創新工場和BCG咨詢合作的「+AI改造者」系列：看看無人機技術起家的極飛，如何賦能農業生產全環節，提升全球農業生產效率。

改造者系列：農業「+AI」全環節守護新疆棉花

近期，創新工場聯合BCG波士頓咨詢旗下亨德森智庫，推出「AI融合產業：『改造者』如何促進AI普惠」系列研究。人工智能在中國大陸有著明確的落地應用場景，大量的AI企業活躍於這些垂直場景中，我們定義這些企業為「改造者」。「改造者」通過傳授其AI技術和垂直行業理解，極大地打破了傳統企業應用AI的瓶頸。

作為擅於趨勢前瞻的TechVC，創新工場長期看好AI領域，深入佈局，至今已經投出了7只AI獨角獸。在系列研究中，我們采訪了數家創新系AI企業，通過這些「改造者」的視角，探究傳統企業擁抱AI的範式與路徑。

創新工場投資的極飛科技是一家致力於未來農業的AI科技公司，極飛將無人機、機器人和傳感器部署在稻田、麥田和棉花田裏，用技術賦能農業中的播種、農藥噴灑、栽種管理、甚至天氣監測環節。用於作物噴灑的極飛科技R150農業無人車已經被推廣到了英國，應用在蘋果、草莓、黑莓等多種經濟作物的種植流程中。

在采訪中，極飛科技聯合創始人龔檟欽表示，AI在農業的應用才剛剛開始，未來極飛會探索更多AI和農業的融合，例如用AI來賦能優化作物模型（crop modelling），幫助識別作物生長過程中的不確定因素，從而實現提前預警和判斷。以下：

■系列導讀

本系列由BCG亨德森智庫與創新工場董事長兼首席執行官李開復博士帶領的創新工場團隊共同推出，圍繞「AI融合產業：『改造者』1如何促進AI普惠」的課題，我們致力於探究傳統企業在應用AI過程中的關鍵要素與合作夥伴，以及傳統企業擁抱AI的範式與路徑。

在農業領域，隨著機器自動化、機器視覺、物聯網等技術的發展，農業的提質增效和轉型升級也被不斷加速。以極飛科技為代表的一批農業科技企業，通過無人機、智慧農業系統等科技賦能，使得傳統的農業勞動更加高效、環保、節能。

1 「改造者」通過傳授其AI技術和垂直行業理解，極大地削弱了傳統企業應用AI的瓶頸，充當產業中傳統企業應用AI的橋樑。「改造者」包括AI企業與成功轉型AI的傳統企業。

■本期受訪嘉賓：龔檟欽

極飛科技將無人機、機器人、自動駕駛、人工智能、物聯網等技術帶進農業生產，通過構建無人化智慧農業生態，讓農業進入自動化、精准高效的 4.0時代。

龔檟欽是極飛科技聯合創始人，2018年福布斯中國「30 under 30」封面人物。龔檟欽曾任鳳凰衛視特約海外記者、國家地理製片人。龔檟欽先生擁有悉尼大學學士學位、巴黎九大與清華大學聯合博士學位在讀。

■對談實錄

Q1：極飛科技最早以無人機技術起家，後來為何選擇進入農業這一垂直領域？

龔檟欽：極飛科技以無人機航模控制器起家，最開始的時候我們曾嘗試過把無人機技術帶到電力巡線、安防、南極科考、物流等諸多領域，但很多領域的應用很難市場化，比如物流或電力巡線在當時都受到市場規模和法律法規的制約，難以發揮無人化技術的最大價值。

2013年9月，由於機緣巧合，極飛科技開始探索農業這一領域的無人機應用。我們發現，有客戶購買極飛的飛控之後進行改裝，拿到新疆去做航拍，還有許多人看到極飛之後在考慮用無人機做農藥噴灑。於是當月我們也一起走訪了新疆。9月正值棉田收穫期，我們卻看到大量農民背著藥箱，忍受著刺鼻的氣味在噴灑農藥，原因就在於新疆已經請不到采棉工了，需要農民噴灑脫葉劑來保證棉花同步成熟，再由大型采棉機統一采收。但是人工噴灑脫葉劑的效率非常低下，而用拖拉機噴灑又會軋壞棉花導致減產。

