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在 決斷的演算產品中有12篇Facebook貼文,粉絲數超過28萬的網紅財報狗,也在其Facebook貼文中提到, 昨天看到一份不錯的投資書單。這份書單是 Corey Hoffstein 分享的,他是量化投資機構 Newfound Research 的投資長,所以裡面分享蠻多跟量化有關的書。大部分都只有英文,我把有中文翻譯的整理出來了,疫情在家來慢慢消化。 做量化的人很多都是看跟交易相關的書,如果今天投資週期比...
同時也有2部Youtube影片,追蹤數超過2萬的網紅Untyped 對啊我是工程師,也在其Youtube影片中提到,拖了三個月的軟體工程師面試SOP在此獻上!把面試當作刷題的我,把面試經驗技巧,努力濃縮再濃縮,還是有15分鐘的精華,只要五步驟,面試照著做,保證你 ace the coding interview like a PRO (most of the time). 這集會聊到... 💬 Overvie...
決斷的演算 在 Instagram 的最佳貼文
2020-05-10 17:49:09
覺得太多字,於是這邊是 part 2。 • #壞掉的人,黃崇凱【小說】 ★★★☆☆ 這本封面設計很惡趣味,內容也很惡趣味。因為作者的歷史系背景,讓全文有提到歷史文著的部分很,怎麼說,更有學者的感覺,研究生的設定跟路邊水泥房的對比相當大。很特別的小說。 • #創意天才的蝴蝶思考術,Olivia Fox...
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決斷的演算 在 Untyped 對啊我是工程師 Youtube 的最讚貼文
2021-06-04 20:45:10拖了三個月的軟體工程師面試SOP在此獻上!把面試當作刷題的我,把面試經驗技巧,努力濃縮再濃縮,還是有15分鐘的精華,只要五步驟,面試照著做,保證你 ace the coding interview like a PRO (most of the time).
這集會聊到...
💬 Overview 💬
💙 什麼是 coding interview? 1:20
💙 面試必備 - 比履歷還重要的東西 3:44
💙 面試流程 1 - 聽問題問問題 4:15
💙 面試流程 2 - 如何分析問題 6:00
💙 面試流程 3 - 如何寫程式碼 8:45
💙 面試流程 4 - 測試程式碼 10:10
💙 面試流程 5 - 再問更多問題 12:08
💙 面試流程 0 - 寒暄問暖不囉唆 13:30
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👍🏻 置入生活中的演算法
Algorithms to Live By: The Computer Science of Human Decisions 決斷的演算:預測、分析與好決定的11堂邏輯課
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Untyped 對啊我是工程師 - There are so many data types in the world of computer science, so are the people who write the code. We aim to UNTYPE the stereotype of engineers and of how coding is only for a certain type of people.
凱心琳: 一個喜歡電腦科學邏輯推理,在科技圈努力為性別平等奮鬥的工程師。
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決斷的演算 在 Untyped 對啊我是工程師 Youtube 的最佳貼文
2021-05-13 21:00:15常有觀眾問我有沒有推薦給程式設計初學者的軟體工程書籍,今天分享3本我自己很喜歡的電腦科學相關的書。但是,我是個非常懶得看書的人啊!!所以這三本書都是夠實用夠有趣,我才有辦法看,才會分享給你們。
這集會聊到...
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💙 準備軟體工程師面試必備書 2:19
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💙 當畫家遇上演算法 看圖學演算法 4:28
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💙 置入生活中的演算法 6:20
Algorithms to Live By: The Computer Science of Human Decisions 決斷的演算:預測、分析與好決定的11堂邏輯課
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凱心琳: 一個喜歡電腦科學邏輯推理,在科技圈努力為性別平等奮鬥的工程師。
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【㊫ 電腦科學/軟體工程 學習資源 📖】
用Scala學習函式程式設計
https://bit.ly/2IF0Thv
Scala 函数式程式設計原理
https://bit.ly/3kBQXTb
平行程式設計
https://bit.ly/3pCeaZf
Android 應用程式開發 專項課程
https://bit.ly/3lGCUwW
普林斯頓大學 電腦科學 演算法 基礎理論
https://bit.ly/3nxomAh
Go 語言學起來
https://bit.ly/35AWhlv
Parallel, Concurrent, and Distributed Programming in Java 專項課程
https://bit.ly/2IGnlH4
Java 軟體工程基礎課程
https://bit.ly/3fa4gJi
全端開發 跨平台手機app 開發 完整課程
https://bit.ly/2UCGWum
從0-1學 Python 3
https://tinyurl.com/python-bootcamp-untyped
從0-1學 JavaScript
https://tinyurl.com/js-complete-untyped
決斷的演算 在 財報狗 Facebook 的最佳貼文
昨天看到一份不錯的投資書單。這份書單是 Corey Hoffstein 分享的,他是量化投資機構 Newfound Research 的投資長,所以裡面分享蠻多跟量化有關的書。大部分都只有英文,我把有中文翻譯的整理出來了,疫情在家來慢慢消化。
做量化的人很多都是看跟交易相關的書,如果今天投資週期比較長的人可以先略過。一般投資那幾本我都還蠻推薦的,之前也推過幾次了。風險管理有很多本沒看過,如果有人看過哪本不錯的歡迎推一下。
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【程式】
- 決斷的演算
- Python 自動化的樂趣|搞定重複瑣碎 & 單調無聊的工作
- 高效能 Python 程式設計
