即日專欄：智能駕駛產業全包宴

1992年8月22日，中國導彈之父錢學森致函鄒家華副總理，信中提出關於內地汽車工業應跳過用汽油柴油階段，直接進入減少環境污染的新能源階段的建議。

這位1935年以美國退還的庚子賠款公費赴美留學的科學家，早已洞察中國必須動員力量研究汽車動力新能源，這份識見與遠見在當年經濟開放短短不足15年的中國，實在令人讚嘆。

今天的投資巿場，人人都在討論智能駕駛：各行各業龍頭均爭相加入造車大軍，傳統汽車行業邏輯正在被顛覆。不止車企，更多科技巨頭紛紛布局智能汽車製造，其中，Google更早於2009年已開啟自動駕駛汽車計劃，稱為Waymo， 2018年Waymo自駕計程車推出。

蘋果公司於2007年進軍智能手機，顛覆傳統功能型手機邏輯，智能手機銷售量在此後20年間擴張638%；三星從傳統手機商成功轉型，小米集團(1810)則作為新勢力異軍突起；全球智能手機滲透率於2010年約20%，到2020年的78%，78億人口中，有60.5億已在使用，幾近飽和，成為人類新器官。從全球手機商市佔率排名變化可知，顛覆傳統過程可以相當殘酷，猶如生還者遊戲，今天的王者，明天可能已遭跨越，若未能變通求存，更可能會遭遇沒頂之災。

2009年Q1手機王者諾基亞以38.8%拋離第二位、市佔率19.1%的黑莓，兩者今天又如何？當年第5 位、市佔率只有4.3%的三星，於今年首季躍升至第一，市佔率21.8%，反觀蘋果則憑智慧製造，市佔率由15.7%升至16%，第三躍至第二。

今天汽車製造產業同樣醞釀顛覆性變革，由於智能汽車行業仍處發展初期，電動汽車率先發展主要由特斯拉引發潮流，國產三寶——小鵬汽車(9868)、蔚來汽車、理想汽車(2015)緊隨其後。去年電動汽車滲透率僅4%，銷售量310萬輛，規模約1,000億美元，預計2020至2025電動汽車銷量複合增長率達40%，2025年全球規模有望接近6,000億美元，滲透率達18%，2030年規模達智能手機兩倍，滲透率38%。

爲了實現智能汽車時代的“動力電動化”“座艙智能化”和“駕駛自動化”，産業鏈需要全面升級。從電池提供動力到芯片作為“大腦”，以至自動駕駛算法和智能軟件，產業鏈既長且複雜，涉及新能源、半導體、汽車、軟件、通訊等多個行業，行業研究難度極大，技術發展尚在初期，智能駕駛仍在發展初期，未來技術將不斷快速演變，發展空間大，可以預期，未來智能汽車產業競爭格局將持續瞬息萬變，新入場者不斷增加，行業競爭趨激烈，惟公司良莠不齊，王者尚未出現。
投資者要全面捕捉環球政策視野，盡攬全球智能駕駛領域龍頭，從上游原材料，到電池、芯片，再到零部件、車廠，分散智能駕駛產業鏈的波動性，最簡單直接離不開運用 ETF。

投資在美股、A股、港股，好處是低成本、大包圍捕捉機會同時分散風險，擅長掌握市場未來發展大趨勢設計產品的南方東英，今天正好有一隻追蹤Solactive全球智能駕駛指數的全球智能駕駛指數ETF(3162)正式登場，該指數歷史表現跑贏大盤指數，前十大成份股巨頭雲集，包括特斯拉公司、寧德時代、德州儀器、蔚來汽車、瑞士意法半導體等在美股、A股、港股上市的來自全球的智能駕駛產業鏈上的公司，流動性要求過去1個月和6個月內平均每日成交額 ≥100萬美元，總市值≥50億港元，按總市值降序排列，選出前50名成份股，涵蓋汽車和零件、半導體製造、電氣設備和電力系統、特種和高性能化學品等範疇，堪稱智能駕駛產業全包宴。(原文+補充未刊登內容)

原文：https://bit.ly/3iDXYVZ
網上圖片
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#蘋果WWDC展示了其對智慧家庭的終極願景

蘋果在這次WWDC大會上徹底擺脫了賣產品的形象，從蘋果裝置的OS功能更新貫穿各種服務，而對於智能家居與智慧健康生活有什麼影響呢？讓我們從各種面向來觀察蘋果對於智能居家的規劃邏輯。
全文請看：蘋果 WWDC 2021 對於智慧家庭與居家健康等產業帶來什麼樣的衝擊？
https://bit.ly/3xaybsG

