台股下半年蘋概股及電動車又成媒體話題主流🚀🚀

🚙其中電動車裡又有哪些題材及概念股值得研究與投資？其中不乏汽車零件股也連帶被族群帶起～

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▍加速產業躍進的背後推手
#創業誌

宜特屬科技產業鏈中的服務業，從輔助客戶解決工程問題的角度出發，初期以服務IC 設計公司改善研發速度，陸續拓展至零件廠、系統廠、品牌廠，並與國際企業建立緊密互動合作。歷經24年的醞釀、發展與深耕，站穩亞洲驗證測試龍頭，幕後推手正是白手起家的余維斌。

📌看盡興衰起落　窮怕了！
余家原籍臺南西港鄉，家中數代仕官，在當地無論是財力及聲望都不容小覷。余維斌的叔叔們多以務農為生，唯獨父親擁有高工畢業文憑，因此外公便將多數的田地交由叔叔們繼承，父親則分配較多財產。

聽說都蘭山有藍寶石礦，加上政府推出開發補貼政策，余維斌的父親就這樣帶著全家大小和一個夢，移居臺東闖蕩。「圍繞在父親周圍的『蒼蠅』很多，不少人慫恿他投資，無論是賣買木材、開照相館、買地、種西瓜、薑、檳榔...想得到的幾乎都做過，但所有的投資全都虧得一塌塗地。」每當錢賠光了，父親就回頭當個小會計掙錢，之後又周而復始，相同戲碼不斷重覆上演。

記憶中，家裡開雜貨店時，由於債務實在太多，每天都能看到債權人在店門口站崗，只要一有客人上門付現，下一秒錢就被收走，最後甚至連房子也拿去抵押，一貧如洗。「在那個年代裡，女人沒有地位，一切都是男人當家說了算，直到父親大受打擊瀕臨崩潰後，罹癌的母親便一肩扛起照顧全家的重擔。母親總是疼我，對我寄予厚望，就算拖著孱弱的身軀依舊咬牙苦撐，排除萬難也要讓我完成大學學業，能有今天的成就和一切，全部要歸功於我的母親。」

從父親的身上體會到「做生意，真的很難！」但換個角度再看，那段記憶也成為余維斌在未來創業路上最重要的養分與驅動力，因為「真的窮怕了！很想～很想賺錢，我一定要活下去！」

退伍後，淡江物理系畢業的他聽說科學園區發展機會多，而且政府也有補貼，於是選擇先去半導體培訓中心接受專業訓練，之後進入工研院電子工業研究所服務，開始接觸電子分析技術。在工研院的6年裡，因為勤奮踏實和積極進取，獲得主管們高度肯定和喜愛，經常派他至歐美交流考察，獲得實地觀察市場的絕佳機會，了解電子產品故障分析的委外需求，結果意外嗅出臺灣還尚未開發的獨特生意-「開創IC電路缺陷修改服務」（FIB）。

📌傾聽 解決客戶的痛處
1994年余維斌毅然決然離開舒適圈，31歲的他找了幾位工研院同事與親朋好友集資1000萬後，勇闖創業路，「宜特科技」就在一間老舊的公寓裡成立，而這條路難走也是預料中的事，光是買下全臺灣第一部晶片檢測與電路修改FIB機臺就耗資950萬元，開業第二天沒想到會計又無預警離職，只剩他一個人校長兼撞鐘，白天勤跑業務拜訪客戶，晚上則窩在儀器前分析案件。

「當時我的存款只有20萬，靠著媽媽和妹妹的支持才硬湊足100萬元與友人合股創業。這世上還有什麼人可以讓你不用解釋太多，就心甘情願拿錢讓你去實現夢想呢？唯有家人了！因此我絕對不能輸，輸了就一無所有！」

當時，技術環境所開發出來的IC設計平均僅有30%～50%的成功率，無論是在定性及表現上皆無法達到目標，然而產生失敗的原因可能發生在IC晶片製程的任何一個環節與過程中。初期宜特從一周只能接獲幾個零星案件，每件費用約10000元，但憑著余維斌強烈的企圖心苦幹實幹，以及專業技術及服務的差異化，終於靠著口碑推薦，讓宜特業務穩定、逐步成長。

爾後，宜特逐年拓展新服務，包括故障分析（FA）、可靠度驗證（RA）、材料分析（MA）、化學/製程微汙染分析、訊號測試等，建構完整驗證與分析工程平臺的全方位服務，客群囊括電子產業上游IC設計至中下游成品端。「不僅僅是找出問題，更要幫忙解決問題，大幅縮短IC設計由概念到量產上市的時間，這對於研發競爭激烈的IC設計產業而言，十分重要。」