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【風險管理】
- Risk and Asset Allocation by Attilio Meucci
- Tail Risk Hedging: Creating Robust Portfolios for Volatile Markets
- The Second Leg Down: Strategies for Profiting after a Market Sell-Off (有簡體翻譯:如何應對第二輪下跌)
- Plight of the Fortune Tellers: Why We Need to Manage Financial Risk Differently
- 股價、棉花與尼羅河密碼:藏在金融圖表裡的風險
- 隨機騙局
- Red-Blooded Risk
- 風險之書
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【量化投資】
- The Laws of Trading
- Principles of Financial Engineering by Salih N. Neftci (有簡體翻譯:金融工程原理)
- Equity Smart Beta and Factor Investing for Practitioners
- Trend Following with Managed Futures
- Financial Hacking: Evaluate Risks, Price Derivatives, Structure Trades, and Build Your Intuition Quickly and Easily
- Expected Returns (有簡體翻譯:預期收益)
- The Volatility Smile
- Trading Volatility: Trading Volatility, Correlation, Term Structure and Skew
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【一般投資】
- 金融投機史:揭開貪婪時代九大金融泡沫
- When Genius Failed (有簡體翻譯:賭金者:長期資本管理公司的升騰與隕落)
- Efficiently Inefficient
決斷的演算 在 台灣人工智慧學校 Facebook 的精選貼文
推薦給經理人的AI 主題書單
這一份參考書單,目標是提供給中高階經理人, 數位長, 資訊科技,人資主管的朋友,推廣企業讀書會或組織共讀,在AI主題上的選書有所幫助,主要區間從2017年到2020年末,選書原則是可讀性高,具備觀念與認知的代表性:
I. AI 科普:
1. 李開復 (2017)。人工智慧來了
2. 李開復 (2018)。AI 新世界
3. 陳昇瑋、溫怡玲 (2019)。人工智慧在台灣
4. 古明地正俊, 長谷佳明 (2020)。AI大局:鳥瞰人工智慧技術全貌,重塑 AI 時代的領導力
II. 資料科學:
1. 車品覺 (2020)。大數據的關鍵思考(增訂版):行動╳多螢╳碎片化時代的商業智慧
2. 車品覺 (2020)。數據的商戰策略:建立以數據驅動為核心的營運關鍵
III. AI 經濟趨勢與商業思想:
1. Ajay Agrawal, Joshua Gans, Avi Goldfarb (2018)。AI經濟的策略思維:善用人工智慧的預測威力,做出最佳商業決策
2. Tim O’Reilly (2018)。未來地圖:對工作、商業、經濟全新樣貌, 正確的理解與該有的行動
3. Brad Smith, Carol Ann Browne (2020)。未來科技的15道難題:面對世界最關鍵的轉折,微軟總裁最前瞻的預測與洞察
4. Amy Webb (2020)。AI未來賽局:中美競合框架下,科技9巨頭建構的未來
5. Carl Benedikt Frey (2020)。技術陷阱:從工業革命到AI時代,技術創新下的資本、勞動力與權力
IV. 數位轉型:
1. Satya Nadella (2018)。刷新未來:重新想像AI+HI智能革命下的商業與變革
2. Daugherty, Paul R., Wilson, H. James (2018)。Human + Machine: Reimagining Work in the Age of Ai
3. Thomas M. Siebel (2019)。Digital Transformation: Survive and Thrive in an Era of Mass Extinction
4. Marco Iansiti, Karim R. Lakhani (2020)。Competing in the Age of AI: Strategy and Leadership When Algorithms and Networks Run the World
V. 演算法:
1. Brian Christian, Tom Griffiths (2019)。決斷的演算:預測、分析與好決定的11堂邏輯課
2. Judea Pearl, Dana Mackenzie (2020)。因果革命:人工智慧的大未來
3. 劉峻誠, 羅明健 (2020)。深度學習:硬體設計
VI. 智慧製造:
1. 簡禎富 (2019)。工業3.5:台灣企業邁向智慧製造與數位決策的戰略
2. 李傑, 劉宗長, 高虹安, 賈曉東 (2019)。工業人工智慧
3. 松林光男, 川上正伸(2020)。圖解智慧工廠:IoT、AI、RPA如何改變製造業
VII. 智慧醫療:
1. 李友專 (2018)。AI醫療大未來:台灣第一本智慧醫療關鍵報告
2. Eric Topol (2019)。Deep Medicine: How Artificial Intelligence Can Make Healthcare Human Again
3. 蔣榮先 (2020)。從AI到智慧醫療
VIII. AIOT:
1. 彭昭 (2020)。智聯網.新思維:「智慧+」時代的思維大爆發
2. 裴有恆 (2020)。AIoT數位轉型策略與實務—從市場定位、產品開發到執行,升級企業順應潮流
市場上還有很多的好書,這份清單只是知識補充或是觀念啟發的小部分,無法涵蓋所有AI知識,內容好與壞每人也有其主觀看法不再做延伸,分享給大家在學習閱讀上參考。
#台灣人工智慧學校
決斷的演算 在 資策會 數位服務創新研究所 Facebook 的最佳貼文
你也有「選擇障礙」?3 種方法,幫你更好的做出重大決定
37%法則
探討決策過程有一個最重要的面向是:「何時該停止考慮?」比如說我們初次求職、轉職找工作,或是尋找人生伴侶、想買一間房子,怎樣才能避免過早決定,或是找太久而錯過黃金時機?
由布萊恩.克里斯汀(Brian Christian)與湯姆.葛瑞菲斯(Tom Griffiths)合著的《決斷的演算》提到了一個 37% 法則:「以 37% 的時間花在拓展考慮和參考的範疇,確立基本滿意的標準點,而剩下 63% 的時間用來選擇第一段基本滿意素材中的最優方案。」
抽離自身情緒的旁觀者思維
#選擇障礙 #法則 #資策會服創所