為什麼這篇深度學習顯卡ptt鄉民發文收入到精華區：因為在深度學習顯卡ptt這個討論話題中，有許多相關的文章在討論，這篇最有參考價值！作者pfii1997119 ( )看板PC_Shopping標題[請益] 顯示卡3060 12g 跑...
深度學習顯卡ptt 在 4Gamers編輯部 Instagram 的精選貼文
2020-09-21 13:30:45
還記得那個把貨堆得跟天一樣高的《死亡擱淺》「送貨員」山姆大叔嗎？如今也能透過 PC 享受更精細、更具沉浸感的畫面。令人驚訝的是，只需要一張 NVIDIA 中階顯卡就能輕鬆運行 4K 解析度，平均 FPS 還能達到每秒 60 張。到底是動用了什麼外星科技？ ░導入 NVIDIA DLSS 2.0...
不好意思打擾各位 爬了許多文章但還是有點隔靴搔癢的感覺
我想要組一台深度學習的電腦 (NLP相關)
顯卡的部分許多人推薦3060 12g 顯存高 比較不會有問題
有幾個問題想要請益板上厲害的各位
(本人沒在玩遊戲 純粹為了跑深度學習)
1.
華碩的3060 12g顯卡有分PH, Dual, TUF這三個等級
微星的分為ventus 2X 以及 ventus 3X 還有 Gaming Z trio
技嘉的分為EAGLE, GAMING這兩個等級
大家對於技嘉的評價是散熱比較差 但是在3080以上才比較明顯 3060沒差
如果要拿來做深度學習的話 要選哪個品牌以及規格呢?
還是3060以下都沒差 就隨便選 按照自己喜好就好了呢?
2. 會推薦去徵二手的嗎 還是買全新的去避開礦卡會更好呢?
有想到新的問題會再補充上來 謝謝各位
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.25.181.160 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/PC_Shopping/M.1679161737.A.093.html
→ AreLies: 如果要找二手找2022年中以後的卡 03/19 01:52
那我想請問 2022年中之後的卡 PH, Dual還有TUF的卡都可以嗎還是PH Dual都不要 或是 PH就不要
另外謝謝你的建議!
→ otosaka: 當然是tuf就不要 03/19 02:02
→ otosaka: 為什麼要加錢買一樣四年保的卡 03/19 02:02
我還以為要直上最高 謝謝你的建議!推 WeAntiTVBS: PH不要 除非你機殼太小 但是散熱也太丐了 03/19 02:05
→ otosaka: 話說內文 “爬文下來大家最推薦的品牌就是華碩” 這句是. 03/19 02:10
→ otosaka: .？ 03/19 02:10
重新看了一遍當初看的文章之後感覺是自己誤解了 非常謝謝你的提醒!推 sm981512: 沒吧 3060最讚還是大哥吧 03/19 02:17
好 我把內文改一下推 kenkuo1688: Tuf跟Dual都可以啦 誰二手保固久就買哪張 Ko也可以 03/19 02:47
好的 謝謝您!→ suitup: EVGA現在沒了啦 我是覺得3大廠挑最便宜的就好了 嘛都沒差 03/19 02:57
好希望大哥還在 嗚嗚嗚→ Dcpp2015: DUAL 3060 12G 德源9990，這是三大廠裡面最便宜的3060 03/19 02:59
→ Dcpp2015: 。 03/19 02:59
謝謝! 原來現在多了德源這個購買管道→ Dcpp2015: 2022年中之後的卡基本上就不太算礦卡了，因為以太幣那 03/19 03:00
→ Dcpp2015: 個時候就轉2.0不能顯卡挖。 03/19 03:00
一陣子沒關注顯卡 只知道顯卡的價格回來了 原來是禁止顯卡挖幣→ Dcpp2015: ventus、eagle 都沒有金屬背板，要買這兩張建議要弄顯 03/19 03:02
→ Dcpp2015: 卡支撐，不管你要用高科技衛生筷還是顯卡支撐架。 03/19 03:02
好的 謝謝你!推 oopFoo: 你確定要花時間與金錢在NLP?LLMs基本上已經摧毀這類的工作 03/19 07:45
→ oopFoo: 與研發。轉來應用LLMs比較實際吧 03/19 07:46
我教授其實很free 如果要轉過去也沒問題 感謝你!推 iammax: 這些型號除了些微的效能差異外，最直觀的差異就是散熱模 03/19 09:11
→ iammax: 組型式跟散熱風扇數量，ph是單風扇；dual、2x、Eagle是雙 03/19 09:11
