【停。看。感受。思考。選擇。做】

前天晚上，我收到一封寫了將近兩千字家長來信，裡面的內容雜亂無章，思路混亂；時而敘述孩子情形，時而描述自己感受，時而推斷孩子行為的原因，時而又告訴我她怎麼跟孩子應對，如何跟孩子講道理，然後又問我該怎麼辦...

我光是看都看到眼花撩亂了，實在沒辦法回覆她，所以我寫到：

「你好我是羅老師。抱歉你寫的內容太亂了，我無從聚焦。你想問的是什麼呢？」

後來，她回覆：「羅老師，不好意思，其實我的提問是針對您跟詹宇先生直播的，因為想問的很多所以放在私訊，很雜碎的一口氣問太多問題實在很抱歉。我再整理我的問題以後再寫信給老師，謝謝老師耐心的閱讀。」

我想了一想，回覆她：「沒關係，但麻煩你一次問一個問題就好，慢慢來比較快。

或許媽媽也是那種習慣腦袋一直轉、停不下來的人，但這樣其實對教養並沒有好處，因為教養最需要的是：停。看。感受。思考。最後再選擇怎麼做。

若心裡沒有停下來的空間，遇到事情就馬上劈哩啪啦地急著做出反應，往往最後還是以無意識的慣性來應對。

這樣對自己沒有幫助，對孩子也沒有幫助。

希望你能覺察這點。」

記得十年前我曾上過一些成長課程，其中有一個活動讓我印象很深刻，叫做：『停。看。選擇。做。』

我把它改良了一下，用在目前疫情每天在家與孩子的互動上：

「停」：遇到孩子的問題時，先提醒自己停下來，不要立即反應。

「看」：是看自己，不是看孩子。我們絕大部分時間都是一直在看孩子，鮮少看自己。所以遇到問題時，最好先把焦點回到自己身上。薩提爾女士說：「問題本身不是問題，如何應對問題才是問題。」應對問題的正是我們自己，所以我們必須先觀看自己。

「感受」：感受自己的內在，不要急著思考（這很重要）；先感受自己的情緒，採取3A情緒急救法，可以在進行時配合「寶之呼吸」～

「思考」：情緒比較緩和後，想想「你要聚焦在孩子不好的行為上，還是聚焦在如何解決問題上」；

「選擇」：選擇你可以用的方式，然後去「做」，包括：

a 指責，罵他；（你到底在幹什麼？吃早餐時間還在看漫畫？你知不知道現在幾點？？）

b 威脅，恐嚇他；（你信不信我把你的書通通丟掉？）

c 命令、驅使他；（你給我馬上乖乖過來吃早餐！）

d 客觀敘述你看到的事件：（eg: 孩子！我看到你一直在看漫畫、沒有吃早餐）

e 說出自己的感受，可以讓自己舒服一點；（我感到有點焦慮、緊張）

f 說出你的想法；（因為你等一下就要上線上課了，我怕你等一下會來不及）

e 啟發式問句；把問題歸還給他，問他可以怎麼解決這問題。（你覺得，現在應該要做什麼比較好呢？）

我們每天都要「做」很多決定，做很多事。

而每一件事，都需要「選擇」怎麼做。

若我們能在選擇以前先「思考」一下，或許結果會很不一樣。

在思考前若能先「感受」一下自己，覺察自己的情緒，甚至花個幾秒來照顧、安撫一下內心，情緒就得以流動，不但可以讓我們比較不會秒爆，也可以讓我們之後的思考比較不會被情緒勒索。（其實很多時候，我們都會被自己的情緒勒索）

要能感受自己，就必須先「看」到自己，把焦點回到自己身上，我們才看得見。

而要看見自己，我們必須練習先「停」下來。

停，真的好重要。

以前小時候看過一部卡通叫「一休小和尚」；他遇到困難時，都會先「停」下來，盤起雙腿、眼睛閉上，觀看自己內在，沈澱後思考，最後有所得，選擇解決問題最好的方法。

若我們能養成這樣的模式，相信在居家防疫這段期間跟家人、跟孩子的摩擦就會少很多。

我們一起努力。

#羅寶鴻的安定教養學

【梗你報新聞】2021-APR. WEEK 2
國內外影視新聞一週總整回顧（影音連結在留言區）
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1. 索尼宣布與Netflix簽約合作 北美2022年起電影下檔直接上架

上週美國索尼影業正式與串流平台Netflix簽約；自2022年起所有索尼影業推出的院線作品，將在院線下檔後於北美Netflix獨家上架。這代表著未來由索尼發行出品的《蜘蛛人》《猛毒2》《魔比斯》《秘境探險》《野蠻遊戲》《絕地戰警》等熱門作品，都有望在Netflix上被看到。至於排定今年底上映的《蜘蛛人：無家日》是否適用此合約，仍待觀察。
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2. 等確定了再叫我：《捍衛戰士2》《不可能的任務7、8》宣布再延檔期

因疫情期間拍片工作人員違反防疫標準而爆氣的湯姆克魯斯，兩部原定在近期推出的作品《捍衛戰士2：獨行俠》以及剛完成一半拍攝作業的《不可能的任務7、8》皆宣布延檔；《捍衛戰士2》從原定今年7月2日延後至11月19日上映，《不可能的任務7、8》則原定今年與明年的11月與觀眾見面，現再度延後至2022年5月27日與2023年7月7日。
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3. 終於啊！巨石強森宣布《黑亞當》正式開拍

