講義差不多要送印了，來跟各位錨粉聊聊，這次「2019年電子終端產品趨勢」我們要討論些什麼。

今年我們分為四大主軸：PC、Server、Smart Phone、Wearable。

首先在PC產業，想必大家都很期待AMD轉單台積電7nm後，與Intel之間的競爭關係，我們當然要來討論近期Intel Coffee Lake Refresh，以及AMD Ryzen 2000 Series這兩代產品，以及AMD即將推出的Ryzen 3000 Series。NVIDIA近期推出RTX 2000 Series，也是板卡產業的焦點。而大家關注的電競產業，近年廠商的發展策略，從高端逐漸走向中低端，並延伸至Monitor、Keyboard......等周邊產品，也是非常值得留意的趨勢。

接著在Server產業，有訂閱電子報的錨粉，應該都知道Purley平台換機潮已告一段落，明年Server產業可能會趨緩，這邊也會提醒各位應留意的風險，以及下一波可掌握機會的時間點，也就是Intel新平台Whitley會落在什麼時候。

再來是Smart Phone產業，全面屏的風潮帶動手機設計的重大改變，包括前鏡頭、TDDI、COF封裝......等。另外，或許你不知道，屏下指紋辨識、折疊式手機，與AMOLED滲透率的提高，也有很大的關係？再來，近期華為推出全球首款三鏡頭手機Mate 20 Series，規格驚豔全球，價格也相當不斐，2019年是否有更多廠商會跟進？而iPhone在2019年是否會導入後鏡頭3D感測，以及這項趨勢對相關供應鏈的影響，也是我們關注的焦點。還有，5G時代，將對手機設計帶來哪些變革？

最後我們來看Wearable產業，這次Apple Watch 4首度導入心電圖功能，在Wearable逐漸找到自己能帶給消費者的價值後，產業也開始穩定下來，未來該怎麼看呢？

俗話說得好，新手看價、老手看量、高手看籌碼、散戶看基本面，贏家則是看趨勢。定錨2019年產業趨勢系列講座，為您找到新的一年最重要的趨勢，您還不把握嗎？

對上述議題有興趣的錨粉，提醒您，報名已經快截止了，要趕快加緊腳步囉！

https://investanchors.com/home/activity

《科技與創新-20》迎接AIoT智慧時代 台灣企業要這樣布局...

http://ec.ltn.com.tw/article/breakingnews/2511821

人工智慧（AI）結合物聯網（IoT）的AIoT將是2018年最熱門的趨勢，勢必帶動如半導體、邊緣運算、5G網路、智慧車輛等相關技術領域的創新發展，引領第四波科技創新，迎接智慧時代的到來。

科技不斷突破，應用領域不斷拓展的AI，為人類未來生活帶來更多智慧便利的想像，在技術日趨成熟的情況下，金融、行銷、零售、醫療、製造等產業相繼導入AI，誕生許多創新應用。展望2018年產業趨勢，工研院產業經濟與趨勢研究中心（IEK）預測，AI與IoT將快速匯流，進化為智慧物聯（AIoT）。

智慧物聯串接各式智慧應用
2015年，亞馬遜（Amazon）推出名為「Echo」的智慧裝置異軍突起，成功將搭載語音功能Alexa的智慧音箱打入消費者的家庭，掀起全球智慧家庭市場熱潮。2017年智慧音箱進入爆發成長期，眾多英、中文語系的智慧語音產業鏈各自成形；緊接著，居家機器人大戰開打，以家庭照護為方向，各產業紛紛搶進智慧家庭市場，推出功能各異的居家機器人。

不只家庭，AIoT技術匯流下，也開啟了智慧商務新概念，如無人機送貨、無人計程車到無人商店等「無人經濟」的發展；AI技術也串接第三方開發者，拓展出刷臉支付、智慧餐桌、智慧貨架等創新服務，以及具備情感社交、導覽、倉儲物流、揀貨等功能的商用機器人。各種整合AIoT軟硬體解決方案，持續開枝散葉，AI應用平台串聯各種智慧應用，發展創新服務。

在產業服務上，則聚焦在數位分身（Digital Twins）的應用，運用各種裝置與數位感測器偵測某種實體或系統的狀態及變化，把大量機器學習演算法拓展至製程、機器運轉及服務作業的改善及回應，提供終端及遠端的預防性維護及維修。
AI演算法技術也積極尋求新突破，除了解決機器學習的投入成本、環境變數等挑戰之外，更拓展機器實現跨任務學習的能力，讓機器能像人類般可藉由經驗累積達到學習成長。

