AHC Gen5 保濕安瓿 300ml
懶人的救星！化妝水，精華液、乳液一次完成，經常睡過頭的就很適合這瓶哦^^。
很可惜的只有藍色保濕款有特價，一瓶300ml大容量只要590元。
高濃縮安瓶精華
https://blog.naver.com/prettydr/220670472073
來自海洋的海葡萄，褐藻，海藻，裙海帶 、甘藻 、盐角草5種的萃取物，含天然礦物質以及皮膚所需的氨基酸，可恢復油水平衡，溫和舒緩同時加強保濕效果。讓肌膚富有彈性有光澤。
含鈣、鎂等等多種維生素，經臨床驗證，能有效加強保濕對抗容易乾燥的肌膚，且通過皮膚敏感測試，敏感肌乾燥或偏油肌，任何膚質都可放心使用。
***留意目前韓國夏日長假中 這幾天的團購 有可能會延誤 3-7天左右哦～
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過去一年多我們因為疫情太嚴重，都全家關在家裡，能溜小孩的地方就是自家後院或是毫無人煙的公園而已，這一年雖然辛苦難熬，但也因為這樣讓我們全家人都深深的愛上了大自然🌿 我們每天都會觀察院子裡的動物、去公園撿果實、自己種樹、種花等等，學習享受大自然帶給我們身心靈的平靜。

雖然大自然讓我們很放鬆，不過很苦惱的是每次從院子、公園回家後，我們每個人身上都大顆小顆的蚊蟲叮咬包，我們有在Amazon買過防蚊貼片、防蚊噴霧等等防蚊蟲小物來解決這個問題，有的產品雖然有效但是化學氣味很重，不太敢讓小孩和懷孕的自己使用，比較天然的產品雖然不傷人體，但是效果真的很有限，才剛噴上去就看到蚊子停在剛剛噴過的手上是怎樣😂

這次回台灣我們選擇住在宜蘭，主要原因也是因為想讓孩子持續的習慣大自然，但宜蘭也是有蚊蟲很多的困擾，只要早上跟下午出門，哥哥妹妹總會臉上、腿上多好幾個包，所以我一直很想找到適合小孩、孕婦天然又有效果的防蚊蟲好方法。很幸運回台沒多久就收到Kindee的合作邀約😍 試用看看他們金蝶幼童香茅植物精油驅蚊噴霧，主要以檸檬香茅為主體的複方精油，再搭配其他同樣具有類似效果的植物精油達到更佳的防蚊蟲效果。

根據研究，檸檬香茅精油不只能驅趕小黑蚊，還能驅趕螞蟻、蟑螂、蚊子、蒼蠅、塵螨、跳蚤等蚊蟲👌大家也可以自己在家做做看這個小實驗，一盆已被小蟲啃食得近乎枯萎的植物，只要將檸檬香茅精油調製稀釋後噴在植物上，過了一天害蟲全部不見蹤影，而香草植物完全不會受到精油的任何影響，反而會逐漸恢復生命力唷，我們真的有試過噴在美國家裡的龜背芋，真的有效！

Kindeekids : ผลิตภัณฑ์เด็กสูตรธรรมชาติและออร์แกนิค的防蚊蟲產品，就是以檸檬香茅精油為主，再加上薰衣草、大馬士革玫瑰,、尤加利精油等，都是對蚊蟲而言非常強勁又厭惡的味道，同時也具有很強的消毒殺菌力，重點是對人體、環境毫無傷害，聞起來又很香🥰非常適合長時間在戶外活動的大朋友小朋友使用👏

我們試過把貼片貼在兩隻的衣服上、有露出肌膚的手腳噴上防蚊蟲噴霧，臉上擦防蚊乳液（有夠怕蚊蟲，根本全副武裝的出門🤣🤣）帶兩隻去戶外玩耍真的身上都沒有被蚊蟲攻擊任何一個包😻 倒是我自己漏掉腳踝沒有認真噴，結果腳踝就中鏢了😌 但剛好可以趁機試用Kindee的萬用舒緩膏，擦上去沒多久很快紅腫就消了👏

現在市面上有很多精油類防蚊產品，但是品質不好的產品很容易引起皮膚過敏或其他症狀，妹妹是過敏而體質身體又敏感，我們真的很不敢亂買防蚊產品讓她用。而Kindee的精油除了通過國際有機認證外，也通過法國Dermscan醫美級低敏感測試，以及歐盟Dermatest敏感試驗，所以0歲以上的新生兒至大人都可以放心使用😍 而值得一提的是，一般防蚊產品都需要經過行政院環保署毒物局的的審查並拿到核准批號，Kindee的每一樣產品都是每六個月就會送審一次😲用起來真的很安心💛

