《副院長的專責病房日記》

北榮高壽延副院長，2013年我認識他時，人已經苦不堪言。當時他是台北榮總口腔外科主任。而我「流浪」了三家醫院，每日發燒38度，右臉唾液腺腫大疼痛，一天會冒出幾次一個大魚丸⋯⋯過會兒又消失。

歷經幾次檢查，從判斷細菌感染，變成唾液腺結石⋯⋯住院快一個星期了，沒有什麼改善，終而打電話請教這位哈佛大學回來的名醫會診。

本來我躺在振興醫院，想自己帶著病歷過個街至榮總看他，請教他的意見：他卻二話不說，脫下白袍，穿著運動服，跑到振興醫院。「病人，不要動！」他說。

一入病房，他會診相關資料，即建議振興醫院要打最後一線抗生素：文茜現在已經是臉部蜂窩性組織炎！

之後在他的建議及振興院長魏崢的協助下，我才發現全球包括瑞士、法國、美國，只有九大醫院有解決我的疾病的顱部內視鏡手術。

幸好我的美國舅舅找到了其中之一紐約西奈山醫院，之後我從台灣搭機轉診至美國，以內視鏡手術取出石頭：第二次又插管麻醉，把顱內所有腺體的濃，全清乾淨。

前前後後，也折磨了快兩個月。

病痛期間，每個對我伸出手的，幫我度過生命大難關的人，他們都是我永遠的恩人。

如今高副院長又當起更多不幸染疫患者的大恩人。他每天守在北榮COVID 19專責重症病房，還天天寫下日記。

那天他走入專責新冠病毒病房，看到我送的小心意：香蕉，彼此打電話問候。我問他，一切可好？

他回：「不怕死的小弟和護理部主任每天來前線專責病房，為醫護第一線人員打打氣！」

「我，全身充滿抗體！！」

⋯⋯以下是高副院長近日的三天日記。

透過他的記錄，我看到一位卓越醫者的冷靜、慈悲、使命感，以及身處危險中依舊不變的幽默風趣。雖然他帶著N95，穿著防護衣，而且年近退休。

* 6/26 週六

許院長指示
高層視訊會在週日1700開

全國80 台北24

B107 13/30
週末路過瞧瞧108護理站正交班中，兩兩交班、白班話不停、小夜聚精會神，合起來就很熱鬧非凡。

CVSB CU 3/6 不增真好。

B097 CU 8/17 患者雖更少了，剩下不容易照顧，得再拖。

B098 13/36 正準備辦出院，通電話恭喜他。聽起來真的是很高興。

B087 15/34 需要每兩小時翻身的病患不在少數，聽副護理長表示：這一批比起原先修繕前輕症的一群，照顧起來有如天壤之別。
Cov+長照：難
Cov+長照+重症：更難
目前的CU就皆如此；醫療資源的投入極大。

B077 15/22 看起來大家又忙著着裝入艙了，由於78併入77，明顯房間內病患多起來。

B078 併入77後、將可作為一採陰後篩檢患者收納區。

綜上，防疫病房佔床率降低了，局部合併來發揮照顧的最大效益屬必然。

目前留置在專責病房的患者，久了沒能出院，許多都是高齡、臥床，相對也不好照料。即便Cov輕症區、還要看病患屬性樣態。

記得前兩天和明主任在思源通道上遠遠就瞧見胸腔部陳育民主任龐大的身形一個人匆忙走過。

在這場戰疫區中，育民就像古寧頭戰役和823炮戰時的金防部司令，直接面對敵軍炮火前線的戰地指揮官，拖著前陣子病一場的身體還這麼拼命、著實令人敬佩。

我們從去年二月起、一成立防疫會和防疫指揮體系，感控團隊傳染病科和急診部也都是整個單位投入戰場，起頭大小事每必問感控行不行可不可，連條路怎麼走都像在下＂陷井棋＂一樣。

偶像看到復德疲憊走路的神情和會中小閉眼睛即知分明。急診室絕不是好待之處，鴻章前兩年的山海關前險險走一回、依然強悍守住邊關、每每看到急診人員的重裝、分艙、篩檢，至今守住門戶、未見醫護人員出狀況。

