五百元名山的朝聖路｜大霸尖山
大霸尖山是岳界人士口中的台灣三尖之一，海拔3492公尺，山形雄偉獨特，從不同角度看皆有獨特的樣貌，因此也有人稱之世紀奇峰，是台灣極具代表性的高山之一，更是泰雅族的聖山。也因此這趟來回六十幾公里的登山路線，某種程度上也算是條朝聖之路了。


之前我在玉山北峰拍下千元鈔上經典的玉山主峰像後，就和朋友打趣地說下次該拍五百元上的大霸尖山了。沒想到時隔近六年，中間去了英國工作、甚至都看過聖母峰了，才終於在今年實現當時的那句話。


▌路線的選擇


攀登大霸尖山的典型路線需耗時三天。第一日從大鹿林道東線開始，走過17公里平緩的林道後，再爬升至海拔2699公尺的九九山莊過夜。隔日一早再出發前往大霸尖山、小霸尖山，回程時順道登利澤山、加利山兩座百岳後，再回到九九山莊休息過夜，隔日再下山走出林道。然而多數人會在前一天就先到觀霧居住，以便隔天一早起登。


這個路線對於一般攀登者來說也許沒問題，但對於攝影師如我來說，從九九山莊前往大霸尖山的拍攝點，仍有三個多小時的路程，有極大的可能會錯過日出的最好光線。因此上述的路線對於以攝影為目的的人來說，並不是最好的安排。因此我安排的行程如下：


第一天：一早從台北出發，11點前抵達大鹿林道東線，並在日落前抵達19K林道終點 -馬達拉溪登山口宿營地，並在該處的工寮過夜。


第二天：一路爬升至中霸山屋，途中先登頂加利山，並在日落前前往中霸坪，拍攝大霸夕彩，再返回中霸山屋過夜。


第三天：前往中霸坪拍攝大霸晨景，再前往大霸、小霸尖山，並勘查其他拍攝角度。中午前返回山屋，卸下腳架等較重的裝備後，再前往登頂利澤山。回到山屋用過午餐，小憩一會後。於日落前再回到中霸坪拍攝大霸夕景，再回到中霸山屋過夜。


第四天：再次去拍攝大霸、小霸尖山晨景後，回到山屋收拾裝備，再一路下山，於日落前走出大鹿林道東線，再開車回台北。


▌第一天：大鹿林道東線 至 15.2K 工寮


我大約早上十一點左右抵達大鹿林道東線入口，由於多數走一般行程的人這時才正要離開登山口，我便與他們閒聊，知道他們凌晨四五點就出發後，其實蠻驚訝的，但事後想想，也許有些人需要趕車吧。而大鹿林道東線上其實沒太多景色，如果真的要說，大概就是14.5K的東線瀑布，許多人如果時間充裕的話，回程會在這裡戲水再離開。


我今日的目標是走完大鹿林道，並在終點處19K的工寮過夜。但我在半路遇到雪霸國家公園的工作人員，他們跟我說因為九九山莊正在進行基地台的工程，所以19K馬達拉溪登山口的工寮與宿營地都住滿了工作人員，並堆放許多工程器材。因此我便提前在15.2K的工寮過夜，在這裡我遇到一群搭伙商業團、非常熱情好客的大哥大姊。他們甚至請我吃了晚餐和隔天的早餐，讓我省去煮飯的麻煩。


▌第二天


清早與大哥大姐們告別後，我便繼續踏上林道，把昨天未完成的部分走完，然後一路走到中霸山屋。清晨時的林道空氣清爽，走起來十分宜人。不一會就走到了17K的捷徑下切處，這裡已經有大批下山的山友在休息了。我小憩一下後，便開始下切。其實捷徑已經被整理、採初階梯狀了，雖然坡度仍陡，但是相對好走。很快我就到了19K工寮，我先去看了廢棄的舊管制站，才踏上紅色的新便橋，進入大霸尖山的登山口。


到九九山莊之前的這段路，基本上就是毫無停歇的上坡。然而途中會經過美麗的森林，也不會日光曝曬。我最終花了近三小時才抵達九九山莊，我向莊主詢問了中霸山屋的水況、稍事休息並且吃了點乾糧後，便又繼續上路。離開九九山莊後，依舊是一路上坡。其中一段是出了森林的開闊地，也許因為太陽曝曬，散發出陣陣的土香，讓我想起在尼泊爾走EBC的日子。


