ref: https://www.infoworld.com/article/3632142/how-docker-broke-in-half.html

這篇文章是作者訪談多位前任/現任的 Docker 員工，Docker 社群貢獻者， Docker 消費者以及市場分析師的相關心得文，目的是想要探討 Docker 商業模式的成功與失敗，到底目前 Docker 商業模式的進展是否有跡可循，以及我們可以從這些歷史決策中學到什麼?

Docker 不是輕量級虛擬化技術的開創者，但是卻是個將 Container 這個技術給推向所有開發者的重要推手，Docker 簡化整體的操作使得每個開發者都可以輕鬆的享受到 Container 的好處，但是從結果論來說， Docker 還是於 2019 年 11 月給 Mirantis 給收購了
到底 Docker 的商業模式哪一步走錯了，接下來就跟者作者一起去訪談與思考。

[Docker 的誕生之路]
Solomon Hykes(文章很多該人看法) 於 2008 年創辦一間專注提供 Platform as a Serivce 的公司, DotCloud，該公司希望讓開發者可以更簡易的去建置與部署開發的應用程式，該公司的底層技術後來也由 Docker 繼續沿用，當然創辦 Docker 的依然是 Solomon Hykes。
Docker 開源專案誕生之後吸引了全球目光，除了來自各地的使用與開發者外，大型公司如 Microsfot,AWS,IBM 等都也加入，但是就跟其他基於開源專案的軟體公司一樣， Docker 也面臨的商業模式的問題，這種類型的軟體公司到底要如何穩定獲利?
從 2021 往回看，一個很簡短的說法可以說是 Docker 的企業化管理工具 Docker Swarm 還沒有站穩腳步之時就遇到 Kubernetes 這個龐然怪獸，然後 Kubernetes 橫掃時間把所有 Docker Swarm 的市場全面清空，
當然真實版本一定更加複雜得多，絕對不是一句 Kubernetes 就可以概括的

[開源專案的商業化之路總是困難]
Docker 於 2014 年開始認真探討其商業策略，如何將其作為 Container 領頭羊的角色轉變成為一個可以帶來收入的策略，VC 創投的資金讓其有能力收購 Koality 與 Tutum，同年 Docker 也正式宣布第一個商業版本的支援計劃。
這一連串的計算誕生出了許多產品，譬如 Docker Hub 及 Docker Enterprise.
不過可惜的是上述的產品並沒有辦法從企業用戶手中帶來穩定的獲利，大部分的客戶相對於直接購買 Docker 解決方案，更傾向跟已經合作的系統整合商一起合作。

Solomon Hykes 今天夏天跟 infoworld 的一次訪談中提到，Docker 從來沒有推出一套真正的好的商業產品，原因是因為 Docker 並沒有很專注地去處理這塊需求。
Docker 嘗試每個領域都碰一小塊，但是卻發現想要同時維護一個開發者社群又要同時打造一個良好的商業產品是極度困難的， Dockre 花費大量的時間與金錢想要魚與熊掌兼得，但是最後才體會到這件事情幾乎不太可行，Hykes 也認為 Docker 應該要花更多時間去聆聽用戶的需求，而不是自己埋頭苦幹的去打造一個沒有滿足使用者需求的企業產品。

來自 Google 的開發推廣大使 Kelsev Hightower 於今年的訪談中提到，Docker 成功地解決問題，但是卻遇到了瓶頸，舉例來說，Docker 提供工具讓開發者可以 產生 Image, 提供地方儲存 Image，運行 Image 除了這些之外， Docker 還有可以發展的空間嗎?
Hykes 不贊同這個說法，譬如 RedHat 與 Pivotal 都很成功的將 Docker 整合到彼此的 PaaS 產品(OpenShift, Cloud Foundry)，也成功從中獲利，所以 Docker 實際上有很多方式可以去獲利的，只是沒有成功而已。

從結果論來看， Docker 早期的商業夥伴，一家專注於 Travel 的科技公司， Amadeus 於 2015 年正式跟 Docker 分手改而投向 RedHat 的懷抱。
畢竟 RedHat 有提供更多關於 Container 相關的技術支援，畢竟對於一個想要踏入 Container 世界的企業，如何將應用程式容器化是第一步，而接下來則是更為重要的 Container Orchestration 解決方案，很明顯的 Docker 這個戰場上是完全被 Kubernetes 打趴的。

