智能汽車賽道念起“快字訣”

2021-06-10 09:35:37 中國青年報

　　作為最先喊出“All in AI”口號的互聯網公司，百度試圖通過Apollo無人駕駛項目讓AI技術落地。集度汽車CEO夏一平表示，為了將百度核心的AI技術打磨成產品和服務，集度汽車確定了三大產品DNA——機器人化、情感化、未來感。

　　“新玩家”在智慧汽車時代所扮演的角色有所不同，但以高級別自動駕駛為目標的智慧駕駛，成了所有人爭相佈局的戰略高地。作為全球規模最大的汽車市場，中國也有望成為全球最大的智慧駕駛市場。圖為在北京街頭行駛的百度自動駕駛汽車。視覺中國供圖

　　汽車圈悄悄出現了許多新面孔。而對於集度汽車CEO夏一平來說，從招募團隊到推動品牌建設、新車落地，千頭萬緒的工作都在等著他和同事去完成。

　　這位前摩拜聯合創始人兼首席技術官感慨說，造車要比當初在摩拜單車還要累。夏一平告訴記者，一方面，智慧汽車的電路板、零部件要複雜得多；另一方面，在科技公司集體搶跑智慧汽車賽道的背景下，只有迅速組建一支強大的人才隊伍，才能保住自己的領先狀態。

　　今年上海車展前後，夏一平面試了兩三百人，面試經常從上午9點安排到晚上9點，幾乎每天都有四五個人入職。

　　“未來5年集度汽車將投入500億人民幣，同時將在今年三季度開始對外融資。”據他透露，5月底，集度汽車首款產品的外觀、內飾設計選型和方向已基本確定。目前新車已進入3D建模的研發階段，預計將於2022年北京車展時亮相並接受預定。

　　今年以來，百度、小米、大疆等科技公司先後官宣跨界造車。一時間，從資本市場到招聘青年人才，“跨界造車熱”引發了各方的強烈關注。從某種意義上來說，這些新玩家將與中國汽車市場一起，進入新一輪激烈的淘汰賽。

　　瞄準自動駕駛的靶心，三大DNA藏著集度的哪些野心

　　今年1月11日，百度宣佈組建智慧汽車公司——集度汽車，正式以整車製造商的身份進軍汽車行業。吉利控股集團成為新公司的戰略合作夥伴。

　　夏一平介紹說，從3月2日完成註冊到現在，集度在短短3個月內做了許多事情，“包括產品設計、品牌建設、工程研發以及與吉利在產品外觀設計上合作，都在快速推進中。我們希望以更高效的方式，把最好的科技通過好產品帶給使用者。”

　　儘管資本市場已顯示出對“跨界造車”的推崇，但也有分析人士認為，國內汽車市場“馬太效應”凸顯，新能源汽車市場競爭已經十分激烈。

　　中南財經政法大學數字經濟研究院執行院長盤和林教授認為，汽車作為大宗商品，占家庭支出的份額較大，消費者往往更依賴品牌效應。“因此從這個角度看，跨界造車的新玩家如果想從傳統車企手中搶得客戶，必須先要下大功夫建立品牌信任。”

　　在夏一平看來，由於電動化領域已經出現了競爭同質化現象，在未來3-5年，新能源汽車市場競爭的核心壁壘一定是智慧化。他說：“汽車智慧化競爭不局限於產品形態，而是整個新能源汽車底層技術的競爭。從汽車底盤、電機結構到其他硬體控制器，甚至到軟體以及應用層面，汽車將會完成一次從頭到尾、由內及外的重構，而這種重構將會讓未來汽車智慧化的競爭變得更加激烈。”

　　事實上，雖然智慧電動車已經是被資本市場追捧的寵兒，但距離真正滿足消費者的需求尚有距離。全國乘用車市場訊息聯席會秘書長崔東樹判斷稱，不少智能電動車還沒能對智慧手機形成足夠的錯位競爭優勢，“比方說，很多智慧車機系統的實際體驗還不如車主就在車內安裝個手機支架。”