過了不知多長的上坡，我終於抵達了加利山岔路口。多數人都是在登完大小霸之後，回程時才順道登頂加利山。但因為我回程單日要走超過30公里的路，所以時間不是很充裕，因此在去程時，就必須先登頂加利山。加利山來回約需時40分鐘，該山本身的山形普普，但是有絕好的展望，在這裡我也首次見到大小霸的樣貌。


離開加利山，走過一段長下坡後，便開始最後一段上坡。上坡雖然然漫長，但是有大霸與群山作伴。最終在離開利澤山叉路口不久後，我在天黑前30分鐘左右抵達當日的夜宿點中霸山屋。


然而這個時間點有些尷尬，我如果直接再推進到中霸坪，抵達時可能剛好錯過最好的光線，也沒有時間尋找適合的前景元素。於是決定以空拍機代腿，替我跑一趟。果然穿過雲層後，我看到被夕陽照射得火紅的大霸尖山，與粉紅天空下的雲海。回到山屋後，也許因為時序已經進入深秋，加上山屋只有我一人投宿，入夜後格外寒冷。我早早用完餐後便鑽入睡袋，為明天的拍攝養足精神。


▌第三天


這日我凌晨四時就起床，快速地整裝與用完早餐後，就啟程出發。中霸山屋到我今日拍攝日出的中霸坪，只需約15-20分鐘的路程，因此我五點多就抵達了。此時天已經微亮，我也在中霸坪尋找適當的構圖。


出乎我意料地，大約在五點半左右，就開始有從九九山莊出發的人抵達。最後大約有7~8人在中霸坪欣賞日出。這天的日出相當精彩，緩緩從雲海中升起的太陽，把天空中輻射狀的高空雲映成粉紅色，美景環繞整個山頭，無論看向哪個方向，都是令人驚豔的景色。而大霸尖山也被初升的太陽照成金黃色，耀眼得令人難忘。可惜當時粉紅色的雲彩不在大霸尖山的上方，讓我有些扼腕。


拍攝完大霸日出後，我便開始向大霸尖山的霸基前進，這段路上有幾處很適合拍攝大霸尖山的地方。一路下坡後，我很快地來到霸基，在這裏，才能真正體會大霸尖山的氣勢與規模，很自然地會感到讚嘆與敬畏，也無怪乎會成為泰雅族的聖山了。


在這裡留影紀念後，我便往小霸尖山前進，然而霸基下僅有肩寬的通道，與一旁的萬丈深淵，加上不時滴下水珠，讓我額外地專注。通過霸基後，需要再爬上一小段石瀑，抵達箭竹林後，才算走上稜線。由於等下還要從小霸折返，因此一出箭竹林後，我便將包包卸下，輕裝前去攻頂小霸尖山。


登頂小霸尖山需要在幾乎垂直的峭壁拉繩而上，因此對此類地形較沒經驗的人來說，暴露感較強，可能會覺得比較可怕。我因為去過五寮尖等地，因此無論上下小霸尖山，都覺得還好。而登頂之後，我對小霸尖山山頂的無死角展望讚嘆不已，除了是欣賞大霸尖山絕佳的角度之一外，也能看到雪山等群峰。


在小霸尖山山頂留影紀念後，我便循原路回到中霸山屋，卸下背包、只帶相機去輕裝攻頂利澤山。回到山屋時遇到許多在中霸山屋用午餐的山友，也許是因為因為登頂後的興奮，很多人都放聲談笑。到了下午兩三點後，才逐漸安靜下來。我也利用這段寧靜小睡了一下，準備傍晚時再回到中霸坪前拍攝夕陽。


也許因為前一天走的路程確實比較長一些，這一個多小時午睡品質極佳、很快就蓄滿了精神。我把拍攝的裝備整理好後，就出發前往中霸坪。然而抵達中霸坪後，發現一反早晨的晴朗天氣，這時山谷中雲霧翻騰，大霸尖山也因為太陽被雲層遮住，不時失去光彩。我不放棄任何希望，還是等到太陽落下的時候。無奈大小霸只在雲霧中若隱若現，畫面雖然也很美，但沒有出現我預想的畫面。最後只好回到山屋，早早用完晚餐就寢。準備明早拍攝日出。


