【大喵福利補給站】💖社群活動得獎名單💖
親愛的搭配師您好，
感謝各位搭配師的踴躍參與社群活動，以下六個活動得獎名單新鮮出爐囉～

📌【閃耀暖暖二周年祝福】活動幸運得主：
🎁抽3位搭配師獲得【Pandora玫瑰手鍊套餐*1】
Leaf Leaf 、錢嘉怡、艾源源
🎁抽10位搭配師獲得【粉鑽*2021、幻之券*10】
陳湘宜、許雅婷、Jenny Takrita、王詠怡、小綿羊、Jahc Lack、吳沛箴、郭晴、KY Lai、Han Yung
🎁抽50位搭配師獲得【暖暖投影項鍊*1】
Yb Zhao、馬苡瑄、Ileana Li、賴復安、安吉、Bae Hyun、林琳兒、Takagaki Sono、葉芷寧、Ka Man Fung、Rani Lu、陳郁萱、何熙、Cindy Su、Chelsea Ling、郭蘊鈴、卓芷羽、柳攸茗、李奕璇、紫陽、Mandy Ng、廣茉梨、Fu Heihui、上官星月、Mirunn Yuen、陳亭均、林彗婷、Vicky Yu、川夜夜、張貴媖、Niodes Liu、Fo Shar、鏡音 リン、Yuzhu Chen、簡嘉儀、Zheng Yu Han、玫瑰熊、Lili Red、煙花易冷.、Suzu Ryu、江云荷、美琉久、Chen Lin、何婉綺、張大乃、張湘宜、Cecelia Deng、鄭涵憶、張家佳、既視感
📌【冰雪奇緣聯名活動PV】活動幸運得主：
🎁抽3位搭配師獲得【迪士尼坐坐家族系列 冰雪奇緣2盲盒*6】
藍河、都築凌、Iris Hung
🎁抽30位搭配師獲得【迪士尼 冰雪奇緣TSUM TSUM-艾莎款*1】
Winter Ast、Ariel Ng、李鎧晴、白巾巾、Kuo Chia YU、陳卉、蔡亞儒、Rita Chen、Cynthia Xu、藍比歐、于茜、林萩萩、Junjun Wu、劉昕、溫張恩、Mi LuLu、游雅涵、Tsai Winnie、陳筱薰、Ka Wai Ng、夏曦曦、楊欣、Ning Hu、許詩昀、言言、詹筱婷、王詩晴、Xuemei Joan、洪鈺茱、Liang Tao
📌【閃耀女王力_網頁活動_女王力測試】活動幸運得主：
🎁抽1位搭配師獲得【冰雪奇緣 II 極匠系列 艾莎模型*1】
Biubiu Why
🎁抽5位搭配師獲得【冰雪奇緣 II 艾莎LED水晶球*1】
潘怡瑾、李米拉、陳萱榕、郭育菁、Sandy Huihuiyuyu
📌【閃耀女王力_女王心願】活動幸運得主：
🎁抽10位搭配師獲得【冰雪奇緣 II 蛋擊公仔鑰匙圈-雪寶款*1】
水龍、陳亮誼、Pui Yi Lau、陳盈臻、Blue Pag、黃舒佑、林靜曉、Kirsty Hui、Ar Bu、羽櫻
📌【閃耀女王力_女王系套裝搭配賽】活動得主：
🎁抽1位搭配師獲得【夢-精選-038-冰雪奇緣 II 艾莎款模型*1】
Mask Sang
🎁綜合人氣及作品內容評選3位搭配師獲得【MC-018 冰雪奇緣II 極匠系列 艾莎款模型*1】
李佩蓉、劉甜甜、Crystal Chan
📌【閃耀女王力_女王特質賓果】活動幸運得主：
🎁抽5位搭配師獲得【暖暖長型滑鼠墊*1】
Cai Yu Qing、Yin YU Kuo、Go Vines、童棠新、林采璿

