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金正恩新法：朝鮮對韓劇、牛仔褲和外國電影「宣戰」的背後 - Laura Bicker

朝鮮最近引入新法律，試圖全面清除外國的影響力——看外國電影、穿外國服裝甚至是使用外國俚語的人都會受到嚴厲的懲罰。但是，這究竟是為了什麼？

尹美淑（Yoon Mi-so，音）說第一次看見一名男子因為抓到藏有韓劇而被處決時， 她11歲。

男子的所有鄰居都被命令要觀看死刑。

「如果你不從，就會被列為叛國，」她在首爾的家中接受BBC訪問時說。

朝鮮衛兵當時是要確保所有人都知道，走私非法視頻就要被處死。

「我記得很清楚，那個男人雙眼被蒙住，我仍然記得他的眼淚流下來。這對我來說是個很大的心理創傷，蒙眼的布完全被他的眼淚浸濕了。」

「他們把他綁在一根樁上，然後開槍打死了他。」
「一場沒有武器的戰爭」

想象一下，長期生活在一個封閉狀態下，沒有互聯網，沒有社交媒體，只有寥寥幾個政府控制的電視頻道專門告訴你國家領導人想讓你聽到的事情——這就是朝鮮人的生活。

而現在，朝鮮領袖金正恩的壓制更是變本加厲，引入全面的法律，對抗政權所形容的「反動思想」。

任何人被發現藏有大量來自朝鮮、美國或者日本的媒體物品，現在將會面臨死刑。被發現觀看這些內容的人將面臨15年的勞改營監禁。

而且，並不僅限於人們看什麼。

最近，金正恩在國營媒體上寫了一封信，要求全國的社會主義愛國青年同盟壓制青年人當中「厭煩組織管控」、「利己主義」、「反社會主義」等行為。他想要阻止來自外國的語言、髮型以及著裝等，將這些形容為「危險的毒素」。

總部位於首爾、有朝鮮消息源的網上報刊《每日朝鮮》（The Daily NK）報道，三名青少年因為將自己的頭髮剪成韓流（K-pop）偶像的髮型以及將褲腳褶至腳踝以上而被送到再教育營。BBC無法核實這一說法。

所有這些都是因為，金正恩正在進行一場不涉及核武和導彈的戰爭。

分析人士稱，他是在試圖阻止外來的信息進入朝鮮人民的視野，因為該國的生活已經越來越艱難。

外界認為那裏有數以百萬計的人在捱餓。金正恩想要確保，他們仍然只接收政府精心打造的宣傳，而不是通過光鮮亮麗的韓劇來窺看亞洲最富裕城市之一的首爾的生活。

自去年為應對全球大流行疫情而關閉邊境之後，這個國家一直與外界隔絶至前所未有的程度。來自鄰國中國的必需品供應和貿易幾乎完全停滯。儘管某些供應正在開始流通，但是進口仍然非常有限。

在這個將所有錢都引向政權核武計劃的國家，這種自我強加的隔絶使得一個已經衰敗中的經濟狀況更加惡化。今年早些時候，金正恩自己承認，他的人民正在面臨「我們必須克服的歷來最差的狀況」。
新法規定了什麼？

《每日朝鮮》是最早得到此部新法律條文全文的媒體。

「此法規定，如果一個工人被抓到，那家工廠的領導也可能受罰，而如果一個孩子有問題，父母也可能受罰。這種朝鮮政府鼓勵下的互相監控體系，在這項法律當中得到了突出的反映，」《每日朝鮮》的網站主編李尚勇（Lee Sang Yong，音）向BBC表示。

