【被生活折磨的我們】
　
什麼時候，我們最明顯感到自己不再年輕、不再激情了呢？也許是結婚、有了孩子之後吧。再怎麼偉大的愛情，也抵抗不了生活的折磨。
　
卡佛這篇〈學生的妻子〉，就是這麼個場景。有這麼個晚上，妻子不斷喚醒疲憊不堪的丈夫，做這做那的，乍看就是個無理取鬧的女人不好好睡覺瞎折騰。
　
但如果你有些耐心，回頭再看第二次，你會發現這麼個晚上，其實是人生的縮影......
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學生的妻子 / 卡佛
　
他在給她唸里爾克，一個他崇拜的詩人的詩，她卻枕著他的枕頭睡著了。
　
他喜歡大聲朗誦，唸得非常好，聲音飽滿自信，時而低沉憂鬱，時而高昂激越。
　
除了伸手去床頭櫃上取菸時停頓一下外，他的眼睛一刻也沒離開過詩集。
　
這個渾厚的聲音把她送進了夢鄉，那裡有從圍著城牆的城市駛出的大篷車和穿袍子的蓄須男子。
　
她聽了幾分鐘，就閉上眼睛睡著了。
　
他接著大聲往下唸，孩子們已經睡著很久了，外面，不時有輛車在潮濕的路上擦出些聲音。
　
過了一會他放下書，轉身伸手去關燈。突然，她像被嚇著似的睜開了眼睛，眨了兩三下。
　
她發愣的明亮眼珠上眨動著的眼瞼，看上去出奇的黯淡和厚實。他注視著她。
　
「做夢了？」他問道。
　
她點點頭，抬手摸了摸兩鬢的塑膠髮捲。明天是星期五，整個伍德隆公寓四到七歲的孩子一整天都要歸她管。
　
他用一隻胳膊肘支著身體看著她，同時試圖用閑著的那只手把床單抻直。
　
她臉上皮膚光滑，顴骨突出；這顴骨，她有時會對她的朋友說，是從她父親那兒繼承來的，他有四分之一的內茲佩爾塞人（注：北美印第安人的一個部落）血統。
　
接著她說：「給我隨便弄點兒三明治，邁克。麵包上放點黃油、生菜和鹽。」
　
他沒做什麼也沒說什麼，因為他想睡了。但當他睜開眼睛時，她還醒著，正盯著他。
　
「南，你睡不著？」他非常嚴肅地說。「很晚了。」
　
「我想先吃點東西，」她說。「不知怎麼搞的，我的腿和胳膊都疼，還餓。」
　
他重重地嘆了口氣，翻身下了床。
　
他給她做好三明治，用托盤端過來。她從床上坐起來，對他笑了笑，接過托盤時往背後塞了個枕頭。
　
他覺得她穿這身白色睡衣看上去像醫院裡的病人。
　
「真是個有趣的夢。」
　
「夢見什麼了？」他說，上床朝他那邊轉過身去，背對著她。他瞪著床頭櫃，等了一會兒。然後慢慢閉上眼。
　
「真想聽嗎？」她說。
　
「當然。」他說。
　
她舒服地靠在枕頭上，抹掉嘴唇上沾著的一塊麵包屑。
　
「嗯，好像是一個很長很長的夢，你知道的，那種有各種複雜關係的夢，但我現在記不全了。
　
剛醒來時還記得很清楚，現在有點模糊了。邁克，我睡了有多久？這個無關緊要吧，我猜。
　
總之，好像是我們在某個地方過夜。我不知道孩子們都在哪兒，但只有我們倆待在某個類似小旅館的地方。
　
在一個陌生的湖邊。那兒還有一對年紀較大的夫婦，他們提議用摩托艇帶我們出去兜一圈。」
　
