為了活下去，全球最大的零售商沃爾瑪變身數據公司

文：王茜穎 / 若水 Flow AI Blog 編輯團隊

【本文重點】：

1. 今天，人工智慧不再是一種選擇，而是生存下去的基本必須品。
2. 為了預測消費趨勢、提高供應鏈和營運效率，沃爾瑪張開數據網，即時監控2000億筆的內部交易數據，200 個外部數據。
3. 從行銷、採購、品管、上架、庫存管理到配送，AI 正在改寫超市地景和運作方式。

零售業是一個國家最古老的行業。但你發現了嗎？全球最大的零售業龍頭沃爾瑪 Walmart，正在把自己變成一家數據公司。

它不得不。它最大的競爭對手，吃下線上零售市場一半江山的電商龍頭亞馬遜，不斷探索線下經營。繼實體書店、無人便利店 Amazon Go、收購全食超市（Whole Foods Market）之後，2019年再度推出 Amazon 4-star，銷售在亞馬遜網站上獲得4顆星以上評價的商品，準備對線下零售市場攻城掠地。

「今天，人工智慧不再是一種選擇，而是生存下去的基本必須品。」知名暢銷作家Bernard Marr 說。《華爾街日報》形容這是一場「不斷升級的科技地面戰」。

如何確保對的產品在對的時機，放在對的位置，做出對的定價，以方便對的人購買，是競爭白熱化的零售業的致勝關鍵。

即時監控2000億筆的內部交易數據，200個外部數據
為了抓出客戶需求、提高供應鏈和營運效率，沃爾瑪阿肯色州本頓維的總部設立了@WalmartLabs 和 Data Café（Collaborative Analytics Facilities for Enterprise，企業協作分析工具），監控過去幾週高達2000億筆的內部交易數據，以及氣象、經濟、電信、社交媒體、油價、鄰近沃爾瑪的重大事件（如：體育賽事）、美國最大評論網站Yelp、信用徵信網站Experian等200個外部數據。

沃爾瑪每週預測全美4700家店，共500億件商品需求，「我們每個週末都提出一套新的預測，」「我們有12小時完成所有的預測，約3天完成所有的訓練。」@WalmartLabs 傑出數據科學家和數據科學主任John Bowman說。

但沃爾瑪的規模實在太大了，Bowman說原有的開源軟體，「隨著我們擴大演算法規模，加入愈來愈多的數據，涵蓋愈來愈多的類別，開始遇到嚴重問題」，目前其預測模型是由內部改寫和開發的機器學習演算法組成，每項商品的預測，都建立在350個數據特徵上。

除了預測消費風向，最基本的，「用來確保門市和配送中心的庫存水位，足以滿足預測的需求。它不只幫沃爾瑪控制庫存成本，也確保架上的庫存足以應付來客或網路訂單。」前@WalmartLabs印度班加羅爾主任Nitin Sareen指出。

沃爾瑪 Walmart 同時收集所有顧客的消費紀錄、住在哪裡、並從店內的免費無線網路追蹤其產品喜好。2017年的報導指出，沃爾瑪掌握了6成美國成人，近1.45億人口的詳細資料。「我們想知道世界上所有的產品，我們想瞭解世界上每一個人，然後我們想要擁有連結兩者，促成交易的能力。」前沃爾瑪全球電子商務與科技執行長Neil Ashe曾說。

它的「社會基因體計畫」（Social Genome Project）監控社交媒體上的公開對話，參透消費者的社交DNA，藉以預測消費趨勢。沃爾瑪開發的Shopycat禮品推薦APP，「透過社會基因體計畫，分析朋友的臉書上的讚、分享、發文等動態，解除送禮壓力，提高送禮樂趣。」