他說，這是意在「粉碎」青年一代可能對南邊存有的任何夢想或者嚮往。

「換句話說，政權認定，如果來自其他國家的文化被引進，就會形成一種反抗的意識，」他說。

崔鐘勳（Choi Jong-hoon，音）是去年少數成功逃離朝鮮的脫北者之一。他向BBC表示：「時勢越艱難，監管、法律和懲治措施就變得越緊。」

「心理上來說，當你飽著肚子，你看個韓劇可能只是消遣。但是當連食物都沒有，連活著都艱難的時候，人們就會心懷不滿。」

會有用嗎？

過去的鎮壓只是體現出，人們在傳播和觀看外國電影這件事上的手段有多豐富，它們通常都是從中國的邊境偷運過來。

有好些年，各種劇都是用USB存儲器周圍傳，據崔鐘勳說，現在已經是「司空見慣」。它們很容易隱藏，並且也是有密碼保護。

「如果你連續三次輸入錯的密碼，USB就會自動刪除所有內容。你甚至可以設定它在一次輸錯密碼之後就刪除，如果內容是非常敏感的話。」

「有很多情況是，USB被設定成只能在一台特定的電腦上看一次，於是你不能將它插到另一台設備上，也不能給另一個。只有你自己能看。所以就算你想要傳播開，也做不到。」

美淑回憶說，她的鄰居為了看電影可以做到多極端。

她說，他們有一次借了一枚汽車電池，將它連到一個發電器上，由此得到足夠的電來打開電視機。她記得自己看過一部叫做《天國的階梯》的韓劇。

這部愛情史詩劇是講述一個女孩先是對抗繼母，而後又對抗癌症的故事。現在看來，它在20年前的朝鮮曾經非常受歡迎。

崔鐘勳說，那也正好是朝鮮人開始對外國媒體著迷的時代——得益於來自中國的廉價CD和DVD。
壓制的開端

但是之後，平壤的政權開始注定到了。崔鐘勳記得，政府安保部門在2002年左右對一所大學實施了一場突襲行動，發現超過2萬張CD。

「這只是一所大學。你能想象全國會有多少嗎？政府震驚了。就是在這個時候他們開始加強懲罰，」他說。

金錦赫（Kim Geum-hyok，音）說，2009年的時候，他只有16歲，被來自一個特別小組的衛兵抓起來，他們就是專門成立來抓捕分享非法視頻的人的。

他給了一個朋友幾張韓國流行音樂的DVD，是他父親從中國偷運回來的。

他被作為成年人對待，被押到一個密室進行問訊，衛兵不讓他睡覺。他說，他被拳打腳踢，持續了四天。

「我當時很害怕，」他在首爾向BBC表示。他目前在這裏生活。

「我以為我的世界要終結了。他們想知道我是怎樣得到這些視頻的，還有我給多少人看過。我不能說是我父親從中國買回來的這些DVD。我能說什麼？那是我父親。我什麼也沒有說，就只說：『我不知道，我不知道，求你放我走』。」

