[爆卦]樣本標準差公式是什麼?優點缺點精華區懶人包

為什麼這篇樣本標準差公式鄉民發文收入到精華區:因為在樣本標準差公式這個討論話題中,有許多相關的文章在討論,這篇最有參考價值!作者weisor (有一天 如果...)看板tutor標題[問題] 樣本標準差為什麼除以(n-1)時...

樣本標準差公式 在 Vincent C. Instagram 的最佳解答

2021-08-18 22:06:18

[如何讀懂健身文獻:統計學基礎篇]​ 想成為科學化的健身人,但每次打開論文都只會看結果、看不懂數據嗎?其實結果後面的統計學才是看懂文獻的關鍵。​ ​ 本文是零基礎都能輕鬆入門的統計學介紹,只介紹觀念而不會提及任何數學公式,且會以一篇真正的健身論文為例,帶大家看一些基礎的統計觀念。(註:此論文的詳細介...


_ 2
Σ(X-x)
s^2 = ------------
n-1


請問為什麼要用 n-1 阿?

--
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◆ From: 140.112.243.218
Amades:呵...突然想起來之前老師只叫我們記著就好 推140.112.245.192 03/23
doa2:自由度的問題 推 140.112.249.46 03/23
weisor:能不能做更進一步的說明阿? 推140.112.243.218 03/23
labaym:如果是抽樣的話,用n-1 推 140.129.58.143 03/23
labaym:如果是普查的話,用除以n 推 140.129.58.143 03/23
weisor:可是為什麼抽樣要用n-1呢? 推140.112.243.218 03/23
rikova:除以n-1才符合不偏性(unbiased) 推140.119.146.249 03/23
rikova:去修個高統或數統就知道了... 推140.119.146.249 03/23
weisor:可是高中數學就在教這個了 推140.112.243.218 03/23

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作者: doa2 (好窮..沒錢..Q_Q) 看板: tutor
標題: Re: [問題] 樣本標準差為什麼除以(n-1)
時間: Sun Mar 23 18:24:46 2003

※ 引述《weisor (有一天 如果...)》之銘言:
: _ 2
: Σ(X-x)
: s^2 = ------------
: n-1
: 請問為什麼要用 n-1 阿?
如果資料是抽樣資料

樣本數為n

當n=1時 無法知道其變異的程度
_ _
n=2時 X1-x=-(X2-x)

只能知道一個變異的程度

所以當樣本數為n
_ _
殘差Xi-x, Σ(Xi-x)=0

只有n-1個是自由的,第n個殘差值等於其他殘差值總合的負值

--
我統計不好...@@ 以上都是照本宣科而已

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◆ From: 140.112.249.46

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作者: potoser (有趣的UDD) 看板: tutor
標題: Re: [問題] 樣本標準差為什麼除以(n-1)
時間: Sun Mar 23 18:22:07 2003

※ 引述《weisor (有一天 如果...)》之銘言:
: _ 2
: Σ(X-x)
: s^2 = ------------
: n-1
: 請問為什麼要用 n-1 阿?
統計學裡面有說

高中好像不用減1 後來學統計學裡面有提到減一的問題....

...好像是自由度...

--
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◆ From: 140.112.213.163

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作者: weisor (有一天 如果...) 看板: tutor
標題: Re: [問題] 樣本標準差為什麼除以(n-1)
時間: Sun Mar 23 18:36:26 2003

※ 引述《potoser (有趣的UDD)》之銘言:
: ※ 引述《weisor (有一天 如果...)》之銘言:
: : _ 2
: : Σ(X-x)
: : s^2 = ------------
: : n-1
: : 請問為什麼要用 n-1 阿?
: 統計學裡面有說
: 高中好像不用減1 後來學統計學裡面有提到減一的問題....
: ...好像是自由度...

我高中學標準差的時候是不用減一

可是現在改版後 就要減一了(至少南一版是)

完全搞不懂為什麼

要如何說明要用n-1阿

(因為教科書上是寫用n-1可以縮小誤差 為什麼會縮小誤差阿)

--
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◆ From: 140.112.243.218
※ 編輯: weisor 來自: 140.112.243.218 (03/23 18:36)
※ 編輯: weisor 來自: 140.112.243.218 (03/23 18:37)
doa2:縮小估計母體標準差的誤差 推 140.112.249.46 03/23
weisor:可以有數學式的推導嗎? 推140.112.243.218 03/23
DEREK:沒必要教高中生那麼複雜吧||| 推 61.223.21.66 03/23
weisor:其實主要是我自己想了解啦 ^^" 推140.112.243.218 03/23

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作者: OneofPieces (STILL LOVING YOU ) 看板: tutor
標題: Re: [問題] 樣本標準差為什麼除以(n-1)
時間: Sun Mar 23 20:49:08 2003



