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[爆卦]決策樹演算法是什麼？優點缺點精華區懶人包

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「決策樹演算法」的推薦目錄

決策樹演算法 在 離域 說： Instagram 的精選貼文

2021-09-03 20:27:47

【文末 ‧ 散文集補購消息】 『有事情可以跟我說啊！』 . 有時候我們以為這一句話， 代表著說出來就會有所改變。 也許他會聆聽、他有辦法， 也許你們會一起探索著出路。 . 以為誰靠過來善意的慰問， 就準備好承受不論多少的情緒… . . 壓抑了太久、背負著太多， 聽見一句有如救贖的說話， 難免以為那就...

  • 緯育TibaMe

    決策樹演算法 在 緯育TibaMe Facebook 的最佳解答

    2021-05-06 18:50:00
    有 10 人按讚

    #每日5分鐘快速添補ai知識與技能
    決策樹是附加概率結果的一個樹狀的決策圖，
    是直觀的運用統計概率分析的圖法，
    之前介紹過決策樹的建構、分類處理。
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  • 緯育TibaMe

    決策樹演算法 在 緯育TibaMe Facebook 的最讚貼文

    2021-04-28 20:08:01
    有 16 人按讚

    #每日5分鐘快速添補AI知識與技能
    決策樹，是一種機器學習演算法，
    可以使用它來處理分類問題，也稱為分類分析。
    ⠀⠀
    那為什麼要稱為決策樹呢？
    主要是借用樹的階層概念，
    分類過程可以用一個倒著的樹形結構而表達。
    ⠀⠀
    它是使用在機器學習、
    資料探勘中最多的一大類算法。
    ⠀⠀
    了解更多「決策樹演算法」
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  • 紀老師程式教學網

    決策樹演算法 在 紀老師程式教學網 Facebook 的最佳貼文

    2020-07-01 18:00:59
    有 57 人按讚

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    ✅ 單純貝氏分類器：說明貝氏定理、最大似然率估計（Max Likelihood Estimation, MLE）
    　
    ✅ 支援向量機：說明支援向量機的原理、內核函數的原理與好處、以及支援向量機的五大參數等..
    　
    ✅ 決策樹：透過介紹兩種決策樹演算法：ID3 與 CART，說明決策樹分類的背後原理
    　
    ✅ 隨機森林：說明隨機森林的原理、與四大優點：能處理大量低關連的屬性、對缺失資料抗性良好、能產生「統計不偏」的訓練集、對離群值抗性較佳
    　
    ✅ K 平均集群法：解釋「何謂集群演算法」外，也介紹了 K-平均法（K-Means）的原理。透過介紹 「K-Means++ 演算法」與「群內平方和（WCSS）」，教大家如何選擇適合的「初始值」與「最佳 K 值」到底是多少
    　
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