當人們在線上展現我們的喜怒哀樂時，沃爾瑪就從分析臉書和推特的對話，在趨勢轉成需求前，成功預測棒棒糖蛋糕機、電動榨汁機的需求，立刻進貨、鋪貨。

數據讓沃爾瑪（Walmart）能預測未來趨勢，抓出過去錯誤

除了預測未來，即時數據和分析，讓沃爾瑪從異常銷售數字中，立即抓出定價失誤，或發覺特定門市根本未將商品上架的問題。機器學習把解決問題的時間從2～3週，大幅縮短為20分鐘。「若你得花上一週或一個月分析你的銷售數字，才能獲得洞見，你那段時間的營收已經蒙受損失。」沃爾瑪資深統計分析師Naveen Peddamail說。

為了收集消費者資訊，沃爾瑪甚至在2012年推出了自己的搜尋引擎Polaris。今年2月，沃爾瑪再度收購以色列科技新創Aspectiva，利用其自然語言處理功能 (Natural Language Processing)，讓電腦擁有理解人類語言的能力，分析客戶的產品評論等用戶生成內容，並結合其瀏覽行為，以提供個人化的產品推薦。

沃爾瑪每小時產生約美國國會圖書館館藏167倍的數據，這些通通餵給雲端。沃爾瑪和微軟聯手建立全球最大的私人雲，每小時從百萬名消費者身上收集2.5 petabytes非結構化的數據，做出行銷、採購、鋪貨、庫存管理等各種決策。有一說，此舉是要和亞馬遜的Amazon Web Services (AWS)一別高下。

衝刺電子商務戰場，營造個人化體驗、用AI 工智慧鞏固生鮮市場

電子商務上，沃爾瑪仍看不到 Amazon 亞馬遜的車尾燈。

為此，沃爾瑪接連併購 Jet.com、Bonobos、中國電商 JD.com、及砸160億美元買有「印度亞馬遜」之稱的 Flipkart，去年沃爾瑪亦翻新官網，挾其龐大的數據能力，用消費者的所在地、瀏覽和購買歷史，加強區域與個人的個人化體驗。

例如，顯示當地熱門商品、通常一起合購商品、「我的門市」生鮮配送服務；提供「輕鬆續訂」功能，類似亞馬遜網站上的快速按鈕（Dash button）。去年第四季，沃爾瑪的電子商務營收成長43％，eMarketer並預測今年底沃爾瑪將分食4.6％的市場，較去年成長4％，居全美電商第三名。

沃爾瑪抓緊數據，苦苦追趕，有其苦衷。根據Accenture 2016年的調查，58％的消費者傾向在有個人化推薦的網站購物，一旦沒有，最快60秒就會失去興趣；SmarterHQ的報告則指出，在這樣的情況下，47％的消費者會直接轉往亞馬遜，便宜了沃爾瑪的頭號競爭對手。

為了拉抬線上銷售，沃爾瑪祭出廉價生鮮優勢。去年底全美有1600家門市提供生鮮配送，3100家門市設提貨中心。亞馬遜迅速回防，今年4月，旗下的全食超市推出第三波降價，以及2小時生鮮配送，1小時店內提貨，要挖沃爾瑪牆角。

這是一塊沃爾瑪輸不起的戰場。不同於亞馬遜，生鮮佔沃爾瑪全美近6成營收。金雞母保衛戰，沃爾瑪用AI和相機打造「新鮮度演算法」，名之「伊甸園」（Eden），用AI檢查蔬果缺陷和新鮮度，預測腐壞日期，確保蔬果從農場到貨架全程新鮮，終結食物（成本）浪費。在全美43個配送中心試用6個月，已替沃爾瑪省下8600萬美元，預計5年內將省20億美元。

在此之前，沃爾瑪必須派員在配送中心先目視檢查送進來的生鮮，接著再手動檢查是否符合美國農業部和沃爾瑪內部的食品標準。

「伊甸園源自我們生鮮營銷團隊工程師間的一場駭客松。」沃爾瑪部落格說。在6個月內，他們量化了美國農業部和沃爾瑪內部的食品標準，並發給稽查員一支iPhone，用Eden的APP記錄各種蔬果在不同生命週期時的樣貌，是否符合各項食品標準。這百萬張照片的資料庫，成了人工神經網絡進行深度學習最佳教材。

