[爆卦]消費者行為研究報告是什麼？優點缺點精華區懶人包

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　同時也有5部Youtube影片，追蹤數超過250的網紅偽學術，也在其Youtube影片中提到，就在前一個月，我為了想要嘗試衣著新風格，在搜尋了資料後，臉書開始大量推播服飾廣告給我，看著看著，腦波就漸漸變弱了。於是….我就被詐騙了😐。這個「#一頁式網站」的數位詐欺，其過程與後續處理，詳情請進下方聲音內容聽我娓娓道來👇 . 台大社會學系孫中興在2020年時，開了一堂「詐騙社會學」課程，探討了 #...

「消費者行為研究報告」的推薦目錄

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消費者行為研究報告在野放上班族-野羊(陳暐婷) Instagram 的最佳貼文

2021-08-18 16:03:28

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覺得實用的話，別忘了按右上收藏喔！💪↗ ⬇️ PART 2 ⬇️ [至上篇貼文，看完整文章] - 3. 錯誤三：說不清自己的「利基專業」&「價值主張」！ . (1) 「利基專業」 . 「利基專業」就是你在 “大專業範疇” 裡面，”最擅長”、”最與眾不同” 的「細項專長領域」！ . 就好像「行銷科系」的教授，會在簡歷上寫自己的研究專長是「消費者行為」。 . 「行銷接案者」也要能說清楚自己 “最專精的”，究竟是：內容行銷、社群經營、活動企劃、廣告投放、數據分析、文案撰寫、商業合作洽談，還是搜尋引擎優化....(當然如果你最擅長的項目超過一個，也可以都列出來)。 . 不然「一個專業範疇」裡面那麼廣，案主又怎麼會知道，「你的能力」就恰巧是「他用得上」的呢？你也會因此，而讓自己在案主心目中「缺乏記憶點」，和好機會失之交臂。 . 所以呀，我現在也開始會介紹自己為「職涯作家/職涯領域文字工作者」，而非單單只說我是一位「作家/文字工作者」; 介紹自己為「職涯講師」，而非單單只是一位「講師」。 . 哈哈！不然誰知道要請我來，為他們「寫什麼文章」、「演講什麼主題」呢？你說對吧！ . (2) 「價值主張」 . 「價值主張」就是「你能幫到案主最多的地方」，以及「你能為他帶來的 “最大價值點”」！ . 比如： (a) 盡量做一個案件的「整體視覺設計師」，而不要僅僅是做「美編」; (b) 為顧客製作「”具有行銷導購邏輯” 的電商網站」而非僅僅是「功能齊全的網站」; (c) 幫案主翻譯出「”專有名詞＆專業深度” 句句到位的學術文章」，而非單純只是「英翻中」。都能讓你擁有 “難以被取代” 的獨特「價值主張」！ . 所以，應徵案子之前，先想清楚自己的「價值主張」非常重要。否則一旦案主看不到其中的「價值」，就會想要來砍你的「價格」。或者在談不攏時，輕易的用「其他接案者」來取代掉你。甚至還會因為覺得，你能為他帶來的「效益不大」，而直接不找你合作。 . 清楚了解自己的「價值主張」，其實不只是「接案者」需要，對「一般上班族」來講也非常重要。因為，搞不清楚自己「對公司最大的價值」在哪，做事就很容易會「抓不到方向」、「搞不清楚事情的輕重緩急」。這些不論是在「就業市場」，還是「職場工作」裡，都是很大的劣勢。 . 比如：某位「業務」待人處事特別圓融、最擅長與人相處、建立深厚的交往。老闆認為他最大的價值就是「出去外面跑業務」，幫公司「帶來業績」、「維繫好顧客關係」。而他卻以為，老闆想要看到的是「業績報告PPT」和「精美的顧客資料建檔」，因而整日窩在辦公室裡，埋首電腦。老闆看了，當然會不解的覺得，這些事我請任何其他 “更擅長文書的” 「行政人員」或「業務助理」來做，都能做得比你好。那我為何還要請你來這裡浪費才華，不出去為公司創造最大價值？！ . 所以說呀，搞不清楚自己的「價值主張」，不只會讓你在「找案子/工作」時沒有亮點和記憶點、在「議價」時吃大虧。還容易讓你在工作中拼命努力，卻永遠也得不到應有的賞識和認同。大家千萬要特別注意呀！ . 今天的分享就到這邊啦！想知道更多「自由接案的秘訣」，都歡迎到我的最新線上課程「13堂接案必修課」去看看喔！(➡️ 點擊我的IG首頁「第1條連結」了解更多~ >> https://pse.is/3kvz6q ) . 在課程中，我會帶領大家從「接到人生第一個案子」，到打造「穩定的接案收入」&「安全的職涯保障」。並進一步，用「更少的工作時間」，挑戰比 “全職上班” 時「更高的收入」！ . 幫助有志成為「自由工作者(Freelancer)」的上班族，透過「接案」獲得更「自由、自主」的職涯與人生！ . 📣立刻加入課程 ➡️ 請看我的IG首頁「第1條連結」！ - [文章已完，請到上一篇貼文看完整文章! ~] - ——— - 🔺Facebook：野放上班族 🔺YouTube：野放上班族-野羊 🔺Wordpress Blog：野放上班族 🔺Medium：野放上班族 🔺Blink佈告欄：野放上班族-自由工作者野羊 🔺出版書籍：《不只找工作，幫你找到好工作》《野放上班族：斜槓自由工作者爽玩職涯》 - #遠距工作#遠端工作#接案者#斜槓#斜槓青年#斜槓人生#野放上班族#接案#接案人生#接案生活#自由工作者#閱讀筆記#離職#在家工作#旅居世界#數位遊民#數位遊牧#數位遊牧者#邊旅行邊工作#邊玩邊工作#零工經濟#自由接案#自由工作#網路賺錢#網路創業#自由業#自由工作者#soho#freelancer#freelance#slash

