【台北通咁有通？】🧐🧐🧐
　
今天早上財建委員會進行局處工作報告，我對台北通提出幾項質疑，但柯市長大力推動的台北通，資訊局除了APP會員數之外，每月會員成長數、活躍會員數等資料，無法說明，就連註銷帳號的機制也不完備。這樣的回應實在讓人傻眼。
　
市府長期迴避台北通的本質，對外總是說是一種便民的市政服務整合APP，是一套「台北市民身分憑證系統」。但其實，它本質上就是柯文哲私自發行的 #數位身分證！
　
1⃣ 台北通美其名為整合服務，實際上恐有個資安全疑慮
　
數位身分證引起爭議的最大原因，就是相關的法制並不完備，尤其在個人資料的管理及使用。人人一張的身分證，它的法律依據只有《戶籍法》第51條「國民身分證用以辨識個人身分，其效用及於全國。」不只身分證沒有專法規範使用，台灣對於數位資料交換也欠缺相關立法。
　
相較於有完整立法後才發行數位身分證的歐洲各國，台灣目前仍然欠缺發行數位身分證的法制基礎，台北市當然也沒有這些法制基礎。民眾黨的高虹安委員，也曾質疑數位身分證是拿民眾當 #資安白老鼠。但民眾黨主席柯市長卻在台北市大力推行柯文哲版的數位身分證：台北通。
　
台北市的資安究竟可不可靠，其實不必我多說，大家隨手google就可以找到一堆局處遭駭，或者市民個資外流的新聞。
　
2⃣ 一日台北通，一輩子台北通？
　
台北市的多個卡證如敬老卡、愛心卡、數位學生證都綁定台北通，今年還開始將中低收入戶證明納入台北通之中。民眾們在取得台北市各種票證的同時，也可能默默擁有了台北通帳號。加入很容易，那退出呢？台北通的 #帳號註銷機制 在哪裡？
　
對於這個問題，呂新科局長回答得相當模糊，一開始說有退出頁面。但有安裝台北通的 潘懷宗 議員 在現場找半天，就是找不到註銷帳號的畫面。局長才說：必須 #打電話停用 。
　
實際上，根據資訊局的資料回覆：目前註銷會員得民眾來電提出申請，核對身分無誤後，即刪除其會籍；台北通網站另外設有「停用」帳戶功能，目前停用註記共有2,586件。退出真的好困難！市府透過各種手段，迫使民眾使用台北通，蒐集大量的個資，卻沒有提供同樣便利的退出機制，甚至電話撥打之後，是不是有真正刪除帳號，也無從查核。
　
3⃣ 台北通有多少「 #活躍會員 」？
　　
資訊局今天回應安裝台北通APP的人數有 128萬。但根據我的索資，截至9月13日為止，台北通總會員數達 199 萬。有實質數位身分證能力的 #金質會員 有176萬3,560人，其中有79萬7,897人是 #非台北市民。而在96萬5,663個台北市民中，有 #大約三成 的民眾，是因為申請其他卡證而被迫加入的。尤其是市府的員工。因為柯市長的台北通簽到政策，已經必須人人一個帳號。甚至在最近，連府外委員、一般民眾到台北市府開會也必須申請台北通才能簽到、參與視訊會議。
　
今天的會議中 林穎孟 台北市議員 苗博雅 MiaoPoya 也針對台北通的「活躍會員」提出詢問，以瞭解使用現況。局長一開始說會再提供資料，大家都以為是現成數據。第二輪我再次詢問，實際上是： #目前沒有資料 。根據資訊局的回覆：「台北通的會員活躍數，是以『認識市民 (KnowYour Citizen,KYC) 』為核心，整合實體悠遊卡及線上會員機制，發展為台北市市政服務會員中心，並提供各項個人化之市政服務，為保護使用者之個人隱私，故未有登入操作之統計。」這麼基礎的台北通使用統計數據都無法提供，不禁令人懷疑，除了衝會員數之外，台北市府到底有沒有真心想要營運台北通，還是只是想要取得民眾的個人資訊？
　
這些問題，市府必須說清楚，講明白。因為民主國家的數位化，要以保護民眾的個資為前提，而不是以騙取民眾的個資為前提！

