[爆卦]決斷的演算 PTT是什麼?優點缺點精華區懶人包

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在 決斷的演算產品中有12篇Facebook貼文,粉絲數超過28萬的網紅財報狗,也在其Facebook貼文中提到, 昨天看到一份不錯的投資書單。這份書單是 Corey Hoffstein 分享的,他是量化投資機構 Newfound Research 的投資長,所以裡面分享蠻多跟量化有關的書。大部分都只有英文,我把有中文翻譯的整理出來了,疫情在家來慢慢消化。 做量化的人很多都是看跟交易相關的書,如果今天投資週期比...

 同時也有2部Youtube影片,追蹤數超過2萬的網紅Untyped 對啊我是工程師,也在其Youtube影片中提到,拖了三個月的軟體工程師面試SOP在此獻上!把面試當作刷題的我,把面試經驗技巧,努力濃縮再濃縮,還是有15分鐘的精華,只要五步驟,面試照著做,保證你 ace the coding interview like a PRO (most of the time). 這集會聊到... 💬 Overvie...

決斷的演算 在 Instagram 的最佳貼文

2020-05-10 17:49:09

覺得太多字,於是這邊是 part 2。 • #壞掉的人,黃崇凱【小說】 ★★★☆☆ 這本封面設計很惡趣味,內容也很惡趣味。因為作者的歷史系背景,讓全文有提到歷史文著的部分很,怎麼說,更有學者的感覺,研究生的設定跟路邊水泥房的對比相當大。很特別的小說。 • #創意天才的蝴蝶思考術,Olivia Fox...

  • 決斷的演算 在 財報狗 Facebook 的最佳貼文

    2021-06-11 20:11:27
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    昨天看到一份不錯的投資書單。這份書單是 Corey Hoffstein 分享的,他是量化投資機構 Newfound Research 的投資長,所以裡面分享蠻多跟量化有關的書。大部分都只有英文,我把有中文翻譯的整理出來了,疫情在家來慢慢消化。

    做量化的人很多都是看跟交易相關的書,如果今天投資週期比較長的人可以先略過。一般投資那幾本我都還蠻推薦的,之前也推過幾次了。風險管理有很多本沒看過,如果有人看過哪本不錯的歡迎推一下。

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    【程式】
    - 決斷的演算
    - Python 自動化的樂趣|搞定重複瑣碎 & 單調無聊的工作
    - 高效能 Python 程式設計

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    【風險管理】
    - Risk and Asset Allocation by Attilio Meucci
    - Tail Risk Hedging: Creating Robust Portfolios for Volatile Markets
    - The Second Leg Down: Strategies for Profiting after a Market Sell-Off (有簡體翻譯:如何應對第二輪下跌)
    - Plight of the Fortune Tellers: Why We Need to Manage Financial Risk Differently
    - 股價、棉花與尼羅河密碼:藏在金融圖表裡的風險
    - 隨機騙局
    - Red-Blooded Risk
    - 風險之書

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    【量化投資】
    - The Laws of Trading
    - Principles of Financial Engineering by Salih N. Neftci (有簡體翻譯:金融工程原理)
    - Equity Smart Beta and Factor Investing for Practitioners
    - Trend Following with Managed Futures
    - Financial Hacking: Evaluate Risks, Price Derivatives, Structure Trades, and Build Your Intuition Quickly and Easily
    - Expected Returns (有簡體翻譯:預期收益)
    - The Volatility Smile
    - Trading Volatility: Trading Volatility, Correlation, Term Structure and Skew

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    【一般投資】
    - 金融投機史:揭開貪婪時代九大金融泡沫
    - When Genius Failed (有簡體翻譯:賭金者:長期資本管理公司的升騰與隕落)
    - Efficiently Inefficient

  • 決斷的演算 在 台灣人工智慧學校 Facebook 的精選貼文

    2020-12-14 08:39:30
    有 164 人按讚

    推薦給經理人的AI 主題書單

    這一份參考書單,目標是提供給中高階經理人, 數位長, 資訊科技,人資主管的朋友,推廣企業讀書會或組織共讀,在AI主題上的選書有所幫助,主要區間從2017年到2020年末,選書原則是可讀性高,具備觀念與認知的代表性:

    I. AI 科普:
    1. 李開復 (2017)。人工智慧來了
    2. 李開復 (2018)。AI 新世界
    3. 陳昇瑋、溫怡玲 (2019)。人工智慧在台灣
    4. 古明地正俊, 長谷佳明 (2020)。AI大局:鳥瞰人工智慧技術全貌,重塑 AI 時代的領導力

    II. 資料科學:
    1. 車品覺 (2020)。大數據的關鍵思考(增訂版):行動╳多螢╳碎片化時代的商業智慧
    2. 車品覺 (2020)。數據的商戰策略:建立以數據驅動為核心的營運關鍵

    III. AI 經濟趨勢與商業思想:
    1. Ajay Agrawal, Joshua Gans, Avi Goldfarb (2018)。AI經濟的策略思維:善用人工智慧的預測威力,做出最佳商業決策
    2. Tim O’Reilly (2018)。未來地圖:對工作、商業、經濟全新樣貌, 正確的理解與該有的行動
    3. Brad Smith, Carol Ann Browne (2020)。未來科技的15道難題:面對世界最關鍵的轉折,微軟總裁最前瞻的預測與洞察
    4. Amy Webb (2020)。AI未來賽局:中美競合框架下,科技9巨頭建構的未來
    5. Carl Benedikt Frey (2020)。技術陷阱:從工業革命到AI時代,技術創新下的資本、勞動力與權力

    IV. 數位轉型:
    1. Satya Nadella (2018)。刷新未來:重新想像AI+HI智能革命下的商業與變革
    2. Daugherty, Paul R., Wilson, H. James (2018)。Human + Machine: Reimagining Work in the Age of Ai
    3. Thomas M. Siebel (2019)。Digital Transformation: Survive and Thrive in an Era of Mass Extinction
    4. Marco Iansiti, Karim R. Lakhani (2020)。Competing in the Age of AI: Strategy and Leadership When Algorithms and Networks Run the World

    V. 演算法:
    1. Brian Christian, Tom Griffiths (2019)。決斷的演算:預測、分析與好決定的11堂邏輯課
    2. Judea Pearl, Dana Mackenzie (2020)。因果革命:人工智慧的大未來
    3. 劉峻誠, 羅明健 (2020)。深度學習:硬體設計

    VI. 智慧製造:
    1. 簡禎富 (2019)。工業3.5:台灣企業邁向智慧製造與數位決策的戰略
    2. 李傑, 劉宗長, 高虹安, 賈曉東 (2019)。工業人工智慧
    3. 松林光男, 川上正伸(2020)。圖解智慧工廠:IoT、AI、RPA如何改變製造業

    VII. 智慧醫療:
    1. 李友專 (2018)。AI醫療大未來:台灣第一本智慧醫療關鍵報告
    2. Eric Topol (2019)。Deep Medicine: How Artificial Intelligence Can Make Healthcare Human Again
    3. 蔣榮先 (2020)。從AI到智慧醫療

    VIII. AIOT:
    1. 彭昭 (2020)。智聯網.新思維:「智慧+」時代的思維大爆發
    2. 裴有恆 (2020)。AIoT數位轉型策略與實務—從市場定位、產品開發到執行,升級企業順應潮流

    市場上還有很多的好書,這份清單只是知識補充或是觀念啟發的小部分,無法涵蓋所有AI知識,內容好與壞每人也有其主觀看法不再做延伸,分享給大家在學習閱讀上參考。

    #台灣人工智慧學校

  • 決斷的演算 在 資策會 數位服務創新研究所 Facebook 的最佳貼文

    2019-10-04 06:56:00
    有 3 人按讚

    你也有「選擇障礙」?3 種方法,幫你更好的做出重大決定

    37%法則
    探討決策過程有一個最重要的面向是:「何時該停止考慮?」比如說我們初次求職、轉職找工作,或是尋找人生伴侶、想買一間房子,怎樣才能避免過早決定,或是找太久而錯過黃金時機?

    由布萊恩.克里斯汀(Brian Christian)與湯姆.葛瑞菲斯(Tom Griffiths)合著的《決斷的演算》提到了一個 37% 法則:「以 37% 的時間花在拓展考慮和參考的範疇,確立基本滿意的標準點,而剩下 63% 的時間用來選擇第一段基本滿意素材中的最優方案。」

    抽離自身情緒的旁觀者思維

    #選擇障礙 #法則 #資策會服創所

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