除了防蚊噴霧之外，Kindee也有開發其他好用又讓人安心的相關好物👇

🌿Kindee金蝶金盞花植物精油萬用舒緩膏
內含天然有機的金盞花，具有抗菌、消炎、退紅腫的功效，它口紅切狀的膏狀質地，可以讓媽媽們無論是收納在化妝包還是使用起來更方便👌

🌿Kindee金蝶嬰幼兒薰衣草植物防蚊乳液
這款是乳液狀的防蚊產品，質地很溫和，還添加了有機大馬士革玫瑰純露,，以及有機法國高地薰衣草、萃取美國天然蘆薈，擦起來非常親膚、不黏不膩，成分超天然0歲新生兒即可使用😻 看來在春天出生的弟弟也能有好用的天然防蚊蟲產品可用了💛

🌿Kindee金蝶幼兒薰衣草植物精油驅蚊噴霧
這款是以薰衣草和尤加利精油調和而成的複方驅蚊精油，味道很溫和，但卻是一般蚊蟲最不喜歡的味道😏 這項產品除了是泰國零售排行榜冠軍之外，也是五星級四季酒店的指定備品，常年提供住宿貴賓使用😍 是一款五星級防蚊液✨

現在kindee在全台寶雅上架囉！3/25-4/20 新品上市期間最低72折！跟我一樣想尋找天然又有力的防蚊蟲產品可以去寶雅找看看，或參考以下連結了解更多

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AI強勢來襲 物聯終端運算需求急遽增溫

2021-03-10 11:55 聯合新聞網 / CTimes零組件

【作者： 王岫晨】

物聯網正帶動人工智慧走向終端裝置，在後疫情時代，企業對物聯網 AI 的投資與布局動作頻頻。Arm 主任應用工程師張維良指出，我們可以很明顯看到四大趨勢如下：

新冠疫情加速 AI 部署

根據 Arm 於 2020 年 8 月與<<麻省理工學院科技評論洞察（MIT Technology Review）>>合作、針對來自 12 個不同產業的 301 位 C Level 的科技專業人士進行的訪談報告顯示，超過 62% 的受訪者表示，他們正在投資並使用 AI 技術。來自大型企業組織（年營收超過 5 億美元）受訪者的部署率較高，接近 80%。較小型的企業組織（營收低於 500 萬美元）的部署率則為 58%。1/3 的受訪者表示，2020 年新冠疫情的爆發加速了他們在 AI 策略上的部署。

企業組織正在提高對 AI 的投資

超過一半（57%）的受訪者看到他們的 AI 預算在過去三年內提升，且接近四分之一的人表示，他們在 2016 年到 2019 年間，年度 AI 支出最少增加一倍。其中，大型企業在 AI 支出的增加更多，73% 來自年營收超過 5 億美元的企業組織受訪者的預算都有增加，有近三分之一的受訪者預算甚至提升超過 100%。這些投資加碼反映 AI 對企業營運持續成長且普遍的影響。

超過半數企業將 AI 部署在終端裝置或邊緣運算

儘管對於已經使用 AI 的企業組織，雲端運算是他們最喜歡的基礎架構，不過在越來越需要極低延遲的數據存取，以及終端/邊緣處理能力的應用上，為了兼顧成本效益及運算效率，越來越多應用將往數據產生的來源靠近，邊緣運算或是將資源擺在更靠進存取它們的裝置的地方，相關的部署將急起直追。

對應軟硬體攻擊與保護個資/隱私的需求

AI 對幾乎所有商業與社會活動層面的衝擊持續擴大，讓企業領袖必須正視 AI 能否在負責任的規範下使用。消費者一方面對於交易與運作流程中藉助 AI 的接受度越來越高，但也期待企業能在公平的、高道德標準，並能顧及永續發展的條件下使用這項技術，特別在個資的搜集。因此在邊緣運算上，也衍生出對應軟硬體攻擊以及保護隱私等運算能力的強烈需求。

物聯網 AI 應用將聚焦於「3V」

根據 Arm 與 Strategy Analytics 合作的報告顯示，多數的物聯網應用聚焦在一些特定的領域：基本控制（開/關）、測量（狀態、溫度、流量、噪音與震動、濕度等）、資產的狀況（所在地點以及狀況如何？），以及安全性功能、自動化、預測性維護以及遠端遙控，可參考圖一。

