《前言》


雖然之前有在 Oversea_Job 版分享過類似的心得文，
但由於那篇比較像是雜談，所以想說稍微整理一下內容再分享到這個版上。
希望能夠幫助到那些以後想要應徵的人～


《背景介紹》


113電資學士班（已停招），目前以交換學生的身份在東京讀書。
大學時期除了當了一學期的TA跟在中研院實習之外，並沒有特別的經歷。


由於暫時沒有升研究所的打算，加上從以前就一直很嚮往在海外工作，
於是我就趁在日本交換的期間試著找看看這裡的工作。


《準備》


由於我鎖定的都是SWE的職缺，
我從下定決心要找工作開始每天都會用閒暇的時間刷Leetcode，
兩個多月以來大概刷了130題（27% Easy、60% Medium、13% Hard）。


不得不說勤刷Leetcode對於大部分公司的coding test確實有很大幫助，
我也是在刷題時順便複習Data Structure跟Algorithm。


在收到Google onsite interview的邀約之前其實我有被不少公司在
coding test的關卡刷掉。雖然不知道是因為自己本身coding能力不足，
還是自己的背景跟公司不符，我依然抱著全力以赴的精神去面對每個機會。


《流程》


0. 投履歷(3/22)

某天無意間看到日本Google有在徵SWE new grad後，
我就請在台灣的朋友幫我掃描大學的成績單，然後連同履歷一併寄出去。


1. Online Assessment(4/18)

履歷寄出去隔了一週後recruiter聯絡了我，
並且邀請我在指定的時間參加online assessment。

測驗的內容出乎意料的容易，一共考了兩題難度Leetcode Easy-Medium的題目
（Optimization Problem跟All Pairs Shortest Path）。
一共有120分鐘的時間可以完成。


2. Phone Interview(5/13)

隔了一週recruiter來信告知通過OA，
同時Recruiting Coordinator A聯絡我並跟我約好phone interview的時間。

在phone interview時interviewer一共問了三個題組，時間大約為45分鐘。
一題字串處理題、一題Pre-order Traversal實作題跟一個觀念題

- Why should we increase the capacity of a dynamic array exponentially ?
- Why not linearly?

前兩題因為勤刷題的關係我很快地就解出來，
第三題雖然當下我沒有立即回答出來，
但在interviewer的引導下我完成了基本的數學推導，並給了差強人意的答案。


3. Onsite Interviews(5/24)

phone interview完隔天我收到了onsite interviews的邀請。
由於我目前就住在日本，我跟recruiter要求想在Tokyo office進行onsite。
Recruiter答應了要求，並透過Recruiting Coordinator B跟我約了onsite的日期。

onsite當天遇到第一個interviewer時，
我很好奇的問了他一下是不是要簽NDA之類的文件，
結果他表示「我從來沒有聽說過有這東西耶！」。
雖然想在這裡透露面試題目的細節，不過為了公平起見我還是點到為止就好。

- Interviewer A 考了Parenthesis Matching相關的題目
- Interviewer B 要我實作出一個能在graph(2D Array)上畫直線的Function
- Interviewer C 考了一個Breadth-First-Search on 2D Array的應用題
- Interviewer D 考了Greedy Algorithm裡經典的Scheduling Problem

當天一共有四場45分鐘的interview，全程都是以英文進行。
而在第二場跟第三場之間有一個短暫的lunch meeting讓你跟現役googler聊天。

每場interview的一開始interviewer會先跟你講一下題目的specification，
接著會有一段時間讓你跟interviewer討論你解題的思維。
如果interviewer認為你的解法可行（儘管不一定是最佳解），
他會請你先把code打在Chromebook上或寫在白板上，接著跟你討論你寫的code。

以下是幾個常被問到的問題：

- Time Complexity？
- Space Complexity?
- 你覺得你的code可以處理 edge cases嗎？
- 你覺得有哪些input可能會讓你程式crash？
（例如return (y/x) 而使用者輸入x = 0, y=5）
- 你覺得有更好的解法嗎？

如果你的答案已經是最佳解的話，
interviewer這時可能會出一些follow-up question考驗你；
如果你的答案還有改善的空間的話，interviewer會適時地引導你走向更好的解法，
然後要求你把不同的解法寫下來並且比較兩者。
這次面試題目的難度大致都在Leetcode Medium-Hard，
其中第四題我因為很快就提出最佳解，
follow-up的難度一口氣被提升到Hard，當場直接被考倒。