AI 助陣醫學、防疫，個人隱私難兩全？

2021/06/09 研之有物

規範不完備是臺灣個資保護的一大隱憂，《個資法》問世遠早於 AI 時代、去識別化定義不清、缺乏獨立專責監管機構，都是當前課題。

評論

本篇來自合作媒體研之有物，作者周玉文、黃曉君，INSIDE 經授權轉載。

AI 醫療、科技防疫的人權爭議

健康大數據、人工智慧（AI）已經成為醫療研發的新聖杯，新冠肺炎（COVID-19）更將 AI 技術推上防疫舞臺，各國紛紛串聯大數據監控足跡或採用電子圍籬。但當科技防疫介入公衛醫療，我們是否在不知不覺中讓渡了個人隱私？

中研院歐美研究所副研究員何之行認為，規範不完備是臺灣個資保護的一大隱憂，《個資法》問世遠早於 AI 時代、去識別化定義不清、缺乏獨立專責監管機構，都是當前課題。

「天網」恢恢，公衛醫療的新利器
自 2020 年新冠疫情大爆發，全世界為了因應危機展開大規模協作，從即時統計看板、預測病毒蛋白質結構、電子監控等，大數據與 AI 技術不約而同派上用場。但當數位科技介入公共衛生與醫療健康體系，也引發人權隱私的兩難爭議。

2020 年的最後一夜，臺灣再次出現本土案例。中央流行疫情指揮中心警告，居家隔離、居家檢疫、自主健康管理的民眾，都不應參加大型跨年活動。而且，千萬別心存僥倖，因為「天網」恢恢，「我們能找得到您」！有天網之稱的電子圍籬 2.0 出手，許多人拍手叫好，但也挑起國家進行隱私監控的敏感神經。

隱私爭議不只在防疫戰場，另一個例子是近年正夯的精準醫療。2021 年 1 月，《經濟學人》（The Economist）發布亞太區「個人化精準醫療發展指標」（Personalised-health-index）。臺灣勇奪亞軍，主要歸功於健全的健保、癌症資料庫及尖端資訊科技。

國際按讚，國內反應卻很兩極。早前曾有人質疑「個人生物資料」的隱私保障，擔憂是否會成為藥廠大數據；但另一方面，部分醫療研究者卻埋怨《個人資料保護法》（簡稱《個資法》）很嚴、很卡，大大阻擋了醫學研發。為何國內反應如此分歧？

中研院歐美所副研究員何之行認為，原因之一是，

《個資法》早在 2012 年就實施，跑在 AI 時代之前，若僅僅仰賴現行規範，對於新興科技的因應恐怕不合時宜。

健保資料庫爭議：誰能再利用我們的病歷資料？

來看看曾喧騰一時的「健保資料庫訴訟案」。

2012 年，臺灣人權促進會與民間團體提出行政訴訟，質疑政府沒有取得人民同意、缺少法律授權，逕自將健保資料提供給醫療研究單位。這意味，一般人完全不知道自己的病例被加值運用，侵害了資訊自主權。案件雖在 2017 年敗訴，但已進入大法官釋憲。

民間團體批評，根據《個資法》，如果是原始蒐集目的之外的再利用，應該取得當事人同意。而健保資料原初蒐集是為了稽核保費，並非是提供醫學研究。

但支持者則認為，健保資料庫是珍貴的健康大數據，若能串接提供學術與醫療研究，更符合公共利益。此外，如果過往的數據資料都必須重新尋求全國人民再同意，相關研發恐怕得被迫踩剎車。

種種爭議，讓醫學研究和資訊隱私之間的紅線，顯得模糊而舉棋不定。何之行指出，「個人權利」與「公共利益」之間的權衡拉鋸，不僅是長久以來政治哲學家所關心的課題，也反映了現代公共衛生倫理思辨的核心。

