歐洲獨角獸Mindmaze把VR技術導入醫療，協助中風患者復原！還有哪些應用？

2021.08.19
李翊巧

瑞士醫療神經修復科技公司Mindmaze僅創立3年，就獲得瑞士政府和天使投資者共850萬美元（約2.37億新台幣）的投資。

2015年，MindMaze發布全球首款靠意念控制的虛擬實境（VR）遊戲系統—MindLeap，其新穎的概念及技術備受各界矚目，因此吸引來自世界各國的企業及投資機構爭相投資；2016年，Mindmaze獲得印度家族集團設在瑞士的私人銀行Hinduja Group投資1億美元（約28億新台幣），使其公司估值達到10億美元（約280億新台幣），正式加入新創獨角獸的行列。

近幾年，隨著高齡化社會的問題逐漸增加，民眾對於Mindmaze產品的需求量也日益增加，讓Mindmaze的規模及營收也因此水漲船高，不僅成為歐洲最大的VR獨角獸公司，更是在全球VR和擴增實境（AR）領域中，名列第二的獨角獸公司。

近年隨著高齡化社會的問題逐漸增加，民眾對於Mindmaze產品的需求量也日益增加。

Mindmaze是由神經科學家泰吉·塔迪（Tej Tadi）於2012年成立，總部位於瑞士洛桑，是一間醫療神經修復的科技公司，專注於利用AR和VR技術結合本身神經專業知識，推出一系列VR和AR的神經治療相關系統；此外，團隊亦利用AR和VR技術完成治療性的遊戲，希望幫助像是中風患者等人員訓練身體運動，讓他們自行測量相關資料，並就如何提高運動技能和認知功能的恢復提供建議。

之所以能做到這點，Mindmaze執行長泰吉．塔迪（Tej Tadi）表示，他們的VR科技同時運用動態捕捉感應器與軟體來接收電子脈衝，藉此偵測人體的運動，而這項技術可以利用上述獲得的訊息，在VR中創造一個互動角色（即為avatar），並即時模擬現實中人的動作，在歐洲的醫院裡，主要用於幫助中風患者、截肢者，以及身體衰弱的病患們，協助他們重拾肢體的運動力。

2017年，美國知名演員李奧納多·狄卡皮歐也投資Mindmaze，李奧納多在聲明中說道： 「我對Mindmaze技術發展的可能性感到相當興奮，尤其在未來幾年可能作為推動媒體與娛樂產業的潛能。」

截至目前，Mindmaze已在神經科學、生物傳感、工程學、混合現實和人工智慧的交叉領域進行十幾年的研究和探索，使用VR和AR技術推出的一系列產品皆備受各界肯定，去（2020）年9月，Mindmaze和紐約的西奈山醫療機構（Mount Sinai Hospital）宣布一項可在家進行的遠端神經康復治療研究，以輔助中風患者透過臨床醫生的虛擬支持下，繼續在家中進行康復訓練治療，一推出，即大獲好評，引起許多企業的興趣，並紛紛加入投資的行列，截至今（2021）年，Mindmaze已融資超1.085億美元（約30億新台幣）。

未來，Mindmaze將利用自身擁有的專利和臨床資料瞄准其他疾病，並讓自己成為製藥和醫療器械公司的優秀合作夥伴，對此，泰吉·塔迪表示： 「我們的技術是可擴展的，目前正應用於解決7到8種不同的疾病，包括帕金森氏症、癡呆症、阿爾茨海默氏症、多發性硬化症…等老年人常會出現的疾病，且公司正在構建相關的軟硬體，並希望通過VR和AR來幫助患者與多種疾病奮鬥。」

此外，MindMaze也將繼續研發提高人類在神經疾病後的康復、學習和適應能力的技術，並探索醫療保健以外的其他領域，將突破性的神經科學技術帶入日常生活，為下一代人機介面提供技術支持。

資料來源：https://www.bnext.com.tw/article/64571/mindmaze-vr-eu-medical

從新創企業現狀觀察AI發展熱度

作者 : 黃燁鋒，EE Times China
2021-07-12

從人工智慧(AI)新創企業市場，以及類似Nvidia新創加速計畫(NVIDIA Inception)的專案，都可觀察AI技術或產業如今的發展熱度...