「當我們做完一項驗證工作之後，客戶還有遇到什麼問題嗎？還有什麼是我可以幫上忙的呢？」余維斌常常為了客戶的特殊需求，不斷斥資添購新的設備儀器，借位思考的態度，讓許多客戶與他之間不僅僅只是業務上的關係，更像是朋友和夥伴。

📌聚焦深化 持續不懈
隨著電子產品開發週期愈來愈短，產業競爭愈來愈激烈，驗證需求相對提高，他發現客戶不只是想要加速研發腳步，同時也希望測試新產品投入的市場預期，因此光從這兩項需求就可以再延伸出許多服務項目和解決方案。

「我們雖然不是萬能，但宜特具備各種工具、經驗與人才，在硬體、軟體、材料分析上都有能力提供客戶專業協助，幫助電子零件加速研發，並且保證品質良好，甚至在產品尚未開發之前就預先協助客戶評估成本及了解產品能否申請專利，透過分析協助客戶進行客觀判斷，正是宜特的服務強項與核心價值。」

2004年宜特掛牌上櫃，至今除了金融海嘯那一年虧損之外，其餘每年每股獲利幾乎都在4元以上，而且從成立至掛牌上櫃之前都未辦過現金增資，這個成績使得股東們和當初支持他創業的親友們都非常佩服，當然也讓大家的荷包滿滿，投資報酬率暴增。

如今，宜特陸續在大陸、日本、美國等地拓展營運據點，並成為國際知名且具有公信力機構——IEC/IECQ、TAF、TUV NORD、CNAS認可的實驗室。同時在國際大廠的外包趨勢下，扮演獨立品質驗證第三方公正實驗室，取得 TI、Lenovo、Dell、Cisco、DELPHI、Continental Automotive、ISTA、HDMI等品牌大廠供應鏈驗證認證資格，服務項目高達800多項，客戶數超過6000家，年營業額突破28億元。

「專心一致把『自己最強的東西』與『客戶最在意的東西』做到最好、最大，只要能幫助客人解決問題與困難，發揮自身價值，一切自然水到渠成。」多數創業者對於「這個事業能否投入」以及「規模要做多大」都有強烈的不確定感，他建議不妨先從檢視企業能力與團隊強項開始著手，「看懂自己的優點在哪裡是最難的，因此評斷的標準應該來自於外界。」藉由外部顧問、業界高手的請益與協助，將企業的定位與優勢搞清楚。

倘若公司尚未具備強而有力的核心項目，建議伺機而動、小規模的做，降低創業風險；若是公司本身已具備特殊技術或市占率不錯的項目，便可以再深入思索這些項目與未來趨勢兩者之間，能否找到共同的交集。「趨勢大家都知道，問題是在這個趨勢裡，『你可以有什麼角色？』」

余維斌認為，如果無法從中去創造一個產品、服務或客戶價值，千萬不宜貿然投入，因為商機背後也隱含著大家爭先搶食的危機，因此，「不用做多，只要聚焦」，在特定領域將1、2樣項目做到最突出、做到發光發熱，企業價值自然顯而易見。當企業穩定成長後，再進一步思考是否要與其他佼佼者策略聯盟、合資……等，以擴增產品或服務的深度與廣度，提高企業競爭力。

📌五大趨動 後勢可期
在物聯網、5G通訊、汽車電子、人工智慧、先進製程五大需求驅動下，余維斌乘勝追擊擴大投資規模，2017年10月將總部進駐新竹科學園區，廠房從原來的3000坪擴充4倍為12000坪，吸引各國大廠陸續到宜特進行新廠的驗證及洽談長期合作，目前握有的訂單已攀升至歷史高點，成果逐步展現在業績與獲利上。此外，隨著車用電子產品功能愈來愈多元，金屬氧化物半導體場效電晶體(MOSFET)成為車用電子、電動車不可或缺的必備功率元件，余維斌認為汽車電子未來在半導體產業中將佔據舉足輕重的地位。

「一部車達1萬多顆電子零件，檢測驗證的需求必然增加，但在服務客戶的同時，我們也發現晶圓量產到封裝之間，還缺少晶圓薄化與表面處理的重要橋段，這塊市場非常值得投資經營。」於是，今年宜特正式宣布跨入「MOSFET晶圓後段製程整合服務」，結合子公司（創量科技），提供從晶圓製程處理一路到後段CP、WLCSP與DPS一站式解決方案。隨著各項專業平臺陸續布局與到位，未來可望成為宜特再創高峰的重要跳板。

歷經20多年的篳路藍縷，靠著不斷鞭策、持續創新及工作團隊胼手胝足的努力之下，才達到今天的規模。當一個市值不到100億的公司，面對規模高達數兆的大企業客戶時，余維斌形容得直白：「他不太理你！」唯有專注在獨特專精之處，才有機會吸引國際大廠的目光。他強調，雖然我們無法第一時間知道客人在發展過程中遇到哪些問題，但是當他們遇見困難時，如果能深切感受到我們與他是站在同一陣線、同一艘船上，此時正是打動客戶最好的時機。「只是當機會來臨時，你準備好了嗎？」