我們有權拒絕提供資料給醫療研究嗎？當精準醫療的腳步飛也似向前奔去，我們要如何推進醫學科技，又不棄守個人的隱私權利呢？

「精準醫療」與「精準健康」是近年醫學發展的重要趨勢，透過健康大數據來評估個人健康狀況，對症下藥。但健康資料涉及個人隱私，如何兼顧隱私與自主權，成為另一重要議題。

去識別化爭點：個資應該「馬賽克」到什麼程度？

何之行認為，「健保資料庫爭議」短期可以從幾項原則著手，確立資料使用標準，包括：允許退出權（opt-out）、定義去識別化（de-identification）。

「去識別化」是一道安全防護措施。簡單來說：讓資料不會連結、辨識出背後真正的那個人。何之行特別分享 Google 旗下人工智慧研發公司 DeepMind 的慘痛教訓。

2017 年，DeepMind 與英國皇家醫院（Royal Free）的協定曝光，DeepMind 從後者取得 160 萬筆病歷資料，用來研發診斷急性腎衰竭的健康 APP。聽來立意良善的計畫，卻引發軒然大波。原因是，資料分享不僅未取得病患同意，也完全沒有將資料去識別化，每個人的病史、用藥、就醫隱私全被看光光！這起爭議無疑是一大教訓，重創英國社會對於開放資料的信任。

回到臺灣脈絡。去識別化指的是以代碼、匿名、隱藏部分個資或其他方式，無從辨識特定個人。但要達到什麼樣的隱匿保護程度，才算是無從識別特定個人？

何之行指出，個資法中的定義不甚清楚，混用匿名化（anonymous）、假名化（pseudonymised）、去連結（delink）等規範程度不一的概念。臺灣也沒有明確定義去識別化標準，成為爭點。

現行法令留下了模糊空間，那麼他山之石是否能提供參考？

以美國《健康照護可攜法案》（HIPAA）為例，法案訂出了去除 18 項個人識別碼，作為去識別化的基準；歐盟《一般資料保護規則》則直接說明，假名化的個資仍然是個人資料。

退出權：保留人民 say NO 的權利

另一個消解爭議的方向是：允許退出權，讓個人保有退出資料庫的權利。即使健保資料並沒有取得民眾事前（opt-in）的同意，但仍可以提供事後的退出選項，民眾便有機會決定，是否提供健康資料做學術研究或商業運用。

何之行再舉英國國民健保署 NHS 做法為例：英國民眾有兩階段選擇退出中央資料庫 （NHS Digital）的機會，一是在一開始就拒絕家庭醫師將自己的醫病資料上傳到 NHS Digital，二是資料上傳後，仍然可以在資料分享給第三方使用時說不。畢竟有人願意為公益、學術目的提供個人健康數據，對商業用途敬謝不敏；也有人覺得只要無法辨識個人即可。

近年，英國政府很努力和大眾溝通，希望民眾認知到資料分享的共善，也說明退出所帶來的社會成本，鼓勵人們留在資料庫內，享受精準醫療帶給個人的好處。可以看到英國政府藉由公眾溝通，努力建立社會信任。

參照英國經驗，目前選擇退出的比率約為 2.6%。保留民眾某種程度的退出權，但善盡公眾溝通，應是平衡集體利益與個人隱私的一種做法。

歐盟 GDPR 個資保護的四大原則

健保資料庫只是案例之一，當 AI 成為大數據浪潮下的加速器，最周全之策仍然是針對 AI 時代的資料運用另立規範。 歐盟 2018 年實施的《一般資料保護規則》（General Data Protection Regulation，以下簡稱 GDPR），便是大數據 AI 時代個資保護的重要指標。

因應 AI、大數據時代的變化，歐盟在 2016 年通過 GDPR，2018 年正式上路，被稱為「史上最嚴格的個資保護法」。包括行動裝置 ID、宗教、生物特徵、性傾向都列入被保護的個人資料範疇。
歐盟在法令制定階段已將 AI 運用納入考量，設定出個資保護四大原則：目的特定原則、資料最小化、透明性與課責性原則。

