通常如果我們選擇使用nicehash挖礦, 會使用官方提供的挖礦軟體nicehash miner, NHOS或是quick miner! 不過很多時候, 我們會想要用其他的linux系統或是一些第三方軟體接入nicehash的礦池 這樣才能夠將算力轉換為BTC領取出來 甚至藉由這樣的方式, 讓你可以藉由nicehash的APP或是網站來得知礦機的即時狀態與整合應用 為了達到這樣的目的 我們可以利用Nicehash網站上提供的Stratum生成器(stratum-generator)來達成目的 直接連到網址就可以得到需求的資訊 左側可以選擇需求的演算法, 右邊則選擇離你最近的礦池, 像是台灣我會比較建議選擇美西吧 藉以達到算不同幣的效果與較佳的連線狀態... 像是SHA256挖BTC, SCRYPT挖LTC, DAGGERHASHIMOTO是用來挖ETH, RANDOMXMONERO挖XMR, AUTOLYKOS挖ERG等等 就選擇自己需要的吧... 這裡以門羅幣(XMR)連到美西為例 我們可以產出這樣的礦池連結 stratum+tcp://randomxmonero.usa-west.nicehash.com:3380 而使用的錢包網址則是要使用Nicehash礦機頁面的BTC錢包地址: 3HBJaAXYzXvTBPiM9WVHUSUMUBzkLntHXs 接著我們到使用的挖礦軟體或是系統中做設定 演示的這台電腦沒有獨立顯示卡, 所以使用XMrig搭配CPU挖礦 接著我們可以建立這樣的一個執行連結批次檔或是直接把整串設定拿去執行 xmrig.exe -o stratum+tcp://randomxmonero.usa-west.nicehash.com:3380 -a rx -k -u 3HBJaAXYzXvTBPiM9WVHUSUMUBzkLntHXs.dell5310 其中worker name可以自定義, 其他的則是要注意不要寫錯 為了方便日後執行我會把它寫成BAT批次檔案 執行效果 如果覺得延遲太高可以改成其他礦池 nicehash的管理介面則是會顯示這樣 後面還會標註UNMANAGED 然後一樣可以設定狀況通知 點進去則是可以看演算法的歷史數據 這樣就可以掌控基本運作狀況囉! 不過當然由於這不是nicehash官方軟體 基本就不會有切換演算法得到最佳收益的問題了 但至少一樣可以4小時出一次金, 還能直接領BTC, 就看取捨吧!

https://mshw.info/mshw/?p=27398

人工智能、機器學習和深度學習有何分別？- 韋頌修

勒索軟件近年肆虐全球，Sophos 的《2019 年網絡威脅報告》亦指出今年網絡罪犯勢將增加向鎖定目標發動預謀的勒索軟件攻擊，以獲取數以百萬計的贖金。與此同時，香港電腦保安事故協調中心去年接獲的加密勒索軟件事故報告也高達 114 宗，可見本地企業絕不能獨善其身，而須如世界各地的機構一樣，以人工智能 (AI) 等創新科技加強保障網絡安全。

AI 包含一系列技術，當中尤以機器學習 (Machine Learning) 和深度學習 (Deep Learning) 最為人所知，但許多人亦誤以為這三者無大分別，更可交替運用。事實上，機器學習和深度學習雖同樣採用 AI 的原理，兩者卻截然不同。究竟這三項技術有何分別，以及如何應用於網絡安全？

人工智能

AI 這項因荷里活科幻電影而為人所熟悉的科技統稱，其實涵蓋包括機器學習和深度學習在內的多種創新技術理念，旨在讓裝置汲取經驗，使其能因應新數據集而自行調整，並如人類一樣執行不同工作。當應用於網絡安全時，AI 可運用機器學習和深度學習技術去分析各類檔案，偵測有否隱藏了惡意軟件——我們稱之為預測性防護 (Predictive Security)。

機器學習

機器學習可理解為用人工模式由經驗建立起知識，也就是說，人工系統會從例子中學習。這項技術不僅會記住，更能識別和學習特定的行為模式與定律。這種技術對網絡安全舉足輕重，皆因特徵碼比對法放諸現今的網絡威脅環境已不再可靠。例如惡意軟件程式編寫員只要對編碼稍作修改，相關軟件即可繞過傳統安全系統發動攻擊。反之，機器學習技術則可識別前所未知的惡意軟件，提供更周全的保護。機器學習還可憑藉使用次數及數據輸入量的增加而不斷進化和改良。演算法自會拆解檔案並分析攻擊的特性，由簡單的檔案大小以至複雜如讀取部分程式碼，務求理解其運作。

深度學習

機器學習雖好處良多，但亦有所限制 ── 難以處理大量參數以緊貼現今的網絡威脅發展，更須佔用大量電腦運算能力。此時，深度學習便可填補不足。其非結構式數據儲存於所謂「神經網絡」，可根據預測性推理模仿人腦作出決定，而效能也足以快速及準確處理數以億計的資料而不用拖慢系統。此外，深度學習毋須為解決特定問題編程便可透過數學模型學習，故能建立理解事件全貌的能力，並利用大量數據生成可準確形容「眼前」事物的模型。當這種技術應用於網絡安全，所得的數據模式則可成為關於惡意軟件、惡意網址或其他攻擊手法的趨勢分析及預測。

