白白胖胖的？黑黑瘦瘦的？
　　
讓 AI 來認證！原來蛾類色彩和海拔高度有關。
　　
　　
　　　
🦋（這是蝴蝶，沒有蛾的圖）
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本院生物多樣性研究中心沈聖峰副研究員與本院資訊所陳昇瑋研究員領導的研究團隊，走在全球研究前沿，結合 #蛾類公民科學資料 與 #人工智慧 深度學習技術發現：

海拔 500 公尺以上到 2,500 公尺的蛾類外觀越相近，顏色會越單一、越深。500 公尺以下蛾類也出現相似性，顏色配置會更多樣，有深有淺且多彩多姿。

沈聖峰說，19世紀時英國博物學家華萊士（A. R. Wallace）就提出生物的色彩多樣性會隨著緯度變化，後人也衍生出熱帶生物較多彩等假說。但這類假說一直未證實，原因是若要靠人工一一辨識生物彼此差異度，難度極高。

現在透過人工智慧解析 #2萬張蛾類影像2048維特徵，確認蛾類色彩隨海拔高度變化的關係，並推測高海拔因低溫，生物須呈暗體以吸熱所致。

除了人工智慧，還得依賴 #工人智慧 ，論文重要資料來源是農委會特有生物研究保育中心副主任林旭宏率領 103 位蛾類公民科學志工，花六年蒐集超過兩萬種台灣蛾類標本的數位化影像。

研究成果對於預測稀有種分布（準確率最高可達96％）、生物與環境的對應關係有突破性的發現。此論文於2019年10月7日發表在國際頂尖期刊《自然通訊》（Nature Communications）。
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⛰新聞稿：https://www.sinica.edu.tw/ch/news/6379
⛰論文全文：https://doi.org/10.1038/s41467-019-12500-2
　　
#蛾 #人工智慧 #AI #生多中心 #資訊所 #沈聖峰 #陳昇瑋
#研究成果 #國際期刊 #自然通訊
　　　　
　　
🦋🦋🦋🦋🦋🦋🦋🦋🦋🦋（還是蝴蝶，沒有蛾）
　　
　　
【媒體報導】
﹝中央社﹞研究結合AI 中研院發現蛾色彩與海拔有關
https://reurl.cc/9zvn9j
﹝蘋果日報﹞AI分析2萬多張照片　高海拔蛾類深色花紋少助吸熱
https://reurl.cc/k5Oobd
﹝自由時報﹞AI證實 蛾類色彩隨海拔變化
https://reurl.cc/rl9YbZ
﹝聯合報﹞大突破！人工智慧發現蛾色彩與海拔高度密碼
https://reurl.cc/EKjQNv
﹝TaipeiTimes﹞ Academic Sinica researchers find link between moth coloration and habitat
https://reurl.cc/VazWZA
﹝公視新聞﹞中研院突破性發現：蛾類色彩隨海拔變化
https://reurl.cc/Rdqkl6
﹝中央廣播電臺﹞中研院用AI證實昆蟲色彩與海拔環境有關 登上國際期刊
https://reurl.cc/zy15jN

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GitHub 最強 AI 數學解題神器！拍照上傳秒給答案，連微積分都難不倒他

Posted on2019/05/27
TO 精選觀點

【為什麼我們要挑選這篇文章】AI 應用越發奇葩，過去寫數學一支筆、一顆腦，現在連腦都不用，帶個 AI 就行。
中國 GitHub 大神研發數學 AI，透過深度學習與影像識別，打造最強解題神器。每個學生都夢寐以求的數學 AI 究竟怎麼下載？怎麼用？接著看下去。（責任編輯：陳伯安）

作者：量子位／ 曉查 銅靈

一位叫 Roger 的中國學霸小哥的拍照做題程式 mathAI 一下子火了，這個 AI，堪稱數學解題神器。

輸入一張包含手寫數學題的圖片，AI 就能辨識出輸入的數學公式，然後給出計算結果。

不僅加減乘除基本運算，就連高等數學中的微積分都不在話下。

就像下面這樣：

還在苦苦糾結高數作業如何求解？還在東奔西走的找學霸借作業？手握 mathAI，不就是手握了新時代的解題利器嗎？

此項目程式碼已半開源

短短幾天時間，這個項目在微博就收穫了上百次轉發。看到畫風如此新奇，似乎還能開啓無限可能應用，網友們紛紛召喚自己的印象筆記（中國版 Evernote）小助手收藏，大呼：以後教數學就是它了。

