#凡鳥理財其貳 【學投資理財前，該知道的事】 前陣子在限時有投票，發現對投資理財有興趣的朋友還滿多的。 今天，就來寫篇關於投資理財的文。 有鑑於並非每位朋友都有相關背景知識，所以接下來的內容不會一口氣講得太難，會用循序漸進的方式做說明。 而這次的主題是 . 『學投資理財前，該知道的事』 . 用三分鐘帶你了解：兩個重要觀念+一個簡易的估算公式 ___ 在最開始，想分享關於『收入』的概念。 大家都知道，我們的金錢流向可以分成收入和支出。 支出這塊先暫且不提，我們先講『收入』就好。 從理財的角度，收入可以分成兩種： 1.主動收入 2.被動收入 主動收入，指的是『透過工作』所得到的收入。 被動收入，指的是『不須付出大量時間、精力』就能得到的收入。 用一個較直觀的想像： 工作，需要『主動』付出勞力才能得到，所以是主動收入。 被動，就是你幾乎啥都不用做，你的口袋裡就會『被動』的裝滿錢。 看到這，你可能會想 . 『啥都不做錢就會跑進來？這也太唬爛了吧XD』 . 然而，仔細留意一下我們生活周遭，就有許多例子，好比說，租房子這件事。 如果你有一間房子、並租給別人，除了簽約、報稅等的文書作業，幾乎什麼都不用做。 相較於『工作』，用個誇張點的說法，只要房子沒出事、你幾乎只要呼吸就能賺錢。 不需要付出太多的精力、勞力就能獲得收入，這就是種被動收入。 當然，被動收入不只這種，包括儲蓄的利息、股票基金的買賣……這些用『錢去賺錢』的方式，也是常見的被動收入方式，這也是大家俗稱的投資。 講完了收入的基本概念，接下來我們來講投資。 ___ 事實上，若你有接觸一些媒體、書籍的話，你可能會看到以下這兩個詞彙： 1.被動投資 2.主動投資 接下來，我將帶著大家來瞭解這兩個概念。 在講這兩個概念之前，我們要先講一個名詞 . 『指數』 . 這裡講的指數，並不是高中數學的2的幾次方。 用白話點的方式來說 . 『在投資理財中，指數指的是一個經由統計模型，來評估某市場、某產業的指標』 . 所以，假定有一組指數能夠反應全台灣股市的狀況(事實上也的確有，等等講)。 . 那麼這個指數的數字越高，就代表台灣的股市的價值越大。 反之，若指數的數字越低，就代表台灣的股市的價值越低。 那剛剛講到有個指數是能反應整個台灣的股市狀況的嘛，這個指數就是『加權指數』，在台灣它更令人熟知的名詞叫做『大盤』 . 加權指數的概念不難，就類似於加權平均數的概念。 用個容易理解的方式舉例。 假設今天你拿到段考成績： 國文學分是4學分，你考了90分 數學學分是3學分，你考了80分 英文學分是3學分，你考了70分 那你的段考加權平均分數就是：（4×90+3×80+3×70）÷(4+3+3)=81分。 又或者，你可以寫成：90×40%+80×30%+70×30%，一樣等於81分。 在金融上的『加權指數』就類似這樣的概念。 只不過是把科目換成股票，再按照每種指數的規則去定義股票的權數計算方法。 當然啦，關於指數的計算方式還有很多細節(像什麼市值加權、股票加權…)，但這邊就暫時不提。 至此你只需要知道一個概念 . 『指數可以反應某特定市場、產業的表現狀況』 . 講完了指數的概念，接著回來講主動和被動投資。 先講被動投資。 所謂的被動投資，用最簡單的方式理解就是 . 『透過特定投資工具(證券)，被動的追蹤指數狀況』 . 如果某指數上漲50%，你就跟著他賺50%，如果它下跌50%，你就跟著他下跌50%。 . 換言之，你在做被動投資時，一旦你選擇了追蹤的指數後，你的投資績效就全部由該市場的表現決定。 至於它背後的原理，以後有機會再提。 而與被動投資相反，有些人不想和指數共存亡，他們想要具有自主性，這就是『主動』投資： 1.想買什麼標的(目標證券)就買什麼 2.想什麼時候買就買，想什麼時候賣就賣 當然，因為主動投資必須自己做出選擇，因此相較於被動投資，其背後所花的時間、成本也會比較高。 以上，大概就是主動投資和被動投資的概念。 ___ 最後，要跟大家分享一個簡易的估算公式。 事實上，不論是主動投資還是被動投資，大家最關心的就是報酬率。 然而，用%這樣的概念不好做生涯規劃，因此有人提出了一個叫『72法則』的估算法。 所謂的72法則，簡單來說就是 . 『用72除以投資標的預期增長率，可以得出預期資產翻倍的時間』 . 舉例來說，假設你起初投資100元，預期複利率9%，所以一年後會得到109元。 而利用72法則 . 『72÷9=8』 . 每年資產翻1.09倍，約到第8年的時候100元就會變200元。 透過這樣的方式可以很簡易的估算自己的資產變化，同時也可以辨別市面上不正確的資訊。 比方說，若有人自稱平均每年複利率50%，想開課、出書教投資。 用72法則來看，他每一年半資產就翻倍，像這樣的人就是在唬爛，如果他真的這麼神，他早就變首富了。 所以72法則的用處滿頗廣的，可協助你判斷一個人可不可信。 ___ 第一次寫這類貼文，不確定大家看不看得懂，大家可以留言告訴會不會太難。 若想看更多這類貼文，可以留言和我說！ . #凡鳥理財 #投資 #理財 #投資理財

