啾吉的三歲生日｜#家人慶生是阮叨的必定儀式感😋

快要生啾吉的前夕，是秋日甫開始，氣候宜人的季節，所以算出預產期時，我很開心地向老公說「秋高氣爽是個生小孩的好日子。」#當時什麼神奇的感想

老公與我相處幾年來，我平時個性海派又少根筋（與做事時嚴謹態度反差很大⋯）啊，怎麼說咧？

那時已滿足月了，離生產日還有兩星期之久，護理師通常多會鼓勵產婦，多走走或爬樓梯，這樣一來就會比較好生。

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#關於生啾吉
有別於青蛙哥的到來，帶著奇幻的故事，懷啾吉完全是「緣分天註定」，在做好完全準備下（是預防措施⋯）還中獎！不知道要高興還是⋯

直到第三個月生理期還是沒來，拖著老公跑了一趟婦產科，才知道粗線條如我，又當媽了⋯

那時還心慌地打電話給娘家媽媽，連珠炮地與她訴說我的驚嚇「媽媽，怎麼辦？我還要工作，還沒想好要生第二個啊！」

媽媽則是超淡定的說「都已經做好萬全準備還要來，那就是緣分啦！啊，不然我怎麼會生四個。」（忘了電話另一端的這位多子多孫多福氣⋯😅

平順的孕程好像是個夢，除了後期壓到恥骨頂到胃，還有男寶暴走式的胎動，讓我期望早點卸貨以外，都好吃好睡還出國去參加美容技藝比賽，工作到預產期的前一個月，才掛牌休息。
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倒數第二次產檢，到了診所，喜孜孜與熟捻的護理師說，為了好生一點，我們等等要去擎天崗散步，指指腳上的球鞋。

例行內診時，護理員和我閒話家常，接著從我肚子下方，驚訝地抬頭問我「媽媽，妳現在有什麼不舒服嗎？」

蛤？沒有耶！整個人很好啊，等等不是還要去山上，哈哈哈哈。

「媽媽，你老公咧？請他上來⋯妳不用去爬山了，因為妳已經開兩指，準備要生了。」

這句話令我頓時呆若木雞⋯總之，三年前的9月19日曾有個神經大條孕媽，要是沒有準時去產檢，啾吉可能就會在風和日麗的草地上誕生了😂

這胎內心篤定要選擇無痛生產（未提過第一胎生產過程太壯烈，總之⋯好不容易有勇氣挑戰再生二寶！？ 當然想讓自己好過些⋯😌哈哈）
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#戇戇欸就生完了
突如其來的登記住院，等待的過程也沒有太大的不適，指定老公幫我買了麥當勞套餐，然後吃著漢堡，看著診所電影台的搞笑片（是周星馳的九品芝麻官喔！😆

醫生中途來了三次，看到我像度假式的自在，忍不住笑著跟我說「上一胎看來吃了不少苦頭，忍痛力變得那麼好。」告訴我待會有急產還有胎位不正的幾位產婦，她先處理，最後再來幫我接生。

啊哈哈哈，好啊！ 沒想到我是最早收進來，而最晚要開工的，也不知為何～一點緊張感都沒有，跟群組裡等待我順產消息的朋友們，有說有笑的聊天（老公在旁待命，等到快睡著了⋯

一直到下午兩點多，護理師才拉開布簾，精神抖擻地說「走囉！媽媽～去把小孩生出來囉。」推著床的護理師，中途還問我床榻旁那雙球鞋去哪買的，看起來很好穿。🙂（生完一胎後，變得好老神在在⋯
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#最歡樂的生產過程
首先麻醉師進來，問我有沒有不舒服？我搖搖頭，託您的福，現在一點感覺也沒有。