　　“未來3-5年內，汽車智慧化的競爭也可以看作是無人化的競爭。”夏一平篤定地說，智慧汽車在汽車軟硬體、平臺技術上帶來的變革，實際上是通往無人化的橋樑。

　　他將智慧汽車與智慧手機的發展歷程進行對比後發現，無論產品複雜程度有多大的區別，行業競爭都會從單一的比拼硬體水準，發展為智慧化生態的競爭。“你會發現，晶片能力、軟體能力、雲端大資料分析能力、AI人工智慧能力以及用戶生態，都成了智慧手機企業必備的核心競爭力。我們認為，同樣的邏輯也將適用于智慧汽車行業。”

　　作為最先喊出“All in AI”口號的互聯網公司，百度不僅在人工智慧領域持續投入了8年，也曾試圖通過Apollo無人駕駛項目讓AI技術在汽車圈落地。但在今年百度一季度財報會後，百度創始人李彥宏修正了Apollo計畫的航向。

　　他將Apollo自動駕駛的商業化應用寄希望於三大領域：一是為主機廠商提供Apollo自動駕駛技術解決方案；二是通過集度汽車整合百度自動駕駛方面的創新，親自下場造車，與吉利合作把最先進的技術第一時間推向市場；三是打造Robotaxi（自動駕駛計程車）。

　　按照這一說法，集度汽車的首款產品會把Apollo的智慧化能力賦能于吉利的浩瀚架構之上，“端到端”地整合百度自動駕駛方面的創新。

　　“為什麼我們有信心把最先進的技術第一時間推向市場？就是因為我們的產品將‘端到端’地深度整合Apollo先進的自動駕駛能力。”夏一平介紹說，自動駕駛所需要的車對端的超算平臺、演算法、高精地圖以及智駕雲，在Apollo中一應俱全，而這就是集度汽車的核心競爭力之一。

　　事實上，作為全球規模最大的汽車市場，中國也有望成為全球最大的智慧駕駛市場。據IDC預測，2035年全球智慧駕駛汽車產業規模將突破1.2萬億美元，中國智慧駕駛汽車規模也將超過2000億美元。

　　“汽車發展為智慧終端機已經是大勢所趨，而這將帶來一個巨大的市場蛋糕。”資深媒體人、汽車行業分析人士楊小林直言，隨著新玩家參與“跨界造車”，智慧科技與汽車製造這兩個原本並不相關的產業被緊密聯繫在一起，有望形成一個更龐大的汽車產業鏈。

　　從汽車到AI出行機器人， 智慧黑科技離我們還有多遠
　　如果說智慧手機的普及敲開了移動互聯網經濟大門，智慧電動車也將為“傳統工業經濟+數字經濟”融合帶來更大的想像空間。

　　“當車擁有了AI的大腦，TA，就是機器人。”是夏一平在集度汽車內部經常講的一句話。

　　不久前，李彥宏與夏一平和團隊一起參與了集度汽車首款產品的內外飾評審。李彥宏在總結時說：“機器人式的未來感設計非常與眾不同。一方面代表了更前沿的用戶體驗，另一方面也能很好的承載百度阿波羅的先進技術能力。”

　　“他希望把百度過去積累的自動駕駛核心能力落地，變成可靠的產品提供給使用者。”夏一平表示，為了將百度核心的AI技術和能力打磨成產品和服務，集度汽車確定了三大產品DNA——機器人化、情感化、未來感。

　　在他看來，“機器人化”就是要改變現有的人車對話模式。“比方說，今後智慧汽車可以瞭解你日常的使用習慣，甚至能夠幫助你定制更好的駕乘體驗。當然，這也意味著我們要在產品交互甚至外觀、內飾上進行大膽創新。”

　　由於汽車駕駛場景具有封閉、高交互等特點，一旦實現自動駕駛，人車交互就會擁有更大的想像空間。“汽車不再是簡單的交通工具，而是人類和外界連結的重要終端。”經濟學家馬光遠預測稱，智慧汽車有可能成為與智慧手機相媲美的新一代智慧終端機。

　　夏一平介紹說，所謂“情感化”就是在賦予汽車AI智慧大腦後，集度汽車的產品要與使用者形成一定的感情連結。“我們希望用戶能夠即時感知到，這輛車像朋友一樣照顧你。”

