒的振擺量。
5）切削用量選擇不合理，如用量過大，便機床悶車；斷續切削時，切削速度過高，進給量過大，毛坯余量不均勻時，切削深度過小；切削高錳鋼等加工硬化傾向大的材料時，進給量過小等。
對策：重新選擇切削用量。
6）機械夾固式刀具的刀槽底面不平整或刀片伸出過長等結構上的原因。
7）刀具磨損過度。
對策：及時換刀或更換切削刃。
8）切削液流量不足或加註方法不正確，造成刀片驟熱而裂損。
對策： 加大切削液的流量。 合理布置切削液噴嘴的位置。 采用有效的冷卻方法如噴霧冷卻等提高冷卻效果。 采用*切削減小對刀片的沖擊。
9）刀具安裝不正確，如：切斷車刀安裝過高或過低；端面銑刀采用了不對稱順銑等。
對策：重新安裝刀具。
10）工藝系統剛性太差，造成切削振動過大。
對策： 增加工件的輔助支承，提高工件裝夾剛性。 減小刀具的懸伸長度。 適當減小刀具的後角。 采用其它的消振措施。
11）操作不慎，如：刀具由工件中間切入時，動作過猛；尚未退刀，即行停車。
對策：註意操作方法。
撞機的原因歸納起來大概有9點
1）程序編寫錯誤。
工藝安排錯誤，工序承接關系考慮不周詳，參數設定錯誤。
A. 坐標設定為底為零，而實際中卻以頂為0；
B. 安全高度過低，導致刀具不能完全擡出工件；
C. 二次開粗余量比前壹把刀少；
D. 程序寫完之後應對程序之路徑進行分析檢查。
2）程序單備註錯誤。
A.單邊碰數寫成四邊分中；
B.臺鉗夾持距離或工件凸出距離標註錯誤；
C.刀具伸出長度備註不詳或錯誤時導致撞刀；
D.程序單應盡量詳細；
E.程序單設變時應采用以新換舊之原則：將舊的程序單消毀。
3）刀具測量錯誤。
A.對刀數據輸入未考慮對刀桿；
B.刀具裝刀過短；
C.刀具測量要使用科學的方法，盡可能用較精確的儀器；
D.裝刀長度要比實際深度長出2~5mm。
4）程序傳輸錯誤。
A.程序號呼叫錯誤或程序有修改，但仍然用舊的程序進行加工；
B.現場加工者必須在加工前檢查程序的詳細數據；
例如程序編寫的時間和日期，並用熊族模擬。
5）選刀錯誤。
6）毛坯超出預期，毛坯過大與程序設定之毛坯不相符。
7）工件材料本身有缺陷或硬度過高。
8）裝夾因素，墊塊幹涉而程序中未考慮。
9）機床故障，突然斷電，雷擊導致撞刀等。
CNC加工中心數控機床作為高精度的機床，防撞是非常必要的，要求操作者養成認真細心謹慎的習慣，按正確的方法操作機床，減少機床撞刀現象發生

做工的人第四集 超認真少年精闢講解

🚧本集包含🚧
1.工具如何做標記防被偷
2.隨身攜帶紅筆藍筆為什麼
3.用電鑽打蛋器拌水泥可行嗎
4.藝術家和做工的人其實很像
5.抽煙喝酒吃檳榔 刻板印象
6.為什麼看到警察 99要跑
7.新時代的砂輪機電池可以旋轉
8.鐵工活不過七十歲為什麼

🚧本集使用🚧
1. WORX 威克士 WU189(20V鋰電無刷震動電鑽)
2. metabo 德國美達寶 18V鋰電無刷五英吋砂輪機 WB18LTXBL125Quick
3. 3M™ Speedglas™ 541825, 9100 FX, 9100XX Filter焊接面罩
4. 3M™ 耐用舒適半面體防毒面具 快速穿戴系列 6502QL 49490
5. 3M CubitronII 砂輪片

🚧做工的人精闢講解全系列🚧
第一集：勞工黑醫院 有錢判生沒錢判死
https://youtu.be/IthxLHp70XY
第二、三集：做工的人下班能幹嘛｜ 理Ｋ、三溫暖、放粉鳥、按摩店、開直播
https://youtu.be/-DfzbHXvyOw
第四集：用電鑽打蛋器拌水泥 這樣也能當藝術家
https://youtu.be/vAhQbqrt6D4
第五集：中兩百萬發票弄丟怎麼辦 做工的人5精闢講解最終回
https://youtu.be/ETjS89S3FLg

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氬焊教學-5分鐘教五彩魚鱗焊 TIG Welding Tips and Techniques
https://youtu.be/fSFLGxh6AUw
1台車床抵6間工廠 車床基礎介紹 傳統車床 CNC 自動化整合 Taiwan lathe history (traditional lathe , CNC, DMG MORI )
https://youtu.be/60u4TepzKlo

上班做工地，下班當皇帝

「做工的人」ep2-3集彩蛋講解

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