當稽查員在現場拍下照片時，機器將比對資料庫中的圖像，經過一層層，千百萬個神經元的數值運算後，評估蔬果新鮮度，預測保存期限，最後決定接受或退貨。沃爾瑪還把iPhone送到農夫手上，讓他們在農產品運送前先拍照，通過伊甸園把關再上路，從頭減少因品質而被退貨所衍生的成本。

「這代表（我們）能更有效率地催熟香蕉，當番茄還長在藤上時，就預測出它的保存期限，或依此調整蔬果上架的優先順序。」沃爾瑪供應鏈技術副總工程師Parvez Musani分析。販賣生鮮是一場和時間賽跑的賭局。時間，就是金錢。

除了產地和配送中心的品管，他們發現運輸過程中的溫度，也會影響蔬果新鮮度。為此，伊甸園即時監控蔬果在貨車裡的溫度，若發現溫度飆升導致蔬果「短命」2天，則立刻重新安排貨車路線，送到較近的配送中心，減少損失。

Musani舉例，沃爾瑪的明星商品香蕉，來自7個拉丁美洲國家，鋪貨到全美4千多家門市。不久的未來，在跨洲、跨國、跨州的長途運送過程中，伊甸園會重新估算「新鮮度」，決定香蕉運到哪裡。「最後香蕉會運到較近的門市，確保最新鮮，消費者樂於買一串美味香蕉，人人皆大歡喜。」

跟 Amazon 亞馬遜搶食 AI 語音購物市場

眼紅於亞馬遜語音助理Alexa登堂入室，開口即可在亞馬遜下單，沃爾瑪也想搶食語音購物市場。

近來的專利申請，透露沃爾瑪打算在產品中內建物聯網電子標籤，以監控家用品的使用情況，例如追蹤保存期限，或你提起洗潔精的次數，藉此推測何時需要補充，自動加入你的購物清單，並為沃爾瑪提供顧客行為的龐大數據，包括產品使用的時間和頻率。

今年4月起，直接呼喚Google Assistant也能在沃爾瑪下單，可在全美超過2100家門市提現貨，800家門市領取網購商品。由於語音下單容易指示不清（例如：買2罐洗衣精），為求準確，沃爾瑪顧客的消費記錄將和Google Assistant帳號綁定，以判斷脈絡。

儘管目前語音購物對營收的貢獻很小，分析師紛紛預測這是未來趨勢。為了「不落人後」，沃爾瑪甚至投資一家針對上流社會的個人購物服務新創Jetblack，會員可用簡訊「遠端遙控」購物員幫他們購物，年費要價600美元。

簡訊的文字，是絕佳的機器訓練素材。「沃爾瑪正在利用Jetblack的大批人力來訓練其AI，盼其有朝一日能提供自動化的個人購物服務，為搜尋欄消失，聲控購物成為主流的那一天，提早做好準備，」Jetblack執行長Jenny Fleiss告訴《華爾街日報》。該報分析，沃爾瑪將該投資視為AI和語音購物的研究中心，打算用它來打造和亞馬遜Alexa抗衡的秘密武器。

而JetBlack正是從沃爾瑪位於矽谷的科技孵蛋器Store No.8孵出來的新創公司。為了尋找下一代的零售科技，沃爾瑪透過Store No.8來孵化、投資新創，與創投和學術界合作，開發機器人、虛擬實境、機器學習和AI技術。

AmazonGo會是沃爾瑪的未來嗎？

自去年10月底，沃爾瑪旗下的倉儲式商店Sam’s Club宣布將在德州開第一家無結帳員的超市後，大家都在揣測沃爾瑪超市何時會跟上AmazonGo的無人店。

4月底，沃爾瑪公布了它的「未來超市」。它改造了紐約州Levittown的門市，化身「零售智能實驗室」（Intelligent Retail Lab），在真實運作的超市裡，裝滿感應器、攝影機、並建有龐大的數據中心。「這些硬體佈線之長足以爬聖母峰5次，處理能力之強大每秒能下載3年份的音樂（27000小時）。」沃爾瑪的部落格寫著。