由巨石強森主演的DC電影《黑亞當》，經過漫長的籌備，終於在上週由巨石強森透過Instagram上宣布開拍。《黑亞當》早在2014年便選定巨石強森擔任主角並兼任聯合監製；卻因為近期DC製作亂流以及內部大改組，在《沙贊！》評價成功後才讓華納再度將《黑亞當》放入目前世界觀發展優先順序，並在近期陸續確認卡司，排定2022年7月29日上映。
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4. 陶比麥奎爾御用西班牙配音員證實《蜘蛛人：無家日》將出現陶比版蜘蛛人

上週陶比麥奎爾的西班牙配音員：Roger Pera在YouTube訪談中透露，自己正在與西班牙索尼影業接洽，加入《蜘蛛人：無家日》的西語配音製作。有趣的是，前陣子《汪達幻視》中的伊凡彼得斯演出，也是由該演員的御用西語配音員爆雷證實。更有趣的是，該名西語配音員不僅刪除貼文，甚至沒有出現在片尾配音名單。看來Roger Pera皮要繃緊了。
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5. 90年代卡通版蜘蛛人確認加入《蜘蛛人：新宇宙》續集陣容

根據That Hashtag Show的報導，1994年卡通版本的蜘蛛人確認將會在《蜘蛛人：新宇宙》續集中登場，原配音員Chris Barnes已在進行洽談，再度回歸配音。報導也指出，雖然這個90年代的蜘蛛人戲份不多，但會在片中的關鍵時刻或是結局登場，更會讓電影畫風變成90年代卡通風格。目前《蜘蛛人：新宇宙2》暫定2022年10月7日上映。
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6. 席維斯史特龍證實「不會」回歸《金牌拳手3》

經典拳擊電影《洛基》的衍生系列電影《金牌拳手》，日前確定由麥可B喬登接下《金牌拳手3》導演主演工作；不少影迷好奇，由席維斯史特龍所扮演的洛基是否回歸，在上週席維斯史特龍本人在個人Instagram上親自回應，他並「不會」回歸《金牌拳手3》演出。值得注意的是，目前史特龍正著手一部線上發行的《洛基》前傳影集，未來動態值得關注。
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7. 《猶大與黑色彌賽亞》奧斯卡最佳攝影入圍，尚恩波貝特證實將為《驚奇隊長2》掌鏡攝影

風光入圍本屆奧斯卡最佳攝影之列的《猶大與黑色彌賽亞》攝影師 尚恩波貝特，日前接受媒體訪問時提到，他與《驚奇隊長2》劇組簽約，將挑戰過去他拍攝《自由之心》《性愛成癮的男人》等片完全不同的類型電影。目前《驚奇隊長2》檔期排定2022年11月11日上映，布莉拉森將回歸演出主角驚奇隊長，新英雄光子、驚奇女士也將在本片中登場。
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8. 湯姆霍蘭德挑戰主演《24個比利》改編影集

近期不斷嘗試不同戲路的湯姆霍蘭德，宣布將主演Apple TV《The Crowed Room》，這部改編自名著《24個比利》的全新影集。原著中的男主角比利密里根，在1977年因犯下姦殺案而遭到逮捕，並診斷出患有「解離性身分疾患」，也就是俗稱的多重人格分裂，DID。影集目前上架時間未定。
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9. 喬斯溫登爆曾威脅蓋兒加朵演藝事業，數位不具名人士佐證雷費雪指控

就在「鋼骨」雷費雪不斷爆料院線版《正義聯盟》導演 喬斯溫登多起種族歧視事件後，THR採訪了多位不具名人士，佐證了雷費雪當時不便公開當事人的幕後紛爭。其中包括喬斯溫登強迫飾演神力女超人的蓋兒加朵錄製她不喜歡的對白，甚至威脅其往後的演藝事業。雷費雪強調，他並非希望誰被開除，而是希望表明自己清楚的立場，並討回一個公道。
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新聞編輯：Jericho
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近日，我與阿萊克斯·彭特蘭教授（Alex Pentland）展開了一場”AI如何重塑人類社會”的精彩對話。

《連線》雜誌的資深撰稿人威爾·奈特（Will Knight）主持了這場對話。

阿萊克斯·彭特蘭教授任教于麻省理工學院，為全球大資料權威專家之一，現任MIT連接科學研究所主任、MIT媒體藝術與科學教授，擁有“可穿戴設備之父”、《福布斯》“全球七大權威大資料專家”、《麻省理工科技評論》“年度十大突破性科技”兩度桂冠獲得者等頭銜，曾參與創建MIT媒體實驗室，是全球被引述次數最多的計算科學家之一。

對話金句：

李開復：

 AI最大的機會蘊藏在與傳統企業的結合中，這種價值的產生極其迅速，只需要幾個月，甚至短短幾周。
 未來突破很難預測，對奇點、超級智慧的爭辯，在我看來都過於樂觀了。
 小型AI公司與巨頭競爭，我的建議是找准巨頭沒有平臺優勢的細分領域，為某個針對性產業創造價值，不要與巨頭核心業務正面硬碰。