⚠️請得獎者於2021/5/23 23:59前至以下路徑回填個人資訊⚠️
【回填表單】https://forms.gle/bFLmLBXr47Pvd3Uo9

🔺活動須知：
1. 請得獎者在2021/5/23 23:59前完成填寫寄送資訊，若逾期未填寫完成則視同放棄獎品喔！
2. 請務必正確填寫個人資訊，如填寫資訊不正確者將視同無效。
3. 實體獎項寄送地區僅限台灣地區（台、澎、金、馬）、香港、澳門可送達地區。
4. 實體贈品將以獲獎者填寫的資料進行實體獎勵寄送。
5. 獎品不得要求更換獎項或折換現金，亦不得將其轉讓予任何第三人，經發現視同放棄領獎資格。
6. 《閃耀暖暖》將在後續寄送Mail確認回填表單資訊聯繫得獎者。
7. 《閃耀暖暖》營運團隊有權決定取消、終止、修改或暫停本活動之最終權力。
8. 如有變更事項將以《閃耀暖暖》官網公告為主，有任何遊戲問題或建議回饋，請與我們專業客服團隊聯絡：twnikki@pwbplay.com。
9.更多關於社群抽獎注意事項請閱此連結文章：https://nikki4.com.tw/news/100717
10. 因近期疫情關係，實體獎品寄送可能有所延誤，敬請見諒。

我真的很喜歡特斯拉。

我很喜歡特斯拉是因為伊隆·馬斯克，這位剛剛登上全球首富的企業家。大家知道他不只是一位有錢的執行長，他自己本身也是一位科學家。他的夢想不只是打造電動車王國，他還很瘋狂的想要帶領人類移民火星。

他的私人太空發射公司SpaceX在去年十二月發射星艦試飛，在降落時沒有辦法即時減速，最後星艦重重的摔到地上爆炸墜毀。星艦雖然炸成一團火球，伊隆·馬斯克卻表示太棒了，試飛很成功，在這趟測試當中他們收集到需要的數據。

你從這個狂人的話語中感受到什麼？

對我來說，我體會到當你在做自己真正喜愛的事情時，即使過程中經歷毀滅性的失敗，也不會讓你感到懼怕，就算你一時感到很痛苦、很沮喪，你還是有力氣掙扎的想要站起來再出發。

你們都瞭解，我雖然不是伊隆·馬斯克，我沒有辦法把大家帶到火星上去，但是我那個部落格，我自己親手打造的小小天地，希望能用文字把大家帶往屬於自己的理想生活，我也是蠻有野心的。

聖誕假期的時候我想要趁著長假更新我的網站，希望在年後推出一個全新的網頁跟大家見面。不知道為什麼我膽子那麼大，以為自己明白網站後台的所有功能，就在一個滑鼠左鍵下去以後，我的網站從WWW的世界中消失了。

我整個早上瘋狂的找解答，希望從google上獲得蛛絲馬跡救回網站，同時，我也寫信給主機客服求救，但是聖誕跨年假期，我不期望在這段時間獲得回音。那一整天我過得非常難熬，下午我們到海德堡找恬恬與Fabian散步，雖然能跟好友大聊很開心，但是我感覺到自己被分成了兩半，一半是100%開心的我，一半是100%行屍走肉的我，我腦中迴盪著今天早上發生的悲劇。

隔天早上我還在睡夢中被手機吵醒，居然是主機的客服打電話來要協助我找回網站，我興奮的馬上從床上跳起來，跟著工程師操作，隔行如隔山，在工程師的指導下，十五分鐘內我的網站重新上線了，這是我2020年結束前數一數二感恩的事情。

但是你知道嗎，在悲劇發生的那晚我已經對網站重生不抱任何希望，雖然我很生氣自己當時大膽又無知的亂使用後台功能，但是我腦中已經在規劃新的網站。儘管這是很費時的事情，不過我知道我有能力在兩週內從無到有做出新網頁，這個網頁肯定會比之前的更符合我的期望。在我睡著之前，我居然因為腦中全部想著新網站的事情感到非常興奮。

你問過自己這個問題嗎？「該怎麼知道我是不是真心的喜歡做這件事？」

很簡單，就是像伊隆·馬斯克一樣，在失敗時你還能在灰燼中看到希望，即使你的心血瞬間消失，你毫不害怕重新打造你的夢想。真心喜歡的夢想可以被暫時擊碎，但是永遠沒有任何人事物可以澆熄這把熱情。

你有這樣讓你著迷的事情嗎？有的話，那跟我一樣，是很幸運的人。如果你還在探索你熱情的所在，我會為你加油，希望你很快的找到一件你真心喜歡做的事，那樣的生活，我覺得非常不一樣。😉

#理想生活 #尋找熱情 #個人成長

　　　　
照片是上週末我們在森林散步時拍的。在我們住的地方以往冬天都蠻溫暖的，幾乎不下雪，今年居然下了幾場雪，上週末積雪一度很厚，跟你分享下雪的美景。

***
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前陣子與深度學習發明人之一、2019年ACM圖靈獎得主Yoshua Bengio教授一起對話，深深為他身上的科學家底蘊所感動。

Bengio教授長期致力於推動AI的合理使用，尤其對用AI解決環保議題有很多投入，如使用新藥研發的AI演算法概念，延伸應用在發掘全新低污染材料以對抗全球氣候環境變化的艱巨挑戰。