※ 引述《weisor (有一天 如果...)》之銘言:
: ※ 引述《potoser (有趣的UDD)》之銘言:
: : 統計學裡面有說
: : 高中好像不用減1 後來學統計學裡面有提到減一的問題....
: : ...好像是自由度...
: 我高中學標準差的時候是不用減一
: 可是現在改版後 就要減一了(至少南一版是)
: 完全搞不懂為什麼
: 要如何說明要用n-1阿
: (因為教科書上是寫用n-1可以縮小誤差 為什麼會縮小誤差阿)

簡單來說為何要用n-1

譬如有10個數,由1,2,3...,9,0

你要將他們隨便任意排成一個十個數自的號碼~~~

第一個有10個,第二個有九個,一直到最後一個~~~有只有一個數字可以選,..

那請問是不是只有九個地方的數字可以隨意選,而最後一個一定是剩下的那個數字~

所以所謂的自由度就是這樣而來~~~~

所以為 10 - 1 = 9,

這是統計上說的,....

--

愛需要傻勁,但不能傷害別人,愛需要耐力,但不是一再的騷擾愛人,

愛有許多的能力,能使人快樂,亦能使人痛苦。

時常補給自己愛的知識,讓愛人與被愛都有福。

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◆ From: 140.112.243.135

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作者: coco1003 (小精靈) 看板: tutor
標題: Re: [問題] 樣本標準差為什麼除以(n-1)
時間: Sun Mar 23 21:25:52 2003

※ 引述《OneofPieces (STILL LOVING YOU )》之銘言:
: ※ 引述《weisor (有一天 如果...)》之銘言:
: : 我高中學標準差的時候是不用減一
: : 可是現在改版後 就要減一了(至少南一版是)
: : 完全搞不懂為什麼
: : 要如何說明要用n-1阿
: : (因為教科書上是寫用n-1可以縮小誤差 為什麼會縮小誤差阿)
: 簡單來說為何要用n-1
: 譬如有10個數,由1,2,3...,9,0
: 你要將他們隨便任意排成一個十個數自的號碼~~~
: 第一個有10個,第二個有九個,一直到最後一個~~~有只有一個數字可以選,..
: 那請問是不是只有九個地方的數字可以隨意選,而最後一個一定是剩下的那個數字~
: 所以所謂的自由度就是這樣而來~~~~
: 所以為 10 - 1 = 9,
: 這是統計上說的,....
記得在上分析化學的時候
老師有說過
若族群夠大的話...就用n....
若族群太小的話...就用n-1...
至於多少才叫做大咧???
分析化學課本中是說 當n>20時.....才稱的上是大.....所以用n代
<20.......稱做小.................n-1

--
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◆ From: 219.68.10.188

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作者: DEREK (全身無力頭好痛><) 看板: tutor
標題: Re: [問題] 樣本標準差為什麼除以(n-1)
時間: Sun Mar 23 22:12:22 2003

※ 引述《coco1003 (小精靈)》之銘言:
: ※ 引述《OneofPieces (STILL LOVING YOU )》之銘言:
: : 簡單來說為何要用n-1
: : 譬如有10個數,由1,2,3...,9,0
: : 你要將他們隨便任意排成一個十個數自的號碼~~~
: : 第一個有10個,第二個有九個,一直到最後一個~~~有只有一個數字可以選,..
: : 那請問是不是只有九個地方的數字可以隨意選,而最後一個一定是剩下的那個數字~
: : 所以所謂的自由度就是這樣而來~~~~
: : 所以為 10 - 1 = 9,
: : 這是統計上說的,....
: 記得在上分析化學的時候
: 老師有說過
: 若族群夠大的話...就用n....
: 若族群太小的話...就用n-1...
: 至於多少才叫做大咧???
: 分析化學課本中是說 當n>20時.....才稱的上是大.....所以用n代
: <20.......稱做小.................n-1
我記得我高中數學老師有說過...
當你是抽樣的時候就要用n-1..全效用亂數抽部份人的成績出來的平均
但當你是用母體的話就用n...像是全班的平均

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◆ From: 61.223.21.66

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作者: OLMEC (gogogo) 看板: tutor
標題: Re: [問題] 樣本標準差為什麼除以(n-1)
時間: Sun Mar 23 22:34:20 2003

※ 引述《OneofPieces (STILL LOVING YOU )》之銘言:
: ※ 引述《weisor (有一天 如果...)》之銘言:
: : 我高中學標準差的時候是不用減一
: : 可是現在改版後 就要減一了(至少南一版是)
: : 完全搞不懂為什麼
: : 要如何說明要用n-1阿
: : (因為教科書上是寫用n-1可以縮小誤差 為什麼會縮小誤差阿)
: 簡單來說為何要用n-1
: 譬如有10個數,由1,2,3...,9,0
: 你要將他們隨便任意排成一個十個數自的號碼~~~
: 第一個有10個,第二個有九個,一直到最後一個~~~有只有一個數字可以選,..
: 那請問是不是只有九個地方的數字可以隨意選,而最後一個一定是剩下的那個數字~
: 所以所謂的自由度就是這樣而來~~~~
: 所以為 10 - 1 = 9,
: 這是統計上說的,....