阿萊克斯·彭特蘭：

 AI絕非試圖取代人類，而是促進多元文化之間的相互連接、團隊合作，讓人們更好的進行社交和連接彼此。
 最困難的其實是說服人們改變商業流程去使用AI，因為大多數人是墨守成規的。
 人工智慧有朝一日可以取代人類所有的能力，但是這個過程會非常漫長，可能需要上百年或更久。

我在對話中表示，當我們試圖解決AI問題時，應該用技術來解決技術的問題，可以尋求與監管部門協作，而不只是丟給他們，“新技術會衍生新的問題，我們應該多方嘗試用更進階的技術性解決方案，就像電腦病毒剛出現時，殺毒軟體隨之誕生。”

彭特蘭教授認為，人工智慧的核心，是促進多元文化之間的相互連接。不只是工程師或科學家，連經濟學家、政治家都必須參與進來。“國家之間應該促進合作、制定互通標準，就像TCP/IP互聯網協定那樣，避免AI冷戰。” 我們都贊同，AI發展從來不是單打獨鬥，跨學科思維、跨領域合作尤為重要。 這場對話是麻省理工學院中國創新與創業論壇（MIT-CHIEF) 組織的高峰對話系列活動，主題是《計算與未來: AI與資料科學如何重塑人類社會》。

麻省理工學院中國創新與創業論壇（MIT-CHIEF）由麻省理工學院的中國留學生創立，至今已有十年，是北美歷史最悠久的、由高校學生組織的中國創新創業論壇。系列高峰對話邀請了頂級科學家、投資人及創業者，共同探討科技創新及商業化過程中面臨的挑戰。

以下是我們對話的核心內容，由我的同事整理、分享給大家：

Part I 主題演講

▌李開復：各方應協作，讓AI 更務實

非常榮幸再次受到MIT-CHIEF的邀請，對於人工智慧的看法，這次我主要想講四點。

第一點是我書裡的主題，人工智慧的超能力。我們已經從人工智慧的發明期步入應用期階段，從應用落地層面來說，正迎來了AI發展最大的機遇。

很多科技公司目前已對人工智慧進行了多樣化佈局，從視覺、語言、觸覺和其他感知技術，到自動化機器人、無人駕駛等，對很多領域開啟了深遠的影響。雖然眼下所見的AI應用仍有局限性，但我預測未來的格局會非常龐大，依據統計，各行各業採用AI的程度目前不到5%，AI應用的中長期增長曲線相當可期。

第二點是我很欣喜看到的一點，AI正在和傳統行業深度融合。隨著人們對人工智慧的瞭解越來越多，更多的AI公司湧現出來。

AI最大的機會蘊藏在與傳統企業的結合中，創新工場也正在説明金融、製造、物流、零售、醫療等行業的公司進行AI變革。

作為AI投資人，我認為在這些行業如果找到正確的AI應用方向，就能帶來上千萬的回報。這種商業價值的產生是極其迅速的，通常只需要幾個月，甚至短短幾周就能看到成果。

現在人工智慧在傳統產業的滲透率仍在個位數，仍然有很大的提升空間。然而對於很多公司來說，它們需要的是高度定制化的方案，而非通用型AI方案，所以融合的過程中，不可避免會遇到不少挑戰和痛點。

第三，我早年做過很多科研工作，很高興能看到關於系統一和系統二（System One, System Two）的討論，我們期待人工智慧技術從系統一升級為系統二，即從識別、決策、優化等能力，升級到感知、認知等進階智慧的能力。

有不同的學派都在努力讓人工智慧更接近人類智慧，其中一個流派主張回歸經典的AI理念，甚至重新構建嶄新的模型結構，在深度學習技術的基礎上利用人類的知識。但我更支持另一個理論——深度學習的潛力還沒有完全釋放。

回看人工智慧過去60多年的歷程，最大的突破來自於計算能力和資料量大增而產生的可擴展演算法。我們看到了卷積神經網路（CNN）帶來的喜人成績，還有預訓練自然語言處理模型（Pre-Trained Models for Natural Language Processing）的廣泛運用。

預訓練模型與人類語言學習的模式類似，不管是英語還是中文，在習得這些語言之後，再去學習程式設計、藝術、化學。在無人監督的學習環境中，這種模式比我們想像得還要強大，就像阿爾法圍棋（AlphaGo）一樣。

最後一點我想說的是，如何讓AI變得更務實。

AI有很多問題，例如隱私、資料安全、治理和監管，在此就不一一討論了。當我們試圖解決這些AI難題時，有人認為讓監管部門加強管理是唯一辦法，其實不然，我們是否也可以朝著研發更厲害的技術性解決方案去努力？

就像電腦病毒剛出現時，殺毒軟體隨之誕生；面對千年蟲難題時，也迅速找到了技術應對方案。我們可以通過研發新技術，應對DeepFake深度換臉程式的挑戰；或者通過聯邦學習技術，在保證資料私密性的同時，滿足深度學習訓練需求。

作為握有技術能力的群體，我們需要與監管部門一起協作，而不只是把工作丟給他們。相信有了各方的助力，我們可以讓AI的應用變得更有深度，更加務實，更高效地克服現在面臨的種種問題。

▌阿萊克斯·彭特蘭：國家間應建立互通標準，避免“AI冷戰”