消費者行為研究報告在 OL. 倆職女子 | 上班族的假日時間 Instagram 的精選貼文

2021-07-11 09:11:23

📈數據變現的秘密 #文末抽書 🔹數據告訴你的東西，比你想像得多 ✅ 消費者會說謊？消費者可能會不自覺地說謊，但他們並不是有意的！有可能是「自我報告式」的回答搜集，帶了較多的主觀意識，加上調查者對消費者不了解，設計的問題無法切中目標核心，導致調查者與消費者的的反應結果與認知有所不同！也可能因為消...

📈數據變現的秘密 #文末抽書 🔹數據告訴你的東西，比你想像得多 ✅ 消費者會說謊？消費者可能會不自覺地說謊，但他們並不是有意的！有可能是「自我報告式」的回答搜集，帶了較多的主觀意識，加上調查者對消費者不了解，設計的問題無法切中目標核心，導致調查者與消費者的的反應結果與認知有所不同！也可能因為消費者「想像」的答案，和他們「真心認同」的答案是有出入的。有可能是因為外在文化或是廣告等因素，選擇了大眾認知的選項，但心中也有一定機率的潛意識是有不同認知的。 ✅ 消費者不知道自己要什麼史蒂夫・賈伯斯曾說過：「消費者並不知道自己想要的是什麼。」因為消費者不太可能知道現在不存在的產品，或是現在最劃時代的新材料等。所以這時候要在「了解消費者想要什麼」和「聽消費者說什麼」之間，找到一個不只流於表面、又能打破虛幻的交叉點。 🔹常見數據迷思 ❌ 數據樣本數越多越好大數據之所以叫做大數據，一定要樣本數量越多越好！這個觀念其實不一定是正確的，因為數量越大，反而可能會導致族群特性消失，這時不管研究對象有上千人還是上萬人，並沒有太大的差異。 💡善用「樣本分析」，調查結果必須與其他結果做連動、分析，一份達到理解消費者目的的數計，才有大量搜集數據的意義。 ❌ 用性別＆年齡做單一數據分析性別與年紀的區別，現在越來越模糊了，如果想要做到更細緻的數據分析，就要捨棄性別和年齡來分類消費者的習慣。人們的性別與年齡確實會有重疊的地方，但使用者行為並不全都是因為特定的性別和年紀產生的。 💡反向推薦符合「個人」取向的產品，或是將消費者行為群體化，不再向所有人推播一樣的廣告，只提供符合相似他們行為的資訊，更能提高轉換效率和下一步行動的意願。 🔹主動式數據 vs. 被動式數據畢達哥拉斯說：「萬物皆數。」世間萬物都可以被數據化，也都將成為數據。而其中有時候是主動式資料，有時候是被動式資料。 ✅ 『主動式資料』：不必親自紀錄，由機器自動記錄的情況。 e.g. 在手機上安裝軟體，讓手機每幾分鐘就自動記錄使用量。 ✅ 『被動式資料』：透過問答型式蒐集的人為整理資料。 e.g. 詢問對方手機一天的使用時間 💡主動式數據不會說謊，但並不代表正確答案，只能推測形成該現象的原因。因此，使用主動式數據確認事實，再透過核心問題進行問卷調查，才會更有效率。 🔹數據真的重要嗎？『沒有數據也能生存下來的公司，遠多過沒有數據就不能存活的公司。』對一些實體企業而言，數據並非必需品，而只是用來強化產品的銷售，協助做出與其他企業間的區隔，並非該企業的本質。有些公司正處於成長期、瀛運狀況良好，沒有必要去探究數據，所以將精力集中在擴增銷售地點與商品銷售上。總結來說，應該要重新調整努力方向，去做頓公司核心產品有幫助的分析。 🔹如何活用數據？企劃開始前的3問 ❶ 現在所執行的企劃，是誰的想法？大部分的時候，都是根據上級想要的方向進行分析。 → 但身為一位分析者，我們必須付出努力，在企業和高層期望的關鍵字中，以真心想理解消費者為出發點，找出市場趨勢，用自己能力範圍內最有創意的方法將主軸具體呈現出來。 ❷ 冗長的分析作業非做不可嗎？只有平常會犯錯，並從錯誤中成長的分析師，才能夠累積大量經驗，並快速整理出數據的核心。 → 可以將數據切割到精準的單位進行觀察，藉由這種「由下到上」的方式，進行新研究。 ❸ 分析得主軸明確嗎？分析人員不能迷失自己的道路，要找到數據的目標，努力去找出主管問題背後真正的意義。 → 多假設幾種具體狀況，獲得更多元的答案。 🔹企劃進行中的6問每個調查企劃都可能產生許多不同的分析主軸，為了確保遺漏，最好有個系統性的SOP，也就是「六何法」以企業or 賣家角度 Who：定義服務的顧客 When：為數據加上時間序列 What：服務的顧客＆群體喜歡什麼產品，以及喜好的原因 Where：地理位置＆環境因素 How：滿足消費者的方法、戰略 Why：所做的目的是為了「消費者心理」以個人品牌or 自媒體角度 Who：粉絲、受眾 When：企劃＆活動曝光的時間 What：粉絲喜歡的內容和原因 Where：曝光的渠道 How：製作粉絲喜愛內容的方法 Why：希望達成的目的 🔹最後，數據要告訴我們什麼？其實數據分析就是一個研究新事物的過程，我們之所以要分析每個數據，是想將這些蒐集到的數字，創造成一個故事，同時也是滿足疑問的過程，去觀察在研究的過程中是否有遺漏的地方，或是了解哪些情況會對消費者造成影響，這些過程都是動態且需要不斷回顧的。 ✅研究新事物✅滿足疑惑✅創造故事✅檢查遺漏 🔹倆職推好書 #抽獎辦法 ✅追蹤倆職女子 @ol.slashie ✅分享此篇貼文至限時動態並tag @ol.slashie（請留存截圖，中獎會檢查唷！） ✅在貼文底下tag 2位朋友並隨意留言 ✅抽獎活動於 07/11（日）晚間11:59截止，並於07/13（二）限時動態公布中獎名單！請持續追蹤我們唷！ *感謝樂金文化 @knowing2018 提供贈獎 #讀墨電子書序號*2❤️ *倆職女子保留變更活動及解釋的權利 #倆職書櫃 #讀書心得 #好書推薦 #文末抽書 #讀書筆記