→ iammax: 風扇；tuf、3x、oc gaming是3風扇，另外就是帝版的rog、t 03/19 09:11
→ iammax: rio、elite，雙風扇以上保固長的優先選 03/19 09:11
OK 沒問題 那我等等再上去店家比價一下 感謝你!※ 編輯: pfii1997119 (114.25.181.160 臺灣), 03/19/2023 10:23:27
推 mtc5566: 拿PH就可以了啦～ 沒有多熱 03/19 12:00
→ bear1414: 實驗室做研究沒經費買高級卡？ 03/19 12:38
→ bear1414: 做研究不要只考慮價格，速度與vram都影響效率 03/19 12:41
→ bear1414: 你3060跑24小時，高級卡只需要8小時，你研究效率就慢三 03/19 12:42
→ bear1414: 倍 03/19 12:42
→ spikekyo: intel A770有16G, 不會比較好嗎？ 03/19 12:49
→ Aquarius126: 實驗室用的話 直接組個中高階的卡吧 時間比較貴 03/19 12:57
推 bradyhau106: 要拿來寫論文就跟老闆商量上好一點的卡吧 時間很寶 03/19 13:52
→ bradyhau106: 貴的 3060 12g 感覺比較像自己玩玩套件用的 03/19 13:52
→ bradyhau106: 一般實驗室拿個十幾萬組一台 應該都不難才對 03/19 13:54
推 aasssdddd: 要二手建議3090 03/19 14:26
推 dos01: 版上的菜單很多用刀碩就只是因為便宜而已 既然都因為便宜才 03/19 14:42
→ dos01: 選 幹嘛還去選特別貴的 03/19 14:42
→ dos01: 然後預算夠的話就上最頂的4090 會拿3060就只是因為預算不夠 03/19 14:43
推 scott112: 實驗室 就是學習生產力工具。預算拿出來 4090組起來啦。 03/19 16:08
→ scott112: 不然別人都碩博畢業了 你還在跑題目 論文生不出來 03/19 16:08
→ scott112: 那個浪費的時間金錢早就不知道能買幾台電腦了 03/19 16:09
→ bear1414: 做深度學習GPU優先看Tensor core數量, memory BW 03/19 18:37
→ trywish: 目前主推就nv家呀，其他要用其他方法跑，amd最近要玩sd變 03/19 19:06
→ trywish: 簡單了，但訓練還是要用其他手段。intel比amd更麻煩。 03/19 19:07
→ trywish: 不過如果實驗室就最高階買一買，畢竟效能差異就在那。 03/19 19:07
推 dos01: 如果是為了寫論文 不建議省那點錢去買A卡啦 尤其是現在A卡 03/19 19:14
→ dos01: 也沒便宜多少 還要搞一堆東西才能跑 幹嘛這樣整死自己 03/19 19:14
推 xu3fu6xup6: 我自己使用過3060跑簡單專案，最後我選擇月租google c 03/19 20:12
→ xu3fu6xup6: olab 03/19 20:12
→ xu3fu6xup6: 尤其你說沒在玩遊戲，那我建議你計算一下colab+月租費 03/19 20:12
→ xu3fu6xup6: 的可用時數vs你需要的每月運算量 03/19 20:12
→ xu3fu6xup6: 我相信大多數時候自己買顯卡並不會划算 03/19 20:12
→ xu3fu6xup6: 我個人僅建議你的workload需要google租給你的a100 40g 03/19 20:13
→ xu3fu6xup6: b卡要跑超過24hr的場合，才考慮自行持有顯卡 接著電費 03/19 20:13
→ xu3fu6xup6: 漲價會更值得考慮這件事 03/19 20:13
推 dos01: 電費反而是最沒差的 大不了搬去研究室住 03/19 20:51
→ dos01: 你各位是沒看過定居在研究室@學長喔 03/19 20:51
推 jerrytseng61: 技嘉散熱其實沒比較差 看朋友用都是ok的 還是要看自 03/19 23:53
→ jerrytseng61: 己怎麼組電腦 03/19 23:53
→ yuoyaiv: 3060 拿雙扇 Dual 就夠了 03/20 00:09
→ yuoyaiv: 運算也不是長時間跑就還好 03/20 00:09
→ iqafo: 看起來拿個普通的就可以了 03/20 09:36
推 pig0038: 沒差，反正你會先被驅動搞死，然後12g還是會爆顯存 03/21 13:43