[爆卦]演算法基礎是什麼?優點缺點精華區懶人包

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 同時也有8部Youtube影片,追蹤數超過2萬的網紅Untyped 對啊我是工程師,也在其Youtube影片中提到,常有觀眾問我有沒有推薦給程式設計初學者的軟體工程書籍,今天分享3本我自己很喜歡的電腦科學相關的書。但是,我是個非常懶得看書的人啊!!所以這三本書都是夠實用夠有趣,我才有辦法看,才會分享給你們。 這集會聊到... Overview 💬 💙 準備軟體工程師面試必備書 2:19 Cracking th...

演算法基礎 在 一六 · 台北 Instagram 的最讚貼文

2021-08-19 01:02:09

《量子電腦的興起以及所帶來的影響》(下)⠀ ⠀ 本文編輯 | 張泳泰⠀ ⠀ 專欄文章 | 完稿日期2021/2/27⠀ ⠀ (續上篇)⠀ ⠀ ❐量子電腦所帶來的影響⠀ 1️⃣人工智能:⠀ 人工智能的強項在於大數據分析而在數據與數據複雜性不斷增長的情況下,傳統電腦的運算能力面臨越來越大的壓力,但隨著量...

  • 演算法基礎 在 軟體開發學習資訊分享 Facebook 的最佳解答

    2020-11-30 20:22:35
    有 10 人按讚

    🔥udemy cyber monday ,課程最低價 NT 330 元起
    課程說明

    世界上所有電腦科學、資訊工程、資料管理主修的學生,都在學習電腦科學!

    隨著電腦科學的飛速發展,離散數學的重要性則日益彰顯。它為許多資訊學課程提供了數學基礎,包括資料結構、演算法、資料庫理論、形式語言與作業系統等。如果沒有離散數學的相關數學基礎,學生在學習上述課程中,便會遇到較多的困難。

    離散數學包含邏輯、證明、遞迴關係、演算法、數論與密碼學、演算法分析、圖形理論、路徑選擇、機率、排列組合、以及其他重要的程式開發演算法! 這堂課會深入淺出探討這些概念,並且用 Python 或JavaScript (二擇一) 來做演算法練習!

    在學習這堂課之後,你將能夠:

    1. 學會推導邏輯與驗證程式碼邏輯正確性。

    2. 用邏輯來證明數學理論,做為資料科學的的重要演算法基礎。

    3. 了解遞迴演算法與遞迴數列關係,準備好你自己回答Coding Interview面試中的問題。

    4. 能夠用程式碼表現出「歐幾里得演算法」、「歐拉函數」、「河內塔問題」、「最小公倍數演算法」、「斐波那契數列」、「線性遞迴關係式」、還有其他重要的演算法!

    5. 學習數論與集合理論,作為學習質數與密碼學的重要演算法基礎。

    6. 學習基本圖形理論,判斷圖形資料結構。

    7. 學會圖形演算法,例如「Floyd-Warshall 演算法 (Dynamic Programming)」、「Dijkstra’s Algorithm」、「Depth First Traversal」、「Breadth First Traversal」。

    8. 計算離散架構中的排列組合,並了解機率計算方法。

    9. 能夠判斷與分析不同的演算法。

    10. 用 Python 或 JavaScript 來實現離散數學的演算法與架構!

    https://softnshare.com/discrete-math-with-python-and-javascript/

  • 演算法基礎 在 軟體開發學習資訊分享 Facebook 的最讚貼文

    2020-06-04 11:50:49
    有 56 人按讚

    輕鬆學會用 10 種演算法/資料結構,破解 20 道精選面試考古題!🔥報名參加課程 https://softnshare.com/leetcode-algorithm-chinese/

  • 演算法基礎 在 詹太太的轉行日記 Facebook 的最佳解答

    2020-04-13 15:58:26
    有 161 人按讚

    有一個全兩天的課程,舉辦的時間地點又早又遠,但我上課起來比期末考還認真,不但筆記抄好抄滿還偷偷錄音拍照,課後不時拿來咀嚼思考,直至今天我都充滿感謝的,那就是「資料科學年會」。

    話說2015年,第一次在同事的餐桌上聽到這個很傳奇的課程。當時只是一個很湊熱鬧的心態,想說非得親自體驗這到底是什麼課程。我依然記得,為了搶票,我放棄與同事午餐,乖乖坐在電腦前面,把視窗、信用卡通通準備好,一到開賣準點就殺進去搶。說真的,我買演唱會門票都沒那麼認真。那也是我第一次體驗到什麼叫做「手刀刷票」。

    光是買到票這件事,就讓我足足開心了一整天。因為沒多久票就殺完了。對我來說,那不只是一張課程券,反倒像是一場通往未來的門票。

    這件小事,或許還不足以描述「資料科學年會」在2015年那個當下,對未來有期待的人們有多麽重要。但對我來說,那是打開我眼界與腦洞的一堂課,甚至改寫了我某一部份的職業生涯。

    有兩個在當下收入口袋的笑話,我至今依然記憶鮮明,而且直到現在還經常拿來當飯吃娛樂客戶:一件是「CNN」(卷積神經網路 , Convolutional neural network, 是演算法基礎,可不是指新聞的CNN喔),另一個是「好棒vs 好棒棒」這兩組詞性在文字探勘上的意義。

    2015年的這堂課,幫助我打開轉行後的職業生涯。除了知識、書單,我也知道在邁向未來之路的旅程中,我不是唯一的文科生,也不是唯一覺得害怕的一個。而之後每一屆的「手刀」之餘,也順便收集不同顏色的年會小提袋與紀念品。這些可愛的小東西能為我這門外漢刷刷存在感並不時帶來安慰,「只要我肯多用力讀一點,就一定能搞懂的!」至今我仍十分感謝,並且慶幸好加在買到了珍貴的門票。

    感謝您帶給我的啟發。

    😢😢😢
    RIP

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