當然今年五月起的防疫動員不只醫護、乃至所有指揮體系、醫企行政、後勤協力支援，都比過去規格更高、更深、更廣、也更靈活，單就前後兩年的個案數、床位數即知。

去年少數個案的＂遭遇戰＂累積了寶貴經驗給今年的＂陸海空系統戰＂得以快速有效的動員面對。

從今年第一個個案警報響起、迅速建立大量專責、資源爭取、順利照顧大量輕重症、體系應對有分，才能進而得以支援篩檢、支應大量疫苗注射。

以上在未來病歷經驗分享絕對很豐富足夠了。

回想在去年從TO31和中正144接敵作戰至今思源專責病房成立、收治高峯、至今疫情稍緩，北榮團隊有這麼多阿信、真是可貴。

回首天天下水、週週打球、恍如隔世！😶

* 6/28 週一

晨防會院長再度指示：
1、疫苗注射的重要性、政府特案團體注射也宜北榮量能請家醫部妥適規劃。

2、整體專責病房、隨疫情趨緩，病患漸少，進入整併期，空出的思源78暫收納疑似新冠、須入住但已一採陰患者。RCVB負壓隔離CU，目前先收治CM重症病患。
3、專責病房再增負壓隔離病房一案，委侯副和相關部門研議擬案。
4、鑑於北榮已有豐富Cov醫治經驗、委黃副研議教育課程分享國人(醫院&大眾)
5、⋯其他有點忘記了。

今全國60例、台北22例
整體專責Cov病患、持續出多入少。

B107 8/30 由週末13位劇降至8位，但剩餘病患多是高齡又Bed ridden、照顧起來格外辛苦。

王佩琮副護理長親自下海加入群鶯照護行列，協助翻身、餵食…。

難怪大夥像是時空穿梭、全嫁到了欽察汗國。～勤擦汗國～都濕透透才出得來。

一個白班遇到需翻身、餵食⋯麻煩的照護、有時甚且進出不只三次。

CVSB CU 3/6、2位仍用葉克膜、T031要來1位新朋友須用葉克膜 。

丁玉芝副護理長每遇明主任都會很專業慎重的回報血氧濃度、凝血⋯等Data；明主任年輕時在CVS CU、POR，所以在此每回來、都不敢怠慢。我實在在私下忍不住想告訴她們、明主任在別的地方都不問這些東東啊！免啦、明主任來給大家打氣的，不過還是憋住、不吭聲！離開時給大夥按👍！

B097 8/17 尚婉明副護理長每回可就滿分笑臉迎面而來。今天笑得最開心了，CU病患剩不到一半、當然剩下的多半也比較難照料。

開心之餘、秀了一下銓誠基金會，英業達葉國一董事長捐的保低溫背心，看起來很輕、隔離衣太熱時、內襯保涼的背心，挺有用。

B098 14/36
朱紋瑩護理長坐鎮，交接班護理師這樣多，都在衣服上鉛字筆寫上名字、有些用貼的，也難怪、大病房許多護理同仁調來調去，誰也記不得每位名字，大字貼身上、不也可乎！免寶寶裝就全用粗鉛字筆寫名字。

B087 18/30，其中15位依然是士林檢疫所長照病患，7月2號解隔日近了、一次全清空。

B077 12/22、 怡惠副護理長表示週末9個月大的小朋友已母子均安出院回家了，另外本院NP姐早也已帶著9歲兒子回家去了。二人同住母子檔皆出院，就剩下夫妻檔。

B078 9/22 9位一採陰患者入住，病情呈現多樣化，照顧的R和護理師都搖頭同表病情嚴重。

RCUB 6/18 已入了6位，看起來護理長滿緊張會不會真收Cov，大夥習慣RTCU大通艙照顧，突然加了前室、隔音太好反而有點麻煩又緊張。護理長明白表示、擔心裡面出狀況！離開前阿長手指天花板、要請工務室抓漏。

總之、未來病患再降、空了趁機修修是可行；至於增加專責負壓隔離CU病房，方案該如何選擇，靜候佳音！其實暫時都不動、該也是選項之一吧！

小夜、天母運動公園400米10圈，和游1公里差可比擬！

戴N95下水不知感覺如何？一定不容易嗆到吧！

未來北榮Cov課程分享，怎麼樣辦該思考，一、兩天課程效果和內容都不會比現行它院會有明顯差別。例如、倘以長期每週六播放預錄的兩小時線上課程，不但內容可涵蓋面廣，和全國分享北榮豐富經驗、該當不錯，怎樣都不該只操到感控、胸腔團隊，最近他們都被操到快不行了。