「很好！很好～我會讓妳順利結業的。」麻醉師大姐對我們比個讚，還問我自己上得去產台嗎？

「當然是沒問題的！」看到我的精神抖擻，護理師與醫生說，看來今天可以準時下班啦！

生二寶的過程超放鬆，少了緊迫的陣痛感，整個產房圍繞著等待著新生命降臨的喜悅中，臨盆時還在討論著中秋節。

「醫生，妳們家晚上要烤肉嗎？」
「不會吧，想去吃燒烤不用自己收。」
「真好，我下班還要先載我媽去送柚子。」

護理師看著檢測儀器，時間差不多了，便去通知老公進來，更衣進產房時 ，護理師馬上拉他到我腦後區站著。

「站這邊，站前面怕你承受不了。」說完，我們哄堂大笑。

護理師與醫生共事多年，合作無間，默契十足！ㄧ方指導我呼吸與用力的頻率，一方嚴陣以待準備接出新生兒。

很快，很快！

‘’ 三個用力，三個憋氣，三個深呼吸。‘’

緊繃肚皮一鬆，呼嚕地像暖流流過。
（為什麼記得如此清楚，因為沒有太大的疼痛，便能心有餘力的去感受生產過程間微妙。）

不過，老公完全狀況外的，醫生剪臍帶護理完成後，才回神說他忘記拍照，被我們趕出去。😗
（選擇自己喜歡的生產方式，生小孩才會快樂）

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那年的中秋節，家家戶戶烤肉團圓，我們是坐在月子中心大廳，帶來訪的親友們，吃月餅賞嫩嬰。

娘家爸媽帶著青蛙哥來看我時，一臉好奇，他盼頭張望的不停追問‘’我的弟弟‘’去哪兒了？

看著小孩長大，對時光的變換會非常有感！呱呱落地、一視二聽三抬頭，四握五抓六翻身，七坐八爬九發牙，緩緩步行至牙牙學語，直到孩子開口說出第一句「爸爸」或「媽媽」那一刻，真是感到值得了。

直至今日，當我端出啾吉生日的第三個蛋糕，兩兄弟等待這刻許久，摩拳擦掌準備用手指進攻。每逢家人生日，我們習慣慶生，圍著壽星唱生日快樂，切下蛋糕許個來年的祈願平安。
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當媽媽雖然不是很簡單，沒有一套固定的準則，但看著孩子一步一步，走過自己的成長路。嘟著嘴，神情滿足地吹熄蠟燭。

「謝謝孩子，你的到來豐富了我的人生。」
擁有小孩，是我最甘願也歡喜的決定。🥰

#啾吉寶貝蛋三歲生日 #好友們真是從小看他到大漢

自我療癒筆記

這週末我有成功的當一顆沙發馬鈴薯，什麼也沒做，主要還是在跑醫院。週末奶爸和娜娜陪我一起搭計程車進市區產檢再陪我搭車回家，感覺就是比一個人自己前往好多了。

上週我覺得好些天都是動不動會落淚或是覺得有種撐不下去的崩潰感。不是我該做什麼，而是我因為除了吃止痛藥以外，沒有別的辦法除去「身體上的病痛」，身體上的病痛折磨久了，再強大的心智也會被摧毀。

我根本不希望自己成為什麼多偉大的媽媽，只希望能每天平安順心的過。小小心願只希望這如果不是「肉芽性乳腺炎」該有多好，這不是一次兩次引流手術就好的「一般乳腺炎」，它會反覆復發反覆折磨病人數月甚至一年之久。

週六我回去醫院做產檢，哭著求midwife再給我做一次胎兒超音波，但因為英國這邊整個產期只能做兩次超音波，一次在12週、一次在20週，他們覺得20週那次很滿意所以到現在沒有再做過任何檢查。

現在因為我腳痛不太能走，每次都花計程車從三區坐到市區再坐回去，然後跛腳的走進醫療大樓，得到的就是「量體溫」、「量血壓」、「聽胎心音」和「拿皮尺量肚子大小」這四種檢查。體溫計、血壓計、胎心音儀和皮尺我們家都有啊！為何要這樣大費周章花錢花時間檢查？

