【@businessfocus.io】卡式錄音帶、CD之父奧滕斯逝世 兩大劃時代發明改變全球聽音樂方式
.
本月6日,卡式錄音帶發明者盧·奧滕斯(Lou Ottens)在家中逝世,終年94歲。奧滕斯是荷蘭工程師和發明家,他一生都在飛利浦公司(Philips)工作,研發的卡式錄音帶和CD兩大劃時代發明...
【@businessfocus.io】卡式錄音帶、CD之父奧滕斯逝世 兩大劃時代發明改變全球聽音樂方式
.
本月6日,卡式錄音帶發明者盧·奧滕斯(Lou Ottens)在家中逝世,終年94歲。奧滕斯是荷蘭工程師和發明家,他一生都在飛利浦公司(Philips)工作,研發的卡式錄音帶和CD兩大劃時代發明,曾經掀起過兩度全球音樂革命。據WTOP的報導,奧滕斯經常淡化他在錄音帶發明中的作用,並指「時間一到,世界上的一切都會消失,我也會」。
.
奧滕斯從小就對科技展露出濃厚的興趣,在十幾歲的時候就嘗試由零開始建立自己的事業。第二次世界大戰期間,奧滕斯曾自行組裝出一台收音機,讓他和父母可以在1930年代末收聽到電台節目「Radio Oranje」。他還使用了定向天線,以避免納粹德國無線電干擾。1950年代,奧滕斯將自己對科技的熱愛帶入大學,並取得了工程學學位。畢業後,便加入了飛利浦,並在這間公司工作了一輩子。短短八年的時間內,奧滕斯晉升成為新產品開發部主管,為飛利浦發明了第一台可攜式磁帶錄音機「EL3585」。他指,盒式磁帶其實像可口可樂和燈泡一樣,只是「偶然的發明」,實際上是希望能夠取代當時笨重的磁帶系統。
.
不過在當時,所有錄音機都在使用卷帶的系統,即需要手動捲繞磁帶,過程非常麻煩。為了簡化程序,奧滕斯和他的團隊於1962研發了年第一台卡式錄音帶,使錄音機出現了革命性的變化。他首先切下一塊能放在夾克外套口袋的木頭,訂下了理想的模型,然後開發了用於紀錄和播放的袖珍盒式磁帶。1963年,這款卡式錄音帶在柏林廣播電視展上首次亮相,並立即獲得了成功,其全球銷量估計達到了1000億個。奧滕斯又以尺寸「小於一包香煙」作為口號,使卡式錄音機在電子產品博覽會上成功引起世界的注意,造成轟動。
其後,這款磁帶被日本複製,以較低的標準重新製造各種規格的磁帶。奧滕斯就此馬上代表飛利浦和日本索尼(Sony)達成協議,申請了該項技術的專利。1972年,奧滕斯參與了飛利浦的CD製作,並於1980年推出了直徑12公分的飛利浦-Sony標準CD規格,可以錄下當時索尼副總裁喜歡的貝多芬第九交響曲,長達74分鐘。CD的出現再次改變了聽音樂的方式,這種格式取代了卡式錄音帶和黑膠唱片,成為了聽音樂的主要工具。至今,全球已售出超過2000億張CD。
.
近年,錄音帶又再度成為潮流,不少歌手如Lady Gaga和殺手樂團(The Killers)等都推出過錄音帶專輯。對於這個潮流,連奧滕斯本人也感到驚訝。他認為CD的音質比錄音帶更好,絕對沒有噪音和雜音。在《Cassette: A Documentary Mixtape》中,奧滕斯將潮流歸因於一種懷舊感:「現在或多或少是在追求一種懷舊感吧,人們出於懷舊感才會喜歡比較差的音質」。這兩項劃時代的發明,在奧滕斯看來只是在做自己喜歡的事,並未想過會是一場革命。而他人生中的遺憾之一,就是隨身聽(Walkman)並非由自己公司發明,而是Sony。
.
Text by BusinessFocus Editorial
.
#BF人物故事
.
@businessfocus.io 瞭解更多商業財經資訊
.⠀
#money #investment #business #finance #life #startup #startups #management #company #expert
模型技術研發工程師 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最佳解答
從火星探測系統到輔助工業製程,美國工業用 AI 新創 Beyond Limits 如何在台灣做到技術在地化應用?