當時的新疆不僅缺乏采棉工，連噴灑脫葉劑的人工也請不到了。隨著城鎮化的發展，大量人口從農村流入城市，從前每年秋天新疆會有六七十萬人坐著綠皮火車從四川、河南、陝西來采棉花，如今這樣的畫面已難以再現。新疆出現了勞動力供給的缺口，而這也正是機器和技術能夠賦能的地方，就采棉催熟而言，要求脫葉劑的噴灑量不高，無人機這種空中飛行的機器有著天然的優勢——能夠在空中精准、均勻地噴灑，很大程度上減少人力並提高效率。不只是采摘，從播種到收穫的全流程中，機器人能高效地完成許多任務，包括播種、施肥、除草、除蟲等等，無人機能夠極大地提升農業生產效率，尤其在生產期較短的地域迅速提高單位時間的產量。由此，無人機能為農民釋放更多產能，一個人能管理的農田更大，即技術賦能土地規模化集中，而土地規模化之後農民對機器的需求也更大，從而進入「技術加速資源有效整合」的正向循環。

目前，極飛科技的無人機已經覆蓋了新疆機采棉面積的一半以上2，從棉花延伸到了水稻、小麥等需要大量人工的作物，從新疆延伸到了東北、雲南等全國大部分地域。

我們一直相信，當腦海裏有一項技術的時候，你要為技術選擇一個行業，選擇用技術來做什麼事。

2截至2020年10月，極飛科技農業無人機棉花脫葉劑作業面積占新疆機采棉面積的一半以上。

Q2：極飛在賦能農業的過程中是否遇到過什麼挑戰？極飛是如何應對的？

龔檟欽：在工業裏，規模化生產的工廠是工業自動化的天然載體，但在農業裏，農戶的規模差異很大，許多農戶的農田本身很小，對於機器應用能帶來的成本優化是無感的，這就涉及到「技術下鄉的微觀載體是誰」的問題。

極飛最早發現了這樣一群人，他們是縣城裏做婚慶攝影的攝影師，隨著航拍變得越來越容易，他們面臨著更加激烈的競爭。但是農民不會用無人機，極飛就請這些攝影師，或者說飛手，去幫農民打農藥。飛手發現農業用無人機的頻次高得多，市場又大，農民與他們之間也存在著比較大的技術差距，於是這些飛手們便成為了極飛下鄉的第一批「用戶」，架起農民和農業科技之間的橋樑。

過了一段時間後，這批飛手開始感到困惑，他們並不懂農業、不懂種植，也無法識別農藥的真假，於是另一批群體出現了——農資店。農資店主往往很懂農戶，很清楚周邊農戶種植的作物種類、規模，也有農戶的熟人網絡，由農資店來推銷無人機、提供打藥服務等，就會容易得多。農資店就這麼成為了極飛的「經銷商」。

兩三年後，隨著無人機、無人車等設備的滲透更高、覆蓋範圍更大，農戶開始出現對無人機維修的售後需求，農機商便成了我們的夥伴。農機商有更大的店面，有展廳、有維修車間，就像是汽車的4S店。他們也懂農業、有銷售團隊和培訓團隊，農機商就成了極飛「更大型的經銷商」。

到這裡，整個產業鏈已經連接上了，商業模式被驗證了——農機商可以幫我們推廣農機，農資店、無人機飛手可以幫助培訓。對極飛來說，分銷商就是農機商，經銷商就是農資商和飛手。

Q3：極飛自然衍生的渠道網絡非常有趣，從更大的農業產業鏈角度來看，極飛如何賦能農業產業鏈中的傳統企業？

龔檟欽：農業產業鏈中的企業可以簡化為三大類：作物科學公司、農業技術公司、食品與供應鏈公司。作物科學公司包括拜耳、中化等，研究農藥、化肥、種子，負責為農業提供生產資料。食品與供應鏈公司包括拼多多、百果園、盒馬等，把農產品變為商品，進行流通並銷售。農業技術公司負責農產品、農作物的生長管理，通過技術來幫助農業提升效率，極飛就屬於這一類。我們有一個說法是極飛幫助了農產品進行「光合作用」，通過抵抗農業生產過程中由於氣候、資本、勞動力等多方因素導致的不確定性。

