【協調性下集】如何提升殺球能力? 運動科學 神經網路理論 ｜流暢哥】 你是否曾經為了做好一個動作，比方說上籃上好、跳舞跳好、揮棒揮好，而反覆練習到學會/變強為止？ 從 AI 的深度學習演算法我們可以理解神經網路是怎麼運作的，進而去找到動作學習上的問題在哪裡，並解決AI 領域會遇到的問題，我們人類本身也會遇到，幸運的是AI科學家已經幫我們找出解法了！ 當你覺得是最「好」的動作的時候，就真的是最佳的嗎？你登的山是象山還是西馬拉雅山？那登錯了怎麼辦？還有得救嗎？ 今天這個影片會以排球的殺球為例，介紹幾個常見問題以及如何透過改變訓練方式去優化動作，之所以拖這麼久才出是因為確實是不好表達，影片已經盡量簡化了，讓我們看下去！ 完整影片請至練健康YT 頻道 搜尋「練健康 協調性下集」！ #協調性 #動作模式 #人工智能 #AI #線性代數 #流暢哥 #局部最佳解 #殺球 #排球 #排球殺球 #肌力訓練 #排球

還記得那個把貨堆得跟天一樣高的《死亡擱淺》「送貨員」山姆大叔嗎？如今也能透過 PC 享受更精細、更具沉浸感的畫面。令人驚訝的是，只需要一張 NVIDIA 中階顯卡就能輕鬆運行 4K 解析度，平均 FPS 還能達到每秒 60 張。到底是動用了什麼外星科技？⁣ ⁣ ░導入 NVIDIA DLSS 2.0⁣ 《死亡擱淺》（Death Stranding）是知名製作人小島秀夫離開 Konami 自行成立工作室首款開發的遊戲，其獨特的世界觀讓該作品於 2019 年 11 月在 PS4 平台問市後屢獲好評，但還有不少玩家引頸期盼 PC 版本，總算在今年 7 月中正式於 Steam 與 Epic Games Store 上架。⁣ ⁣ 《死亡擱淺》PC 版與 NVIDIA 合作，導入先進的 DLSS 2.0 技術。DLSS 就是 Deep Learning Super Sampling 的縮寫，意即「深度學習超級取樣」，於 GeForce RTX 20 系列顯卡發表時同步登場，透過 NVIDIA Turing 架構 GPU 內建的 Tensor 核心，運用人工智慧與深度學習強化畫面表現。⁣ ⁣ 第一代 DLSS 主要是使用已訓練完成的神經網路，搭配經過高倍採樣的場景，套用適當的顏色來創建更平滑的邊緣並提高圖像品質。對於遊戲體驗最大的好處是，DLSS 可分攤極度耗費資源的反鋸齒運算，維持畫面細節之餘，還能讓處理器專心致力 3D 建模與渲染，進而提高畫面流暢度。⁣ ⁣ 而 DLSS 2.0 則是引進了全新統合型 AI 網路，透過 4 倍高解析度時序回饋（Temporal Feedback）提供更清晰的畫質，同步抬升 AI 訓練速度達 2 倍。更重要的是，它不再需要每個遊戲場景獨立訓練，這也是《死亡擱淺》和其他遊戲可以迅速導入該技術的原因。⁣ ⁣ ◤◢◤◢◤◢◤◢◤◢◤◢◤◢◤◢◤◢◤◢◤◢⁣⁣⁣⁣⁣⁣⁣⁣⁣⁣⁣⁣⁣⁣⁣⁣⁣⁣⁣⁣⁣⁣⁣⁣⁣⁣⁣⁣⁣⁣⁣⁣⁣⁣⁣⁣⁣⁣⁣⁣⁣⁣⁣⁣⁣⁣⁣⁣⁣⁣⁣⁣⁣⁣⁣⁣⁣⁣⁣ 查看限動上滑連結 4Gamers.com.tw 享用完整內容⁣⁣⁣⁣⁣⁣⁣⁣⁣⁣⁣⁣⁣⁣⁣⁣⁣⁣⁣⁣⁣⁣⁣⁣⁣⁣⁣⁣⁣⁣⁣⁣⁣⁣⁣⁣⁣⁣⁣⁣⁣⁣⁣⁣⁣⁣⁣⁣⁣⁣⁣⁣⁣⁣⁣⁣⁣⁣⁣ ◤◢◤◢◤◢◤◢◤◢◤◢◤◢◤◢◤◢◤◢◤◢⁣⁣⁣⁣⁣⁣⁣⁣⁣⁣⁣⁣⁣⁣⁣⁣⁣⁣⁣⁣ ⁣⁣⁣⁣⁣⁣⁣⁣⁣⁣⁣⁣⁣⁣⁣⁣⁣ ⁣ #4GAMERS⁣⁣⁣ #ACGnews⁣⁣⁣ #遊戲情報⁣⁣ #死亡擱淺⁣ #DeathStranding⁣ #NVIDIA⁣ #DLSS