在大會的最後，就是對於智慧家庭產業的影響，這段或許不是眾多媒體與科技KOL關注的對象，但是對於這產業的影響也不算小！基本上可以說是從教育用戶開始做，挺有趣的，似乎蘋果也察覺了智慧家庭的困難，不從教育果粉做起似乎是很難推動下去的！

蘋果開宗明義就點出了智慧家庭非常重要的發展三要素：

Easy to use：產品要好安裝並容易使用。
智慧家庭是系統不是單品，這裡隱含的意思是整個系統都得好用，這也是過去很多品牌跌跤的地方，而蘋果向來擅長簡化安裝流程跟提升用戶體驗，是否能克服這個難關呢？

Better together：產品之間要能夠互聯互通，產品進入情境體驗也必須要順暢。
這裡提到的是兩個部分，一個在過去品牌與品牌之間沒有辦法互聯互通，所造成的市場碎片化，另一個則是產品進入各種使用情境之中，有沒有辦法 better together 去帶給用戶最好的體驗，這也是不太好處理的地方，即使蘋果 HomeKit 本身在自動化設定也是有諸多限制之處，難就難在自由了就有變數，用戶會搞不清楚，限制多了又讓DIYer叫苦連天，不容易處理啊！

Private and secure：隱私、安全、共享都是智慧家庭系統最重要的基石。
這邊與健康生活一樣，隱私、安全、共享都是最重要的基礎建設，卻也是很多品牌疏忽之處，蘋果本身自帶的形象就是重視用戶隱私，而這部分也是未來蘋果與其他智慧家庭品牌與平台決勝之處。
接下來，讓我們一起go through看看這次蘋果在智慧家庭這邊提出了什麼新的功能與可延伸的想法！

全文請看：蘋果 WWDC 2021 對於智慧家庭與居家健康等產業帶來什麼樣的衝擊？
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AI人工智慧正在改變你我的醫療行為

2021-01-07 14:39 聯合新聞網 / 常春月刊
本文摘自《常春月刊》454期
文／鍾碧芳

近來，數位科技正逐步與醫療緊密結合，試圖將人工智慧的發展應用在醫療上，這在21世紀第二個十年當中是最被看重的一環；經過多年的應用測試下，如何透過人工智慧讓醫療變得更安全、錯誤更少、更精準，又能在最短時間內處理並解決病人的資訊，讓醫療效果更高、費用更低廉，是所有醫療領域最迫切得到的理想目標。

臺北醫學大學附設醫院（以下簡稱北醫）近年在院長陳瑞杰的領導下，積極導入智慧醫院，他認為在進行人工智慧前，全院數位化是必經過程。「這幾年北醫團隊在數位化的建置上已經趨於完整，無論從掛號、報到、繳費、加護病房，甚至到給藥系統等，都可見人工智慧（AI）的蹤跡，能提升整體醫療服務與照護品質。」

動脈取血栓，延長腦中風黃金救援時間

數據是人工智慧很重要的基礎，透過技術能達到過去做不到的部分，陳瑞杰舉北醫的急救為例，以前腦中風的患者必須要搶在6小時內注射靜脈血栓溶解劑；但在數位化後有了革新，現在可以擴大到在24小時動脈取栓治療，等於是用更科學的方法找到更好的治療成效。

北醫所運用的是以電腦斷層或核磁共振影像，加上電腦自動分析軟體（RAPID）來了解病患的腦中風狀態，依此得知患者腦內壞掉組織後的存活機率，如阻塞的範圍、大小等預測。這彌補了過去光靠時間來判定病患狀況，讓醫學治療的路徑產生改變，在北醫，這樣的案例已經執行了50多例，成效良好。

重症照護平台，提早預測敗血症機率

而由北醫自行研發的「TED- ICU AI重症照護平台」，則能自動蒐集、整合、分析重症病患的生理數據，讓醫師與護理人員能即時掌握各項病歷資訊，這不但能省去醫護人員填寫資料的時間，讓醫療團隊更有效率專注於照護工作，透過大數據的分析與AI演算模型平台的建立，還可計算病人得到敗血症的機率。

