【一天聽一點 #608】你跟黑猩猩的差別

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以下為本段內容文稿：

一般在我們的直覺裡，我們都會覺得某個領域的專家，他對於那個領域，或者是那個行業的未來趨勢發展的預測，一定會比我們一般人來得準。

他們一定能夠跳脫出機率的法則，去精準的預測出，接下來可能會怎麼演變、怎麼走。

那關於這個現象，就是那些專家的預測，是否比一般人來得準，而且能夠跳脫出機率法則，提供出更完整的判斷。

就有學者針對了這個部分，做了一些研究。他是菲利浦．泰洛克；泰洛克呢，他是賓州大學的心理系教授，他的學術焦點，是關於「政治」的議題。

他找來哦，大概有300位的專家，這些人包含了政府的官員，政治科學的學者、國安專家，跟經濟專家。

請他們針對他們過去20年來，所做的記錄去做出各種的預測。包含像是某個民主國家，目前的多數黨在下次選舉之後，會維持、失去，還是增強目前的影響力？

或者是呢，某個非民主國家，他們的政權的基本特色；在5年之後，會不會改變？10年之後呢？那如果會，可能會朝什麼方向做改變？

結果泰洛克的研究，令人大吃一驚哦！他就表示這些專家中的專家，其中有96%，接受過研究所以上的訓練。

結果發現這些人的預測，到底有多精準呢？泰洛克說了一句話，你聽聽看到底有多準喔。他說：「比丟飛鏢的猩猩，好不了多少！」

可想而知喔，這些專家中的專家，其實他們的預測，基本上跟你用瞎猜的，不會有太大的差距。

那麼在國外，有一個叫做CXO的顧問集團，他們也做過類似的研究。他們就去分析所謂的股市專家，在這幾年的時間，超過6000項對未來的預測。

結果就發現喔，整體的準確率是47.4％。再一次證明喔，丟飛鏢的猩猩，大概也能做到這樣的程度。

然而當你想到，你把資金交給這些人投資，除了他們的勝率，其實連五成都沒有超過之外；其實無論成敗，你的每一筆交易，還要被他們拿手續費。你就會發現，如果你委託黑猩猩，搞不好還便宜很多。

透過這些資料，我們不妨想一下喔，到底那些預測特別不準確的人，到底有什麼樣的特質？

泰洛克的答案他說喔，他只需要一個形容詞，就能夠回答這些人，叫做「武斷」。也就是即使他們不知道未來會發生什麼事，他們其實也堅信，自己知道某件事為真。

在他們身上，都有一種嚴重的「過度自信」 的傾向。其實從某個角度來看，這些專家的命中率，為什麼這麼的低？

甚至於，比我們單純用機率法則，也就是一半一半的機率來得更低。其實有一個很重要的原因是，我們這些不是專家的人，最起碼我們還會承認一件事，就是呢，未來比我們所想的，還要來得更難預測。

我們先承認了更難預測，我們先承認了自己的極限；那這個時候，無論是「武斷」還是嚴重的「過度自信」，都不會在我們身上發生。

其實你要舉出專家們，做出的嚴重預測失誤的例子，還真的太多太多了。有一個經濟學家很有名，叫克魯曼。

他就做過一項預測，他說網路的成長，將劇烈的減緩。「梅特卡夫定律」的缺陷會顯現出來；這個定律說網路的效用性，跟使用者的數目的平方成正比。

大多數人沒有話要對彼此說，到了2005年左右，這個情況就會變得明朗，網路對於經濟的影響力，不會比傳真機來的大。

可是當年經濟學的大師，克魯曼說出來之後，一直到了2014年，這還是5年前的事。光是Google、Amazon、Facebook，這些市值就超過了7000億美金。

這個數字超過全球前18名以外國家的GDP，如果你再把蘋果的市值也加進來；雖然蘋果嚴格講起來不是網路公司，但是如果沒有網路的話，這家公司可能也沒辦法存在。

這幾家公司的總市值，在2014年就達到了1.2兆美金；那可以買很多、很多的傳真機，不是嗎？

所以今天跟你分享這些資料，我們不妨反過來問問自己；如果有些事情，你覺得你自己很有把握，你太有經驗、太專業了。

甚至於包含你對一個人的瞭解，你自以為非常的瞭解他；就拿自己的預設立場，瘋狂的放到他身上。

那這個時候，你是不是進入了一種武斷，加上嚴重過度自信的狀況呢？那如果是這樣的話，那麼請問你跟黑猩猩的差別，到底又在哪裡？

我想生命會用很多的方法，教會我們很多功課，但是如果你要能夠學得好、學得會，你要在生命面前是受教的。

或許啊，提醒一下自己，凡事保留一點空間、保留一些可能性；尤其是你面對那些，你自以為很懂，你覺得一定有答案的事情。

希望今天的分享，能夠帶給你一些啓發與幫助，我是凱宇。

如果你喜歡我製作的內容，請在影片裡按個喜歡，並且訂閱我們的頻道。別忘了訂閱旁邊的小鈴鐺，按下去；這樣子你就不會錯過，我們所製作的內容。

那麼如果你對於啟點文化的商品，或課程有興趣的話；無論是我們的線上課程，還是實體課程。

我都很期待能夠跟你一起學習、一起前進，相關的資訊的連結，在影片說明裡都有，謝謝你的收聽，我們再會。

這兩天在看《橡皮擦計畫》(The Undoing Project)這本書，覺得內容蠻有趣的，作者Michael Lewis真的有說故事的能力，可以把每一個章節都寫的精彩又簡潔有力。雖然部分內容跟《快思慢想》的內容有些重複，但是多了丹尼爾·康納曼(Daniel Kahneman)和阿莫斯·特沃斯基(Amos Tversky)的故事。從這本書，可以更了解《快思慢想》這本書的發想過程與為什麼這本書的影響可以那麼深遠。

作者在書的一開頭就寫：「人是一部宿命論的機器，被丟到遵循機率法則的宇宙…」既然有不確定性的存在，則代表我們需要常常進行預測與判斷。不過多數的人類活動，直到今天都缺乏足夠數據來建立演算模型。書中有一段敘述「人類不擅長預測，倒是很擅長解釋」，是丹尼爾和阿莫斯在1972年記錄他們談話內容的紙條內容，也大致符合前半部內容的思想主軸，蠻值得讀者參考與反思(附圖)。

追蹤廣告跨裝置交易的技術大致可以分成兩種方法：確定性法（Deterministic）和機率性法（probabilistic）。確定性法得到的結論更準確，但建立在使用者會多方登入 Google、Facebook 等擁有多種個資訊息的服務平台，另外一個隱憂是個人隱私的保障；機率法則是在使用者不用登入帳號的情況下用環境去進行判斷，對於不用使用者登入訊息的廠商可能會是個比較適合的選擇。

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這個數字超過全球前18名以外國家的GDP，如果你再把蘋果的市值也加進來；雖然蘋果嚴格講起來不是網路公司，但是如果沒有網路的話，這家公司可能也沒辦法存在。

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