日前舉辦了一個關於「黃色經濟圈」的學術論壇,感謝中文大學社會科學院院長趙志裕教授答應作為合辦單位出席,在此時此景一片蕭索的香港學術界,具有相當道德勇氣,令後輩動容。據說曾有內地教授在一些渠道,事先張揚質疑「黃色經濟圈」的討論不夠學術,只是政治宣示,這種論點經過趙教授的基調發言,引用諾貝爾經濟學獎得主...
日前舉辦了一個關於「黃色經濟圈」的學術論壇,感謝中文大學社會科學院院長趙志裕教授答應作為合辦單位出席,在此時此景一片蕭索的香港學術界,具有相當道德勇氣,令後輩動容。據說曾有內地教授在一些渠道,事先張揚質疑「黃色經濟圈」的討論不夠學術,只是政治宣示,這種論點經過趙教授的基調發言,引用諾貝爾經濟學獎得主George Akerlof關於「身份認同經濟學」的理論,與及他搜集不同經濟體有關「顏色經濟學」的第一手數據,立刻不攻自破,「黃色經濟圈」的未來,已成為顯學。
然而,經過一整天的會議,通過不同學者、業界代表的分享,作為一個希望借用國際案例提倡「黃色經濟圈」的人,我不得不分享觀察到的憂慮。此刻「黃色經濟圈」正處於十字路口,假如往小圈子圍爐取暖老路走,只會無疾而終;而要釋放「黃色經濟圈」應有的千億經濟潛能,必須社會出現真正的範式轉移。問題是,大家預備好了嗎?
讓「黃色經濟圈」越走越窄的五條窄路
1. 人血饅頭論
黃色經濟旗艦網購「光時」手足當日的分享,極具啟發,詳細可見李祖喬博士在《立場新聞》的文章。由於支持「黃色經濟」的朋友都是理念主導,才願意以消費模式「懲罰黃店」,但同時卻傾向以道德高地審視「黃店」的商業模式,這是先天矛盾的。光時因為開宗明義的定位,已經苦苦經營,要生存,不可能以半義工方式營運;然而出現了全職員工,一旦手足失職被炒,「利用光環賺錢」、「人血饅頭論」就立刻出現;甚或只是沒有每天播《榮光》而被評為「不夠黃」,理念支撐的品牌效應,也會崩潰。假如不以商業方式營運,連生存也成問題,談何經濟圈?
2. 藍黃教條主義
沒有「撐黃罷藍」的積極性,就沒有「Identity Economy」,但方法論上,有沒有絕對公平的「黃店」定義?恐怕沒有,就像十年前內地罷買日貨,不久就發現很容易傷及自身。早前台灣一芳水果茶的香港代理被「錯誤裝修」,代理商的表白就很有代表性:他只是franchisee,已用盡一切方法支持運動,假如因為台灣母公司一個微博聲明變成「藍店」,還有甚麼誘因令同路人互相扶持?其他「黃店」的飲食貨源大部份來自中國,是否都是「扮黃」?一些被網絡標籤為「藍店」,只是小股東、獨董或茶水阿姐發表了個人意見,但可能90%股東都是黃,難度就是「扮藍」?論及是否「真心黃」,難道要像特區政府DQ主任施加讀心術?一些深黃店東忽然被列為「藍店」而申訴無門,心灰意冷,假如依靠網絡評分和舉報,怎樣避免商業打手主導?當運動膠著,分化成風,每一個有心人都有「唔夠黃」的一面,稍一不慎,淪為網絡批鬥場,就前功盡棄。
創辦「米豬連」的朋友坦言,重要的不是逐步變成獵巫的「黃藍fact check」,而是怎樣吸引更多商店認同黃色理念,「扮黃」也是傳播理念的行為,而且可以真的覺醒,何樂不為?新聞不時有「藍色名人」被「黃店」拒諸門外的新聞,然而就像周顯日前講述,黃店不但不應排斥「藍客」,反而應該盡力賺他們的錢,聘請員工、消費時才選黃,這樣才能壯大「黃色經濟圈」。對此,我深深贊同。近來參加了不少相關會議,很有趣的現象是,不少發起「黃色經濟」的有心人,正職都在「藍色企業」工作,內地淵源深厚;他們認為只要官方職責不突破道德底線(例如寫屈小姐的文章),善用對家資源、壯大己方陣營,天經地義;沒有了這批雙面人,「黃色經濟」可能瞬間崩潰。假如社會對上述基本經濟原理不接受,「黃藍教條主義」必然在運動緩和時,變成內耗、批鬥、紛爭的泉源,變成拖散運動的催化劑。
3. 無大台、也無平台
政治上,近年全球都興起無大台、去中心化,這完全是可取的,也是「時代革命」一部份。然而在經濟層面,即使無大台,黃色經濟也不可能沒有平台。目前出現的黃色經濟體規模甚小,內容重疊之處卻甚多,「抄車」不斷,資源已經有限,要是還有不必要的浪費、錯配,令人憂心。但正如與會IT講者分享,現在有多個大同小異的「黃藍app」,最寶貴的資產就是各自千多個database,是否願意分享出來合併,除了涉及根本利益、還有對理念的不同理解。現在連政壇也沒有一錘定音的人壓場,經濟講求實力,只有更難;但假如採用中大邱林川教授牽頭的「山上見」模式,有百多名股東、體現民主程序挑選項目,卻有過度理想化的風險。現在運動momentum依然強勁,很多朋友期望眾籌解決基本問題,但這是不能持久的。但假若集資搞十億以上的基金,必須一擊即中,誰有這樣的號召力?這些結構性問題不解決,黃色經濟體可以生存,但很難發揚光大。當然,黃色左翼傾向認為存在體現價值更重要,黃色右翼則強調必須儘快壯大、達到經濟效益,兩者並非互相排斥,但前者其實已成功,後者才是未來關鍵。