現在的很多生態締造者對於潛在生態的開發都十分在意：比如說及早深入教育市場，生態建設「從娃娃抓起」(編按：指從小開始)；再或者對新創企業的扶持或孵化計畫。這裡所謂的「生態締造者」的範圍可以很廣，比如雲端供應商、作業系統供應商、針對應用開發解決方案的供應商，以及各種硬體廠商等。

這些其實是吸引更多開發者，潛移默化中造成開發習慣、黏性的關鍵。《電子工程專輯》中國版(EE Times China)先前拜訪過微軟(Microsoft) Azure一批又一批的孵化企業；還有華為HarmonyOS當下對眾多新創企業的扶持……這類新創企業扶持項目都有著相當易於理解的商業邏輯，亦屬常規操作手段。

而在AI生態建構上頗具代表性的應該就是Nvidia，畢竟筆者之前也一直在提Nvidia在AI生態打造上的完備程度多高，這種生態對新創企業的扶持當然也是必不可少的。Nvidia新創加速計畫(NVIDIA Inception)進入中國是在2016年，這個計畫本身就在加速AI創業公司發展。從AI新創企業市場，以及類似Nvidia新創加速計畫這樣的專案，都可觀察AI技術或產業如今的發展熱度。

AI市場這兩年的新機遇

截至去年底，這項計畫在全球範圍內覆蓋了超過7,000家AI新創公司，去年一年加入Nvidia新創加速計畫的公司數量較上一年多出了25%。從Nvidia的總結來看，新冠肺炎疫情可能很大程度推動了該計畫。之前Nvidia業務開發VP Jeff Herbst曾提過：「2020年一場全球性質的瘟疫攪動了經濟發展。但新創生態系統卻在此期間一度繁榮，這很可能不是巧合。」

這些AI新創企業，依照類別來看主要包括了IT服務、醫療健康、媒體與娛樂。看起來是完全符合預期，就如同疫情期間全球的PC和資料中心市場發展受到刺激一樣，這恰好也是Nvidia業務發展的重點。可以說，疫情雖然短時間內造成了停工停產，但Nvidia可能是這波行情下獲得最大發展機會的企業之一。

數位生活方式的轉變促成了很多領域的快速發展，包括在家辦公、遠端醫療、家庭娛樂等。隨Nvidia大趨勢本身的利多，以及大環境的影響，去年加入Nvidia新創加速計畫的新創企業的一大部分都在這些類別中。

在中國市場上，該計畫去年扶持的企業超過800家。這個數字也極大程度說明了AI在中國發展的繁榮。換句話說，全球25%的成長量也可間接表現出，新冠疫情的蔓延客觀上也推動了AI的發展，而且不止於醫療健康。

AI新創投資市場現狀

Nvidia新創加速計畫可認為是觀察AI新創企業，乃至整個AI產業發展的冰山一角。CB Insights先前公佈了一份AI 100榜單，列出100家AI新創企業——而且據說是從超過6,000家企業中選出來的。這份榜單涵蓋了跨18個核心產業的各種解決方案，這個數字其實已蠻驚人。這份榜單總結了這些年來AI新創公司獲得的融資金額、最具代表性的產業類別，以及有不少企業處在A輪融資階段。其中12家是獨角獸，而在地理位置分佈中，64%位於美國，8家位於英國，6家在中國和以色列等。

針對這個市場有一些更細緻的資料可以列舉。以前不久微軟豪擲197億美元收購Nuance為代表，目前美國最大的5家科技公司中，有4家大量收購了AI新創企業。其中蘋果(Apple)最多，收購次數達到了29次——這也是CB Insights前不久才更新的資料。僅今年一季，全球與AI新創企業相關的交易(如收購、兼併等)次數就達到了626次，交易金額大約是177億美元。與去年相比，2020年整年的資料是354億，這其中的增量還是相當可觀的。有投資機構認為，預期今年針對AI相關的企業交易量會是去年的2~3倍，這種持續活躍和加速的趨勢仍相當明確。

