[課程分享] 覺得這個頁面很醜、就錯過這堂課，你就虧大了！

台大李宏毅老師的「深度學習與人類語言處理課程」（完全免費）
網址： https://bit.ly/3ksRGap

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說起李宏毅老師，認識的人，會知道他很久之前，就把「人工智慧」相關的課程影片，免費提供給大家研習。他的機器學習課程，可以說是中文公開課程中，最具代表性的。

另一個我會認識他的原因，是他常常在課程裡面，把涼宮春日或精靈寶可夢當範例（去年單推「一花」 Good Job！有興趣可以看我去年發的這一篇： https://bit.ly/3iyVwNw 。不知道今年是不是要推彌豆子還是要來個水之呼吸...等等！我好像看到新垣...什麼的...啊～頭好痛～ XD）...這讓我 20 年的宅宅魂，一下子覺醒在奇怪的地方... XD。

李宏毅老師 2020 年的最新深度學習課程，終於在 2020/07/10 上完、並且完整上線啦～大家可以點擊上面的連結，就可以取得李老師的投影片（PDF 格式）、以及 YouTube 影片連結。今年的重點放在「語音辨識」與「自然語言處理」。喜歡的朋友不要錯過！

最右邊的是 YouTube 影片連結，右邊數過來第二排，就是投影片連結。喜歡的朋友不要錯過喔！畫面是很樸素啦～不過內容可是很紮實的！

希望今天的分享大家會喜歡！祝福大家收穫多多喔！

PS: 本文歡迎轉發、按讚、留言鼓勵我一下！您的隻字片語，都是讓我繼續提供好物的動力喔！
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看更多的紀老師，學更多的程式語言：

● YOTTA Python 課程購買： https://bit.ly/2k0zwCy
● YOTTA 機器學習 課程購買： https://bit.ly/30ydLvb
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今天的開源報報 ( 每週一到週五早上7:00準時發刊)

✅ Python 資料科學手冊的 Jupyter Notebooks
✅ Linux Kernel 互動地圖
✅ 將平板電腦作為電腦的觸控輸入裝置
✅ 一個支援 PDF 註釋的手寫筆記軟體
✅ 給沒有設計天賦的開發者的輔助工具集錦
✅ 20 個以上不使用框架，程式庫，只使用 HTML5/CSS/Javascript 所開發的網頁應用程式
✅ 在使用密碼純文字保護中使用無法看見的字元隱藏 secrets
✅ 從多個框架執行深度學習模型的統一介面
✅ Linux 效能監控系統
✅ 為滲透測試和錯誤賞金獵人所設計的一個動態的基礎設施工具套件
✅ 使用 Go 開發的蜜罐(Honeypot)平台
✅ SwiftUI 中缺少的最強大 Grid 容器
✅ Azure RTOS ThreadX 是一個高階即時作業系統(RTOS) ，專門為深度嵌入式應用程式設計

https://softnshare.com/opensource-news-143/

創新工場DeeCamp 2020正式啟動。歡迎向我們推薦優秀的學員。

世界在變，DeeCamp 初心不變。新內容，新形式。新人才，新使命。一個半月時間，免費聆聽學術大師、工業界領軍人物親身教誨，學習科技與創投規律，實踐用AI解決前沿問題。只對全球在校大學生開放！過去兩年也都有台灣同學來參加哦。

下文來自創新工場微信公眾號
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DeeCamp 2020啟動，邀請全球AI菁英共克世界變局下真實難題！

2020 年是不尋常的一年。世界在變，初心不變。即日起，創新工場聯合華為共同推出“DeeCamp 2020 全球 AI 領軍人才培養計畫”。

圍繞“世界變局下的 AI 人才新使命”這一核心主題，入選的 200 位高校大學生將在一個多月的時間裡，接受世界頂尖導師陣容的授課指導，嘗試用創新思維和前沿 AI 技術，迎接新挑戰，解決新問題，擔負起 AI 人才的新使命。

DeeCamp 訓練營面向所有電腦、數學、自動化等AI領域相關專業本、碩、博在校生開放報名，全程免費。

DeeCamp 2020 全球 AI 領軍人才培養計畫分為大師課和開放性競賽兩部分，課程和專案實踐全部轉為線上進行。成功加入訓練營的200名學員，將獲得多位 AI 科研及產業領域頂級大師親自線上授課。他们有：