而終端 AI 可以在三個核心領域提供價值，而它觸及的許多物聯網領域，遍及 B2B 與 B2C（企業對消費者）的應用：震動（Vibration），語音（Voice）與視覺（Vision）。

震動

包含來自多種感測器數據的處理，從加速計感測器到溫度感測器，或來自馬達的電氣訊號。它可將智能帶進 MCU 中的終端 AI 的進展，產生不同應用領域，包括溫、濕度、壓力檢測、物理檢測（如滑倒偵測）、物質偵測（如漏水、漏氣）、磁通量偵測與電場偵測等等。運用震動分析的預測性維護（PdM），在旋轉型機器密集的製造工廠裡相當常見，可以揭露鬆脫、不平衡、錯位與軸承磨損等狀況。此外，磁感測器利用磁性浮筒與一系列可以感應並與液體表面一起移動的感測器，測量液面的高低。

語音

語音啟動在智慧家庭應用中很常見，例如智慧音箱，而它也逐漸成為啟動智慧家庭裝置與智慧家電的語音中樞，如電視、遊戲主機與其它新的電器。在工業環境中，供車床、銑床與磨床等電腦數值控制（CNC）機器使用的電腦語音引擎正在興起。語音整合在車輛中也相當關鍵，因為語音有潛力成為最安全的輸入模式。OEM 代工廠商持續對車載娛樂系統中的語音辨識系統，進行大量投資。其他車用的應用包括語音輸入文字簡訊、輸入目的地、播放特定歌曲或歌曲子集，以及選擇廣播電台頻道，甚至拋錨服務與禮賓服務等。

視覺

終端 AI 提供視覺領域全新的機會，特別是與物件檢測及辨識相關。包括觀察生產線的製造瑕疵，以及找出自動販賣機需要補貨的庫存。其它實例包括農業應用，例如依據大小與品質為農產品分級。曳引機裝上機器視覺攝影機後可即時檢測出雜草、分類其種類、分析其對農穫的威脅、進而客製化除草解決方案。在工業上，包括利用熱顯影來監控互動機器零件的溫度，讓任何異常情況很快變得顯而易見。具備終端 AI 能力的裝置，可以長期檢測微細的變化，觸發排程系統，自動採取適當的行動來預防零件故障。

推動物聯網運算需求

隨著物聯網與 AI 的進展以及 5G 的推出，更多的終端智能意謂小型且成本敏感的裝置，會愈來愈有聰明、功能也愈來愈強，同時因為對雲端與網際網路的依賴較小，也將具備更高的隱私性與可靠度。因此，Arm對於MCU核心，也 透過新的設計為微處理器帶來智能，降低半導體與開發成本，同時為想要有效提升終端數位訊號處理（DSP）與機器學習能力（ML）的產品製造商，加快他們產品上市的速度。

TinyML

微型機器學習（TinyML）的崛起，已經催化嵌入式系統與機器學習結合。它捨棄在雲端上運行複雜的機器學習模型，過程包含在終端裝置內與微控制器上運行經過優化的圖型識別模型，耗電量只有數毫瓦特。受惠於 TinyML，微控制器搭配 AI 已經開始增添各種傳統上威力更強大的元件才能執行的功能。這些功能包括語音辨識（例如，自然語言處理）、影像處理（例如物件辨識與識別），以及動作（例如震動、溫度波動等）。啟用這些功能後，準確度與安全性更高，但電池的續航力卻不會打折扣，同時也考量到各種更微妙的應用。

簡化程式碼的轉移性

把AI函式庫整合進 MCU，將本地的 AI 訓練與分析能力插入程式碼中是可能的。這讓開發人員依據從感測器、麥克風與其它終端嵌入式裝置取得的訊號，導出數據的型樣，然後從中建立模型。Arm Cortex-M55 處理器與 Ethos U55 微神經處理器（microNPU），利用像 CMSIS-DSP 與 CMSIS-NN 等常見API來簡化程式碼的轉移性，讓 MCU 與共同處理器緊密耦合以加速 AI 功能。透過推論工具把 AI 功能放在低成本的 MCU 上實作，並符合嵌入式設計需求，如此一來，有 AI 功能的 MCU 就有機會在各種物聯網應用中，讓裝置的設計改觀。

附圖：圖一 : 多數的物聯網應用聚焦在一些特定的領域。
圖二 : 不同應用對於機器學習的採用比起以往更盛。圖為Arm運算方案的對應圖。

資料來源：https://udn.com/news/story/6903/5307140?fbclid=IwAR2eJEJFLD1DFifJHQNbTkWEAjQSKBk3UFlM3whrk9T69h9tNXIw3geMQ8U