Amazon JP購物廢人養成服務～狂！
　
今天要跟大家推薦一個
「如果你未來要在日本生活，一定要馬上辦的服務！」
那就是「Amazon Prime」付費會員！
Youtube版：https://youtu.be/yZ_7zYNxssI
　
年會費是￥3,900一年，也就是折合台幣一千出頭，
我是在特價期間辦的，變成￥2,900一年！
也就是一千都不到，而且還可以依照此價格續約！
　
付費會員的好處是什麼呢？
最眼前的就是「購買產品免運＋隔天到」！
隔天到這個服務真的是狂到翻掉，
而且在免運費的加持下，
我開始什麼東西都不想去找了！
因為難不成我出門都不用搭電車？
騎車都不用加油？不用過路費？不用停車費？
我貨比三家在網路上只要10秒，
在現實上我可能要1～2小時！
而且最扯的，就是像我這麼摳的人還是會看單價誰最便宜...
結果連時間成本、購物成本風險...都還不用算進去，
竟然最基本的單價就大多是Amazon贏！
　
舉個例子，我最愛用的牙刷！
三隻一組在Amazon.jp買，半夜12點點下去，
隔天中午12點到！含運...
還比我特地騎車去市區藥局買便宜！？
那我沒什麼理由不什麼東西都在Amazon.jp買啦！！
　
那辦「Prime /屁力密」會員還有好幾個附帶好處，
免費雲端空間、免費音樂之類的都還好，
最狂的就是免費的Prime Video！
很多二線電影，通通都免費觀看！
而且手機、電腦、智慧電視、機上盒...
幾乎所有智慧裝置都支援！！
甚至你買Amazon的神特價平板「Fire」
只要台幣1,000有找！然後電影可以「下載離線看」！！
狂到我實在話說不出來...
對了，用Apple TV 4K來執行的話，
連Prime Video都有海量4K節目可以看！！
　
當然，日文字幕wwww
　
如果你對練習外語，英文日文之類的很有興趣，
那你真的就算人在台灣都值得辦Amazon.jp付費Prime會員，
光是看這些影片就值回票價了！
說真的硬要說畫質的話，
我「總覺iTunes好一點點」！
但如果你要我盲測，我還不見得能百發百中，
所以很可能只是心理因素，
Prime Video的電影畫質真的夠好了！
重點是... 人家免費！！免費就無敵啊！！！
（當然你年會費要繳啦...）
　
還有這篇原本最想介紹的，
就是「Amazon Dash」這個購物廢人養成服務...
　
說最簡單的，Amazon Dash是一個「實體按鈕」，
這個小小按鈕的售價是￥500！
你向Amazon jp購買這個東西之後，
手機連線進行產品登錄，比方說你愛喝的礦泉水好了。
然後，你就把這按鈕放在你平常擺水的旁邊...
「呦？水快喝完啦？」
然後你就順手按下這個按鈕...
隔天Amazon就送一箱水來！！！
　
不用開電腦，不用開手機，不用登入帳號，不用填信用卡...
　
什麼都不用！就是按下那顆按鈕即可！
他會連上網路然後自動幫你從帳戶扣款，
然後用最快的速度（通常是隔天）幫你送你要的產品來！！
　
而且！！實質上這個按鈕「不用錢！」
因為Amazon為了促銷，
他設定上當你第一次用Amazon Dash購物時，
他會扣￥500當「獎勵」！！
所以只要你至少有買一次東西，這按鈕就不用錢！！
　
一開始我覺得這商業模式，蠢到有剩wwww
我何苦大費周章跟你買一個按鈕來，
就為了省掏出手機訂購的動作？
　
實際試用... 好，我錯了，用這個小按鈕買東西好爽 XDDDD
　
然後各位朋友，就算你沒有住日本，
你還是有機會可以買日本雅馬遜的東西！
推薦大家每天早上醒來之後，閒閒沒事的話：
タイムセール／Timesale / 限時優惠
https://goo.gl/IXtuyP
給他點下去看個10頁，
有看到喜歡的東西在特價，交叉比較一下真的有便宜就上吧！
有部分東西可以寄台灣，有些不行的話就敲我代購吧＾＾
隨便都能比台灣便宜，真的很猛＾＾
　
小薛line：kaworu8332

今天製作完下周要播的廣播節目，回到家看到這篇，哇，也太巧，跟我製作的其中一集相呼應！

2017年科技趨勢：結合AI和雲端大數據的數位轉型，在國外已經如火如荼討論，但台灣卻還是狀況外，資訊的落差只能無奈變成競爭力的落差....