▍李開復 創新工場董事長兼CEO
▍張亞勤 世界級科學家和企業家，清華⼤學“智慧科學”講席教授
▍吳恩達 全球知名的人工智慧專家，Coursera的創始人及董事長，斯坦福大學電腦系兼職教授
▍張宏江 世界多媒體和人工智慧研究領域一流科學家，源碼資本投資合夥人
▍周志華 人工智慧領域世界級專家，國際AI學會“大滿貫” Fellow華人第一人，歐洲科學院外籍院士，南京大學人工智慧學院院長
▍張潼 人工智慧領域世界級專家，機器學習、大數據分析領域的頂級學者，香港科技大學電腦系和數學系教授
▍俞敏洪 新東方教育科技集團創始人、董事長，洪泰基金創始合夥人
▍徐輝 創新奇智聯合創始人、首席執行官，創新工場合夥人
▍唐文斌 曠視聯合創始人兼首席技術官
▍曹旭東 Momenta創始人兼首席執行官
▍汪華 創新工場聯合首席執行官，管理合夥人
▍王詠剛 創新工場首席技術官，創新工場人工智慧工程院執行院長

學員們還能與來自全球的 AI 精英共同組隊參加線上競賽，衝刺大獎。此次，DeeCamp 人工智慧訓練營將以往的線下實踐課題改為線上競賽形式。

不同於常見的 AI 領域競賽，DeeCamp2020 開放性競賽不以完成某一具體指標為目的，而是讓同學們組隊完成一個完整的創新項目，鼓勵其用創意向現在和未來人類面臨的科技問題發起挑戰，找到用 AI 技術改變真實世界的機會。對於提交的最終結果，評委將從“創新性、先進性、潛在價值、呈現結果”四個維度進行評估，最終評出總冠軍及各賽道冠軍，最高獎項獎金達人民幣100,000元。同時，優秀學員還有機會參加與神秘科學家評委的午餐/晚餐交流會！

DeeCamp2020 開放性競賽共設立五大賽道：
• 用 AI 應對醫療和公共衛生領域的新挑戰
• AI 賦能的商業決策與商業流程優化
• 自動駕駛的技術突破與前沿創新
• AI 驅動的教育新工具和新方法
• 人工智慧的創新思考與前沿設計

▍賽道一：用 AI 應對醫療和公共衛生領域的新挑戰

COVID-19 新冠病毒讓全世界共同經歷了恐慌、病痛和隔離，也凸顯出全球公共衛生危機對全球經濟與個人生活的重大影響。科技是扭轉戰局、提高社會組織與協同效率、提升全人類衛生水準的重要武器。無論是疫苗研製，新藥研發，臨床數據分析，流行病學分析，還是對與疫情相關的社會學、傳播學等問題進行深入調研，以大數據、機器學習為代表的人工智慧技術都可以發揮重要作用。

請加入我們，一起探索用大數據、機器學習等前沿科技改變全球公共衛生狀況，應對全球危機的新思路、新方法、新技術和新產品。

▍賽道二：AI 賦能的商業決策與商業流程優化

全球經濟和投融資環境進入了 2008 年金融危機以來的又一個艱難時期：經濟全球化的美好願景正遭遇貿易紛爭、意識形態分歧乃至全球疫情的多重打擊，資本市場和供應鏈生態面臨極大的不確定性。

新一代的大數據和人工智慧技術該如何幫助人類更好地應對危機？如何根據市場、行業、社交網路等數據更準確預測經濟趨勢並指導商業決策？如何利用 AI 技術提升商業運行效率，優化供應鏈管理等核心業務流程？

請與我們一起探討用 AI 技術輔助商業決策或提高商業效率的創造性方法，更好應對全球經濟變局。

▍賽道三：自動駕駛的技術突破與前沿創新

自動駕駛是人工智慧眾多領域中，最具技術挑戰性和應用前景的方向之一。最近幾年，自動駕駛的科研、產品和工程團隊越來越注重在真實場景、真實約束條件下打磨演算法和產品，力爭儘早實現自動駕駛技術的大規模商用。隨著自動駕駛所依賴的感測器、車載晶片、車聯網等技術的不斷發展，前沿人工智慧演算法有可能在更高效、性價比更好的自動駕駛平臺上突破更多的技術與產品瓶頸。

在本賽道中，團隊有機會利用真實場景採集的高品質數據，結合真實計算環境，學習和實踐自動駕駛技術在產品、工程領域的最佳路徑，並挑戰演算法和算力的極限。

▍賽道四：AI 驅動的教育新工具和新方法

教育是人類智慧得以延續和發展的載體。以 AI 為代表的前沿科技，已經在今天的各類教育平臺、各種教學形式中發揮了積極作用，即將成為未來教育的主導因素之一。

如何利用科技手段實現真正的因材施教？如何幫助老師規劃教學路線、提高教學效率？如何通過智慧互動、自動測評、持續改進等形式激發每個人的學習潛能？

AI 時代，教育工具和教育方法將在技術推動下持續變革。你們的技術、創意與工程實現，也是這一歷史變革的重要環節。

▍賽道五：人工智慧的創新思考與前沿設計

自上世紀四五十年代發端以來，AI 技術經歷多次反覆運算，今天以深度學習為代表的新一代 AI 已經創造出超越人類的圍棋程式，可以自動駕駛汽車的智慧演算法，可以獨立執行任務或與人協作的機器人……但AI在認知能力、推理能力、對複雜環境的感知能力、在複雜場景中的規劃和決策能力等方面，還與人類水準相差甚遠。