5萬平方呎，3萬件商品，超過百名員工，可以確定的是，沃爾瑪的未來藍圖，不是AmazonGo。

具有人工智慧的攝影機，並非用來分辨消費者拿了什麼，好自動結帳，而是用來監控貨架上的存貨。機器「看見」架上商品，準確辨識品項和數量，並對照預測銷售需求的量，即時通知員工哪些商品空了，立刻補貨，或哪些放太久，立即下架。如此一來，確保架上永遠有貨，而且絕對新鮮。

這不是沃爾瑪第一次用AI來即時盤點庫存。

走進今天的沃爾瑪，你可能會碰到Auto-S貨架掃描機器人，穿梭在繁忙的貨架間。

自駕車的感應器和人工智慧，讓它能即時辨識路徑中的障礙物，優遊於樑柱、顧客、店員之間，避免碰撞。身高2英尺（約60公分），機器手臂最高可達8英尺高，裝有高解析度相機可快速掃描架上存貨、標價標籤和商品位置，而且免傳雲端，運用卡尼基美隆大學研發的Hawxeye人工智慧，機器人可現場用機器學習進行圖像辨識，加快分析速度，減少無用數據。

不到1小時，機器人就掃完數十個貨架，找出缺貨、庫存過低、沒有標籤、標價錯誤和錯置的商品，通知店員處理。在過去，這得花上一群人數天時間才能完成。

目前全美有50家沃爾瑪使用Auto-S貨架掃描機盤點架上商品。目前總里程650英里（近1千公里），尚未發生任何事故。來源：KPIX CBS SF Bay Area / 沃爾瑪
這提升了顧客的便利性，確保他們總能在對的貨架上找到想買的東西。對沃爾瑪而言，這能降低人事成本，減少貨架空間的浪費，但它還有更重大的意義：「驅動這類新科技的動力，是走向全通路零售的必要性。為了提供當天、低價或最後一哩運送，你必須以這些門市做為配送中心。但要實現這個目標，他們真的需要即時掌握架上有什麼，」Auto-S的製造商Bossa Nova執行長Bruce McWilliams接受Venturebeat採訪時說。

入口處的自助提貨塔就是明證，只要掃描你的網路訂單條碼，45秒內你的貨就會出現在輸送帶上，取貨變得跟「高科技自動投幣機」一樣方便。自駕車配送也進入測試階段。

去年11月，沃爾瑪宣布與福特合作，用自駕車宅配；7月，和Waymo（Alphabet旗下子公司，專門研發自駕車）聯手，在亞利桑那州小規模試點，「http://xn--walmart-6p3l44vn4ljhs1l8c981cucbz07isk0a.com/grocery下單，選擇到店取貨，我們的個人購物助理便會依據取貨時間，細心準備訂單上的商品。剩下的就交給Waymo。Waymo會接送顧客往返門市取貨，你可以利用這段時間完簡訊、小睡、工作，隨心所欲。」沃爾瑪部落格如此描述。

這一切聽起來，像是科幻小說？

沃爾瑪可不這麼認為，「今天，變化的速度很快。10年前，多數客戶還在讀第一代iPhone的消息，懷疑是否實用。現在，他們用手機上買東西，就期望宅配到府或店裡取貨 – 而且通常是當天，幾小時內，甚至幾分鐘內，」沃爾瑪執行長董明倫（Doug McMillon）說，「零售商得適應這些變化 – 在某些領域甚至引領潮流 – 不然就會落後並消失。」

附圖：圖說：去年改版後的沃爾瑪網站，新功能包括當地熱門商品、快速追蹤訂單、快速續訂、我的當地門市服務等，強化區域及個人化體驗。來源：沃爾瑪
圖說：伊甸園的APP介面，機器藉由照片的圖像辨識和比對，預估蔬果新鮮度。來源：沃爾瑪

