雖然這篇查克歐巴超哥鄉民發文沒有被收入到精華區：在查克歐巴超哥這個話題中，我們另外找到其它相關的精選爆讚文章
在 查克歐巴超哥產品中有5篇Facebook貼文，粉絲數超過29萬的網紅咪妃Julia，也在其Facebook貼文中提到， 史上最貴開箱！二輪的價格比四輪車還要貴？！ 218萬超狂街車開箱啦！ 看到這個腿是不是該看一下影片啦👉 https://youtu.be/9gS8QuE9GO4 大家看完記得幫小咪按讚和留言給我唷❤️ 小咪會一個一個回覆按愛心😘 這次也非常感謝@查克歐巴 和 小城哥🥰...
同時也有2部Youtube影片，追蹤數超過7萬的網紅Loot2魯特，也在其Youtube影片中提到，台東暴走族Day3 告別了我大Sam哥 今天我們即將繼續往南 南迴公路,南迴改 直到下午4點 我們都不知道今天要住哪 特別感謝： @大鵬旅跑誌 @張小胖 @查克歐巴 @龜藍波火 Motor Life @普悠瑪易捷租車 陪魯特玩四天 ✨普悠瑪易捷： https://reurl.c...
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查克歐巴超哥 在 Loot2魯特 Youtube 的最佳解答
2020-08-07 19:00:14台東暴走族Day3
告別了我大Sam哥
今天我們即將繼續往南
南迴公路,南迴改
直到下午4點
我們都不知道今天要住哪
特別感謝：
@大鵬旅跑誌
@張小胖
@查克歐巴
@龜藍波火 Motor Life
@普悠瑪易捷租車
陪魯特玩四天
✨普悠瑪易捷：
https://reurl.cc/Kk7N3m
✨Akeeyo行車記錄器這邊買：
610S：https://reurl.cc/MvpqNm
988G：https://reurl.cc/qd7QkD
拍攝器材：
GoPro6
GoPro7
insta 360 one X
Insta360 One R
DJI Mavic air
GoProMAX(精神與我同在)
Sony ZV-1
騎乘車輛：
KTM 390 Duke
BGM：
desire-vlog-no-copyright-music
horizon-vlog-no-copyright-music
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road-so-far-ncn-release
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grow-up-inspired-by-alan-walker-4season-free-release
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Time Travel (Inspired By Alan Walker) [NCN Release]
euphoria
slowly-alan-walker-style-the-crew-video
far-away-inspired-by-alan-walker
unity-inspired-by-alan-walker
Song: Markvard - Take A Chance
Music provided by Vlog No Copyright Music.
Video Link: https://youtu.be/3lzl47un7-s
魯特FB：https://reurl.cc/mdOe8G
魯特IG：https://reurl.cc/Gk6MWd
業務諮詢：
loot2studio@gmail.com
頻道會員:
https://www.youtube.com/channel/UCJPcnheiqkfK-v61Fq_fuxw/join
#屏東
#南迴改