鼓勵楚文粉絲朋友一定要看一下這一篇文章，特別是美國白宮已經列出了一系列計畫，大家絕對要注意。

另外，也別忘了鎖定下周的IC焦點觀察

FM97.5 早上7點首播 晚上6點重播

1/3科技趨勢，帶您深入探討!

晚安:)

【2016人工智能發展十大標誌性事件】
本文轉載自創新工場微信公眾號
過去的2016年，全球人工智能領域的發展迎來了一波新的高潮。無論是技術精英還是普通百姓、企業精英亦或國家領袖，都將目光投向了人工智能、深度學習、自動駕駛等一系列前沿技術。下面來看看2016年全球人工智能發展的十大標誌事件。

1． AlphaGo圍棋對弈戰胜李世石

今年3月，由Google DeepMind主導開發的人工智能AlphaGo在完胜歐洲圍棋冠軍樊麾二段後，又在五番棋中以4-1的大比分擊敗圍棋名宿、韓國國手李世石九段，震驚全球。 DeepMind創始人之一德米斯·哈薩比斯表示，這一時刻比科學家們預想的早來了十年。

AlphaGo利用了蒙特卡洛樹狀搜索與兩個深度神經網絡相結合的方法，以估值網絡來評估大量落子間的優劣，而以行棋網絡來選擇落子。在這種設計下，電腦可以結合樹狀圖的長遠推斷，又可像人類的大腦一樣自發學習進行直覺訓練，以提高棋力。

圍棋長久以來被視為棋牌運動中“人類智慧的最終堡壘”，而AlphaGo的勝利，讓社會大眾重新認識到了人工智能發展的潛力和前景。

截至12月，接受了韓國棋院名譽職業九段頭銜的AlphaGo，職業圍棋等級分已經達到3598分，世界排名高居第二，僅次於中國的柯潔九段。而據韓媒報導，中國棋院表示已經收到了來自AlphaGo的“挑戰書”，正在研究出賽棋手的人選，2017年圍棋界的巔峰對決一觸即發。

2．白宮發表人工智能戰略報告與規劃

2016年10月12日，美國白宮發布了題為《準備迎接人工智能未來》的戰略報告，同時發布的還有美國《國家人工智能研究發展戰略計劃書》。

這兩份文件的出台，是奧巴馬政府近年來大力推進包含人工智能產業在內新興技術產業、並與硅谷科技界緊密合作溝通的結果。 Quartz評論說，這份報告與戰略計劃顯示出，白宮並不急於對人工智能的研發進行大規模監管，而是會在交通、金融等垂直領域先行製定應用標準。

而在唐納德·特朗普當選美國總統後，白宮於12月20日跟進發布了《人工智能、自動化與經濟》戰略報告，指出人工智能將對生產率增長帶來積極影響，不應當因其對勞動力市場現有秩序的潛在威脅，遏制人工智能的發展有分析認為，這是奧巴馬政府離任前對特​​朗普的最後提醒。
除白宮之外，今年多國政府也都發布了相關發展戰略與計劃。例如日本《再興戰略2016》將人工智能發展列為十大復興戰略之首，中國政府《“互聯網+”人工智能三年行動實施方案》則提出到2018年建成千億元級別人工智能市場等。

創新工場董事長李開復認為，在人工智能領域，中國有很大的優勢。首先，中國教育體系培育出的人才有非常優秀的理工、數學基礎。世界人工智能論文作者中，43%是中國人。其次，中國社會可以快速訓練勤奮的年輕人。人工智能需要的並非培養一個火箭專家——那是需要數十年積累才能做的事情。一名特別優秀的數學和計算機專業應屆畢業生，經過創新工場AI工程院6個月的培訓，就可以進入人工智能行業，成為合格的人工智能工程師。再者，中國市場有很多傳統企業需要通過人工智能，實現產品升級。此外，中國政府對人工智能的政策約束較少。

