AI公司，開始破產了：要麼往前上市，要麼往後離場

2020年05月06日16:49

　　作者 | 楊青

　　來源：投資界PEdaily

　　破產這一幕，開始蔓延到了AI創業公司。

　　投資界獲悉，據外媒報導，全球知名的AI芯片企業——Wave Computing 公司即將破產。據悉，該公司已經遣散了所有員工，並申請破產保護。如無意外，這將成為第一家在疫情期間申請破產的 AI 芯片公司。

　　消息令科技圈嘩然。Wave Computing被譽為全球最有前途的AI公司之一，曾被認為有和英特爾、英偉達等巨頭一較高下的潛力。2018年底，Wave Computing宣佈完成8600萬美元E輪融資，這一輪融資過後，這家公司累計融資金額已超過2億美元。

　　然而，如此知名的一家AI創業公司，還是倒下了。而Wave Computing的下場並非個例，我們把目光拉回國內，那些AI獨角獸們，日子也不好過。

　　曾幾何時，國內頭部的AI公司上演一場瘋狂的融資競賽——融資似乎成了一項競技體育，行業的融資記錄被一遍又一遍地刷新。如今，情況急轉直下，“我已經很長時間沒看AI的創業項目了”，一位北京VC投資人對投資界坦言。

　　一旦沒有了輸血，擺在AI公司面前的選擇並不多：要麼悄悄關門，要麼謀求上市之路。但是，IPO不易，AI獨角獸曠視科技、商湯科技赴港上市接連受挫，這是一連串響亮的警鍾。更多IPO無門的AI創業公司，開始破產。

　　曾融資2億美元，

　　疫情下第一家申請破產的AI明星公司

　　在申請破產之前，Wave Computing被譽為全球最有前途的AI公司之一。

　　2008年，Wave Computing在美國加利福尼亞正式成立，專注於通過基於數據流驅動（dataflow）技術、以及實現dataflow技術的軟件可動態重構處理器（CGRA）架構，突破AI芯片性能和通用性的瓶頸，加速從數據中心到邊緣的AI深度學習計算。

　　其中，最為轟動的是，2018年6月Wave Computing收購老牌半導體IP公司MIPS，計劃通過將它的數據流架構與它的MIPS嵌入式RISC多線程CPU核心和IP相結合，為下一代AI提供了動力。彼時，外界一度認為Wave Computing具備了和英特爾、英偉達爭鋒的潛力。

　　也是在這一年12月，Wave Computing宣佈完成8600萬美元E輪融資，該輪融資由投資公司奧克蘭公司（Oakland Corp.）領投，原有投資者也參與了本輪投資。這一輪融資過後，Wave Computing累計融資金額已超過2億美元。

　　除了深受資本的青睞，Wave Computing更是各種榮譽加身：被商業諮詢公司Frost & Sullivan 評為“機器學習行業技術創新領導者” ；並被 CIO 應用雜誌評為“25大人工智能供應商”之一；入選全球半導體聯盟(GSA)“最受尊敬的私營半導體公司”獎。

　　然而，好景不長。進入2019年，突然到來的兩次CEO人事變故，使得外界對Wave Computing信心大失，導致最後對MIPS難以割捨的人所剩無幾。而在產品方面，相比Nvidia、Graphcore，Wave Computing芯片的優勢並沒有得到很好的凸顯，引發了前景擔憂。

　　2020年，疫情肆虐全球，目前尚未得知疫情是否加速的公司破產，但Wave Computing 毫無疑問成為了第一家疫情期間申請破產的 AI 芯片公司。

　　據芯東西報導，Wave Computing目前只是申請破產保護，進行資產重組，中國區已全部關閉。Wave Computing原本有近40多中國區員工，目前只剩幾位。至此，一顆曾經星光熠熠的AI企業就這麼迅速隕落了。

　　AI獨角獸開始瘋狂的融資競賽

　　中國創投史上絕無僅有

　　Wave Computing的結局，是無數AI 創業公司狂飆之後的縮影。

　　我們把時間拉回到2016年——當時，Google旗下AI系統AlphaGo以4:1戰勝圍棋九段高手李世石，引發了一波全球性的人工智能熱潮。

　　那兩年，沒有再比人工智能大會更熱鬧的會場了。國際級的AI大會一場接著一場，全球頂尖科技企業同台亮相成了常態。台上AI大牛激情澎湃，PPT充滿著AI世界的種種奇幻；台下聽眾仰頭聆聽，生怕錯過下一個時代。