農業技術公司位於另兩類公司中間，起到連接上下游的作用。比如作物科學公司想知道種子的生產效果、農藥的效果，可以通過極飛的種植管理記錄來做調研，從而優化下一代產品。比如農產品超市想采購無過量農藥的水果，可以調取極飛植保服務記錄來識別更高品質的水果供應商。可以看出，除了提升效率之外，極飛還提升了農業的透明度和可追溯性。相應地，在終端也會產生更高的價值回報，農民能獲得更多收入，消費者願意為此買單。

Q4：極飛對未來的發展規劃是什麼？會繼續深耕農業還是拓展更多行業應用？

龔檟欽：極飛選擇深耕農業，因為對於已經有七年技術和經驗積累的我們來說，再造更多其他類型的農業機器人、無人機，或者結合材料科學、結構設計優化農業機械，再或者把AI演算法嵌入農業機器，並不會太困難，但別的行業企業要進入農業是很難的，農業的行業壁壘還是很高的。

而且，在農業中AI的應用剛剛開始，未來我們可以探索更多AI和農業的融合，比如用AI來賦能優化作物模型（crop modelling），幫助識別作物生長過程中的不確定因素，從而實現提前預警和判斷；又比如探索作物科學，用深度學習來挖掘作物性狀，再通過優化生長管理極大地提升作物產量或品質，這些都是未來的方向。

■要點回顧

1、在垂直產業生態中，AI企業大可以自建網絡，根據協同性和互補性來決定網絡中的生態夥伴。隨著佈局下沉和戰線拉長，構建網絡並不會容易，AI企業需要從挑戰中找尋機遇，用更縱深的網絡推動AI與產業持續交織。

2、AI企業能幫助傳統行業「化不確定為確定」，極大地提升給定資源條件下的生產效率，加速「光合作用」。而傳統企業應當主動與AI企業共同暢想未來，重新想像AI將為行業帶來什麼價值和機遇。

3、AI企業可以在垂直領域中探索將業務與AI以及生物、材料等諸多技術進行融合，持續深耕垂直領域。

日本推動數位農業，以達成 2030 年糧食自給率 45% 目標

作者 藍 弋丰 | 發布日期 2021 年 07 月 06 日 8:00 |

全球主要經濟體裡，日本糧食自給率可說敬陪末座，目前僅 40%，日本政府長年視為國安危機，然而日本土地與人工昂貴，日本農產品只能走精緻路線，實在無法與進口糧食競爭，日本也只敢訂下 2030 年達成 45% 糧食自給率的卑微目標，加上農業人口老化的迫切危機，連這目標都岌岌可危。現在日本決定，要以數位農業突破。

日本國土有三分之二為山地，農民老化情況嚴重，目前平均年齡高達 67 歲，還在持續增加，要靠這樣的勞動力增加農產，只有科技化輔助一途。日本政府 2016 年提出農業升級計畫，打算運用大數據、物聯網、人工智慧發展農業改革，農林水產省發表智慧農業科技藍圖，產官學合作下，如今日本有超過 121 項應用智慧農業的計畫，稱為數位農業。

數位農業應用感測器、通訊網路、無人機、人工智慧、機器人等各種物聯網技術，並分析資料、管理、協助決策與執行。包括應用氣候衛星、雷達、地球觀測感測器取得氣候、溫濕度資料。衛星影像與 GPS 用來監測農地，即時了解土壤情況，調整施肥與灌溉。人工智慧建議農民最佳作物與種子品種，以及協助決定最佳收成時間等等。

日本政府認為智慧農業有助於克服某些障礙，使糧食生產有機會擴大，人力方面，透過智慧農業系統人工智慧的建議，缺乏經驗的年輕一代想務農，可很快就上手，不用經歷困苦的摸索期；土地方面，透過智慧農業精準施肥與澆灌，需要的灌溉水量與肥料量大為減少，過去水源不足無法耕種的土地也可能成為優良的產地，土地污染也能減輕。

日本各大企業投入智慧農業，初期結果並不理想，許多初期計畫的成本還比慣行農業更高，但隨感測器、無人機等科技逐漸成熟降價，以及經驗累積，如今日本數位農業逐漸來到起跑階段。據矢野經濟研究所預估，日本智慧農業市場，總營收將從 2019 年 158.7 億日圓（台幣 40 億元），至 2025 年成長至 442.8 億日圓（台幣 111.3 億元）。