李佳樺 2021/08/13
從2012 年美國太空總署成功將探測車「好奇號」送上火星至今,已經過了3000多個「火星日」,肩負著火星探測的重要任務,8年來好奇號傳回許多對火星的重要觀察與發現。背後更不為人知的,則是好奇號的 AI 運算系統,其實是由美國新創 Beyond Limits 的團隊建立的,公司發展至今也將觸角伸到能源、先進製造等產業,建立 SaaS 服務,為產業提供 AI 輔助平台,2020 年更獲得 1.3 億美元的投資,拓點到台灣、日本、新加坡、香港等地。
Beyond Limits 將 AI 應用到產業製程的契機,源自於當時跨國石油集團 BP 在墨西哥灣發生的漏油事件,企業希望導入 AI 優化決策過程,合作中也發現了石化能源產業的痛點,研發出石油配方建議系統、石油製程操作檢引系統等 SaaS 產品,不僅受到美國石油公司歡迎,日本市場也買單。
有了日本的先例,這套美國研發出的產品,照理說要拓展到亞洲市場應該不成問題,不料到了台灣卻窒礙難行,甚至需要重新開發不同的產品。
Beyond Limits 的台灣團隊究竟面臨了什麼挑戰?
台灣市場與美國差異大,Beyond Limits 台灣團隊必須如創業般從頭研發產品
台灣分公司總經理張中宜說明,台灣產業的先天特性,讓美國母公司已開發的產品都面臨市場可行性低落的問題,以石油產業的產品舉例,在台灣只有中油、台塑兩個客戶,且台灣的石油公司並不做研發工作,多半直接向國外公司購買配方,因此團隊必須在美國 SaaS 模式 的技術基礎下,研發出符合台灣市場、針對不同產業需求的商品。
「Beyond Limits 在台灣設立公司時的處境,跟重新創業差不多。」張中宜表示,AI 應用產品的開發不僅需要能夠從零開始寫演算法的工程師,也要有懂產業製程的專家團隊,龐大的研發費用與對產業專家的需求,讓每一次產品開發都像募資活動,團隊必須透過產業訪談做足市場研究找到痛點,說服製造公司與他們合作開發能解決產業問題的軟體。
然而開發全新市場對張中宜來說並不陌生。
她曾經在孟加拉創立幫助偏遠地區孩童課輔的非營利組織 e-Education ,第一年就讓偏鄉學子考上孟國最高學府卡達大學,更順勢搭上鼓勵企業與 NPO 合作的開放式創新風潮,讓卡西歐、 AI 新創、安永都找她擔任顧問,執行戰略布局或開發新通路的工作,面對 Beyond Limits 在台灣的難題,團隊選擇了電動車電池研發、面板機器手臂維修與人流異常預警系統等三個產業切入。
延伸既有美國產品技術,尋找合適的台灣在地產業切入開發產品
選擇電動車電池產業與 Beyond Limits 在美國石油產業的經驗有關,研發電池的過程與石油廠研發機油的邏輯相似,痛點都在於漫長的研發過程,就像做菜時要多次嘗試才會知道多少的鹽與油才是最佳的調配一樣,電池配方更要經歷至少半年的實驗,且實驗設計也要在無數次團隊與客戶的交鋒後才能成型,溝通成本相當高昂。
使用 Beyond Limits 導入認知 AI 架構的電池配方建議系統,研發人員只要以自然語言輸入期望的電池規格、價格與電車轉速,系統即可在 43 分鐘內提供數百種配方與實驗方式供選擇,縮短約 2 千倍的研發時間。
Beyond Limits 也在 7 月 29 日宣布與日本的三井物產公司進行策略結盟,以其認知 AI 的核心技術,協助三井投資的液化天然氣廠進行巨量資料分析,並整合作業人員專業知識與數位化作業模式,制定出精簡有效率的解決方案。日本三井整合數位策略部部長常務董事真野雄司氏說,透過與 Beyond Limits 的合作可以改善與再造營運流程,更有效率執行現有事業群的高附加價值項目。
另外,Beyond Limits基於公司在美國既有的輔助風電機維修平台,投入面板機器手臂維修建議系統的開發,「雖然也想在台灣用同一套產品幫助風電產業,也與風電廠陸續接洽,但台灣的風電仍在建設階段,缺乏營運經驗,目前的維修需求也不高。」張中宜談到,市場開發的大方向是要在台灣尋找具備預測維修需求,且市場密集、成熟的產業,公司在與投資人仁寶電腦的合作中,發現光電面板產線中機器手臂的維修概念與風機維修類似,而且痛點也類似:包含高昂的維修成本、未經標準化的維修流程,以及依賴經驗的維修決策。