　　與此同時，互聯網巨頭們也給AI再添一把火。李彥宏率先提出all in AI，馬化騰隨後也提出AI in all，馬雲啟動了NASA計劃並創立達摩院，華為的全棧AI策略火速推出。似乎， AI時代已經觸手可及。

　　AI成了整個投資圈都在聊的話題。“天使輪的項目投資人看看方向、團隊，聊一聊就定了。很多公司什麼都沒有，一個PPT只要打上AI的標籤就能拿到不錯的估值。”這樣不可思議的一幕，卻屢屢在創投圈上演。

　　“其實當時大家對AI的盈利模式也看不太清楚，但是這個技術肯定是先進的，先在技術上占位以後再思考落地是不少AI創業公司的投資方共同的想法。”一位長期關注硬科技的投資人向投資界回憶當時情況。“2016、2017年的時候，中國的VC/PE市場資金很充足，風口也不是很多，自然有大量的資金流入AI行業。”

　　當時AI投資有多瘋狂？對於頭部的AI公司，融資似乎成了一項競技體育，行業的融資記錄被一遍又一遍地刷新。

　　成立於2014年的商湯科技，僅僅3年時間估值就暴漲到20億美金。2017年7月，商湯科技宣佈完成4.1億美元B輪融資，創下當時全球人工智能領域單輪融資額記錄。

　　2018年4月，商湯科技完成阿里巴巴集團領投的6億美元C輪融資，再次創下全球人工智能領域融資記錄；一個月後，商湯科技再度獲得6.2億美元C+輪融資；三個多月後，商湯科技再度獲得軟銀10億美金的融資，估值也飆升至60億美金。

　　粗略算下來，從2018年4月到9月，5個月時間內商湯科技接連獲得三輪融資，僅這三輪融資金額就超過22億美金。放眼全球創投史上，很難再找出一家創業公司能夠獲得如此密集且大量的融資。

　　而被拿來和商湯科技並列為的計算機視覺“四小龍”——雲從科技和依圖科技，在這一段時間內也不斷進行融資。雲從科技在2018年6月宣佈獲得10億元人民幣B+輪融資；依圖科技也在6月、7月接連宣佈兩輪融資斬獲3億美金。

　　這在中國創投史上實為罕見。動輒就是幾億、幾十億美金，一波又一波資金得砸在身上，對於這些AI獨角獸來說，2018年堪稱是最夢幻的一年。

　　投資人已經很長時間不看AI了

　　沒有了融資，燒錢的獨角獸還能撐多久？

　　這場瘋狂的融資競賽，讓一個個AI獨角獸被迅速“催肥”。

　　目睹這一切，VC/PE圈並不是沒有過擔憂。早在2017年年底，創新工場董事長、CEO李開複就曾公開預言：“AI項目（融資熱）是今年上半年開始的，融資差不多夠18個月花，明年底估計有一批公司倒掉。”

　　爾後，擔憂開始一一成為現實。2018年，一級市場募資難全面爆發，這場資本寒冬開始傳導到AI行業，直接的表現是AI企業融資開始變難了。雖然頭部的公司仍然堅挺地續寫著輝煌，但一大批的AI 創業公司的生存問題開始漸漸浮現。

　　所有人開始意識到，AI被嚴重神話了。2018年底，科大訊飛被曝出人工翻譯假裝的機器人翻譯的醜聞，讓這家老牌AI語音巨跌落神壇。甚至險些被認定為“機器人公民”的索菲亞，最後確被指出只不過是一個機器類人音箱”，震驚全世界。

　　AI巨頭尚且如此，早期的AI創業公司中的亂象更是不敢想像。誇大、造假屢見不鮮——曾有媒體報導，很多早期的機器人和虛擬機器人上節目，多數是寫好了劇本，或者直接由人工操控的。

　　即便是擁有相對領先的算法或技術的AI企業，因應用場景無法實現，難以發揮其真正價值，仍然導致後續融資失敗。就拿計算機視覺領域的應用來說，目前還是在比較初級的階段；即使是頭部企業，也還在努力探索大規模商業化的路徑。

　　對於AI創業公司來說，變現的壓力非常大。

　　另外，巨額的融資資金給了頭部的AI公司更多的試錯機會。它們有資金支撐，可以不斷尋找應用場景，然後迅速切入，在這基礎上再摸索短期的變現機會，並一步步不斷打磨，發現長期的商業模式。