人類與生俱來的創造力對AI是九重天外的挑戰，有哪些新思路、新方法、新技術可能幫助我們開闢更廣闊的 AI 新天地？請利用你們的科研積累，發揮你們大膽突破的創新能力，用最直觀的創意演示系統向人們揭示 AI 未來可能的技術路線與應用場景。

▌報名流程及時間安排

時間安排：

報名及選拔時間：即日起至5月29日

學員名單公佈：6月3日

大師課上課時間：6月6日至7月5日每週六周日上午

開放競賽成果提交：7月26日

競賽結果公佈：8月5日

報名流程：

考慮到今年上半年全球大學師生的實際情況，本屆DeeCamp採用導師或實驗室推薦與自薦報名相結合的方法，並根據推薦和自薦材料綜合選拔錄取。

1）官網註冊：在 DeeCamp 官網（deecamp.com）完成註冊並填寫個人資訊；

2）準備申請材料：pdf 檔需在個人中心上傳，視頻請上傳至組委會可以訪問的平臺並在下一步報名時填寫訪問位址；

3）點擊報名：進入活動頁面點擊報名，提交必要資訊並完成報名；

4）等待通知：你可能會收到一次遠端面試的邀請，請留意郵箱資訊並準時參加。

*申請材料包括：

一份 PDF/DOC/DOCX 格式的檔，內容包括你的簡歷、項目經歷、曾獲獎項、曾發表論文及對應會議/期刊、推薦信或自薦信，以及其他能讓我們知道你很優秀的材料，請整理在一個檔裡集中上傳；

一段自我介紹視頻，時長 3 分鐘以內，將用於向選拔參考（可選項，建議提供，以便我們更好地瞭解你）。

▌關於DeeCamp人工智慧訓練營

DeeCamp 的名字來自歷史上由 O' Reilly 組織的 Foo Camp（一個完全由與會者設計流程、議題、內容的 unconference）。DeeCamp 用類似的命名方式，希望建立一個為學生服務、充分發揮學生自主精神的 Deep Learning Summer Camp，既有統一的課程和專案安排，也借鑒 unconference，放手讓學生自我組織、自我管理、自我表現。在 2019 年度暑期訓練營期間，學員們在順利完成課程和實踐的同時，自行組織了 24 場分享會，涵蓋深度學習、機器學習、對抗神經網路等十餘個主題。

DeeCamp 訓練營由創新工場於 2017 年發起，旨在提升高校 AI 人才在行業應用中的實踐案例經驗，同時推進產學研深度結合的公益性質 AI 訓練。

在過去的三年中，DeeCamp 總計收到來自全球 1000 餘所高校超過 20000 份報名申請，已有 1000 余名學員順利結業。

到 2019 年，DeeCamp 人工智慧訓練營已初步建立了以創造性的團隊工程實踐專案為主幹，以打通學術、產業邊界的系統性知識培訓為支撐，聚焦未來科技變革與商業發展，成規模、可複製的人工智慧應用型人才培養體系。

DeeCamp 獨創的“知識授課+實踐專案”模式，讓學員們既可以近距離與科研及產業領域大師溝通交流，也可以與志同道合的小夥伴結隊，親身體驗 AI 技術如何轉化為產業應用、積累實踐案例經驗。

聯合主辦方：創新工場、華為
雲平臺：華為雲
課題合作企業：曠視科技、Momenta、路孚特
合作媒體：量子位

報名連結：https://deecamp.com/#/activityRegistration?id=1

我是JC老師
電腦相關課程授課超過6000小時的一位AutoCAD課程講師
由於實在太多同學向JC老師反映，希望可以有線上課程學習
所以就決定錄製一系列的AutoCAD線上影片教學
而且不加密、不設限、不販售，就是純分享，希望可以幫助到有需要的朋友們
如果這部AutoCAD教學影片對你有幫助的話
請幫我按個讚，給我點鼓勵，也多分享給需要的朋友們喔~