[Kubernetes 的決策]
Docker 拒絕擁抱 Kubernetes 被認為是一個致命的錯誤策略，Jérôme Petazzoni， Docker 第一位也是目前在位最久的員工提到， Docker 內部曾經針對 Kubernetes 的生態去探討過，當時內部的共識是 Kubernetes 架構過於複雜，而 Docker Swarm 的架構相對簡單，比較之下 Docker Swarm 應該更容易獲得商業上的成功。

從其他的訪談可以得知， Docker 曾經是有機會可以跟 Google 內的 Kubernetes 團隊一起合作發展 Kubernetes，並且有機會去掌握整個 Container 生態系的發展。如果這些合作可以順利發展，那 Docker GitHub 底下的第一個專案可能就會是 Kubernetes，而 Docker Swarm 可能根本就不會產生了。

Hykes 承認的說，那個時空背景(2014,2015)下， Docker 公司很難找到一個很好的 Container Orchestration 解決方案來滿足各種各戶的需求，而那時候的 Kubernetes 也很難斬釘截鐵的說就是那個解決方案， 畢竟那時候 Kubernetes 還非常早期，同時期還有很多開源專案，很難料想到
Kubernetes 最後會主宰整個 Container Orchestration 世界。

文章後半段還有非常多的討論，非常推薦大家去看全文，雖然沒有辦法改變歷史，但是從歷史中可以學到非常有趣的東西，特別是當被客戶問到 Docker/Kubernetes 的一些生態問題時，有這些歷史資料的可以讓你講起來更有迷之自信

【三級警戒「吃」出新業績，最新調查逾50%民眾會網購食材來料理】

最新的調查發現，自三級警戒後，因居家防疫而帶動了網路購物頻率成長。總體而言，有高達62.2%的民眾表示增加了網購的頻率。

從商品類型來看，食品類的網購有微幅增加1.6%。其中，有56.8%的網友會在網路上購買食材，其中以常溫冷藏料理包、冷凍加熱食品、冷凍肉類最受網友喜愛：

❙有話想說，你可以直接於文章之中提供更多想法： https://bit.ly/2VtklER

#tnlr #疫情 #網購 #食品 #電器

導入 Appier 精準行銷，cama café 用 AI 為顧客量身打造天氣專屬咖啡！

新聞快訊
2021-08-24

【為什麼我們要挑選這則新聞】今年 5 月台灣本土疫情爆發，進入第三級警戒，也觸發商業模式的劇變，導入 AI、雲端成了企業數位轉型的大趨勢。成立於 2012 年的 Appier 是出身於台灣的獨角獸，也是唯一成功赴日 IPO 的台灣新創，它過去曾運用 AI 解決方案為家樂福、資生堂等品牌創造不少疫情新商機。這次我們來看看 Appier 怎麼在疫情下幫助 cama café 超越去年的營收？（責任編輯：陳宜伶）

以人工智慧（AI）與軟體即服務（SaaS）為核心的沛星互動科技（以下簡稱 Appier）持續協助企業化解不同類型的商業挑戰。有鑒於全球經濟模式自 2020 年起因應疫情進入新常態，實體零售業者在面對市場不確定性時也採取積極行動，強化自身的數位競爭力。

cama café（咖碼咖啡）2020 年年中便啟動一系列會員忠誠度提升計畫，並採用 Appier 解決方案，分析線上與線下數據，以實現自動化精準行銷，吸引對咖啡有不同偏好的消費者成為會員並且持續消費；而在掌握更全面的用戶輪廓與線上行為後，cama café 進一步完善其用戶旅程，提升會員訂閱數與轉換率，並利用 AI 模型和大數據發掘商業機會、強化商業決策。