他相信，人工智慧將推送社會的理性和包容，構建AI與人類社會的良性循環。

這是我們討論的視頻和文字記錄。

……………………

李開復對話Yoshua Bengio：構建AI與人類社會的良性循環

7月23日，創新工場董事長兼CEO李開復博士，受邀參加SGInnovate主辦的“深度科技（Deep Tech）造福人類”活動，與Element AI聯合創始人Yoshua Bengio教授對話，討論人工智慧的未來發展。

在對話中，李開復博士與Yoshua Bengio教授探討了AI對人類社會的意義，尤其在COVID-19疫情後時代，AI如何幫助未來的經濟社會更加富有彈性、宜居和可持續。

他們認為，AI是一個千載難逢的機會，人類得以真正從重複性事務中解脫出來。在 AI 的幫助下，我們將有希望希望建立一個明智、理性、包容的社會，構建人類社會與AI的良性循環。

他們討論的話題包括：

1、AI技術的下一個突破，如何加速AI從科研到應用轉化？
2、COVID-19疫情如何加速AI應用，由此帶來了什麼風險？
3、AI的責任和挑戰：如何促進未來社會經濟可持續發展？
4、你心目中理想的AI未來是什麼樣的？

▌深度學習2.0時代，提升機器理解和執行能力

話題1：AI技術的下一個突破，以及如何加速AI科研到應用

“接下來的研究雖然繁重，但新的進展會令人振奮。尤其是在深度學習領域，我稱其為‘深度學習2.0’。” ——Yoshua Bengio

Yoshua Bengio：第一個問題我非常有共鳴，在我看來，目前機器學習的一大限制，是學習系統的泛化能力。

過去幾十年研發的系統，都建立於一個假設，即預設測試數據與訓練數據有相同的數據分佈。

然而在現實世界中，無論在什麼行業應用，都會存在實際情況與AI訓練時不同的問題。

這一問題看起來無解，但目前我們找到了幾個突破點和想法，主要是借鑒人類的意識加工機制，對原本分散的知識積累，快速進行全新重組。

雖然這些知識的組合不一定遵循訓練數據分佈，但我們還是能從中獲得某種重組方向的優勢，從而在訓練分佈中進行更好的歸納。

接下來的研究雖然繁重，但新的進展會令人振奮。尤其是在深度學習領域，我稱其為“深度學習2.0”，它能吸收人類的歸納傾向，對數據分佈演算法進行泛化。

李開復：我借 Bengio 教授的觀點多說幾句。我從大學時期就開始著手會話式 AI 的研究。目前的人機界面，我稱之為委託界面，大多基於直接操作，如鍵盤、滑鼠、多點觸控等。

但語言是人類最基本的交流方式，也是最自然的交流途徑。向AI語音辨識、自然語言理解進軍，一直是我們孜孜以求的目標。

例如，以前我們使用搜尋引擎時，會通過輸入關鍵字來查找網頁。後來，Google帶來了新的突破，基於深度學習的智慧問答功能，可以直接讓機器“說”出答案。

但我們不應止步於此，而是應該繼續向下一步目標努力：通過深度學習的進一步研究，提升機器對人類指令意圖的理解和執行能力。

例如，我們是否可以直接向亞馬遜 Alexa發送指令：“給我媽媽送個生日禮物”。之後，它將自動理出頭緒，流覽禮物，安排配送。它瞭解我的個人喜好，知道我能接受的價格範圍，也知道我媽媽是誰，住在哪裡，想要的禮物是什麼。

Yoshua Bengio：關於AI的行業應用，我做個簡短分享。我認為這是個很有難度的議題。困難來自兩方面：一是社會方面，二是技術方面。

在社會方面，從基礎科學研究，到最後產品研發階段，需要共同營造一種文化，讓研究人員可以擁有研究自由，從而取得真實的突破。在技術方面，我們需要一些軟體工具，讓技術從研發到生產這一轉化過程，盡可能的高效快速。

