拜登請求獲准，與習近平通上電話，重申恪守「一中」。台MOFA部稱會要求美國「簡報」談話內容，並要求「美對台政策不變」。同樣也就在此時，傳出吳釗燮、顧立雄緊急赴美，綠媒利用英國《金融時報》所謂「獨家」，聲稱是美方可能將允許台北駐美辦事處更名為「台灣代表處」，吳、顧為此前往磋商，但明眼人都看得出來，這是典型「出口轉內銷」的公關操作，用「美台關係升級」的假象，掩飾「美台關係生變」的事實。

更有意思的是，上周台灣一則不大不小的新聞，即台軍方送交立法院「中共軍力報告書」。這份「報告書」直指中共早已全面掌控台灣軍情，並擁有對台作戰的海、空優，更比大陸《反分裂國家法》還鉅細靡遺地列出包括台灣宣布獨立、持續走向獨立、島內發生動亂、和平統一的政治對話被不斷延遲、外國勢力介入台海、外國勢力駐軍台灣、台灣擁有核武這七項「武統」時機。連綠媒名嘴看了都說，這不等同是中共官宣、「環球時報社論」嗎？看了這個報告，台軍還要打嗎？

你也許會進一步問，既然如此，為何蔡英文不改弦更張、懸崖勒馬，偏要繼續讓這七項「武統」條件成真？最直接的理由是，反正能拖就拖，用這「報告書」先多要點預算，真的開戰了就啟動「逃亡」計畫。結構性的原因則是，她靠操作「抗中保台」勝選，蓋掉其施政無能的一切問題，如果現在往後退，重拾馬英九路線，恐怕黨內立即就有人會跳出來挑戰，「後蔡英文時代」將提前來臨。

隨著大陸持續壯大，美國「重返亞太」、「布局印太」政策下，自然不會再讓台灣有機會「和陸」，台灣只能是美國用來與大陸交易的「反中」馬前卒。國民黨四十年戒嚴統治的「反共」餘毒，加上從李登輝到民進黨三十年的「去中」教育，已經變成了藍綠集體的歷史共業，所有既得利益的政客、買辦沒人想、也沒人敢去打破，於是這共業便將台灣推入無解的死胡同，直到那一天到來，繼續糾纏台灣人的子子孫孫，承受心理認同與現實的巨大反差，深受這樣的痛苦折磨，真不知要多少代才能償還？

創新工場和BCG諮詢合作的「+AI改造者」系列：看看馬上贏如何在巨頭競爭下，用大數據驅動業務，實現傳統零售商和品牌商的雙贏。

改造者系列：科技巨頭下的AI企業制勝之道？-- 本文来自BCG微信公眾號，經授權轉載。

近期，創新工場聯合BCG波士頓咨詢旗下亨德森智庫，推出「AI融合產業：『改造者』如何促進AI普惠」系列研究。人工智慧在中國大陸有著明確的落地應用場景，大量的AI企業活躍於這些垂直場景中，我們定義這些企業為「改造者」。「改造者」通過傳授其AI技術和垂直行業理解，極大地打破了傳統企業應用AI的瓶頸。

作為擅於趨勢前瞻的TechVC，創新工場長期看好AI領域，深入佈局，至今已經投出了7只AI獨角獸。在系列研究中，我們采訪了數家創新系AI企業，通過這些「改造者」的視角，探究傳統企業擁抱AI的範式與路徑。

馬上贏是創新工場投資的大陸領先的快消行業大數據公司，其定位是中國快消品行業的風向標，零售監測的新標準，成為中國的「尼爾森」。通過信息化賦能小規模零售商，馬上贏打通一個個數據孤島，以大數據的方式挖掘零售數據的商業價值，為品牌商提供產品動銷數據與競品監控服務。

為了讓數據更好地服務於新品研發和上市，馬上贏引入了PDCA（Plan, Do, Check, Act）循環，通過數據說話指導快消品快速迭代，提升零售商銷售收入。

具體來說，品牌商可以在零售商的渠道內測試包括售價、外觀、營銷、陳列等要素，通過數據回饋指導新版本，實現往復循環。

在采訪中，馬上贏創始人猴哥（王傑祺）表示，垂直領域內的AI創新需要符合企業自身的需求，要在巨頭的基礎設施之上，基於更好的訓練集和更專業的垂直行業知識，不斷突破行業壁壘，優化垂直領域的AI創新。