4. 對威權政府的非威權假定
目前「黃店」標籤成為一時風尚,但不少發起人都是根據現有社會規則行事,對未來可能出現的威權打壓,並沒有充份準備。在殖民時代最高壓的時候,政府以衛生條例勒索不聽話店舖、消防條例人為阻撓營運,「是常識吧」;這還未算金融體系(例如匯豐銀行對星火帳號的處理)、發牌系統等,都可以搞小動作。假如未來香港政府淪落至此,會不會出現「黃店變藍潮」,尚未可知...... #全文見blog #yelloweconomy #黃色經濟圈 #hk #antiextraditionlaw #cuhk
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2020年2月我剛從歐洲自助旅遊一個月回來後,
第一個工作就是去到大大學院開會,
那天課程總監問我:「卡姊,除了Colors之外,你在企業還有談論什麼溝通的主題,同時也很適合做成影音課程的?」
我毫不猶豫的回應:「向上管理!」
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職場公平也不公平!
職場中過得好的人,和主管相處一定好。
職場裡績效表現不是最好的,也能因為跟主管好,而不至於變最差。
3月一敲定合作台灣就進入了疫情的第一波高峰
很多企業實體課程都選擇延後
我很幸運的還有九堂出色溝通力課程是如期舉行的
我一邊幫學員上課,一邊讓他們討論和主管間常遇到的溝通困境
也漸漸地發現到大家的問題,多半都是相同的困擾
像是:
►想讓主管採納自己新的作法
►想成為主管願意栽培的人選
►想在績效考核上有好的成績
所以我將5年多來
公開班300多份學員課前向上管理的作業一題題整理出來
更將過去10年企業內訓學員課後的私訊翻出
最後彙整出這18個職場中場見的困境
這整整花了我一個半月的時間
最後我提煉出18個 #向上管理常見的問題處方簽
跟大家保證絕對沒有枯燥乏味的理論與術語
而是運用 54個豐富案例X30種特質分析X77個應對技巧
期望可以幫助你,面對主管、上司的權威時
不再「對抗」或選擇「逃避」
而是可以學習掌握主管的行為模式
找出溝通最佳解法,為彼此創造雙贏局面!
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職場上最不公平的莫過於
你認真做事
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不知如何和主管溝通
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大大學院
期望理論企業案例 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的精選貼文
英特爾:智慧邊緣推動業務創新
新浪財經APP
6月1日消息,英特爾最新的《智慧邊緣展望報告》指出,邊緣計算對企業來說至關重要,只有智慧邊緣才能引領企業走出迷局,把握好當前和未來的無限資料機遇。
“當前,英特爾正與各行各業的合作夥伴合作,通過發力智慧邊緣來攫取真正的商業價值。邊緣計算使每一台設備都有可能成為資訊存儲的載體,並讓我們可以即時提取和使用這些資訊。”
在新冠肺炎疫情期間,人們對技術的使用呈現指數級增長,並由此產生了前所未有的大量關鍵業務資料。這些新資料將是許多企業進行數位化轉型的核心所在,但與此同時,許多企業機構正面臨非常現實的資料處理挑戰。例如,由於延遲問題,將正在創建的大量資料發送到雲上進行處理,顯然是不現實的。
而這正是邊緣計算可以發揮關鍵作用的地方——提高效率並支持未來業務增長。
全球疫情、氣候危機和社會緊張局勢加速了世界的變化。除此之外,我們對資料的依賴也與日俱增——視頻平臺每月處理資料的時間高達數萬億分鐘。企業需要隨時調用這些資料,以此推動即時的創新。
資料的爆發式增長,帶動了企業對人工智慧、智慧邊緣和 5G 通信等技術的迫切需求。企業領導者們開始意識到這些技術對基礎架構的重要性,以及邊緣計算對加速數位化轉型以提升企業競爭優勢的重要作用。
這份報告提供了對關鍵行業的當前、新的以及下一代邊緣計算發展趨勢的見解。簡言之,邊緣計算能夠幫助企業將雄心勃勃的計畫變為現實。企業已經意識到,智慧邊緣已經成為釋放未來創新不可或缺的因素——76% 的受訪者認為,確定資料處理的“理想位置”是一個挑戰。
