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未來實驗室維修 在 BusinessFocus | 商業、投資、創科平台 Instagram 的最佳貼文
2021-09-03 14:27:35
【@businessfocus.io】衛星圖像顯示排放冷卻水 聯合國揭北韓疑重啓反應爐 . 聯合國國際原子能機構(IAEA)上周五(27日)發佈報告指,當局透過衛星圖像發現北韓境内自2018年以來首次出現反應爐運行的跡象,意味著北韓政府似乎再度重啓核子反應爐,國際原子能機構亦在報告中坦言這一事態發展...
未來實驗室維修 在 BusinessFocus | 商業、投資、創科平台 Instagram 的最佳貼文
2020-05-13 04:41:50
立即Follow @businessfocus.presslogic施政報告近250項新措施,究竟林鄭邊幾樣先係重點?⠀ .⠀ 行政長官林鄭月娥今日發表任內第二份《施政報告》,以「堅定前行、燃點希望」為題,當中一共公布了近250項新措施,涵蓋土地房屋、醫療、福利等範疇。報告全長超過5.8萬字,除了重...
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未來實驗室維修 在 Workers factory Youtube 的最佳解答
2021-08-25 21:00:02這一次準備了各種扭力扳手,有的你不一定有看過!教你怎麼正確使用扭力扳手,影片最後再帶你們去看扭力扳手到底是怎麼做校正的!
#扭力扳手#扭力校正實驗室#職人育成#職人工廠#TOPTUL#ACDelcoTools#KINGTONY#KANON#GEDORE
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未來實驗室維修 在 公視新聞網 Youtube 的精選貼文
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【#P有影】漢光戰備道起降預演意外 F-16衝出跑道
8月31日清晨,空軍在屏東空軍基地內,舉行漢光演習的台1線屏東佳冬戰備跑道起降預演。雖然下雨,但還是符合空軍緊急起降演練的標準,不過卻發生編號6829的F-16雙駕戰機衝出跑道意外,所幸只有機頭與起落架受損,是機械故障還是人員操作因素,或是場地濕滑影響,空軍正在調查事故原因。
但這已經是F-16系列戰機訓練在一個月內第二次發生意外。8月11日一架F-16單座戰機,從嘉義基地起飛進行例行訓練時發生「座艙罩脫落」的情況,戰機緊急返航維修,所幸未釀成意外。軍方已將飛官停飛調查。
漢光演習受新冠肺炎疫情影響,延至9月13日至17日舉行,僅剩不到兩週整備,但相關事故原因仍待軍方公布。
|編輯/Nagao
|剪輯/許家嘉
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從火星探測系統到輔助工業製程,美國工業用 AI 新創 Beyond Limits 如何在台灣做到技術在地化應用?
李佳樺 2021/08/13
從2012 年美國太空總署成功將探測車「好奇號」送上火星至今,已經過了3000多個「火星日」,肩負著火星探測的重要任務,8年來好奇號傳回許多對火星的重要觀察與發現。背後更不為人知的,則是好奇號的 AI 運算系統,其實是由美國新創 Beyond Limits 的團隊建立的,公司發展至今也將觸角伸到能源、先進製造等產業,建立 SaaS 服務,為產業提供 AI 輔助平台,2020 年更獲得 1.3 億美元的投資,拓點到台灣、日本、新加坡、香港等地。
Beyond Limits 將 AI 應用到產業製程的契機,源自於當時跨國石油集團 BP 在墨西哥灣發生的漏油事件,企業希望導入 AI 優化決策過程,合作中也發現了石化能源產業的痛點,研發出石油配方建議系統、石油製程操作檢引系統等 SaaS 產品,不僅受到美國石油公司歡迎,日本市場也買單。
有了日本的先例,這套美國研發出的產品,照理說要拓展到亞洲市場應該不成問題,不料到了台灣卻窒礙難行,甚至需要重新開發不同的產品。
Beyond Limits 的台灣團隊究竟面臨了什麼挑戰?