#小橘白![post-title]()
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查克歐巴超哥 在 Loot2魯特 Youtube 的精選貼文
2020-07-29 19:00:16台東暴走族Day2
昨晚從台中到武嶺到台東
今天Sam哥即將帶我們前往
在地台東人的公路秘境騎行
特別感謝：
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#台東
#小橘白![post-title]()
查克歐巴超哥 在 咪妃Julia Facebook 的最佳貼文
史上最貴開箱！二輪的價格比四輪車還要貴？！
218萬超狂街車開箱啦！
看到這個腿是不是該看一下影片啦👉 https://youtu.be/9gS8QuE9GO4
大家看完記得幫小咪按讚和留言給我唷❤️
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查克歐巴超哥 在 Loot2 魯特 Facebook 的最佳貼文
Yoyoyo安安！
9月底時去騎了一趟中央山脈縱走
丟洗切地瓜、剖蕃薯、切西瓜啦
來把路線貼上來惹😚
南部：
極南點出發
屏鵝公路（晚上屏鵝公路沒什麼路燈）
沿山公路（這邊時速超過2km收了一張紅色炸彈qq）
騎士殿休息一晚（感謝對騎士真的很友善的雄哥😭)
旗山早餐（高雄人很愛的饗堂）
台三線（經過旗山往美濃）
181線道（路很大條車也滿少的）
台29線（接一小段台20經過甲仙大橋進入甲仙）
在甲仙左轉後繼續駛在台29線（很美的峽谷地形）
到那瑪夏區前進入青山產業道路（整段西瓜路最爛的一條）
騎了3/4的青山產業道路後接到
新民產業道路
新美產業道路
山美產業道路
經過山美後來到台18線的龍美
接著從台18線右轉往塔塔加的方向騎
中部：
台18線經過塔塔加後接到台21線
沿著台21長驅直入水里
到了水里時右轉繼續騎在台21線上
往日月潭的方向
騎了一小段環湖公路後左轉繼續騎在台21
接到台14線往埔里
吃了一顆罵丸和貢丸湯後（大樹下肉圓）
騎台14線接台14甲上武嶺
在翠峰管制站被攔了下來（工程管制，需注意）
到了大禹嶺左轉進合歡山隧道
接到台8線（時間開始晚了，天色漸暗）
經過中油梨山站後右轉接到台7甲
北部：
台7甲直直駛（很少路燈，很暗要小心）
經過思源啞口後進入南山
騎完整段7甲（容易起霧要注意）
來到北橫路口（想著妹子就在不遠處，很有精神）
騎著北橫公路
經過巴陵來到台7乙路口
騎著台7乙經過三峽
穿過台北市區到士林
騎著陽金公路到金山
最後騎著台2線到富貴角燈塔
油量：
中油里港站 8.21L 211元
中油美林站 2L 52元
中油阿里山新站 5.81L 149元
中油新中橫站 2.4L 62元
中油清淨站 3.4L 79元
中油柑園三峽站 8.03L 207元
遇到加油站一律補滿
從極南點到清境加油站都很夠
不用太擔心找不到加油站
最抖的一段會出現在騎完台7甲
到了北橫路口時
里程來到140公里
可是沒加油站
不加的話要到三峽才能加
加的話要騎來回快一小時的路程
到三星市區加油（中油大同站只到6點）
加上在這邊真的會滿累的
不過最好還是去加一下會比較安全
小車的話在清境或是梨山可能需要帶油箱補滿
直到出了7乙後就沒有油量問題了
Total油量：29.85L
1L/23.45km
溫度：
塔塔加、武嶺、北橫、陽金公路前把外套穿上
這幾段溫度偏低
整段切西瓜，最美的一段在武嶺的松雪樓
超大一片的雲海看了很放鬆
到了北橫路口前會開始變的很累
從這邊開始就是與意志力的對抗了
最厭世的一段是在陽金公路
雨下的超大加上離目的地也不遠了
路最爛的一段在青山產業道路
最好騎的一段路在新中橫的信義鄉
也感謝一起參與的夥伴
沒有你們我覺得我應該會騎不完XDD
最後身爲真男人，最後還是打起精神來