目前輔助維修系統正與日本機器手臂原廠合作開發,由廠商提供維修資料與產業專家, Beyond Limits 透過 AI 分析維修數據,建立資料背後的邏輯推演,系統最終能判斷機器損壞的原因,並建議耗材種類與維修方式。從管理者的角度能降低維修、備料倉儲成本,對維修人員來說也有可依循的維修建議,長遠更能累積產業知識 ( domain know-how ) ,促進升級。
以邊緣運算技術,與北捷合作開發人流異常預警系統
而將技術從太空拉回到地面,Beyond Limits 也能在大眾運輸犯罪預警上有所發揮。他們與北捷合作,使用等同於在火星探測時、消弭與地球時差的邊緣運算技術,原理是透過分散式的運算提升效率,達成在監控系統的邊緣節點就進行異常人流的辨別,降低反應時間落差。
張中宜舉例,正常的人流像是乘客擠進車廂內的固定位置,開始滑手機,異常的人流可能是人群往四面八方散去,產生快速移動的樣態,異常訊息可以在 10 秒內將送到中控室,大幅縮減以往需要 4 分鐘以上的訊號傳輸時間,也能避免踩到人臉辨識的紅線,未來希望擴張應用到大樓監控,或是銷往他國的大眾運輸系統。
源自NASA,認知型AI成為技術優勢與門檻
與其他單純使用機器學習技術分類數據並預測結果的數值 AI 系統不同,Beyond Limits 的 AI 服務融合了數值 AI 與符號 AI ,前者的數值 AI 是透過大量數據讓模型認知「此為何物」,而符號 AI 則是藉由邏輯定義數值 AI 判斷的結果是好還是壞,並加以做出決策與判斷,以電池配方為例,將實驗室過去的實驗數據導入數值 AI 系統後,會得出樹種配方組合,再藉由符號 AI 判斷個配方辦法的優劣,並給予客戶回饋與建議。藉由結合數值 AI 與符號 AI 兩大系統的結合,讓人工智慧的每項建議都能以人類可理解的思路解釋,輔助人類做最後決策,也使人機協作的製程模式成為可能。
對於這項技術,張中宜表示這其實是源自於 NASA 將探測器「好奇號」送上火星後,由於火星與地球之間的數值傳遞有時間差,人類基本上不可能遙控好奇號,而且火星上的數據在這之前是 0,所以數值 AI 也無法運作,為了能夠讓好奇號自行在火星上探測與行動,勢必須要模擬人類大腦的認知型 AI 系統,當時才會開發出符號 AI。
根據研究報告,2025 年工業用 AI 規模將達 160 億美元,其應用開發仍具高度可能性,Beyond Limits 在台灣也希望更全面地研發產品打進該市場。除了正在培養市場的風電產業外,未來也希望協助優化晶圓半導體產業的製程,團隊更積極與社會、產業溝通,讓社會了解 AI 進入產業能讓人類更有餘力進行創意發想與決策,也讓產業正視轉型需求,近期將與台灣新創基地合作舉辦 AI 科普講座,持續促進製造業的人機共榮合作。
創業快問快答
Q:服務的創意來源,是因為發生甚麼事情而有這樣的想法?
A:台灣數位轉型瓶頸
Q:創業至今,做得最好的三件事為何?
A:用國際薪資招聘頂尖人才、台灣市場國際定位清楚、客戶分潤共創模式的商業模式
Q:要達到下一步目標,團隊目前缺乏的資源是?
A:能見度
附圖:BeyondLimits 台灣總經理 張中宜
Beyond Limits 以數值AI及符號AI兩大關鍵技術,達到人機互補智能
圖片來源 : Beyond Limits
擠捷運
圖片來源 : diGital Sennin on Unsplash
圖說:BeyondLimits Hybrid AI導入流程說明
BeyondLimits Hybrid AI導入流程說明
圖片來源 : BeyondLimits
資料來源:https://meet.bnext.com.tw/articles/view/47993?fbclid=IwAR2HbB5FrPIBoV9kDL27OnhNF-JDNzfYdsoLoVKn85yAA7GUjzDzI3y5Lw0
模型技術研發工程師 在 AppWorks Facebook 的最佳解答
[Inside this founders’ mind: 抉擇的一刻] 陳柏儒 Blue Chen, RelaJet 共同創辦人
在家工作不耍廢,出外口罩記得戴!