她笑了起來，回憶著，身體離開枕頭向前傾。「接下來我只記得我們在上船的地方。結果船上只有一排座位，在前排，有點像張條凳，只夠坐三個人。你和我就誰該犧牲自己擠在船尾爭了起來。你說該你，我說該我。但最終還是我擠進了船尾。
　
那地方真窄，我腿都擠疼了，還擔心水會從船邊上漫進來。後來我就醒了。」
　
「真是個不尋常的夢，」他應付一句，昏昏欲睡地覺得自己該再說點什麼。「你還記得邦妮•特拉維斯嗎？佛瑞德•特拉維斯的老婆吧？她說她常做彩色的夢。」
　
她看了眼手中的三明治，咬了一口。咽下去後，她用舌頭舔了一下嘴唇裡邊，用腿平衡著托盤，身體向後靠，伸手拍打身後的枕頭。
　
然後她笑著，舒心地向後靠在枕頭上。
　
「你還記得那次我們在提爾頓河過夜嗎，邁克？就是第二天早上你釣到一條大魚的那次？」她把手搭在他的肩上。「還記得嗎？」她說。
　
她記得。過去幾年裡她很少想到它，最近卻常想起它來。那是婚後一個月或者兩個月，他們出去度週末。
　
他們坐在一小堆篝火旁，冰涼徹骨的河水裡還浸著一個西瓜。
　
晚飯她做了炸午餐肉、雞蛋和罐裝豆子，第二天早晨，仍用那只燒黑了的平底鍋做了烤薄餅、午餐肉和雞蛋。兩次做飯她都把鍋給燒糊了，咖啡怎麼也煮不開，但這是他們度過的最美好的時光之一。
　
她記得那晚他也給她朗誦來著：伊莉莎白•勃朗寧，還有《魯拜集》裡的幾首詩。
　
他們蓋了那麼多被子，她的腳在下面動都動不了。第二天早晨他釣到一條巨大的鱒魚，河對面路上的人停下車來，看他怎樣把魚弄上岸。
　
「哎，你到底記不記得了？」她說，拍著他的肩膀。「邁克？」
「記得。」他說。他往他那邊稍微移了移。
　
他覺得自己已經記不太清楚了。記住的反倒是仔細梳理過的頭髮，以及那些半生不熟的對人生和藝術的見解，儘管他沒想記住這些。
　
「那是很久以前的事了，南。」他說。
「我們剛上完高中，你還沒去上大學。」她說。
　
他等著，然後撐起胳膊，轉過頭，目光越過肩膀看著她。「三明治快吃完了吧，南？」她仍然在床上坐著。
　
她點點頭，把托盤遞給他。
「我要關燈了。」他說。
「要是你想的話。」她說。
　
他再次栽倒在床上，雙腳向兩邊伸展，直到碰到她的腳。他一動不動地躺了一會兒，試圖放鬆自己。
　
「邁克，你還沒睡著，是吧？」
「沒有，」他說。「沒睡著。」
「那好，別在我前面睡著了，」她說。「我不想一個人醒著。」
　
他沒有回答，只是向她那兒稍稍靠近了一點。她把手臂搭在他身上，手掌平放在他胸口，他抓住她的手指，輕輕地捏了捏。
　
只一會兒的工夫他的手就落到了床上，他嘆了口氣。
　
「邁克？親愛的？我希望你能揉揉我的腿，我的腿好疼。」她說。
「天哪，」他輕聲說道。「我剛才都睡著了。」
「嗯，我希望你能揉揉我的腿，再和我說會兒話，我的肩膀也疼。腿尤其疼。」
　
他轉過身來，開始揉她的腿，然後又睡著了，手還放在她的臀部。
　
「邁克？」
「怎麼了？南，告訴我怎麼了。」
「我想要你幫我按摩一下全身，」她說，轉身面朝上。「今晚我的手臂和腿都疼。」她屈起膝蓋，把被子拱起一個包。
　