無語之外，真心覺得我個人無法認同這樣的檢查。我這陣子不但體重沒增加還變輕了，吃了一堆藥也很擔心胎兒的成長，更是聽說產婆手摸一摸就推上產檯生了48小時生不出來，結果緊急剖腹才發現胎位完全不正！媽媽從鬼門關前走回來，胎兒也嚴重缺氧窘迫。

還有一個台灣媽媽跟我相認，聽她說她第一胎在台灣禾馨生根本天堂，第二胎陣痛到英國醫院被退貨，但因為媽媽自己太痛堅持不回家在醫院等，在被退貨後不到三小時內，沒有人管自己一個人孤零零的在四人房等待室生產。途中她沒有催生沒有打無痛，也沒有人檢查開指，最後胎兒頭都卡在洞口了，剛好產婆走進來看到才幫忙接生。這些故事都沒有讓我增加任何一點生產上的信心，反而更擔心自己的體質能不能挺過這麼「達爾文」的方式。

週六下午，我在產檢的時候，奶爸帶娜娜在附近買了許多她愛的彩色筆，後來在咖啡店等我。我到了咖啡店受不了，打開手機馬上訂下隔天在倫敦私人診所的自費超音波檢查。

週日我們再次全家前往私人診所，娜娜第一次在螢幕上看到弟弟的頭、手、腿，20分鐘90鎊換來一劑「定心丸」，至少知道胎位正不正、胎兒的頭、腹部、腿骨尺寸和重量，這樣我週二和醫生預約催生才能有資料可依靠。到底怎麼能靠皮尺量肚皮推測胎兒健康與否就叫「易操煩」的孕婦安心啊？

隨後我們一家人在附近吃拉麵、買點舒服坐月子要穿的衣服，回家後，娜娜追問著我生產的過程。就這樣平淡的週末，有時候自己看看書、聽聽有聲書，或是一家人聚在一起，感覺有點「回血」，也能繼續往下撐到生產的那一天。

#平安就是福
#失去了才知道擁有的好

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現在不太看投資理財的資訊，就安份的做個“發聲老師”。前幾天學生跟我聊些資本巿場的狀況，問問我的看法，我也還能照著邏輯與經驗分享分享觀點。

大概大夥最關心的是會不會崩盤，來個大修正的問題。我對這件事的答案是：“會，風險很高！”

以長期的經驗來看，最終決定股價區間的因素在“企業盈餘”，我以前做了個研究，長期廿、卅年美股資料，“企業盈餘”對股價的影響會到0.8~0.9的相關係數，這值最大為1，代表完全相關，只是比例尺不同。所以，0.8~0.9就可以想見具高度的相關性了。

所以說，公司賺錢仍能是股價的關鍵驅動因素，但這個賺錢，要看對未來的盈餘能力，所以看本益比(PE Ratio)，但過去12個月的Trail PE沒什麼意義，要看未來12個月盈餘預估的Forward PE，但問題來，盈餘會估不準呀！

所以，這就成了股巿最令人著迷，也著魔的原因了。

更何況，即使盈餘估準了，相同產業的不同公司所處的產業地位，也會默默的反應在評價面上，龍頭公司會享有比較高PE本益比。

除開盈餘是最大的關鍵因素，那其它因素呢？

其中一項也就是為什麼各國央行在做QE，量化寬鬆貨幣政策的原因，資產之間會有些比價性，它不會是個債券比股巿貴，利潤低，然後，大家去買股票，達到經濟學上的完全均衡，兩者的收益率相同。因為本質上，債券的獲利確定性遠遠高於股票，因為不確定性使然，常態上人性會給不確定性的東西較低的評價，即便在機率換算後的期望值相同，也會給個較低的評價，較差的價格。

因為大多數人不喜歡驚嚇！

QE的操作，就是央行購入政府公債，壓低公債的殖利率，壓低的過程，先令本來的持有者賣出賺一波資本利得，再壓低後，又使公債的未來報酬率下降，而失去投資的誘因，轉而去投資其它的資產類別，來達到拉高其它資產類別價格上漲的效果。