消費者行為研究報告在 BusinessFocus | 商業、投資、創科平台 Instagram 的精選貼文

2021-06-21 14:35:21

【@marketfocus.hk 】【科網巨企有難】美國科網巨頭被監管機構輪流狂攻英國加入戰團蘋果Google隨時被宰割 . 美國多家科網巨頭包括蘋果公司（AAPL）、Google母公司Alphabet（GOOGL）、Facebook（FB）及亞馬遜（AMZN）等，近期頻頻因壟斷問題，受到美國以...

【@marketfocus.hk 】【科網巨企有難】美國科網巨頭被監管機構輪流狂攻英國加入戰團蘋果Google隨時被宰割 . 美國多家科網巨頭包括蘋果公司（AAPL）、Google母公司Alphabet（GOOGL）、Facebook（FB）及亞馬遜（AMZN）等，近期頻頻因壟斷問題，受到美國以至全球多家監管機構的輪流圍攻，最終被「分豬肉」式的輪流被罰天價巨款，但它們未來可能將面對更嚴格的監管，包括英國最新也加入戰團，隨時手起刀落向它們開刀！ . 早前已獲得美國參議院通過、主張強硬對待科技公司的美國學者莉娜汗（Lina Khan），在美國當地時間周二（6月15日）宣誓就任聯邦貿易委員會主席，外界普遍預料她會更積極加強反壟斷監管和保護消費者措施。據了解，現年32歲的莉娜汗是哥倫比亞大學法律教授，專門研究反壟斷和競爭法，近年主張大力執行法規，防止大型科技企業壟斷市場，並且批評現行的規管方式，難以防止大型科企透過壟斷和併購以減少來自對手的競爭。莉娜汗曾為美國眾議院司法委員會反壟斷小組工作，協助撰寫報告，批評亞馬遜、蘋果公司、Facebook和Google母公司Alphabet，濫用市場支配地位。聯邦貿易委員會目前已起訴Facebook，並正調查亞馬遜，至於Google則已被司法部起訴。 . 消費者權益保護組織Public Citizen在聲明中表示：「很高興拜登總統與參議院終於意識到要盡. 此外，英國最新也加入戰團，加強審視美國科網巨企涉嫌壟斷的行為。英國競爭及市場管理局（CMA）啟動對蘋果公司的iOS，以及Google的Android手機作業系統、應用程式商店和瀏覽器，展開為期1年的市場調查，以免兩間公司的市場主導地位扼殺行業競爭，令同業開發意欲下降，甚至最終因為廣告成本增加，而推高市場價格，確保數碼市場健康發展。CMA相信其調查較其他監管機構更加全面，其首席執行官科切利（Andrea Coscelli）表示：「蘋果和谷歌控制人們下載應用程序或在手機上瀏覽網頁的主要門戶，無論他們想要購物、玩遊戲、流媒體音樂還是看電視，因此我們正在研究，這是否會給那些希望通過手機與人們接觸的消費者和企業帶來問題。」Google回應指出，相對其他平台，安卓作業系統能為用戶提供更多應用程式的選擇，歡迎當局能在制訂行業新規之前，先了解不同作業平台之間的細節和分別；至於蘋果公司則未有作出回應。據了解，英國監管部門早前已啟動對Facebook透過用戶資料篩選廣告和網上交友服務行為的調查，亦會調查Google旗下搜尋引擎廣告篩選功能。 . 另一方面，Facebook、Google、蘋果公司和Twitter等大型美國科企可能將面臨歐盟國家更多訴訟和罰款。歐盟最高法院最新裁定所有成員國的私隱監管部門﹐均有權在特定情況下起訴這些科企的不當行為，做法較以往在歐盟一般私隱法之下，只有科企註冊地的監管機構才有權調查或起訴相關涉事公司的做法，明顯有所收緊，這4大科企目前的歐洲總部均設於愛爾蘭，並由當地部門負責監管。 . 事實上，歐盟等多個國家或地區的監管機構，近期先後展開對科技巨擘的多項調查，其中法國監管機構於今年較早前對谷歌處以2.2億歐元罰款，並勒令谷歌改善偏好自家服務的商業模式，以確保其不再濫用在網路廣告業的市場地位。根據該機構的調查結果顯然示，Google不公平地把網路廣告業務連結到自己的服務上，排擠其他競爭對手，因此認定Google有壟斷行為。此外，意大利競爭監管機構早前向Google罰款1.02億歐元，原因是Google憑其在市場上的主導地位，拒絕提供競爭對手一個為電動車充電的應用程序，認為Google的行為不利消費者選擇以及阻礙行業發展，可能會影響電動車的發展。另外，俄羅斯聯邦反壟斷局（FAS）今年較早前也對谷歌提出訴訟，指控谷歌濫用其視頻服務YouTube的市場主導地位，導致用戶帳號突然被屏蔽和刪除。至於日本政府目前據悉正計劃對蘋果和谷歌展開反壟斷調查，以判斷是否存在「阻礙公平競爭」的情況，目前蘋果和谷歌兩家公司佔據了日本智能手機操作系統的90%以上市場份額，還將評估蘋果和谷歌在日本的商業交易，以及與海外案例進行對比，判斷這些交易是否以公平的方式進行。日本經濟產業省於今年4月，把亞馬遜日本、谷歌、蘋果這3家美資公司，以及樂天集團、雅虎這兩家日本公司，指定為管制科網巨頭的新法《有關提高特定數字平台透明性及公正性的法律》的對象。該法律規定上述企業有義務公開合同條件等，力爭與客戶企業的交易透明化。根據該法例，日本國內流通總額3000億日元以上的網上商城，以及2000億日元以上的APP商店的運營商屬於管制對象。 . Text by BusinessFocus Editorial . #BF環球視野 . @marketfocus.hk 瞭解更多商業財經資訊 .⠀ #money #investment #business #finance #life #startup #startups #management