黑暗中他眼睛一睜，又閉上了。「哈，生長疼痛？」
　
「哦，天哪，是啊，」她說，扭動著她的腳趾頭，高興於自己終於把他從睡眠中拉了回來。「我十歲、十一歲時就長到現在這個樣子了。你真該看看那時的我！那時我長得那麼快，腿和胳膊一天到晚都在疼。你沒這樣過？」
　
「沒什麼樣過？」
「你有沒有感到過自己在長？」
「不記得了。」他說。
　
他最終撐起身體，劃了根火柴，看了看鐘。他把枕頭涼的那面翻上來，又躺了下來。
　
她說：「你犯睏了，邁克。我希望你願意聊一會兒。」
「好吧。」他說，沒有動。
「你抱著我，讓我睡著，我睡不著。」她說。
　
她轉向她那一側，面對著牆，他轉過身來用胳膊摟住她的肩膀。
　
「邁克？」
　
他用腳趾頭碰了碰她的腳。
　
「跟我講講你喜歡的和不喜歡的東西吧。」
「現在想不起來，」他說。「願意的話你可以和我講講你的。」他說。
「如果你保證告訴我的話。願意保證嗎？」
　
他又碰了碰她的腳。
　
「好吧……」她說，仰面舒服地躺著。
　
「我喜歡好的食物，像牛排和脆炸薯泥那樣的東西。我喜歡好看的書和雜誌，夜裡乘火車，還有坐在飛機上的那些時候。」她停住了。「當然，沒有按喜歡的順序排。如果要按順序排的話我得想一想。但我喜歡坐飛機。離開地面的那一刹那，你會有一種一切都無所謂的感覺。」她把腿擱在他的腳踝上。
　
「我喜歡晚上睡晚點，第二天早上賴在床上不起來。我希望我們能經常那樣，而不是偶爾一次。我還喜歡做愛，喜歡在不經意時被愛撫。
　
我喜歡看電影，過後和朋友一起喝喝啤酒。我喜歡交朋友。我非常喜歡珍妮斯•亨德里克斯。
　
我希望每週至少去跳一次舞。我希望總有漂亮的衣服穿，希望在孩子們需要時不用等就可以給他們買衣服。
　
勞瑞現在就需要一套過復活節穿的衣服。我也想給蓋瑞買一套新的西服或什麼的。
　
他夠大的了。我希望你也有一套新西服。其實你比他更需要一套新西服。
　
我希望我們有自己的房子，不用每年或隔一年就得搬次家。這是最大的希望了，」她說，「我希望我倆能過一種誠實的生活，不用擔心錢和帳單之類的東西。」
　
「你睡著了。」她說。
「沒有。」他說。
「我也想不起別的什麼了。該你了。告訴我你喜歡什麼。」
「我不知道，好多東西。」他咕噥了一聲。
「嗯，告訴我嘛。我們不就說說而已嗎，是吧？」
　
「我希望你別煩我了，南。」他又轉到他那一側，手臂伸出床沿。她也轉過身來，緊貼著他。
「邁克？」
「天哪，」他說。接著又說：「好吧。先讓我抻抻腿，我好醒過來。」
過了一會她說，「邁克？你睡著了？」她輕輕搖了搖他的肩膀，沒有回應。
　
她靠著他的身體躺了好一會兒，試圖睡著。起先她很安靜地躺著，一動不動地靠著他，均勻地小口呼吸。但她睡不著。
　
她努力不去聽他的呼吸聲，那讓她覺得不舒服。呼吸時他鼻子裡發出一種聲音。
　
她試圖調節自己的呼吸，讓呼氣和吸氣合上他呼吸的節奏。但沒用。他鼻子發出的那種細小的聲音讓她的努力都白費了。
　
他的胸膛也發出一種吱吱聲。她又翻了個身，用屁股抵著他的屁股，把手臂一直伸到床的外面，手指尖小心翼翼地抵住冰冷的牆。