其中，「目的特定」與「資料最小化」都是要求資料的蒐集、處理、利用，應在特定目的的必要範圍內，也就是只提供「絕對必要」的資料。

然而，這與大數據運用需仰賴大量資料的特質，明顯衝突！

大數據分析的過程，往往會大幅、甚至沒有「特定目的」的廣蒐資料；資料分析後的應用範圍，也可能超出原本設定的目標。因此，如何具體界定「特定目的」以及後續利用的「兼容性判斷」，便相當重要。這也突顯出「透明性」原則強調的自我揭露（self-disclosure）義務。當蒐集方成為主要的資料控制者，就有義務更進一步解釋那些仰賴純粹自動化的決策，究竟是如何形成的。

「透明性原則的用意是為了建立信任感。」何之行補充。她舉例，中國阿里巴巴集團旗下的芝麻信用，將演算法自動化決策的應用發揮得淋漓盡致，就連歐盟發放申根簽證都會參考。然而，所有被納入評分系統的人民，卻無從得知這個龐大的演算法系統如何運作，也無法知道為何自己的信用評等如此。

芝麻信用表示，系統會依照身分特質、信用歷史、人脈關係、行為偏好、履約能力等五類資料，進行每個人的信用評分，分數介於 350-950。看似為電商系統的信用評等，實則影響個人信貸、租車、訂房、簽證，甚至是求職。

這同時涉及「課責性」（accountability）原則 ── 出了問題，可以找誰負責。以醫療場域來講，無論診斷過程中動用了多少 AI 工具作為輔助，最終仍須仰賴真人醫師做最後的專業判斷，這不僅是尊重醫病關係，也是避免病患求助無門的問責體現。

科技防疫：無所遁形的日常與數位足跡

當新冠疫情爆發，全球人心惶惶、對未知病毒充滿恐懼不安，科技防疫一躍成為國家利器。但公共衛生與人權隱私的論辯，也再次浮上檯面。

2020 年 4 月，挪威的國家公共衛生機構推出一款接觸追蹤軟體，能監控足跡、提出曾接觸確診者的示警。但兩個月後，這款挪威版的「社交距離 APP」卻遭到挪威個資主管機關（NDPA）宣告禁用！

挪威開發了「Smittestopp」，可透過 GPS 與藍牙定位來追蹤用戶足跡，提出與感染者曾接觸過的示警，定位資訊也會上傳到中央伺服器儲存。然而，挪威資料保護主管機關（NDPA）宣告，程式對個人隱私造成不必要的侵害，政府應停止使用並刪除資料。

為何挪威資料保護機關會做出這個決定？大體來說，仍與歐盟 GDPR 四大原則有關。

首先，NDPA 認為挪威政府沒有善盡公眾溝通責任，目的不清。人民不知道這款 APP 是為了疫調？或者為研究分析而持續蒐集資料？而且，上傳的資料包含非確診者個案，違反了特定目的與資料最小蒐集原則。

此外，即便為了防疫，政府也應該採用更小侵害的手段（如：僅從藍牙確認距離資訊），而不是直接由 GPS 掌控個人定位軌跡，這可能造成國家全面監控個人行蹤的風險。

最後 NDPA 認為，蒐集足跡資料原初是為了即時防疫，但當資料被轉作後續的研究分析，政府應主動說明為什麼資料可以被二次利用？又將如何去識別化，以確保個資安全？

換言之，面對疫情的高度挑戰，挪威個資保護機關仍然認為若沒有足夠的必要性，不應輕易打開潘朵拉的盒子，國家採用「Smittestopp」這款接觸追蹤軟體，有違反比例原則之虞。

「有效的疫情控制，並不代表必然需要在隱私和個資保護上讓步。反而當決策者以防疫之名進行科技監控，一個數位監控國家的誕生，所妥協的將會是成熟公民社會所賴以維繫的公眾信任與共善。」何之行進一步分析：

數位監控所帶來的威脅，並不僅只於表象上對於個人隱私的侵害，更深層的危機在於，掌握「數位足跡」(digital footprint) 後對於特定當事人的描繪與剖析。

當監控者透過長時間、多方面的資訊蒐集，對於個人的「深描與剖繪」（profiling）遠遠超過想像──任何人的移動軌跡、生活習慣、興趣偏好、人脈網絡、政治傾向，都可能全面被掌握！

AI 時代需要新法規與管理者

不論是醫藥研發或疫情防控，數位監控已成為當代社會的新挑戰。參照各國科技防疫的爭論、歐盟 GDPR 規範，何之行認為，除了一套 AI 時代的個資保護規範，實踐層面上歐盟也有值得學習之處。