該報告為 IT 領導者指明方向,通過現實成功案例,指導他們如何利用邊緣計算來提高運營效率、創建新產品並開拓新的收入來源。
除了數字先鋒和人工智慧科學家 Inma Martinez 提出的實用建議外,該報告還揭示了企業不能再忽視智慧邊緣的原因:“資料一直是文明的基石,這個理論可以追溯到青銅時代。智慧邊緣使這樣的世界成為可能,即:每一個物件都有潛在的資訊——而這這些資訊可以被即時提取和使用。”
智慧邊緣正在讓生活和商業發生變化,在這一過程中,企業必須擁抱協作並充分利用生態系統,才能把握機遇,贏得未來。邊緣計算與人工智慧和 5G 等關鍵技術協同作用,已經將數位服務帶入了全新領域。當前,僅在英特爾的客戶中,就有超過 24000 個前沿部署產生了真正的商業價值,幫助企業在這個分散式智慧的新時代實現發展和創新。
關鍵洞察
零售:在邊緣進行分析的資料糾正了大量的庫存失真現象,同時使供應鏈和產品開發變得異常高效。智慧邊緣為零售商提供即時消費者行為分析,使他們能夠提供更多個性化的購物體驗。自部署智慧邊緣技術以來,英特爾客戶 WonderStore的商店櫥窗轉化率提高了近 17%。這是通過使用視覺感測器和由邊緣計算技術提供支援的即時分析而實現的,其原理是:根據客戶的時尚選擇、情感和停留時間來定制店內體驗。
工業:基於人工智慧技術的機器人可用來執行重複的、有潛在危險的任務,其速度和準確度都遠遠高於人類。機器視覺還被用於驗證功能和檢查缺陷,從而盡可能提升產品交付品質。這些智慧邊緣技術説明英特爾客戶奧迪焊接檢測速度提高了 100 倍,而延遲只有 18 毫秒,奧迪兩個主要組裝工廠之一的位於德國內卡蘇姆的工廠的人工成本降低了 30-50%。
醫療:邊緣計算能夠支援頻繁的患者監控和資料收集、集成電子病歷以及人工智慧驅動的患者資料分析,從而説明提供品質更高的護理和臨床效率。深度學習推理用於基於圖像的診斷,以加快對健康問題的檢測並挽救生命。得益于智慧邊緣技術,英特爾客戶飛利浦在不增加硬體加速的情況下,成功將 CT 掃描成像速度提高了 188 倍。
電信:機器學習可以説明電信運營商提高網路和運營效率,在滿足人們對服務水準與日俱增期望的同時,有效降低成本。借助人工智慧和基於分析的引擎,運營商能夠智慧管理 5G 網路,實現關鍵網路 KPI、網路自動化、節能和運營靈活性等目標,從而服務於各種 5G 和智慧邊緣用例。英特爾最近説明日本客戶 Rakuten Mobile 開發了世界上第一個基於容器、完全雲原生的網路。他們正在使用邊緣資料中心來為應用和富媒體內容提供快速回應時間——使他們的移動網路能夠為客戶提供身臨其境的多感官體驗。
資料來源:https://finance.sina.com.cn/tech/2021-06-01/doc-ikmyaawc8709417.shtml?cre=tianyi&mod=pcpager_tech&loc=15&r=0&rfunc=42&tj=cxvertical_pc_pager_spt&tr=174
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【#BF社會熱話】電子商貿平台亞馬遜公布,創辦人貝索斯(Jeff Bezos)將於7月5日正式卸任行政總裁,轉任執行主席,將由雲端服務部門主管Andy Jassy接任。貝索斯表示,選擇在這一天離開要職,是由於在27年前,亞馬遜在這一天正式創立,對他來說相當有意義。
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貝索斯將轉任執行主席後,期望花更多時間處理其他個人業務,包括環保基金Bezos Earth Fund、太空探索企業Blue Origin、Amazon Day 1 Fund,以及《華盛頓郵報》。
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在成就亞馬遜這個電商王國的過程中,貝索斯除了下決定時達到「遺憾最小化」(regret minimization framework)理論外,還非常沉迷於研究顧客取向。而在公司管理模式上,他採用一套嚴苛的公司文化,如訂立14條「領導力準則」,員工必須達標,公司每年也有6%淘汰率,以鞭策員工進步。另外,他聘用員工的原則是期望員工能認同公司的目標,與公司一起進步,並不會聘用只為薪金的員工。
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