我對當前的深度學習技術不太樂觀。

最為主要原因是，深度學習不僅需要龐大的資料來源，而且要求這些資料長時間恒定不變，以保證模型訓練結果的可靠性，例如人類的面容、語言，就是相對穩定不變的資料來源。

但深度學習卻沒法應對快速變化的真實情況。亞馬遜在新冠疫情蔓延速度暴增時，出現了倉庫貨物緊缺，不得不停止送貨服務。這種經過深度學習高度優化後的系統發生崩潰，就是因為快速變化的疫情，和深度學習對恒定資料來源的需求是矛盾的。

另外，我想談談如何通過聯邦學習，促進資料的流通。

大多數公司沒有足夠豐富的資料，需要聯合不同的資料來源。基於這種需求，出現了很多新商業模式，比如“資料經紀人”——他們不出售資料，而是把資料借出去，作特定需求的使用。

“資料經紀人”業務湧現了很多，他們促進了資料的流通，也加強了資料的隱私性。因此，像聯邦學習這樣的技術和商業策略結合，有效解決了資料在合規性和所有權方面的難題。

聯邦學習也依賴於新的基礎設施建設，為資料應用和深度學習提供基礎環境，比如區塊鏈技術。現在世界上很多國家在做相關系統的建設實驗，新加坡等國家設置了一種相互競爭的區塊鏈系統，來解決支付和物流問題。我們最近也幫助瑞士做了類似的實驗，涉及不同資料的互通性和連貫性問題。

我們仍在研究如何用儘量少的資料，實現人工智慧的目標。少量資料是指不斷更新的短期資料，這些資料能使AI應對迅速變化的情況，並及時做出調整。

我們打算將AI與其他基礎科學結合，例如阿爾法圍棋(AlphaGo)就是這類結合的初步嘗試。這些方法不依賴于大量恒定資料，可能會比深度學習更加強大。

除此之外，我們在探討用AI保障聯邦學習過程中不同資料方的權益，這是實現不同國家之間的互通性、支付信任度、物流運輸等方面合作的關鍵前提。

另一方面，我們探索如何將AI技術應用於加密資料上。我們和大公司以及政府密切合作，找出解決系統入侵和保障網路安全的方法。

我同時花了很多時間研究與政府的合作。政府很多時候不知道如何通過大資料做決策，也不知道如何進行資料優化。而AI能夠幫助政府實現更高的效率，比如聯合國現在已經有了很多可持續發展目標的相關評估指標,世界經濟論壇也可以為會員國提供不同的標準測算。

基於我們已有的多中繼資料庫，現在可以利用AI實現全新的資料優化方式，將貧困、不平等這種之前無法量化的指標，通過可量化的指標進行評估。

同時，要真正實現這個目標，我們還需要制定統一的互通性標準。如果沒有這個標準，國家之間就不會相互信任去合作，就可能出現AI冷戰。

因此我們需要找到促進合作的方式，就像TCP/IP互聯網協議那樣。而之前我提到的，新加坡、瑞士等現在正在嘗試的區塊鏈系統，將有希望解決國家間缺乏互通標準的問題。

Part II 對話

▌ 美國線上教育發展難度更大，只在ZOOM上講課是不夠的

Q1：疫情加速了行業的改變，遠端醫療、線上教育開始蓬勃發展，這只是AI對人類社會產生影響的冰山一角。想請兩位談一談，目前看好AI在哪些領域應用的未來前景？

李開復：疫情的確對整個社會產生了實質性的影響，人們行為習慣發生了很多改變，更願意接受線上學習和工作了。

這種新的行為習慣產生了大量資料流程，為AI應用帶來了更多可能性。比如大健康領域以及遠端醫療中所產生的資料，可以訓練更智慧的模型。同時更多人開始在基因組學、新藥研發方面結合新的AI技術進行研究，因此我相信AI在醫療健康領域的潛能是非常巨大的。

AI與教育的結合也很值得期待。一方面可以説明老師處理重複性的日常事務，例如批改作業，讓老師得以將時間精力投入到更有創造性的事情上，能更悉心地為孩子提供優質教學。另一方面可以提高學生的課堂參與度和積極性，比如設置卡通版AI虛擬老師，讓課程充滿趣味性。

在中國，有很多線上教育公司在疫情之前就已經發展迅速，像創新工場投資的VIPKID，讓國外的純正英語老師線上上教授中國學生。目前，中國的線上教育已經擴展到了更多科目，包括體育、舞蹈、書法等素質教育課程。

相比之下，美國線上教育發展的難度會更大。畢竟只在ZOOM上講課是不夠的，好的線上教育必須要有好的內容。

▌AI核心是增強人際互聯，應注重文化多樣性

阿萊克斯·彭特蘭：李開復博士提到的教育案例，我不是很認同。

MIT大約20年前就在教育中使用AI，重點根本不是內容，我們甚至提倡將內容免費開放給大眾。

AI絕非試圖取代人類的作用，我們更強調用AI增強人與人之間的互動，讓人們更好的社交和連接彼此。比如手機上人工智慧技術，不是要取代你，而是讓你高效地找到最適合的工作、最正確的人，讓你更容易的獲取資訊，並進行創新。