例如，對隱私風險的脈絡化評估、將隱私預先納入產品或服務的設計理念（privacy by design），「未來照護機器人可能走入家家戶戶，我們卻常忽略機器人 24 小時都在蒐集個資，隱私保護在產品設計的最初階段就要納入考量。」

另外最關鍵的是：設置獨立的個資監管機構，也就是所謂的資料保護官（data protection officer，DPO），專責監控公、私營部門是否遵循法規。直白地說，就是「個資警察局」。何之行比喻，

如果家中遭竊，我們會向警察局報案，但現況是「個資的侵害不知道可以找誰」。財稅資料歸財政部管，健康資料歸衛福部管，界定不清楚的就變成三不管地帶。

綜觀臺灣現狀，她一語點出問題：「我們不是沒有法規，只是現有的法令不完備，也已不合時宜。」

過往許多人擔心，「個資保護」與「科技創新」是兩難悖論，但何之行強調法令規範不是絆腳石。路開好、交通號誌與指引完善，車才可能跑得快。「GDPR 非常嚴格，但它並沒有阻礙科學研究，仍然允許了科學例外條款的空間。」

「資料是新石油」（data is the new oil），臺灣擁有世界數一數二最完整的健康資料，唯有完善明確的法規範才能減少疑慮，找出資料二次利用與科技創新的平衡點，也建立對於資料二次利用的社會信任。

資料來源：https://www.inside.com.tw/article/23814-ai-privacy-medical?fbclid=IwAR0ATcNjDPwTsZ4lkQpYjvys3NcXpDaqsmE_gELBl_UNu4FcAjBlscxMwss

#今日疫情重點【今日新增240例本土病例，本土案例已超過境外移入，另新增2起死亡個案；320名基層醫師投入社區篩檢，保全醫療量能；教育部：全國各級學校明起停課，改線上學習至28日】

台灣COVID-19（又稱新冠肺炎、武漢肺炎）自上週六（5月15日）確診個案破百例之後，各地陸續加開篩檢站，希望盡快抓出社區確診個案。今日則新增245例案例，其中240例本土案例、5例境外移入，其中萬華茶藝館相關佔了88例、具萬華活動史者67例、獅子會2例、南部進香團2例、宜蘭遊藝場1例，其他疫調中、還沒找出群聚相關的個案共80例。

今日也新增了2起死亡個案，分別是亞東醫院院內群聚的一名年長者，以及一名萬華確診婦人，在家等待入院時過世。

近日本土案例大量增加，今日本土案例累積數有1,121例，超過境外移入的1,086例。中央流行疫情指揮中心指揮官、衛福部部長陳時中表示，現在社區流行階段，擴大設立篩檢站是這段期間的目標，將會從雙北大範圍往外擴點。台灣耳鼻喉頭頸外科醫學會理事長陳穆寬今表示，耳鼻喉科共有320名基層醫師，願意投入第一線協助。

此外，教育部也宣布，明（19）日起全國各級學校停課，大專校院及高中以下學校改採線上教學，家長也可以比照相關規定申請防疫照顧假。

■疫情發展：保全醫院是重要目標，指揮中心呼籲輕症者勿前往醫學中心，將資源留給重症患者

今日新增的240例本土個案，其中112例男性、128例女性，年齡介在未滿5歲到90多歲，發病日／採檢日介於5月5日～17日之間。雙北確診人數依然最多，分別是新北市106例（中和區33例最多）、台北市102例（萬華區48例最多）、桃園市12例、彰化縣10例、基隆市、高雄市各3例、新竹縣2例、新竹市、雲林縣各1例。（見今日全台新增病例圖）

陳時中表示，今日的確診個案數雖然較昨日下降，但單日的確診數浮動並不代表疫情有明顯變化，不會太樂觀看待。他指出，單看萬華這幾天的快篩陽性率狀況，「第一天陽性率11%、第二天9.7%、第三天10%，昨天則是7.9％，但篩檢的人數並沒有下降，確診人數也從前日的245人，下降到昨日95人，初步觀察萬華地區的確診者慢慢變少，但還無法確定疫情往下降。」

