【#技術部落格】監督式學習：「分類」和「迴歸」的介紹與比較 – 機器學習兩大學習方法 (一)
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本篇首先介紹傳統機器學習中的「監督式學習」。回顧之前文章提到的監督式與非監督式學習，兩者最大的差異在於資料是否預先被標註；如果有，則可說這個題目屬於監督式學習。
｜監督式學習：迴歸 vs 分類｜ 監督式學習最常處理的兩個問題：迴歸、分類。當你預測的目標為連續的數值，我們稱其為迴歸；若目標為離散的，稱其為分類。
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延伸閱讀【人工智慧、機器學習、深度學習是什麼】👉https://blog.gcp.expert/ml-1-ai-ml-deep-learning-intro/

#iKala #GCP專門家 #人工智慧 #機器學習 #深度學習 #監督式學習

#大家多久沒出國了呀

冷艷主持人：李阿公 李基銘
（本集阿公很冷艷，因為介紹的國家，我一個都沒去過，所以我冷艷、冷酷、冷感、冷冰冰、顏值冷到讓你晚上睡覺不用開冷氣，天天像躺在冰櫃睡，三餐還有人把你拉出來拜）

旅遊主持人： Katrina Lu

主題： #一起懷念出國玩

來賓：苑曉琬 主播
工作經歷：聯合報實習記者、中廣實習記者、東森電視台編輯台、台北之音台北晚報主播、 三立新聞台醫療記者、氣象主播、新聞主播、三立i news財經台新聞主播

個人興趣：運動、游泳、壁球、旅行、烘焙、玩精油、還是個好學和堅持的人、最近正在學習股市操作（想知道航海王、鋼鐵人、面板俠何去何從，會不會再次重返高峰，請去看隔壁老王老師的棚，這裡是深度旅遊台）

Katrina和曉琬很久以前的工作同事，曉琬是前輩，Katrina是後背，有一天後背很癢，所以他們相約一起夜店抓癢…那晚聽說發生很多事，因為彼此約定要保密，所以他們假意變成朋友，只為了互相監督，只怕被對方出賣。
光陰匆匆、一別…數十很多載…輪迴來到今生此時…

Katrina接下了本節目旅遊主持人的重棒，他第一位就想邀請曉琬主播，因為他想知道當年在夜店，到底是誰幫他抓癢的…

（以上全是冷艷主持人亂扯的，因為我完全不知怎麼打這次預告）

總之，這集要聊出國，曉琬主播要分享他幾次出國特別的經驗，最後他還要分享 #此生必玩的旅遊方式 。

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