消費者行為研究報告在臺灣電子商務暨創業聯誼會 Facebook 的最讚貼文

2015-02-25 18:06:45
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國際快遞巨頭聯邦快遞委託Forrester諮詢公司進行的電商消費者行為研究報告披露的最新數據。亞太地區的消費者在跨境網購上平均每年花費近350美元，全球的平均水平為300美元，在亞太市場中，中國的消費者花費更多。26%的中國受訪者表示其每年的花費超過1000美元。

http://news.sina.com.tw/article/20150225/13894721.html

消費者行為研究報告在偽學術 Youtube 的精選貼文

2021-02-10 17:36:44

就在前一個月，我為了想要嘗試衣著新風格，在搜尋了資料後，臉書開始大量推播服飾廣告給我，看著看著，腦波就漸漸變弱了。於是….我就被詐騙了😐。這個「#一頁式網站」的數位詐欺，其過程與後續處理，詳情請進下方聲音內容聽我娓娓道來👇
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台大社會學系孫中興在2020年時，開了一堂「詐騙社會學」課程，探討了 #詐騙和信任（信賴）此息息相關的生活現象，詐騙與信任是一體的兩面。課程蠻有趣的，橫跨自我、愛情、家庭、教育、職業、政治、經濟、宗教等領域，以論述人類社會乃建立在信任的基礎上。而孫中興的論點是，反過來看，欺騙卻也是有功能啦，除了人際互動中的各種立場的策略實踐外，它似乎也是某種通往更好的真實與真相的試煉。或許下次我會換別間購物網站試試看…
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📌 #今天的內容有
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▶數位時代的資本主義消費社會
▶社群網站連結購物功能
▶我在一頁式廣告買了爆爛的燈芯絨褲
▶於是我被詐騙了
▶架設網站的便利性、變動性、跨國性
▶特徵一：沒有公司地址與電話
▶特徵二：售價明顯低於市場行情
▶特徵三：常用限時倒數方式吸引購買
▶特徵四：免運+7天鑑賞期
▶特徵五：只能貨到付款
▶下單前先求證R~~
▶信任的社會理論
▶欺騙的社會理論
▶探索真相的積極意義
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📣#firstory 聽這裡：https://open.firstory.me/story/ckkyoyr9casa708661mu6gsq6?ref=android
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📣#kkbox 聽這裡：https://podcast.kkbox.com/episode/8qEh41eiDa_myCiAaN?lang=tc
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📣#spotify 聽這裡：https://open.spotify.com/episode/3o1WkrWYW2HrKDoFufeAUb?si=Y-O2TNAmR8y0vObni0qDcA&utm_source=copy-link
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📣#apple 聽這裡：https://podcasts.apple.com/us/podcast/ep-40-%E6%88%91%E8%A2%AB%E4%B8%80%E9%A0%81%E5%BC%8F%E5%BB%A3%E5%91%8A%E8%A9%90%E9%A8%99%E4%BA%86-%E8%A9%90%E9%A8%99%E7%9A%84%E7%A4%BE%E6%9C%83%E5%AD%B8-%E9%81%8E%E5%B9%B4%E8%B3%BC%E7%89%A9%E8%A6%81%E5%B0%8F%E5%BF%83-%E6%9D%8E%E9%95%B7%E6%BD%94/id1516956557?i=1000508393227
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📲#fb完整論述：https://m.facebook.com/story.php?story_fbid=1690958017758483&id=208541192666847

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👉 臉書廣告詐騙自救網站：https://www.facebook.com/advertising.self.help.return.union/