我們可以利用資料激發更強的創新力，培養領導力。只有基於這樣的宗旨，才能促進更有創造力的教育和學習，這比關注教育內容本身重要得多。

在加拿大，有家創業公司正在訓練普通民眾學習AI，比如水管工，教學效果非常不錯。他們的教育方式不是簡單的教授基本知識，而是以一種能夠激發人們互動思考的方式。

我們之前在中國調研了3000多個孵化器，發現創業公司成功的要素裡，第一個是文化多樣性，也就是說創始團隊背景的複雜性和多樣性。第二個是團隊成員專業的多樣性，他們能否發揮自己所長，並很好地進行團隊合作。

1956年，馬文·明斯基 (Marvin Minsky)提出了人工智慧這個詞。但我們對於人工智慧的理解，不應該只停留在“人工”層面，而應擴展到多元文化之間的相互連接、團隊合作，我把它叫做延伸智能（Extended Intelligence)。這也是我想強調的，人工智慧這個名詞有一定的偶然性，但它的核心點是增強人與人之間的互聯性。

▌AI未來突破難預測，奇點、超級智慧過於樂觀

Q2：未來十年AI有沒有可能取得重要突破？比如GPT-3近期展現驚人的能力。兩位認為未來的突破方向是什麼？

李開復：過去60多年來，深度學習是唯一的重大突破。在這之後，卷積神經網路（CNN）和GPT-3等都算是重要的改善，我對於人工智慧的漸進式改善保持樂觀。

對科學家來說，他們更期待著技術上的突破式進展。但我覺得未來十年基礎科研或許不會有大的突破。但模型相對容易，只要有大量的資料，就可以從實驗室進入到行業應用，CNN和GPT-3都是模型加海量資料的成果。

我是務實派的，雖然持有樂觀態度，但並不是一位“未來學家”。未來的突破很難預測，對奇點（Singularity）的爭辯，甚至預測超級智慧的出現，在我看來都過於樂觀了。

阿萊克斯·彭特蘭：我同意李博士的觀點。很多生物機制很難解釋，包括用感知認識事物、理解聲音、尋找食物等，是深度學習演算法做不到的。但深度學習可以研究科學、制定規則、研究理論，並進行實踐。

從務實的角度來說，我最感興趣的就是聯邦學習。就醫療而言，我們有這麼多醫院，在新冠疫情期間做了很多的實驗，為什麼這些實驗資料不能進行聯合呢？

儘管資料有不相容的地方，但這也是一個很好的機會去探究不同的資料之間的關聯性。在未來，我們對資料的需求也許會越來越少，外科醫生或者物理學家或許不需要太多資料，因為他們對規則已經瞭若指掌了。

▌不要墨守成規，要跨領域、跨學科應對挑戰

Q3：人工智慧會有什關鍵挑戰？對於想從事這個行業的人，有什麼是需要瞭解的關鍵點？

李開復：首先，大背景在改變，新科技層出不窮，我們每年都需要學習新的東西。

其次，人工智慧可能引起各種問題，包括偏見、歧視、倫理道德等，是否危害人類的身體健康，無人駕駛技術該何去何從等等。

第三，人工智慧的研發需要深刻地理解技術對社會、生活與人類健康會產生的影響。我非常欣賞斯坦福和MIT這樣的高校，能夠把AI教育擴展到各個學科，讓研發人員及早意識到自己的責任和價值。

阿萊克斯·彭特蘭：是的，我朋友做過一個有關電的趣味類比，電動馬達最初在工廠裡用於生產的時候，並沒有發揮出多大的作用，因為大家並不知道如何改造生產流程。

AI在一些領域發揮的作用是顯著的，但應用到其他領域時，就需要改造流程。很多情況下，最困難的就是說服人們改變商業流程去使用AI，因為大多數人是墨守成規的。

而有意思的是，就像李博士提到的，像MIT和斯坦福這樣的高校確實在認真嚴肅地對待這個問題。

比如，我今天早上正好就這個話題跟G20領導人對話，大家一致認為我們必須從跨領域、跨學科的角度去面對這個問題，不能只是工程師或者社會科學從業者們在做，經濟學家，政治家等等都必須參與進來緊密合作。

隨著AI的應用領域越來越廣，除了必須具備強有力的技巧來建立社會規則，還需要對研究經費、企業投入等進行各種調整。

▌雖然大公司實力不容小覷，但依舊對小公司抱有期待

Q4：AI研究會消耗大量的資源，我們是否應該將資源往學術界平衡？現在已經發生資源的重新分配和平衡了嗎？

李開復：就人才而言，現在已經有重新平衡的跡象了。

過去，頂尖大學的學者基於待遇和種種考量，不少選擇去企業界工作。而近期，曾任職於百度、海爾、位元組跳動等公司的數位優秀AI科學家已經回歸高校。

但像GPT-3這樣的技術，仍然不是大學和小公司能支付得起的。支撐GPT-3運行的電腦是世界算力第五的超級電腦。每進行一次演算法訓練，就要花費460萬美金，只有像騰訊、穀歌、微軟這個級別的公司才能負擔得起如此強大的算力。

我觀察到，近年的AI創業公司已經和5年前截然不同了。它們一般由AI科學家和商業人才共同創建，為了解決特定問題而生，並非紙上談兵做突破性科研，切入的領域也往往是巨頭公司忽略的地方。