圖說：只要45秒，16英尺高的自助提貨塔，就會準備好你訂的商品。來源：沃爾瑪

資料來源：https://ai-blog.flow.tw/walmart-ai-data-retail

新手入門攻略
1. 主線
①做完遊戲剛開始的新手引導任務之後，就推圖！對！瘋狂的推圖！一開始贈送的戰鬥鑰匙超多，可以一直肝肝肝！但是要注意一點，戰鬥鑰匙是每過五分鐘會回復1個，數量達到上限是不會再回復的。
②這個時候，我們就要透過推圖來慢慢熟悉這個遊戲的機制，比如各種戰鬥方法和獲取副官、裝備還有開啟更多的遊戲內容！
③推圖期間記得要查看一下【七天任務】【日常任務】【周常任務】。具體的任務說明請繼續往下看~

④每次通關一個大關卡後，地圖的左邊會出現一個黑洞，要進去挑戰這個關卡，成功挑戰之後我們就可以戰接下來的關卡啦。
2.裝備
①在遊戲前期，獲取裝備的主要途徑就是推圖。通關2、3、5關分別會解鎖斧頭、雙劍、大錘。獲得後就馬上穿戴上，方便我們挑戰下一個關卡。
（注意！可以強化裝備時就要強化裝備，但是千萬不要提升武器的技能等級！！提升武器的技能等級只會增加幾十點固定的技能傷害值，提升非常小，並且很耗金幣，非常不建議前期升級武器技能。
②每個關卡的boss都有不同的弱點和攻略方法，所以每種裝備都要強化，
③如果發現缺少裝備強化的材料，可以直接點擊材料，會告訴你去哪裡獲得這個材料。裝備+9之後再強化就會覺醒變成T1，T1+9就會覺醒變成T2，以此類推。
④如果幸運的獲得了傳奇幸運武器也要注意，武器的強化費用比普通武器高超多！新手期會很缺錢，如果沒有課金的話，我還是建議先養普通武器啦。
3.副官
①前期只能帶一個副官跟隨出戰，通關第5個關卡之後，就可以開放2個副官一同出戰啦。
②但是，如果你願意課金的話，就可以考慮直接從遊戲商城購買副官禮包開啟第二個副官位。多個幫手，前期推圖也會更輕鬆！
③非常重要的一點！！在副官的界面每天會有3把鑰匙，每天都要把它們使用掉。鑰匙可以提升副官的屬性和獲取魂石。
4.新星石
①前期獲得新星石後不需要看它的屬性品質之類的，直接都給主角穿上！新星石的槽位非常多，先全部填滿之後，再用更好的新星石替換。
②前期不建議玩家升級新星石，主角的新星石填滿了，還得填滿副官的哦~
5.騎士團
①一定要加入騎士團！因為有一個副官的獲得方式只能通過公會幣購買。
②不要忘記每天都要去騎士團捐獻然後買副官的魂石哦。
6.決鬥場
①決鬥場內的對手都是系統控制的，所以不用害怕對方戰鬥力比你高。它們都很呆。
②當然戰鬥力差距很大的話肯定是打不過的。所以盡量找一些戰鬥力比較低的對手。
③失敗是沒有獎勵的。
④有一個隨從也是需要用決鬥獲得的勇者硬幣兌換才能得到的，所以每天都要打哦。
7.潘朵拉
①就是消耗一些材料來製作裝備和飾品，通關2、3、4關會分別開啟一個資源採集點。每小時生成3個，上限是30，也就是10個小時就會達到上限。記得及時去收集採集到的資源。
②製作配比的話，按照0：30：61的比例就可以了，盡快把普通裝備升滿解鎖技能（新人養不起稀有傳奇所以不要刻意去追求啦）
二、七天任務
1. 七天任務是新手的專屬任務。雖然說是七天任務，但其實是長期有效的，七天內沒有完成也沒有關係。
2.七天任務是每天開啟當天一系列任務，創建角色七天時間開啟全部的任務。全部任務完成後可以自選一個稀有的主武器。
3.難度不高，基本上每天就是推推圖，做做日常就完成啦。
三、日常任務
1. 日常任務建議全部完成！
2. 每天用20綠寶石買10000金幣的任務我個人也建議要做啦，買完之後拿著10000金幣去騎士團捐獻5次。等於說20綠寶石就買到了2個日常任務的獎勵！我感覺超值！並且日常任務也有送很多綠寶石，不必擔心這20綠寶石！
四、周常任務
1.只要每天完成日常任務，很多周常任務都可以在5-6天內完成的。
2.周常任務也包括了許多要耗費綠寶石才能完成的任務，比如說買鑰匙之類的。無課不建議做這些任務哦。

