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「標準差」的推薦目錄
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標準差 在 故事 StoryStudio Instagram 的最佳解答
2021-09-10 22:10:10
【#沙珮琦:為何文科都是女生、男生都讀理工?──揭開性別對高中生選組的影響】 隨著指考放榜,不只一家歡樂一家愁,考生們也面臨了該選什麼科系就讀的問題,身邊也一定不乏「女生要讀文組、男生要讀理組」的聲音。 雖然這是性別刻板印象,但也確實是這三十年來的現況。 看到性別的差異,有些人會以刻板印象去解...
標準差 在 帽帽-夢想可不可以當飯吃? Instagram 的精選貼文
2021-09-03 12:24:25
去測試一下,你們是不是也尿尿21秒😆 補充: 1、研究發現從4公斤到4000公斤不等的哺乳類動物排便時間都在12秒左右(標準差是7秒),就算是直腸長度接近家貓10倍的大象也一樣。研究團隊並透過數據推算,就算動物體重增加100億倍,排便時間也只會降低到原有的1/10。 在野外,排洩物的氣味會吸引獵食者...
標準差 在 小凱 Instagram 的最讚貼文
2021-09-16 09:13:52
【股票資產配置投資策略】 👑 幾種你想輸錢都很難的投資組合 🎈 你覺得投資需要做資產配置嗎? 在台灣很多人在投資股票的時候都沒有做好資產配置,有可能你手上有個100萬,你就會把100萬壓在同一支股票上,你的這種投資方法真的很令我替你感到擔心。 你有時候可能覺得非常開心不想上班,不然就是非常沮喪...
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標準差 在 李祥數學,堪稱一絕 Youtube 的最讚貼文
2021-09-23 18:00:14線上課程賣場:https://changhsumath.1shop.tw/ewkhca
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高中數學重要觀念解析:https://www.youtube.com/playlist?list=PLOAKxvSm6LGkzAh5k3h-CI0-clwS7xsWm
數學思考題型:https://www.youtube.com/playlist?list=PLOAKxvSm6LGmx__4F2KucNWpEvr1rawkw
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高中數學講座:https://www.youtube.com/playlist?list=PLOAKxvSm6LGmgafYQliX1Ewh2Ajun9NNn
學測考前猜題:https://www.youtube.com/playlist?list=PLOAKxvSm6LGko-fghK4k3eZJ23pmWqN_k
指考數甲數乙總複習https://www.youtube.com/playlist?list=PLOAKxvSm6LGlrdoVFRflK46Cm25CGvLBr
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抖音精選:https://www.youtube.com/playlist?list=PLOAKxvSm6LGmoWuzdrsxoeKQBR_GgZyIk
國中會考總複習:https://www.youtube.com/playlist?list=PLOAKxvSm6LGlbMqjF4W6ElHM_lrFZijkg -
標準差 在 賭Sir【杜氏數學】HermanToMath Youtube 的最佳解答
2021-02-27 21:00:18?賭Sir 幫你急救 DSE 數學: http://www.HermanToMath.com
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?️賭Sir是杜氏數學Herman To Math的始創人
?全港唯一「完爆」【DSE Core+M1+M2】、【IAL 12科Maths】、【AL Pure+Applied】、【CE Maths+A.Maths】的數學導師
?全港第一最多訂閱粉絲的數學教育YouTuber
?YouTube觀看次數超越700萬、訂閱粉絲超過60000人
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? Mensa Club member
? 中文大學 數學碩士畢業(Big Data stream)
? 中文大學 風險管理學士畢業
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?流行文學作家,出版著作:
《賭馬男人嫁得過》?(2020)
《YouTuber新手到網紅》?(2019、2020再版增訂本)
《5**數學男人嫁得過》?(2019)
《碌葛男人嫁得過》?(2018)
《賭波男人嫁得過》?(2018、同年再版)
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?YouTuber Go網絡課程 全港最平+獨家 報讀優惠:
http://hermantomath.blogspot.com/2019/03/youtuber-go-link.html
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賭Sir考試戰績:
新制中六DSE: (2016 M2 + 2017 M1)
?數學必修 (Mathematics) 一take過 奪5**
?數學延伸M1 (Calculus and Statistics) 一take過 奪5**
?數學延伸M2 (Algebra and Calculus) 一take過 奪5**
國際高考International Advanced Level: (2017 + 2018)
?Core Math 1 2 一take過 奪A
?Core Math 3 4 一take過 奪A
?Further Pure Math 1 一take過 奪A
?Further Pure Math 2 一take過 奪A
?Further Pure Math 3 一take過 奪A
?Mechanics 1 一take過 奪A
?Mechanics 2 一take過 奪A
?Mechanics 3 一take過 奪A
?Statistics 1 一take過 奪A
?Statistics 2 一take過 奪A
?Statistics 3 一take過 奪A
?Decision Math 1 一take過 奪A
舊制中七高考: (2011)
?純粹數學 (Pure Mathematics) 一take過 奪A
?應用數學 (Applied Mathematics) 一take過 奪A
舊制中五會考: (2009)
?數學 (Mathematics) 一take過 奪A
?附加數學 (Additional Mathematics) 一take過 奪A
標準差 在 新唐人亞太電視台 Facebook 的精選貼文
意思就是,中共還不行啦!