「要訓練機器深度學習的演算法，需要非常龐大的資料，如何降低資料需求，讓機器自己創造資料，才是決勝關鍵。」工研院IEK產業分析師侯鈞元表示。

開發類腦晶片使AI自主學習
現今國際大廠在AI晶片的布局，以開發模仿人類腦神經架構而製成的「類腦晶片」為長遠目標，以生物神經架構、訊號傳遞與運算記憶進行電子電路材料、元件、電路模擬等工程仿真，猶如每個處理器皆搭配專屬記憶體，可有效解決傳統序列演算之不足與耗費龐大資源成本的窘境。同時 AI運算趨勢也由雲端運算，逐漸走向分散架構的邊緣運算（Edge Computing），以縮短網路傳輸的延遲，加速即時運算的處理。

侯鈞元指出，未來需要讓AI的感知及認知近似於人類思考模式，加快學習速度，因此透過開發類腦晶片，將使AI能解決更複雜的問題，也可以擁有自主學習的功能。

此外，未來AI技術將在資料、運算及演算法出現革新，侯鈞元說，決策智能是目前產業發展的階段，「自駕車」將是發展焦點，能駕馭自駕車代表人類已能突破AI在認知與決策上的關鍵技術。「未來產業競爭優勢在於『演算法』的突破，而這也將是台灣AI 應用技術廠商『彎道超車』、有助於打破國際大廠獨占市場的好機會。」

工研院IEK產業分析師陳右怡認為，下個階段的AI發展策略將是「應用平台」、「演算法」及「感測晶片」三位一體，建議台灣廠商可從光學模組、顯示面板、環境感測器等物聯網終端零組件及聯網設備產業切入，推出高附加價值的產品；也可建構AI軟硬整合生態體系，開拓跨域技術整合，例如機器學習架構、異質性系統整合、互動介面設計等，先行布局，在這場AI大戰中搶下關鍵位置。

AIoT實際運用的風險與挑戰
AI大勢所趨，世界各大知名企業如亞馬遜、Google、IBM、蘋果（Apple）、英特爾（Intel）、微軟（Microsoft）、臉書（Facebook）等，皆積極地併購與大幅投資AI相關新創企業，以便進行策略布局，但目前AI的商業應用，仍以對話機器人（Chatbot）最為普及。

市場研究公司CB Insights研究報告指出，2016年550家新創公司中，以AI為核心產品而成交的658筆投資中，共募得50億美元的資金；國際研究顧問機構Gartner也指出，截至2017年6月的過去一年間之客戶詢問AI相關議題爆增了5倍（4,353件），除了詢問技術相關問題外，這些公司也想知道在其既有產品中，可以導入哪些AI元素以提升產品商業價值。

儘管AI應用與商機正在快速崛起，但工研院IEK副組長楊瑞臨提醒，AIoT的發展目前仍面臨二大難題：包括投入資源與金額不菲、同時人才亦不易取得。

Gartner針對主要大企業進行調查，發現近六成客戶還在紙上談兵、蒐集資訊，尚未真正展開實質的行動，真正導入AI應用的僅12%，這代表大家對AI的高風險還在觀望。以數位企業五大平台－軟體開發商社群平台、業務行銷與客服平台、企業內部資訊與員工平台、IoT平台、及資料管理分析與整合加值平台等，依目前趨勢觀察，AI的應用仍侷限於客戶管理與業務行銷範疇。

楊瑞臨也指出，目前AI在Mission-critical具重大決策之商業應用風險仍高，主因之一在於機器學習的發展主流－深度學習預測模型的產生仍存在「黑箱」問題，其推論決策的邏輯透明化程度低，導致使用者對該預測模型的信任度不夠，也讓相關法規制定者多所質疑，如自駕車或是投資決策等；此外，人類的多元價值觀與習性喜好的掌握，也是未來AI發展的另一大挑戰。但是網路安全（Cyber Security）研發大本營的以色列，卻已經用AI來輔助研發，認為AI可以幫助開發出更嚴密的資安系統；但同樣的，駭客也會以AI來提升攻擊手法。

AI淘汰工作機會也造成人才缺口
儘管Gartner預測AI在2020年可以創造出230萬個工作機會，但也同時淘汰掉180萬個工作機會，CB Insights則預估美國在未來五到十年內，AI會威脅到1,000萬個工作機會，包括廚師、家事清潔等工作。

而麥肯錫全球研究所（McKinsey Global Institute）則發現，能夠完全AI自動化的工作僅1%，但60%的職業，可藉由AI完成30%的工作。儘管AI前途看好，但相關人才卻奇缺無比，不管哪一間調研機構都一致認為，數據科學家（Data Scientist）人才有極大缺口，這不但影響企業導入AI的意願，甚至許多新創事業根本找不到相關人才而無法發展。