那央行為什麼這麼做了？

因為當資產價值上升，會出現財富效應，而會促進消費行為，充份的消費活動，又促進實體投資來因應消費的生產、服務需求！

這一點，民族性差異，效果不一定。美國人以前很受用這一招，房價一漲，還真會貸二胎，來修茸房屋、更新裝潢。

所以，央行做這事，不是想促進金錢遊戲，而是真有促進實質經濟活動的動機與誘因存在。

只是這件事如果這麼好，那早應該QE forever了，為什麼只在嚴峻的經濟狀況下，才動用這個“非常態的貨幣政策”呢？

因為實體經濟也是會泡沫的。

像台灣有段時間很愛“葡式蛋塔”，就一堆人去開店，設備商是賺了一波，但最後這些設備幾乎都成了癈五金去了，過度投資，沒有對應的未來常態消費，這些投資就註定要做癈的。

所以說，只有在正常的經濟動能出了問題，像2008年的後雷曼時代，以及2020的COVID－19疫情，造成經濟活動的不正常衰退，才會用上這一帖QE。

那當經濟回歸常態時，就要收回QE了，這收回就會使債券殖利率上升，其它原本受益的資產就會價值下跌。加上，債券的總規額比起股巿大了許多，回流債券巿場，而抽離股巿的金額，要令股巿重挫個30～40％，也只是小事一件，尤其股巿量縮價跌，往往價格跌的大，成交量縮的小，沒人接手賣不掉。

整套邏輯就大概這樣了。

有些人認為2008年後雷曼的QE所造成的泡沫並未完全修正，這個疊加了2020年以來的新冠QE，一開始反向回收資金，會來一波巨大的修正。

結論我不敢說，但推論中疊加了後來的QE，我認同。08年後雷曼的QE回收，並沒有真的巨大的修正，覺得這泡沫沒足夠的釋壓，但這也是整體的公債殖利率環境又下了一個區間所致，所以股巿相對價值上升。

總之，一個鐵律是“扭曲來的成就，出來混，是一定要還的！”

股價什麼時候跌？

我每次回答這種何時漲、何時跌的問題，都想用同一首歌調侃一下，這歌詞是：

“不是在此時，不知在何時，我想大約會是在冬季！”

上次用時在2015年，用在油價何時會漲這個議題上，結果2016年第1季在OPEC與俄羅斯聯手減產下反彈了。

好多人把我當先知呀！然後，半年後我就離開金融業了。(接這句，覺得怪怪的！)

但這只是個“我不知道”的梗，別認真呀！

＃有看完的我佩服
＃經濟推論繞來繞去很吃邏輯能力

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每個人都想要找到更穩定、更有保障的工作，不過我要提醒的是，要是你沒看今天的節目，到頭來，你可能只剩下一場空。

在收看影片之前，不管你是在Youtube還是Podcast收看或收聽，記得訂閱我們的頻道，你的具體支持，是我們製作節目的最大動力～

最近在網路上，有某些關鍵字持續的飆升，像是「企業紓困」、「疫情紓困」都引起上萬人次的搜尋。

而這些關鍵字的背後，也代表著在疫情平息之前，無薪假、失業這些問題不會改善，人們也很難恢復安全、穩定的生活；因此人們會傾向去尋找更有保障的工作，這也讓坊間的公職考試補習班，又熱門起來了！

公職補習班迷思

當然喔，追求安全、穩定本來就是人性，只是當我發現這些公職補習班，還用一些有一點不合時宜的標語，對求職者做宣傳，像是什麼呢？「參加銀行特考，就能擁有讓人羨慕的福利跟待遇」。

