#智慧農業新典範
#嘉義優鮮

你知道怎麼種出又甜又大的木瓜嗎？

一群有計劃有想法的青壯農正朝他們理想中農業邁進，水上悠沃農場是水上農業產銷班13班組成，他們向台糖租地10幾公頃，專門種木瓜，我問他們：「這樣整套設備大概投入要多少錢？」班長跟我説：「大約要1000多萬。」

我說你們怎麼會有導入智慧農業的想法？他們跟我説：「他們是縣府國本學堂的學生，知道智慧農業的精準種植是他們對農業種植的理想。」他們接觸農改場，農改場老師介紹許多專家及業者來共同建構智慧農業，未來還有收集木瓜生長情形之大數據。

他們要蒐集氣象、溫濕度、土壤環境等大數據，而且要用攝影機記錄下開花結果與變數之間的關係，作為未來改進種植的參考。

我看到現在完成的部分，系統機器人會主動通知農民，在正確的時間給水、施肥，還有預防病蟲害、氣象預警，精準每一道種植程序。

農場將於今年底將智慧科技設備完成，縣府也介紹通路商與他們洽談，他們也要設分級包裝場，看著他們信心滿滿跟我說：「縣長，我們希望市佔率達1%，而且颱風如果進來，我們可以有最小損害，也是有木瓜可以供應。」

看到他們信心滿滿，我也看到嘉義農業的希望。

伊比利火腿的等級 – 冷知識番外篇

甚麼主題都要來個番外篇已經是本小站的慣例了. 這一篇來聊聊伊比利火腿產地與分級冷知識.

過去十幾年伊比利火腿成為全球熱搶的超級美食, 銷量和產量不成比例, 價格也節節攀升. 幸好中東富豪多是回教徒, 搶魚子醬, 不搶豬…

作為國寶級美食, 西班牙當然也懂得如何控制品質, 如何保護自己的品牌, 不讓技術與豬種外流(想想我們種植鳳梨, 茶葉的技術嚴重外流… 唉), 不讓它地仿製的火腿混淆, 搞壞市場與行情. 因此伊比利火腿也是歐盟產地保護制度的產品DOP (Denominacion de Origen Protegita).

目前伊比利火腿有四個DOP產區: Guijuelo, Dehesa de Extremadura, Jabugo, Los Pedroches. 這四個產地的製作彼此略有不同, 但是差異不大, 反倒是因為各地的氣候, 乾濕度, 豬豬們因野放所喫的樹林草地植物種類不同而有不同的風味.

安達魯西亞產區可說是名氣最大的, 而其中又以Jabugo這個小村被視為頂尖產地, 許多世界名廠都設在這裡. 比如大家熟知的5J. 因此本來這個產區用的名稱是Jamon Iberico de Huelva今日變成最為人知的Jamon de Jabugo.

也是因為盛名之累, 這個位在自然保護區裡的農場裡橡樹產的橡實有限, 已經無法供應全球不斷上升的消費要求, 豬豬們往往先在其他地區養成, 送到這裡製作成火腿(就可以標示Huelvo或是Jabugo了)外銷.

Guijuelo產地海拔高達1000公尺, 冬季嚴寒, 夏季溫和, 全年時間多半涼爽乾冷, 對於火腿的風乾熟成效果和其他地方不一樣, 有人認為因此鹽份沁入的速度慢, 口感較淡而甜潤.

至於Dehesa de Extremadura則是全國面積最大最廣闊的養殖區, 數百萬公頃的天然/人工種植的橡樹林養了數以百萬計的胖阿諾與貴肥們, 很多其他產區的豬仔都是先在這裡出生, 長大, 然後才運去其他產區增肥茁壯的.

這次我為巴黎逛逛街嚴選的伊比利火腿就是來自這個產區, 由一家非常注重環境保護的小型家族農莊製作, 而不是大型火腿公司.

Los Pedroches有”橡樹谷”之名, 滿山遍野的橡樹, 是天然的伊比利火腿養殖場, 氣候與地形條件都很適合養胖阿諾與貴肥們, 四個產區中知名度最低, 是因為沒有大型的火腿品牌大廠之故, 未必表示品質較差. 人口居住的密集度很低, 反而許多它地的火腿大廠選擇在此為豬豬增肥.

最後, 關於伊比利火腿大家應該知道的冷知識就是分級.

如果有機會在西班牙超市, 食品店選購伊比利火腿, 就會發現以下價格差異頗大, 幾個字詞值得注意.

Bellota. 這是”橡樹子”之意, 表示豬豬們在樹林裡放養, 需要增肥到原本體種的50%以上才有資格列入這個等級. 也是等級最高的, 通常在火腿包裝上一定會標示出來.

這次我們團購的就是這個等級的火腿.