「我很榮幸將宜特的品牌刻劃在全球電子產業的歷史上，一路累積千百種解決方案與核心技術平臺，接軌國際認證規範，定義新的準則，甚至創造新的指標。這一切的全力以赴，都為了一個初衷：『為客戶創造更大的價值。』」未來，宜特也將秉持永續經營的理念，持續在經濟、社會與環境三面向，為客戶提供更完整、快速、先進與創新的高品質技術服務，與全球領先趨勢共同成長，朝長久發展的目標勇往直前。

宜特科技 Integrated Service Technology
#新創總會

黑手工廠變聰明！勤美導入AI平台，決策時間從2小時變30秒

疫情與貿易戰夾擊下，生產製造排程更難拿捏，一不小心，不良率和庫存都可能拖垮公司。兩岸最大鑄造廠勤美，如何成功用AI避開風險地雷，並解開老師傅「心結」？

文 黃亦筠 天下
2020-09-01

黑手工廠能靠著AI數位工具轉型嗎？

「就算是搬著石頭砸自己的腳，也要做，」勤美業務副總曹嘉仁說，「這股浪潮不可逆。」

今年面對新冠肺炎疫情與美中貿易戰帶來全球環境的不確定，生產製造排程更難拿捏，一不小心，不良率和庫存都會變成拖垮公司的風險。但勤美靠著AI平台導入，避開風險地雷。

利用數位工具輔助工廠生產及管理，曹嘉仁坦言自己「十分有感」。

黑手工廠的數位轉型

1972年，何明憲、曹明宏、黃木森3位大學同學一起創立勤美集團，一路做到年營收137億的兩岸最大民營鑄造廠，還開枝散葉到營建、商場經營。

今年45歲的曹嘉仁正是曹明宏的兒子，研究所畢業後就進入勤美，協助父親管理中國天津和蘇州4個廠區、12條生產線，製造包括汽車零件、機械零件和壓縮機零件3大類。

7年前，曹嘉仁從中國廠回到台灣，駐守在勤美鑄造事業的起家廠，同時也是台灣產量最大鑄造廠──勤美新竹廠。開始從台灣運籌帷幄兩地工廠的狀況。

勤美導入訊能集思的AI平台「JarviX」，曹嘉仁打算先從產線小而精的新竹廠進行改造，成功了再複製到中國廠區。（王建棟攝）

2016年，工業4.0風潮從歐美吹入台灣，台灣開啟了工廠自動化浪潮。曹嘉仁從小就在新竹廠內長大，他感受到員工平均年齡55歲的新竹廠區，數位化程度真的非常低。

「剛導入ERP系統，全工廠沒有人會用，」曹嘉仁意識到當時40歲的自己，竟是廠內數位化程度最高的員工。

鑄造廠有句土話：「翻砂沒有博士」，都是經驗學。但老師傅逐漸凋零，經驗傳承不下來，就會有危機。

為了在未來不被淘汰，曹嘉仁在這座勤美起家的新竹廠內展開一項看似簡單、時而艱難的任務──黑手工廠的數位轉型。

一天上萬筆報表資料，如何分析？

不同於中國廠區大量生產。新竹廠內2條產線專做少量多樣的生產，從日本農業機械大廠洋馬（Yanmar）的引擎件，到台鐵、高鐵的安全零部件都是從新竹廠出廠。

他的想法很簡單，先從產線小而精的新竹廠進行改造，成功了就能複製到勤美中國龐大的廠區。

首先第一步是先數位化報表資料。

勤美鑄造的鐵件，多是汽車安全零件，早期受日本系統影響，非常多紙上作業，每天都有生產日報表，將製程資料記錄下來，有些甚至是每10分鐘就記錄一次，確保每個片段都有記錄。因此這些數據量體十分龐大，一天下來，1、2萬筆資料跑不掉。

然而這些堆積如山的資料，卻只有在發生產品不良、品質問題時，大家才會回去翻閱。大部份時間，這些數據就是躺在報表內。

曹嘉仁開始陸續找了3、4間系統整合廠，到廠內做簡報。2019年，成立了4年的訊能集思（Synergies）到勤美做簡報，以鋼鐵人助理「JarviX」為名稱的AI平台引起曹嘉仁興趣。

「很好奇過去我們累積的這些大數據，到底在AI平台上可以產生什麼效果？」曹嘉仁當時心裡想。

訊能集思創辦人兼執行長張宗堯，人生第一份工作在鴻海中國廠區工作。因為他用大數據分析，找出產線問題，因此拿到郭台銘個人給的獎學金，到美國麻省理工學院（MIT）攻讀博士，他在MIT開發的AI運算系統，正是後來2019年研發出的JarviX最重要的運算大腦。