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//// 完整論述 ////
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▓ #數位社會中的消費行為
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在Shoshana Zuboff的《監控資本主義時代》序文中，他從資本論的基礎提出，資本主義中的市場因素：勞力、原料、土地之外，數位時代中的商品與消費，以數據庫、物流、感官美學取代了傳統真實商品做為經濟的引擎，我們已經不是消費者（現在聽起來還蠻「公民」的），我們僅僅是被監控的對象。
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從2019年的社群數聚報告來看，社群媒體Facebook、Instagram和LINE的改革，持續增加社群軟體功能，社群不再僅限於交流，還多了「電商」身份。無論是開放式或是封閉式的網站，更多的商品購物行為在社群媒體上發生，當然也會帶上社群媒體的媒介化色彩，例如及時、互動、視覺化、感官化，還有萬惡的演算法。
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於是，在上述的基礎上，網路購物蓬勃發展，其傳播性、便利性與隱蔽性，且不受時間與空間的限制，使得交易量逐年顯著提升。然而，面對如此蓬勃的交易平臺，許多詐騙者開始混雜其中，謀取不法利益。詐騙的方式不但多樣化，且經常隨著數位技術的改變，令人防不勝防。
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▓ #一頁式廣告的詐欺
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大概也是因為我自己想要購買一些新年新衣，在搜尋、在傳訊、在聊天（？）時，提到了些關鍵字，大量的服飾廣告就出現在我的臉書與IG上啦。腦波弱加上先前電商購物的經驗，我就入了「一頁式網站」的坑了。總之經歷了各種令人心寒的過程，退貨與退款終於進入流程（但還不知道會不會真的成功退款）。
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大家要記住下面五個一頁式網站廣告的特徵：沒有公司地址與電話、售價明顯低於市場行情、常用限時倒數方式吸引購買、免運與7天鑑賞期、只能貨到付款。如果有問題，通常找不到賣家，所以請找「寄件者」、「物流業者」處理退貨與退款，如果遇到刁難，就盡量盧他吧~ 而購物前的自保查詢真的是非常重要。（數位時代做人好難）
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▓ #信任的社會學
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從社會學來看看這種詐欺現象，但先談談信任。Georg Simmel認為社會的開始始於互動，最基本的互動形式就是「交換」，尤其是以貨幣為中介的交換，這種交換離開信任就無法進行，這也就是他談《貨幣哲學》的問題意識：整個社會的運作離不開信任（Möllering, 2001）。
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王怡文、黃光國等（2007）也提出了以華人的關係主義（relationism）為預設的 #五種本土信任原形（prototypes），其中兩種是屬於關係網絡內的社會信任，包括：基於血緣關係的血親信任及根植於情感與認同的滋生信任。
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另外三種是屬於關係網絡外的社會信任，其一是：常民在文化實踐中累積的習俗，形成的習俗信任；其二是：奠基於專業知識與能力的專業信任；其三是：基於利益最大化的理性計算，形成的制度信任。社群電商化的購物信任與詐欺，就是文化實踐累積不夠，專業知識與防範機制也不足的結果XD
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▓ #欺騙的社會學