金錦赫來自平壤一個精英家庭，他父親最終成功賄賂衛兵放他走。在金正恩的新法律下，這件事現在將幾乎不可能發生。

當時很多因為類似違規被抓的人被送到了勞改營。但是這並沒有形成足夠的阻嚇，於是刑罰又加強了。

「一開始，刑罰就是大約一年的勞改——它變成了超過三年。現在，如果你去勞改營，當中超過50%的年輕人都是因為看了外國電影而在那裏的，」崔鐘勳說。

「如果一個人看了兩個小時的非法素材，就要在勞改營裏度過三年。這是個大問題。」

我們從多個消息源得知，朝鮮一些監禁營在過去一年擴大了，而崔鐘勳相信，嚴酷的新法正在產生作用。

「看電影是一種奢侈。你需要先讓自己吃飽，然後才會去想電影。當時勢是連吃飯都難的時候，有一個家人被送去勞改營，可能是毀滅性的打擊。」
人們為什麼還要看？

「我們要冒很多險來看那些劇。但是沒有人能殺掉我們的好奇心。我們想要知道外面的世界在發生什麼，」金錦赫告訴我說。

對於金錦赫來說，終於了解自己國家的真相，改變了他的人生。他是少數有機會被允許去北京上學的朝鮮人之一，他在那裏接觸到了互聯網。

「一開始，我不能相信（那些關於朝鮮的說法）。我以為西方人是在說謊。維基百科在說謊，我怎麼能相信？但是，我的心和我的頭腦分裂了。」

「於是我看了很多關於朝鮮的紀錄片，看了很多報紙。然後，我就意識到，它們大概是真的了，因為他們所說的都合乎情理。」

「等我意識到自己頭腦當中發生的轉變之後，已經太晚了，我回不去了。」

錦赫終於逃到了首爾。

美淑現在實現了自己的夢想，是一名時裝顧問。她來到新的國家所做的第一件事，就是去探訪她在《天國的階梯》當中看過的所有地方。

不過，在他們之後，像這樣的故事越來越少了。

在當前嚴控邊境並且「格殺勿論」的命令下，離開朝鮮已經變得幾乎不可能。而且，可以預期，金正恩的新法將會有更大的寒蟬效應。

崔鐘勳將家人留在了北邊，他相信看一兩部韓劇不會推翻數十年的意識形態控制。但是他相信，朝鮮人都在懷疑政府宣傳的不是真相。

「朝鮮人民心裏有不滿的種子，但是他們不知道他們不滿的對象是誰，」他說。

「那是一種無定向的不滿。我覺得傷心的是，就算我告訴他們，他們都不能明白。他們需要有人來喚醒他們，給他們啟蒙。」

原文：BBC中文網

#政治

【中鋼AI現場2：如何靠微米級控制力年省成本千萬？】熱浸鍍鋅AI應用大解密

微米級鍍鋅厚薄如何控制的恰到好處？既要賦予足夠耐蝕性，又要不超量用鋅降成本，秘訣是用AI達成精準生產控制，再用影像辨識找瑕疵，維持鋅層表面品質

文/翁芊儒 | 2021-03-04發表

攝影／洪政偉

生活中隨處可見鍍鋅類產品，凡是有耐腐蝕需求的鋼鐵加工製品，包括作為建材使用的浪板、擔當汽車門面的汽車鈑金、每天都要打開的電冰箱，還有高階電腦伺服器外殼、傢俱、彩色底板、滑軌、風管等等，都可能是運用中鋼的熱浸鍍鋅鋼捲，加工製作而成。

熱浸鍍鋅鋼捲，是中鋼的塗鍍產品中的其中一項，年產量約有87.5萬噸。中鋼軋鋼三廠第二熱浸鍍鋅課課長羅萬福就指出，每一批出產的鋼捲，都需根據中下游客戶需求，客製化調整鍍鋅膜厚，或是進行化成處理，在鋼捲表面進行鉻酸鹽、耐指紋處理等動作，來因應不同加工製品所需的特性。

比如說，部分高階電腦、伺服器的外殼，不會再進行烤漆，而是直接裸用鍍鋅後的鋼片，對這些廠商來說，就會要求鍍較薄的鋅層，才能維持產品表面品質美觀。相對來說，生產建材浪板的廠商，對鋼捲表面品質的要求就較低，而且考量到浪板恐架設在環境不佳的地方，反而要用越厚的鋅層，來製造高耐蝕性的產品。

由於不同客戶要求的鍍鋅模厚都不同（內行說法會用鍍鋅模重，以「公克／每平方公尺」來計），如何精準控制鋅層厚薄，就成為中鋼熱浸鍍鋅廠的一大挑戰。

中鋼技術部門代理副總經理鄭際昭指出，不同產品有不同規格的鍍鋅膜厚，若鍍的太多、高於客戶需求的厚度，由於鋅是高成本的原料之一，就會造成成本的浪費；若鍍鋅層不符合產品規格，又將導致客戶無法使用或加工後續問題，造成品質客訴。「如何控制的剛剛好，讓客戶審核過關，又能省成本，這是我們的目標。」

開發控制鍍鋅膜厚的自動調參AI，年省成本1,600萬元

為了更精準控制鍍鋅膜厚，來減少生產浪費，中鋼用AI開發了控制鍍鋅膜厚的製程調參AI，試圖解決製程中的大量複雜參數，如何影響鍍鋅膜厚的問題。這類製程調參AI，也正是製造業最典型的AI應用之一。

鄭際昭解釋，要將鍍鋅厚度控制的恰如其分，並不容易，因為鍍鋅層厚薄的生產參數，包括氣刀開口大小、與鋼帶的距離、氣刀的氣壓、鋼帶厚度、鋼帶溫度、產線速度等多重變因，都會影響鍍鋅膜厚。

過去，這些複雜參數的調整，都靠老師傅的經驗來人工調參，羅萬福表示，由於不同老師傅之間又有不同的經驗法則，雖然留存了一本本抄滿生產參數的筆記，但後人看不懂也難以吸收，造成經驗傳承的斷層，「這對於面臨員工退休潮的中鋼來說，是很大的問題。」

