📈數據變現的秘密 #文末抽書
🔹數據告訴你的東西，比你想像得多
✅ 消費者會說謊？
消費者可能會不自覺地說謊，但他們並不是有意的！有可能是「自我報告式」的回答搜集，帶了較多的主觀意識，加上調查者對消費者不了解，設計的問題無法切中目標核心，導致調查者與消費者的的反應結果與認知有所不同！
也可能因為消...
📈數據變現的秘密 #文末抽書
🔹數據告訴你的東西，比你想像得多
✅ 消費者會說謊？
消費者可能會不自覺地說謊，但他們並不是有意的！有可能是「自我報告式」的回答搜集，帶了較多的主觀意識，加上調查者對消費者不了解，設計的問題無法切中目標核心，導致調查者與消費者的的反應結果與認知有所不同！
也可能因為消費者「想像」的答案，和他們「真心認同」的答案是有出入的。有可能是因為外在文化或是廣告等因素，選擇了大眾認知的選項，但心中也有一定機率的潛意識是有不同認知的。
✅ 消費者不知道自己要什麼
史蒂夫・賈伯斯曾說過：「消費者並不知道自己想要的是什麼。」因為消費者不太可能知道現在不存在的產品，或是現在最劃時代的新材料等。所以這時候要在「了解消費者想要什麼」和「聽消費者說什麼」之間，找到一個不只流於表面、又能打破虛幻的交叉點。
🔹常見數據迷思
❌ 數據樣本數越多越好
大數據之所以叫做大數據，一定要樣本數量越多越好！這個觀念其實不一定是正確的，因為數量越大，反而可能會導致族群特性消失，這時不管研究對象有上千人還是上萬人，並沒有太大的差異。
💡善用「樣本分析」，調查結果必須與其他結果做連動、分析，一份達到理解消費者目的的數計，才有大量搜集數據的意義。
❌ 用性別＆年齡做單一數據分析
性別與年紀的區別，現在越來越模糊了，如果想要做到更細緻的數據分析，就要捨棄性別和年齡來分類消費者的習慣。人們的性別與年齡確實會有重疊的地方，但使用者行為並不全都是因為特定的性別和年紀產生的。
💡反向推薦符合「個人」取向的產品，或是將消費者行為群體化，不再向所有人推播一樣的廣告，只提供符合相似他們行為的資訊，更能提高轉換效率和下一步行動的意願。
🔹主動式數據 vs. 被動式數據
畢達哥拉斯說：「萬物皆數。」
世間萬物都可以被數據化，也都將成為數據。而其中有時候是主動式資料，有時候是被動式資料。
✅ 『主動式資料』：不必親自紀錄，由機器自動記錄的情況。
e.g. 在手機上安裝軟體，讓手機每幾分鐘就自動記錄使用量。
✅ 『被動式資料』：透過問答型式蒐集的人為整理資料。
e.g. 詢問對方手機一天的使用時間
💡主動式數據不會說謊，但並不代表正確答案，只能推測形成該現象的原因。
因此，使用主動式數據確認事實，再透過核心問題進行問卷調查，才會更有效率。
🔹數據真的重要嗎？
『沒有數據也能生存下來的公司，遠多過沒有數據就不能存活的公司。』
對一些實體企業而言，數據並非必需品，而只是用來強化產品的銷售，協助做出與其他企業間的區隔，並非該企業的本質。
有些公司正處於成長期、瀛運狀況良好，沒有必要去探究數據，所以將精力集中在擴增銷售地點與商品銷售上。
總結來說，應該要重新調整努力方向，去做頓公司核心產品有幫助的分析。
🔹如何活用數據？企劃開始前的3問
❶ 現在所執行的企劃，是誰的想法？
大部分的時候，都是根據上級想要的方向進行分析。
→ 但身為一位分析者，我們必須付出努力，在企業和高層期望的關鍵字中，以真心想理解消費者為出發點，找出市場趨勢，用自己能力範圍內最有創意的方法將主軸具體呈現出來。
❷ 冗長的分析作業非做不可嗎？
只有平常會犯錯，並從錯誤中成長的分析師，才能夠累積大量經驗，並快速整理出數據的核心。
→ 可以將數據切割到精準的單位進行觀察，藉由這種「由下到上」的方式，進行新研究。
❸ 分析得主軸明確嗎？
分析人員不能迷失自己的道路，要找到數據的目標，努力去找出主管問題背後真正的意義。
→ 多假設幾種具體狀況，獲得更多元的答案。
🔹企劃進行中的6問
每個調查企劃都可能產生許多不同的分析主軸，為了確保遺漏，最好有個系統性的SOP，也就是「六何法」
以企業or 賣家角度
Who：定義服務的顧客
When：為數據加上時間序列
What：服務的顧客＆群體喜歡什麼產品，以及喜好的原因
Where：地理位置＆環境因素
How：滿足消費者的方法、戰略
Why：所做的目的是為了「消費者心理」
以個人品牌or 自媒體角度
Who：粉絲、受眾
When：企劃＆活動曝光的時間
What：粉絲喜歡的內容和原因
Where：曝光的渠道
How：製作粉絲喜愛內容的方法
Why：希望達成的目的
🔹最後，數據要告訴我們什麼？
其實數據分析就是一個研究新事物的過程，我們之所以要分析每個數據，是想將這些蒐集到的數字，創造成一個故事，同時也是滿足疑問的過程，去觀察在研究的過程中是否有遺漏的地方，或是了解哪些情況會對消費者造成影響，這些過程都是動態且需要不斷回顧的。
✅研究新事物✅滿足疑惑✅創造故事✅檢查遺漏
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