李開復：AI的行業應用，我將之分為兩大類：顛覆式和漸進式。

顛覆式是指引入 AI 會對行業造成顛覆性的結果，帶來天翻地覆的改變。

例如，自動駕駛將徹底改變運輸行業；Alexa某種程度上正在改變音箱行業；新的互聯網保險應用，比如美國的Lemonade，極可能顛覆保險行業。

這些行業已經具備了一定的條件，讓行業專家通過 AI 帶來顛覆影響，讓人非常期待。當AI與行業的顛覆式創新兩相結合，將有機會擊敗行業巨頭，重整行業格局。

然而顛覆式只是冰山一角。在人工智慧帶來的巨大機會中，漸進式變革佔據絕大部分份額。

普華永道預估，人工智慧將在2030年給全球帶來15萬億美元的財富淨增，主要來自于傳統行業和AI的結合。由於傳統行業規模龐大，僅僅提高幾個百分點，就可以產生海量財富。

但困難在於，當前一些傳統企業對 AI 一無所知，他們以為AI是科幻小說的臆想，看不到即刻就能產生的收益，再加上技術工具太難使用，導致他們的 IT 部門無法駕馭。

因此，我們應該通過培訓，説明傳統行業接受並認識到AI的益處。同時，我們投資的AI企業或像 Element AI 之類的公司，需要幫助傳統企業找到簡單易用的工具，讓他們跨越技術鴻溝，上手即用。

▌AI提前預測傳染性，應權衡公共衛生與隱私保護

話題2：疫情如何加速AI應用，由此帶來了什麼風險？

“必須在公共衛生或個人健康的背景下考慮隱私，在公共衛生危機期間，國家應該在尊重權利和必要防控措施間加以權衡，從而有效控制疾病的傳播。”——李開復

李開復：我說幾個親身經歷的例子。疫情期間的社交隔離，催生了眾多的 AI 應用，例如醫院中的送貨機器人。

對於隔離中的人也一樣。前陣子我回到北京隔離時，在我居住的公寓樓裡，沒有見到一個人。所有的事情都交給了一台機器人代勞，包括網購的包裹和食品運送，真正實現了零接觸，將危險降到最小化。

第二個例子是AI與醫療的結合。我們投資的AI 醫療企業Insilico Medicine，主要使用生成化學對抗神經網路，研發新藥小分子。在疫情期間，他們通過AI平臺，用幾個星期的時間，研發出了能抑制病毒內負責複製的主要蛋白成分的新藥物小分子。

最後一個例子或許有些爭議，就是接觸者追蹤。世界上許多國家已經成功的建立了接觸者追蹤體系，並較為有效地控制了疫情蔓延。但在美國、歐洲等地方，這種做法被視為是對隱私的侵犯。

對此，我的觀點是，對那些重視隱私的國家，我表示完全理解和尊重，但是我認為必須在公共衛生或個人健康的背景下考慮隱私。在公共衛生危機期間，國家應該在尊重權利和必要防控措施間加以權衡，從而有效控制疾病的傳播。等到疫情結束後，再回歸正常。

我們都不希望重蹈疫情的覆轍。我預計在未來，AI將被用來預防流行病的發生和傳播。醫院將廣泛使用感測器、可穿戴設備，匯總疫情資訊，及時報告潛在危害，在早期遏制疫情指數級增長的趨勢，從而更好地應對危機，避免再次失控。

Yoshua Bengio：李開復博士提到的這幾個領域，我都有所涉及。

一個是藥品研發，我本人參與了幾個專案，其中涉及神經網路、即時強化學習和主動學習。

在化學和生物領域，需要進行測試的組合方式太多，逐個進行研究是不可能的。所以我們需要一個合理的搜索策略，這就是我現在參與的專案內容。我們希望能用AI縮短研究時間，通過重組已有藥物，研發新型抗病毒藥物。

在接觸追蹤方面，目前已有的接觸追蹤大都沒有用到AI，只是進行簡單的測試法：如果有人測試結果為陽性，或者確診感染，那麼與其接觸過的所有人，都應該採取隔離措施。但是，在測試為陽性進而被隔離之前，傳染就已經開始了。

我們的一項研究顯示，如果能借助機器學習，提前預測某個體是否具有傳染性以及傳染性強弱，透過一些模糊的數據分析，就能大幅節省等待時間，及早知道曾接觸過病毒攜帶者，從而抑制病毒的傳播。