■系列導讀

本系列由BCG亨德森智庫與創新工場董事長兼首席執行官李開復博士帶領的創新工場團隊共同推出，圍繞「AI融合產業：『改造者』1如何促進AI普惠」的課題，我們致力於探究傳統企業在應用AI過程中的關鍵要素與合作夥伴，以及傳統企業擁抱AI的範式與路徑。

在零售領域，馬上贏致力於定義中國快消品零售監測行業的新標準，成為「中國的尼爾森」，通過免費為連鎖零售商提供市場情報和「零售數字化鐵三角」2，與零售商進行數據合作，將海量的線下快消品零售數據轉換成精准的市場洞察情報。

1 「改造者」 通過傳授其AI技術和垂直行業理解，極大地打破了傳統企業應用AI的瓶頸，充當產業中傳統企業應用AI的橋樑。「改造者」包括AI企業與成功轉型AI的傳統企業。
2 「零售數位化鐵三角」指通過PDCA循環迭代的方法提升零售商銷售收入。P=Plan：52周企劃；D=Do：會員營銷；C=Check：BI看板；A=Act：改進。

■本期受訪嘉賓：猴哥（王傑祺）

馬上贏正在建設覆蓋線下門店最多的零售監測網絡，為連鎖企業免費提供BI看板、52周企劃3、會員營銷和市場情報，推進連鎖企業數字化轉型。

猴哥（王傑祺）是馬上贏的創始人兼首席執行官，清華大學學士，美國華盛頓大學碩士。他是原阿里巴巴集團資深產品專家，曾于美國UPS供應鏈部門擔任高級工業工程師。在創立馬上贏之前，他曾創業推出購物助手（如意淘），後被阿里收購。

3「52周企劃」指依托馬上贏的大數據AI技術説明零售商實現精細化管理。零售商可以瞭解一年中每周適合銷售什麼類目的產品，與陰曆節日、陽曆節日、節氣、特殊事件（如比賽活動）關聯，提升門店的銷售計劃能力。

■對談實錄

Q1 馬上贏為什麼選擇切入零售賽道？如何定義「中國的尼爾森」？

猴哥：馬上贏致力於定義快消品零售監測的新標準，做「中國的尼爾森」，為零售商和品牌商提供服務。面向零售商，馬上贏免費提供ABC服務，即AI、big data（大數據）、Cloud（雲服務），以換取訂單數據；面向品牌商，馬上贏基於零售商的脫敏數據提供大陸市場情報，賺取收入。

馬上贏發現，大陸的市場過於分散，零售的毛利又低，大量規模小的零售商缺乏足夠的IT費用以支援其獨立完成信息化應用，但他們對信息化的需求又是真實存在的。另一方面，品牌商有意願和能力為市場情報、動銷數據支付費用。馬上贏看到了零售商和品牌商的痛點以及購買力的巨大差異，嘗試通過為零售商和品牌商提供所需服務來提升整個行業的效率。

馬上贏一方面向零售商免費提供差異化的信息技術服務，按零售商的需求提供BI看板和市場情報支援，另一方面向品牌商提供產品動銷數據與競品監控服務。此外，馬上贏還在著重提升AI演算法和大數據中台數據處理能力，以便支援更多零售商和品牌商的數據服務需求。同時，這些技術優勢和服務支撐能力説明馬上贏建成大陸覆蓋範圍最大的即時零售數據監測網絡。對於馬上贏和客戶而言，這是雙贏。

在數據治理中，馬上贏需要做的是建立相對統一的內容體系，實現統一的度量衡。比如同一個條碼的商品在不同門店的名稱寫法不同，傳統方法是通過人工進行校驗和修正之後才能統一名稱入庫。馬上贏通過自己搭建的超1,600萬條碼的商品庫，使用AI演算法對零售數據做分類、清洗，並基於完善的商品知識圖譜體系標記商品屬性，再由BI看板提供數據洞察服務。馬上贏的這套全流程自動化體系，極大地提升了數據處理和情報產出的速度和效率。

Q2 相比數據咨詢商、科技巨頭等其他類別的競爭對手，馬上贏的差異化優勢是什麼？如果品牌方想自己做零售大數據，馬上贏怎麼應對？

猴哥：以往零售商想實現信息化必須高價購買專門技術公司的服務，只有少數資金充足的大零售商可以負擔得起，零售行業中數量眾多的中小型零售商往往望洋興嘆。而品牌方一般很難獲取到這些生意占比很大的中小型零售商數據，因而會尋求數據咨詢商的數據服務。但出於成本和利潤的考慮，數據咨詢商往往只服務最頭部的品牌商，在大陸可能只有幾百個品牌商能消費得起數據咨詢商的服務。相比之下，馬上贏合作的品牌商更加廣泛，從新銳品牌、區域性品牌到成熟品牌、頭部品牌，馬上贏都可以提供符合客戶需要的數據服務。