這張圖是我今天在網路上分享看到的，科技始終來自於人性....但這樣有讓彼此距離更近嗎？1985年，是我5歲（好啦，直接透露我年紀了）那時候哪來的平板、手機呀，過年過節家人真的是聚在一起，小朋友玩孩子的遊戲、大人們聊天、泡茶，全家出遊，雖說跟現在似乎沒什麼不同，但那時可沒網路呢 我記得在美國念書那段時間（大概是我20初頭的年代）有位學長與我分享關於用手機照相這件事，他說他現在在研發這科技，當時是有行動電話，但可不是像現在的觸碰螢幕，我只是覺得不可思議，手機可以照相！也太神奇了吧 沒想到也只過了短短幾十年間，變化如此快速，從BB call、黑金鋼、Nokia、Motorolla、現在的iphone.......以前還是厚厚一本電話簿時代，現在的人，可能只記得自己的手機號碼吧 今天正好收到一篇來自學校院長分享的文章，很有感觸....與你們分享 「深度思考能力是如何被毀掉的」 商場門口排了幾十公尺的隊等著買髒髒包，我觀察了一遍整個隊伍，想知道人們怎麼消磨時間，我發現90%的人在玩《傳說對決》。 這些人為什麼這麼閒？為什麼他們願意把大把的時間，耗費在這些事情上？ 從心理學角度，我可以毫不費力地列舉出十幾條“為什麼會有人願意排隊跟風”以及遊戲帶來的滿足感背後的機制。 但是，每天把幾小時的時間耗費在遊戲上，仍然會讓我覺得：太奢侈了。有這麼多時間，看書或者思考，不是更好嗎？ 大約20年前，在美國舊金山舉行過一次會議，集合了全球500多位政治、經濟精英，會議的主題是：｢如何應對全球化｣。 與會者一致認為，全球化會加劇貧富差距，會使財富集中在全球20%的人手上，而另外80%的人將被“邊緣化”。那麼，如何化解這80%的人和20%的 精英之間的衝突？如何消解這80%人口的多餘精力和不滿情緒，轉移他們的注意力？ 美國高級智囊認為，唯一的方法，是讓這80%的人口安於為他們量身訂造的娛樂信息中，慢慢喪失熱情、抗爭欲望和思考的能力—這就是聞名遐邇的 “Tittytainment”戰略，由Titty（奶嘴）與 Entertainment（娛樂）合成，中文譯為“奶頭樂”。 他說：“給他們塞上一個奶嘴，他們將會在不久的將來，失去自主思考和判斷的能力。最終他們會期望媒體為他們進行思考，並做出判斷。” 這個戰略，具體是什麼呢？ 一是發展發洩性產業，包括色情業、賭博業，暴力型影視劇、遊戲，集中報導無休止的口水戰、糾紛衝突等，讓大眾將多餘的精力發洩出來。 二是發展滿足性產業，包括報導連篇的無聊瑣事—娛樂圈新聞、明星花邊、家長裏短，發展廉價品牌，各種小恩小惠的活動，以及偶像劇、綜藝等大眾化娛樂，讓大眾沈溺於享樂和安逸中，從而喪失上進心和深度思考能力。 一言以蔽之，那些被邊緣化的人，只需要給他們一口飯吃、一份工作，讓他們有東西可看，便會沈浸在“快樂”中，無心再做深度的思考。 這個戰略成功了嗎？目前來看，挺成功的。 是的，我說的就是一切偶像劇、明星、娛樂圈、臉書IG、微博熱搜、情緒煽動、低幼化遊戲。我們日常的視野中，充斥著這些信息。但這其中，99%的東西對我們沒有價值。 在臉書在Youtube上，低能耍白癡的網紅破百萬訂閱，爆乳露奶照隨便破千讚，都市傳說無腦實驗破萬觀看，反之科普專業知識、分享社會議題、深度思考內容，這些沒有人願意看，你還能欺騙自己嗎？ 在我們生活中，有著太多太多被人為創造出來吸引我們注意力的東西——偶像劇、大片、綜藝、娛樂圈花邊、網絡遊戲等，每一條推送、每一款遊戲和每一檔綜藝背後，都隱藏著一個龐大而專業的團隊。 他們群策群力，用專業的消費者行為學或認知神經科學做支撐，用盡各種文案技法，就是要讓你點進去，然後幹掉你的時間。 而反過來，無論是學習、閱讀、思考、寫作，這些事情，哪一件有著這麼強大的陣勢？哪一件有這麼容易讓人滿足？這就是消費娛樂文化為我們創造的牢籠，而我們正心滿意足地一步步走進去。 一旦你習慣了娛樂這種“低成本、高回報”的刺激，你就很難去做那些“高投入”的事情——比如學習，閱讀，思考。 這是一個很可怕的事情。長此以往，你將失去自主思考和判斷的能力。 如果你還對獨立思考能力懷有期待，給你下面幾條建議。 平時盡量撥出一定的時間，看深度的、優秀的書籍和文章，保持自己對語言的理解和運用能力，盡量遠離流行的網絡用語，因為“誰掌握了語言，誰就掌握了思想”。 如果可以，拒絕那些膚淺的綜藝、影視劇、熱點消息、娛樂圈資訊，只看最優秀的作品。什麼是最優秀的作品？至少，是有突破性的、不反智的、引發思考的、有誠意的、需要動腦子的，不要讓自己成為“愉悅感”的奴隸。 最後，請找到一件能夠帶給你長期收益和幸福感的事，把它安排進每天的日程中。這將幫助你對抗庸常、平凡、索然無味的日常生活，讓你不斷保持頭腦的清醒。