　　但巨額的融資是一把雙刃劍，直接將AI公司的估值推到了一個絕大多數VC/PE望而卻步的高度。

　　啟明創投創始主管合夥人鄺子平在2018年時曾表達過擔憂，直言當時人工智能公司的估值總體偏高。“現在絕大部分技術型的、平台型的公司還是一To B的場景，但投資機構卻把它們當作To C的公司來投。這樣的公司，後續還需要多輪的融資支援成長。如果天使輪一下子把估值做到1億，那A輪總得3億，做到F輪怎麼辦？”

　　2019年開始，後遺症顯現了。沙利文公司發佈的《 2019 中國與美國人工智能產業及廠商評估 》中數據顯示，2013 年至 2018 年，中國 AI 領域投資熱度遠高於美國，投資額從2015年開始超過美國，但是到了 2019 年中國在 AI 領域的投資額與投資筆數大幅下跌。

　　留給AI獨角獸的時間不多了

　　2020，要麼往前上市，要麼往後離場

　　“我已經很長時間沒看AI的創業項目了”，一位北京VC投資人對投資界坦言。當投資方重新審視AI公司變現能力和擴展空間，估量投入和產出時，資本熱度逐漸消退。

　　當沒有了資本方的輸血，受困於資金壓力的AI公司要麼悄悄關門，要麼紛紛開始謀求上市之路。

　　最新消息，曠視科技或將籌備科創板上市，港股正常推進，或將採用“A+H"模式。對此，曠視官方回應稱，不予置評。

　　早在2019年8月，曠視科技就向港交所提交了招股書，這也是首次揭開了AI獨角獸的神秘面紗。從曠視科技提交的招股書來看，其2016年、2017年和2018年的營業收入分別達到人民幣6780萬元、3.13億元和14.27億元，虧損分別為人民幣3.43億元、7.58億元和33.52億元。而2019年上半年，曠視科技虧損額度達到驚人的52億元。

　　這次IPO之旅並不順利。在提交上市申請6個月後，曠視科技在港交所IPO的進程狀態顯示為“失效”。

　　另一家AI明星公司——商湯科技，近期也被外媒報導稱推遲了今年在香港進行7.5億美元的首次IPO計劃，轉戰私募市場，尋求5至10億美元融資。不過商湯科技回覆：不曾有上市具體時間表。

　　截至目前，商湯科技自從2018年9月完成D輪融資之後，已經有近18個月沒有新的融資。儘管之前累積的融資額高達30億美元，但是在造血能力不足的情況下，又能撐多久呢？

　　有業內人士透露，這兩家AI獨角獸赴港上市受挫，原因可能是其估值沒有得到認可。

　　即便如此，還有一大批AI 獨角獸正在趕來的路上。雲從科技被爆計劃2020年上半年申請科創板上市，披露估值達200億元人民幣；雲知聲被爆在2018年7月已經和中金公司簽訂了上市輔導協議，擬在科創板上市；優必選也被爆已經於去年完成招股說明書的主要編寫。不久前，AI芯片公司寒武紀也已經向上交所提交了招股書，有望登陸科創板。

　　但是，估值高、盈利能力不足、持續虧損是目前AI獨角獸們的通病，未來能否保證大規模盈利有待於時間的考驗，即便能夠登陸資本市場又有多大的用處？事實證明，技術並不能成為一家 AI 創業公司的“護城河”，如何將技術變現才是AI企業的當務之急。

　　可以預見，2020年將是中國AI公司們的分水嶺——一些玩家將黯然離場；另一些則彙入二級市場的大海中，接受更大的考驗。破產這一幕，或許在AI公司這一群體中，才剛剛開始。

資料來源：https://m.sina.com.hk/news/article/20200506/0/5/2/AI%e5%85%ac%e5%8f%b8%e9%96%8b%e5%a7%8b%e7%a0%b4%e7%94%a2%e4%ba%86-%e8%a6%81%e9%ba%bc%e5%be%80%e5%89%8d%e4%b8%8a%e5%b8%82%e8%a6%81%e9%ba%bc%e5%be%80%e5%be%8c%e9%9b%a2%e5%a0%b4-11620515.html?fbclid=IwAR33y7iML0w9vQnCn8EcC62jpaeUQKJavX1q6QBcRBEyX3ODesvdICfGPFU