　
床腳處的被子被拉起來了，腿在移動時能感覺到一股氣流。她聽見兩個人走過來，在上隔壁公寓的樓梯。有人在開門前發出一個嘶啞的笑聲。
　
她聽見椅子拖過地板的聲音。她又翻了個身。隔壁有人沖馬桶，稍後，又沖了一次。她又翻了個身，這次臉朝上，想要放鬆自己。
　
她想起了在一本雜誌上讀到過的文章：如果身體所有的骨頭、肌肉和關節都能完全放鬆的話，睡眠一定會降臨的。她長長地呼了口氣，閉上眼睛，一動不動地躺著，手臂伸直放在身體兩側。
　
她儘量放鬆自己，試圖想像自己的腿懸在空中，沐浴在某種薄霧般的東西裡面。她翻身肚子朝下躺著。
　
她閉上眼睛，又睜開來。她想著嘴唇前面床單上自己蜷曲著的那隻手的手指。
　
她伸出一根手指來放在床單上。她用拇指摸了摸食指上的結婚戒指。她翻到側面，又翻到正面。
　
她開始感到恐懼，在一種莫名的焦慮中，她祈禱自己能夠入眠。
　
求你了，老天，讓我睡著吧。
　
她努力要睡著。
　
「邁克。」她小聲說道。
　
沒有回應。
　
她聽見隔壁房間裡孩子中的一個翻身時碰到了牆。她又聽了聽，但再沒有其他的聲音了。
　
她把手放在左胸，感到心跳傳到她的手指上。她趴在床上，頭離開枕頭，嘴貼在床單上，哭了起來。
　
她哭了一會兒，然後爬到床腳，從那兒下了床。
　
她在衛生間洗了臉和手。她刷牙，一邊刷一邊從鏡子裡端詳自己的臉。
　
她把客廳的暖氣調高了點。然後，她在廚房的桌旁坐了下來，把腳收進睡衣裡面。她又哭了。
　
她從桌子上放著的一盒菸裡拿了一根點著。過了一會兒，她回臥室去拿她的浴袍。
　
她去看孩子們。把兒子的被子往上拉了拉，蓋住他的肩膀。她回到客廳裡，坐在那張大椅子上。她隨手翻開一本雜誌試著往下讀。
　
她盯著上面的照片，又試著往下讀。不時有輛車從外面的街上開過，她會抬起頭。每當車子開過時，她都要聽著，等著，然後再低頭讀雜誌。
　
椅子邊的架子上有一遝雜誌，她把它們都翻了一遍。
　
曙光初現時她站了起來。她來到窗前。小山岡上無雲的天空開始變白。
　
樹木和街對面那排兩層高的公寓樓，在她的注視下顯露出它們的形狀。天空變得更白了，山岡後面的光線在急劇增多。
　
除了因為孩子中的這個或那個而早起外（她不把這些算上，因為她從來沒往外看，只是匆忙地回到床上或去廚房），她一生中沒見過幾次日出，而那幾次還是在她小時候。
　
她確信沒有一次像這樣。她從未在讀過的書和看過的畫裡，瞭解到日出會是這麼的可怕。
　
她停了一會兒，走到門前，開門來到門廊上。她掖緊浴袍的領口。空氣又濕又冷。
　
周圍的景象漸漸顯露出來。她的目光掃過一切東西，最後停在了對面山頂電臺發射塔閃爍的紅燈上面。
　
她穿過昏暗的寓所回到臥室。他在床中央躺著，被子纏在肩膀上，頭的一半壓在枕頭下面。
　
熟睡中的他顯得絕望，緊咬牙關，胳膊直挺挺地伸過她這邊的床。她看著，在她眼前，房間變得很亮，白床單越來越白。
　
她濕了濕嘴唇，發出了一點黏滯的聲音，跪了下來。她伸出手攤在床上。
　
「上帝啊，」她說。「上帝啊，你願意幫幫我們嗎？」她說。