儘管AI的技術運用以及種種疑慮仍有待解決，但預期未來在產業趨勢的帶動下，AI與IoT仍將快速匯流，趨動智慧應用的普及，迎接智慧時代的到來。台灣若能掌握脈動，提前布局，便能在這場即將開打的AI大戰中搶得先機。

股市達人鄭瑞宗6/9台股盤中解析

1.台股今日再創新高10268點，順利突破10256的歷史第三高價，預估量也增溫達1040億，只是市場少了點激情，緩步創新高成為常態，也沒太多人去注意，而市場資金仍是高度集中，強勢股有集中化的跡象，不動的股票始終不動，會漲的就很強勢，操作上資金要有效率化，就得買最強勢的標的，不然對指數的創新高真的會無感，這也是台股目前真真實實的現況

2.遊戲股仍是6~9月的重頭戲，台灣遊戲產業在97~99年曾經紅及一時，從單機版遊戲到萬人線上遊戲，讓網龍跟宇峻高峰曾大賺超過10元，股價也漲到500元的天價，但後來FB快速崛起，網頁遊戲如開心農場席捲市場，打掛了萬人線上遊戲的市場占有率，營收獲利快速下降，所有公司也開始轉型到頁遊，是第一波的調整。沒想到，頁遊還沒到收割的階段，手遊市場又被IOS的APP STORE帶動，安卓也加入陣營，中國遊戲產業則跳過前兩個階段，全面進攻手遊市場，台灣遊戲業者再度壓錯寶，業績持續低迷，並再進行第二次的調整，開始將過去的IP轉向研發手遊，並且利用IP授權的方式，跟大陸業者合作開發更貼近當地玩家的遊戲，這麼一調整，就長達8~9年，總算在今年，手遊的產品都開花結果，大宇資幻璃鏡在中國市場的成功，這表示台灣知名IP的價值是被肯定的，也表是台灣IP透過跟大陸業者的合作，接地氣之後，一但打開大陸市場，獲利的爆發力是相當可觀的。而手機遊戲現在都是透過IOS以及安卓的APP STORE上架，手續簡單，上架速度快，玩家下載方便，付費也方便，所以手遊收入速度快，營收反應也快，對公司業績貢獻都會很明顯。今年無論是自製的遊戲，或者代理的遊戲，台灣手遊的市場會非常非常的熱鬧，台灣遊戲業者悶了8~9年，今年會是成功轉型到手遊的收成年，下半年很多公司都會有很多新產品帶動營收顯著的成長，而遊戲公司股價也沉寂很久，籌碼乾淨，老闆們悶太久了，這次都會很有企圖心，下半年的遊戲股，表現很讓人期待

6111大宇資，5月估計先認幻璃鏡的權利金，分潤的部分可能在六月才開始認列，所以先對五月營收不必太高的期待，但六月以後就會非常好。一是幻璃鏡分潤的認列開始，二是軒轅劍將要上市，也會產生權利金收入以及後續分潤，三是兩個戲劇要上，也會有權利金收入，當然新產品賣不賣座，收視率好不好都很難說，但就遊戲來說，知名IP集客能力往往是新遊戲的十倍，加上這次仙劍幻璃鏡的成功，軒轅劍是可以期待的。昨日大宇資股價創新天價264.5元後拉回整理，我的看法不變，追高不必，趁拉回承接，就很容易獲利，未來股價可望先挑戰去年鈊象的高價

6468棒辣椒也是六月重頭戲，昨天天堂2革命最新的新聞表示，亞洲區預約人數已經從100萬跳上200萬，這跟當初韓國400萬預約人數相比已經達到50%，韓國第一個月業績54億台幣，台灣上架之後，業績超過10億也不讓人意外，而棒辣椒與4946辣椒都是最大最大的受惠者，今年辣椒的轉機絕對比93年時還強，因為棒辣椒股價更高，而實質的營收與獲利都可望轉虧為營出現強勁的成長，辣椒93年最高價137元，目前股價只有44~47元，想像空間仍相當相當大

3.再來，市場資金高度集中少數強勢股，高價股表現相對突出，之前帶會員賺了一趟可成、貿聯、大宇資以及為升，目前除了大宇資之外，今日再買一檔新的高價股，但布局階段今日不公開，這檔股票短期之內不難幫會員帶來20~40元的獲利，高價股很合適來回操作

4.明年上市的新車，都會有半自動駕駛的功能，相關零組件需求會爆起，目前讓會員著手布局一檔ADAS新精品股，ADAS用的關鍵產品，自五月起出貨進入引爆點，後面業績會很好很好，未來兩年產業趨勢大大的好，六月股價可望噴出大飆一大段，布局階段暫時不公開

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