為什麼這篇母體參數舉例鄉民發文收入到精華區：因為在母體參數舉例這個討論話題中，有許多相關的文章在討論，這篇最有參考價值！作者lcyse (boss)站內Statistics標題[問題] "超基礎" 統計學...
小弟在此先說明
本身是念觀光的學生
所以到大二才接觸統計學
以前高中教的統計也差不多忘光了
所以才來這邊跟各位請教
我知道的是 我對母體 樣本 變數 參數的概念 有沒有錯
以下是我的想法
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比如 要研究 某大學學生的的IQ
抽出統計系的學生進行測驗
這樣的話
該大學的學生 就是母體
統計系的學生就是樣本
IQ值 就是變數
參數則是平均IQ
在此 我對參數的想法是
從母體 到 抽樣 (樣本) 到 求出變數 & 求出參數
而參數 雖然是從樣本求出來的
但他就是代表母體的某一個特徵(比如 平均值)
所以說 如果抽樣抽得不好的話 參數就不能代表母體的特徵
以上面的例子來說 統計系的學生特別聰明
所以 推出的結論是 " 該大學的學生IQ都很高 "
這樣的結論就是錯誤的
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虛線裡面是我的想法
不知道這樣有沒有錯
請各位指點 謝謝!
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 112.104.117.157
※ lcyse:轉錄至看板 ask 09/29 20:56
→ goshfju:參數的部分有點問題 母體參數是正確的 你用樣本算出來的 09/29 21:04
→ goshfju:只是母體參數的估計值 09/29 21:04
原來還有 母體參數 這個名詞.....
所以說 如果測驗全部學生的IQ 再求其平均
這就是母體參數
而 只測驗統計系學生的IQ 就只是在推估母體參數
這樣的想法對嘛?
另
1) 所謂的參數 就是母體參數的簡稱嘛?
2) 興趣參數又是什麼
※ 編輯: lcyse 來自: 112.104.117.157 (09/29 21:19)
→ gsuper:參數 parameter = 真正的IQ描述值 , 可以為平均或變異數等 09/29 21:22
→ gsuper:而從樣本計算出來的 不是真值 所以不是參數 09/29 21:22
→ gsuper:可以稱為 estimator , 可用來推測母體的參數 09/29 21:23
推 jwjeng:只測驗統計系學生的IQ 就可以推估母體(全校)的狀況嗎? 09/30 00:49
推 selient:要看統計系學生有沒有代表性呀 09/30 12:37
→ astony:用sample計算出來的一般稱statistic 09/30 20:09
→ astony:用statistic來estimate parameter....稱作estimator 09/30 20:10
推 astony:parameter of interest不一定是指mean 09/30 20:20
→ astony:可以是function of parameter 09/30 20:21
→ astony:修正一下,statistic是function of random variables 09/30 20:34
→ astony:這樣才不會誤解statistic是一個value 09/30 20:35