這週 Inside this founders’ mind 系列第二篇,想與大家分享的是 AW#17 校友 RelaJet 共同創辦人 Blue 的故事與抉擇心路歷程。如果錯過上一篇 ANIWARE 創辦人 Joe Mak 的分享,推薦大家閱讀:https://bit.ly/33QU1VN
那就廢話不多說,為大家帶來 Blue 以第一人稱分享的專訪內容。
#背景故事 #解決更大的問題
身為一位飽受先天性聽障苦惱的患者,挑選與配戴助聽器是一輩子的事情。但長大後,一個疑問開始縈繞我心頭:「為什麼一台動輒 15 至 20 萬新台幣購買的助聽器,仍然有聽不清楚的問題呢?」這成為了我 2018 年創業的初衷:以 AI 技術協助聽障者擁有更好的聆聽體驗,而我們也開發出獨有的人聲分離引擎與模型,改善市場既有輔具產品的不足。
但一年半過去了,我們逐漸發現,市場仍有未被滿足的群體,社會中仍存在許多需要助聽器輔助,卻遲遲沒有配戴的客群;全世界需要配戴助聽器的人口中,只有 15 -18% 有購買、配戴助聽器的行為。RelaJet 解決了近 20% 的問題,但其他的 80% 呢?除了既有產品價格過高外,是不是有其他原因使他們不願意配戴呢?於是,經過幾個月的訪談與調查,我們得出了結論。除了價格因素外,最根本的原因其實是:「拒絕被貼上標籤」。這使我了解到,即便技術再好,我們仍需要做出改變,以更快速,且更有效地幫助那些需要配戴助聽器的人,進而創造更長久、更強大的影響力。因此,兩年前,我想做自有助聽器品牌的想法開始萌芽。
#是什麼讓你做出抉擇的 #從技術供應商到自有品牌
一個對的靈感,加上很好的使用者的反響,以及改變世界的勇氣與熱情,使我下定決心踏上做自有品牌這條路。
我與團隊討論過無數次,有什麼辦法可以解決「被貼標籤」這件事情。感謝無線耳機的普及,給了我們很好的靈感:既然路上人人一台真無線耳機戴者走,我們如果把助聽器的元素融入耳機,並以真無線耳機的價格銷售,是不是能給這些有助聽器需求的人一個嶄新的選擇呢?
在去年第二季得出了這個靈感後,我們開始訪問我們的 TA (Target Audience),發現大家非常期待這個點子付諸實行,因而奠定了自有品牌的基調與故事。於是我們很快做出一個 prototype 並給受試者配戴後,高達 90% 的使用者願意購買;剩餘的 10% 也不是因為產品不符需求,只是因為耳型不合,是可以被解決的問題。
想歸想,畢竟團隊大多是技術出身,本來我們還是希望以貼牌的方式做這件事情。然而,與通路商聊過後,我們被澆了一頭冷水:通路商對這產品興趣缺缺,因為通路只想販售單價高的產品賺取更高的利潤,對銷售人員的訓練也早有一套規矩。如同賣精品的通路一樣,高級的包賣久了,在同一櫃位亦不想陳列、販售其他相對樸實便宜的包包。
但隨著助聽器融入耳機的想法傳播開,前來洽詢的使用者也越來越多。當看見許多本來不願意去購買助聽器的長者的為此前來,期待這樣的產品問世,使他們不用面對被貼標籤的困擾。我再次回想為什麼創業,就是為了幫助更多聽損者,創造影響力,希望讓更多人再次聽見世界的精彩,而要達成這個目標,需要支持我們的使用者,並不是通路;通路可以再想辦法,但使用者的需求是最真實的,因此,籌備了半年後,今年二月我們推出自有品牌「Otoadd」- 聽障者設計的無線耳機。
#影響或反思
品牌推出後,不免引來許多評論。以前我只需要聚焦在技術、模型精確度等工程師議題,但現在有了更多東西要應付,有點分身乏術。然而,專注在使用者與產品依舊是我的首要任務,如果因為無謂的評價而顧此失彼,是不划算的;我希望除了助聽器本身是對使用者有幫助之外,更讓使用者覺得他們是付費訂閱最新的軟體與演算法,並更願意跟我們互動、反饋,使我們得以研發更精準、實用的演算法,服務更多的聽損者。秉持著初衷,我不後悔自己做品牌的選擇,儘管前路漫漫,我仍願意付出一切,在這條艱難的道路上繼續前行。
#關於 Blue & RelaJet, Otoadd
Blue 陳柏儒, RelaJet 洞見未來創辦人,過去曾待過知名的 IC 半導體以及 IT 公司。 本身是一個先天性聽障者,了解聽障者在怎樣的日常溝通上會遇到何種困擾,全力發展聽力相關產品。2021 年正式在台灣發布 Otoadd 聽力品牌。
Otoadd - 顛覆聽力輔具昂貴且輔具感重的刻板印象,把助輔聽融入潮流耳機,讓有需要的人『再次聽見世界的美好』。耳機價格平價,不再因為預算考量而選擇忍耐,得到更好的生活品質。https://www.otoadd.com
#AppWorks 加速器 23 屆招募正式啟動啦!
