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風采依然現在又在我面前 – 合唱歌 – 麥浚龍 謝安琪
曲：徐繼宗
詞：周耀輝
編：Mike Orange
監：麥浚龍、蔡德才
要談這首歌，很難，根本不合從何說起。正如董折浦銘心...
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風采依然現在又在我面前 – 合唱歌 – 麥浚龍 謝安琪
曲：徐繼宗
詞：周耀輝
編：Mike Orange
監：麥浚龍、蔡德才
要談這首歌，很難，根本不合從何說起。正如董折浦銘心的故事，二人關係就如這首歌一樣，不知從知說起但又再遇上。
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《合唱歌》由徐繼宗作曲，周耀輝填詞，Mike Orange編曲，麥浚龍蔡德才監製。要處理一首8分鐘的歌不容易，由曲到編，都是「貌合神離」。曲調不入耳，中間轉接位奇怪，但是放入了董折浦銘心的人生，成件事又順理成章。徐繼宗將幾首歌連接在一起，我喜歡「搭上飛機背上行李」那一段，那種碎碎唸很有畫面，是兩人對關係的祈許。背後的弦樂和鋼琴為這段落帶來淒美感。及後越唱越烈，Band Sound配合歌詞走法。「怎麼 會越行越埋突然越遠 怎麼 變大個大個就變惡毒」，那種越行越近但又不想再遇，在編曲上完全有畫面。又突然變成浦銘心獨白「我信他心有病 我替他感到難過」，是她仍然關心董折的心情。
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歌曲由一段董折主理，一段浦銘心，解釋了為何合唱歌但又貌合神離。編曲為這首歌升華了不了，8分鐘合唱歌可以聽到不似8分鐘，當中轉接和樂器用聲都很到位。不論是開首的餐廳氣氛或是完場前提及「廢墟」，都帶聽眾入戲，特別要提的是完場前的弦樂，不得了。
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去到主唱部份同樣是貌合神離，一邊有情一邊無情，麥浚龍開首的心情唱腔很有感覺，和謝安琪無情的和音成了一個對比。去到謝安琪獨唱部份又很有畫面，那種批判很有力，「怎麼 會仍然仍然仍然合拍」當中的對罵但又不捨是這一段最精彩的演出。整整8分鐘歌曲，二人用不同聲音感情主理，交代了董折浦銘心相遇又不想相愛的情緒，但又偏偏走在一起。
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最後是周耀輝的文字，《合唱歌》既然是二人再遇上的作品，在歌詞中暗示了他們的過去。「是我瘋癲襯你神秘」想到了「右角的燈柱折射你 面目神秘」； 「我聽她講廢話」自然聯想到「廢話」；還有「讓我叮囑怕你忘記、搭上飛機背上行李」就不是《忘記和記》當中的「人應記得誰不應記得誰、鬼魅的你引我到舊時遠飛、飛機遭遇亂流時想起你」。相信耀輝在歌詞時不刻意，但放入董折浦銘心的故事似乎這些字又難避開。當中提到「Encore 到後來後來是怨歌」，我想到了我城的故事。
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一直以來董折浦銘心的故事最打動我不是如何相愛相處分開等等，而是他的「貼地」。你說我想多了都要再講，《合唱歌》當中提到「怎麼 至盡快盡快盡快落台」還有「世界幾多不碎」，不少句子都有所暗示。可惜二人再聚就是「在廢墟一起」。明顯是互相相愛但又在互相傷害，要是決定光復你下半世的人生，恐怕不再遇上好了，至少一人之境好過死於廢墟。
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這個故事背後的暗示，大概只有麥大導才會明白。正如之前我講過，歌曲製成了就變成了聽歌人的故事，再放入各人的生活，歌曲生命就得以再生。