截至目前 Appier 的解決方案已為 cama café 創下亮眼好成績：

網頁 / App 訂閱率提升 3 倍
站內應用程式推播 CTR 增加 4.5 倍
天氣推播 CTR 增加 2.2 倍

cama café 成立於 2006 年，為台灣知名連鎖咖啡品牌，商品涵蓋咖啡與茶類飲品、濾掛式咖啡與咖啡豆。基於會員所展現的高營收貢獻率、高消費忠誠度，cama café 於 2018 年 10 月推出 cama App，截至目前會員所貢獻的營收最高可達 6 成，cama café 陸續推出的咖啡豆訂閱制也適時滿足會員的個人化需求，獲得好評。

cama café 提前佈局數位策略，強化實體門市營收

今年五月，台灣受到新冠肺炎疫情衝擊，因全台發布三級警戒，前往實體門市消費的顧客人數大減；幸而 cama café 在去年就已提前預警，結合數位策略強化實體門市的銷售，因而在這波疫情衝擊下得以逆勢成長。根據 cama café 數據顯示，門市五月營收較去年同期提升 38.8%，自有電商平台（含訂閱制）的交易筆數成長 10 倍。

近年來 cama café 會員數量快速成長，然而會員的快速增長也讓行銷人員難以全面掌握用戶的輪廓與興趣，採取清晰且明快的行銷作為。具體而言，cama café 面臨的挑戰有兩點：

難以建立 360 度用戶輪廓：缺乏足夠的 IT 與資料科學資源與人才整合並分析大數據，全面了解用戶的興趣、交易與線上數位行為，建立全方位用戶輪廓，發掘更多的商業機會。

難以建立完整的用戶旅程：缺乏完整的用戶輪廓與自動化行銷工具，以跨渠道經營會員關係，在各個客戶接觸點精準投放行銷內容，最終提升會員訂閱數與轉換率。

運用 AI 模型、一站式平台實現精準行銷：cama café 會依天氣推薦適合的咖啡

基於 cama café 經營的型態與行銷目標，Appier 採取的做法是運用 AI 模型整合用戶興趣，並透過一站式平台實現精準行銷：

1. 部署 AI 模型，整合線上與線下數據分析用戶興趣：透過 Appier 特有 AI 技術，整合線下交易資料、線上網頁和 App 行為數據，豐富既有的 CRM 資料，建立 360 度的用戶輪廓。同時，行銷人員可以利用 AIXON 的「分析與區隔用戶 AI 模型」，客製化彈性訂定競爭者與異業合作之關鍵字，分析用戶興趣，制定以數據為導向的異業合作與線下通路策略。例如自訂卡通人物關鍵字並分析用戶喜好後，選擇用戶最喜愛且符合品牌形象之人物，作為異業合作洽談之決策依據；或自訂通路關鍵字並分析用戶喜好的線下通路後，驗證用戶最感興趣之通路，強化營運競爭力。

2. 一站式管理多元渠道，輕鬆實現精準行銷：透過 AIQUA 行銷自動化的觸發推播，cama café 能無縫進行 App 內推播與一般網頁內推播，深度與用戶溝通，投放精準的行銷內容與之互動。同時針對雙 11 大型購物檔期，多渠道、多波段設計用戶旅程，並客製化設計「倒數計時」網頁內推播吸引用戶加速購買，強化轉換率與訂閱數。根據觸發推播的概念，cama café 也利用網頁發送「天氣推播」，透過 AI 精準預測用戶位置，客製化推薦用戶適合當日/當地天氣之飲品，連結Google地圖，強化線上與線下 OMO 串聯，增加用戶到實體通路購買飲品之意願。

cama café 行銷團隊表示：「cama café 致力於提供最真誠的咖啡賞味體驗。從一顆生豆到一杯咖啡，以最透明的製作流程，端出杯杯國際級的咖啡。與 Appier 合作更能精準地與用戶做溝通。透過 AIQUA 顧客互動行銷平台不但能精準預測分眾、自動推進行銷活動，增加行銷團隊效率；運用 AIXON 資料科學平台還能將門市線下數據整合，結合線上行為數據及用戶資料，讓行銷團隊能快速了解用戶輪廓以制定商業策略並採取行動，讓 cama café 更快速實現數位轉型！」

附圖：圖一：配合當季活動，cama café 深度與用戶溝通，以提升會員忠誠度，圖片來源：Appier
圖二：cama café 利用 AI 制定以數據為導向的異業合作策略，圖片來源：Appier
圖三：透過 AI 精準預測用戶位置，客製化推薦適合該天氣之飲品，圖片來源：Appier

資料來源：https://buzzorange.com/techorange/2021/08/24/cama-cafe-appier-martech/?fbclid=IwAR2-iJn1rv7NNV8Rsx6iNV8nFP-uWMmZn5JU5CnaD8eBNoER3FLxbMO9SnY