　　此外，集度汽車要將充滿“未來感”的設計理念注入整個產品的設計中。用夏一平的話形容就是，“要讓大家一眼認出這是集度造的車”。

　　“智慧電動車不僅是電子消費品，也是零部件繁多、工藝複雜的工業產品。”新能源汽車獨立研究員曹廣平提醒說，智慧電動車會給用戶帶來煥然一新的使用功能、使用內容和使用體驗，但與之相對的是，未來汽車產業在研發、設計驗證、軟體、AI 支援、代工生產、出行資料和平臺運營等環節上均將迎來洗牌。

　　夏一平也坦言，目前將整個AI能力載入到汽車上的成本仍然非常高，不可能讓所有新車都具備最先進的自動駕駛能力。他認為，目前整個智慧汽車市場還處於逐步增長的初級階段，還沒到一個純增量的爆發階段。

　　“不過我相信，未來兩到三年內，汽車的核心成本還會往下降。智慧汽車也不會停留在低價位競爭的階段。”夏一平介紹說，集度汽車的首款產品瞄準了90後、95後甚至00後使用者，預計產品定價不低於20萬元。

　　“年輕人喜歡非常有未來感、高級感的車，對科技產品也非常喜愛。所以說接下來就是技術競爭的時代，我們的產品必須能夠快速反覆運算，才能不被市場和年輕用戶拋下。”據他透露，首款車上市後，集度汽車計畫每年為消費者推出一款新車。

　　中國汽車工業協會此前預測稱，2021年中國汽車市場總銷量預計會達到2630萬輛，將呈現緩慢增長態勢。未來5年汽車市場將會穩定增長，2025年汽車銷量有望達到3000萬輛。

　　從動輒數百萬元一輛的頂級豪車，到幾萬元就能拿下的代步車，中國汽車市場具有明顯的多元化特徵。隨著汽車的內延和外延不斷延伸，一家家科技公司被吸納進來。

　　由於原本主營業務的不同，這些“新玩家”在智慧車時代所扮演的角色也有所不同。例如，華為、OPPO等手機大廠大多以智能座艙為切入點；阿里巴巴、騰訊等互聯網公司大多以適配車內資訊服務為主；而眼下的百度、小米和此前的蔚來、小鵬則是直接下場造車。不過，以高級別自動駕駛為目標的智慧駕駛，成為所有人爭相佈局的戰略高地。

　　中國汽車業競爭已經越來越激烈，但在智慧汽車的賽道上，競爭才剛剛開始。有分析認為，自動駕駛研發需要投入大量的資金。毋庸置疑的是，這將是一場持久戰，推廣智慧駕駛、重塑汽車產業鏈，不是一朝一夕就能實現的。

資料來源：https://auto.sina.com.cn/news/hy/2021-06-10/detail-ikqcfnca0190630.shtml?cre=tianyi&mod=pcpager_tech&loc=17&r=0&rfunc=42&tj=cxvertical_pc_pager_spt&tr=145

就業找出路 相挺有頭鹿~桃市府就服處4月9場徵才活動陸續登場

桃園市政府就業職訓服務處為了協助待業市民順利求職，將於4月配合各大專校院畢業季陸續辦理9場徵才活動，希望讓待業及轉業民眾有更多工作機會選擇。

9場次徵才活動總計邀請444家廠商及3所大專校院共同參與，共計釋出2萬1,000個以上職缺。包含大江、海底撈、科達製藥、中華汽車、台灣玻璃、元晶太陽能、旭德科技、尊爵大飯店、大同、金格食品、TOYOTA桃苗汽車、貳樓餐飲等知名企業參與，現場更釋出主管、組長/主任、工程師、儲備幹部、國內外業務員、機械設計繪圖人員、倉管人員、技術員、品檢員、門市人員、居家照顧服務員、翻譯人員、餐飲服務員等多元職缺，其中更有廠商開出薪資為10萬元職缺積極攏才，有興趣之求職者請把握機會前往面試。