我們該如何規範人工智慧 (全文)？

#COMPUTEX，這個跟我一樣歲數的電腦資訊展會，我竟然直到今年才首次踏入。

這次受主辦單位之一的 #外貿協會 （ #TAITRA）邀請，在上週三（5/29）來到位於南港展覽館 2 館4樓的「 #SmarTEX」展區參觀，與多家參展公司交流。我雖然自己經營過科技媒體網站，但我不是擅長採訪會展的記者，也不是好的 3C 部落客，因此我抱著「幫自己正在思考的問題取材」的目標，前往這場大型科技會展。

（先說：因此這篇文章不會有太多展覽展位上產品的細節跟照片，請大家見諒。）

而我最近在想的問題，也就是本篇文章的主題是：進入人工智慧時代，我們該如何規範人工智慧？

或者，我們也可以反過來問：人工智慧該如何規範我們？

自認偏樂觀派的我，其實不希望讓大家覺得「人工智慧的未來真糟糕」，我的個人偏見是：大致來說，我喜歡科技，儘管科技的確會帶來衝擊，但只要我們更願意去思考，就更有機會讓未來往比較好的方向演進。所以談這個議題，目的是要避免要是這樣的狀況真的發生了，我們才懊悔地說「這真糟糕，為何我們沒有早點想到。」

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關於人工智慧的規範問題，首先，我們來看看 MIT 媒體實驗室做的一個調查「道德機器」（網址：http://moralmachine.mit.edu/hl/zh）。

在這個網頁裡頭，有許多類似「#電車難題」的情境，需要你來回答。每一個參與者，需要回答 13 個題目，每個題目只有兩個選項。在每一個題目的情況中，都有一輛突然煞車失靈的自動駕駛汽車，而你必須做出選擇，要繼續前進，或是轉彎離開。

例如在某個二選一的情況中，你認為這台自動駕駛車該繼續直衝，撞死一個成人男性，還是轉動方向盤，讓車子撞上另一側的護欄，殺死車上四個人，包括兩名兒童？

在另一個二選一的情況中，這台自動駕駛車上只有一隻貓，若繼續直衝，會撞上護欄，讓貓死於非命，但若自駕車往左彎，貓的性命可保，卻會撞死一位正在違規闖紅燈過馬路的遊民。

類似這樣的二元選擇有很多種變化，例如過馬路的可能是動物、可能是罪犯、可能是醫生，嬰兒，或是這些人的綜合隊伍，他們或許是違規過馬路，或許是遵守交通規則但運氣不好。而車子直衝或轉彎，也隱含了道德選擇。推薦各位都上道德機器的網頁去回答看看，看你會不會跟我一樣覺得實在是逼人太甚，到最後根本就放棄思考（XD）。

這個網頁告訴我們一件事：我們不可能對各種狀況產生共識、或得出任何堪稱正確的答案，事實上這個調查也不是要用多數人的意見來決定未來的自駕車要是真的煞車失靈的時候，該做出什麼行動。然而這個調查提醒我們，當越來越多的「人工智慧代理」進入我們的生活，就會產生更多類似的道德難題。

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舉例來說，若一個 #人工智慧股票交易系統，因為對政治領袖發在社群媒體上的文章產生錯誤的解讀，而決定拋售某一檔股票，造成連鎖反應，讓投資者大賠一筆，這樣的損失該由誰來負責呢？

延伸閱讀：〈AI 機器人害我投資賠錢，我能告他嗎？〉
https://www.techbang.com/posts/70447-ai-robot-made-me-invest-money-can-i-sue-him

舉例來說，若一個 #人工智慧戀愛配對系統，推薦了一位居心不良的對象給另一個使用者，最後使用者被騙財騙色了，誰會受到最多的指責呢？誰「#與惡的距離」最近呢？

再舉一例來說，如果用於門禁或 ATM 的臉部辨識 AI 系統出問題，太過嚴格以至於讓使用者開不了門、領不到錢，或是太過寬鬆使歹徒得以利用，那該怎麼定義問題的範圍，用理性的方式來解決呢？