網絡威脅發展日新月異，企業紛紛採用 AI、機器學習和深度學習等技術，確保系統受到妥善保障。攻擊者只需一個微小的機會即可成功入侵整個機構，因此 IT 安全專業人員必須全力以赴提供足夠保護。先進的科技當然是 IT 安全的重要元素之一，能助企業免受新的惡意程式碼攻擊，但企業本身亦須以主動威脅偵測及回應功能為基礎，制定更全面的安全策略。

原文：Unwire.pro

#科技

法律改革委員會正進行《檔案法》及公開資料諮詢，我哋呼籲各位參與「一人一信」行動，喺限期屆滿（三月五日）前以電郵生成器去信法改會，促請政府訂立有效規管政府機關嘅《檔案法》，仲有落實具透明度嘅《資訊自由法》，打破政府黑箱作業！

一人一信：http://bit.ly/PRAFOIA

【《檔案法》係乜？點解話《檔案法》立法可以監察政府呢？】香港前途研究計劃 Decoding Hong Kong's History搵咗前檔案處處長朱福強Simon，同埋香港眾志 Demosistō黃之鋒 Joshua Wong坐低傾兩句，講吓有關《檔案法》立法嘅重要性。

法律改革委員會正進行《檔案法》及公開資料諮詢，我哋呼籲各位參與「一人一信」行動，喺限期屆滿（三月五日）前以電郵生成器去信法改會，促請政府訂立有效規管政府機關嘅《檔案法》，仲有落實具透明度嘅《資訊自由法》，打破政府黑箱作業！

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Archives Action Group 檔案行動組 簡易意見書指南：https://bit.ly/2BP2B9S

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#公眾知情權 #監察政府
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[進階]網頁資料擷取、分析與資料視覺化能力7(正規表示法&證照201搜尋字詞用re的findall方法算詞頻&抓取email與圖片網址與電話號碼&202美元收盤匯率&203台灣彩券程式差異與204題&301學生成績&如何用Pandas讀與寫CSV與EXCEL&301&303果菜批發市場拍賣行情)

01_重點回顧與正規表示法
02_證照201搜尋字詞用re的findall方法算詞頻
03_正規表示法抓取email與圖片網址與電話號碼
04_證照201問題說明與證照202美元收盤匯率
05_203台灣彩券爬取大樂透開獎資料
06_203台灣彩券程式差異與204題
07_204 新北市大專院校名單
08_格式化與證照301學生成績
09_如何用Pandas讀與寫CSV與EXCEL
10_用Pandas讀取CSV說明
11_用Pandas讀取EXCEL與Dataframe說明
12_ 證照301學生成績排序與修改資料
13_證照303果菜批發市場拍賣行情

完整影音
http://goo.gl/aQTMFS

教學論壇(之後課程會放論壇上課學員請自行加入)：
https://groups.google.com/forum/#!forum/tcfst_python_2020_3

懶人包：
EXCEL函數與VBA http://terry28853669.pixnet.net/blog/category/list/1384521
EXCEL VBA自動化教學 http://terry28853669.pixnet.net/blog/category/list/1384524

[初階]從VBA的自動化到PYTHON網路爬蟲應用
01 建置Python開發環境 3
02 基本語法與結構控制 3
03 迴圈敘述演示與資料結構及函式 3
04 檔案處理與SQLite資料庫處理 6
05 TQC+Python證照第1、2、3類：
基本程式設計與選擇敘述與迴圈敘述 12
06 TQC+Python證照第4、5類：
進階控制流程與函式(Function) 9

[進階]網頁資料擷取、分析與資料視覺化能力
07 網頁資料擷取與分析 3
09 實戰：處理 CSV 檔和 JSON 資料 3
10 實戰：PM2.5即時監測顯示器轉存資料庫 3
11 實戰：下載台銀外匯、下載YAHOO股市類股 3
12 實戰：下載威力彩開獎結果 3
13 TQC+Python 3網頁資料擷取與分析第1類：資料處理能力 3
14 TQC+Python 3第2類：網頁資料擷取與轉換 6
15 TQC+Python 3第3類：資料分析能力 6
16 TQC+Python 3第4類：資料視覺化能力 6

上課用書：
參考書目
Python初學特訓班(附250分鐘影音教學/範例程式)
作者： 鄧文淵/總監製, 文淵閣工作室/編著
出版社：碁峰 出版日期：2016/11/29

吳老師 109/8/23

EXCEL,VBA,Python,自強工業基金會,EXCEL,VBA,函數,程式設計,線上教學,PYTHON安裝

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13 TQC+Python 3網頁資料擷取與分析第1類：資料處理能力 3
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