針對疫情現況，林口長庚兒童感染科主治醫師陳志榮表示，目前已開始社區傳播，但民眾開始戴口罩、做好防護措施，就能夠慢慢阻斷傳播鏈。但他認為，因為社區現在大爆發，疫調也無法做到詳細，加上有一定比例的無症狀感染者，因此肯定會有確診者沒被找到，「接下來疫情若趨緩，大家還是要有心理準備，很難回到以前那樣承平時期，日後還是會持續每天都有本土個案發生，大家還是要維持警戒，做好防疫。」

陳時中說，目前抗疫的目標是要將已經確診的病患，趕快從社區找出來，就不會再造成傳染。而此時確診的病人大量增加，保全醫院是最重要的任務，醫院不只要照顧確診病患，還有其他的病人，將醫療量能用在需要的重症患者上，才能讓致死率降低，「將量能用在輕症，是得不償失的事情，」陳時中說。

■近千名病患考驗全台防疫量能

這波疫情從社區爆發以來迅速增加近千名的本土病例，嚴重考驗這一年以來準備的防疫量能，根據指揮中心醫療應變組副組長羅一鈞指出，全台負壓隔離病床共658床，目前空床數剩下241床，分別是台北區47床、北區15床、中區33床、南區54床、高屏區65床及東區27床。（見全台負壓病床圖）

羅一鈞表示，目前的空床不代表不讓病患使用，而是要預留給嚴重度較高、需要做呼吸治療的病患，因此每一床都會由各區指揮官、衛生單位做調整。目前針對確診病患，已有負壓隔離病房、專責病房、集中檢疫所，來進行病患嚴重度的分類，若輕症、無症狀，還是會盡量安置在集中檢疫所。

除了病床數，檢驗量能也大大緊繃。指揮中心提供數據，現階段全台單日的檢測量能
為一天27,682件，但這波疫情以前是一天16,291件，增加約1.7倍。

確診個案在一夕之間大爆量，且延續至今第4天，每日都有百名民眾確診。不止醫療量能受到考驗，各地方政府防疫措施也得有別於去年，要在極短時間做出應變。

一名官員透露，北市率先設立快篩站，運送的方式也在變化中快速摸索。他指出，北市第一天快篩時，無法預料會有10％的快篩陽性率，衛生局也因為擔心會有偽陰性感染給偽陽性的個案，因此決定採高規格，一車載一人，「光是一天就載送60多趟病人，原本只有2個救護分隊輪流載送，當天一晚上就擴及4個分隊協助，」今日北市也宣布成立專屬運輸車隊來強化運送效能。

而新北市防疫專責分隊的救護能量也非常吃緊，新北市消防局指出，從疫情在社區爆發以來，專責載運有相關疑似病例的「防疫車」從8輛緊急增加到24輛，平均每天載送疑似病例從平均5件左右，上升到每天將近百件，加上篩檢站快篩出陽性的民眾，迅速增加載運的負荷量，新北市目前也正協調規劃其他運送方式，以免壓縮到其他正常救護能量。

■今2起死亡個案，一人為亞東醫院病患、一萬華婦人確診在家等待送醫時過世

今日也傳來不幸的消息，有2名確診病患死亡。一人是昨（17）日傳出亞東醫院院內感染的其中一名病患，住在指標個案的隔壁床。亞東醫院表示，個案是一名86歲男性，本身有高血壓、糖尿病等多重病史，也有固定服藥，但長期臥床，身上有氣切管路，鼻胃管與尿管長期使用。因為肺炎併發肺纖維化急性惡化、尿道感染，在4月26日到亞東醫院急診就醫，並於隔天住院，當時檢驗為陰性。

這名個案在5月15日第一次採檢陰性、16日二採確診、17日轉入負壓隔離病房，下午不幸病逝。由於他有多重疾病、病情複雜、年紀大，家屬有簽署不急救同意書。

除了死亡個案外，今日亞東醫院更增加2名醫護確診，目前院內感染已達11人，亞東醫院將於明日再進行醫護採檢。除了醫院已將門診降載、住院病人只出不進等措施外，今日再暫停夜間門診至5月31日。