#Fintech中國-#深度精選長文

［ 騰訊：讓AI無處不在！］-內附騰訊AI佈局PPT

在如火如荼的AI競賽中，比起百度提出的「All in」（全力投入）以及谷歌提出的「AI First」（AI優先），騰訊則提出了一個更為平實的願景「Make AI Everywhere」（讓AI無處不在）。

這家中國的互聯網巨頭，正在悄然發力AI領域。

8月中旬，騰訊公司總裁劉熾平在公司第二季度財報公佈後的分析師會議上表示：「人工智能（AI）現在是項基礎能力，我們在AI領域投入很多，但可能說得不多。」

很多媒體可能忽略了，騰訊此次財報發佈後，對AI領域佈局的詳細闡釋。

騰訊在週三盤後公佈的2017年第二季度及中期業績顯示，公司2017年上半年總收入同比增長57%達到人民幣1061.58億元（156.70億美元）。

按非通用會計准則的淨利潤同比增長43%達到人民幣308.59億元（45.55億美元）。

騰訊董事會主席兼首席執行官馬化騰在財報中特別提到：「2017年第二季度，我們在多個業務實現強勁的收入增長，讓我們能夠在日趨激烈的行業競爭中進行創新投資和新技術的投資。」

他表示，騰訊正在加大對雲業務和AI技術的投資，以確保我們日後可為用戶及業務合作夥伴提供更優質的服務。

劉熾平向分析師稱：「我們相信，騰訊在計算能力、大數據、應用工程、技術及應用場景方面的優勢，以及在核心人才方面的主動佈局，這將為我們構建有利的戰略優勢。

我們廣泛多元的業務內容，為機器學習、計算機視覺、語音識別及自然語言處理等領域的AI基礎研究提供了豐富應用場景。

人工智能具有戰略意義，我們會對AI進行持續、長期而有耐心的投資，因為我們堅信這是令人振奮的長遠投資，而不是要在短期直接產生收入。

另一方面，AI也將在多個方面助力於我們現有的產品、服務與業務發展。」

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劉熾平進一步談到AI在騰訊各類產品中的運用，他指出：

(1) 在面向消費者的產品中，AI讓我們更瞭解用戶，從而提升其產品體驗；

(2) 在企業服務方面，AI可以優化算法，從而加強精准定向技術；

在騰訊的生態系統中，強大的AI能力可賦能我們的投資公司和合作夥伴，讓大家能互惠互利。

據瞭解，AI已經在騰訊效果廣告、資訊服務及金融科技等業務中廣泛運用。

(3) 在效果廣告方面，騰訊將AI技術應用於廣告投放、展示全過程，從瞭解用戶偏好、理解相關上下文和廣告內容，根據廣告品質進行排序、優化廣告呈現方式，到最終匹配最合適的廣告主。

這一方面可最大化廣告主ROI，同時兼顧了最優的用戶體驗。

(4) 在資訊服務方面，包括新聞應用（如天天快報）、騰訊視頻、QQ音樂、全民K歌和應用商店（如應用寶）等，AI能幫助這些產品更好瞭解用戶的興趣圖譜，從而進行更智能的個性化推薦，讓用戶更高效的體驗感興趣內容。

騰訊各個平台上的數字內容服務都會受益於這一更為智能的推薦技術。

(5) 在金融科技方面，包括移動支付、財富管理和小額貸款，騰訊利用AI來更精確預測用戶在金融業務中的行為。

這將有助於為最合適的用戶提供最合適的產品，並在此過程中進行卓越的風險管理。

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據公開消息，目前騰訊內部有多個團隊在做人工智能相關領域的研究。

例如，騰訊的技術工程事業群(TEG)的AI Lab（騰訊人工智能實驗室）、社交網絡事業群(SNG)的優圖實驗室以及微信事業群（WXG）的微信AI團隊等。

公司與清華大學等海內外知名高校在人工智能研究領域建立了深入的合作關係。

騰訊2016年成立的公司級AI Lab，由人工智能領域頂尖科學家張潼博士擔任主任。此外，騰訊還設立了美國西雅圖AI實驗室。

作為首個海外實驗室，騰訊邀請前美國微軟研究院首席研究員俞棟博士作為騰訊AI Lab副主任，負責西雅圖實驗室的運營及管理，推動騰訊在語音識別及自然語言理解等AI領域的基礎研究。