Recebo. 當豬豬們在樹林裡悠哉晃悠, 到處閒逛覓食時無法增肥到該有的重量時(聽說豬豬們為了喫, 不辭辛勞走天涯, 每天可走到14公里遠, 運動量比我還大!), 就會送回農場圈養餵食其他飼料. Recebo就是”重餵飼料”之意. 在氣候變化劇烈, 橡樹子產量減少的時候這種現象比較常見, 這時候頂級的Bellota產量也會跟著降低, recebo就會相對增加. 無論如何, recebo仍是有段時間野放增肥, 品質風味雖略遜於bellota, 但是價格漂亮親民多了.

Cebo/campo. 這是全程都在農場裡圈養, 沒有機會出去郊遊露營. 成本低, 品質也最普通, 沒有伊比利火腿該有的堅果香, 油脂部份也少了入口即化的質感.

現在大家知道想要嘗到最銷魂滋味的伊比利火腿該去哪裡買了嗎? 就在巴黎逛逛街! 團購已達標, 即將結標, 有興趣的同學請參考留言板裡的連結.

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AI強勢來襲 物聯終端運算需求急遽增溫

2021-03-10 11:55 聯合新聞網 / CTimes零組件

【作者： 王岫晨】

物聯網正帶動人工智慧走向終端裝置，在後疫情時代，企業對物聯網 AI 的投資與布局動作頻頻。Arm 主任應用工程師張維良指出，我們可以很明顯看到四大趨勢如下：

新冠疫情加速 AI 部署

根據 Arm 於 2020 年 8 月與<<麻省理工學院科技評論洞察（MIT Technology Review）>>合作、針對來自 12 個不同產業的 301 位 C Level 的科技專業人士進行的訪談報告顯示，超過 62% 的受訪者表示，他們正在投資並使用 AI 技術。來自大型企業組織（年營收超過 5 億美元）受訪者的部署率較高，接近 80%。較小型的企業組織（營收低於 500 萬美元）的部署率則為 58%。1/3 的受訪者表示，2020 年新冠疫情的爆發加速了他們在 AI 策略上的部署。

企業組織正在提高對 AI 的投資

超過一半（57%）的受訪者看到他們的 AI 預算在過去三年內提升，且接近四分之一的人表示，他們在 2016 年到 2019 年間，年度 AI 支出最少增加一倍。其中，大型企業在 AI 支出的增加更多，73% 來自年營收超過 5 億美元的企業組織受訪者的預算都有增加，有近三分之一的受訪者預算甚至提升超過 100%。這些投資加碼反映 AI 對企業營運持續成長且普遍的影響。

超過半數企業將 AI 部署在終端裝置或邊緣運算

儘管對於已經使用 AI 的企業組織，雲端運算是他們最喜歡的基礎架構，不過在越來越需要極低延遲的數據存取，以及終端/邊緣處理能力的應用上，為了兼顧成本效益及運算效率，越來越多應用將往數據產生的來源靠近，邊緣運算或是將資源擺在更靠進存取它們的裝置的地方，相關的部署將急起直追。

對應軟硬體攻擊與保護個資/隱私的需求

AI 對幾乎所有商業與社會活動層面的衝擊持續擴大，讓企業領袖必須正視 AI 能否在負責任的規範下使用。消費者一方面對於交易與運作流程中藉助 AI 的接受度越來越高，但也期待企業能在公平的、高道德標準，並能顧及永續發展的條件下使用這項技術，特別在個資的搜集。因此在邊緣運算上，也衍生出對應軟硬體攻擊以及保護隱私等運算能力的強烈需求。

物聯網 AI 應用將聚焦於「3V」

根據 Arm 與 Strategy Analytics 合作的報告顯示，多數的物聯網應用聚焦在一些特定的領域：基本控制（開/關）、測量（狀態、溫度、流量、噪音與震動、濕度等）、資產的狀況（所在地點以及狀況如何？），以及安全性功能、自動化、預測性維護以及遠端遙控，可參考圖一。

而終端 AI 可以在三個核心領域提供價值，而它觸及的許多物聯網領域，遍及 B2B 與 B2C（企業對消費者）的應用：震動（Vibration），語音（Voice）與視覺（Vision）。

震動

包含來自多種感測器數據的處理，從加速計感測器到溫度感測器，或來自馬達的電氣訊號。它可將智能帶進 MCU 中的終端 AI 的進展，產生不同應用領域，包括溫、濕度、壓力檢測、物理檢測（如滑倒偵測）、物質偵測（如漏水、漏氣）、磁通量偵測與電場偵測等等。運用震動分析的預測性維護（PdM），在旋轉型機器密集的製造工廠裡相當常見，可以揭露鬆脫、不平衡、錯位與軸承磨損等狀況。此外，磁感測器利用磁性浮筒與一系列可以感應並與液體表面一起移動的感測器，測量液面的高低。