而且，過去調整完參數後，需要等鋼帶經過100～200公尺的冷卻，才有辦法進行線上鋅層厚度量測，若量測當下發現鋅層過厚或過薄，回頭調整生產參數時，中間就已經多生產了上百公尺的鋼捲，換句話說，從參數調整到成品量測之間，存在冷卻的時間差，「中間多鍍的鋼帶，就會造成浪費。」鄭際昭說。

為了克服這兩大問題，中鋼約從2年前開始投入製程調參AI的研發，先自動化蒐集生產參數，累積上萬筆大數據資料後，建立了一個AI模型，來歸納在不同參數組合下，所造成的鍍鋅膜厚變化。

去年初上線這項應用後，將參數帶入AI模型中，就能即時預測出鍍鋅膜厚，雖然比不上直接量測的數據精準，但是，以此來即時修正生產參數，能避免冷卻期間造成的鋅層浪費，對於鍍鋅膜厚的控制，也比人為設定更準確。

羅萬福指出，傳統人工調參仍然有約20%會失準，但投入AI後，約只有3%結果失準，準確率達到97%左右，更能減少約4.5%的鋅層的浪費。換算下來，一年就能省下1,600萬元的成本，帶來上千萬元的效益。

建立檢驗區瑕疵辨識AI，降低人工目檢負擔

除了鍍鋅膜厚的生產控制面臨挑戰，熱浸鍍鋅廠的另一大難題，則位於檢驗室中，以人工檢測鍍鋅鋼捲的表面缺陷時，具有一定程度的漏檢率。

實際走訪檢驗室，可以了解到員工過去要查驗鋼捲，需要在快速傳輸的鋼帶上，識別出鋼捲表面的缺陷，而且，不只要識別鋼捲單面的缺面，更要透過鏡面反射，同步識別雙面的缺陷，格外考驗員工眼力，「所以我們都找年輕人來看，眼力比較好。」羅萬福笑著說。

但是，人力識別缺陷的方法，仍有其侷限，除了不是所有缺陷都能肉眼識別，人也一定會眨眼，無法不間斷盯著鋼捲檢驗，加上鋼帶一直在動態傳輸，都提升了識別缺陷的難度。羅萬福舉例：「以前比較誇張的狀況，檢驗員還會因為沒有檢查完全，把鋼捲送到處理線慢慢看，但這樣會增加出貨的時間，造成產線的負擔。」

為此，中鋼導入了另一個同為製造業的典型AI應用，訓練出瑕疵檢測模型，透過影像辨識技術，在即時的鋼帶影像畫面中自動標記缺陷的位置、形狀、大小、嚴重程度，抓出缺陷後，再經由人工複查是否確實。換句話說，過去要由人工全檢所有鋼捲的查驗流程，現在能以AI自動辨識來取代，人工只需複查經AI標示出缺陷的鋼帶區域即可，不僅大幅省下查驗人力，更提升了缺陷識別的的準確率。

羅萬福指出：「過去用人工檢驗，會有一定的漏檢率，可能5%～10%，真的很難每一個缺陷都看到。」但在加入AI後，幾乎不再發生漏檢，瑕疵辨識準確率提升到95%以上，進一步提升了鋼捲品質。

人工查驗除了有漏檢的風險，更大的問題，則是在於沒有一套記錄的機制，將鋼帶表面的查驗記錄保存下來。

「以前遇到客戶說，在100公尺的地方有一個缺陷，你們怎麼沒看到？我們就只能認了，因為沒有記錄。」羅萬福指出，沒有記錄機制，就無法得知缺陷到底是發生在自家工廠，還是客戶的工廠中。

但現在，透過AI檢查鋼捲表面，自動標示出缺陷位置與種類後，將這些紀錄留存下來，未來遇到客戶反應類似情形，就能提供當初查驗留存的缺陷地圖（Defect Map），來證明工廠出貨時的品質無虞。

「所以我們不只是導入AI，還把整套記錄建立起來。」羅萬福說。

目前，檢驗區的瑕疵辨識AI已經在去年正式上線，但這項技術，還不足以完全取代人工查驗，除了缺陷處需人工複查，部分非表面瑕疵的缺陷，比如鋼片側面成波狀等形狀缺陷，還是需要靠人眼來識別。