最近我睇左好幾本有關學習效率的書 歸納左幾點 (其實呢幾點都係老生常談) 做到呢幾點， 您的學習或工作進度會更快速 1. 一天開始時用15分鐘 去計劃自己當日的時間 當然，如果要翻學的時段， 您的自主性都唔大得去邊 我所指係您放學之後，可以自主的時間 好多作者都講一個叫番茄時鐘法 大要係一個25分鐘工作 加5分鐘 hea 的循環 我舉例， 我每天放學食埋飯翻到屋企係 2:00 8點至9點又要食飯，11點訓 2:00 - 2:25 : 呢個時段做翻數學功課第1至5題 2:25 - 2:30 : hea ing ...... 2:30 - 2:55 : 做埋果份數學功課的第 6 至10題 2:55 - 3:00 : hea ing .... 3:00 - 3:25 : 做英文功課 3:25 - 3:30 : hea ing .... 3:30 - 3:55 : 睇25分鐘YouTube Chem Chapter 1 的 第15 至20條 片 3:55 - 4:00 : hea ing.... 4:00 - 4:25 : 睇多25分鐘 YouTube Maths 天書 A 的第72 至81 條片 ... plan 好每一個時段， 您會清楚知道今天的工作是什麼 亦因為寫左出黎， 腦會 run 一次您的進度 您的工作壓力反而會減低 因為寫完之後， 您可以係自我高估工作的份量 好多時，您真的要完成的內容比想像中少 另外，您寫低左您做過 d 咩 就係一個有規劃的工作藍圖， 比起即興的工作模式會帶有更好的效果 2. 善用中間的寧碎時間 人生好多時間都係唔知有咩好做 比如︰等車、等人、等位、 或者搭車、又或者阿媽未煮好飯 好多時，呢堆時間都係 hea 走左 但係如果您 plan 好， 一有呢 d 零碎時間就做某一件事 化零為整就會好好用 例如︰您可以凡係出現呢D時間就開 econ 的 playlist 出黎聽 因為 econ 可以唔睇畫面都 get 到7、8成 每次利用零碎時間去聽， 可能好幾個月已經聽過一次整個 playlist 聽的時間唔洗太專心， 因為呢堆時間係賺翻黎 有一個印象俾潛意識已經好好 而我就會用呢 d 零碎的時間去預備一 d 我未開始拍或未開始做的 topic 如果嚮街，可能係上網搵下料、 或者去 google 圖書睇下料 如果嚮有電腦的地方， 可能打下相關資料 好多時， 無咩意識的工作會加快日後工作的效率。 3. 不要長期集中，要有放空的時間 我睇過好幾本書都係講呢個概念 一個人長期集中，學習的效果未必係最好 一段時間的集中，再加一段時間的放空 腦就會有機會整理 您唔明或者 kick 住的地方 好似我做 physics 時有時諗唔通 我會改做其他科或者其他工作先 之後再翻轉頭睇又會諗得明 有時欲速不達， 所以您 set 第一點所講的時間表時 都可以留意， 如果您有一d預左好難的工作 不要一味得果類的工作 有時個腦塞左就無法前進 所以 set 還 set，可能有兩手準備 如果順利，就長驅前進， 萬一 kick 左一段時間， 就先攻其他部分先 所以大家睇我地的 YouTube 片時都要有呢個戰略 有時唔明，唔洗死轉， 嘗試先繼續前進， 可以我講天書A的 Complex number 有部分 kick 住 下一個 section 的 function 會比較易 一路睇落去， 同時 mark 低您唔明的片係第幾條 一段時間後翻睇，可能就會明翻 當然， 有買天書的同學就要善用您的問書服務 令自己 kick 住的部分更快解決 以上三點係我最近睇的幾本書之精華 佢地只係用不同次序、不同切入點、不同的自我經驗幻化出不同的書 只要大家反覆使用，就會效率突飛猛進。 反正出開 post，都講翻我幾日前拍左 天書配套之問書服務系列 (2020-10-25) 1. 中四 Quadratic equation (二次方程式) 的 delta (判別式) short question 2. 中五 Equation of circle (圓形方程) + locus (軌跡) long question 3. 中六 Geometric sequence 等比數列 short question 4. M1/M2 Binomial theorem 二項式定理 https://youtu.be/Cyit5u-q1KI 呢個系列，我都唔知會唔會拍落去， 睇下大家睇成點再定 大家加油 ^^ ------------------------------------------------------------------------------ HKDSE Mathematics 數學天書 訂購表格及方法︰ https://www.sites.google.com/view/HermanYeung

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