陳瑞杰表示，對於加護病房內常見的幻覺性疾病「譫妄症」，也能提出預測及解決方法，達到及早發現提早給藥，舒緩病患的不安，也能降低死亡率。

智慧藥盒，安心用藥零風險

當然，AI技術運用的範圍不只限於醫院端，於病人端同樣也能得到好處。陳瑞杰說，北醫於2018年底所引進的智慧藥盒，是專門為慢性病與長者量身打造，對慢性病患或長期獨居的長者，智慧藥盒能提供很大的幫助。

北醫的智慧藥盒系統能存放400種以上不同的藥物，各自有其專屬的RFID，當機器收到病患用藥資訊之後，會將正確藥品掉落在藥盒之中，再利用影像辨識系統，依據藥品的大小、形狀、色澤與反光度等資訊進行比對後再進行包裝，接著再由專任藥師進行複驗，可達分錯藥的零風險。

智慧藥櫃，提升藥品管理效率

此外，在醫療照護方面，北醫也打造了智能藥品庫存管理系統。陳瑞杰指出，目前北醫的智慧藥櫃與自動化藥局能夠清點全院的藥物，無論是加護病房或全院一般病房內，都全面建置智慧藥櫃（ADC），能依照醫囑與藥師覆核後，給藥時由護理師直接到病房藥櫃就能取藥。

這讓取藥變得更為精準，能減少人員的疏失，讓拿錯藥的機率降低為零，同時也因為將常用的藥物做了分類，清點藥物時，也能達到百分之百的準確，庫存可降到最低，不只精簡流程，也節省了每月的盤點人力。

數位治療需達到精準預防的效果

隨著大數據的整合日趨重要，過去許多疾病必須花時間找答案，現在已能透過數位治療加以實踐，就像過去認為高血壓的藥物必須一天照三餐吃，但經過資料收整研究後發現，一天吃一顆，效果一樣好，加上不會忘記，用藥順從度提高；但是每天一次是早上或晚上吃比較好，某些藥物如中風、血壓藥，若能放在晚上吃，不僅藥量可以減少，效果也比白天吃來得好。

陳瑞杰認為，雖然目前國內人工智慧仍處於研究與開發階段，醫院端運用最多的仍在於X光影像處理與加護病房等，但要真正達到精準醫療，進而提升到預防醫學上，仍必須要收集更多的資料。

比如預測癌症的發生，必須要思考病患的基因與環境表現，他形容這兩者就像命與運；醫院端需要靠病患提供生活端的資料，唯有收集的資料正確，才能得知藥物對病患的使用效果。

而這些都是數位化與人工智慧結合後，能看到對病患端的好處，當然在醫院端方面，也因為數位化後，不只醫療供給、醫療服務或治療上都會越來越精準，再往上提升，自然就能做到精準預防。

數位孿生概念，是智慧醫療的願景

不過陳瑞杰感嘆，目前雖然科技進步，但對於人工智慧所需要的數據端資料收集與應用上，仍有很長的路要走，不僅是法規、資安、隱私等問題都有待克服。到目前為止，人工智慧在智慧醫療的應用仍限於輔助工具，如何將醫界與病患的資料作串聯與系統性的應用，仍是最大的難題。

他提及，軟體工程師、PTT創辦人杜奕瑾董事長所推行的聯邦式學習，或許是很好的思考方向，不但能將去中心化的醫療資料與數據有效串連，也能給予醫療足夠的AI資料應用，同時又能保有醫院本體的資料自主性。

此外，他認為未來人工智慧結合智慧醫療的願景，應該會朝著「數位孿生」（digital twin）的概念走，白話一點說，就是能在茫茫人海中找到跟自己很像的孿生兄弟姊妹，幫助自己看到未來的樣貌，或疾病的過程，提供自己老年後的參考。但一切都必須有數據，累積的越多，自然就更準確。

未來，人工智慧與智慧醫療結合將有無限可能，不過陳瑞杰認為現階段最重要的是，如今北醫已經將手邊的資源做最大的利用，畢竟醫院的價值與品質同樣重要，而數位化、人工智慧都是工具，用來達成全人醫療為核心的目標，如何做到「視病猶己」才是目前最需要努力的方向。

資料來源：https://udn.com/news/story/7016/5155255?fbclid=IwAR2cH3OfnaDPpuR0Y43YltxyJNcPbAxKDbMdAwCBixIemq6FfbX8vGP89dw

勤勞向來是我們所稱訟的美德，但沒有策略沒有思考的勤勞，反而會成為影響我們致富、安享晚年的障礙？在AI／量子電腦的世代，重複的工作終會被自動化、AI所取代，我們還有甚麼優勢可以保留現有的工作？

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