AppWorks 加速器 23 屆正開放申請中,歡迎所有 AI / IoT、Blockchain、NFT、佈局東南亞的創業者們加入這個社群,和大家一起切磋、成長:https://bit.ly/2RjF4cd
模型技術研發工程師 在 Microsoft Taiwan Facebook 的精選貼文
🎉本週免費課程精選(2021.3.24)
鮭魚、鮪魚還是老虎、大象、長頸鹿,通通照過來
不用改名字~好多好多的課程全都讓你免費上到飽🤩
❶ 今天下午 2 點!【FC Talks 2021線上特別場】
📌課程簡介:台灣微軟財務長 邱靜芳,以及勤業眾信管理顧問服務營運長 鄭興,邀你一起驅動轉型,掌握財務轉型關鍵,為企業先馳得點,成功創造新獲利!
👉立即報名:https://aka.ms/MSTW_2021FCTalks_
❷ 3/26【〔翻轉數據˙點石成金〕 新世代零售數位轉型研討會】
📌課程簡介:隨著大數據時代來臨,身為零售業的你知道如何有效應用數據,帶來新的業績價值嗎?讓 #遠傳 協助你,用最新雲端技術,轉換數據成為有價值的企業資產,做出最有效的精準行銷
📍活動地點:台北市信義區忠孝東路五段 68 號 19 樓
👉立即報名:https://aka.ms/event_FET0326
❸ 3/26【Microsoft Azure AI 基礎課程】
📌課程簡介:由微軟專業講師帶您進入 AI 的世界,了解人工智慧的概念及應用,使用 Azure 機器學習製作無程式碼的預測模型,及探索 Microsoft Azure 上交談式 AI、自然語言處理及電腦視覺的功能
👉立即報名:https://aka.ms/AI_Fundamentals_3/26_FB
❹ 3/29【Microsoft Power Platform免費基礎課程】
📌課程簡介:善用 Power Platform 製作「自動化」的數位工具,是企業數位轉型的關鍵一步。帶您從零開始打造專屬的企業應用,上完課還可免費參加原價 99 美元的 PL-900 認證考試,為您的專業再加分
👉立即報名:https://aka.ms/PP_3/29_FB
❺ 3/30【雲端 DBA 實戰營:解鎖上雲遷移工具選擇與搬遷最佳實踐】
📌課程簡介:專為技術決策者、資料庫管理人員和資料工程師所舉辦的半天實戰體驗營。解鎖雲端資料庫業界指南,使企業內的各式資料能快速取得與進階分析,更懂你的客戶!同時享受雲端彈性與資料擴展性
📍活動地點:台北市信義區忠孝東路五段 68 號 19 樓
👉立即報名:https://aka.ms/0330DMIADAcerAEB
❻ 3/30【Ansys - 輕鬆使用 Microsoft Azure 進行 HPC 運算】
📌課程簡介:為了將雲端計算導入頂尖的工程模擬技術,Ansys 與 Microsoft Azure 合作推出了安全的雲端解決方案:Ansys Cloud。它可以幫助您在短時間內完成極為複雜的模擬專案,協助您加速產品的創新研發速度
👉立即報名:https://aka.ms/MSTW_032401
❼ 3/30-31【Microsoft Azure Data 基礎課程】
📌課程簡介:AI 與數據為現今數位轉型的內功精粹,帶您了解在雲端環境中管理資料所涉及的角色、任務和責任,獲得在 Azure 中使用關聯式和非關聯式雲端資料服務的基本技能,及探索建置資料分析解決方案
👉立即報名:https://aka.ms/DP_Fundamentals_3/30_FB
❽ 3/31【企業 IT 與使用者線上研討會:如何導入微軟 Power Platform 佈局自動化策略】
📌課程簡介:台灣碩軟將與您分享企業轉型痛點分析以及轉型應用案例,告訴您能如何善用碩軟獨家的教育訓練資源:Power 大師課程,讓您在轉型的路上可以同步實現員工增能,讓轉型路程更穩固
👉立即報名:https://aka.ms/PowerPlatformWebinar_0331
#每週課程精選 #Microsoft #PowerPlatform #Power大師 #Microsoft365 #AI #Azure