此外，陳時中表示，今天也有一名60多歲在萬華上班的婦人過世，她在5月10日發燒、14日就醫採檢、17日倒臥家中，送醫急救無效過世。這名婦人是在哪家醫院採檢陳時中未證實，相關細節尚不清楚。台北市長柯文哲則在記者會中表示，目前的快篩站都是快篩、病毒核酸PCR同時進行，PCR部分從篩檢到結果出爐需要一段時間，因此會請民眾返家等待結果，市府也因此在今天提出團隊來快速輸送快篩陽性的民眾。

■仁惠醫院爆院內感染，高雄市停止室內5人以上聚會、擴大關閉8大類場所

高雄市鳳山區仁惠醫院一名60多歲行政人員昨（17）日確診（Ct值21），醫院連夜進行清空，衛生局一早也對周遭地區進行消毒。高雄市市長陳其邁今早表示，醫院緊急匡列303人，第一圈匡列的94人（醫護、病患）中，已有1名護理師快篩呈陽性，第二圈43人（廠商、陪病家屬）今日採檢。目前將55名工作人員列為居家隔離，預計醫院最快6月上旬才能重新啟用。

陳其邁表示，該行政人員5月8日曾到萬華，當日搭高鐵返回高雄， 5月10日就已出現喉嚨痛症狀， 兩度到診所就醫時都未誠實告知萬華旅遊史，直到送醫急診才告知。對此，陳其邁表示會追究到底，該開罰就會開罰。而確診護理師疑似是在院內進行體檢時，跟行政人員站前後排導致感染。

針對仁惠醫院感染事件，高雄市防疫加嚴。陳其邁宣布，今日起停止室內5人以上、室外10人以上家庭聚會和社交聚會。擴大關閉8類場所，包含電影院、表演廳、圖書館、社區大學、遊樂園、游泳池等皆關閉至5月28日；寺廟、宮廟及教會等其它類似場所至6月8日暫時不能進入。

■全國各級學校19日起全面停課，改線上學習至28日

由於疫情嚴峻降低群聚感染風險，陳時中表示，截至昨天，共有28例本土案例為學生，分別是大專校院7人、高中4人、國中6人、國小7人和幼兒園4人。

為了維護師生健康，教育部長潘文忠宣布，從明（19）日起至28日止，全國各級學校，包括兒童照顧中心與補習班，全部停課，各級學校改採居家線上學習。教職員工以到校為原則、暑假不再補課的前提進行課程，課程的規畫與評量方式以彈性多元處理，從寬來認定，務必以防疫為優先。至於有些無人照顧、不得不到校的學生，仍可以到校上課與用餐，弱勢學生則改以發餐券、餐盒等，確保用餐不中斷。

潘文忠表示，家中有12歲以下學童或身心障礙的子女，家長可以請防疫照顧假，若家長真的無法在家照顧，也可以送到學校，在學校人數大幅減少情況下，可以確保防疫效果，至於今天雙北實施在家線上課程後，台北市教育局開發的線上學習系統「酷課雲」當機等問題，也已經緊急調高頻寬，並提供無需帳號登入的線上學習資源「因材網數位學習資源」（https://bit.ly/3eUg6c4），分科安排近幾週課程單元。

關於今天的線上學習系統「酷課雲」塞車，台北市副市長蔡炳坤表示，台北市中小學就有33萬人確實是很大挑戰，目前已經擴充頻寬並採取分區分流上線，此外有載具需求的學生則由學校借用電腦、網路需求的學生則是提供短期租約的SIM卡，並持續優化系統，讓學習課程不中斷，原則上也不會再補課。

全國教師工會總聯合會理事長侯俊良表示，指揮中心宣布前完全不知情，也是看到直播才得知停課訊息，未來停課剛開始一定會出現各種問題包括線上學習、與孩子互動以及網路設備等，建議給予學校與老師更多彈性調整空間，並以防疫為優先。

至於雙北的學校教職員，侯俊良指出，由於三級警戒區屬於疫情熱區，雙北市府建議沒事不要外出，應給予學校彈性，如果教師可以在家線上教學或居家辦公，不見得一定要到校；此外，呼籲防疫同島一命，對於被標記、匡列或隔離的師生不該被歧視或霸凌。