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詐騙又有什麼社會學呢？Barnes（1994）指出，詐騙在社會學的意義上，實際上是社會制度的建構與維持所必需的。沒有謊言的存在，就沒有「真話」的概念，真實是在與虛假的對比中產生的。在社會學家看來，說實話有著實用的原因，即維持社會的正常交往。同樣，撒謊也有著類似的實用意義，例如「#自我感覺良好」、「#善意的謊言」等等。所以說，謊言就要以言者的動機來評斷其道德上的善惡。
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因此，詐騙的動機是多元複雜的。Barnes舉例，在政治界中謊言如家常便飯，常被認為不需受譴責；而在一些模糊的領域，如法庭、廣告、官僚體系，人們既期待聽到實話，也期待聽到謊言。進一步的，在一些明白要求說真話的領域，如自然科學等知識領域，對撒謊則相當不寬容。
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總體而言，從社會學的角度來看，Barnes認為，誠實與信任固然是人際關係的基本構成要素，但現代文明的一些制度，正是在信任缺失之下而繁榮茂盛。例如「合同法律制度」，正是拜社會缺乏信賴所賜。從這種意義上說，我很贊成Barnes對詐騙的曖昧性、禍福參半的斷言。目前一頁式網站詐騙尚無完整的約束制度，這也反映出全球技術社會中的有待努力的方向。
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#參考文獻
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1. J. A. Barnes. 1994. A Pack of Lies: Towards a Sociology of Lying. Cambridge: Cambridge University Press.

2. Zuboff, S. (2019). The age of surveillance capitalism: The fight for a human future at the new frontier of power: Barack Obama's books of 2019. Profile books.

3. Möllering, G. (2001). The nature of trust: From Georg Simmel to a theory of expectation, interpretation and suspension. Sociology, 35(2), 403-420.

4. 王怡文, 陳亮全, & 黃光國. (2006). 華人社會中的信任策略. 本土心理學研究, (25), 199-241.
消費者行為研究報告在范琪斐 Youtube 的最佳貼文

2020-10-16 22:00:09

歡迎收看范琪斐的寰宇漫遊，今天的琪斐大放送我們要來談談，2020美國總統大選民調一面倒的說拜登贏川普一大截，川貴人，這次別選了吧?乖～我待會給你買個....樓?大家好，我是范琪斐。中間偏右的《華爾街日報》（Wall Street Journal）聯手中間偏左的《國家廣播公司》（NBC），在「川拜」首場辯論後，到川普確診前這段時間，所做的民調顯示，拜登的支持率高達53%，足足領先川普14個百分點（53%：39%）。真的假的啦～這個幅度也太誇張，我們再參考一下別的。

（10/11公布）美國ABC News和《華盛頓郵報》（The Washington Post），在川普出院後做的最新民調，有54%的選民說會把票投給拜登，大幅領先川普12個百分點（54%：42%）。專門統計各家民調數據的Five Thirty Eight指出，拜登的平均支持率勝過川普10.4個百分點（52.2%：41.9%， 10/10數據）。另一個民調數據集合網站「真清晰政治」（Real Clear Politics）的網站顯示，從10月以來每一家主要民調公司統計出的結果，都是拜登遙遙領先川普，差距在5到16個百分點不等，其中不乏立場較為中間的The Hill和經濟學人。所以平均下來拜登的支持率領先9.8個百分點。（10/9公布）美國權威智庫與民調機構「皮尤研究中心」（Pew Research Center）做出來的結果是，52%的選民打算把票投給拜登，領先川普10個百分點（52%：42%）。