當然不可避免會出現隱私問題。隱私保護與機器學習需求之間存在有趣的矛盾。隱私保護需要盡可能降低數據交換，而機器學習卻需要盡可能收集大量的數據。

許多國家非常擔憂接觸者追蹤的濫用會侵犯隱私，因此催生了許多隱私保護技術。好消息是，這兩者可以共存。

▌AI是把雙刃劍，應推動全球治理、改變文化

話題3：AI的責任和挑戰：如何促進未來社會經濟可持續發展？

“如果我們能對人工智慧的能力善加利用，就能更快速地找到更好的新材料，以取代現今對地球造成長期污染的碳、電池等毒性材料。”——Yoshua Bengio

李開復：我會從創新工場的角度舉一些例子，創新工場是一家創業投資公司，我們非常希望 AI 能得到合理應用。Bengio 教授可能會在氣候變化上再補充一些。

在 《AI新世界》一書中，我描述了一個人類與 AI 的共存的藍圖：由 AI 承擔優化常規工作，讓人類專注於需要創造力和同情心的工作。

從社會責任感的角度說講，AI與醫療和教育的結合，將帶來極大的社會福祉。

未來，醫生將成為富有同情心的護理者，深切關懷病患，與他們交流。而 AI 可以用於分析放射結果、MRI、CT報告，提出各種可能的診斷及治療結果，針對性推薦藥物，以及輔助科學家研發新藥。

教育行業也是這樣。我們投資了很多線上教育公司，發現 AI 在教師的常規工作上表現非常出色，能夠根據學生的特點，因人而異地佈置作業，幫老師們節省了時間，讓他們專注于為孩子指導能力和引導心靈，進行個性化的教育，幫助他們培養創造力、團隊合作能力、交流能力以及同情心。

所以，醫療和教育既是 AI能夠顯現優勢的領域，也是有價值的投資。目前這兩個領域正在蓬勃發展，我們也投入了大量精力和資金。

Yoshua Bengio：我完全同意李開復博士的觀點。AI 技術的進步，能夠造福大多數人，我們需要將大量精力投入到此類項目中。

我個人對用AI解決環保問題投入很多，目前正在參與的一個項目就和氣候危機相關。

我們使用類似新藥研發的AI演算法，應用在對抗全球氣候環境變化的艱巨挑戰上，生成、合成、評估各種新型材料技術，包括碳回收和電池。

正常情況下，這些新材料研發耗時極長，動輒十幾年，甚至比新藥研發的時間還要久。但是如果我們能對人工智慧的能力善加利用，就能更快速地找到更好的新材料，以取代現今對地球造成長期污染的碳、電池等毒性材料。

但是，我們同時應該保持警惕：如果AI僅被少數市場玩家掌握，也有可能被用做牟利的工具，破壞正常、自由、動態競爭的市場環境。

因此，在向AI 未來發展的路上，我們需要時刻謹記 AI 具有的社會危害性。要將AI治理落實到各個層面，小到公司，大到全球。只有具備放眼全球的管理，才能合理有效地協調所有的力量，一起應對這些挑戰。

如果我們真的想引導 AI 應用富有道德和責任，就必須改變現有的文化。而這依賴於所有人的努力。

政府必須參與其中，要投資好的技術應用，改變教育體系，讓工程師、科學家不只專攻特定的科技領域，還要具備足夠的社會學科知識；科學家必須懂得謙虛，認識到自己對專業以外的領域知之甚少，與其他不同領域的專家合作，保證自己的成果對社會產生正面的影響。

▌構建AI與人類社會的良性循環

話題4：你心目中理想的AI未來是什麼樣的？

如果我們能努力抓住人類與 AI 共存的機遇，思考人類存在真正的意義，從我們這一代便開始努力，最終將可以實現理想的AI未來。——李開復

Yoshua Bengio：未來，在 AI 的幫助下，我們可以建立一個更明智、更公平、更理性、更包容的社會，每個人都可以說出自己的觀點，進行充分辯論，再做出最佳決定。

社交媒體在誕生之初，本意是做一個最為透明、最為公平、普惠大眾的公眾傳播平臺，但由於演算法基於人類偏好的推薦，及帶有特定企圖的傳播者作祟，造成社交網路的破碎淩亂，煽動的、謬誤的、偏見的資訊被放大傳播，不僅沒法幫助我們理性討論，也欠缺幫助人們做出最佳集體決策的能力。

人工智慧應該在這一方面有所作為，從各種垃圾資訊中篩選出有用結果，讓社交
平臺更加智慧，做到真正的公正透明，推送社會的理性和包容。

反過來說，如果我們都能變得更理智，也就能更好地使用 AI 技術，就能構建一個良性循環。但如果應用不當，就可能陷入惡性循環，因此我們必須謹慎選擇。

李開復：Bengio教授說得太好了！我們是幸運的一代，AI是一個千載難逢的機會，人類能夠與AI共存合作，由AI來承擔常規事務，我們則專注於人類擅長的領域，從重複性事務中解脫出來，放手去做自己喜愛的事情。