#新唐人亞太台MOD320頻道與您相見
#要聞NTD》#CPTPP #跨太平洋夥伴全面進步協定 #電動車 汽車 #日本 #國發會
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🔥疫情最新動態👉 https://bit.ly/3wZ6kf7
標準差 在 StockFeel 股感,來自生活 Facebook 的精選貼文
千萬別忘記 ❗️ #高報酬 背後通常都伴隨著 #高風險
1976 年 10 月投資 #波克夏 1 美元,到 2017 年 3 月會超過 3685 美元
📌 在這段期間:
a. 波克夏的年化報酬 比 #美國公債 高了 18.6%
b. 波克夏的年化報酬 比 #美股大盤 高了 7.5%
📌這段期間波克夏的標準差(波動性) 23.5% ,比全市場高了 8.2%
這說明巴菲特的績效相當驚人 💰💰💰
但他的選股能力到底有多強?最大報酬來源是哪些標的?
或許我們贏不了這位老前輩,但他的經驗與心法值得借鏡 👇👇👇
標準差 在 蔡依橙的閱讀筆記 Facebook 的最佳解答
#免收案免IRB的統合分析,#您也想過要學卻不得其門而入嗎?
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想自學 meta-analysis,然而相關的書,隨便買都厚厚一大本,光是 fixed-effect model 就一大章,都還沒講到 random-effects model 就想投降,更別說,後面還有 heterogeneity、subgroup analysis、publication bias 等。
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但是,這就像我們去買汽車的教科書,光引擎原理就一大章,還沒講到缸內直噴、渦輪增壓、油電混合就投降,更別說後面的傳動系統、主被動安全、自動駕駛。想開車上路,真有需要了解這麼多嗎?
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事實上,難的是懂「汽車原理」,如果只想學會「開車」,並不難。難的是懂「meta-analysis 公式與理論」,如果只想學會「發表 meta-analysis 文章」,並不難。
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#是要認識整片森林,#還是採一朵香菇就好?
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從「學問」的角度去看,那可是一片森林,人家「寫教科書」的,自然應該全部涵蓋。但我們在這浩瀚森林中,不過是個「採香菇」的,你只要知道在哪裡可以找到香菇、應該怎麼採、如何避免採到毒菇,然後順利的把香菇帶到市場上賣,就行。
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延續這樣的概念,如果我們反過來,不從 meta-analysis 的理論與公式教,而從「剛開始發表 meta-analysis」所需要知道的統計項開始教呢?
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就像教了油門、煞車、方向燈之後,讓你先上路,在安全的環境逐漸熟悉。駕輕就熟之後,有了自信,你想學任何汽車的原理甚至改裝,自然水到渠成。
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#課程中只教您必學數值,#學會了,#就能用!
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這堂課,我們不講複雜理論,只講實際應用的重要概念。減少混亂,化繁為簡。雖說是「簡」,但在寫作、投稿、審閱過程中,重要的眉角,依然將以最實用的角度,與您分享。
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🎯 克服經費與資源稀少的困境,帶您踏入統合分析的領域。
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☑ 統合分析研究規劃技巧
☑ 正確拆解論文架構
☑ 必學的重要專有名詞
☑ 互動實作:完成一套 Meta-analysis 圖表
☑ 以發表為導向的搜尋文獻
☑ Meta-analysis 圖表優化重點
☑ 給初學者的起步建議
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🔸 11/7(日)統合分析工作坊 #全新梯次
➠ https://meta-analysis.innovarad.tw/event/
免收案、免 IRB,突破資源缺乏困境的機會!
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🗣️ 學員回饋
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「原本以為艱澀難懂,一定會打瞌睡,卻意外絕無冷場。張凱閔醫師擷取 meta-analysis 重點中的重點,深入淺出的介紹一定要會的專有名詞,讓我不會被龐雜的統計名詞大海淹沒!」
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「因為是統合分析的初學者,在準備過程中主要還是以類別變項為主,這次課程聽到很多資料(包括連續變項)的處理方法,像是標準差和標準誤的概念和處理,只要有 sample size 和 p-value 就可以跑統計,以及嘗試向作者要 raw data,這些都有助於我對於未來統合分析的題材有更多選擇。」
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👨🏫 講者陣容
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#張凱閔,知名復健醫學與超音波學者,台大流病與預防醫學博士,SCI 論文超過 190 篇,並有 25 篇以上為 meta-analysis,探討臨床常見議題。
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#曾秉濤,專業精神科醫師,擅長從臨床工作找到發表議題,並組成研究團隊,SCI 論文超過 85 篇,並有 70 篇以上為 meta-analysis。
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#蔡依橙,專業課程開發與整合者,能迅速理解學門架構,並以初學者能理解的方式,建構學習流程。生涯被 SCI 期刊接受的圖表,已超過 500 張,熟悉學術審閱過程與要求。