例如，為製造業進行AI賦能，不是一件輕鬆的事，需要去工廠實地勘查，瞭解運作方式。大公司因為賺錢很容易，不願意做這些性價比低的苦活累活。這些小公司的努力一旦有了成果，就會給產業界帶來革命性的影響。所以，雖然大公司的實力不容小覷，但我依舊對小公司抱有期待。

阿萊克斯·彭特蘭：大學和公司是一種融合的關係，不僅體現在人才流動上，也會進行資訊資源分享，彼此是整體性的合作態勢。

當然這也不是絕對，產業界的保密需求還是存在的，只是從學校的出發點來說，我們願意毫無保留地為大家提供更好的研究成果，並與企業合作，形成標準化平臺。

▌人工智慧取代人類需要上百年或更久

Q5：兩位認為什麼是AI不能取代的？

李開復：一類是創造力、分析能力、邏輯辯論能力，瞭解自己知道什麼不知道什麼，這些是人工智慧無法取代的。另外一類是同理心，人類之間的信任、友誼，自我認知、意識等。

阿萊克斯·彭特蘭：人工智慧有朝一日可以取代人類所有的能力，但是這個過程會非常漫長，可能需要上百年或更久。

▌AI創業建議I：找到小切入點，不要與巨頭正面硬碰

Q6：李博士提到了AI在小企業中的運用，可否再舉例說明是如何運用的？

李開復：這個問題分兩部分：一個是小型AI公司與巨頭競爭，我的建議是找准巨頭沒有平臺優勢的細分領域，為某個針對性產業創造價值，並且不要與巨頭核心業務正面硬碰。

對於那些中小型非AI、但想應用AI的公司，需要確保有足夠的資料，以訓練與核心商業價值掛鉤的AI模型，並且有願意變革的開放性公司文化。

所以，早期應用AI的公司可能規模較大，因為他們有足夠大的資料，和可相容變革的商業模型。每個例子都不同，不是任何一家公司都要應用AI。

阿萊克斯·彭特蘭：如果我們放寬AI的定義，或許水管工、合同工都有資料，通過一些簡單的分析、整合，AI也可以在很大程度上改進他們的工作。

這些都是很小的切入點，基於簡單的AI分析、機器學習，依舊可以產生巨大的潛力。

▌ AI創業建議II：知曉技術，同時理解商業

Q7：兩位再分享一下最後的建議？

李開復：我們在步入一個AI開始滲透到方方面面的令人振奮的時代，我希望所有的學生們都能參與到這個改革浪潮中。要深刻地理解人工智慧的商業落地，而不僅僅鑽研技術本身。

阿萊克斯·彭特蘭：不要太較真於深度學習或者冗長的演算法，一切始於要解決的現實問題。不要止步於技術本身，要明白資料類型、形態和規律，關注商業流程。

感謝葉樂斐、劉諾、藍萱、張昊、陳冬傑、劉子昂、張梓煜、錢淩寒、水一方、沈雍在校譯和審閱上對本文的貢獻。

00:00:00 開場引言
00:02:56 【五分鐘新聞快報】索尼宣布與Netflix簽約合作 北美2022年起電影下檔直接上架
00:03:43 【五分鐘新聞快報】等確定了再叫我：《捍衛戰士2》 《不可能的任務7、8》宣布再延檔期
00:04:08 【五分鐘新聞快報】終於啊！巨石強森宣布《黑亞當》正式開拍
00:04:45 【五分鐘新聞快報】陶比麥奎爾御用西班牙配音員證實 《蜘蛛人：無家日》將出現陶比版蜘蛛人
00:05:09 【五分鐘新聞快報】90年代卡通版蜘蛛人 確認加入《蜘蛛人：新宇宙》續集陣容
00:05:40 【五分鐘新聞快報】席維斯史特龍證實「不會」回歸《金牌拳手3》
00:06:04 【五分鐘新聞快報】《猶大與黑色彌賽亞》奧斯卡最佳攝影入圍 尚恩波貝特證實將為《驚奇隊長2》掌鏡攝影
00:06:34 【五分鐘新聞快報】湯姆霍蘭德挑戰主演《24個比利》改編影集
00:06:53 【五分鐘新聞快報】喬斯溫登爆曾威脅蓋兒加朵演藝事業 數位不具名人士佐證雷費雪指控
00:08:07 【專題報導】索尼宣布與Netflix簽約合作 北美2022年起電影下檔直接上架
00:19:12 【梗你報八卦】喬斯溫登爆曾威脅蓋兒加朵演藝事業 數位不具名人士佐證雷費雪指控


【梗你報新聞】2021-APR. WEEK 2
國內外影視新聞一週總整回顧
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1. 索尼宣布與Netflix簽約合作 北美2022年起電影下檔直接上架

上週美國索尼影業正式與串流平台Netflix簽約；自2022年起所有索尼影業推出的院線作品，將在院線下檔後於北美Netflix獨家上架。這代表著未來由索尼發行出品的《蜘蛛人》《猛毒2》《魔比斯》《秘境探險》《野蠻遊戲》《絕地戰警》等熱門作品，都有望在Netflix上被看到。至於排定今年底上映的《蜘蛛人：無家日》是否適用此合約，仍待觀察。
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2. 等確定了再叫我：《捍衛戰士2》《不可能的任務7、8》宣布再延檔期