甚至是「書記官地位崇高，形象良好，進可攻擊他人之不正，退可保守自己親朋之安全。」這其實是一類的訴求喔，有一點誤導大眾的認知跟行為，我一定要來逆風發言一下。

那為什麼我會這樣說呢？台灣喔的「人工智慧」教父～李開復先生，在他的著作《AI新世界》裡面提到。

他認為人工智慧註定會顛覆世界，並且會帶來前所未有的經濟失衡，而眼下最直接的，就是在未來的五到十年之內，對於全球就業市場帶來的衝擊，很多一般人認定的金飯碗，很可能都會被AI取代。

白領失業潮來了！

李開復在他的書裡面，更進一步的指出，近年來，世界各國因為「無人銀行」的興起，各種AI的工具，已經可以承擔90%以上的金融業務。

再加上喔現代年輕人，普遍使用行動支付、網路銀行的比例越來越多；實際到銀行臨櫃的人越來越少，而第一線的金融人員的工作就此消失，已經是顯而易見的結局！

國外甚至於已經出現申請貸款，把資料送出到核可，不到幾個小時就能夠完成。

這裡的關鍵，就在於AI機器人已經掌握申請人的大量數據，可以在很短的時間裡面做完風險評估，而這些都是人類很難做到的事情。

再來，法院書記官的工作，就是掌管司法紀錄、編案、文牘、統計這些事務；講白話文就是「法院資料的輸入與管理」。

但你知道嗎？現在的科技，已經可以讓機器聽懂人類說話，同時呢在螢幕上轉換成精準的文字，準確率高達九成以上。

你想想看喔，假如準確率繼續提高，費用也越來越平價，法院或者是政府是不是有很大的可能性，會直接採購這樣的設備來取代書記官呢？

一來呢，大幅降低薪資的費用，二來呢，降低人員管理的問題；畢竟人類加班會抱怨，但機器不會有這個問題。

聽到這裡喔，你也許會好奇，以前聽說的AI、人工智能會取代的工作，那應該都是像工廠的工人，或者是體力活動的藍領階層才對啊！

那怎麼現在這些靠「腦袋」的工作，像是銀行行員、書記官，這些白領職業，也會被AI取代呢？

這是因為啊，現代的AI本質，其實是一種「深度學習」！那什麼是「深度學習」呢？

李開復先生在他的書裡面提到，深度學習是一種模仿生物智能的「神經網絡式」的學習方法。

簡單來說喔，過去的電腦只能執行單一程式；比如說，你希望機器人幫你到早餐店買三明治；那麼一旦輸入你家到早餐店的路線，機器人就會執行到底。

如果在路上遇到車它不會閃，遇到人也會直接輾過去，一直到抵達早餐店它才會停止，那是一種沒有思考、沒有應變能力的一個反應模式。

而神經網絡式的學習，則是透過數據資料，幫機器人建立起路況，可能會遇到的障礙物這些相關的應變資訊跟程式。

讓機器人可以在遇到阻礙的時候，先停下來，重新偵測、評估環境的狀況，再計算出成功率最高的路線，轉個彎重新出發，這已經是很接近人類能夠做到的靈活思考。

也就是說啊，在固定的場景底下，只要能透過數據，找到人類固定的「行為模式」，再請工程師把行為模式寫成「運算的程式」。

最後依據收集到的海量大數據，讓AI系統去做深度的學習，AI就能夠擁有思考能力，取代很多白領的工作。

容易被AI幹掉的二特點

從上面的例子，我們可以進一步的知道，符合以下二個特點的工作，很有可能會跟恐龍一樣，在地球上消失喔。

這二個特點又是什麼呢？第一個、那些資料、流程可以編碼的工作；第二個、人際互動頻率很低的工作。

打個比方來說，就像是現代的醫檢師、放射科的醫師，或者是銀行行員，他們都是在固定場景底下，專門分析數據跟資料，再不然就是工作流程有明確的SOP。

工作內容固定，而且有一套嚴格的作業流程和評判標準，不會有太多參數的變化，就很容易被編碼，而變成一條程式。