希團隊醫護保持戰果、疫情緩、病患減；所有程序流程不能簡，永保平安！

［註］全台2000萬老少朗朗上口的英文字
～Delta ～

* 6/27 週日

高層視訊會在週日1700
三大議題
1、配合中央PCR降價
常規3500
急件4500
2、疫苗注射依照規範安排，留意隨時變動。
3、北榮防疫收治Cov經驗、預作規劃經驗分享。

全國89 台北33

B107 13/30
隨著北市疫情舒緩、數字停留在13。

CVSB CU 3/6 不增真好。

B097 CU 8/17 患者週六、日CU進出呈現停滯非壞事，重症靜待變輕症、另無新入重症。

B098 13/36 今日也是白班小夜進出各一、恰恰扯平。

B087 15/34 由於收的是前兩天原先陸續入住的長照病患，也並無變動。

B077 13/22 今輕症痊癒出2位、明再出1位。

B078 陸續上5位，但雖一採陰、待二採解隔，二採間隔期依舊不能掉以輕心，隔離防護依舊在、有得小夜班喘忽忽的忙！

隨著北市的疫情漸緩，新案連續多日不到50位，這也反映了我們病人收治的實際狀況。

希望幾個重要的大型批發市場早日恢復正常，中央的PCR降價和精準篩檢政策配合的天衣無縫，北農圈篩似已箭在弦上，由於流動來往人口多，情況和封閉的單位來比較、更要複雜一些。

我們北榮病檢能量一流，大量收案池化PCR檢測、又能再一次為北榮爭光獲殊榮。那怕費用少了些，為國家社會盡一分力責無旁貸；一向淡定的病檢周主任聽到這麼多掌聲喝采之餘，不免要再回頭問問大家：各位到底仔細讀了我去年10月發表的精彩paper沒有？

5/10000這個摩術數字、疫情消失多年後將會在教課書中見到。周主任將留名青史、不是報紙喔！😆

——圖片來自北榮近期從京元電子到北農群聚感染，帶北榮團隊為國奉獻，進行全面核酸檢測的陳威明副院長。

#你希望什麼樣的政治人物才可以使台灣穩定向前？

一個每天開記者會張牙虎爪「PCR確診不切實際」 「敢講這種幹話我病歷直接砸過去」「到八月還沒疫苗會傷亡慘重」 「別創校正回歸新名詞」「萊豬吃了、軍火買了，台灣才死11人，不算多？」「阿搭馬恐固力」更自誇「若政府對付新冠肺炎，能夠像對付柯文哲這麼用心的話，今天就不會搞到這局面了！」 「高端疫苗股票跌停蔡英文就現身」 搞得人心浮躁，惶惶不可終日，甚至會覺得『不要問來源，反正有疫苗就好！』

但實際上，他做了什麼？大家列舉得出來嗎？最近看到他很有自信的的新發明「一人確診，全家篩檢」「失聯確診者367人全數尋獲（5/22～5/31）」小編真是驚掉了下巴！

反觀指揮中心，一直都溫和理性、情緒穩定的回應著，面對摔病歷：「很多事情其實用太粗暴的話來做這種時事評論，真的也大可不必，我想，中央地方也不會因為這樣的話有任何的一個嫌隙，這個時候就是大家要合作抗疫的時候！」 面對朱學恆惡意送告別式花籃：「疫情期間大家都非常忙碌，做正規的事情就好」 「病毒才是我們共同的敵人，中央地方一條心，協力合作努力控制疫情」

哪一種話才能穩定民心！？

粗暴的言論不諱言可以博得大量的版面及聲量，基層更會有「幫我出一口氣」「阿北真是講出我心裡的話」「阿北來當指揮官真是酷斃了」，但是天天的這樣鏡頭前表演，操弄仇恨對立，煽動人民對生命權的敏感神經，久了，人民是會疲乏的。人民疲乏後，又要以更刺激的言論來博取大家的眼球和認同，於是陷入輪迴。而人民也會慢慢開始檢視：「你說了這麼多，那你的具體作為是什麼呢？」