因疫情期間拍片工作人員違反防疫標準而爆氣的湯姆克魯斯，兩部原定在近期推出的作品《捍衛戰士2：獨行俠》以及剛完成一半拍攝作業的《不可能的任務7、8》皆宣布延檔；《捍衛戰士2》從原定今年7月2日延後至11月19日上映，《不可能的任務7、8》則原定今年與明年的11月與觀眾見面，現再度延後至2022年5月27日與2023年7月7日。
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3. 終於啊！巨石強森宣布《黑亞當》正式開拍

由巨石強森主演的DC電影《黑亞當》，經過漫長的籌備，終於在上週由巨石強森透過Instagram上宣布開拍。《黑亞當》早在2014年便選定巨石強森擔任主角並兼任聯合監製；卻因為近期DC製作亂流以及內部大改組，在《沙贊！》評價成功後才讓華納再度將《黑亞當》放入目前世界觀發展優先順序，並在近期陸續確認卡司，排定2022年7月29日上映。
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4. 陶比麥奎爾御用西班牙配音員證實《蜘蛛人：無家日》將出現陶比版蜘蛛人

上週陶比麥奎爾的西班牙配音員：Roger Pera在YouTube訪談中透露，自己正在與西班牙索尼影業接洽，加入《蜘蛛人：無家日》的西語配音製作。有趣的是，前陣子《汪達幻視》中的伊凡彼得斯演出，也是由該演員的御用西語配音員爆雷證實。更有趣的是，該名西語配音員不僅刪除貼文，甚至沒有出現在片尾配音名單。看來Roger Pera皮要繃緊了。
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5. 90年代卡通版蜘蛛人確認加入《蜘蛛人：新宇宙》續集陣容

根據That Hashtag Show的報導，1994年卡通版本的蜘蛛人確認將會在《蜘蛛人：新宇宙》續集中登場，原配音員Chris Barnes已在進行洽談，再度回歸配音。報導也指出，雖然這個90年代的蜘蛛人戲份不多，但會在片中的關鍵時刻或是結局登場，更會讓電影畫風變成90年代卡通風格。目前《蜘蛛人：新宇宙2》暫定2022年10月7日上映。
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6. 席維斯史特龍證實「不會」回歸《金牌拳手3》

經典拳擊電影《洛基》的衍生系列電影《金牌拳手》，日前確定由麥可B喬登接下《金牌拳手3》導演主演工作；不少影迷好奇，由席維斯史特龍所扮演的洛基是否回歸，在上週席維斯史特龍本人在個人Instagram上親自回應，他並「不會」回歸《金牌拳手3》演出。值得注意的是，目前史特龍正著手一部線上發行的《洛基》前傳影集，未來動態值得關注。
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7. 《猶大與黑色彌賽亞》奧斯卡最佳攝影入圍，尚恩波貝特證實將為《驚奇隊長2》掌鏡攝影

風光入圍本屆奧斯卡最佳攝影之列的《猶大與黑色彌賽亞》攝影師 尚恩波貝特，日前接受媒體訪問時提到，他與《驚奇隊長2》劇組簽約，將挑戰過去他拍攝《自由之心》《性愛成癮的男人》等片完全不同的類型電影。目前《驚奇隊長2》檔期排定2022年11月11日上映，布莉拉森將回歸演出主角驚奇隊長，新英雄光子、驚奇女士也將在本片中登場。
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8. 湯姆霍蘭德挑戰主演《24個比利》改編影集

近期不斷嘗試不同戲路的湯姆霍蘭德，宣布將主演Apple TV《The Crowed Room》，這部改編自名著《24個比利》的全新影集。原著中的男主角比利密里根，在1977年因犯下姦殺案而遭到逮捕，並診斷出患有「解離性身分疾患」，也就是俗稱的多重人格分裂，DID。影集目前上架時間未定。
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9. 喬斯溫登爆曾威脅蓋兒加朵演藝事業，數位不具名人士佐證雷費雪指控

就在「鋼骨」雷費雪不斷爆料院線版《正義聯盟》導演 喬斯溫登多起種族歧視事件後，THR採訪了多位不具名人士，佐證了雷費雪當時不便公開當事人的幕後紛爭。其中包括喬斯溫登強迫飾演神力女超人的蓋兒加朵錄製她不喜歡的對白，甚至威脅其往後的演藝事業。雷費雪強調，他並非希望誰被開除，而是希望表明自己清楚的立場，並討回一個公道。
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00:00:00 開場引言
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00:05:33 1. 吳孟達不敵病魔逝世 享壽70歲
00:10:05 2. 派拉蒙檔期再度更動《噤界2 》提前上映
00:15:23 3. 第 78 屆金球獎得獎名單揭曉
00:40:55 4. 凱文費吉訪談提及漫威電影宇宙籌備現況，《死侍》R級只是特例？
00:57:21 5. 傳台灣大哥大奪下Disney+代理權，有望暑假前後登台？
01:03:19 6. 雷費雪再度指控華納高層種族歧視
01:08:49 7. 華納兄弟再推真人、卡通結合電影「凱蒂貓」躍上大銀幕
01:13:59 8. 《雷神索爾：愛與雷霆》片場照流出，阿斯嘉劇場再度回歸
01:19:35 9. 派大星首度獨挑大樑！《海綿寶寶》衍生動畫影集《派大星秀》計畫中