進料區也設瑕疵辨識AI，找出上游廠缺陷鋼捲

除了在後段的檢驗區導入瑕疵辨識AI，中鋼也正在將該技術導入前段進料區。這是因為，部分在後段檢驗到的鋼捲表面瑕疵，可能不是在熱浸鍍鋅廠造成，而是在前一廠區製成鋼捲時，就已經生成。

羅萬福指出，一般來說，鋼品表面的缺陷可能是在傳送鋼帶的過程中，因下方滾輪沾附不明物體，而在鋼帶表面殘留印跡，「不外乎是壓痕、刮痕、或是一些污染，」當發現這些缺陷，就得去找出造成缺陷的來源，並確實清除乾淨，確保下一捲鋼捲的生產過程不會留下缺陷。

然而，在後段檢驗區查驗出缺陷，回頭在製程中查找缺陷來源時，若缺陷並不是在熱浸鍍鋅廠區生成，可能需要花費更多時間來判定缺陷來源。不只如此，熱浸鍍鋅產線從頭到尾大約要經歷2,000公尺的加工運送，若是在前一廠就已經產生嚴重缺陷，原本就不合格的鋼捲，又多進行了近2,000公尺的製程，對鍍鋅原料來說也是種浪費。

「如果可以在進料區就先檢測出來，就能馬上可以判斷，這一捲鋼捲還要不要繼續生產。」羅萬福說。

而且，越早發現缺陷，也能越快通知上游工廠找出生產流程的問題，不只能避免產出更多有瑕疵的鋼捲，快速撤查出同一批生產的瑕疵品，也能減少其他下游廠誤用瑕疵品的可能性。

因此，中鋼正在開發前段進料的瑕疵辨識AI系統，但不是只用於找出缺陷而已，而是要與後段檢驗區瑕疵辨識系統所拍到的畫面，進行整合比對，來檢視前端所發現的缺陷，是否就是造成後段缺陷的原因，藉此建立缺陷演化分析的AI模型。

這個AI模型，能用來判斷進料時不同類型的瑕疵，經鍍鋅製程後是否還會留存下來，當模型越準確，就能判斷前段缺陷的危害程度，來節省更多的浪費。

「這就是我們的產業專業知識，去定義出這個缺陷類型是不是刮痕、這道刮痕鍍鋅後還能不能看得見、這捲鋼捲能不能繼續生產？」羅萬福說。

羅萬福表示，若在後段檢驗區發現鋼捲瑕疵，一噸鋼捲就要損失200美元以上，一捲鋼捲約20噸重，換算成臺幣，就會損失12萬元以上，「能即時找出缺陷，預先判斷要不要繼續生產，就是成本控管的關鍵。」

若用一句話來解釋熱浸鍍鋅方法，就是將鋼捲放入鋅槽，使其雙面都沾附鋅液，讓鋼片表面附著一層薄薄的鋅，能耐腐蝕。不過，實際上要生產出一捲捲數噸的熱浸鍍鋅鋼捲，需要經過一連串複雜的處理流程，先後進入進料區、退火區、鍍鋅區、調質整平區、塗覆區、檢驗區、出料區，才能完成熱浸鍍鋅的作業。

中鋼開發的AI應用，位於生產流程中的進料區、鍍鋅區與檢驗區。在進料區與檢驗區，運用了AI瑕疵檢測技術，來取代部分人工查驗作業，在鍍鋅區，則運用了AI製程調參的技術，找出不同生產條件下的最佳化製程調參作法。

１ 進料區：進行的解捲、剪裁、焊接的步驟，先運用解捲機，將入料的鋼捲攤開，剪裁後，再利用焊接機，把兩個鋼捲接在一起，形成一個連續鋼捲，類似於將兩個捲筒式衛生紙的紙面連起來的樣子。

2 退火區：透過溫度變化，達成特定產品所需的機械性質，比如高強度鋼，需要在特定製程條件下才能生產而成。

3 鍍鋅區：鍍鋅區主要配備一個鋅槽，並透過氣刀來將多餘的鋅液刮除，藉此來控制鋅的膜厚（公克／每平方公尺），中鋼可生產單面每平方公尺40～200公克的熱浸鍍鋅鋼捲，越薄的鍍鋅層，用於越高階的產品，也越考驗鍍鋅的技術。