恩~~~

自由度大概知道了些

可是還是不清楚為什麼可以縮小誤差耶@@

可以解釋再清楚些嗎

--
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◆ From: 219.91.56.27
olympuse:只要想就是估計自己以外的所以是n-1 推 61.230.56.226 03/23
olympuse:不偏(unbiased)在B.L.U.E定義裡... 推 61.230.56.226 03/23

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作者: rath (Alien) 看板: tutor
標題: Re: [問題] 樣本標準差為什麼除以(n-1)
時間: Mon Mar 24 01:27:34 2003

※ 引述《OLMEC (gogogo)》之銘言:
: ※ 引述《OneofPieces (STILL LOVING YOU )》之銘言:
: : 簡單來說為何要用n-1
: : 譬如有10個數,由1,2,3...,9,0
: : 你要將他們隨便任意排成一個十個數自的號碼~~~
: : 第一個有10個,第二個有九個,一直到最後一個~~~有只有一個數字可以選,..
: : 那請問是不是只有九個地方的數字可以隨意選,而最後一個一定是剩下的那個數字~
: : 所以所謂的自由度就是這樣而來~~~~
: : 所以為 10 - 1 = 9,
: : 這是統計上說的,....
: 恩~~~
: 自由度大概知道了些
: 可是還是不清楚為什麼可以縮小誤差耶@@
: 可以解釋再清楚些嗎
不偏性..

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◆ From: 210.85.79.68

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作者: andrew43 (我最愛狗了!) 看板: tutor
標題: Re: [問題] 樣本標準差為什麼除以(n-1)
時間: Tue Mar 25 22:41:29 2003

※ 引述《weisor (有一天 如果...)》之銘言:
: _ 2
: Σ(X-x)
: s^2 = ------------
: n-1
: 請問為什麼要用 n-1 阿?

我們老師這樣說

如果是sample,就用n-1
是population就用n

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◆ From: 210.202.161.44

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作者: amberliao (小寶貝) 看板: tutor
標題: Re: [問題] 樣本標準差為什麼除以(n-1)
時間: Thu Mar 27 16:54:16 2003

※ 引述《andrew43 (我最愛狗了!)》之銘言:
: ※ 引述《weisor (有一天 如果...)》之銘言:
: : _ 2
: : Σ(X-x)
: : s^2 = ------------
: : n-1
: : 請問為什麼要用 n-1 阿?
: 我們老師這樣說
: 如果是sample,就用n-1
: 是population就用n

n-1 代表就是自由度...

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◆ From: 140.117.204.80

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作者: spicy3 (330越野踐行呀!) 看板: tutor
標題: Re: [問題] 樣本標準差為什麼除以(n-1)
時間: Thu Mar 27 17:06:15 2003

根據統計的簡單觀點,
因為是抽一部分的樣本估計整個母體。
所以以n-1了表示變動幅度會變大。


我想,對於高中生這樣解釋就好了。
不需用數統解釋吧。




※ 引述《amberliao (小寶貝)》之銘言:
: ※ 引述《andrew43 (我最愛狗了!)》之銘言:
: : 我們老師這樣說
: : 如果是sample,就用n-1
: : 是population就用n
: n-1 代表就是自由度...

--
所謂的氛圍呢,我猜他不過是在粉紅色的季節裡輕輕地呢喃。
就像是販賣一整季春天的奶油棒與孩童們的聲音,
噗噗地送入整個痲痺的腦袋裡。




--
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◆ From: 140.119.73.88

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作者: weisor (有一天 如果...) 看板: tutor
標題: Re: [問題] 樣本標準差為什麼除以(n-1)
時間: Thu Apr 24 10:01:38 2003

※ 引述《weisor (有一天 如果...)》之銘言:
: _ 2
: Σ(X-x)
: s^2 = ------------
: n-1
: 請問為什麼要用 n-1 阿?