數據咨詢商從少數零售商那裏提取商品月度銷售匯總數據，再將數據整合為大盤情報，賣給少數頭部品牌商。但馬上贏從「激活生態」的角度出發，説明零售商提升數據運營能力，獲得大量一手銷售訂單數據，可以為品牌商提供更詳細的數據洞察服務。此外，馬上贏由AI賦能數據清洗和BI交付，從而可以提供即時的、更細顆粒度的看板，可以提供細到省級、地級市級、業態級、SKU級顆粒度的數據。

相比電商巨頭，馬上贏選擇線下快消品零售行業，覆蓋更多的線下零售商，涉及更豐富的業態，有大賣場、大超市、小超市、便利店、食雜店等等。在商品品類的選擇上，馬上贏暫不拓展美妝、服裝等電商渠道占比超過50%的品類，而選擇線上化率相對更低的品類，如食品、飲料、日用品。這些品類消費時效性高、頻次高、單價低，線上購物場景並不適合線下。

至於品牌方自己做零售大數據，馬上贏早前就思考過這個問題。我們和大品牌都聊過，如果建立品牌方自己的銷售追蹤網絡是否可行，得出的結論是不可行。一是單一品牌方來做大數據，做完了只能自己受用，成本攤下來很不合算，還不如投資AI企業，實現專業化分工；其次，品牌方還有一些技術壁壘解決不了，攻克下來只會對成本端造成更大的壓力，得不償失。

Q3 馬上贏在賦能零售商和品牌商的過程中遇到的最大挑戰是什麼？

猴哥：最大的挑戰來自於行業裏不透明的競爭——現在做AI的企業太多了，很多企業會虛報準確率，噪音特別大。

AI在每個垂直行業的落地需要很多行業知識，其次才是疊加AI演算法。但很多傳統企業對AI的期待特別高，導致市場上各種聲音魚龍混雜，每個企業都在講述「AI萬能」的故事。馬上贏不會激進地過度承諾，但這種冷靜和狂熱之間的衝突會帶來很多麻煩——當別的AI企業過度承諾其自動補貨的準確率高達95%的時候，馬上贏如果表示我們的準確率位於70%—85%的區間，傳統企業就會輕視我們的實力。現在，垂直行業裏缺乏行業組織或者專業機構來做客觀、公允的第三方普查。比如在圖像識別、自然語義處理領域，都有比較公認的訓練賽，大家用演算法的跑分說話，相對而言就比較客觀。落到垂直領域裡，每個企業自己報數據，很多時候就會有水分。

馬上贏曾經考慮把收集的數據脫敏之後貢獻出來，讓大家有一個公平的舞臺競技，但是很難運行起來。僅僅共享數據不足以激勵演算法團隊，需要行業組織定期舉辦競賽、活動等，或者像Netflix舉辦推薦演算法比賽，通過資本來激勵大家參與，僅僅靠社區運轉不起來。

Q4 你認為未來AI企業的發展趨勢是什麼？

猴哥：有能力的巨頭要持續加強行業的基礎設施，讓開發AI的人能有更好的工具，讓雇不起博士生的企業也能應用AI，實現技術普惠。同時，垂直領域內的AI創新需要符合企業自身的需求，AI企業要在巨頭的基礎設施之上，基於更好的訓練集和更專業的垂直行業知識，不斷突破行業壁壘，優化垂直領域的AI創新。我相信這是我們的生存之道——「科技巨頭靠算力，我們靠設計」。

同時，大陸的零售行業在洗牌，有很多更具備數據化思維的新品牌在躍躍欲試。以前是渠道經濟，在社區裏搶到點位就能有流量，未來是有技術、數據和管理能力的品牌才能從老品牌手中搶到點位。此外，隨著許多快消品牌逐步上市，出現資本外溢，更多的人會開始創業，疊加當前快消巨頭的二代交棒窗口，零售領域將有新一波浪潮湧動。我相信，未來的零售行業會更加擁抱數據，擁抱AI。

■要點回顧

1. 不只是技術層AI要有標準，應用層AI也需要標準。垂直領域應用AI需要由行業組織或龍頭企業牽頭制定公認的行業標準，從而促進AI企業公平有序發展，這也將反哺傳統企業，促使傳統企業的AI應用提質增效。