數位農業不只日本，中國、中東也已開始

日本數位農業想法，只是全球農業發展往更進步精密控制演進的一部分。荷蘭的新創公司如 FoodVentures 等，發展室內農業一樣應用大量感測器、人工智慧、機器人等各種物聯網技術，也同樣使用精密灌溉，高度控制環境，高自動化生產。FoodVentures 於 2021 年 5 月更利用全球疫情商機，進軍中國市場，登陸上海門戶崇明島。

FoodVentures 表示，疫情前上海這樣的大都市，農產品供應由慣行農業自千里之外的農產區運來，但疫情期間面臨人流物流管制，供應受干擾，都市人也警覺，不能對千里之外的農產習以為常，體會到就近供應的重要性。另一方面，都市中產階級覺醒，願意付更多錢，消費不受河川污染影響、使用更少農藥的農產品，成為 FoodVentures 的主打客層。

FoodVentures 以線上銷售為主要通路，避開傳統市場的複雜物流與銷售結構，在疫情期間，線上買菜大行其道，而都市中產階級購買農產也傾向辨認品牌，更讓 FoodVentures 搭上順風車。

中國市場其他同業也同樣受惠，中國本土北京極星農業表示，2020 年 6 越時第二波新冠疫情來襲，北京各大批發市場關閉，使業績大增 30%。

中東為克服原本的沙漠環境，室內農業與智慧農業更不可或缺，沙烏地阿拉伯新創企業紅海農場（Red Sea Farms）成立於 2018 年，發展高度控制環境的室內農業，利用海水為溫室降溫，珍貴的淡水用最有效率的方式灌溉，原型溫室設置於阿布都拉國王大學，已在供應番茄給沙國超市。

2021 年 6 月紅海農場進行最新一輪募資，募得 1,000 萬美元，累計總募資金額達 1,190 萬美元，紅海農場規劃在沙烏地阿拉伯中西部，以及阿布達比，共 6 公頃的土地設置 4~8 座農業基地，供應阿拉伯聯合大公國超市。

當前智慧農業、數位農業、室內農業，尚只能在農業成本最高的地方發展，例如日本及中東等沙漠國家，但中產階級的新需求及全球氣候變遷、疫情意外風險，使連農產廉價的中國都能產生利基市場。隨著技術進一步成熟及規模化，人類農業朝更高度控制化的腳步將逐漸加快。

資料來源：https://technews.tw/2021/07/06/how-japan-is-using-digital-farming/?fbclid=IwAR2uAaef906nSOdF2ihs5ZkqZ-5_lmRHJpm0IRq__ELJlNzjbMRJxh0rvY8

今晚10點我們的島播出：
✅1.摳馬桶的水 https://bit.ly/3qwCwmI
我們每天用乾淨的自來水來沖馬桶，大的沖走6公升，小的沖走3公升，實在叫人心疼...

✅2.當水田變旱田 https://bit.ly/39F8Gpw
為了節省農業用水，農委會鼓勵農民輪作或轉作旱作。當水田變旱田，有哪些效益？又遇到什麼問題？

✅3.太陽公公來節水 https://bit.ly/3imaTtX
陳文億使用的智慧農業系統，電腦會幫忙計算肥料用量，跟著灌溉水一起進入果園。缺水或缺肥料，電腦還會提醒他快快補上。

✅4.不愛喝水的水稻
2020年的6月份，對台東關山平原來說並不是個慶豐收的收成季，但周有鎮家卻還是笑得出來，因為他們家的稻子很奇怪，不愛喝水卻頭好壯壯。

智慧型科技自動駕駛技術，從汽車、巴士延伸到火車。俄羅斯一家科技公司正準備針對俄羅斯鐵路，推出一套電腦自駕系統，並從去年開始就已經應用在農業領域。

詳細新聞內容請見【公視新聞網】 https://news.pts.org.tw/article/520757

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香港今日社論2020年06月22日(100蚊獅子頭)
https://youtu.be/o_8JUmAHpC4