臉部辨識作為服務升級的關鍵，從智慧零售到智慧家居到智慧服務，都少不了這項技術的身影，也是人工智慧使預測平價化的代表。只要你拿著這一兩年出的新手機，想必也不會陌生。例如我這次參訪的 #訊連科技（CyberLink）展場主打「FaceMe」AI 臉部辨識引擎，他們提供 SDK 與多家科技廠商合作，包括 #宏碁雲端、#奇景光電、#微程式、#凌群、#達碩 等。我也拜訪了同在 SmarTEX 展出的達碩智慧科技，了解他們使用這套臉部辨識引擎，針對銀髮照護、社區管理、企業差勤管理等不同情境設計的解決方案。即使在我與訊連跟達碩的主管談話時，他們自謙還不是目前領先的廠商，但他們的服務也已經非常成熟，可見這樣的軟硬體整合套裝將持續普及到各地，而台灣中堅企業將成為關鍵推手。

美中貿易戰，加上美國可能逐步針對有侵犯人權之虞的監控科技施加圍堵禁令（如 #海康威視、#浙江大華、#商湯科技 等），突顯出台灣提供類似服務的企業所能提供的安全價值，但即使如此，這項科技本身還是帶給社會其他挑戰。訊連科技的連啟民協理跟我說，臉部辨識的準確性不是 0與1 的取捨，他們的 SDK 能夠針對不同情境，讓配合的廠商自行調整精度，掌控風險，例如從一般社區門禁的萬分之一調到 ATM 的十萬分之一，同時使用邊緣運算技術（Edge Computing），讓資料不用都到雲端，降低反應時間及資安疑慮。

我在展場也與 #康訊科技 及 #訊舟科技 兩家公司進行交流。康訊從圖資起家，以地理定位技術切入車載系統設備，扎根台灣30多年來，已經成為全球領先的車隊管理服務商，不管是共享汽機車、物流公司、校園巴士、救護車、消防車都是他們服務的客戶。他們提供的設備就像車上的黑盒子，可以完全掌握車輛的狀況，如透過監測引擎啟動狀態，可以知道司機是否過勞；透過監測燃料消耗情況，可以知道是否有偷油的情形發生。而全球客戶累積的數據也成為重要的資產，可以協助物流業者優化路線。

訊舟作為老牌網通公司，這次展出許多產品，我認為最亮眼的就是他們與中研院陳伶志博士合作推出的「空氣盒子」，我雖然早就知道空氣盒子，卻是第一次看到並且從訊舟的角度聽這個已經是公民科技典範的故事，目前在全台已經有 4,000 多台設備上線，密集監測空氣品質，累積的數據也已經可以做到空品預測。

另外，這次在 SmarTEX，科技部推動的 #GLORIA 國際產學聯盟現場展出 67 項前瞻技術，我也與聯盟中的幾所大學交流，例如 #中國醫藥大學 推出能夠判讀骨齡、癌症等資訊的 AI，節省醫師判讀時間，加速診斷。#國立交通大學 伍紹勳博士則與 #新光醫療團隊 合作，用像是貼在東尼史塔克胸口的智慧貼片，只用3導程就能正確模擬專業醫療設施12導程的ECG心電圖信號，大幅改善病患的行動自由，也顯著降低成本。而具有超過 2,000 例達文西手術經歷的 #臺北醫學大學劉偉民醫師團隊，則在擁有大量醫師第一視角錄影的基礎上，推出手術教學平台，包括 VR 手術直播拍攝，與虛擬手術教學模擬系統。

從訊連、達碩、康訊、訊舟到這三個來自學界的醫療技術案例，可見都與數據分析、人工智慧辨識判讀、虛擬模型建置有關，儘管我相信在台灣醫療與科技、工程多重優勢下，他們都前景可期，但該問的仍然要問：要是出了差錯，怎麼辦？誰負責？各團隊對此問題顯然也都深思熟慮過。而我將他們給我的回答整理，加入我對「人工智慧如何規範」這個問題的答案。

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#以自駕車為例思考

著名的科幻小說家艾希莫夫，在1942 年的短篇小說 Runaround 以及後來的機器人系列裡頭，提出了機器人三原則（Three Laws of Robotics），很多人可能都會背了，這三原則分別是：第一，機器人不得傷害人類，或坐視人類受到傷害；第二，除非違背第一法則，否則機器人必須服從人類命令；以及第三，除非違背第一或第二法則，否則機器人必須保護自己。