我們找了很多民調,可是只有很少數的說，川普領先拜登，說很少數，是怕我們川貴人傷心，其實找來找去只有一個。（10/5公布）英國《每日快報》聯手英美智庫Democracy Institute做的民調顯示，川普支持率在46%，小勝拜登1個百分點（46%：45%）。不過我還是註明一下，這個《每日快報》是英國的右翼八卦報，民主研究所的民調，也沒有被民調界公信力很高的538列入參考的近500家民調就是了，所以現在大多數民調都顯示，拜登會獲得壓倒性勝利，但川貴人當然不認為他會選輸啊，最近又在那邊「Fake news」、「Fake polls」喊來喊去，民調統統都是假的！這都是幻覺～嚇不倒我的！

先不要笑，川貴人說的是真的，4年前一直到投票日當天早上，民調都還顯示希拉蕊一定會凍蒜，《紐約時報》做了大半年的民調，到選舉當天早上，還在說希拉蕊有80%以上的勝選機會，結果最後被「逆轉」，搖擺州統統被川貴人拿下！2016年的民調，被很多人認為是「壞掉了」、「走鐘了」，完全無法反映出真實民意，今年隨著大選日逼近，也有越來越多人開始質疑，真的假的啊?這幾年來專家們一直試圖釐清，當年的「希拉蕊慘案」到底是怎麼出現的，總之過去四年民調專家就很努力的要找出，民調為什麼會跟開出來的票差那麼多，但真的非常困難，因為變數實在太多了，我們今天就幫大家整理出幾個專家們認為可能的原因。

（一）手機的普及
還記得去年台灣不是在吵「手機民調要不要納入總統初選民調」嗎？美國其實也有類似的問題。美國現在就跟台灣「人手一機」一樣，有時候還兩三機，越來越少人使用家用電話了，而且年輕人、低收入者以及少數族群，都只用手機而已；反觀年長者和白人族群，就會比較依賴室內電話。大數據分析網站《Datanami》就指出，25歲左右的年輕人看到不認識的電話，幾乎都會pass不接；但70歲的長輩們則是每通必接，因此這樣進行的電話民調就很容易往某一族群傾斜。

那用手機民調不行嗎？根據1991年的《電話消費者保護法》（Telephone Consumer Protection Act of 1991；TCPA），美國是禁止「自動撥號系統」打電話給手機用戶的，所以如果要打手機做民調，就必須派出「真人」撥號，這有多麻煩呢？數據顯示，你想獲得1,000個回答，就至少得隨機撥號2萬次，其中大部分是空號，因為手機號碼是私人的，根本不會刊登在電話簿上，這實在太勞民傷財了，很想幫做民調的人馬殺雞一下耶，你們辛苦了。

（二）沉默的多數
每次選舉我都很期待接到民調電話，但大多數美國人可不是這麼想的，可能是因為擔憂個資和隱私外洩，導致選民接電話不敢說出真實意見，或者是覺得，蛤～民調很久欸，老娘才沒空理你。1970年代左右，美國「民調回應率」（Polls response rate）高達80%，你只要打過去人家多半都會回答你，但是根據「皮尤研究中心」最新報告，2018年美國「民調回應率」已經暴跌到6%，等於你打100通電話就只有6個人不掛你電話、願意花時間跟你聊兩句，但你也不知道他是不是講真話。

像2016年的大選，支持川普的選民中，就有一群選前不願意表態的，或者在接受民調時故意說謊的，有些甚至不告訴鄰居他們其實支持川普。《Datanami》表示，這些選民會讓調查的結果失準2%到6%，6%很多欸，根本就是超出誤差範圍了。

（三）網路民調難
啊現在網路那麼發達，用網路做民調不就統統搞定了嗎？事實上恐怕剛好相反。數據顯示美國18-29歲的年輕人，有98%都使用網路，但偏偏這個年齡層的人最不愛投票，拿美國總統大選風向球：2018年美國期中選舉為例，雖然這群年輕人投票率比前一次大幅提高15.7個百分點，但仍是所有年齡層中最低的（35.6%），也就是說，每個人都是「鍵盤投手」，大家網路上搖旗吶喊超熱情，結果投票日當天大家都覺得不差我這一票。另一方面，你在網路上想填幾歲就幾歲，想變性就變性，別國網軍想來帶風向，也不是那麼困難，因此網路民調也非常容易失準。

（四）早期民調誇大
另一個大變數是「早期民調」的準確度很低，因為選民還沒有足夠時間去瞭解候選人到底在幹嘛，但早期民調卻是媒體報導所仰賴的主要資訊來源，結果就是候選人拿來造勢、媒體見獵心喜誇大報導，進而影響到後續選民對候選人表示支持的聲量。例如看到拜登領先，那支持拜登的人講話就會比較大聲，因為他們是「主流」，反之支持川普的人，可能就會比較不敢表達意見，形成「沉默螺旋」。