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【梗你報新聞】2021-MAR. WEEK 1 國內外影視新聞一週總整回顧

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1. 吳孟達不敵病魔逝世 享壽70歲

香港知名演員 吳孟達，與2月27日下午因肝癌病逝於香港仁安醫院，享壽70歲；吳孟達出生於1952年1月2日福建廈門，五歲時移居香港，22歲時畢業於無線電視藝員訓練班，展開他在香港演藝圈的演員生涯。他曾憑著《天若有情》拿下香港電影金像獎最佳男配角，並與港星周星馳合作過多部喜劇電影，2010年後多半於中國發展。
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2. 派拉蒙檔期再度更動《噤界2 》提前上映

派拉蒙影業在上月宣佈旗下 Paramount+ 串流平台上線後，似乎已為下半年的多部強檔電影佈局；不過上週環球影業宣佈，原訂排定5月28日上映的《玩命關頭9》將延後至6月25日（將與索尼《猛毒2》撞期）；原定7月3日上映的《小小兵2》則延後至明年7月1日上映；而《噤界2》則是敲定提前至5月28日於串流院線同步發行。
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3. 第 78 屆金球獎得獎名單揭曉

上週採東西兩岸連線、遠距頒獎的第78屆金球獎頒獎典禮順利落幕；電影戲劇類最佳影片由女導演趙婷所執導的《游牧人生》獲得，主演《芭樂特電影續集》的偕星 薩夏拜倫柯恩則抱回了音喜類影帝頭銜；至於電視獎項則是由Netflix的話題影集《王冠》包辦最佳影集、最佳女配角、最佳男女主角等四項大獎，成為本屆電視類獎項的大贏家。
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4. 凱文費吉訪談提及漫威電影宇宙籌備現況，《死侍》R級只是特例？

漫威影業總裁 凱文費吉在上週出席美國電視評論家協會記者會中，提到了不少有關漫威電影宇宙的未來發展。他表示，目前除了《死侍》外，並沒有其他R級作品的規劃；這似乎也意味著同樣處於開發階段的《刀鋒戰士》，仍是以PG-13規格製作。但凱文費吉也提到，若是因為分級原因而阻礙或限制開發，未來仍有可調整的彈性空間。
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5. 傳台灣大哥大奪下Disney+代理權，有望暑假前後登台？

去年12月獨家報導Disney+正與台灣三大電信龍頭接洽消息的【工商時報】，上週再度爆料台灣大哥大已奪下Disney+獨家代理權，並有望在南韓、香港等地上架前的暑假前後登台；但此消息並未被迪士尼官方證實。值得注意的是，台灣大哥大旗下已有myVideo、凱擘等串流平台，若消息屬實，台灣大哥大拓展串流平台事業將再創高峰。
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6. 雷費雪再度指控華納高層種族歧視

前陣子才公開自己被華納炒魷魚的「鋼骨」雷費雪，上週再次爆料直指喬斯溫登的種族歧視言論，大刀剪掉多位黑人演員的戲分，並在會議上多次使用歧視性用語，讓他無法接受；他表示，當時他在片場被要求將「鋼骨」一角詮釋成鐘樓怪人，還甚至「為了凸顯鋼骨陰莖存在感」而重拍。面對雷費雪再度開砲，華納目前尚未有任何回應。
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7. 華納兄弟再推真人、卡通結合電影「凱蒂貓」躍上大銀幕

近期推出《湯姆貓與傑利鼠》的華納兄弟，其真人結合卡通的電影風格廣受外界好評；隨著今年另一部類似風格的《怪物奇兵2》上映在即，上週華納更透過【Deadline】發表聲明，宣佈將著手開發日本三麗鷗「凱蒂貓」的真人化電影，並邀請執導過多部動畫電影的珍妮佛克伊以及松田里歐擔任共同導演，《噪反》編劇琳賽畢爾執筆劇本。
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8. 《雷神索爾：愛與雷霆》片場照流出，阿斯嘉劇場再度回歸

上週有媒體在澳洲直擊《雷神索爾：愛與雷霆》片場，重現了《雷神索爾：諸神黃昏》的阿斯嘉小劇場，並推測在第四集中將會重現第三集的搞笑橋段；在小劇場裡飾演假洛基的麥特戴蒙、假索爾的路克漢斯沃、假奧丁的山姆尼爾全數回歸，飾演假海拉的演員則是找來知名喜劇女演員 瑪麗莎麥卡錫助陣；看來這將會是電影中一場有趣且有看頭的橋段。
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9. 派大星首度獨挑大樑！《海綿寶寶》衍生動畫影集《派大星秀》計畫中

【尼克頻道】在上週宣佈正式預訂《海綿寶寶》衍生動畫影集《派大星秀》，預計推出13集，並於2021年暑假首播；動畫總裁 拉姆西安內拖表示，這次粉絲將會看到以派大星為主體的情境喜劇，《海綿寶寶》內的熟悉角色也將回歸登場，故事也會深入比奇堡以及派大星的家人，讓世界各地的粉絲更了解這個在《海綿寶寶》中受歡迎的角色故事。
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