在凌晨的4點半出發準備往極北點前進
最後在5點01分到了極北點
完成之後真的超累的
不過算很有成就感
最後
一樣一句話
Yoyoyo騎車啊！！！！！！！！！
https://youtu.be/y9mwkFymuXI
查克歐巴超哥 在 智慧家庭實驗室-智家嚴選 Facebook 的最佳解答
#互聯網與物聯網只是開胃菜
#人工智慧才是人類這波科技發展的主軸
《中天的夢想驛站》人工智慧系列特別報導：
【人工智慧時代登場 被AlphaGo改變的一年 臉書創辦人查克柏格主導研發 AI管家賈維斯 2016年AI蓬勃發展 機器人炒熱影視圈 神秘棋手Master 輕取中日韓高手創60連勝】
2016年3月9號，全世界矚目韓國的圍棋九段高手李世石對戰DeepMind，當時大家還不瞭解人工智慧是多麼重要的一件事。2010年新加坡把它列為國家戰略，美國歐巴馬政府則是在2014年，2011年是韓國、2014年是日本。我們的科技部部長陳良基也積極呼籲大家注意人工智慧對產業的重要性，也希望扶植這個領域中下一個台積電。我們要為大家回顧從AlphaGo到現在，這一年人工智慧的發展。
2016年3月9號，堪稱是人工智能最重要的里程碑，來自韓國的圍棋九段高手李世石，對戰「深度思維」DeepMind開發的人工智慧軟體AlphaGo。原本圍棋界看好棋王李世石，然而在對弈3個半小時，下了186手棋後，人腦輸給了電腦。10號雙方再度對弈，第二場比賽歷經4個半小時，李世石下了211手後，再度舉白旗投降。
李世石說，「我真的啞口無言，回想今日的棋賽，我徹底被打敗了，AlphaGo下得太完美了。」
人機對弈至第四戰，李世石終於扳回一城。然而這份喜悅並沒有持續太久，比賽來到第五戰，耗時最久、戰況也最激烈，雙方纏鬥五小時，但面對沒有情緒、集中力超強，且不知疲累的機器，李世石最後仍敗下陣來，戰績四敗一勝。
李世石說，「即使我再有機會和AlphaGo對弈，也不確定是否贏得了，因為他的專注力太高了。」
人工智能一戰成名，徒留棋王的落寞身影，有人說從那一天起，人類就活在一個被AlphaGo改變的世界。
2016年12月底，臉書創辦人查克柏格向全球介紹他的新管家，賈維斯。
「早安，賈維斯！」
「早安，馬克！」
「今天是周六，你只有五個會要開。室溫涼爽，設為攝氏20度。你的女兒麥克斯幾分鐘前醒了，我正在逗她玩。」
只聞其聲不見其人的賈維斯，是查克柏格花了100小時設計，應用臉部、語音識別，語言處理與強化學習等人工智慧技術打造而成。
查克柏格說，「賈維斯最棒的一點是，它可以在玄關就辨識出訪客是誰。」
只要透過手機應用軟件下達語音或文字指令，賈維斯就能操作家中的物聯網家電，執行主人的命令。
更重要的是，賈維斯具有學習能力，宛如真正的高級管家，了解主人的生活習性，協助安排工作。
雖然賈維斯得經過強化學習，才能徹底理解主人的意旨，而且幽默感也還不夠。卻已成為查克柏格一家的好幫手。
查克柏格預計5到10年後，人工智能的認知準確度將超過人類，這樣的逆襲令人憂喜參半。
2016年全美最夯的影集<西方極樂園>，也從人工智慧、機器人革命出發，描述一個人機共處的未來世界。
然而一旦機器人擁有自主意識，會對人類社會造成怎樣的衝擊呢？
機器人真的會成為挑戰人類的全新物種嗎？
2016年10月，美國哥倫比亞廣播公司60分鐘節目，專訪了一位美女機器人，蘇菲亞。
美女機器人蘇菲亞和CBS主播對談：
「你有靈魂嗎？」
「當然，上帝賦予每個人靈魂。」
「但你沒有靈魂，你是機器。你沒有靈魂，沒有感覺。沒有情緒，沒有意識。」
「不是的，至少我認為我是有覺知的。」
「但你也許比我們所有人都聰明，你覺得呢？」
「我不曉得我是否比你們聰明？我是人工智能。」
這個問題，到了2017年又有了更肯定的答案，2016年12月29日，神秘棋手Master出現在大陸各大圍棋對弈網站，短短七天內痛宰中日韓強敵，創下60勝0負的戰績，包括大陸棋王柯潔、大陸棋聖聶衛平、南韓第一棋士朴廷桓、日本棋界冠軍井山裕太、台灣紅面棋王周俊勳，通通成為Master的手下敗將。