很多機構針對企業所作的統計也顯示，企業對於AI產品的採用計畫正在增加，或者說更多的企業在數位化轉型過程中準備應用AI。Signal AI針對1,000位C級高層的統計顯示，92%認為自家企業需要依靠AI技術來提升決策制定流程。GTC 2021上，Nvidia共同創辦人暨執行長黃仁勳針對Nvidia發佈的AI for Enterprise特別提到：「我們將AI擴展到企業的邊緣。我們相信企業產業邊緣將會是AI產生巨大影響的地方，包括醫療健康、倉儲物流、生產製造、零售、農業、交通。AI還沒有觸達這些產業，但現在不同了。」

所以從投資方和需求方兩個方面來看，AI新創企業相關的投資都在持續擴大。不過這一現象可能與其他熱門領域的發展具有極高的相關性。比如推行SaaS的企業如今受到格外的關注——而這些企業普遍將AI作為企業產品的一部分。所以AI成為某些正在快速成長中的市場的組成部分受到追捧，本身也是AI成長的原因。達成全球AI交易金額的新記錄，可能會在今年持續發生；今年截至目前交易輪次也仍然表現出了熱度。

這其中有一點轉變，是近一年才發生。亦即去年很多企業對於AI的接受度仍然不高——AI之前的存在更像是一種行銷手法：即告訴客戶和投資人，產品中有AI技術才能獲得青睞；而現階段逐漸在轉變至用AI來更實際地解決現實問題的階段發展，或者不需要再去反覆解釋究竟為什麼要接受AI。AI也變得越來越平常，這也是大部分技術走向成熟的必由之路。雖然從投資風向來看，這個市場遠未及成熟，Nvidia在此時持續做針對AI新創企業的新創加速計畫投入，還是相當好的時機。

兩個新創加速計畫示例

與此同時，Nvidia新創加速計畫在客觀上也是降低產業進入門檻的一種方式，所以該計畫本身又在推動AI產業發展。從這個層面來看，這一市場行為與Nvidia本身在技術上進行生態建構還是一脈相承。

對於加入計畫的AI新創企業而言，該計畫提供的支援主要包括幾點：Nvidia的部分產品折扣、AI技術支援(包括Nvidia深度學習學院DLI線上自主培訓課程免費兌換200次)、Nvidia管道的市場推廣(如在GTC大會上給予展示、演講等的機會)、融資服務、業務推薦等，也就是從技術和市場兩方面提供一些基礎支援。除了免費加入的新創企業，計畫中另設有高階會員(設定要求包括至少完成A輪融資或已產生業務收入等)有更多的支援，比如開發者關係支持、更多市場推廣等。

這些服務和支援，基本也顯示了當代新創企業扶持計畫的常規，大方向上也符合AI新創風向的趨勢。這裡列舉兩個加入Nvidia新創加速計畫的新創企業的例子，大致可從中體會此類新創扶持計畫的價值。

中國有家名為心咚科技的企業，主要業務方向是將AI技術融入到時尚、服飾產業。這家公司產品的核心，包括了物理引擎和數位面料中心：設計師藉由心咚科技的產品，可以將現實中的實物面料和服飾，虛擬地呈現出來。這其實很類似於「原型產品」、「設計驗證」，虛擬產品因此能做到「零廢棄物製造」。市面上大多數現有的3D服裝設計軟體都只是視覺模擬，而沒有工業級高精準度物理模擬所需的運算結果。

所以心咚科技採用Nvidia的GPU及互連等方案，實現了高效能運算(HPC)應用，完成對複雜光線追蹤、視覺化運算工作負載的處理，以虛擬的方式完成從選擇面料、成衣設計、審稿、打版到生產過程。心咚科技本身是Nvidia新創加速計畫會員，這個例子也顯示AI相關技術新創企業借助Nvidia的資源、支援和平台，能夠加速應用實踐和延展。

再舉個例子，美國有家新創企業Zippin，他們的產品針對零售店購物可實現自動結帳，這個過程主要是對消費者購買的零食、飲料等進行影像辨識。顧客在支援Zippin系統的店內買東西之後就可以離開，app會保留收據，追蹤消費記錄後收費(app或信用卡支付)。這個專案的市場契機，主要來自國外很多體育館、娛樂場所重開，Zippin自動結帳無人商店不需要排隊就能買東西。