以上就是我個人的一些針對於新手的攻略心得分析啦~游戲裡還有很多其他的玩法等待著大家一起去探索！
（課長主要是可以比無課玩家成長更快，但其實最終的極限是沒多少差別的。所以無課玩家要加油肝肝肝哦~課長買皮膚的話大概會比普通玩家多一點屬性吧~）

由 Gameduchy（遊戲公國）開發的機器人 x 美少女手機遊戲 —《機動戰隊》（英文：Iron Saga）繁體中文版即日起雙平台正式上線，開發團隊表示為了慶祝遊戲上線，開放《破邪大星彈劾凰》限時聯動活動。玩家們將能夠操控「大張正已」老師為遊戲特別繪製的「彈劾凰」機體。

官方指出，在《機動戰隊》的世界觀裡，玩家們將扮演指揮官的角色，在各方勢力相互對抗的環境下，同時伴隨著遊戲角色間彼此的互動，體驗著熱血、機甲與靈魂交織而成的原創劇情，並隨著遊戲內章節的推進，逐步融入其中。除目前玩家可以體驗到的劇情外，未來將會持續的更新帶領玩家更深入的探索遊戲世界的發展，同時也將有更多支線內容與聯動企劃。

只要你機甲、機師和配件上去了，你自然就變強了。而機甲、機師和配件又可以拆分成若干個小目標進行變強。某位名人說過扎實的地基決定上層建築，所以在具體攻略之前，先帶大家一一瞭解下他們的基本定義。

●機甲基本參數
耐久:機甲的血條
底盤:機甲的被動技能
武器:武器分為武器屬性:普通，冰(減速)、火(百分百燃燒傷害)、電(麻痹)、光(穿透)、爆(範圍)、酸(減少恢復)武器填裝速度和攻擊力;武器屬性(爆射，連發，單發，主炮，副炮，飛彈，霰彈，黑科技，拳形，劍形)武器屬性對應著配件的強化;
動作:就是最下麵的專屬能力。
一般一個遠程機甲的攻擊方式是:發射a武器(a武器開始填充) ;切換b武器，發射(b武器開始填充) ;切換c武器，發射(c武器開始填充)注意:這個切換是有時間的，開動作(動作進入冷卻)