樣本空間 S, |S| = N

X 為 S 的一個子集合(一組抽樣結果), |X| = n
_
x = ΣX / n

為使 s^2 的 期望值 為 σ^2

σ^2 = Σ(S-μ)^2 / N

μ = ΣS / N
_
∴ s^2 = Σ(X-x)^2 / (n-1)

=> E(s^2) = σ^2

ps 不過我怎麼推 都只是近似而已 沒有相等說

====================================================================

也就是說從 N 個元素中 任意取 n 個樣本 以 s^2 計算所得的 樣本標準差

平均會近似於(等於?) 母體標準差 σ^2

====================================================================

(n-1)E(s^2) = E( E(X^2) - n[E(X)]^2 )
= E[E(X^2)] - nE( [E(X)]^2 )
= nE(S^2) - n( Var(E[X]) + (E[E(X)])^2 )

E(S^2) = Var(S) + E(S)^2 = σ^2 + μ^2
?
Var(E[X]) = Var( ΣX / n ) = Var( ΣX ) / n^2 = Σ Var(X) / n^2 = Var(S) / n^2
= σ^2 / n^2
E[E(X)]^2 = E(S)^2 = μ^2

∴ (n-1)E(S^2) = n(σ^2 + μ^2) - n(σ^2 / n^2 + μ^2) = (n-1)σ^2

∴ E(S^2) = σ^2 故得証 #

=====================================================================

不過我推一推 都只得到 E(S^2) = N*σ^2 /(N-1) -> σ^2


--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.csie.ntu.edu.tw)
◆ From: 140.112.243.218

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作者: rath (鑽研。) 看板: tutor
標題: [轉錄]Re: 請問標準差公式
時間: Thu Apr 24 11:57:14 2003

※ [本文轉錄自 Math 看板]

作者: plover (㊣騎牆自爆派㊣) 看板: Math
標題: Re: 請問標準差公式
時間: Tue Apr 22 23:59:31 2003

※ 引述《ACUMENEYE (信念)》之銘言:
: 一樣本 X1,X2,X3......Xn,標準差公式:
: i=n _
: 為何是 (1/n-1)Σ ( Xi-X )^2
: i=1
: 而不是 i=n _
: (1/ n )Σ ( Xi-X )^2 呢?
: i=1
: 只記的老師說跟自由度有關...@@@

應該是說無偏性啦。
_
假設現在 S^2 取成 = 1/n Σ(X_i-X)^2 (index 不打了,you know)
然後我們來算 S^2 的期望值:
(很自然的想法,這個期望值應該是 σ^2)

可是算出來,卻發現說 E[S^2] = (n-1)/n σ^2.
那該怎麼取 S^2 才會產生 E[S^2] = σ^2 漂亮的結果呢?
就把 1/n 改成 1/(n-1) 就行了:)

--

3.30 Definition e = Σ 1/n!
n=0

--
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◆ From: 140.112.247.33

--

--
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◆ From: 210.85.79.106

> -------------------------------------------------------------------------- <

作者: uouo (小優兒活力普查員) 看板: tutor
標題: Re: [問題] 樣本標準差為什麼除以(n-1)
時間: Thu Apr 24 12:09:52 2003

※ 引述《weisor (有一天 如果...)》之銘言:
: ※ 引述《weisor (有一天 如果...)》之銘言:
: : _ 2
: : Σ(X-x)
: : s^2 = ------------
: : n-1
: : 請問為什麼要用 n-1 阿?
: 樣本空間 S, |S| = N
: X 為 S 的一個子集合(一組抽樣結果), |X| = n
: _
: x = ΣX / n
: 為使 s^2 的 期望值 為 σ^2
: σ^2 = Σ(S-μ)^2 / N
: μ = ΣS / N
: _
: ∴ s^2 = Σ(X-x)^2 / (n-1)
: => E(s^2) = σ^2
: ps 不過我怎麼推 都只是近似而已 沒有相等說
: ====================================================================
: 也就是說從 N 個元素中 任意取 n 個樣本 以 s^2 計算所得的 樣本標準差
: 平均會近似於(等於?) 母體標準差 σ^2
: ====================================================================
: (n-1)E(s^2) = E( E(X^2) - n[E(X)]^2 )
: = E[E(X^2)] - nE( [E(X)]^2 )
: = nE(S^2) - n( Var(E[X]) + (E[E(X)])^2 )
: E(S^2) = Var(S) + E(S)^2 = σ^2 + μ^2
: ?
: Var(E[X]) = Var( ΣX / n ) = Var( ΣX ) / n^2 = Σ Var(X) / n^2 = Var(S) / n^2
: = σ^2 / n^2
: E[E(X)]^2 = E(S)^2 = μ^2
: ∴ (n-1)E(S^2) = n(σ^2 + μ^2) - n(σ^2 / n^2 + μ^2) = (n-1)σ^2
: ∴ E(S^2) = σ^2 故得証 #
: =====================================================================
: 不過我推一推 都只得到 E(S^2) = N*σ^2 /(N-1) -> σ^2


以直覺觀念去想 無論是變異數或標準差

皆與自由度有相關性 當我們在算 N 個數之間的變異數

當我們選擇其中之一當作基準時

剩下的 N-1 的數也只有 N-1 個位子去選擇

我只是很簡單的去想罷了

--
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◆ From: 210.85.83.234
Boutlaw:推一個,我也是這樣想 推218.167.186.164 04/24

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