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明報社評
內地城鎮化去年首次超過60%，原來提及2035年達到75%的下一個目標不再強調，最新宣布的政策，是先把現存中小城市公共資源不足的短板補足。城鎮化是工業化的產物，隨着今後生產模式的轉變，超大城市是否可持續發展成為疑問，北京和上海已經連續幾年出現人口減少，只要中央對中小城市提供醫療、教育等服務的撥款政策有所改變，逆城市化的趨勢，將會更加明顯。
內地過去很長一段時間是限制城市人口增長的，原因是農產品不足以養活城市人口，饑荒嚴重的時候，甚至要將大量的城市人口送到農村，隨着糧食價格提升和農業科技發達，農產品供應早已經不成問題，工業急速發展還吸引大量人口從農村到城市打工，目前人口超過千萬的城市已經有16個，北京、上海和重慶的人口更超過2000萬。

東方正論
港府向來是語言的巨人，行動的侏儒，單是環保口號空喊多年而毫無成績，已可見一斑。分區回收玻璃樽計劃正是回收亂象的冰山一角，環保署不監不管，以致跨區搶收的違規行為不絕如縷。一節見則百節知，連回收玻璃樽也搞得一塌糊塗，人們還能指望港府搞好環保嗎？
政府目前批出三份玻璃管理合約，按港島離島、九龍及新界三區劃分，並由兩個承辦商負責，以免造成壟斷。惟制度再好也需監管配合，在環保署睜一眼閉一眼下，回收玻璃樽亂象叢生，原承辦港島及離島玻璃樽回收的承辦商，近期頻頻越界跨區到九龍搶生意，除了推出流動應用程式，宣傳在九龍區多個油站設玻璃樽回收站，又以私營回收服務合約為九龍區部分酒店回收玻璃樽。

蘋果頭條
全國人大常委上周六初審港版國安法後，罕有地昨日公佈本月28至30日再於北京召開人大常委會議，預期北京極大機會於該次會議通過惡法，但中央仍拒公開相關草案條文，亦拒公開諮詢，香港大律師公會批評，有關法案對港人有重大影響，質疑為何至今仍不公開罪行定義及具體惡法刑罰；民主派炮轟中央毫不尊重香港，質疑「咁有自信，點解咁耐都唔拎出嚟？」有時事評論員分析，中共為防節外生枝，故以快刀斬亂麻秘密立法，結果肯定是錯判形勢，引來更大震盪。
人大常委會昨公佈本月28至30日在北京再開會，雖然議程沒提及港版國安法草案，但有份審議的全國人大常委譚耀宗表明，委員長會議有權臨時決定是否加入討論及表決，他又指前日公佈的立法說明已是大部份內容，只是未有交代條文細節。

星島社論
全國人大常委會上周六剛結束會議，全國人大常委會委員長會議即決定，六月二十八（本周日）至三十日將舉行另一次全國人大常委會，預料今次會議將第二度審議《港區國安法》，並最後拍板通過。律政司司長鄭若驊、保安局局長李家超及六個紀律部隊部門首長都表示，正籌備成立專職部門執行維護國安工作（見圖）。剛從北京返港的全國人大常委譚耀宗表示，未知會議具體討論內容，不排除會臨時加入討論《港區國安法》，他又指，若常委會討論時認為《草案》內容已成熟，可由委員長會議決定是否在月底的會議表決，毋須三審。全國人大常委會上周開始審議的《港區國安法》，規定了香港維護國家安全的整個架構，包括由中央設立駐港國家安全公署，特區設立維護國家安全委員會，律政司、警務處、法院都要有專門執行《港區國安法》的部門或人員。

經濟社評
政府1萬元現金發放計劃昨進行登記，大部分市民採取電子登記，冀能盡早收到錢。這次登記運作暢順快捷，跟港府與銀行事前做好協調安排，當局宜借鑑這次經驗，續與商界合作，透過科技推動智慧城市，並營造促消費氣氛，來提振經濟。
多家銀行和郵政局昨天特別開門，安排人手收表，也有逾200萬人選擇透過電子渠道登記，以便能在7月8日收到錢。
今次派錢的登記流程，比去年向合資格人士派4,000元快捷簡單，毋須一定要填表，可透過手機或網上輸入幾項個人資料便完成登記。港府明顯是汲取過往派錢甩漏多、行政成本高昂的教訓，今次與21間銀行達成協議，在電腦系統和其他方面作配合，務求讓整個流程運作順暢、便民和提升行政效率，令原先預留10億元的行政成本大減一半。

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