3．全球人工智能企業融資額再創新高

自2012年以來，全球人工智能領域收到的投資數量就一直呈現上升趨勢，2016年也是如此。今年全球人工智能產業的投資情況，創下了五年以來的歷史新高。

據CB Insight統計，今年全球人工智能領域融資額有望突破50億美元，比2015年增長了超過60%。就單季度情形來看，今年第二季度的3個月之內，全球人工智能企業就在155次融資當中募得了超過16.8億美元，這一數字也創下了歷史新高。

國內方面形勢也同樣樂觀。 《烏鎮指數：全球人工智能發展報告2016》顯示，中國人工智能投資在2016年上半年就達到了月6億美元的規模，其中第2季度更是達到了創紀錄的4.70億美元，顯示出中國在人工智能領域的投資明顯加快，緊跟在美國、西歐等發達國家之後。

4．華人AI研究貢獻佔據全球份額近一半

不僅是企業投資，華人在人工智能領域的科學研究水平和影響力也在與日俱增。

美國白宮今年10月發布的人工智能戰略報告就指出，自2014年起，深度學習領域中國作者的發文數與引用文章數均已超過美國，成為世界第一。預計2016年，中國作者的科研文章發表數量，將超過全球文章發表數量的一半。

創新工場人工智能工程院副院長王詠剛，則以影響力較高的全球核心期刊為目標，核算了華人科學家在人工智能領域整體上的科研貢獻率。佔全球高端人工智能科研人才五分之一的華人，在2006-2016年間貢獻了近三成的頂尖期刊文章，和31.8%的被引用頻次。

而就年度成績來看，華人AI科學家在全球貢獻中的佔比更是逐年攀升，2015年高端期刊文章總數達到了42.8%，引用總數更是超過一半，達到了55.8%。就此而言，華人已經處於了人工智能研究的領先地位，佔據了人工智能科研世界的半壁江山。

5．五大科技巨頭組超級AI 聯盟

今年9月21日，Alphabet（Google、DeepMind）、IBM、Facebook、亞馬遜和微軟五家科技巨頭宣布組成人工智能聯盟“Partnership on AI”，以求在科研領域建立良性的競爭與合作關係。

這一人工智能聯盟以“為人民和社會謀福祉”為口號，表示其核心使命是在巨頭之間開展行業標準和規範討論，包括探討人工智能促進社會中的變革方式。此外，人工智能發展倫理、包容性和隱私等，也是這個聯盟的重要研究課題。

DeepMind聯合創始人穆斯塔法·蘇萊曼希望，這個聯盟能夠產生強大的聚集效應：“我們希望受到人工智能影響的相關各方，都能參與到這一聯盟當中來。”

目前，蘋果、Twitter、英特爾和百度等人工智能領域的其他巨頭企業，都尚未加入這一聯盟。儘管有消息稱蘋果對該項目“充滿熱情”，但並未見到蘋果採取任何具體行動。

6．特斯拉自動駕駛汽車首次致死車禍

今年5月7日，一輛行駛於美國佛羅里達州的特斯拉汽車在開啟“Autopilot自動駕駛”功能時，首次發生了致人死亡的重大事故，導緻美國交通當局介入調查，也引發了大眾對於未成熟的自動駕駛上路的擔憂。

這場事故由一輛撞上白色大型拖車的特斯拉Model S汽車引發，導致Model S車主，40歲的喬舒亞·布朗身亡。特斯拉在聲明中指出，拖車高度與顏色、當時的天氣情況、以及道路上行駛的位置等一系列罕見的偶發因素，導致了這場事故的發生。

儘管“Autopilot”系統在去年年底就以公眾測試版的名義進行了發布，事故發生前也安全行駛了2億多公里，但這一尚處於試用階段的技術是否足以達到上路標準，還是引發了各國監管機構的注意。