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歌曲歌詞生成器 在 藍燁 Lan Yeh Facebook 的最佳貼文
來分享一下我的創作好了☺️
其實我很多韻腳都是歌寫完錄完
為了拍影像或表演練了一段時間才發現
哇嗚 這裡有押韻耶😂
是的 押韻不限於句末幾個字
各種句首句中或隔句也是能有韻的😌
整首做完之後解析自己的創作別有一番樂趣😙
我是屬於詞曲同步型的創作者
拿到音樂/伴奏/編曲/beat/instrumental 後
我就是邊聽邊寫邊錄
整首詞曲寫完也就是我demo錄完的時候😆
當然也有在沒音樂的情況下創作的時候
但礙於沒有樂器的支撐
我都是腦袋憑空創作出詞曲(純白的花/TOYA 都是)
然後再錄純人聲檔交由編曲師編曲
差別在於先有音樂我更能有底做發揮
雖然相較沒先有音樂由零做發想的自由度相對受限
但對於我們這種饒舌起家的創作者來說
有音樂當底可以踩更能ride the beat
更能將節奏的切分與聲線的流暢度做到極致
我也知道有一派rapper專研字音跟押韻
甚至有聽過隨身攜帶韻腳本
一想到就寫下來庫存的
那樣對於字的精確掌握
確實可以做到連續韻跟超密快嘴
那樣的風格跟呈現出來的技術性確實是一門功夫
不過相較之下我追求的是另一個方向的呈現
我喜歡做的是聽起來舒服順暢讓人想一聽再聽
不想過於鑽研韻腳到須看歌詞才能聽得懂唱什麼
我認為歌曲的傳達應該是靠耳朵聽的當下傳遞
不過還是得強調沒有好壞只是喜好不同
技巧型的饒舌也是需用心鑽研且有它的市場
曾有資深饒舌樂迷送我一個稱號「饒舌白居易」
意思是我的饒舌容易入耳也容易聽懂
真是完全命中我的創作核心❤️
做的東西被理解是一種很感動的感覺🥰
所以其實我在創作的當下
並不會刻意去想我要怎麼押韻
這個段落要用幾韻來呈現要展現什麼技巧
或者flow句型要怎麼編排等等
而是聽完音樂之後依它給我的感覺有一個主題
或沒音樂的時候更需要一個主題
然後大概有一個故事寫作的架構跟方向
很像學生時期寫作文一樣先想一個大概起承轉合
然後從第一句開始下筆
寫完第一句的句型結構後
再由第一句往下延伸對仗同句型聲律的第二句
而這個過程是自然生成的
就是依照先出來的第一句的樣式跟聲律
照著心中那個故事的發展所需
而填上第二句所需要的那些字
而同時又兼顧這兩句所呈現的聲律和諧性
所以所有的一切都是同步同時間在當下完成跟進行
一切真的只能靠當下對於這個故事的敘述跟感覺
綜合當下以前所有曾進腦的資料資訊跟人生經驗
所濃縮而成的那幾個字
當然後面再轉韻換句型甚至押頭韻隔句押韻等
以上這些也都是順順的依照邊創作邊回顧前文
以及寫到這個當下的豐富度跟整體度來當下進行的
以上所有的我的這種創作方式
如果要用本格派文字派對於句型跟對仗及連續用韻
這類需要鑽研選字的創作方式來說
確實不太適用
因為如果我在那個當下去顧及到這些
幾乎可以百分百確定我無法顧及到自然流淌的聲律
以及同時瞬間故事可能的未知發展
不過我還是要強調這是我自己而言
確實還是有經過精密設計還能顧及到這些的創作者
不過對我而言那需要花更多的準備跟心力
我還是比較喜歡自然流出(?)的創作方式😌
對我來說比較自然
也能顧到比較多我想顧到的聲律部分
也比較快速可以生成作品
這就是為什麼我寫歌很快的關係
除了這件事以外我沒有什麼事會承認快的(誤😝
謝謝你看到這裡
謝謝你對我的創作及創作方式感興趣
希望對你們各位的創作也能提供另一種方式與想法
然後講了這麼多還看到最後一行的朋友們
對的 我又有新歌了😎帥死的 期待一下 很快曝光
歌曲歌詞生成器 在 半瓶醋 Facebook 的精選貼文
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1.烏克蘭恐怖份子訴求：請總統推廣Joaquin Phoenix電影！