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截取CLIP
● 將所選取物件，例如圖塊、外部參考、影像、視埠和參考底圖等，裁剪至指定的邊界。
● 插入 / 參考 / 截取
● 打開(ON)：打開截取，並顯示截取到先前所定義邊界的參考底圖。
● 關閉(OFF)：關閉截取，並顯示整個 PDF 參考底圖和邊框。
● 刪除(D)：移除預定義的截取邊界並重新顯示完整的原始參考底圖。
● 新邊界(N)：定義一個矩形或多邊形截取邊界，或者從聚合線產生一個多邊形截取邊界。
　◆ 選取聚合線(S)：使用選取的聚合線來定義邊界。聚合線可以是開啟的，但必須由線段組成，且不能與自身相交。
　◆ 多邊形(P)：使用您為多邊形頂點指定的三個或更多點定義一個多邊形截取邊界。
　◆ 矩形(R)：使用您為對角點指定的點定義一個矩形邊界。
　◆ 反轉截取(I)：反轉截取邊界的模式：會在邊界外側或邊界內側截取物件。
● 截取深度(C)：設定外部參考或圖塊的前與後截取平面。不會顯示位於邊界與指定深度所定義體積之外的物件。忽略目前 UCS，截取深度為與截取邊界平行。
　◆ 前截取點：建立一個通過且互垂於截取邊界的截面。
　◆ 距離：建立一個平行於截取邊界且相隔指定距離的截面。
　◆ 移除：同時移除前截面和後截面。
● 產生聚合線(P)：自動繪製一條與截取邊界重合的聚合線。聚合線會採用目前圖層、線型、線粗和顏色設定。當您使用 PEDIT 修改目前截取邊界，然後用新生成的聚合線重新定義截取邊界時，即可使用此選項。若要在重新定義邊界時查看整個外部參考，則使用「關閉」選項。

外部參考框FRAME
● 插入 / 參考 /
● 控制所有影像、地圖影像、參考底圖、截取外部參考及遮蔽物件的顯示框。
● 0：框不可見且不出圖。在預覽選集或選取物件時，此框會暫時重新出現。
● 1：顯示及出圖框。
● 2：顯示但不出圖框。
● 3：目前圖面中所有具有框架的物件設定有所不同：影像、參考底圖、截取外部參考和遮蔽物件並非皆具有相同的框架設定。


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AutoCAD 2016 2D 線上教學影片目錄：http://bit.ly/2Y5F4Mw
AutoCAD 2016 2D 線上教學影片範例下載：https://bit.ly/3eOuKQR
AutoCAD 2D 常用快速鍵清單整理：http://bitly.com/2dUEJ9d
建築室內設計Arnold擬真呈現教學影片目錄：https://bit.ly/2VbZmmd
TQC AutoCAD 2008 2D 線上教學影片目錄：http://bitly.com/2dUGQtB
3ds Max 2015 線上教學影片目錄：http://bitly.com/2dUGqn3
JC老師個人網站：http://jc-d.net/
JC老師個人FB：https://www.facebook.com/ericjc.tw
JC-Design LINE ID：@umd7274k

我是JC老師
電腦相關課程授課超過6000小時的一位AutoCAD課程講師
由於實在太多同學向JC老師反映，希望可以有線上課程學習，所以就決定錄製一系列的AutoCAD線上影片教學
而且不加密、不設限、不販售，就是純分享，希望可以幫助到有需要的朋友們
如果這部AutoCAD教學影片對你有幫助的話，請幫我按個讚，給我點鼓勵，也多分享給需要的朋友們喔~

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截取CLIP
● 將所選取物件，例如圖塊、外部參考、影像、視埠和參考底圖等，裁剪至指定的邊界。
● 插入 / 參考 / 截取
● 打開(ON)：打開截取，並顯示截取到先前所定義邊界的參考底圖。
● 關閉(OFF)：關閉截取，並顯示整個 PDF 參考底圖和邊框。
● 刪除(D)：移除預定義的截取邊界並重新顯示完整的原始參考底圖。
● 新邊界(N)：定義一個矩形或多邊形截取邊界，或者從聚合線產生一個多邊形截取邊界。
　◆ 選取聚合線(S)：使用選取的聚合線來定義邊界。聚合線可以是開啟的，但必須由線段組成，且不能與自身相交。
　◆ 多邊形(P)：使用您為多邊形頂點指定的三個或更多點定義一個多邊形截取邊界。
　◆ 矩形(R)：使用您為對角點指定的點定義一個矩形邊界。
　◆ 反轉截取(I)：反轉截取邊界的模式：會在邊界外側或邊界內側截取物件。
● 截取深度(C)：設定外部參考或圖塊的前與後截取平面。不會顯示位於邊界與指定深度所定義體積之外的物件。忽略目前 UCS，截取深度為與截取邊界平行。
　◆ 前截取點：建立一個通過且互垂於截取邊界的截面。
　◆ 距離：建立一個平行於截取邊界且相隔指定距離的截面。
　◆ 移除：同時移除前截面和後截面。
● 產生聚合線(P)：自動繪製一條與截取邊界重合的聚合線。聚合線會採用目前圖層、線型、線粗和顏色設定。當您使用 PEDIT 修改目前截取邊界，然後用新生成的聚合線重新定義截取邊界時，即可使用此選項。若要在重新定義邊界時查看整個外部參考，則使用「關閉」選項。
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