作者表示，這個專案已經是半開源狀態了，目前開源的部分可以辨識計算加減乘除簡單運算。

如果想要辨識更加複雜的運算式，可以參考數學公式辨識的論文自己進行擴展。

具體來看看這個解題神器。

深度學習辨識數學題，正確率逼近 80%

全能型選手 mathAI 是怎麼實現這個功能的？

作者在 Github 中介紹說，整個程式使用 python 實現，具體處理流程包括：圖像預處理 → 字元辨識 → 數學公式辨識 → 數學公式語義理解 → 結果輸出。

整個系統的處理流程如下：

圖片預處理主要以 OpenCV 作為主要工具，將圖片中的字元單獨切割出來，避免無關變數對字元辨識的影響。

隨後，國際數學公式辨識比賽資料集（CROHME）對通過卷積神經網路進行訓練。

此外，還進行結構分析，對字元的空間關係進行判定。比如一個字元的上標和下標，含義自然不一樣。

在語義分析階段，就需要匯集上面得到的資訊，判斷運算該如何進行了。節點屬性傳遞過程如下圖所示：

作者在用 160 道手寫測試題進行了測試：

結果表明，平均字元辨識率達到了 96.23%，且系統做題的平均正確率達到了 79.38%。

手把手教學怎麼用

來，實際上手操作下。

作者給出兩種使用模式：網頁模式和介面模式（Interface）。介面模式比較直觀，只需打開網頁上傳圖片即可自動給出解題結果。

下面以介面模式為例介紹一下 mathAI 的安裝使用方法。
首先需要安裝 flask、虛擬環境、科學資料庫 numpy、sympy 等，它們都可以用 pip 安裝。

pip install flask
pip install virtualenv

將項目的 lib.zip 檔解壓到系統目錄的 venv 資料夾下。（lib.zip 可以回覆 lib 獲取）

配置置好運行環境後，用 PyCharm 打開下載好的專案，在載入過程中，PyCharm 會自動安裝好專案依賴的軟體資料庫。

使用命令列進入專案所在目錄，並啓動虛擬環境：

. venv/bin/activate

將 FLASK_ENV 環境變數設置為啓用開發模式：

export FLASK_ENV=development

然後使用指令運行 flask 網站框架 :

export FLASK_APP=welcome.py
flask run

打開流覽器，在位址中輸入 127.0.0.1:5000，即可打開項目網頁。在網頁中輸入一張包含數學公式的圖片，就好返回運算結果。

目前 GitHub 專案頁上的程式碼只支持加減乘除這樣的簡單運算。

中國神人 Roger 的其他 GitHub 發明

做出這個自動求解系統的，還是一位元中國少年。

這位 GitHub ID 為 Roger，本名羅文傑，是中山大學資料科學與電腦學院的研一在讀碩士生，主要攻讀電腦視覺方向。

不僅這個解題神器，在 Roger 的 GitHub 主頁上還能看到其此前參與的很多有趣研究。

比如這個基於帖子的校園互助交友平臺 LiBond。用戶可以在裡面發佈任務，然後使用虛擬幣荔枝進行交易。

羅同學的設想是，有閒置時間的同學可以在此平臺上幫助他人，然後結交好朋友，荔枝幣還能用來兌換喜歡的物品。

再比如，一個基於 C++ 的無禁手五子棋 AI，可以通過 openGL 實現圖形介面。

在這個項目中，羅同學使用了最經典的極大極小博弈樹、alpha-beta 剪枝、置換表等演算法，還附上了核心程式碼。

確認過眼神，是學霸無疑了。

資料來源：https://buzzorange.com/techorange/2019/05/27/math-ai/…

深耕AI人工智慧的新創公司Appier（沛星互動科技）宣布延攬清大電機工程學系助理教授孫民(電工92級)擔任首席人工智慧科學家，希望藉其在AI領域多年的專業研究資歷，協助Appier建構可規模化的AI人工智慧系統，探索多元領域的AI商業應用。

孫民師承頂尖人工智慧專家吳恩達、李飛飛，專精於電腦視覺、自然語言處理、深度學習與強化學習，研究領域涵蓋3D物體辨識、人體姿態辨識、場景理解、影像理解與文字摘要。孫民擁有兩項美國專利，曾帶領Appier研究團隊於第32屆美國人工智慧年會中，針對「AI創造力」發表前瞻性研究成果，並在過去三年，於國際頂尖人工智慧會議中發表超過20篇研究論文。