參考：Three Laws of Robotics
https://en.wikipedia.org/wiki/Three_Laws_of_Robotics

這三原則聽起來很周密，但其實並非如此，而且也不太現實。以自動駕駛汽車作為案例吧，自動駕駛汽車是這一波人工智慧發展最受關注的領域，而且因為許多國家政府正在積極制訂法規，自駕車的自動化程度，跟依據自動化程度而制定的責任歸屬，也比較清楚，值得用來舉一反三，幫助我們思考，人工智慧要是進入到每一個領域，會帶來多少該仔細考量的變化。

那麼，到底什麼是自動駕駛汽車呢？你可能聽過什麼 Level 3，Level 5 的，那指的是自動駕駛的自動化程度分級，我們可以用這張表來簡單呈現：

這個分級定義，是由國際汽車工程協會（Society of Automotive Engineers, SAE）所提出的，已經獲得廣泛的共識。從第零級到第五級，共有六個層級。第零級的自動駕駛就是毫無自動化，一直到第二級，都還是以駕駛員為主，機器提供輔助。

但從第三級開始，負責開車的就是機器了。人類駕駛頂多在緊急狀態作為備用選項。第四級之後，就連緊急狀態也是由機器來應對，人類就從駕駛這件事基本退場了。到第五級的情況，就像是有一個超級人工智慧在負責開車，相信到時候，超級人工智慧也不會只用在車上。

目前已經有幾家汽車公司宣稱自己的自駕車達到了第三級，例如 #奧迪、#特斯拉、#現代汽車 等，大部分車廠也都表示在 2020 年就會推出第三級的自駕車。Google 旗下的 Waymo 以及台灣的財團法人車輛研究測試中心 ARTC 則表示都已經有第四級自駕車的技術能力。

日本政府非常積極地花工夫在自動駕駛的規範上，日本的「投資未來委員會」在 2018 年底，便提出了已經研擬多年的自動駕駛汽車指導原則。根據報導，日本首相安倍晉三希望透過採取具體步驟，建立法律框架，讓日本成為率先制定國家級規範的國家。首要處理的就是第三級自動化情況下的監督跟法律方向。我們就來看看，在自駕車的規則上，日本是怎麼想的？

日本的規則是，通常來說車主需要對車輛自主運行時發生的事故負責，並且由政府規定的汽車保險公司承保。如果車輛系統有明顯的缺陷，該負責的就是汽車製造商。強制性保險這一步確定了之後，保險公司也就能夠制定方案，讓車主選擇，要保哪一種。

另外，為了釐清事故的原因，自動駕駛汽車需要完整記錄位置、轉向、人工智慧系統操作狀態的信息，也就是說，得要有像是飛機黑盒子這樣的裝置。

那如果遇到新型態科技犯罪者或駭客呢？只要車主有採取適當的安全措施，例如更新車輛系統或維護保養，那麼若是因為駭客攻擊或入侵造成損害，就視同汽車被偷走了。

除了這幾個大方向以外，還有不少問題待解決。因為剛剛說的都只是民事責任，財產相關的規範，但還沒有碰觸到刑事責任，如果真的因為自駕車的缺陷而造成傷亡，除了車主以外，程式開發者，汽車製造商該負起哪些連帶的責任呢？若不能盡快釐清，程式開發者跟汽車製造商就難以決定是否該正式推出產品。

另外，自動駕駛的操作條件、例如速度限制，運作的時間長短，天氣狀況也都得考量，就像各種已經存在的汽車安全規範一樣，人工智慧控制系統的標準、對網路攻擊抵禦的強度，也都得一一制定。

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而以自動駕駛為案例，可以幫助我們思考該怎樣規範其他人工智慧的應用情境。歸納我這次到 SmarTEX 參訪交流的心得，我想比起艾希莫夫的機器人三原則，我們該建立的思考原則其實是這四個：