●機甲品質
機甲品質的一大特點是超A滿地走。3s多如狗。-眼望去全是3s。這很大程度上會對新手起到誤導的作用。下麵我會進行重新評級。
—— UR級：（PY機、氪金機）打開商城。點擊z合金兌換。裏面有一個太陽之翼。點開它。那裏面的機子就是最高級，ur級，這些機子的獲取方法只有四種。第一種是抽卡。第二種是軍需商人兌換。第三種是好友互摸掉碎片。第四種是刷圖。這四種概率都低的發指。我們都管這些叫py機.
—— 再往下是ssr級，ssr級是月神，尼祿，貝利爾，亞瑟王這四只因為太弱被踢出py的機甲，以及太陽徽章的機體，其中太陽徽章的機體又稱為平民機，因為大多數可以通過黑市商店來換取，地圖的爆率大約是py機的三到四倍。
—— 然後就是s和ss，這些就屬於sr級了這裏面ss的格拉是很強的，等到6星開啟帝騎就很不錯了，競技場有翻盤的效果，前期可以給主角開，蒼藍之，星大地之錘也不錯，罪2比罪1強-一些，遊騎兵後面有超改，圖鑒黨可以留一些，其他的.主要的作用就是限制競技場(到75級開啟)還有就是可以作為材料合成ssr。
—— 最後ABC品質的機體，合一起作為r級, 這些機子主要用於過度，不要信評論裏什麼A機強無敵，打爆s機這些話，如果a級無敵了，那要員警幹什麼，前期培養a主要的目的是因為a的資源消耗少，可以更快成型，後面如果有更好的機體需要培養，直接還原就行，培養的材料全部返還。
●機甲星級
—— 機甲的星級直接決定機甲的強度，機甲的屬性分四個方面，武器，底盤，護甲，動作，每增加一.星就是對這四種之一進行強化。 這種強化方法導致機甲的強度成階梯分佈。
五星:一級階梯。
七到八星:二級階梯，在五星基礎上增加了必殺動作和底盤(大多數近戰)或必殺動作和武器(大多數遠程)
十星超改:三級階梯，就是一個機甲的上限了，部分機甲超改會改命,也有超改是恥辱
—— 各個階梯之間的變化是質變，而階梯之中的變化並不大，因為很多機甲的底盤武器和動作是相輔相成的，以蝠翼為例，底盤是飛彈回血，武器是加一組飛彈，動作是把飛彈發射出去。
部分機甲在五星就有較強的水準，例如夢魘，蘭斯洛特等，注意我這說的5星是和其他5星相比。
●機師
—— 機師應該是最容易理解的，因為這個遊戲機師和其他遊戲的人物一樣，有屬性，升級升星提高屬性，給技能點，可以加技能。
—— 技能點殺敵數也可以獲得，刷殺敵可以副官法(刷圖的時候把主力機師的副官換成想.練的機師)、無雙法(刷無雙)、競技場積分換數據三種。
機師的技能一共三種:加傷害的，防禦的(最好的是減最終傷和免控制，然後是回血金身)，控制的。
—— 這裏說一下如何簡單的測評一個機師， 哦，先把那個看臉的拖出去續了。。。好我們繼續，機師每100點屬性加10%攻擊力，那我們就可以根據機師的技能，把其折算為屬性加上去。例如:迪妮莎射擊700+，技能王牌機師全屬性加20%狙擊手加28%，就是400-500的屬性，相當於迪妮莎有1100的射擊，而露露，雖然射擊是800+但是沒有加傷害的技能。不過很多技能看.上去很美好不過實際觸發較低，比如冷血，事實上競技場不可能讓你拖到冷血疊滿，觸發條件極為苛刻。
●配件

配件可能是新手最不重視的，不過配件是變強三要素中最重要的，同時也是最燒資源的，配件可以理解為其他遊戲中的裝備，只有裝備好了，才能變強，很多新手搞了很多高星機甲結果發現圖都推不過去，其實就是配件等級太低的緣故，機甲的地位是沒法靠星級改變的一個高級的白色或藍色配件會遠強於一個低級紫配。
核心:紫色核心是最難取得的，紫色核心中比較好的有:刷新球，傳動，飛彈(競技場主力遠程大多數是飛彈)蜘蛛網(雷澤頓)轉輪。紅蓮(機師瞳限定)雙冷，白色的液壓關節和簡易攻擊這兩個核心是優質的近戰核心。遠程則是根據機甲武器屬性搭配.
子彈:主要用於提升攻擊力，紫配近戰主要是吸血和高周波，這兩個可以在挑戰中刷到，建議前期開局先刷1-2個紫色吸血。遠程的子彈配件要優先於近戰，因為遠程對輸出的要求更高。
輔助:有提升攻擊力的，有提升防禦的，輔助紫色配件又-一個底盤穩定，這個算是近戰通用，因為免控在競技場中的作用是在太大。而遠程則可以帶攻擊輔助
裝甲:記憶金屬改和堅毅是最通用的，堅毅如果給遠程機低級即可，如果近戰機師沒有免疫技能同時輸出很高(例如琳德)可以帶重型裝甲來免疫控制
塗層:塗層和裝甲-一樣決定防禦，傾斜結構是近戰通用的，底穩傾斜可以作為近戰的通用配置，打boss的時候可以上找打塗層，狂戰也是較好的塗層，藍色的白虎紋和帶刺外殼是較為優秀的配件
最後一個是寵物和副官，寵物有兩種，普通寵物可以用寵物魔球獲得，稀有寵物可以用星光徽章兌換，去刷圖的話兩種寵物的爆率為5-10: 1就是你普通寵物刷爆倉了也沒有個稀有寵物