「我們不是要把人類換掉，而是enable人類、增強人類的分析能力，所以做一套通用系統，」張宗堯直言，台灣沒有做數據分析的通用平台，JarviX就是要讓每個人都能做數位分析。恰好，身為傳統鑄鐵業的勤美找上訊能集思。

導入AI平台，得先克服老師傅「心結」

當時曹嘉仁首先開給訊能集思兩個鑄造廠最重要的需求來測試，一個是「不良根因解析」，另外一個是「生產排程」。

張宗堯就派了一組團隊到新竹廠駐點，了解產業的使用情境。

最關鍵的是，如何「問對問題」，也就是要給AI平台下對指定。從每天記錄的日產能報表所形成的大數據資料庫，透過問對指定問題，讓AI整合參數得出有效的結果。

勤美新竹廠員工平均年齡超過50歲，導入這套系統最終目的，是要科長級以上主管都會使用。新竹廠約240名員工，這樣的量體人數約佔30多位。

一開始，這群50、60歲憑著一身鑄鐵真功夫坐上課級主管的鑄造師傅們，對於這些AI「電腦」極為排斥，不懂比他們年輕的曹嘉仁為何要花錢導入？明明用人工經驗就能排除問題。

「大家都在冷眼旁觀，」曹嘉仁心裡明白，部份資深員工的「心結」其實是怕自己被取代。

但他不動聲色，持續讓員工們上研討課學習新平台。

今年過完年後，考驗接連來了。

自動整合排程，決策時間只要30秒

3月，勤美新竹廠原本要出貨給日系重要客戶農業拖拉機的引擎部件──飛輪殼，竟然發生產線上3分之1的產品發生不良，比例高得離譜。

當時廠內老師傅急著要找出原因，不然產線會斷線。曹嘉仁決定讓剛導入的AI平台上場，找不良品發生的原因。

他讓員工輸入參數，找出導致飛輪殼「氣孔」的不良根因有哪些？結果，只花3天就找出原因。

「如果照過去師傅們一步步試錯找原因，最少要花一週，」曹嘉仁說。

飛輪殼是拖拉機的核心部件，若是生產沒發現不良，到出貨後才發生故障，整台車會被招回，「屆時賠償費用是數以千萬台幣計。」

接下來，馬上就面臨貿易戰打亂排程。新竹廠少量多樣的生產模式，經常面對客戶插單，一不小心，排程會亂掉。

最近勤美一個台灣木工機客戶，因為受到貿易戰波及，一下說不能出貨，一下又要求緊急出貨。

這對只有2條產線的新竹廠考驗極大，一旦客戶要求緊急出貨，產線就需要插單生產。對排程的老師傅來說，變動過於劇烈，一顆腦袋很難快速轉換與計算。但師傅將訂單交期，按照先後順序輸入生產排程的系統平台後，參數自動做整合排程，過去要花2小時討論的事，30秒就得出結果。

經過兩次實戰，勤美科長級以上的老師傅們，逐漸開始接受AI不是來取代自己，而是幫助下對判斷、快速解決問題。

更重要的是，這批50、60歲的資深師傅如果退休離開公司，有AI系統輔助年輕員工，經驗判斷的傳承才不會出現公司難以彌補的斷層。

下一步建立預測式平台，良率可提升5%

但曹嘉仁不只想做到生產製程的改善而已，他已經開始想利用AI平台進一步做預測。

他首先鎖定「沙條件預測」，另外一個則是「生產條件預測」，兩面向都是鑄造廠維繫競爭力的命脈。

「如果做得好，良率會直接差5%，」曹嘉仁語出驚人。

然而，這得將廠內的溫度監測器直接連接到電腦，讓電腦讀取數據，更需要結合大量軟體設備。

「數位轉型是一個整體效果，分階段慢慢地逐步前進，」曹嘉仁沒打算停下來。

「我想要創造黑手廠的榮耀感，廠在進步、員工在進步，然後年輕人願意來，」他說。

附圖：數位轉型大浪襲來，勤美業務副總曹嘉仁形容，「就算是搬著石頭砸自己的腳，也要做。」圖片來源：王建棟攝
張宗堯（右）創立訊能集思是為了想把從國外學到的技術，結合台灣製造業累積的龐大數據，做智慧轉型。左為訊能集思執行董事江懷海。（王建棟攝）
導入AI更重要的一點是，50、60歲資深師傅退休後，有AI系統輔助年輕員工，經驗判斷的傳承才不會出現難以彌補的斷層。（王建棟攝）

資料來源：https://www.cw.com.tw/article/5101757?template=transformers&fbclid=IwAR1CSnxtNx8StnFVdTG29P3TQ8seS4zgoi6fHXR2QhGq-NEHYiehSm4WGlA