台灣紅面棋王周俊勳說，「因為我們每一手都在第20秒到30秒，它(Master)每一手都在7秒左右落指，那麼規律的下棋方式，應該不是人的對弈模式。」
各路好手驚，Master下棋時快狠準，棋路也跳脫多數職業棋士的思維，加上似乎有無限體力可連續對戰，但又會不時觀戰他人對弈，更引人好奇。大陸九段棋手古力甚至提出10萬賞金，尋找能擊敗Master的高手，結果自己也成為第60個犧牲的勇士，原來Master不是別人，正是AlphaGo的黃博士。
AlphaGo研發人員黃士傑說，「現在如果有360步的棋步，你只要跟我說前20個最好的，它(AlphaGo)把那20步挑選出來給你，這個就是人類的直覺。」
黃士傑本身就是圍棋業餘六段的高手，更是打造AlphaGo的幕後推手之一，那場震驚全球的人機對弈，他負責替AlphaGo落子。而Master作為AlphaGo的升級版，棋藝突飛猛進，足見Google挹注了大量資金，並餵養了大量的大數據圖像棋譜資料，才讓Master成為AlphaGo第18版的棋力。大陸圍棋隊總教練俞斌在接受媒體採訪時表示，人類棋手基本上已經沒有贏的機會，大陸圍棋九段棋士古力也讚嘆Master，為棋士們打開了一道圍棋的神祕之門。不論勝負，人類與人工智慧共同探索圍棋世界的大幕即將拉開，一輪圍棋革命正在進行著。
深度思維創辦人哈薩比斯說，「開發AlphaGo的動機當然是想下好圍棋，並擊敗其他頂尖棋手，但我們開發AlphaGo這種演算邏輯的真正動機，還是以一般性運用為目的，可以運用到真實世界上，解決健保等問題，或者讓智慧型手機更聰明。」
對Deep Mind深度思維的創辦人哈薩比斯來說，擊敗人類冠軍只是人工智慧拾了一級階梯而上，但眼前還有很多階要爬，他們的目標是運用AlphaGo的相關技術，創造邏輯運算，進軍醫療和機器人等領域。
深度思維創辦人哈薩比斯說，「多數遊戲都很好玩，設計原理也是因為它們是生命一些面向的縮影，或許有些收斂、簡化，這讓它成為我們完美的挑戰，也是打造一般性人工智慧的一個墊腳石。
深度思維研究員席爾佛說，「或許有一天可以進軍醫藥，我們可以協助病人個人化治療，方法是利用深度學習，基於醫療史上的紀錄，來了解何種療法能為個別病人帶來最佳結果。」
深度思維2016年接連發布了LipNet讀唇術，與英國國家醫療服務體系NHS推出的醫療輔助應用Streams，都是與AlphaGo同源的技術，而也是在AlphaGo致勝的這一年，無人駕駛車的熱潮也持續延燒，全球有高達30家公司競相投入研發行列。
2017年3月13日，晶片巨頭英特爾宣布以153億美金，相當於4730億台幣的天價，收購以色列自動駕駛技術業者Mobileye。這項交易是2017年開年以來最大金額的科技產業收購案，更是以色列史上最大的收購交易。
英特爾CEO Brian Krzanich說，這麼想好了，車子將擁有兩個腦，一個是視覺，可以偵測到雷達、攝影機，另一個就是英特爾內建的。
隨著智慧型汽車方興未艾，對高性能處理器的巨大需求，讓錯過行動時代的英特爾不願再錯失這塊市場，近兩年英特爾就有不少收購行動，Mobileye相當於英特爾自動駕駛系統、環境感知+智慧決策+智慧控制的最後一塊拼圖。
CNN記者問美國圍棋協會主席歐坤，「我們距離被機器人控制又更接近了嗎？」
「你以為我們還沒被控管嗎？」
2016年12月21日，美國白宮發布<人工智能自動化和經濟白皮書>稱，未來10-20年間 47%的就業崗位或將被人工智能占領，當人們享受著AI在生活中帶給我們的種種便利時，另一個聲音卻不時提醒著人類，唯有謙卑，才不會被科技毀滅。
英國物理學家史蒂芬霍金說，「簡而言之，對於人類來說，強大人工智能的出現，或許是最美妙的事，也可能是最糟糕的事，我們真的不知道結局會怎麼樣。」