#面對此時此刻的人工智慧該有的思考原則

第一，#釐清主控權。整項任務中，是人類還是機器掌握主控權？能否以清楚的層級概念來劃分人類或機器的掌控程度？就像自駕車這樣呢？另外，在關鍵決策點，人類有沒有介入，是否被要求介入？這些都必須根據不同的應用環境來一個一個釐清。

第二，#損害管理與風險溝通。在發生意外的時候，擁有者、使用者、設計者、販售者、維修者等角色，是否已經明白可能要負的對應責任？這些責任的政府主管機關與相關的法律有哪些？其實每一樣新的科技進入我們的生活，都會有一段學習曲線，我們不太可能在了解所有問題、解開所有疑慮之後才採用新技術，而是必須妥善跟每一個角色溝通風險。

第三，#數據紀錄透明化。為了忠實檢討意外發生的原因，人工智慧系統需要持續紀錄運作狀況，以及感測器所收集到的各種資訊。並且要確保訓練人工智慧的資料也是可受檢驗的，避免造成系統化的偏見。另外也同等重要的是，收集數據的單位，像是企業、保險公司或政府，有義務證明，收集這些資訊，是必要且適當的。例如飛機上機長跟駕駛員的通話可以收集，但車內的通話該不該收集呢？商店內的顧客對話該不該收集呢？

第四，#系統思維。任何意外發生，都要了解，系統總是存在一定的風險，告知風險機率跟可能的狀況類型。以「不責難」的出發點，來面對後續的檢討，才能讓各角色更願意把系統中的臭蟲或不當行為揪出來，最終的目標是讓這個能夠便利更多人、拯救更多人的系統，越來越好。就像醫療一樣，如果每次只要有病人在手術中過世了，醫生都要被告到賠上身家，那還會有醫生願意繼續替病人動手術嗎？當醫療行為中有越來越多具有人工智慧的機器介入，診斷疾病、決定麻醉份量、甚至用機械手動手術，我們就不得不分配信任給更多的角色。

從 COMPUTEX 的 SmarTEX 展區上琳瑯滿目結合了人工智慧的技術，可以肯定人工智慧已經，也即將進入每一個我們可以想像得到的層面，過去的規範將無法適用，而且即使訂出新規範，也會很快過時。我們不可能完全理解我們部署的人工智慧系統的風險。當前的機器學習運行得如此之快，以至於沒有人真正知道機器是如何做出決策，通常連開發人員也不知道。這些系統還會持續從環境中學習並更新他們的函式，這使研究人員更難控制和理解決策過程，在這樣缺乏透明度，也就是常說的黑盒子問題籠罩下，要建立道德準則跟規範，當然就極為困難。

然而若不要大驚小怪，將人工智慧與人肉智慧對等來看，人類花了幾千年建立起的道德準則，同樣漏洞百出，我們卻也習慣了。人類專家有的偏見跟偏誤更是問題層出不窮，而我們也是一直倚賴這樣有缺陷的專家系統在運作。此刻的人工智慧浪潮，正給了我們機會跟動力，檢視我們習以為常的那些想法，我認為以上的四原則，更有助於我們迎向已經到來的未來世界，而開發出這些技術，推出產品與服務的企業，若都能夠率先思考這些問題，也是我們所期待的。就如同我在這次 COMPUTEX SmarTEX 展區上看見的一樣。

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最後，我雖然只逛了整個 COMPUTEX 的一部份，但很感謝外貿協會，讓我能不只是走馬看花，而是深入與廠商對話跟採訪，非常有收穫。幾乎每一家我逛的展位，都跟數據、AI（起碼是機器學習）有關，並將其結合硬體，整合出具有市場競爭力的方案，雖然我沒有資格替他們的產品背書，但我覺得深入談過之後，他們都對自己的產品與服務非常有自信，或許並非市場的領先者，也已經看見該切入的定位與成長的路徑。

今年的 COMPUTEX 展會已經結束，不過以後若有機會前往類似會展活動，很推薦大家跟我一樣帶著問題意識去逛逛，跟這些未來世界的打造者聊聊，畢竟我們得住在裡面。

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