2. 「科技巨頭靠算力，AI企業靠設計」，結合巨頭提供的行業通用基礎設施和「改造者」特有的垂直領域數據集和算法，各取其長，方能最大化傳統企業應用AI的效率。

『台灣晶片換疫苗的另類外交』

我跟左膠不太常聊到台灣疫情，因為一聊起來，我就忍不住要罵法國政府放任病毒『與病毒共存』再來對人民強制這限制那🤣

前幾天他突然問我：『台灣用半導體換疫苗嗎？』我說『你怎麼知道？』他說這一期的『外交世界』期刊（le monde diplomatique）有報導。

我昨天找來讀了一下，原來是在『Doit-on craindre une panne électronique』（我們該擔心電子荒嗎？）這一篇，主要討論全球自一年多的疫情以來，晶片及半導體供不應求，解釋了一下來龍去脈，結尾呼籲歐盟正視自己落後人家好幾年🤦。裡面有蠻多地方提到台積電。

⬇️⬇️⬇️全文五千多字，只能摘譯如下：

📌半導體自一年半以來對世界影響甚鉅。汽車、電玩、甚至電動牙刷都需要晶片，尤其各國封城之後，網路需求爆增，連電鍋、智慧型冰箱、果汁機等需要晶片的產品需求量也大增。但供應半導體的主要國家如台灣與韓國卻因封城而無法正常供應。

📌除了中美貿易戰的因素之外，三星總裁桎梏入獄，急缺半導體的美國在五月要求韓國政府特赦李在鎔。
另外還有台灣五月之前的乾旱、蘇伊士運河塞船等事件影響。

📌台灣出現 une insolite diplomatique à base de 「vaccins contre puces」疫苗換取晶片的另類外交。冀望吸引台資的日本贈送台灣124萬劑AZ疫苗，美國則從原本允諾贈送的75萬劑modena增加為三倍。六月中，台灣政府委託（mandater）國內最大的半導體製造TSMC（台積電）以及另一家台灣科技廠Foxconn（富士康）直接向德國輝瑞藥廠協商購買一千萬劑疫苗。

📌半導體的價格通常為一美元，為何有需求的產業，如汽車工業，不自己生產半導體？
因為製作晶片的步驟極為複雜，晶片上的電晶體越多，產品功能也越多，但價格也更貴。
1980年代，全球主要晶片製造商是Intel 、IBM 、德州儀器。台積電的創始人張忠謀（熱愛橋牌與莎士比亞）即曾任職德州儀器，他深刻了解晶片在未來的重要性，回台設廠之後，成功以優質晶片讓其他工業放棄自己製作晶片，轉而全心投入產品設計。
張忠謀也開創了modèle sans usine（無工廠模式）的時代。尤其iphone在2010年的委託更是經典。報導中也提及台積電屬於，stakhanoviste密集勞動採三班制的公司。

📌台積電目前是全球十大企業之一，約六千億美元資本額，技術領先群倫數年。2022將落成的新無塵室salle blanche佔地約22個足球場面積，2021-2024的生產線預計投入一千億美元的預算。（三星則預計在2030年前投入1510億美元）

📌亞馬遜Amazon與alphabet字母控股公司都有自己設計的晶片，未來的汽車工業可能也會走向同樣道路。這種由代工模式量身打造的晶片也涉及智財權。例如隸屬日本Softbank的英國ARM在面對美國Nvidia收購時所產生的問題。

📌至於中國，則有曾待過德州儀器與台積電的張汝京（Richard Chang，報導中特別說明他與Morris Chang沒有親戚關係😁）在1990年代創立了SMIC中芯，但於2009年離開該公司。
中國在2020花費3500億美元進口晶片，比石油進口額還多。事實上，中國子2005年開始就是全球晶片最大的進口國。而中國本身也不斷在成立半導體工廠，2020年十月就有58000家，平均一天成立200家。

📌美國參議院於六月核准52億美元預算，希望推動台積電與三星在美國設立生產線。而韓國則為未來十年的半導體生產準備4500億美元的預算。

📌那歐洲呢？
荷蘭NXP semi-conductors、德國infineon 與Bosch、法義STMicroekectronics，都有自己的生產線，但有時還是得求助台積電等同行。
歐盟數位政策委員長Thierry Breton認為若半導體需求並非來自歐洲，何苦付較貴的歐洲生產線人力？歐洲就專注孕育科技即可。

（我跳過了一些與台灣無直接關連的段落，有興趣者可以自行找文章閱讀）

虎爺傳奇 五虎將 ｜ 將首街舞微電影
台灣首創官將首X 虎爺題材

［起源］
遠古時期人類即對老虎有自然的崇拜，後期逐漸成為民間信仰的ㄧ部份。
俗曰：「土地神轄山中虎」，古人認為虎受土地之神所管，而被山神、土地神、城隍爺等神收伏的老虎具有神力，不但不會傷害人畜，且會保護人類；故人們多尊稱為虎爺，虔誠奉祀。

