AI偵測X光片揪COVID-19 食藥署首度核准【獨家】

2021/5/30 11:17

（中央社記者江慧珺、張茗喧台北30日電）武漢肺炎疫情嚴峻，衛福部食藥署最新專案核准一款人工智慧（AI ）系統，可輔助偵測患者的胸部X光片，發現疑似染疫並且提早示警，有助守住醫院防線。

自去年武漢肺炎（2019冠狀病毒疾病，COVID-19）防疫戰開打以來，透過AI科技協助防疫，從疫情監測、快速診斷、藥物治療選擇到疫苗研發，是重要課題。

這款AI胸部X光片輔助偵測系統，是由台灣醫學影像公司與醫療機構合作開發的AI演算軟體，公司負責人即是台灣人工智慧實驗室（AI Labs）暨批踢踢（PTT）創辦人杜奕瑾。

衛生福利部食品藥物管理署醫粧組簡任技正吳亭瑤告訴中央社記者，要及早找出染疫者，除了PCR核酸檢測、抗原快篩外，胸部X光片判讀也是重要依據。

吳亭瑤說，這套AI系統可協助圈選出胸部X光片上可疑的病灶，27日通過食藥署醫療器材專案製造販賣核准，這也是國內首款因應疫情緊急使用的AI輔助系統。

台北醫學大學附設醫院胸腔內科主治醫師蕭世欣說，武漢肺炎許多無症狀患者，可能因其他傷病到院，造成傳播風險，這款AI系統可輔助判讀病患的胸部X光片，若偵測到疑似病患，就可及早發出簡訊警示醫護人員。

蕭世欣解釋，一般肺炎多侵犯單側肺葉，而武漢肺炎則在雙側肺部周邊會出現毛玻璃狀陰影，AI除了偵測異常外，還能判斷影像畫素與訊號強弱，有時比人眼辨識更強。

台大智慧醫療中心副主任、急診醫學部主治醫師李建璋也提到，若醫院內出現確診個案，要進行大規模全院採檢相當費時，若能先替出現疑似症狀者照胸部X光，並以AI輔助判讀，有助即時找出染疫者。

除了加速偵測外，節省人力、減少錯誤也是一大重點。李建璋指出，放射科醫師判讀各式檢驗檢查影像，相當耗眼力與腦力，看久難免疲乏，且同張X光片不同醫師可能做出不同判讀。

李建璋說，此時AI系統可分擔醫師判讀工作，並給予第二意見，目前已知利用AI判讀武漢肺炎疑似個案的準確度約80%，和快篩相當，但速度更快、更省時。

然而，AI系統非萬能，蕭世欣提到，最初系統開發時，是以確診者的胸部X光訓練AI模型，故判讀精準度高，但實際上陣可能遇到各種狀況，故仍要擴大規模驗證。

吳亭瑤指出，AI系統要通過食藥署核准，必須有臨床驗證，但去年病例較少資料取得不易，直至上個月各種審查資料齊全，如今核准後恰巧碰上這波本土疫情，可望協助在醫療第一線協助抗疫。

附圖：
疫情嚴峻，衛福部食藥署最新專案核准一款人工智慧（AI ）系統，可輔助偵測患者的胸部X光片。（示意圖／圖取自Unsplash圖庫）

資料來源：https://www.cna.com.tw/news/firstnews/202105300045.aspx?fbclid=IwAR21Zs9pElxMvl5HL3bLaiEMz5wDiM9vbVvCgyLAvyTPk02XwQ9U-EV7aIE

➥巴黎聖安東尼醫院(Saint-Antoine Hospital)分析25位血液疾病患者罹患COVID-19的疾病表現。


多數患者(80%)具淋巴惡性疾病，其中包含10位多發性骨髓瘤患者。超過半數(56%)的病人在罹患COVID-19時正接受血液疾病治療中，40%病人接受類固醇治療;約有28%病人曾接受過血液幹細胞移植。


發燒(89%)、咳嗽(79%)及呼吸急促(79%)是最常見的症狀；高達92%病人出現淋巴球低下現象。所有(14位)接受電腦斷層檢查的病人都可見雙肺毛玻璃病灶。52%患者進展至急性呼吸窘迫症候群，24%病人接受呼吸器治療。追蹤至一個月時，存活率約60%。


■ 此研究強調以下觀察:
相較於一般健康族群，血液疾病患者進展至COVID-19重症的風險更高，死亡率高達40%。


僅有不到半數的病人在罹患COVID-19前正接受積極的免疫抑制治療，此顯示其他患者早期的療程仍具長期的免疫抑制效果。因此對於過去曾接受積極免疫抑制治療的病人，仍須警覺其罹患COVID-19的風險及嚴重度。


COVID-19患者中，多發性骨髓瘤比例相當高，顯示此族群是易感脆弱的族群，原因可能與疾病本身造成的免疫抑制及類固醇治療有關。
超過半數的患者年齡大於65歲，92%病人具有一個以上的COVID-19重症高危險潛在疾病或狀況，此現象可解釋此族群的高死亡率。


有鑑於血液疾病患者罹患COVID-19的高死亡率，作者建議血液科病房應獨立運作，避免收治COVID-19病患。血液疾病患者也應嚴格遵守社交距離，減少門診的次數，以降低罹患COVID-19的風險。(「財團法人國家衛生研究院」吳綺容醫師 摘要整理 ➥https://forum.nhri.org.tw/covid19/virus/j_translate/j902/ )


📋 COVID-19 outcomes in patients with hematologic disease (2020/05/06)+中文摘要轉譯
■ Author：
Florent Malard, Alexis Genthon, Eolia Brissot, Zoe van de Wyngaert, et al.
■ Link：
(Nature) https://www.nature.com/articles/s41409-020-0931-4


🔔豐富的學術文獻資料都在【論壇COVID-19學術專區】
■ http://forum.nhri.org.tw/covid19/


#2019COVID19Academic
衛生福利部
疾病管制署 - 1922防疫達人
疾病管制署
國家衛生研究院-論壇

➥中文摘要轉譯：
新冠肺炎病例的臨床特徵仍不清楚，根據2月24日Lancet Infectious disease臨床期刊報導，81位於2019年12月20日到2020年1月23日期間確診之就醫個案當中，52%為男性、平均年齡為49.5歲， 新冠肺炎病例的肺部CT影像呈現嚴重程度不同的肺毛玻璃狀病灶，即使為無症狀的病例，也會迅速在1-3周內發展成瀰漫性肺毛玻璃狀病灶。因此，肺部CT 影像合併臨床與實驗室結果，將可加快早期新冠肺炎的診斷。
(「財團法人國家衛生研究院」蔡慧如博士整理)


📋 Radiological findings from 81 patients with COVID-19 pneumonia in Wuhan, China: a descriptive study
(2020/02/24)+中文摘要轉譯】

➥Author：Heshui Shi, Xiaoyu Han, Nanchuan Jiang, et al.
➥Link：(The Lancet)
https://www.thelancet.com/journals/laninf/article/PIIS1473-3099(20)30086-4/fulltext


#2019COVID19Academic
衛生福利部
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國家衛生研究院-論壇