Zippin如今的業務擴展似乎還頗順利，其商店數量在穩步增加，包括一些大型體育場館和零售連鎖店；而且擴展到了美國以外，包括巴西、俄羅斯、日本。這套「自動結帳」系統相關AI的核心部分，應該是商品的影像辨識，並且結合更多感測器實現位置、重量辨識等。不僅是顧客買了什麼，也在於商店本身的庫存管理自動化，Zippin用的是Nvidia Jetson在終端進行模型推理。

Zippin聯合創始人兼首席科學家Motilal Agrawal在談加入新創加速計畫時提到，「Nvidia新創加速計畫團隊與我們見面、借給Zippin第一個NVIDIA GPU並針對我們的應用提供關於Nvidia SDK的指導。」
這兩個例子都是在Nvidia新創加速計畫扶持下，業務得以擴大影響力或開展落地的典型。Nvidia在其官網列舉的實例還有不少，本身也算是對這些企業的市場宣傳途徑之一，可能不同參與者受惠於新創加速計畫的體驗是不同的：Nvidia自己列舉的案例中，有家AI醫療影像手術導航機器人相關新創企業，相當推崇Nvidia深度學習學院DLI 的培訓課程，包括部分課程後Nvidia頒發的一些認證證書。如前面所述，Nvidia深度學習學院DLI線上自主培訓課程也是Nvidia新創加速計畫的重要組成部分，這類課程對於AI新創企業的養成具備相當的價值。

無論是免費的自主培訓課程，還是Nvidia GPU產品折扣、AI技術支援、市場推廣、融資服務、業務推薦，這些Nvidia新創加速計畫的組成部分。對AI新創企業快速入門和進階AI開發、加速產品上市，以及對於Nvidia本身培養AI生態有其價值。

正如本文一開頭所述，這種潛在開發生態與習慣的培養，是大部分生態締造者佈局生態時的必要行為。AI新創企業市場如此火熱，是Nvidia開展新創加速計畫的契機。與此同時，這類計畫本身又在促進AI整個產業往前發展，也是推動AI產業現階段百花齊放、迸發AI創意的起點。

資料來源：https://www.eettaiwan.com/20210712nt61-ai-development-from-the-dynamics-of-new-venture/?fbclid=IwAR1AVhpCZaFFqeTnmgvW7ZoTBBv48gtKEMsxZa4u4i_BDryyVfKnQcYLQ40

韓國投入全球量子科技競賽

南韓政府於 2019 年量子運算技術開發計畫（Quantum Computing Technology Development Project），2019 到 2023 年 5 年經費 445 億韓元（4000 萬美金），目標 2023 年開發出可靠度約 90% 的 5 個量子位元（Qubit）量子電腦和模擬器，以及相關硬體和軟體。

韓國的量子資訊科學（QIS）主要研究機構，包括韓國國家標準及科學研究院（Korea Research Institute of Standards and Science；KRISS）、量子奈米科學中心（Center for Quantum Nanoscience；QNS）以及韓國科學技術院（Korea Institute of Science and Technology；KIST）。...

嘿嘿～～我還是有持續在訪談啦
這次訪完真的是拖好久才剪好
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庭睿過去是在台灣念物理系
因為一堂英文課
讓他想到德國去留學
於是挑中Aachen這間學校的模擬科學碩士就讀
並在當中到Jülich超級電腦中心碩論
所以如果你好奇RWTH Aachen這間學校
以及想知道它到底有多難畢業
就繼續聽下去咯

▷▶︎ 幫助你更快的找到問題
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00:00 關於庭睿
00:48 為什麼出國讀碩士
02:05 為什麼選德國
09:02 畢業的難度？德國考試的制度？
12:15 Jülich超級電腦中心機構碩論
16:09 柏林軟體工程師工作內容
18:36 學術與業界
20:23 德國找工作
22:18 Aachen&Berlin

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▪︎ 高中申請學士（慕尼黑大學）https://youtu.be/rL3eG-X3NfQ
▪︎ 德國碩士獎學金（慕尼黑工大）https://youtu.be/HvS2e6WjZzo
▪︎ 瑞士博士申請（蘇黎世聯邦理工）https://youtu.be/nT0HYE1Ctn0
▪︎ 瑞士碩士申請（洛桑聯邦理工）https://youtu.be/ATmVnNDhHTE
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