綜合我在onsite的心得，
我認為比起卯起來自己解題目，更重要的是把你的想法傳達給interviewer，
並且適時的跟interviewer交流想法。
大部分的interviewer都會積極的跟你溝通，但不幸的我還是有遇到
愛理不理的interviewer把場面搞得很冷，只能說溝通真的很重要。


4. Hiring Committee(6/7)

Onsite完隔了幾天，我主動寫信給recruiter想詢問onsite的結果。
結果得知我的feedback是positeve的，而他也決定把我的申請轉到HC。

同時recruiter也要求我提供最新的履歷、成績單、competing offer等，
並詢問我有沒有對哪個team特別有興趣。
在lunch meeting時陪我吃飯的人有提到一點他們team的資訊，
而剛好他們在做的東西跟我的背景有一些關聯，所以我就表示想加入那個team。

由於我有跟recruiter說明我已經有拿到其他公司的offer，
他答應他會盡快處理我的申請。
recruiter在6/3通知我他已經把我的package寄出去，並在6/7通知我通過HC。


5. Team Match(6/19)

在Team Match的階段我原本以為recruiter會幫我安排跟team manager聊天的機會，
沒想到recruiter隔了一週告訴我我想進的team對我的也有興趣，
所以就把我的申請推向了最後一關。

我有聽說不同的office在team match時有時會有不同的流程，
也有可能是因為我competing offer的deadline快到了，
recruiter幫我省略了一些部分（？
雖然team match的階段跟我想像的有些出入，
不過能match到自己想進的team真的是還蠻開心的。


6. Offer Review(6/28)

最後的offer review真的就是漫長的等待啊~
雖然recruiter答應我會在我competing offer的deadline前把一切處理完，
沒想到居然剛好壓在deadline前5小時通知我的offer被approved...

當然offer review的階段因為是北美的team在負責，會有一些delay也是難免的。
感謝recruiter能在時間內把一切都處理好，
也很感謝另一間給我offer的公司前願意等待我一個多月（我大概延了3次deadline）。


《總結與心得》


能走到這裡完全是意料之外（感謝主！）
在被很多公司刷掉拿到第一個offer時，我其實已經決定要去那間公司。
沒想到結局居然來個大逆轉，只能說不到最後千萬不要放棄！


與其他的SWE求職者相比我的履歷其實還蠻平庸的，
沒參加過任何競賽、也沒有企業實習的經驗，
大學時我幾乎都專注在課業上跟大三時當助教。
能挺過這麼多面試真的要感謝那些熱心栽培我們的教授！


這次的求職經驗也讓我體會到即使沒有很豐富的背景，
只要能把基礎學問顧好（特別是Data Structure跟Algorithm！）
以及擁有無比的熱誠，終究是能找到自己的天下。
當然進到公司只是個開始，日後還有很多要學習的地方，
我也期許自己在進到公司前能夠持續精進自己。


「人生有夢，築夢踏實」

與大家共勉之

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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 124.35.221.18 (日本)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1561700251.A.474.html

恩，是的～


大概是因為第一次參加onsite的緣故，我對自己的表現沒什麼自信的（笑


電資沒有不見，只是變成了不同的樣子！！


我不太確定CLRS那章的內容是什麼，
這題我記得是當初在上OOP時教授偶然間提到的。

簡單來說exponentially的好處在於insert時的time complexity是O(n)，
而linearly的情況是O(n^2)。


待遇的話可以參考glassdoor上面的數字，
語言的話Google完全不會日文也可，大家基本上都是用英文溝通。
當然你如果想搭訕營業部門的帥哥美女的話，會日文應該蠻吃香的（笑


我記得主要有Search、Ads、Maps、Chrome跟Android這幾個team，
而我被match到的是search team


真的！多虧有交大扎實的訓練（作業）

※ 編輯: howardtzou (124.35.221.18 日本), 06/28/2019 23:10:00

我當下就是用類似歸納法的方式導出答案
看來效果顯著


我記得當時有要求用iterative的方式
不過勤解題的話寫出這兩種方法應該跟喝水一樣輕鬆～


謝謝！這版果然有不少Googler在淺水（笑
※ 編輯: howardtzou (124.35.221.18 日本), 06/30/2019 19:12:46