4 調質整平區：運用調質軋延機將剛鍍完鋅的光滑鋼板，依據客戶的需求，加上特定的表面紋路，比如部分要求高粗糙度的鋼板，就會以調質軋延機賦予特殊的表面。

5 塗覆區：在鋼品表面進行特殊處理，比如在用於家電外殼的鋼板上，進行耐指紋處理；又或是在用於抽屜滑軌的鋼板上，塗上高潤滑塗劑，確保鋼板能承受超過一萬次的拖拉。

6 檢驗區：查驗每一捲鋼捲表面是否有瑕疵。檢驗室內設置了鋼捲的垂直檢驗區及水平檢驗區，前者需透過鏡面反射，同步識別鋼捲雙面缺陷，後者則能從不同角度發掘瑕疵。

7 出料區：依據客戶對鋼捲寬度與重量的需求，將鋼捲裁邊修改成特定尺寸，再分捲成不同噸數的鋼捲，或是將鋼捲焊接成超過原尺寸的鋼捲來出貨。

AI瑕疵辨識如何取代人工目檢

作業流程？

實際走訪檢驗室，可以了解到員工過去要查驗鋼捲，需要在快速傳輸的鋼帶上，識別出鋼捲雙面的缺陷。但是，過去的作業流程，存在一定漏檢率，更可能因為沒有檢查完全，把鋼捲送到處理線重複檢驗，而延遲出貨時間，造成產線負擔。（如圖示：人工目檢1、2）

導入AI後，透過影像辨識技術，員工現在已經可以坐在控制室，看系統自動抓出鋼捲表面缺陷，再進行人工複查。如此一來，不僅大幅省下查驗人力，更降低了缺陷識別的漏檢率。（如圖示：AI作法1、2）

除了在檢驗區導入，中鋼也正在開發進料區的瑕疵檢測AI，要提前檢驗出上游鋼廠造成的瑕疵，攔截瑕疵品進入產線加工，來減少鍍鋅原料浪費。（如圖示：AI作法3）

人工目檢１

人工垂直檢驗鋼捲

人工目檢２

人工水平檢驗鋼捲

AI作法１

以攝影機蒐集鋼帶表面影像

AI作法２

系統自動標示缺陷位置與種類

AI作法３

訓練進料區瑕疵辨識AI

附圖：過去得靠老師傅依據經驗法則來人工調參的作法，現在已經看不到了。以前，老師傅需將每一次的參數設定抄寫到筆記中（如圖所示），但現在透過AI，能更精準掌控特定生產參數下的鍍鋅膜厚。（攝影／洪政偉）
圖解熱浸鍍鋅生產流程
攝影-洪政偉
過去要查驗鋼捲，員工需要在快速傳輸的鋼帶上，識別出鋼捲表面的缺陷，且不只要檢查單面，透過鏡面反射，還得同步識別鋼捲另一面的缺陷。圖為垂直檢驗區的實際檢查流程。（攝影／洪政偉）
除了垂直檢驗，查驗人員也需水平檢驗鋼捲，從不同角度發掘鋼捲表面缺陷，比如沖模過程中，可能產生類似於污點的缺陷，即可在此檢驗出來。（攝影／洪政偉）
為了取代人工目檢，中鋼將攝影機裝設在垂直檢驗區的鋼帶底部，也就是圖中綠色雷射光點的位置；拍攝到的鋼帶表面影像，則會顯示到控制室的螢幕畫面中，同步進行影像辨識來查找瑕疵。（攝影／洪政偉）
在控制室內，員工可以直接從螢幕看見鋼捲表面檢查情形，若AI偵測到任何瑕疵，系統會同步標註出缺陷位置、形狀、大小、嚴重程度，提供明確的缺陷資訊，節省人力目檢的負擔。（攝影／洪政偉）
左邊螢幕是檢驗區瑕疵檢測系統，右邊螢幕則是進料區瑕疵檢測系統。目前，中鋼正在開發進料區瑕疵辨識AI，更要藉由與後段瑕疵辨識所拍攝畫面的比對，來建立缺陷演化AI分析模型。（攝影／洪政偉）

資料來源：https://www.ithome.com.tw/news/142941

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