若 #政治攻防總是優於實際防疫政績，總有一天，會被人民反噬的。

—
下面這位讀者林柏崴說得很好：（經讀者同意刊登，經過刪修）

「台北市台中市長，動輒就要用 #言語肢體暴力表達訴求。思考一個問題，一般人的老百姓是可以像柯市長費鴻泰盧秀燕一樣，一有機會就要對台大醫院榮總醫院院長還是疾管中心主管，衛福部長，總統行政院長這些重要人物，丟病例，來砸水杯茶壺嗎🫖？有人故意在現在人心惶惶的時候，暴戾之氣乖張，好製造恐慌對立，群眾鬥爭運動，而一般最為基層的醫療人員，往往成為有心製造者、藉機生事報復社會的犧牲品，因為 #政治人物的鼓吹洗腦， #讓無知民眾百姓更將怨氣出在已經疲於奔命的醫護人員，讓他們更加身心受創，將有更多醫護人員辭職，造成台灣醫療的崩潰。

這些可憐的小護士只能成為暴民發洩的犧牲品，我們不單單要愛惜我們台灣的醫護人員，懂得珍惜醫療能量，還要 #勇於約束政客，不要任其發言，鼓吹暴戾之氣，否則犧牲受害的肯定是基層公務人員跟醫護人員，希望台灣可以再團結一次，另外我不是1450，我也經常留言給民進黨的政客表達不滿，請大家溝通時，能夠不要綠橘使用等字眼，彼此尊重，謝謝你們！

我也深不以為然，近來新北雙和醫院跟台北台大醫院🏥接連發生多起隔離病患不滿要求防疫措施，直接殺傷多名醫護人員，這都跟❤️ #作秀推責任轉移民眾情緒的市長，用 #鼓吹暴力的方式來強迫醫療專業人員來屈服其意願，要疫苗要資源要絕對自由不想排隊等候病房，要三位醫護照顧單獨一室的隔離病患，藉由裝瘋賣傻來砸病例，拍桌丟茶壺，以博取無知民眾一時快感。如此上有甚者，下必甚焉。

所以全國各地都有更多醫療暴力行為，台北台中市長都可以來了，我們百姓也要有樣學樣，大家一起來給醫護添亂，會吵的孩子糖最多！

現在才真的是應該有正義之士，出來挺身捍衛醫護人員，保護國家醫療戰力，如此才能讓醫護人員家屬能夠在此國家為難之時能再支持其親人為社會盡其心力！看到不少醫護人員甚至是在懷孕情況之下，還要整天穿防護衣跟全面罩十幾個小時，幾乎都沒有吃飯上廁所，試想這是自己的妻兒子女父母如此辛苦危險，會有多難受，還看到不少政治人物和媒體名嘴鼓吹用暴力方式來解決問題，嘩眾取餐，此風不可長，以接近於禽獸！

到萬華永和貪玩買春造成疫情爆發，現在還恬不知恥的學市長鼓吹暴力，這一連串失控，不可能恰好只是單一個案，要全體國民共同警惕，並且用於保護醫療人員和場所，不然國將不國，自然無法安居樂業，愛家愛鄉。」

望大家慎思。

<生技醫藥新訊>

洗腎突發心衰怎麼辦？北榮即時預警AI一秒就知道！

臺北榮總今（13日）揭露一套即時血液透析AI預警系統，可根據洗腎機每秒產生的上百組參數，來預測每位病友的心衰竭風險和乾體重預測，準確率達90％。這套系統能即時處理大量參數的關鍵，在於連續型資料庫，可即時處理大量資料，最高每秒可達上萬筆。在應用上，這套AI有如戰情室儀表板，直接呈現在臺北榮總洗腎中心的螢幕上，醫護人員一眼就可看出高風險病患和風險因子，來即時處理。

▪ 臺灣年洗腎患者超過9萬人，半數因心血管疾病死亡

臺北榮總腎臟科主任唐德成是這項AI預測專案的關鍵推手，他指出，臺灣洗腎人口密度世界居冠，每年超過9萬人洗腎，其中有半數因心血管疾病死亡，心衰竭就是重要死因之一。

不只如此，每次洗腎後的乾體重設定，也是一個重要因素。所謂乾體重，是指患者洗腎後的正常體重，也就是無過度脫水、血壓正常狀況下的體重。這個體重通常仰賴醫生經驗來設定，而醫生經驗多以嘗試錯誤（Try and error）累積而成，有經驗的醫生至少需要3個月至半年，才能抓到準確的建議值。

