[爆卦]浴室跌倒偵測是什麼?優點缺點精華區懶人包

雖然這篇浴室跌倒偵測鄉民發文沒有被收入到精華區:在浴室跌倒偵測這個話題中,我們另外找到其它相關的精選爆讚文章

在 浴室跌倒偵測產品中有6篇Facebook貼文,粉絲數超過1萬的網紅DeepBelief.ai 深度學習,也在其Facebook貼文中提到, 老人跌倒偵測應該是最多被AI新創列為開發中產品的無效應用(因為老人最常在浴室跌倒,但浴室不能裝攝影機),但拿來當作學DeepStream的練習還是蠻不錯的 https://developer.nvidia.com/blog/creating-a-human-pose-estimation-appli...

  • 浴室跌倒偵測 在 DeepBelief.ai 深度學習 Facebook 的最佳解答

    2020-12-15 10:24:08
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    老人跌倒偵測應該是最多被AI新創列為開發中產品的無效應用(因為老人最常在浴室跌倒,但浴室不能裝攝影機),但拿來當作學DeepStream的練習還是蠻不錯的
    https://developer.nvidia.com/blog/creating-a-human-pose-estimation-application-with-deepstream-sdk

  • 浴室跌倒偵測 在 Z9 的看板 Facebook 的最佳解答

    2020-09-17 08:04:55
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    根據蘋果官網介紹,Apple Watch的「跌倒偵測」內建在Apple Watch Series 4或後續機型,Apple Watch會在偵測到使用者有嚴重跌倒跡象後「點一下手腕」、「發出警示聲」,接著顯示畫面提示,可以選擇聯絡緊急服務或按下「我沒事」報平安。

    如果使用者在1分鐘後沒有回應,手錶就會自動撥出緊急電話,並發出所在位置訊息,最後再通知先前設定好的緊急聯絡人。

  • 浴室跌倒偵測 在 許幼如的職場學習路 Facebook 的最佳貼文

    2019-08-23 15:10:37
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    光禾感知 王友光

    #inside未來日 #5G #Osense #Allsense #地磁 #王友光 #光禾

    全感知技術

    2016年創立公司時,就把未來五到十年的世界轉變當成思考重點。我們公司的名字意思就是All sense ,全部的感知。在宇宙自然界中,包含光線聲音或電波都是不同的能量展現方式,例如蝙蝠視覺非常差,但可以透過超音波感受環境。只要從物理界拿到訊息回到數位界的資訊,我們都做很多。我們公司做的就是人跟機器協同去理解環境,或者機器跟環境聯合去理解人。

    這個影片是國父紀念館地下室,地磚上的紅點是我們寫下來發過IEEE的演算法,機器透過特徵點改變的計算,可以做市內定位,市內導覽,位置的確認。這就很像自駕車技術:SLAM(同步的地圖導覽)但是光靠影像可靠嗎?並不可靠,例如在東京車站有一百多個出口,每個都很像,無法拿來辨認。這時候我們要結合地磁訊號,因為地球是個大磁場,手機上的設施可以測出微小的磁力變化,這些地磁數值的改變,現在用一般手機搭配SLAM就可以測出每個地方磁力線的分佈,當然有些偏差我們就用演算的方式處理。

    我們用影像、地磁、wifi、藍芽、基地台等五個方式進行室內定位,不需要安裝beacon。

    另外在SLAM中,長距離會有偏移,我們用道路偵測的方式,有個AR的擬人化影像幫忙導引。室內沒有GPS,就需要搭配這些擬人化影像,變成抓寶,廣告影片等等。等於可以在導航過程中,在空氣中有無限的廣告影片,或者進行全場域的抓寶。

    過去十幾年來手機主導整個市場,下一個時代很多人認為是AR眼鏡。我們今年在美國拿到專利,也應MS的邀請,把系統架在他們的環境中。帶著眼鏡後要去指定地點,可以跟著眼鏡裡面的虛擬人物走,這過程中一直在做重新定位。運用多種技術,怎樣讓這些技術輕量化,就是我們的技術。而戴著眼鏡的人看完後,就等於進行為一次3D地圖掃描。

    這些東西是現在在市場上真的有需求,可以讓我每個月銷售後拿到錢來付薪水。這些技術是今年《日經Business》入選未來改變世界的一百家公司,他們選的理由是我們對空間感知技術有相當大的突破。

    很多環境裡面已經不滿了各種sensor,到處都有攝影機、甚至beacon。例如老人家在浴室跌倒,但你不會在浴室裝攝影機。還有火災現場,也不會有光線,無法知道是否有人活著。我們一開始做影像,但聲音、電波甚至光線都可以產生影像。

    各位可能會有印象若有幾個胖子圍住基地台,後面會沒有訊號。因為胖子身上的水分會擋住訊號。所以我們會想要用人跟訊號之間的干擾,來做感知。有了mmWave毫米波雷達等技術,就可以在完全沒有攝影機的狀況下,用基地台掛在你家的牆角,掃描各個環境的電波,透過機器學習就知道你家裡面的狀況。

    還有種應用是在球場裡面,透過視覺運算戰術圖,再用5G傳輸給球迷。我們以前的題目是做Smart Space,演進到Smart City。傳輸能力越來越強後,我們就思考若能超越平面影像,用三D傳輸搭配機器學習的演算法,可以高速攝影並同步運算,統合展示戰術。這可以做至少四套系統,球員價值系統,球員相性問題,訓練師物理治療師知道每個小細節該如何調整。不從原始資料,只從數據可能看不出這些資訊。另外輸贏預測、每個球員的奔跑賽道等等。我們已經做了棒球,未來還會做高爾夫球。

    我們公司是做人工知覺(Perception)與人工智慧(AI),前者是打基礎的基本功,有各種3D實時資訊後,搭配演算法才能有新的應用。我們主要是做前端的技術方案,很少做後端的完整應用,通常會找其他配合團隊做。

    在5G時代,一般人對5G+, XR, AI 都不會有感覺,但是加起來的應用才會讓人有感。例如現在很多人去看棒球,是邊看現場邊看直播解說,這些都是4G來臨後才發生的事情。所以5G來臨後,前面三者的連結就是創業者會有感覺的。

    未來會有一個APP叫做觀賽助手,裡面有各種現場服務、觀賽體驗,每個球員出來的時候可以按下去看到他的過去紀錄,甚至直接下注。看球的時候會有一個AR效果;觀眾可以互相玩遊戲;開戰的時候可以有多人AR遊戲體驗;打擊的落點分析。

    這個技術也可以用在賽馬場,怎樣看出馬跑得快不快?有個關鍵是看馬有沒有大便,剛大便過跑不快,所以如果我們可以算得出來的話,就可以高價賣出這些服務。

    我們所在的這個賽道,亞洲是目前成長最快的,全世界五個主要player ,亞洲只有一個,就是Osense。

    https://www.youtube.com/watch?v=bIrBkUdnWHU

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