■北市醫院成立專責病房，專屬運輸車隊運送陽性者、輕症者送防疫旅館

台北市市長柯文哲下午召開記者會表示，為了維持醫院量能，防疫戰略需要重新調整。從醫學數據來看，COVID-19確診案例只有20％會喘、需要住院，僅4％會進到加護病房甚至需要插管。快篩或PCR確診者不用馬上進醫院或是負壓病房，可先收容觀察，除非轉重症才送醫院，或是入院治療10天後病情穩定，即便還有傳染力，仍可轉出送到防疫旅館，現在也已經徵用多間防疫旅館收治陽性患者，「保留醫院做最有效率使用......這個戰略才是保存最多勝面」。

柯文哲指出，台北市今日公布4項新措施：

一、台北市所有大型醫院必須提供專責病床或人力。醫院可成立院內專責病房，將床數交出來供調度，不然就提供一定比例的醫護人力供調度，去檢疫所或是防疫旅館服務。現在住進防疫旅館的很多是快篩陽性者，會進駐一定比例的醫護人員，不會讓旅館人員承擔第一線責任。

二、成立專屬運輸車隊，負責運送快篩、PCR陽性病患。目前有8輛救護車，每車可載送1到3人；消防局2輛巴士各可載送19人；另徵調民營巴士10輛，各可載送21人，並統一由消防局調度。

三、可以居家辦公就居家辦公，再視情況異地辦公，相關部分由人事處處理。

四、台北市疫苗進行管制調度，給防疫有關人員優先施打。

■北市快篩站陽性率從11％降至4.7％ 柯文哲稱「好消息」

疫情雖嚴峻，但柯文哲仍稱「有好消息」。台北市快篩站陽性率5月14日是11％；15日 9.7％；16日10％；17日 7.9％，而今（18）天截至記者會下午3點，只有4.7％。柯文哲認為，數字下降代表只要民眾都停止活動，疫情仍可控制，並再次呼籲全台灣國民要靠國民素質來打贏這場防疫戰爭。

新北市昨天在聯合醫院板橋院區外開設首個快篩站，新北市市長侯友宜今日指出，昨日共篩檢198人，有10人陽性，其餘188人陰性。陽性率約5％，「（陽性率）仍有點高。」

新北市今日新增106例本土，中和區新增33例最多、板橋區新增26例，因應中和疫情升溫，預定5月20日會在鄰近中和的地方增設第二個社區篩檢站。侯友宜表示，新北市目前雖仍為三級警戒，但已視同「準四級」，將擴增新北市檢疫隔離關懷中心人力，並動員1,200人力進行稽查，不戴口罩者直接開罰。

■外送員染疫，工會呼籲強制統一無接觸送餐

全台居家防疫，外送量大增，外送員也出現確診案例。

台中市昨日新增3案例，其中一例（案1591）男性足跡皆集中在自助餐和豆漿店，疫調後才坦承是鄰店便當店的外送員，因疫調不誠實遭到台中市府開罰30萬元。今日則有外送平台外送員疑似在母親節時接觸到帶原者，家中已有4人確診，該外送員初步檢測雖為陰性，但日前皆有在樹林地區送餐，外送平台已通知該外送員不得上線外送。

全國外送員產業工會籌備會今日發出聲明指出，呼籲政府協助外送員進行定期篩檢、並優先施打疫苗；要求外送平台強制關閉一般配送方式，僅開放無接觸配送，於頁面明顯處載明，以及協助調配外送員口罩、酒精等防疫物資。

針對客戶和商家，外送員工會也呼籲，公寓住家配送僅至一樓門口，放置顯眼位置；公司行號、學校機關僅配送至一樓服務台或警衛室，並對內公告；商家應強勢落實實聯制，並將餐點、貨物放置特定區域標示單號，減少外送員接觸機會。（文／陳潔、林雨佑、嚴文廷 ；設計與資料整理／江世民、柯皓翔、戴淨妍；攝影／余志偉、楊子磊、陳曉威）

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