比如，病友每次洗腎約4小時，每月平均洗13次，每次洗腎約增加2至5公斤，要是乾體重設定不準確，就會造成脫水過多（引發肺積水）或脫水太少（引發血壓下降），「對有共病的病人來說，容易引發心衰竭，」唐德成說。

此外，洗腎過程造成的併發症，像是血壓下降、抽筋、出血等，也得靠醫生依當下的病況和儀器判斷，再進行治療。雖然，唐德成過去就推動打造一套血液透析無紙化系統，來記錄洗腎過程的資訊，護理人員也能從中查詢病人洗腎時發生的事件和處置。「但即便無紙化，患者洗腎時，護理人員還是得每半小時，手抄患者所有生命參數。」他深知，這個做法難以即時因應突發狀況，因此才決定打造AI預警系統，根據洗腎機的每秒參數變化，來進行風險預警。

▪ 用連續型資料庫整合1.1億筆即時參數，來訓練風險預警AI

於是，唐德成聯手臺北榮總腎臟科主治醫生歐朔銘、臺北榮總資訊室工程師朱原嘉，於1年半前找來數據分析廠商SAS，著手開發造這套風險預警AI。

他們將風險預警分為兩種，首先是心衰竭風險預測。這套AI的訓練資料有臺北榮總大數據中心的健保大數據，比如病歷、檢驗結果、用藥資訊等資料，還有血液透析機每秒產出的上百組參數。

朱原嘉表示，光是取得機器產出的參數，就是一大工程。因為，透析機雖能產生上百組參數，但原廠只設定顯示常用的5、6組，因此，要自行介接其他參數，還得向廠商取得SDK，光是討論過程就重複了好幾次。

取得參數後，團隊還有另一個挑戰，也就是「資料對齊。」朱原嘉指出，不同廠牌透析機產出的參數單位並不一樣，團隊花了不少時間一一詢問原廠，再統一單位。

此外，由於機器每秒產生高達200組的龐大數據，1年半下來可達1.1億筆，這些參數包括動靜脈壓、血流量、導電度、脫水速度、脫水量、透析液流速等，但團隊必須從中找出最具影響力的參數，作為儀錶板上的風險預測關鍵因子。他們先是從200組參數中，挑選140組來優化，最後再挑出最關鍵的10組（以左心室射出功率LVEF為主要指標），在儀錶板上呈現給醫護人員查看。

▪ 用連續型資料庫解決無紙化做不到的即時預警

朱原嘉坦言，光是清理資料、資料介接等前置作業，就花了專案9成時間。在這段時間裡，他們也設置連續型資料庫，來處理每分鐘寫入的130筆資料。這個資料庫很特別，雖然每秒最高可處理上萬筆資料，但朱原嘉指出，資料庫只會記錄有變動的資料，因此不會快速消耗容量。

目前，這套心衰竭預警AI確度為90％，醫護人員可透過洗腎中心儀表板，來隨時掌握病人動態。

歐朔銘表示，未來將持續優化模型，希望將準確度提升至和人類醫生一樣的95％。

▪ 乾體重預測AI降低80%誤差率

除了心衰竭風險，這套AI還可進行乾體重預測。歐朔銘指出，乾體重調整約為病人體重的5％，通常仰賴醫生經驗，但由於病人體重會動態變化，因此每次透析前，需要微調脫水量（約增減300克至500克），來達到設定的乾體重。

不過，血液透析過程變化快速，最後實際的脫水量可能會與透析前的預測有所誤差，平均誤差約為200克左右。

而臺北榮總完成心衰竭風險預測AI後，也緊接著用這些資料，來訓練乾體重預測AI，成功將誤差值縮小至40克，也就是讓誤差下降了80%。

未來，臺北榮總團隊會持續優化模型，進一步打造肺積水預警AI，另一方面也將採用國際醫療資料交換標準FHIR，讓模型更容易介接不同廠牌設備的資料，將AI模型商品化。

文章來源：https://www.ithome.com.tw/news/143813