▌第四天


其實昨日拍攝時，我發現以當今時節太陽的方位來說，在小霸尖山的山頂拍攝大霸尖山的日出會是比較好的位置。因此這日我便更早起床，在滿天星斗與頭燈光線的照耀下，小心翼翼地在黑暗中再次通過霸基狹窄的路徑，走過大小霸之間的稜線，最後拉繩通過小霸尖山的垂直峭壁，登上小霸尖山的山頂。


這日的天氣相當晴朗且無風。因此雖然是在日出前的黑夜登上小霸尖山，但由於我有穿著適當的服裝，因此並不感寒冷，反而有冷冽清爽的舒適感。在這樣的狀態下等待日出，其實是一種享受。隨著太陽即將升起，天色也漸漸轉亮。這時我才發現剛剛看似晴朗的夜空，其實有薄薄的一層高空雲。這層雲在golden hour前，把整片天空染成粉紅色，美得令我印象深刻。隨後的日出，也再次讓大霸尖山沐浴在金黃的晨光之下，為這日我的拍攝劃下完美的句點。


離開小霸尖山後，我便趕緊回到中霸山屋收拾東西，準備一路下山回到登山口開車回家。雖然下山整體來說比較快，但總長度仍有30公里長。尤其最後回到大鹿林道東線時，17公里多的緩上真的顯得漫長沒有止境。最終花了八小時，才從小霸尖山走回林道登山口，剛好趕在日落時離開，完成這次的大小霸攀登。


更多我的攝影作品請參考Instagram:
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• 用 AI 應對醫療和公共衛生領域的新挑戰
• AI 賦能的商業決策與商業流程優化
• 自動駕駛的技術突破與前沿創新
• AI 驅動的教育新工具和新方法
• 人工智慧的創新思考與前沿設計

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▍賽道四：AI 驅動的教育新工具和新方法

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▍賽道五：人工智慧的創新思考與前沿設計

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▌報名流程及時間安排

時間安排：

報名及選拔時間：即日起至5月29日

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大師課上課時間：6月6日至7月5日每週六周日上午

開放競賽成果提交：7月26日

競賽結果公佈：8月5日

報名流程：

考慮到今年上半年全球大學師生的實際情況，本屆DeeCamp採用導師或實驗室推薦與自薦報名相結合的方法，並根據推薦和自薦材料綜合選拔錄取。

1）官網註冊：在 DeeCamp 官網（deecamp.com）完成註冊並填寫個人資訊；

2）準備申請材料：pdf 檔需在個人中心上傳，視頻請上傳至組委會可以訪問的平臺並在下一步報名時填寫訪問位址；

3）點擊報名：進入活動頁面點擊報名，提交必要資訊並完成報名；

4）等待通知：你可能會收到一次遠端面試的邀請，請留意郵箱資訊並準時參加。

*申請材料包括：

一份 PDF/DOC/DOCX 格式的檔，內容包括你的簡歷、項目經歷、曾獲獎項、曾發表論文及對應會議/期刊、推薦信或自薦信，以及其他能讓我們知道你很優秀的材料，請整理在一個檔裡集中上傳；

一段自我介紹視頻，時長 3 分鐘以內，將用於向選拔參考（可選項，建議提供，以便我們更好地瞭解你）。

▌關於DeeCamp人工智慧訓練營

DeeCamp 的名字來自歷史上由 O' Reilly 組織的 Foo Camp（一個完全由與會者設計流程、議題、內容的 unconference）。DeeCamp 用類似的命名方式，希望建立一個為學生服務、充分發揮學生自主精神的 Deep Learning Summer Camp，既有統一的課程和專案安排，也借鑒 unconference，放手讓學生自我組織、自我管理、自我表現。在 2019 年度暑期訓練營期間，學員們在順利完成課程和實踐的同時，自行組織了 24 場分享會，涵蓋深度學習、機器學習、對抗神經網路等十餘個主題。

DeeCamp 訓練營由創新工場於 2017 年發起，旨在提升高校 AI 人才在行業應用中的實踐案例經驗，同時推進產學研深度結合的公益性質 AI 訓練。

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到 2019 年，DeeCamp 人工智慧訓練營已初步建立了以創造性的團隊工程實踐專案為主幹，以打通學術、產業邊界的系統性知識培訓為支撐，聚焦未來科技變革與商業發展，成規模、可複製的人工智慧應用型人才培養體系。

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聯合主辦方：創新工場、華為
雲平臺：華為雲
課題合作企業：曠視科技、Momenta、路孚特
合作媒體：量子位

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