台灣市場與美國差異大,Beyond Limits 台灣團隊必須如創業般從頭研發產品
台灣分公司總經理張中宜說明,台灣產業的先天特性,讓美國母公司已開發的產品都面臨市場可行性低落的問題,以石油產業的產品舉例,在台灣只有中油、台塑兩個客戶,且台灣的石油公司並不做研發工作,多半直接向國外公司購買配方,因此團隊必須在美國 SaaS 模式 的技術基礎下,研發出符合台灣市場、針對不同產業需求的商品。
「Beyond Limits 在台灣設立公司時的處境,跟重新創業差不多。」張中宜表示,AI 應用產品的開發不僅需要能夠從零開始寫演算法的工程師,也要有懂產業製程的專家團隊,龐大的研發費用與對產業專家的需求,讓每一次產品開發都像募資活動,團隊必須透過產業訪談做足市場研究找到痛點,說服製造公司與他們合作開發能解決產業問題的軟體。
然而開發全新市場對張中宜來說並不陌生。
她曾經在孟加拉創立幫助偏遠地區孩童課輔的非營利組織 e-Education ,第一年就讓偏鄉學子考上孟國最高學府卡達大學,更順勢搭上鼓勵企業與 NPO 合作的開放式創新風潮,讓卡西歐、 AI 新創、安永都找她擔任顧問,執行戰略布局或開發新通路的工作,面對 Beyond Limits 在台灣的難題,團隊選擇了電動車電池研發、面板機器手臂維修與人流異常預警系統等三個產業切入。
延伸既有美國產品技術,尋找合適的台灣在地產業切入開發產品
選擇電動車電池產業與 Beyond Limits 在美國石油產業的經驗有關,研發電池的過程與石油廠研發機油的邏輯相似,痛點都在於漫長的研發過程,就像做菜時要多次嘗試才會知道多少的鹽與油才是最佳的調配一樣,電池配方更要經歷至少半年的實驗,且實驗設計也要在無數次團隊與客戶的交鋒後才能成型,溝通成本相當高昂。
使用 Beyond Limits 導入認知 AI 架構的電池配方建議系統,研發人員只要以自然語言輸入期望的電池規格、價格與電車轉速,系統即可在 43 分鐘內提供數百種配方與實驗方式供選擇,縮短約 2 千倍的研發時間。
Beyond Limits 也在 7 月 29 日宣布與日本的三井物產公司進行策略結盟,以其認知 AI 的核心技術,協助三井投資的液化天然氣廠進行巨量資料分析,並整合作業人員專業知識與數位化作業模式,制定出精簡有效率的解決方案。日本三井整合數位策略部部長常務董事真野雄司氏說,透過與 Beyond Limits 的合作可以改善與再造營運流程,更有效率執行現有事業群的高附加價值項目。
另外,Beyond Limits基於公司在美國既有的輔助風電機維修平台,投入面板機器手臂維修建議系統的開發,「雖然也想在台灣用同一套產品幫助風電產業,也與風電廠陸續接洽,但台灣的風電仍在建設階段,缺乏營運經驗,目前的維修需求也不高。」張中宜談到,市場開發的大方向是要在台灣尋找具備預測維修需求,且市場密集、成熟的產業,公司在與投資人仁寶電腦的合作中,發現光電面板產線中機器手臂的維修概念與風機維修類似,而且痛點也類似:包含高昂的維修成本、未經標準化的維修流程,以及依賴經驗的維修決策。
目前輔助維修系統正與日本機器手臂原廠合作開發,由廠商提供維修資料與產業專家, Beyond Limits 透過 AI 分析維修數據,建立資料背後的邏輯推演,系統最終能判斷機器損壞的原因,並建議耗材種類與維修方式。從管理者的角度能降低維修、備料倉儲成本,對維修人員來說也有可依循的維修建議,長遠更能累積產業知識 ( domain know-how ) ,促進升級。
以邊緣運算技術,與北捷合作開發人流異常預警系統
而將技術從太空拉回到地面,Beyond Limits 也能在大眾運輸犯罪預警上有所發揮。他們與北捷合作,使用等同於在火星探測時、消弭與地球時差的邊緣運算技術,原理是透過分散式的運算提升效率,達成在監控系統的邊緣節點就進行異常人流的辨別,降低反應時間落差。
張中宜舉例,正常的人流像是乘客擠進車廂內的固定位置,開始滑手機,異常的人流可能是人群往四面八方散去,產生快速移動的樣態,異常訊息可以在 10 秒內將送到中控室,大幅縮減以往需要 4 分鐘以上的訊號傳輸時間,也能避免踩到人臉辨識的紅線,未來希望擴張應用到大樓監控,或是銷往他國的大眾運輸系統。
源自NASA,認知型AI成為技術優勢與門檻
與其他單純使用機器學習技術分類數據並預測結果的數值 AI 系統不同,Beyond Limits 的 AI 服務融合了數值 AI 與符號 AI ,前者的數值 AI 是透過大量數據讓模型認知「此為何物」,而符號 AI 則是藉由邏輯定義數值 AI 判斷的結果是好還是壞,並加以做出決策與判斷,以電池配方為例,將實驗室過去的實驗數據導入數值 AI 系統後,會得出樹種配方組合,再藉由符號 AI 判斷個配方辦法的優劣,並給予客戶回饋與建議。藉由結合數值 AI 與符號 AI 兩大系統的結合,讓人工智慧的每項建議都能以人類可理解的思路解釋,輔助人類做最後決策,也使人機協作的製程模式成為可能。
對於這項技術,張中宜表示這其實是源自於 NASA 將探測器「好奇號」送上火星後,由於火星與地球之間的數值傳遞有時間差,人類基本上不可能遙控好奇號,而且火星上的數據在這之前是 0,所以數值 AI 也無法運作,為了能夠讓好奇號自行在火星上探測與行動,勢必須要模擬人類大腦的認知型 AI 系統,當時才會開發出符號 AI。
根據研究報告,2025 年工業用 AI 規模將達 160 億美元,其應用開發仍具高度可能性,Beyond Limits 在台灣也希望更全面地研發產品打進該市場。除了正在培養市場的風電產業外,未來也希望協助優化晶圓半導體產業的製程,團隊更積極與社會、產業溝通,讓社會了解 AI 進入產業能讓人類更有餘力進行創意發想與決策,也讓產業正視轉型需求,近期將與台灣新創基地合作舉辦 AI 科普講座,持續促進製造業的人機共榮合作。
創業快問快答
Q:服務的創意來源,是因為發生甚麼事情而有這樣的想法?