在未來呢，凡是可編碼的流程，再讓機器人通過大量數據的深度學習，就能夠快速的優化，任何動作都會比人類更快、更精準，而且可以一直進步，還不會喊累！

我們與AI的距離

要是你聽到這裡還半信半疑，感受不到AI對於職場的全面破壞，那麼我再提供一個更貼近你我的事實～

台灣的知名品牌～華碩電腦，在他們關渡總部的13樓，已經有一個130人的AI團隊，成軍了16個月。

而負責領軍的華碩全球副總裁～黃泰一先生，他就表示喔，華碩的AI團隊，已經鎖定醫療、交通、零售這三大產業的數據池，累積使用者的數據資料、網路足跡等等的一切。

透過這些進一步的為零售店家、醫院、輪胎業者，建立起節省人力、降低風險，而且能夠精準行銷的演算法系統。

幫助華碩在他們的未來，能夠透過大量的數據，以及資料跟資料之間的相互運用，所產生的商業價值來賺錢！

儘管現階段呢，華碩只針對醫療、交通、零售這三大產業在搜集數據，不過可以想見的是喔，只要精準的演算法系統建立；商店它是不需要店員，醫院它可能也不太需要醫檢師，輪胎製造廠不需要工人。

而未來這三大產業所需要的「人力」，將以跳崖式的速度往下滑。這也間接證實了李開復先生，在《AI新世界》這一本書裡面所預告的。

他說：「在未來的5～10年之內，現有的50%工作，將會由AI取代」！

所以拉回來看，只要你有稍微留意時事，你一定知道現代的公務人員、銀行行員，就算寒窗苦讀多年考了進去，福利和工作的輕鬆度，也都大不如前了，更別說他們的未來和發展。

也就是說喔，要是你忽略真實職場上正在發生的變化，那麼很有可能等到你花錢、花時間努力考上公股銀行的行員啊、書記官啊...等等的，卻只能做個幾年，就被裁撤了！

這樣的投資報酬率，你覺得划算嗎？算一下喔！會不會你以為自己考到一個安全可靠的資格，但是真正得到的，卻是更高的失業風險！

你想因為「眼前」短暫的穩定，而把自己放到更大的危險裡嗎？如果你不想，你可以選擇現在就打開眼睛，開始為自己的未來做準備～

假如你很想要為自己打造不敗的未來，讓自己的求職、轉職之路，擁有更務實的安全跟穩定，我會很鼓勵你參與我們啟點線上學苑～【過好人生學】這一門課的學習。

人工智慧的時代已經來臨了，但我們卻還用舊時代的工人智慧的腦袋，在面對自己的人生，你曾想過這是為什麼嗎？

其實答案很簡單，那就是「終極選項」和「路徑依賴」這兩大迷思，困擾了很多人。

在【過好人生學】的課程裡，我就會陪伴你去看見「終極選項」這樣的觀念，它的危險之處。

它在於喔，人類的大腦一旦認定當我們「找到了最好的答案」，或者是「最好的鐵飯碗」之後，我們就不再動腦筋思考了，所以會看不見鐵飯碗早就成了破飯碗，千萬別碰！

而「路徑依賴」呢？它是指喔，人會習慣用過去的經驗，想現在的事，然後去預測未來。

比如說吧，你念醫學院，所以就只能當醫生；再比如說，你過去在某個行業，所以你在轉職的時候，就只能做相關的行業。

而弔詭的是，如果過去的經驗能夠適用於現在，還能夠幫你預測未來的話，那每個人都是半仙了啊，也不會有失業的問題、找不到工作的狀況了，不是嗎？

所以呢，無論你是白領，還是藍領的朋友，我想要跟大家說的是喔，未來AI的潮流肯定是沒有辦法阻擋的，無論你想不想面對，它遲早都會來！

不過我也很肯定的告訴你，在我們失去「舊工作」的同時，這個世界還會增加許多的「新工作」。

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