「皮尤研究中心」也加碼解釋，事實上2016年的全國民調還算準確，（預測希贏3.3%最後贏2.1%），但美國總統大選是以選舉人票為單位，希拉蕊全國總票數高於川普也沒屁用，最後川普拿下所有的搖擺州，入主白宮。而選前的州民調也無法反映出搖擺州的真實民意，地方往往沒有全國性民調那種資源，四年前他們就忽略了在最後關頭，投給川普的搖擺選民數量，也沒有準確掌握未受過大學教育的白人選民，他們到底支持誰，種種因素導致了中西部上演「大驚奇」。還有就是民調公司往往有特定的政黨傾向，最後很可能導向「護主」的結果，讓民調不盡然客觀。

那這些問題2020年還會再重演嗎？老實說，有些變數還是很難避免，《紐約時報》就整理了，和四年前相比，哪些因素可能讓美國民調更精準或更失準。

更精準的第一點就是，搖擺選民減少了。

四年前民調失準的一大因素就是搖擺選民，但今年跟民調人員說：嗯～我還沒想好，的搖擺選民數量變少了，四年前的這個時候，大概還有20%的選民說他們還沒決定要投誰，或是打算投給小黨候選人，但今年這群人的數量只剩一半，而且其中支持川普的人也老早就表態，尤其是搖擺州的白人工人階級選民。

更精準的第二點是，選民教育程度的加權。
大家要有個概念，民調準不準確，完全取決於你抽樣有沒有做到「隨機」，也就是每個族群的意見都要被採納進來，但這真的非常難做到，最後很容易讓民調結果出現偏差。例如在美國，如果你跑去郊區教堂裡做民調，那幾乎可以篤定會獲得一個偏共和黨的結果；但如果你對大學生進行抽樣，最後很可能獲得一個偏民主黨的結果。另外的數據又顯示，受過高等教育的選民，比較願意接受民調訪問，每個都是選我選我～而那些較保守、教育程度較低的選民，他們的聲音就很難反映在民調上，所以如果你沒有按照「教育程度」來做加權，民調就會充斥太多年輕大學生的意見，導致結果偏向民主黨。先前民調機構都不怎麼重視教育程度對選情的影響，結果導致2016「爆冷門」。

有鑑於4年前的「教訓」，今年有越來越多民調機構，把選民教育程度的權重提高了，簡單來說就是把教育程度較高的受訪者音量降低一點，把教育程度較低的受訪者音量調高一點，讓他們各自符合在總人口中所佔的比例。今年從3月以來，美國各家民調機構做的幾十個調查中，已經有半數增加教育程度的權重，是先前的兩倍多（約20%）。

可能比2016年更糟糕的是，網路民調的增加。我們剛剛已經提過網路民調的準確度有待商榷，但過去幾個月來，越來越多機構採用網路民調的方式，比例佔地方民調總數的一半。他們採用的方法可能太過簡單，就是直接抓一群網路群組成員，然後再根據受訪者的人口統計資料進行分類加權，這樣的作法成本很低又很方便，但非常容易有樣本代表性不足的結果，而且最後民調可能左傾。（最好的方式是結合電話民調和網路民調，例如AP/NORC/VoteCast的民調，電訪4萬人外加隨機抽樣11萬網友，結果可能較為客觀。

另一個可能不太客觀的做法是：請選民「回想投票」。
目前有越來越多投票機構採取這個方式，也就是要求受訪者回想2016年他把票投給誰，是希拉蕊還是川普呢？然後再依據他們的回答去做選舉意向的加權。這樣做可以讓民調數字看起來比較漂亮，也可以減少錯誤，但卻很難避免系統偏差，導致結果傾向某一政黨。再加上通常大家都會傾向回答，自己是投給獲勝的那一方，沒有人會想承認自己投給輸家嘛！再說這四年來誕生不少首投族，又有不少人往生，像是疫情導致那麼多人死亡，也有很多人搬到別的地方去，硬把2016年的投票意向套用到今年，恐怕不太合適。

所以這個民調到底是能不能看啊?你要是問我,我覺得就別看了 ,這是我們媒體想要預測選舉的結果, 或研究單位拿來做選民行為分析. 但一般選民還是把政策看清楚點比較要緊,你管別人怎麼投
今天琪斐大放送的關鍵字是：
#美民調失準
#選情霧茫茫

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消費者行為研究報告在 Carl Ho卡爾頻道 Youtube 的最讚貼文

2020-01-01 00:00:03

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