語音

語音啟動在智慧家庭應用中很常見，例如智慧音箱，而它也逐漸成為啟動智慧家庭裝置與智慧家電的語音中樞，如電視、遊戲主機與其它新的電器。在工業環境中，供車床、銑床與磨床等電腦數值控制（CNC）機器使用的電腦語音引擎正在興起。語音整合在車輛中也相當關鍵，因為語音有潛力成為最安全的輸入模式。OEM 代工廠商持續對車載娛樂系統中的語音辨識系統，進行大量投資。其他車用的應用包括語音輸入文字簡訊、輸入目的地、播放特定歌曲或歌曲子集，以及選擇廣播電台頻道，甚至拋錨服務與禮賓服務等。

視覺

終端 AI 提供視覺領域全新的機會，特別是與物件檢測及辨識相關。包括觀察生產線的製造瑕疵，以及找出自動販賣機需要補貨的庫存。其它實例包括農業應用，例如依據大小與品質為農產品分級。曳引機裝上機器視覺攝影機後可即時檢測出雜草、分類其種類、分析其對農穫的威脅、進而客製化除草解決方案。在工業上，包括利用熱顯影來監控互動機器零件的溫度，讓任何異常情況很快變得顯而易見。具備終端 AI 能力的裝置，可以長期檢測微細的變化，觸發排程系統，自動採取適當的行動來預防零件故障。

推動物聯網運算需求

隨著物聯網與 AI 的進展以及 5G 的推出，更多的終端智能意謂小型且成本敏感的裝置，會愈來愈有聰明、功能也愈來愈強，同時因為對雲端與網際網路的依賴較小，也將具備更高的隱私性與可靠度。因此，Arm對於MCU核心，也 透過新的設計為微處理器帶來智能，降低半導體與開發成本，同時為想要有效提升終端數位訊號處理（DSP）與機器學習能力（ML）的產品製造商，加快他們產品上市的速度。

TinyML

微型機器學習（TinyML）的崛起，已經催化嵌入式系統與機器學習結合。它捨棄在雲端上運行複雜的機器學習模型，過程包含在終端裝置內與微控制器上運行經過優化的圖型識別模型，耗電量只有數毫瓦特。受惠於 TinyML，微控制器搭配 AI 已經開始增添各種傳統上威力更強大的元件才能執行的功能。這些功能包括語音辨識（例如，自然語言處理）、影像處理（例如物件辨識與識別），以及動作（例如震動、溫度波動等）。啟用這些功能後，準確度與安全性更高，但電池的續航力卻不會打折扣，同時也考量到各種更微妙的應用。

簡化程式碼的轉移性

把AI函式庫整合進 MCU，將本地的 AI 訓練與分析能力插入程式碼中是可能的。這讓開發人員依據從感測器、麥克風與其它終端嵌入式裝置取得的訊號，導出數據的型樣，然後從中建立模型。Arm Cortex-M55 處理器與 Ethos U55 微神經處理器（microNPU），利用像 CMSIS-DSP 與 CMSIS-NN 等常見API來簡化程式碼的轉移性，讓 MCU 與共同處理器緊密耦合以加速 AI 功能。透過推論工具把 AI 功能放在低成本的 MCU 上實作，並符合嵌入式設計需求，如此一來，有 AI 功能的 MCU 就有機會在各種物聯網應用中，讓裝置的設計改觀。

附圖：圖一 : 多數的物聯網應用聚焦在一些特定的領域。
圖二 : 不同應用對於機器學習的採用比起以往更盛。圖為Arm運算方案的對應圖。

資料來源：https://udn.com/news/story/6903/5307140?fbclid=IwAR2eJEJFLD1DFifJHQNbTkWEAjQSKBk3UFlM3whrk9T69h9tNXIw3geMQ8U

在制煙工藝流程裏最為重要的三個環節，是初烤、打葉復烤和卷煙制絲。說到初烤就不得不提起煙草的種植，香煙的生產需要種植煙草，春生夏長，秋收冬藏是自然界的生產規律。其中春煙占我國煙草栽培面積的90%以上。將成熟的煙草進行摘撿，分類。然後將生長成熟的煙葉置於設有熱氣管道的烤房中，給以適當的溫濕度條件，使煙葉內在成分進行生物化學變化，最終使煙葉變黃後幹燥，這就是初烤，是制作烤煙型卷煙的主要原料。
初烤後的煙葉轉為卷煙工業生產原料要經過復烤，是因為初烤的煙葉，由於分級，依據顏色、大小評定等級、紮把時回潮不勻，加之各地氣候和存放條件不同，含水量很不一致。含水量高的，易黴爛變質。