我想用我心愛的、約翰·亞當斯的一首詩來結束這場分享。如果我們能努力抓住人類與 AI 共存的機遇，思考人類存在真正的意義，從我們這一代便開始努力，最終將可以實現理想的AI未來：

I must study politics and war
我必須研究政治和戰爭

that my sons may have liberty to study mathematics and philosophy
因此我的兒子們能夠學習數學和哲學

My sons ought to study mathematics and philosophy, geography, natural history, naval architecture, navigation，commerce and agriculture
我的兒子們應該學習數學、哲學、地理、博物、造船、航海、商業和農業

in order to give their children a right to study painting, poetry, music, architecture, statuary, tapestry and porcelain
使得他們的孩子們可以學習繪畫、詩歌、音樂、建築、雕塑、織物和瓷器

約翰·亞當斯，美國第二任總統，《獨立宣言》起草委員會的五個成員之一，被譽為“美國獨立的巨人”。

本文及視頻內容經主辦方 SGInnovate 同意翻譯轉載

從EXCEL VBA到Python開發第2次上課

01_重點回顧與BMI計算
02_計算BMI與格式化到小數點第二位
03_邏輯判斷BMI的評語
04_用format格式化資料
05_用for迴圈加總1到99
06_奇數偶數分別加總
07_用step與兩個for迴圈
08_九九乘法表單列輸出
09_九九乘法表多列輸出

完整教學
http://goo.gl/aQTMFS

教學論壇(之後課程會放論壇上課學員請自行加入)：
https://groups.google.com/g/_vbapython117

吳老師教學論壇
http://www.tqc.idv.tw/

課程簡介：入門
建置Python開發環境
基本語法與結構控制
迴圈、資料結構及函式
VBA重要函數到Python
檔案處理
資料庫處理
課程簡介：進階
網頁資料擷取與分析、Python網頁測試自動化、YouTube影片下載器
處理 Excel 試算表、處理 PDF 與 Word 文件、處理 CSV 檔和 JSON 資料
實戰：PM2.5即時監測顯示器、Email 和文字簡訊、處理影像圖片、以 GUI 自動化來控制鍵盤和滑鼠

上課用書：
參考書目
Python初學特訓班(附250分鐘影音教學/範例程式)
作者： 鄧文淵/總監製, 文淵閣工作室/編著
出版社：碁峰 出版日期：2016/11/29

Python程式設計入門
作者：葉難
ISBN：9789864340057
出版社：博碩文化
出版日期：2015/04/02

吳老師 110/9/27

EXCEL,VBA,Python,東吳推廣部,自強工業基金會,EXCEL,VBA,函數,程式設計,線上教學,PYTHON安裝環境

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01_重點回顧與BMI計算
02_計算BMI與格式化到小數點第二位
03_邏輯判斷BMI的評語
04_用format格式化資料
05_用for迴圈加總1到99
06_奇數偶數分別加總
07_用step與兩個for迴圈
08_九九乘法表單列輸出
09_九九乘法表多列輸出

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檔案處理
資料庫處理
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網頁資料擷取與分析、Python網頁測試自動化、YouTube影片下載器
處理 Excel 試算表、處理 PDF 與 Word 文件、處理 CSV 檔和 JSON 資料
實戰：PM2.5即時監測顯示器、Email 和文字簡訊、處理影像圖片、以 GUI 自動化來控制鍵盤和滑鼠

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參考書目
Python初學特訓班(附250分鐘影音教學/範例程式)
作者： 鄧文淵/總監製, 文淵閣工作室/編著
出版社：碁峰 出版日期：2016/11/29

Python程式設計入門
作者：葉難
ISBN：9789864340057
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出版日期：2015/04/02

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03_邏輯判斷BMI的評語
04_用format格式化資料
05_用for迴圈加總1到99
06_奇數偶數分別加總
07_用step與兩個for迴圈
08_九九乘法表單列輸出
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處理 Excel 試算表、處理 PDF 與 Word 文件、處理 CSV 檔和 JSON 資料
實戰：PM2.5即時監測顯示器、Email 和文字簡訊、處理影像圖片、以 GUI 自動化來控制鍵盤和滑鼠

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作者： 鄧文淵/總監製, 文淵閣工作室/編著
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出版日期：2015/04/02

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