9場次徵才活動資訊如下：
4月10日（六）10:00-15:00中央大學（桃園市中壢區中大路300號），100家廠商，提供4,500個職缺。
4月13日（二）13:30-16:00桃園幼獅工業區服務中心（桃園市楊梅區獅二路2號），15家廠商，提供400個職缺。
4月15日（四）10:00-14:00桃園市榮民服務處（桃園市中壢區中山東路二段375號），65家廠商，提供2,500個職缺。
4月16日（五）09:00-13:00五中市民活動中心（桃園市桃園區中平路118號），30家廠商，提供1,500個職缺。
4月16日（五）09:30-13:30長庚科技大學林口校區（桃園市龜山區文化一路261號），80家廠商，提供3,200個職缺。
4月19日（一）09:30-14:00廣豐新天地-彭園婚宴會館（桃園市八德區介壽路一段728號），36家廠商，提供1,667個職缺。
4月21日（三）13:30-16:00平鎮區婦幼活動中心（桃園市平鎮區廣成街10號），24家廠商，提供800個職缺。
4月23日（五）13:30-16:00桃園區陽明公園市民活動中心（桃園市桃園區介壽路199號），24家廠商，提供800個職缺。
4月28日（三）11:00-15:30中原大學（桃園市中壢區中北路200號），70家廠商，提供5,700個職缺。

為促進求職者順利就業，活動現場提供多種方案諮詢及登記，包含本市持續推動「桃園市青年安薪就業讚」方案，針對未滿30歲高中職以上畢業並設籍在桃園市的待業青年，受僱於同一事業單位滿6個月，最高可獲補助2萬1,000元。
為鼓勵退休勞工重返就業市場，促進中高齡及高齡勞動力再運用，桃園市政府110年起推動「中高齡及高齡勞動力再運用獎勵計畫」，針對年滿50歲符合退休資格或離開勞動力市場逾3個月以上之中高齡及高齡者，經就業職訓服務處所屬就業服務臺及就業中心推介就業滿90日，即補助每人1萬元之就業獎勵金。

歡迎有意尋職民眾把握應徵機會，至現場參與徵才活動。活動詳情請洽桃園就業中心03-3333005、中壢就業中心03-4681106、桃園市政府就業職訓服務處03-3386165，或至桃園市工作職職缺地圖 https://jobmap.tycg.gov.tw/ 查詢。

另為因應新型冠狀病毒(嚴重特殊傳染性肺炎)防疫，參加徵才活動者請自行配戴口罩，並配合活動現場體溫測量及手部消毒措施。

3/2(二)及3/10(三)新市就服台辦理南茂科技-技術員徵才活動，歡迎求職民眾踴躍參加！

臺南市政府勞工局職訓就服中心新市就業服務台將協助南科廠商-南茂科技辦理正職技術員招募，為因應產品市場走勢持續看好，南茂科技台南廠急需增加生產線直接人員投入生產行列，以符合產能之需求，將於3月2日(二)及3月10日(三)辦理廠內現場徵才活動，歡迎有意尋職民眾踴躍參加!

南茂科技主要業務為IC封裝、測試及晶圓凸塊服務。本次開放正職生產部技術員職缺，高中職(含)以上畢業，固定日班07:30-19:30、固定夜班19:30-07:30、做二休二，須配合加班、日/夜支援，薪資:日班27,000-36,000元、夜班33,500-43,000元。工作內容為:無塵室機台操作、產品檢驗。公司備有免費交通車行駛嘉義、台南、高雄及宿舍(自費)，且新進人員任期滿三個月發給3,000元獎金、滿六個月發給3,000元獎金、滿一年發給6,000元獎金，滿一年累計可獲得12,000元獎金，歡迎大家加入南茂團隊。

【徵才活動資訊】：
※時間：
3月2日(二)及3月10日(三)
上午9:00~11:00，下午13:00~15:00

※地點：南茂科技(台南市新市區南科七路5號)

※採現場發號碼牌、現場筆/面試。請攜帶證件、履歷(附照片)、原子筆於活動時間親洽會場。

※洽詢電話:新市就服台06-5892322、5892325

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→了解人工智慧的第一本書：機器人和人工智慧能否取代人類？：https://bit.ly/2vA8jc0
→從人到人工智慧，破解AI革命的68個核心概念：實戰專家全圖解 × 人腦不被電腦淘汰的關鍵思考：https://bit.ly/2VAhJ64
→機器是如何學習與進步？人工智慧的核心技術與未來：https://bit.ly/2Ce1KQa
→An executive’s guide to AI：https://mck.co/2vZepWE
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→國際人工智慧政策推動現況：https://bit.ly/2GZ4pA1
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→維基百科：人工智慧：https://bit.ly/2fUdaOV
→維基百科：人工智慧史：https://bit.ly/2vx2T1l
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