目前AI Lab已擁有50多位AI科學家及200多位AI應用工程師團隊，專注於人工智能的基礎研究，主要包括計算機視覺、語音識別、自然語言處理和機器學習這四個垂直領域。

同時，基於騰訊自身的業務需求，騰訊AI Lab還會在內容、社交、遊戲和平台工具型AI四個方向進行研發與應用合作。

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騰訊還在此次分析師會議上透露，除了現有業務，公司內部研發人員近期還在圍棋人工智能程序、面部識別以及醫學影像等多個領域取得了突破性進展。

騰訊在醫療領域的新產品——騰訊覓影。利用騰訊AI Lab提供的深度學習技術，在醫學影像中進行疾病早期篩查及診斷。

該產品可應用於內窺鏡、CT、MRI等，將有效提升疾病早期篩查及診斷的準確性及效率。

其對早期食管癌的篩查準確率高達90%，可以有效輔助醫生發現癌變徵兆，將病魔遏制在搖籃里。

今年3月在日本舉行的第10屆UEC杯計算機圍棋大賽上，AI Lab研發的圍棋人工智能程序「絕藝」（Fine Art）首次參加比賽一路過關斬將，以11連勝奪得UEC杯冠軍。

劉熾平表示，「絕藝」的整個研發過程不到一年，我們在過程因此積累了豐富相關理論與應用知識。

「絕藝」背後的策略及強化學習等AI技術與能力，未來可應用到多個方面。

而在人臉識別技術領域，騰訊優圖實驗室的人臉識別技術檢測率根據世界級FDDB的標準排名第一。目前騰訊已經逐步將該技術應用於多個場景。

首先，該技術提升並豐富了騰訊天天P圖軟件的功能，目前該APP已排名同類前二。不久前刷爆朋友圈的「穿上軍裝」的H5活動，正是採用了騰訊天天P圖業內首創的人臉融合技術。

同時，騰訊的人臉識別技術還能用於用戶身份線上認證，應用於金融和政務等領域。

今年，成都國稅通過微信小程序運用，借助騰訊的人臉識別技術，實現了辦稅人員遠程實名信息的採集工作，極大緩解辦稅服務廳擁堵壓力。

不僅如此，該技術還可幫助搜尋走失兒童及老人，眾多家庭因此受益。

從目前來看，騰訊擁有國內互聯網用戶使用時間最長、活躍用戶最多的產品，可以說是國內互聯網運用中最為強大的場景，這是技術落地和運用一個最為重要的因素。

今年早些時候，馬化騰在出席深圳IT峰會時提出，場景、數據、計算能力和人才是發展AI技術的四大要素。

其次，由於騰訊產品的用戶量很大，海量數據成為機器學習非常重要的因素，有助於騰訊開發貼近用戶的AI技術；

再次，過去近二十年騰訊在處理海量數據的過程中，積累非常強大的計算能力，這是發展人工智能相當重要的基礎；

最後，騰訊積累大量的技術人才，近年在全球招攬最優秀的人工智能科學家。

#騰訊 #AI人工智能 #微信

source: #中關村互聯網金融研究院

http://mp.weixin.qq.com/s/iAJNMszmUPFEEGq50ct-Lw

在人工智能停留在 PPT 的階段，車主發生交通事故後，需要打電話給保險公司，然後保險公司會派查勘員現場查勘並拍照。 後續保險公司定損員會根據照片評估損傷情況如何，是否需要賠償，以及賠償多少。在傳統的理賠流程中，保險公司收到事故照片後，需要核賠，核價，往往最快需要半小時後才能確定理賠金額。

人工智能出現後，事情可能會簡單很多。

螞蟻金服今天發了一個名為「定損寶」的產品，作為一款核心技術在深度學習圖像識別檢測上的人工智能產品，它想要取代的就是上文提到的定損員的位置。

通過部署在雲端的算法識別事故照片，與保險公司連接後，定損寶可以在幾秒鐘之內就能給出準確的定損結果，包括受損部件、維修方案及維修價格。在各種保險理賠中，雖然車型多配件多，但車輛定損是一個相對標準化流程化的部分，這就給了人工智能發揮的空間。根據螞蟻金服現場的演示，在隨機抽取的十二件案例定損中，定損寶用時 6 秒多就全部定損完畢。而專業的 6 名定損員一共花了快 7 分鐘才全部定損完畢。