而據中國中央電視台9月14日報導，今年1月20日的京港澳高速河北邯鄲段上，一輛特斯拉Model S汽車發生了嚴重追尾事故，導致23歲的駕駛員高雅寧當場死亡。但特斯拉至今未能查明該事故車輛是否開啟了“Autopilot”系統。

7．微軟在話語識別能力上超越人類

人工智能在垂直領域中又一次戰勝人類，這次的主題則是話語識別。儘管人工智能助手已經開始大量使用語音識別技術，但在較為複雜的現實應用面前仍舊不甚理想。

但在今年10月，微軟研究院人工智能科研小組的科學家發表了一篇學術報告，宣布其語音識別系統ASR的速記錯誤率，首次低於人類的專業打字員，錯誤率僅有5.9%。

微軟團隊使用了CNTK，一個經歷了多年技術積累的開源本地化深度學習系統訓練ASR。研究團隊使用了行業標準的Switchboard語音測試。同時，微軟也使用了CallHome等其他環境下的語音識別/速記測試。而在這些測試中，ASR的語音識別結果也要好於專業速記員。

8． Amazon GO展現智能商業新形態

線上零售業巨頭亞馬遜在今年12月5日，宣布將於明年年初推出基於人工智能技術的線下商店 Amazon GO，意圖徹底變革線下商業模式。

在亞馬遜發布的宣傳視頻中，消費者進入商店時需掃描二維碼通過閘機，從貨架上取貨等動作會被攝像頭和傳感器捕捉，在後台將商品“加入購物車”。消費者離店時無需排隊，系統會自動結算商品，並通過亞馬遜賬戶扣款。

亞馬遜表示，這一商店綜合應用了計算機視聽覺、傳感器識別和深度學習算法等人工智能技術，實時追踪店內顧客的行為，以實現實時商品確認和結算。

亞馬遜已經在美國西雅圖開設了面向內部員工的試驗店。預計這一技術將於2017年早些時候開始公開應用。

9．人工智能改善癌症診斷療法

深度計算已經開始被用於疑難疾病診斷了。今年8月4日，日本NHK電視台報導稱，東京大學醫學研究所通過應用IBM的人工智能平台“沃森”，僅用時10分鐘就診斷出了資深醫師也難以判別的特殊白血病。

東京大學自去年7月開始與IBM合作，通過讓“沃森”學習超過2,000萬篇醫學論文和1,500萬條以上的藥品知識，建立醫學診療的大數據神經網絡，之後再用於臨床研究。

本次報導的60餘歲的女性，最初被人類醫師診斷為急性骨髓性白血病，但經過數月的抗癌治療後情況卻不見好轉。而“沃森”在讀取了患者的遺傳信息之後，給出了“繼發性白血病”的更加具體的病情診斷。在調整了治療方法後，這位女性在數月後成功康復出院。

截至2016年3月，“沃森”與東京大學共為41名患者提供了協助治療的診斷或相關信息。東京大學醫學研究所副所長東條有伸表示：“人類醫師花費兩週時間完成的工作，‘沃森’只需要10分鐘。我們希望以後能夠將‘沃森’廣泛應用於癌症治療。”

10．扎克伯格發布AI管家“賈維斯”

自今年1月Facebook CEO馬克·扎克伯格宣布開始製造人工智能管家之後，外界對其的關注就沒有消停。

先是紮克伯格將這一人工智能命名為“賈維斯”——這與超級英雄鋼鐵俠在故事中擁有的人工智能管家同名；後有今年10月鋼鐵俠的扮演者小羅伯特·唐尼同意為“賈維斯”配音，直到今年年底，扎克伯格最終放出了“賈維斯”的原型應用視頻。

在視頻中，“賈維斯”通過語音識別方式識別用戶指令，並通過攝像頭、智能家居等外接設備，實現對家庭硬件的自動操控、工作管理等。同時“賈維斯”還具備人機對話的能力，甚至還可以說漢語。

但在面對媒體的演示時，“賈維斯”在語音識別上的表現卻差強人意，其中一條指令甚至被迫重複了四次。這意味著現實場景中的語音識別功能仍然未能充分整合進“賈維斯”當中，而推出大眾版產品，則要等到更久以後了。