A:台灣數位轉型瓶頸
Q:創業至今,做得最好的三件事為何?
A:用國際薪資招聘頂尖人才、台灣市場國際定位清楚、客戶分潤共創模式的商業模式
Q:要達到下一步目標,團隊目前缺乏的資源是?
A:能見度
附圖:BeyondLimits 台灣總經理 張中宜
Beyond Limits 以數值AI及符號AI兩大關鍵技術,達到人機互補智能
圖片來源 : Beyond Limits
擠捷運
圖片來源 : diGital Sennin on Unsplash
圖說:BeyondLimits Hybrid AI導入流程說明
BeyondLimits Hybrid AI導入流程說明
圖片來源 : BeyondLimits
資料來源:https://meet.bnext.com.tw/articles/view/47993?fbclid=IwAR2HbB5FrPIBoV9kDL27OnhNF-JDNzfYdsoLoVKn85yAA7GUjzDzI3y5Lw0
未來實驗室維修 在 邱顯智 Facebook 的最佳解答
2021年的8月1日,美國眾議院外交委員會的首席共和黨議員麥考爾,帶領外交委員會少數黨幕僚提出了「COVID-19起源:有關武漢病毒研究所的調查」。兩天前,美國之音公布了這份報告的簡體中文全文翻譯。
👉報告指出:COVID-19病毒是 #由武漢病毒研究所意外釋出的。同時,在中國願意配合調查、做出回應前,美國和世界各地志同道合的國家有責任確保必要的追責和改革,#以防止中共的瀆職行為釀成21世紀的第三場大流行病。
「基於現有的優勢資訊、有文獻可查的混淆、隱藏和銷毀證據的努力以及缺乏與此相反的實際證據,SARS-CoV-2是 #由武漢病毒研究所在2019年9月12日之前的某個時候意外釋放的。
該病毒有 #可能是天然的,#也有可能是基因操作的結果,有可能是在2012年至2015年期間在PRC 雲南省的已被確認的洞穴收集的。
病毒被釋放是由於糟糕的實驗室安全標準和操作,在包括二級生物安全水準在內的並不充足的生物安全水準下從事危險和不當的功能增益研究使得問題更加嚴重,#該病毒隨後在世界軍人運動會之前幾個星期在武漢市中心擴散,很可能是通過武漢地鐵。這場運動會成為國際媒介,把病毒擴散到世界各個大陸。」
👉基於什麼樣的證據,這份報告認為COVID-19是由武漢病毒研究所意外釋出呢?
🔴武漢病毒所的病毒與樣本資料庫的線上訪問在2019年9月12日被突然移除
🔴PRC的頂級科學家2019年對安全表達了關注,隨後武漢病毒所不同尋常地安排了維修
🔴參加2019年10月在武漢舉行的世界軍人運動會的運動員患病並出現類似COVID-19症狀
🔴2019年9月和10月的武漢衛星圖像顯示武漢病毒所總部周圍的當地醫院的人數增加,同時有異常多的患者出現了類似COVID-19 的症狀
🔴一名中國人民解放軍的生物武器專家可能在2019年末被任命為武漢病毒所生物安全四級實驗室負責人;以及
🔴中國共產黨和在武漢病毒所工作或與該所有關的科學家所採取的掩藏或掩蓋該所從事的研究種類的行動
👉報告也認為,美國國會「可以通過立法,不僅追究那些負有責任者的責任,而且也幫助防止未來的大流行病」。
全球疫情尚未緩解,中國仍在遮掩真相、阻礙調查。因此,在中國願意配合調查,釐清真相前:
「在那一天到來之前,美國和世界各地志同道合的國家有責任確保必要的追責和改革,以防止中共的瀆職行為釀成21世紀的第三場大流行病。」