［創作過程］
#鐵四帝團隊 佳倫老師因受電影「紅衣小女孩 」系列電影作品，深受片中台灣傳統民間信仰「 虎爺 」所啟發，2019開始創作想法，籌備一年，帶領團隊著手策劃，希望除了舞蹈的微電影演出外，能讓文化用戲劇的藝術形態加上舞蹈，更展現不同的張力，期許作品透過戲劇與原創的舞蹈，讓更多人對於廟宇文化，更有正向的生命力與創意，拍攝過程，一路上感謝的夥伴與長輩許多，願大家能與我們感受這不同廟宇文化形式微電影—「虎爺傳奇」。

［特別感謝］
「台灣文化的珍貴」，應讓世界看到，百年的古蹟聖地，也期許大家能重視，團隊成員四處拜訪各地虎爺廟，受到許多老師與廟方的協助，其重要的感謝如下：

特別感謝「石碇伏虎宮 」，在宮主和會長細心介紹之下，不僅更加理解虎爺這尊神祇的文化典故，更有了將傳統東方—五行（金木水火土），融入至微電影舞蹈作品的核心概念。

特別感謝「台中外埔虎爺祖廟」讓我們參訪，廟方所供奉的「人身虎面」神尊，對於服裝詮釋文化上，更有它的獨特性與意涵，感恩您的詳細解說，讓我們更了解文化內涵。

［作品期許］
目前的虎爺傳統文化上，因未有所謂的制式步伐，於是找到了知名新莊地藏庵裡的「新莊地藏庵頭前庄官將首」在獲得廟方師傅的允許，頭前庄的師傅們開始教我們 「官將首 」的傳統文化、陣型以及官將首歷史起源沿革，並結合武術老師傳授的「虎拳 」與自身的「舞蹈藝術 」、「官將首文化舞蹈」進而誕生，團隊在共同努力下，微電影作品逐步誕生，願能將「台灣廟宇文化的美，注入不同的生命與藝術呈現」，「祈福台灣一切安好、疫情消散。台灣加油！大家加油💪」。

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導 演｜余 佳 倫
出 品｜鐵四帝文化藝術團隊
舞 監｜余佳倫
製 片｜谷芯茹
攝 影｜比爾牛

演員名單
黃虎將軍 ｜ 余佳倫
黑虎將軍 ｜ 陳浚倫
紅虎將軍 ｜ 林毓茹
綠虎將軍 ｜ 黃冠傑
白虎將軍 ｜ 廖育槿

舞蹈設計
舞蹈總監｜余佳倫
音樂設計｜余佳倫
舞蹈編排｜余佳倫
舞蹈設計｜余佳倫
街舞組合設計｜余佳倫 陳浚倫 林毓茹 黃冠傑 廖育槿

工作人員名單

導 演｜余佳倫
編 劇｜余佳倫
副 導｜比爾牛

製 片｜谷芯茹
演員製片 | 洪櫻芳
生活製片 | 陳亞苹
場 務 | 余佳倫

攝 影｜比爾牛
攝 助｜球球
燈 光｜球球
側 拍｜70
花絮側錄 ｜70

美 術｜70
美術助理 ｜余佳倫
道 具｜余佳倫
服 裝｜余佳倫
傳統臉譜設計｜林自賢 李智文

宣 傳｜余佳倫 吳仕邦 郭書瑞 陳浚倫 林毓茹 黃冠傑 廖育槿 谷芯茹 陳亞苹 洪櫻芳
公 關｜余佳倫 吳仕邦
文 宣｜郭書瑞
海報設計 ｜70
視覺設計 ｜70
特效動畫 ｜林志洋

傳統文化顧問｜林自賢
新莊地藏庵頭前庄官將首顧問老師｜林家聖 陳志偉 李冠杰

虎爺傳奇-五虎將 主題曲

天虎大將軍

詞：比佛利 曲：吳俊宏
主唱：黃文星
製作人：比佛利
編 曲：荒山亮
混 音：阿耀
（感謝石碇伏虎宮 提供音樂創作使用）

特別感謝贊助：

鄭翰婷、郭沛沛

特別感謝
比爾牛影像、PARTY變裝、You&Me Dance life、
新莊地藏庵、新莊地藏痷頭前庄官將首、將容文創、石碇伏虎宮、北桃園金虎爺、拾號壹樓咖啡館