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（報導原文：https://bit.ly/2ZRxiaA）
2.學習還是抄襲？AI生成的諧仿歌曲被下架
美國人工智慧研究者Mark Riedl 進行了一個AI的創作實驗Weird A.I. Yancovic：他餵給AI特定歌曲之後，要求AI在自主學習之後自行創作歌詞來諧仿該歌曲（就像真實世界的諧仿歌手Weird Al Yankovic那樣）。其中一首AI諧仿自Michael Jackson經典歌曲
（報導原文：https://bit.ly/32InxNT）
3.續集：一個天能各自表述
1)NATO美國電影院經營者聯盟的副總裁Patrick Corcoran對於未來《Tenet 天能》可能採分區上映的策略已經有比較認命的說法：「在可預見的未來，電影院的新常態將是有些市場開得了、有些市場開不了。很難期待這種狀況有機會在未來幾個月內改變，所以我們也只能先從這樣起步了。」
2)華爾街對於這種模式表示樂觀，投資銀行R. Riley FBR的分析師 Eric Wold說：「漸進式的發行方式一方面不會大量侵蝕未來潛在的票房收益，又可以先在其他市場製造電影的聲量。」
3)另一家投資公司MKM Partners的分析師Eric Handler 說：「這是個充滿未知數的方案，但整個產業總不能繼續僵著不動直到永遠......我個人認為當大家意識到看電影是安全的並且不會引發更多確診案例，『看電影』的行為就會觸發更多『看電影』的行為。」
4)片廠高層：「我們身在美國，經常以為美國就是世界的中心，其實根本不是這樣。所以我們不應該期待一個完美無缺的方案。」
（報導原文：https://bit.ly/39i0R8o）
其他今天也可以知道一下的事
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➤英國作家為了讓自己的書更有機會擠進銷售排行榜於是自掏腰包買了400本，結果消息曝光後遭到統計銷量的Nielsen扣除，被擠出排行榜外（https://bit.ly/32Q7mOR）
➤Spotify和世界最大唱片公司Universal Music之間的授權協議到期一年後終於簽訂新協議（https://bit.ly/32QFBW2）
➤獲益於串流大戰，美國西岸編劇工會WGA West的會員去年總計從電視和數位平台上賺了16.8億美元的編劇費，較前年上漲了3.1%（https://bit.ly/3jujNp8）
➤預計在9月10日開賽的美式足球聯盟NFL在報到集訓前發生59名球員確診的驚人數字（https://bit.ly/2Cw3XtM）
➤首爾市政府宣佈今天開始開放所有權文化設施，包含美術館、博物館和演出場地（https://bit.ly/32G84hv）
➤巴黎新電影院的設計概念圖完全就是星戰電影中的銀河共和國參議院（https://bit.ly/2Ct5FMt）
歌曲歌詞生成器 在 葉郎：異聞筆記 / Dr. Strangenote Facebook 的最讚貼文
#葉郎每日讀報
的影片，觸發了IFPI的侵權機制而被下架，但該研究者認為AI的諧仿完全在法律保障的著作權合理使用範圍內。有趣的是這則新聞進一步引發討論：如果行為人是AI而不是人，到底還有沒有「合理使用」的權利？先前Google Books計畫大量掃描圖書館書籍引發爭議時，行為人不只有Google和Google的員工，還包含了負責用機器學習技術分析掃描所得資料的AI。該案經過法院判決屬於「合理使用」，顯見AI的介入並不會影響著作權「合理使用」的權限所以AI是有機會合理使用他人著作。
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