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以下為本段內容文稿：

如果你今天看到一個銀行推出的信用卡，它上面的文宣，你是不是會被它「字最大」的那個主要的訴求所吸引？

比如說「有多麼低的利息」、「有什麼樣的優惠」…等等的，但事實上來說，你除了看到這個主要訴求之外，你會不會去留意這個廣告上面，寫的那些相對小的字體？

其實如果我告訴你，「字體越大越不重要，字體越小越重要」的話，我不知道你是不是能接受這樣的說法。關於這樣的一個現象，其實在馬里蘭大學的經濟學家索奧貝爾，他就曾經做過分析。

他曾經找消費者，對於兩個不同信用卡公司，所提出的促銷方案，去測試他們的反應。第一家信用卡公司，提供的優惠是前六個月的利息是4.9％，六個月之後的利息，就會提高到16％。

而第二家信用卡公司，他們提出在前六個月的利息是6.9％，比剛剛的4.9來的高一些，但是在這之後，終身的利率就只有14％。那如果假定消費者是理性的，就應該選擇第二家公司啊！？

因為比較低的終身利率，可是事實上結果並不是這樣，索奧貝爾他發現喔，那些選擇利率是4.9％，然後經過六個月之後會變16％，那一張信用卡的申辦的數目，幾乎是另外一張信用卡的三倍。

所以你想想看，如果還原到我們真實的消費經驗，你想第一家信用卡公司，會不會把這4.9％，用一個非常大、非常誇張的字體，印在它的DM跟文宣上面？

然後呢，關於它其實只有前六個月，和它在六個月之後，是會提高到16％，它用很小、很小的字體，僅僅做到一件事情，叫做法律上不會有漏洞，什麼意思呢？

就是我在DM上其實有講，是你沒看清楚。那到底是什麼原因，讓你沒辦法看清楚呢？原因簡單嘛，就是它印的比較小啊，字體「比較小」啊！我們是不是常常在這表淺的事物上，卻顯出我們自己的深度不足呢？

所以聽到這裡，你在看待任何廣告文宣的時候，是不是真的要特別提醒自己，字體越大越不重要，字體越小越要留心看呢！

回到我們真實的人際跟人生裡，何嘗不是如此？那些特別用力、特別大聲疾呼的訴求，它背後的但書到底是什麼？它有沒有例外？或者是它其實是不是選擇隱藏了一些訊息，而只是把那個讓你聽起來，最有誘惑的極度放大。

我到底在說什麼呢？政治人物不就是如此嗎？

在我最近的內容，我常常強調選舉快到了，如果我們自詡是知識分子，是一個理性的選民，那麼當你再聽到那些大聲疾呼的訴求的時候，是不是能夠先靜下心來，去留意一下那些訴求背後的，「小字」是什麼？
這些「小字」可以特別括號起來，我想這會幫助你，不管在任何事情上，有一個更好的判斷。希望今天的分享，能夠帶給你一些啓發跟幫助，我是凱宇。

如果你喜歡我製作的內容，請在影片裡按個喜歡，並且訂閱我們的頻道，別忘了訂閱旁邊的小鈴鐺，按下去，這樣子你就不會錯過，我們所製作的內容。

如果你對於啟點文化的商品，或課程有興趣的話，我們近期開的課程，是11月6號開課的『高難度對話的望聞問切』。這一門課它可以幫助你，在真實的人際跟人生裡面，怎麼樣真正看懂、聽懂對方的訊息。

就好像是我們在人際當中，有很多人選擇去扭曲我們的認知，去誤導我們的認知，他可能有一些在他的訊息，跟他呈現當中的「小字」，是我們沒有發現的，或我們不知道怎麼發現的。

那麼這一門課，會幫助你去看懂、去聽懂這些部分，並且在必要的時候跟值得的人，達成關鍵的共識。希望我能夠在11月6號的教室裡，見到你，謝謝你的收聽，我們再會。

#啟點文化 #心理學 #人際關係 #凱宇 #人生成長

（學員受訓心得與未來主持計劃）
１、藍忠、台北市第25團草山羅浮群、服務員

　　終於，研習營開課了〜在簡短的開訓典禮後，首先第一堂課由金鐘獎主持人呂明珊老師講授「說，一句對的話！」這堂課教我們要會說話、說對話，有趣的課程就在「ㄓㄔㄕ和ㄗㄘㄙ」輪流轉呀轉，整個笑料不斷；但是，到底最後是布補了鼓？還是布補了虎？

　　第二堂課是國輝團長的「麥克風的另一端」，果然，天才玩的童軍和我玩的童軍不太一樣，鞭辟入裡的啟發，喚醒了我的童軍魂與廣播情，原來，要成為一個稱職而又要受歡迎的主持人，必須先下功夫做功課，才能獲得的更多掌聲與共鳴。幽默風趣的國輝團長，帶領學員進入了另一個童軍異想世界，從內心啟迪廣播主持要義，真是要再來幾次愛的鼓勵加火花，才能表達收穫滿滿的心情。

　　中午的便當，喔，真是美味至極，復古的菜餚加上阿嬤的蘿蔔乾，心中不禁滴下了「數滴」感動的眼淚，用心的研習營隊，基銘團長的細心安排，真令人銘記在五內和巴豆內。用餐時間，學員們也互相介紹彼此認識，一開講時我就隱約感覺到，每一個人根本就是一個個閃閃發亮的主持新星，述說著自己的童軍經歷與故事，彼此間藉由這樣的交流，感受到大夥都是一家人的氛圍，更加體會童軍四海一家的宏偉精神。（附帶一點，阿嬤的蘿蔔乾，我吃了九包…)

　　下午，第三堂課由昭仁團長講授「海報製作」，淺顯易懂的海報製作概念與欣賞、用心的簡報檔，團長的豐富創意配合悠悠充滿磁性的講演，就像是催眠一般，讓我的眼皮不禁沉重起來，終於在身旁合真團長愛的呼喚中，我才又回到具熱鬧氣氛而安靜異常的講堂；在昭仁團長答應學員，願意分享寶貴的檔案與致贈張張精美主題海報中，有了精神動力，因為大家搶著喊「有」!

　　最後，最精采而最令人感動的「快樂玩童軍的去年、今年、明年」，由該節目「銘主持人」基銘團長來分享，從無到有、激勵人心的奮鬥歷程，經過多少艱辛與無私的奉獻，創造出這個終有一天敲響金鐘、充滿意義的勵志節目。團長也分享他加入童軍運動迄今，短短的兩年多的時間，由一個新進家長服務員、從未主持過節目的新人，如何創造出奇蹟的心路歷程，真是既知性又感性，更加充滿人性、令人溫暖而感動的故事。而我內心也深深感受到這個有意義的節目，未來將結合來自四面八方的卅二位童軍伙伴兼新主持人，在基銘團長帶領下，一起攜手合作，將這個優質節目邁向國際化、精緻化、深度化，創造不可思議的未來！

２、劉合真、台北市第168團博愛國小複式童軍團，服務員

　　第一堂課由漢聲廣播電台金鐘獎名主持人呂明珊老師講授第一堂課『說，一句對的話！』，『清楚』是廣播的要訣而（ㄓㄔㄕㄖㄦ、ㄗㄘㄙㄌㄜ）這些是平常在說的話卻沒多去留意它們，經過呂老師講解再讓自己唸上一段時，才知道說話並不是這麼簡單的事！

　　第二堂課是由王國輝團長講授『麥克風的另一端』，經由一段影片分享讓我們學習到，當你是一位主持人時如何讓自己有值得分享的故事，如何用同理心讓來賓他們的故事是值得分享的，當然最難的一點就是如何試著問出『受訪者終其一生等待被問到的問題』！

　　第三堂課由黃昭仁團長講授『海報製作』，課堂上除了有精彩的課程介紹，昭仁團也無私的分享了他製作的電子檔，讓我們知道PPT也可以做出精美的海報。

　　第四堂課由主持人基銘團長講授『快樂玩童軍』的去年、今年、明年，基銘團長從民國100年陪著孩子加入童軍團，三年多的童軍人，很佩服他所做的一切，也祝福他想將節目導向國際化、精緻化、深度化的願望能順利完成。

　　下午電台安排了導覽，很快的進入第五堂課由漢聲廣播電台資深錄音師陳文義先生簡單講授錄音室的軟、硬體介紹，並且開始了今天的重頭戲進入錄音間實際的演練訪問錄音。我和藍忠夥伴是第二組，藍忠伙伴提議我們使用台語來進行訪問，跟他搭配很輕鬆愉快，不過他也丟了許多變化球給我，國語的繞口令原本就不是很拿手，他竟然要我用台語唸出，我們的訪談內容完全沒有事先演練，拉拉雜雜很開心講了10幾分鐘，等到後製剪輯時才知道辛苦。